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        企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估影響因素研究

        2022-05-30 13:38:43孫淑萍
        商場(chǎng)現(xiàn)代化 2022年22期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)質(zhì)量價(jià)值評(píng)估

        摘 要:數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)一項(xiàng)重要的戰(zhàn)略資源,影響著企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和決策,對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行合理評(píng)估能夠促進(jìn)企業(yè)更好地管理和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。由于與傳統(tǒng)資產(chǎn)的特性不同,影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的因素也不同。為了研究數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的影響因素,文章運(yùn)用扎根理論對(duì)搜集到的質(zhì)性材料進(jìn)行分析并逐級(jí)編碼,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本、數(shù)量、質(zhì)量、應(yīng)用過(guò)程以及交易過(guò)程中存在的風(fēng)險(xiǎn)都對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估具有重要影響。文章通過(guò)尋找各影響因素并分析其對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的影響路徑,以期為科學(xué)合理的評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提供方向。由于調(diào)查樣本的局限,不能窮盡影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的所有因素,還需要在實(shí)踐中不斷探索和完善。

        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)資產(chǎn);影響因素;扎根理論;數(shù)據(jù)質(zhì)量;價(jià)值評(píng)估

        一、引言

        隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,數(shù)據(jù)成為了一種新的生產(chǎn)要素。2019年11月,黨的十九屆四中全會(huì)明確提出,要將數(shù)據(jù)納入要素范疇,并鼓勵(lì)其作為生產(chǎn)要素參與分配。隨后,在2020年4月出臺(tái)的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》中,首次將數(shù)據(jù)與土地、技術(shù)、資本和勞動(dòng)力等傳統(tǒng)要素并列為要素之一寫(xiě)入文件,強(qiáng)調(diào)要加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)。作為一項(xiàng)新的生產(chǎn)要素,數(shù)據(jù)已經(jīng)在生產(chǎn)生活的各個(gè)方面展現(xiàn)出了它的不可或缺性,這也極大地促進(jìn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估方法的發(fā)展。然而,數(shù)據(jù)資產(chǎn)本身的特性與傳統(tǒng)資產(chǎn)之間有著明顯區(qū)別:可復(fù)制性、無(wú)磨損性、非排他性等特征的存在使得對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行評(píng)估不能簡(jiǎn)單照搬傳統(tǒng)資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估方式,而應(yīng)當(dāng)與傳統(tǒng)資產(chǎn)進(jìn)行區(qū)分,通過(guò)對(duì)影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的因素進(jìn)行分析,從而探索適合數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的評(píng)估模型。而由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)本身的特性以及當(dāng)前所面臨的應(yīng)用環(huán)境的復(fù)雜性,不同因素影響下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估也有所不同,在此背景下,為合理評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值,對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的影響因素進(jìn)行研究具有重要意義。

        二、研究進(jìn)展

        1974年,Richard E.Peters最早提出“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”的概念,其后,Tony Fisher又基于大數(shù)據(jù)的背景,從數(shù)據(jù)的資產(chǎn)屬性出發(fā),明確指出“數(shù)據(jù)是一種資產(chǎn)”,其含義與我們現(xiàn)在所理解的數(shù)據(jù)資產(chǎn)更為貼合。就資產(chǎn)而言,其核心特征主要包括三點(diǎn):過(guò)去的交易或事項(xiàng)形成的、企業(yè)能夠擁有或控制的、未來(lái)的收益,因此,各文獻(xiàn)中對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義大都在結(jié)合數(shù)據(jù)特性的基礎(chǔ)上,圍繞著資產(chǎn)的定義來(lái)展開(kāi)。劉緒光等人對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念闡釋包括三部分:即合法獲取、由企業(yè)或個(gè)人產(chǎn)生并影響其未來(lái)決策、預(yù)計(jì)能為企業(yè)或個(gè)人帶來(lái)經(jīng)濟(jì)收益的各類(lèi)數(shù)據(jù)資源;秦榮生對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義則更加貼合IASB關(guān)于資產(chǎn)的定義,認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)是由過(guò)去的事項(xiàng)產(chǎn)生的,并且有潛力為企業(yè)產(chǎn)生未來(lái)經(jīng)濟(jì)利益的一種現(xiàn)時(shí)數(shù)據(jù)資源;侯彥英則將數(shù)據(jù)資產(chǎn)分為三層,即:廣義數(shù)據(jù)資產(chǎn)、管理學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的數(shù)據(jù)資產(chǎn)以及會(huì)計(jì)學(xué)意義上的數(shù)據(jù)資產(chǎn),而對(duì)于數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)而言,能夠成為參與分配的要素之一并參與到要素生產(chǎn)活動(dòng)中去的則是會(huì)計(jì)學(xué)意義上的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。總體來(lái)說(shuō),關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義都是會(huì)計(jì)關(guān)于資產(chǎn)概念的延伸,雖然表述各有不同,但其內(nèi)在含義大都相同。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),“數(shù)據(jù)即資產(chǎn)”的說(shuō)法開(kāi)始被廣泛提及,人們?cè)絹?lái)越多的開(kāi)始關(guān)注將數(shù)據(jù)作為一種資產(chǎn),其價(jià)值該如何評(píng)估。然而由于其本身區(qū)別于其他資產(chǎn)的特性和當(dāng)前所面臨的應(yīng)用環(huán)境的復(fù)雜性,影響其價(jià)值評(píng)估的因素也較為復(fù)雜,通過(guò)對(duì)過(guò)往文獻(xiàn)進(jìn)行整理分析,筆者發(fā)現(xiàn)在現(xiàn)有成果中未見(jiàn)與“數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估影響因素”直接相關(guān)的文獻(xiàn),只有少部分學(xué)者在對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行評(píng)估時(shí)對(duì)其影響因素進(jìn)行了討論,而這些討論通常是基于某一個(gè)或幾個(gè)方面來(lái)進(jìn)行的,沒(méi)有對(duì)其影響因素進(jìn)行系統(tǒng)性和概括性的分析。除此以外,關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的討論中,大部分學(xué)者都是針對(duì)其概念闡釋、確認(rèn)計(jì)量、價(jià)值評(píng)估等方面進(jìn)行的探討,少有學(xué)者專(zhuān)門(mén)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的影響因素進(jìn)行討論。

        三、研究方法與數(shù)據(jù)

        1.研究方法的選擇

        由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)本身的特性以及現(xiàn)在所面臨的應(yīng)用環(huán)境的多變性,使得影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的因素更加復(fù)雜,從而加大了數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估工作的難度。但是在現(xiàn)有文獻(xiàn)中,缺乏針對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的影響因素進(jìn)行分析的理論模型,而扎根理論則通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)資料事實(shí)進(jìn)行闡述來(lái)完成編碼,進(jìn)而歸納演繹出相關(guān)的理論,能夠?qū)τ绊憯?shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的因素進(jìn)行歸納總結(jié),并分析其對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的影響路徑,從而為科學(xué)合理的評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提供方向。因此本文采用扎根理論的方法來(lái)進(jìn)行研究。

        2.數(shù)據(jù)收集與分析

        根據(jù)扎根理論對(duì)數(shù)據(jù)資料真實(shí)、可靠的要求,本文采取半結(jié)構(gòu)化訪談的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,考慮到不同受訪者學(xué)歷、認(rèn)知等方面的不同以及對(duì)研究問(wèn)題認(rèn)識(shí)程度的不同,本研究選擇的受訪對(duì)象為本科及以上學(xué)歷,且曾從事與數(shù)據(jù)交易相關(guān)或擁有一定該方面知識(shí)儲(chǔ)備的人。根據(jù)扎根理論要求,該訪談?lì)A(yù)計(jì)人數(shù)為20人-30人,經(jīng)整理,實(shí)際有效訪談人數(shù)為26人。

        四、基于扎根理論的編碼

        通過(guò)對(duì)訪談資料的梳理,最終得到10萬(wàn)余字的訪談?dòng)涗?,隨機(jī)抽取2/3的資料(17份)進(jìn)行編碼處理和模型構(gòu)建,獲得了成本維度、數(shù)量維度、質(zhì)量維度、應(yīng)用維度和風(fēng)險(xiǎn)維度五個(gè)主范疇,另外1/3的數(shù)據(jù)資料(9份)則留作進(jìn)行理論飽和度檢驗(yàn)。

        1.開(kāi)放式編碼

        首先對(duì)原始資料進(jìn)行開(kāi)放性編碼。開(kāi)放性編碼是一個(gè)由分散到歸納的過(guò)程,通過(guò)將搜集到的原始資料拆分成獨(dú)立的句或段,根據(jù)每個(gè)獨(dú)立句段特點(diǎn)或程度的不同為其貼上標(biāo)簽,形成多個(gè)不同的“概念”,然后對(duì)這些概念進(jìn)行比較分析,將特點(diǎn)相同或程度相近的句段進(jìn)行歸類(lèi),最終形成“范疇”,這種漏斗式的由分散到集中的過(guò)程就是“概念化”至“范疇化”的過(guò)程。本文通過(guò)對(duì)原始資料進(jìn)行逐句分析,共獲得原始語(yǔ)句542條,并根據(jù)其含義的不同貼上標(biāo)簽,將語(yǔ)義相近的標(biāo)簽整合到一起,最終總結(jié)出49個(gè)概念(aa1-aa49),并將其提煉為11個(gè)初始范疇(A1-A11)。

        2.主軸編碼

        主軸式編碼就是在開(kāi)放式編碼的基礎(chǔ)上建立已有范疇之間的關(guān)系,通過(guò)不斷比較的方法將近似范疇鏈接在一起,從而提取主范疇以及副范疇。本文通過(guò)對(duì)已經(jīng)形成的概念范疇進(jìn)行合并,發(fā)現(xiàn)和建立各概念范疇間的相互關(guān)系,將11個(gè)范疇聚類(lèi)形成5個(gè)主范疇,使其具有更強(qiáng)理論性。(見(jiàn)下表)

        3.選擇性編碼

        選擇性編碼是對(duì)原始數(shù)據(jù)資料進(jìn)行分析處理的最后一個(gè)階段,該階段主要是對(duì)主軸編碼中形成的主范疇進(jìn)行整合和凝練,挖掘出一個(gè)核心范疇,將該核心范疇與主范疇相聯(lián)系,并驗(yàn)證它們之間的關(guān)系。在該階段,通過(guò)對(duì)各范疇間關(guān)系的梳理,本文將“數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估影響因素”作為核心范疇,并以其為基礎(chǔ),圍繞其他范疇與核心范疇的聯(lián)結(jié)關(guān)系,構(gòu)建了數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估影響因素的理論模型,其主線概括為“質(zhì)量—應(yīng)用—價(jià)值評(píng)估”(見(jiàn)下圖)。

        4.理論飽和度檢驗(yàn)

        本研究用另外三分之一的資料數(shù)據(jù)進(jìn)行理論飽和度檢驗(yàn),結(jié)果顯示,該模型中的范疇已經(jīng)發(fā)展得很完善,未發(fā)現(xiàn)有新范疇、新概念的產(chǎn)生。由此認(rèn)為,上述“質(zhì)量—應(yīng)用—價(jià)值評(píng)估模型”在理論上是飽和的。

        五、結(jié)果分析

        通過(guò)上述分析發(fā)現(xiàn),“質(zhì)量—應(yīng)用—價(jià)值評(píng)估模型”能夠有效地解釋數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的影響路徑。具體來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估影響因素可以歸納為五個(gè)主范疇:成本維度、數(shù)量維度、質(zhì)量維度、應(yīng)用維度和風(fēng)險(xiǎn)維度,但每個(gè)主范疇對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的影響路徑各不相同,總的來(lái)說(shuō),高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)通過(guò)應(yīng)用過(guò)程來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成本維度和數(shù)量維度在“質(zhì)量—應(yīng)用”過(guò)程中起調(diào)節(jié)作用,風(fēng)險(xiǎn)維度在“應(yīng)用—價(jià)值”過(guò)程中起保障作用。具體影響路徑如下:

        1.“質(zhì)量-應(yīng)用”路徑

        (1) 數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量的高低決定了數(shù)據(jù)是否可以被應(yīng)用

        數(shù)據(jù)質(zhì)量是影響數(shù)據(jù)價(jià)值生成的關(guān)鍵因素。在數(shù)據(jù)質(zhì)量這一主范疇下,有數(shù)據(jù)相關(guān)性、時(shí)效性和準(zhǔn)確性三個(gè)影響因素,相關(guān)性包括各數(shù)據(jù)集之間的相關(guān)性以及數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)集與需求方使用目的的相關(guān)性,如果各數(shù)據(jù)集之間不相關(guān),就會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)割裂或出現(xiàn)數(shù)據(jù)孤島,從而無(wú)法發(fā)揮它的價(jià)值;如果數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)集與需求方的使用目的不相關(guān),那么對(duì)于該數(shù)據(jù)使用者而言,這份數(shù)據(jù)則毫無(wú)用處。時(shí)效性是影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量高低的一個(gè)重要特性,它包括了時(shí)間上的及時(shí)性和內(nèi)容上的適時(shí)性。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)首先應(yīng)當(dāng)具備及時(shí)性,同時(shí),適時(shí)性也是數(shù)據(jù)高質(zhì)量、高時(shí)效性的一個(gè)體現(xiàn)。有些數(shù)據(jù)即便不是最新的,但由于它對(duì)現(xiàn)時(shí)情況有一定的參考意義,因此同樣有其價(jià)值所在。準(zhǔn)確性也是判斷數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量高低與否的重要因素,準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)更能為使用者提供指導(dǎo)作用,直接影響著數(shù)據(jù)使用的結(jié)果如何。因此,質(zhì)量是數(shù)據(jù)應(yīng)用的基石,只有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)才能夠投入到應(yīng)用過(guò)程中,從而產(chǎn)生價(jià)值。

        (2) 數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)量在該過(guò)程中起正向調(diào)節(jié)作用

        數(shù)據(jù)數(shù)量維度涵蓋了數(shù)據(jù)的容量及其廣泛性。數(shù)據(jù)交易一般是以數(shù)據(jù)集的方式進(jìn)行,而非單個(gè)的數(shù)據(jù)交易,通常來(lái)講,數(shù)據(jù)容量越大,在使用過(guò)程中所能獲取的資料就越充分,其價(jià)值也應(yīng)該越大。但值得注意的是,這種容量差異所導(dǎo)致的價(jià)值差異,通常是以數(shù)據(jù)質(zhì)量為基礎(chǔ)的。當(dāng)數(shù)據(jù)符合一定的質(zhì)量要求時(shí),數(shù)據(jù)容量越大,越容易投入應(yīng)用過(guò)程中,其所能產(chǎn)生的價(jià)值就越大;而當(dāng)該數(shù)據(jù)質(zhì)量不符合其使用要求時(shí),大量的數(shù)據(jù)反而會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)冗余,不但不能為企業(yè)提供價(jià)值,反而會(huì)因其管理和存儲(chǔ)問(wèn)題為企業(yè)帶來(lái)負(fù)擔(dān)。數(shù)據(jù)的廣泛性是指數(shù)據(jù)所包含的種類(lèi)多少,越多的數(shù)據(jù)資產(chǎn)種類(lèi)相互結(jié)合通常能產(chǎn)生的資產(chǎn)組合也越多,也就能夠?yàn)榻M織或個(gè)人帶來(lái)更多的使用價(jià)值。

        (3) 數(shù)據(jù)資產(chǎn)成本在該過(guò)程中起正向調(diào)節(jié)作用

        在成本價(jià)格理論中,生產(chǎn)成本定位了商品的最低價(jià)格,是決定一件商品價(jià)格的基礎(chǔ)因素,對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)而言,成本同樣對(duì)其價(jià)值評(píng)估有所影響。在成本維度范疇下,影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的因素主要分為初始成本和后續(xù)成本。對(duì)于外購(gòu)的數(shù)據(jù)而言,初始成本主要是購(gòu)買(mǎi)成本,對(duì)于企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生的自行加工的數(shù)據(jù)而言,初始成本則主要是在選取有用數(shù)據(jù)的過(guò)程中產(chǎn)生的篩選成本。這些成本是企業(yè)在獲取數(shù)據(jù)過(guò)程中直接產(chǎn)生的,也應(yīng)當(dāng)是最終獲取的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的一部分。后續(xù)成本包括加工成本和存儲(chǔ)成本,數(shù)據(jù)本身的價(jià)值在于其蘊(yùn)含的知識(shí)和信息,只有對(duì)這些知識(shí)和信息加以處理,才能投入到應(yīng)用過(guò)程中以使其價(jià)值得到實(shí)現(xiàn),而在處理的過(guò)程中,就產(chǎn)生了加工成本以及加工前后對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)的成本。通常而言,越精細(xì)化的數(shù)據(jù),處理過(guò)程越復(fù)雜,其耗費(fèi)的成本也越高,但同時(shí)由于其資產(chǎn)質(zhì)量相對(duì)較高,因此更容易被投入到應(yīng)用過(guò)程中去,從而會(huì)產(chǎn)生更大的價(jià)值。

        2.“應(yīng)用-價(jià)值”路徑

        (1) 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用是高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)價(jià)值必不可少的過(guò)程

        數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值是影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的決定性因素,應(yīng)用價(jià)值越高,其價(jià)值就越大。在效用價(jià)格理論中,數(shù)據(jù)被作為一種普通商品來(lái)看待,買(mǎi)方為該商品支付費(fèi)用的意愿是建立在該商品具有一定使用價(jià)值的基礎(chǔ)上的,因此,數(shù)據(jù)使用價(jià)值的大小決定數(shù)據(jù)價(jià)值的高低。而在數(shù)據(jù)使用過(guò)程中,買(mǎi)方對(duì)數(shù)據(jù)的個(gè)人需求和偏好的不同以及買(mǎi)賣(mài)雙方對(duì)于該數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值認(rèn)同往往影響著數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。

        ①買(mǎi)方的個(gè)人偏好對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的影響。對(duì)不同使用者而言,同樣的大數(shù)據(jù)其價(jià)值是不同的,經(jīng)挖掘分析后所形成的數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)不同主體而言價(jià)值也是不同的,有的使用者如獲至寶,有的主體則認(rèn)為只是負(fù)擔(dān),其原因在于數(shù)據(jù)的協(xié)調(diào)性和數(shù)據(jù)需求方的廣泛性。協(xié)調(diào)性是指不同的數(shù)據(jù)集組合其價(jià)值也不同,這使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有范圍經(jīng)濟(jì)的特征,不同的數(shù)據(jù)組合在一起所帶來(lái)的效用大都各不相同。而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)的需求方也比較廣泛,他們的能力、知識(shí)儲(chǔ)備、信息儲(chǔ)備以及購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)的目的各有不同。因此,對(duì)于普通商品或資產(chǎn)來(lái)說(shuō),在創(chuàng)造初期,其功能或用途就已經(jīng)確定了,購(gòu)買(mǎi)同一件商品的買(mǎi)方通常具有同樣的使用需求,而數(shù)據(jù)資產(chǎn)的需求方則依據(jù)其個(gè)人或企業(yè)特點(diǎn),對(duì)不同的數(shù)據(jù)組合產(chǎn)生了不同的偏好。通常而言,個(gè)人偏好越強(qiáng),該數(shù)據(jù)組合針對(duì)其主體來(lái)說(shuō)價(jià)值往往越高。

        ②買(mǎi)賣(mài)雙方的信息不對(duì)稱(chēng)性對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的影響。在傳統(tǒng)商品交易中,同一件商品的使用價(jià)值是既定的,買(mǎi)賣(mài)雙方對(duì)此都有高度的認(rèn)同感,但在數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易中,買(mǎi)賣(mài)雙方對(duì)該資產(chǎn)到底具有多大價(jià)值很難形成統(tǒng)一認(rèn)識(shí)。由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)體量大、內(nèi)容多樣且具有較強(qiáng)的不確定性,因此如果買(mǎi)方不能在交易前充分詳細(xì)的了解該數(shù)據(jù)資產(chǎn)的信息,那么該數(shù)據(jù)能帶來(lái)多大的效用價(jià)值對(duì)于買(mǎi)方而言是不確定的。可一旦買(mǎi)方充分了解了該信息,那么購(gòu)買(mǎi)一份已知的數(shù)據(jù)對(duì)其而言就失去了意義,因此該數(shù)據(jù)的價(jià)值也就大打折扣了,也就是說(shuō)在交易過(guò)程中產(chǎn)生了“信息悖論”。這種買(mǎi)賣(mài)雙方之間的信息不對(duì)稱(chēng)影響著數(shù)據(jù)資產(chǎn)在應(yīng)用過(guò)程中的價(jià)值轉(zhuǎn)化,導(dǎo)致二者在數(shù)據(jù)價(jià)值方面難以達(dá)成一致,從而影響了該數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的評(píng)估。

        (2) 風(fēng)險(xiǎn)維度在該過(guò)程中的影響路徑

        風(fēng)險(xiǎn)維度是評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值高低的外部影響因素,對(duì)“應(yīng)用—價(jià)值”過(guò)程產(chǎn)生影響。當(dāng)交易過(guò)程中買(mǎi)方所感知的風(fēng)險(xiǎn)越大,那么他對(duì)該數(shù)據(jù)的偏好程度則越小,對(duì)于買(mǎi)方而言,該數(shù)據(jù)的價(jià)值就會(huì)有所降低。風(fēng)險(xiǎn)維度數(shù)據(jù)資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)主要源自于所在商業(yè)環(huán)境的技術(shù)保障程度、法律限制程度和道德約束力度。一定的技術(shù)保障程度代表了企業(yè)保護(hù)數(shù)據(jù)不被破壞和竊取的能力,該能力越強(qiáng),數(shù)據(jù)自身的安全性就越高,就越容易為企業(yè)產(chǎn)生更穩(wěn)定的價(jià)值貢獻(xiàn)。法律限制程度對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值實(shí)現(xiàn)有兩方面的作用,一方面,較為明確的法律限制能夠推動(dòng)數(shù)據(jù)合規(guī)和數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,降低了由于法律界限不明確而導(dǎo)致的違規(guī)交易;但另一方面,從實(shí)際效果來(lái)說(shuō),絕對(duì)的數(shù)據(jù)限制同時(shí)也影響著數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。道德約束力度也是風(fēng)險(xiǎn)維度的一個(gè)方面,主要指來(lái)自社會(huì)輿論壓力的風(fēng)險(xiǎn)等。它通過(guò)社會(huì)公眾對(duì)企業(yè)形象和信任程度的反饋來(lái)督促企業(yè),從而使其能夠合理恰當(dāng)?shù)厥褂煤徒灰讛?shù)據(jù),以免對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)和企業(yè)本身的價(jià)值帶來(lái)負(fù)面影響。

        六、結(jié)語(yǔ)

        本文圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估影響因素,運(yùn)用半結(jié)構(gòu)化訪談進(jìn)行原始資料收集,并通過(guò)后期歸納整理,運(yùn)用扎根理論構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估影響因素的理論模型,得出影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的因素,并對(duì)其影響路徑進(jìn)行了闡述。本文的研究可以為評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提供思路和依據(jù),同時(shí)可以為企業(yè)提高自身所擁有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提供有效建議,具體如下:其一,企業(yè)在評(píng)估數(shù)據(jù)價(jià)值的過(guò)程中首先要以質(zhì)為主,質(zhì)量則決定著數(shù)據(jù)是否能夠被使用;其二,在保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的基礎(chǔ)上,盡可能擴(kuò)展其容量和廣泛性。數(shù)據(jù)的自生性和網(wǎng)絡(luò)外部性決定了在滿足其質(zhì)量要求的前提下,越多的數(shù)據(jù)參與到應(yīng)用過(guò)程中,越能產(chǎn)生更大的價(jià)值;其三,針對(duì)交易對(duì)象的不同,采取差異化產(chǎn)品和價(jià)格。由于數(shù)據(jù)交易過(guò)程中買(mǎi)方的個(gè)人偏好和交易雙方對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)可程度不同,在不同的應(yīng)用場(chǎng)景和交易機(jī)制下,企業(yè)可以合理區(qū)分買(mǎi)方異質(zhì)性,根據(jù)各數(shù)據(jù)組效用的不同和買(mǎi)方需求及風(fēng)險(xiǎn)容忍程度的不同實(shí)行價(jià)格區(qū)分;其四,技術(shù)創(chuàng)新、制度建設(shè)與道德約束并重。為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和數(shù)據(jù)交易,國(guó)家先后出臺(tái)了一系列法律法規(guī)和具體政策,對(duì)于維護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易過(guò)程的安全發(fā)揮了重要作用。但同時(shí),數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易安全問(wèn)題不但需要制度保障,更需要技術(shù)推動(dòng)和道德約束,在數(shù)據(jù)交易安全方面加大技術(shù)投入,保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易安全對(duì)企業(yè)資產(chǎn)價(jià)值的提升尤為重要。同時(shí)尊重客戶隱私,恰當(dāng)?shù)厥褂闷髽I(yè)收集的各種信息,從而降低數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易過(guò)程中可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)。

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        作者簡(jiǎn)介:孫淑萍(1997- ),女,甘肅慶陽(yáng)人,碩士研究生,研究方向:注冊(cè)會(huì)計(jì)師

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