高煥堂

1 前言：孔明與AI的激情相遇

在上一期里我們說明了當今主流 AI 的主要技能是基于大數據分析找出相關性，并迅速歸納出規(guī)律性。這項強大的能力，與人類天賦的溯因性推理能力之間，具有巧妙的互補性，就是：

· 人類的天賦溯因性推理，協(xié)助 AI 把它天賦的相關性轉化為強大的因果性推理能力;

· AI 的因果性推理，也能協(xié)助人類更加發(fā)揮其溯因性推理能力，激發(fā)出人類更高的創(chuàng)新力。

其中第一項，上期已經舉例解說了;在本期里，將舉例解說第二項的互補性——人類如何運用 AI 的因果推理來提升自己的溯因推理，因而大大激發(fā)自己的創(chuàng)新力。

一談到創(chuàng)新力，大家都會聯(lián)想到數千年前的智慧人物：諸葛亮 （ 孔明 ）。茲試想，如果當年孔明就能與 AI相遇，會如何協(xié)同產生更高的創(chuàng)意呢？同時也試想，如果我們現在好好善用 AI 的因果性助力，是否人人都如同孔明一般，人人都將聰明絕頂、創(chuàng)造力十足呢？

2 復習：人類如何協(xié)助AI

在上一期里，曾經提到一句名言：“相關性并不一定表示其具有因果關系”（Correlation does not implycausation）。這句話的意思是，我們通常無法僅根據觀察到的兩個事件之間的關聯(lián)或相關性來合理地推斷出它們之間的因果關系。

然而，基于 AI 具有強大能力來探索相關性，只要獲得人類的溯因性 （ 俗稱果因性 ） 的助力，AI 這項能力就能轉化為強大的因果性能力了。例如，AI 從醫(yī)療大數據里，迅速探索出 ECG 心電圖的變化與心臟休克之間具有高度相關性 （ 圖 1）。

而這兩者之間并不一定是因果關系，所以我們不能透過對 ECG 心電圖的干預，來減輕心臟休克的癥狀;同時，也難以從心電圖的細微變化來精準預測、預防心臟可能的休克。此時，就需要尋求人類專家 （ 醫(yī)生 ） 的助力，來提供溯因性思維。于是，醫(yī)生發(fā)現了 ECG 心電圖的變化以及心臟休克，兩者都是“果”，就找出其背后真正的因：血鉀濃度，如圖 2。

于是，AI 就把其強大的相關性能力，轉化成為強大的因果性推理能力，這就能發(fā)揮 AI 的魅力：從偵測到的 ECG 心電圖形變化來及時預測，并避免休克。AppleWatch 就是其中著名的產品 （ 圖 3）。

這是 AI 結合人類專家的果因性智慧，協(xié)同創(chuàng)造出的出色的因果律產品。所以，人類可以幫助 AI，讓 AI也能擁有強大的因果性推理能力。由于 AI 欠缺的能力是從果追溯真正的因，使得它無法獨自獲得因果律。于是，在眼前到未來的數十年之間，人類的溯因性推理能力，將繼續(xù)協(xié)助 AI，彌補 AI 能力的欠缺。

3 AI如何協(xié)助人類

剛才復習了第一項互補關系：人類的溯因性推理能力，將繼續(xù)協(xié)助 AI。現在，就來說明第二項互補關系：AI 的因果性越強，人類的溯因性能力也會越強。茲拿統(tǒng)計學的貝氏定理 （Bayestheorem） 來說明之 （ 圖 4）。

這個公式的意思是，當我們從這兩個盒子中，隨意抽出一顆球 （ 以 X 表示 ），而且這顆球是藍色的，這是所觀看到的事實 （ 果 ），這公式可以計算出 P（C1|x），它代表了“抽到藍色球，而且是從 C1 抓出的概率”（ 因 ）。這叫做果因性推理，當我們觀察看到果，而想要去追溯其背后的真正原因。

醫(yī)生也是這樣，當醫(yī)生看您流鼻水 （ 果 ），他 / 她會推測您可能前幾天感冒了 （ 因 ），然后期待您三天后好了 （ 果 ），再返回該干預的因 （ 素 ），才決定今天開什么藥給您。所以醫(yī)生腦海里也是典型的溯因性思維。

圖 4 里的公式也表達了這項溯因邏輯。例如，您可以看到，在這公式等號 （=） 右邊部分，都是因果性的概率，于是當等號 （=） 右邊的因果性越精確的時候，就可以更精確地算出等號 （=） 左邊的果因性概率值。所以我們說：AI 的因果性越強，可以賦能人類的溯因性推理，創(chuàng)意就越強。這溯因性就是人們創(chuàng)意的來源。

4 孔明擅用大數據

在中國歷史上，公認最具創(chuàng)造力的人物之一諸葛孔明，就是歷史上最典型的果因性推理者。因為他這能力很強，所以他被稱為“中華民族五千年來最聰明的人”。他擅長于果因性推理。從果來追溯到因，是孔明最擅長的。例如，劉備告訴孔明說，我們要達到一個目標 （ 果 ）：統(tǒng)一天下、恢復漢室。這個果是劉備給孔明的，所以孔明就來做果因性推理，就推理出三個可能方案：一分天下、二分天下、三分天下 （ 圖 5）。

接下來就透過大數據，依據他所念的書、所學到的知識，來找出其中的因果關系。然后，去蕪存菁，力求反證 （ 否證 ）。這也就是胡適先生所說的：大膽假設，小心求 （ 反 ） 證。于是，孔明就從大數據中找出兩個重要數字，就是：操今擁兵百萬 （100 萬 ），挾天子以令諸侯（加 1）。然后，根據這項數據，孔明就告訴劉備：不可爭鋒也。也就是獲得了反證，就馬上把它刪除掉。

這個過程就是：孔明透過果因性推理出來的方案，再透過大數據的因果性來把它刪除，所以可以快速地縮小果因推理的空間，逐步找出一條從現實走到未來目標之路。

那么第一個方案 （一分天下 ）已經被否證而刪除了，就換第二個方案 （ 二分天下 ）：打孫權?？酌骶蛷拇髷祿邪l(fā)現到：孫權歷經三世、民富而國強。于是告訴劉備：只能和，不可圖也。也就是獲得了反證，就馬上把它刪除掉。

還剩下一條路，沒有被刪掉?？酌骶屠^續(xù)探索大數據，繼續(xù)找，也想把它否定掉，結果否證不了，卻從大數據中探索到了：荊州劉表兵力不強。即然無法否證這方案，繼續(xù)探索下去，又發(fā)現了：益州劉璋不得民心，如果劉備去了，益州的民眾會夾道歡迎。<< 隆中對 >>中孔明就告訴劉備：上天所以資將軍也。意思是：上天給您的好禮物，你要不要呢？所以這條路沒辦法刪除，就成為他建議給劉備的最佳方案 （ 圖 6）。

如果當時劉備問孔明說：您有沒有經驗呢？孔明可能說：我才 26 歲，怎么會有經驗？這意味著溯因性推理可以超越年輕人的經驗 （不受限于既有的經驗范圍 ）。這告訴我們，年輕人只要會果因性推理，再透過 AI 大數據來幫忙，不需要依賴既有經驗，就可以推薦給劉備一個全人類都沒有經歷過的方案，而且可以實現。

以上是三分天下的范例，面對劉備給的目標，孔明發(fā)揮其溯因推理，幫忙找出可實現的方案。

后來，有一天孔明自己面臨了困難：司馬懿要來打孔明，當時孔明在西城，而西城的前線是街亭。于是孔明就派馬謖去防守街亭，由于馬謖沒有聽副將王平的建言，因而馬謖兵敗于街亭 （ 馬謖失街亭 ），因此司馬懿的兵就來到西城。于是孔明遇到一個難題，他想要一個美好的結果：找到一個方案，來突破司馬懿的圍城。這是孔明所想要的果，然后就開始追溯可行的方案 （ 因 ）。由于孔明的果因性推理能力超強，立即開始動腦筋，擬定幾個可能方案。第一個方案：能不能守在城內呢？第二個方案：能不能出去跟敵人打呢？第三個方案：能不能半夜逃掉呢？并將各方案列舉出來。接下來，就要靠大數據了，要做什么呢？就是要大膽假設，小心求反證。透過大數據檢驗他的溯因推理，去蕪存菁，縮小溯因推理的空間范圍。例如：守在城內，糧食不夠，這是現實條件，所以第一個方案被否證了，立即刪除掉 （ 圖 7）。

接下來，考慮第二個方案：出去跟敵人打。然而探索大數據而發(fā)現：司馬懿有 15 萬兵力，但是孔明只剩6 千個兵。因為他的兵力大多隨馬謖去前線街亭，但馬謖卻兵敗于街亭。西城的孔明只剩下一點點兵，不能跟敵人打，所以這個方案也被否證了，立即刪除。再來換第三個方案：半夜逃走。但是因四面都被圍了，也被否證了，所以也立即刪除。這個時候，再來再創(chuàng)新、再假設，大膽地假設：擬一個空城計 （ 圖 8）。

然后，再來探索大數據，試圖找出事證、理由來把它否定掉。結果發(fā)現找不到足以否證的理由，就繼續(xù)探索下去。這逐漸成為一個可實現的計劃，然而孔明本身也沒有經驗。沒關系的，依循孔明的溯因性思維，加上AI 大數據，則所有的年輕人的創(chuàng)新方案，并不需要依賴既有經驗。

為什么 ？ 因為 AI 提供給您經驗。它有超強高達 IQ值 300 的超級經驗，可以幫您做檢驗、去蕪存菁。于是就能繼續(xù)走下去了，逐步探索出一條可行方案。有了AI 大數據的助力，繼續(xù)探索下去，于是信心就越來越強，更激發(fā)出人人的創(chuàng)新力。