何美鈴

數(shù)據(jù)是AI發(fā)展的命脈，也是負(fù)責(zé)任AI的起點(diǎn)。澳鵬將持續(xù)踐行業(yè)界高標(biāo)準(zhǔn)，以高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和成熟、可持續(xù)的管理流程，攜手各界，共同開啟一個(gè)負(fù)責(zé)任的智能時(shí)代。

當(dāng)前，在全球經(jīng)濟(jì)下行壓力加大的形勢下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在成為新的增長極。人工智能作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)七大重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)之一，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的重要基礎(chǔ)設(shè)施、關(guān)鍵技術(shù)以及賦能引擎。與此同時(shí)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步入深水區(qū)，企業(yè)對AI技術(shù)的探索從單點(diǎn)應(yīng)用拓展到多個(gè)業(yè)務(wù)場景，各行各業(yè)的落地應(yīng)用案例越來越多，AI技術(shù)正深入人類社會生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域。

上?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)聯(lián)合會金融科技服務(wù)專委會會員單位——澳鵬（Appen）作為全球領(lǐng)先的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)提供商，深耕行業(yè)26年，擁有強(qiáng)大的交付產(chǎn)能及資源管理優(yōu)勢，為企業(yè)提供AI生命周期的全棧式采集和標(biāo)注服務(wù)及解決方案，服務(wù)的客戶和項(xiàng)目數(shù)以百計(jì)。在澳鵬全球副總裁、大中華及北亞區(qū)總經(jīng)理田小鵬看來，數(shù)據(jù)是AI發(fā)展的命脈，也是負(fù)責(zé)任AI的起點(diǎn)：“澳鵬將持續(xù)踐行業(yè)界高標(biāo)準(zhǔn)，以高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和成熟、可持續(xù)的管理流程，攜手各界，共同開啟一個(gè)負(fù)責(zé)任的智能時(shí)代?！?/p>

數(shù)據(jù)獲取仍是主要障礙

近幾年，中國人工智能市場迅猛發(fā)展。在產(chǎn)業(yè)中，AI技術(shù)更是以前所未有的速度進(jìn)入應(yīng)用大爆發(fā)階段，大量算法創(chuàng)新、軟硬件配套、垂直行業(yè)解決方案等層出不窮，推動(dòng)了各行各業(yè)的智能化變革。在此背景下，企業(yè)的關(guān)注點(diǎn)正在從模型轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)，需要更多的數(shù)據(jù)來幫助提升應(yīng)用效果。

“數(shù)據(jù)是AI發(fā)展的命脈，不過目前數(shù)據(jù)獲取仍然是主要障礙，是AI生命周期中具有挑戰(zhàn)性的一個(gè)階段?！碧镄※i介紹道，AI生命周期的四大階段包括：數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練和部署以及模型評估。隨著企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和AI從業(yè)者對四大階段認(rèn)識的加深，他們也更加重視AI生命周期數(shù)據(jù)的價(jià)值。他表示：“中國AI數(shù)據(jù)行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是：迫切需要‘高質(zhì)量、高效率、多樣性、合法合規(guī)的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)?！?/p>

為了適應(yīng)高速變化的市場形勢，澳鵬構(gòu)建了完整的數(shù)據(jù)質(zhì)量全生命周期管理體系，可以從數(shù)據(jù)的采集、標(biāo)注、模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)可視化、模型的部署及再訓(xùn)練等全過程，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)自動(dòng)的模型再訓(xùn)練和改裝。

不久前，澳鵬發(fā)布了《2022人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)全景報(bào)告》（以下簡稱“報(bào)告”），報(bào)告顯示，42%的技術(shù)專家表示，AI生命周期中的數(shù)據(jù)獲取階段很有挑戰(zhàn)性，在AI生命周期的四大階段中，數(shù)據(jù)來源消耗的資源最多、時(shí)間最長、最具挑戰(zhàn)性。具體而言，數(shù)據(jù)來源平均消耗企業(yè)組織34%的人工智能預(yù)算，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型測試和部署各占24%，模型評估占15%。

據(jù)悉，這是一份跨行業(yè)調(diào)查報(bào)告，旨在通過企業(yè)及其高級決策者和技術(shù)專家的意見，全面介紹AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的現(xiàn)狀，受訪者是504名來自美國、英國、愛爾蘭和德國的IT決策者、商業(yè)領(lǐng)袖和經(jīng)理，以及技術(shù)從業(yè)者。

AI治理已邁入新階段

AI規(guī)?；涞貞?yīng)用，扎扎實(shí)實(shí)為國民經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)作為數(shù)字信息時(shí)代的“馭火之術(shù)”，其發(fā)展過程需要合規(guī)治理已成各界共識。近年來，AI領(lǐng)域的立法立規(guī)、倫理規(guī)范制定，以及AI助力人類福祉新探索等也一直在進(jìn)行中。在田小鵬看來，中國的AI治理已邁入新階段。

2021年以來，處于人工智能前沿的中、美、歐等國家和地區(qū)，以及聯(lián)合國等組織，對于AI治理發(fā)展同頻，配套規(guī)則趨于細(xì)化。2021年4月，歐盟首次發(fā)布針對人工智能技術(shù)的監(jiān)管法規(guī)草案;6月，世衛(wèi)組織正式發(fā)布“世界衛(wèi)生組織衛(wèi)生健康領(lǐng)域人工智能倫理與治理指南”;11月，聯(lián)合國教科文組織正式通過首份人工智能倫理問題全球性協(xié)議。在國內(nèi)，AI治理也迎來新局面，AI治理倫理方面的行業(yè)規(guī)范進(jìn)入深化發(fā)展和落實(shí)階段。2021年，《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《新一代人工智能倫理規(guī)范》《中華人民共和國個(gè)人信息保護(hù)法》等法律規(guī)范相繼發(fā)布實(shí)施，為行業(yè)健康發(fā)展保駕護(hù)航。

澳鵬作為倡導(dǎo)AI治理的同行者，始終在積極倡導(dǎo)發(fā)展負(fù)責(zé)任的AI。據(jù)田小鵬介紹，澳鵬是全球人工智能理事會成員，參與制定了《AI治理之旅：發(fā)展和機(jī)遇》。自2019年進(jìn)入國內(nèi)市場，澳鵬中國嚴(yán)格遵守中國的科技和AI發(fā)展政策，支持科技向善，并助力中國企業(yè)高質(zhì)量和可持續(xù)發(fā)展。

共啟負(fù)責(zé)任的AI時(shí)代

負(fù)責(zé)任的AI是市場成熟的重要反映，已經(jīng)成為當(dāng)今企業(yè)發(fā)展高質(zhì)量AI的基石。

田小鵬說，人工智能系統(tǒng)能強(qiáng)化它們從現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)中獲得的認(rèn)知，但也存在放大該認(rèn)知的風(fēng)險(xiǎn)。比如：在面對不熟悉的場景和存有偏見的數(shù)據(jù)時(shí)，AI還可能作出錯(cuò)誤的判斷。目前，AI領(lǐng)軍者們已經(jīng)開始意識到，在技術(shù)投入使用之前，需要把AI治理原則置于整個(gè)過程之中。對此，田小鵬認(rèn)為，這些考量不僅與AI有關(guān)，更與企業(yè)的社會責(zé)任有關(guān)。

在構(gòu)建負(fù)責(zé)任的AI時(shí)，田小鵬認(rèn)為有幾個(gè)關(guān)鍵考量：社會影響、安全、偏見、可解釋。他進(jìn)一步解釋道，第一，希望未來產(chǎn)生AI的應(yīng)用，首先是正能量的帶來者，有積極的社會影響;第二，數(shù)據(jù)安全和隱私是企業(yè)面臨的一項(xiàng)關(guān)鍵挑戰(zhàn)，AI給人類的支撐支持必須是可信的、安全的;第三，希望是最小偏差，偏見問題需要在模型構(gòu)建一開始就保持警惕，否則就可能被引入開發(fā)和生產(chǎn)的各個(gè)階段;第四，企業(yè)必須監(jiān)視和管理模型，以提高AI可解釋性，同時(shí)衡量使用此類算法的業(yè)務(wù)影響。

“負(fù)責(zé)任的AI不僅僅是一個(gè)概念，更是AI領(lǐng)域所有企業(yè)都必須采用的方法論?！碧镄※i表示，澳鵬作為AI治理同行者，期待與產(chǎn)學(xué)研政合作，以數(shù)據(jù)信任共建AI生態(tài)。

數(shù)據(jù)是AI發(fā)展的命脈，也是負(fù)責(zé)任AI的起點(diǎn)。展望未來，田小鵬表示：“我們在中國飛速發(fā)展，已經(jīng)和數(shù)十家國內(nèi)的知名客戶建立長期合作關(guān)系，未來我們將不斷精進(jìn)‘用AI服務(wù)AI的理念，推動(dòng)AI數(shù)據(jù)行業(yè)的提升和發(fā)展，用高質(zhì)量的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)和成熟、可持續(xù)的管理流程賦能中國AI行業(yè)，攜手各界，共同開啟一個(gè)負(fù)責(zé)任的AI時(shí)代。”