吳松濤

公安交警大隊(duì)分控中心當(dāng)前存在的問題

高速公路交警大隊(duì)分控中心作為重要的基層指揮體系，在交通事故接處警、交通事件處置、應(yīng)急反應(yīng)等工作中的龍頭地位已基本確立起來，但還未能最大限度體現(xiàn)交通分控中心分析研判指揮調(diào)度的核心價(jià)值作用，具體存在以下問題：

交通元素信息收集過于“碎片化”

目前高速公路交通元素信息主要依靠實(shí)時(shí)警車巡邏和借助科技設(shè)備等進(jìn)行收集，沒有形成匯總集中收集體系并長期保存。傳統(tǒng)的警車巡邏只能收集到一個(gè)點(diǎn)的信息，無法對高速公路進(jìn)行實(shí)時(shí)的、不間斷的數(shù)據(jù)收集。同時(shí)借助全程視頻監(jiān)控管理系統(tǒng)可以對高速公路全路段進(jìn)行視頻信息收集，但是受制于惡劣天氣、夜間低能見度等外在因素影響，全程視頻監(jiān)控管理系統(tǒng)信息收集的全覆蓋、實(shí)時(shí)性等作用發(fā)揮不足，并且現(xiàn)有視頻巡檢系統(tǒng)僅僅采用人工手動巡檢，沒有做到自動巡檢和自主識別模式，需投入專門人力進(jìn)行日常的人工巡檢工作，對在路面上的存疑情況，特別是車輛故障點(diǎn)、事故點(diǎn)、擁堵點(diǎn)、拋灑物等相關(guān)信息不能做到及時(shí)發(fā)現(xiàn)，自動報(bào)警，路面險(xiǎn)情排除還無法實(shí)現(xiàn)全覆蓋、實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)、實(shí)時(shí)處置。

預(yù)警信息分析研判缺少“精細(xì)化”

現(xiàn)有的高速公路交通安全預(yù)警預(yù)測研判的手段受制于科技設(shè)備、人員素質(zhì)等局限，還沒有完全做到通過多種渠道，獲取海量的數(shù)據(jù)信息，并對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取“加工”，借助相關(guān)安全算法，對高速公路的交通安全管理風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測和評估，相對精準(zhǔn)預(yù)判某一轄區(qū)高速公路在未來3個(gè)月、半年乃至一整年的風(fēng)險(xiǎn)水平，從而針對性提供個(gè)性化的安全管理解決方案。同時(shí)交警大隊(duì)分控中心人員對轄區(qū)車流形勢的研判、分析能力還不夠強(qiáng)，跨前一步指揮的意識還不高，特別是對交通擁堵、交通事故發(fā)生等前后造成的交通影響預(yù)判、跟蹤不足，采取疏導(dǎo)和分流等措施及時(shí)有效性不到位，導(dǎo)致交通安全風(fēng)險(xiǎn)防范預(yù)測精準(zhǔn)度不高。同時(shí)科技設(shè)備發(fā)現(xiàn)實(shí)時(shí)高速公路路面異常情況進(jìn)行及時(shí)預(yù)警的時(shí)間和點(diǎn)段過長過慢，比如惡劣氣象條件下監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)對于轄區(qū)團(tuán)霧、局部雷暴雨等極端天氣的精準(zhǔn)預(yù)報(bào)預(yù)警信息相對薄弱，其中僅對團(tuán)霧情況進(jìn)行能見度臨近點(diǎn)預(yù)警，而且該系統(tǒng)對霧情預(yù)報(bào)僅僅涉及較長路段，無法精準(zhǔn)預(yù)警預(yù)報(bào)時(shí)間點(diǎn)（段）。

警情警訊信息發(fā)布和警力調(diào)動不能“實(shí)時(shí)化”

當(dāng)前高速公路車流信息收集、分析研判，安全預(yù)警等數(shù)據(jù)“加工”和“增值”作用不明顯，特別是對交通隱患排查發(fā)現(xiàn)及整治成效、交通擁堵嚴(yán)重程度、交通事故發(fā)生危害等交通影響預(yù)警預(yù)判不足、跟蹤不及時(shí)，采取管控措施不到位等。在車流量突增、惡劣天氣、突發(fā)警情、臨時(shí)施工等情況下，交警分控中心發(fā)布實(shí)時(shí)限速、建議繞行等指令后，受制于高速公路業(yè)主方、導(dǎo)航軟件等發(fā)布相關(guān)數(shù)據(jù)更新不及時(shí)、固定限速標(biāo)志牌更改不實(shí)時(shí)、LED顯示屏滾動播放不及時(shí)等因素影響，致使需要出行相關(guān)信息的交通參與者無法第一時(shí)間獲取降速、繞行等交管信息，警力、警車指揮調(diào)度無法做到及時(shí)優(yōu)化調(diào)整，拘泥于相對“機(jī)械化”的指揮調(diào)度方案、預(yù)案，難于形成高效、精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)的指揮調(diào)度體系。

分控中心開放式 扁平化分析研判指揮調(diào)度體系建設(shè)初探

建立開放式分析研判體系使分控中心做到異常事件和交通風(fēng)險(xiǎn)早預(yù)警早發(fā)現(xiàn)

高速公路作為專供機(jī)動車分向行駛、分道行駛，全部控制出入的多車道公路，車輛行駛速度相對固定、交通環(huán)境相對單一，車輛在路面發(fā)生異常情況時(shí)，如何做到路面異常情況前一秒發(fā)生，分控中心下一秒發(fā)現(xiàn)，使其成為最早時(shí)間發(fā)現(xiàn)異常情況的“吹哨人”，這就需要充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，開發(fā)一種即早預(yù)警、早發(fā)現(xiàn)等功能為一體的“警哨”系統(tǒng)，該系統(tǒng)可采用雷達(dá)跟蹤技術(shù)，即通過雷達(dá)同時(shí)跟蹤高速公路上的所有車輛目標(biāo)，并按照雷達(dá)跟蹤距離進(jìn)行接替跟蹤，使對高速公路的車輛進(jìn)行行駛過程的全跟蹤，當(dāng)發(fā)現(xiàn)車輛有異常情況如車速突然增大、減少或者車輛行駛軌跡有異常，即進(jìn)行自主報(bào)警，分控中心工作人員通過高速公路全程視頻監(jiān)控管理系統(tǒng)調(diào)取實(shí)時(shí)視屏情況，做到對異常情況早預(yù)警、早發(fā)現(xiàn)，并有針對性的開展下一步工作。

分控中心對外來所有涉及到高速公路的人、車、路、環(huán)境等交通元素信息數(shù)據(jù)進(jìn)行開放式收集匯總，包括高速公路車流量、違法行為、氣象數(shù)據(jù)等實(shí)時(shí)交通元素和隱患點(diǎn)段、警力數(shù)據(jù)等固定交通元素信息，對全天候、全時(shí)空、全方位數(shù)據(jù)進(jìn)行碰撞分析，在人工交通元素信息收集匯總的基礎(chǔ)上，結(jié)合全程視頻監(jiān)控管理、惡劣天氣氣象監(jiān)測等系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)，建立交通信息數(shù)據(jù)分析研判輔助決策模型。

同時(shí)對高速公路路面車流數(shù)據(jù)、警情數(shù)據(jù)、警力數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)等多方面因素進(jìn)行綜合推演，計(jì)算出更為科學(xué)的巡邏時(shí)段設(shè)置和警力投放參考標(biāo)準(zhǔn)，可按照日常通行路面情況、節(jié)假日車流量、路面施工、擁堵點(diǎn)段、集中出行慣例、天氣因素、高速公路小型客車免費(fèi)通行時(shí)間點(diǎn)段、進(jìn)出道口、社會清障救援資源等進(jìn)行功能劃分，針對不同情況制定不同巡邏模式和警力配備標(biāo)準(zhǔn)，研究制定高速公路各路面勤務(wù)崗位指導(dǎo)意見，使警力做到早準(zhǔn)備、早進(jìn)駐。并形成對未來一周甚至一個(gè)月、季度或者半年的交通安全形勢評估和預(yù)測，為人工干預(yù)交通安全管理提供決策支持，使公安交通安全管理工作更有前瞻性、預(yù)見性、防范性。

分控中心根據(jù)評估和預(yù)測的結(jié)果采取必要的措施有針對性的開展隱患治理、違法行為查處、警力重點(diǎn)投入等。根據(jù)分析研判提供的輔助決策措施，為交通信息預(yù)警發(fā)布，交通管理措施干預(yù)管理提供決策支持，通過微信、微博、手機(jī)短信等信息傳播手段提前對交通管理信息進(jìn)行預(yù)警發(fā)布，如高速公路路面施工信息發(fā)布，雨霧雪等惡劣氣象交通信息預(yù)警發(fā)布，交通易堵點(diǎn)段預(yù)警信息發(fā)布等。同時(shí)根據(jù)歷年相關(guān)交通流量數(shù)據(jù)，利用百度、高德等導(dǎo)航軟件，對經(jīng)過事故多發(fā)點(diǎn)段、交通易堵點(diǎn)段等信息進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警發(fā)布，主動干預(yù)群眾交通出行線路選擇，使其能夠更安全、更順暢出行，達(dá)到最優(yōu)交通安全管理處置效果，達(dá)到布警的準(zhǔn)確性、科學(xué)性、合理性，實(shí)現(xiàn)信息收集、研判、預(yù)警三大功能，讓分控中心在事故風(fēng)險(xiǎn)防范和事故處置中具備早預(yù)警、早發(fā)現(xiàn)職能。

優(yōu)化“扁平化”指揮調(diào)度體系建設(shè)使分控中心做到警情警訊早識別早處置

在完成開放式的分析研判體系建設(shè)后，即對路面異常情況做到了早預(yù)警、早發(fā)現(xiàn)，分控中心在通過視頻監(jiān)控系統(tǒng)對異常情況進(jìn)行初步識別判斷，因受惡劣天氣、夜間能見度低等限制，視頻監(jiān)控存在一定的盲區(qū)，因此需即刻安排警力對交通事故、車輛故障、拋撒物等路面異常情況進(jìn)行人工識別，并安排醫(yī)療救護(hù)、施救力量、道路養(yǎng)護(hù)人員等到達(dá)現(xiàn)場，達(dá)到早識別、早處置的目的。

扁平化指揮調(diào)度體系建設(shè)是指分控中心下達(dá)指令，點(diǎn)對點(diǎn)調(diào)度一線警力的指揮結(jié)構(gòu)，既可以充分發(fā)揮橫向到邊、縱向到底的優(yōu)勢，又能打造時(shí)空縱橫、數(shù)據(jù)支撐、無縫銜接的警務(wù)信息傳遞，更加靈活、高效進(jìn)行指揮調(diào)度。

解決當(dāng)前扁平化指揮調(diào)度體系的關(guān)鍵是要第一時(shí)間掌握警力動態(tài)和靜態(tài)分布情況，通過“警哨”系統(tǒng)實(shí)時(shí)掌握警力和路面異常事件的分布點(diǎn)情況，將路面異常情況第一時(shí)間指派給路面最近警力，確保在最短的時(shí)間內(nèi)對路面異常情況進(jìn)行人工識別和處置。

高速公路交警大隊(duì)分控中心要發(fā)揮其早預(yù)警、早發(fā)現(xiàn)、早識別、早處置等職能，就必須充分應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等科技，將各技術(shù)進(jìn)行功能“疊加”，搭建成事故風(fēng)險(xiǎn)隱患和事故發(fā)生時(shí)的第一時(shí)間吹哨人即“警哨”系統(tǒng)，進(jìn)一步優(yōu)化扁平化指揮調(diào)度體系，有效防范和高效處置高速公路交通異常事件，全力保障群眾出行安全。