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        中國糧食主產區(qū)碳排放核算實證研究

        2022-05-30 10:48:04李僅鳳
        農村農業(yè)農民·B版 2022年8期

        李僅鳳

        摘 要:隨著世界經濟的發(fā)展,二氧化碳的排放量不斷增加。目前,碳排放已成為全球普遍關注的問題。在這一背景下,我國提出了碳中和、碳達峰的目標。農業(yè)碳排放量占據(jù)了我國平均碳排放量的1/5,加大農業(yè)碳減排力度是實現(xiàn)碳中和、碳達峰目標的重要措施。本文根據(jù)農業(yè)生產過程的碳源層面,測算了中國糧食主產區(qū)2011—2019年農業(yè)碳排放量及碳排放強度,進一步分析影響糧食主產區(qū)碳排放的關鍵因素,為碳減排提出參考性意見。

        關鍵詞:農業(yè)碳排放;糧食主產區(qū);碳核算

        我國從1949年落后的農業(yè)國發(fā)展到目前機械化、數(shù)字化普及的農業(yè)大國,走過了70多年的歷程。農業(yè)發(fā)展水平的提高,促進了我國種植業(yè)和畜牧業(yè)的大力發(fā)展,其產量得到了大幅度提升,隨之面臨的問題也逐漸凸顯,例如化肥、農藥等化學品的過度施用導致耕地土壤酸化,耕地的分散種植大大降低了農業(yè)生產過程中播種、施肥和收割的效率,畜牧業(yè)動物反芻產生了大量的甲烷等。農業(yè)碳排放量越來越大,農業(yè)綠色發(fā)展、可持續(xù)發(fā)展受到了制約。我國為了環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展,提出了力爭2030年前實現(xiàn)碳達峰、2060年前實現(xiàn)碳中和的重大戰(zhàn)略決策。農業(yè)碳排放量占據(jù)了我國平均碳排放量的1/5,因此,加大農業(yè)碳減排力度是實現(xiàn)戰(zhàn)略目標的重要措施。

        關于農業(yè)碳排放量的核算,已有不少學者從不同的地區(qū)、方法、碳源視角進行了研究,分析我國農業(yè)碳排放的排放量、強度、影響因素等。從碳排放的核算方法角度來看,有LMDI(對數(shù)平均迪氏指數(shù)法)模型、STIRPAT(可拓展的隨機性的環(huán)境影響評估)模型、PVAR(面板向量自回歸)模型;從碳排放的影響因素角度分析,主要有農業(yè)要素投入因素、經濟因素、技術因素等。我國是人口大國,糧食生產是我國14億多人口的生活保障,糧食主產區(qū)承擔著我國糧食生產的重任,因此,本文選擇糧食主產區(qū)為研究對象,運用生命周期法計量糧食主產區(qū)的碳排放量以及碳排放強度。

        一、研究方法與數(shù)據(jù)來源

        (一)核算方法

        農業(yè)生產要素的投入貫穿農業(yè)生產的全過程。農作物種植前需要機械設備對耕地進行犁地、翻耕、施肥、灌溉等一系列操作,如種植特殊農作物,還需要對土地進行覆蓋薄膜,保持一定的溫度,防止水分流失。農作物生長過程中需要進行除草、施肥、噴灑農藥,防止農作物出現(xiàn)病蟲害造成減產。收獲季節(jié)則需要機械設備進行收割。農作物從播種到收獲的全過程,化肥、農藥、薄膜、燃油的使用都會產生碳排放,本文借鑒鄭遠等人主要測算狹義農業(yè)(種植業(yè))碳排放量的重要指標,如化肥、農藥、柴油、農膜、灌溉、翻耕,對中國糧食主產區(qū)的碳排放進行核算。核算方法使用聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》推薦的方法。碳排放的公式如下所示:

        在此公式中,E是農業(yè)碳排放總量,Ei是碳源的碳排放量,Ti是各種碳源的總量,是碳排放源凈碳量的參數(shù)。

        碳排放作用強度公式如下所示:

        在此公式中,A是農業(yè)碳排放作用的強度,B是農業(yè)總耕地面積。各碳源的參數(shù)參考見表1。

        (二)變量選取與數(shù)據(jù)來源

        根據(jù)造成農業(yè)碳排放的碳源選擇變量,化肥以當年折純量為準;農藥、柴油、農膜以當年實際使用量為準;農業(yè)灌溉以當年實際灌溉面積為準;土地翻耕以當年實際播種面積為準。所用數(shù)據(jù)均來源于2011—2019年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農村統(tǒng)計年鑒》以及各省份統(tǒng)計年鑒,缺失值采用插值法進行推算。

        二、結果分析

        (一)農業(yè)碳排放時序特征

        根據(jù)公式(1)和公式(2)計算出中國糧食主產區(qū)2011—2019年6種碳源碳排放量和碳排放強度如表2所示。

        1.農業(yè)碳源結構分析。從表2可知,碳排放量排前3位的分別是土地翻耕、化肥、灌溉。土地翻耕和灌溉的過程中會使用機械設備,產生廢氣;施用化肥會釋放碳排放,這是導致農業(yè)碳排放量較大的重要因素。2019年化肥、灌溉、農藥、柴油、翻耕、農膜的碳排放量分別為3524.8萬t、1163.7萬t、594.1萬t、738.1萬t、3518.2萬t、741.6萬t。其中化肥、柴油、翻耕、農膜碳排放量在2011—2019年呈現(xiàn)先升后降的趨勢,而灌溉碳排放量在2011—2019年呈現(xiàn)下降的趨勢。農藥碳排放量從2011年起有緩慢上升的趨勢,在2016年趨于穩(wěn)定。農業(yè)碳排放總量整體呈現(xiàn)下降的趨勢,說明政府出臺的一系列低碳農業(yè)政策,對農業(yè)碳排放量的控制初見成效。

        2.農業(yè)碳排放量分析。由表2可知,2011年農業(yè)碳排放量為9902.4萬t,2019年農業(yè)碳排放量為10280.5萬t,年均增長率為0.46%。碳排放量年均增長率呈現(xiàn)正相關的碳源有化肥、農藥、農膜、柴油,年均增長率分別為1.5%、3.1%、0.42%、1%;土地翻耕和灌溉的年均增長率呈現(xiàn)負相關,分別為-0.39%、-1.3%。從增長率來看,農藥增長率排名第1,化肥排名第2,說明降低農業(yè)碳排放量可從減少農藥和化肥的使用量角度切入。

        (二)農業(yè)碳排放地區(qū)特征分析

        從表3可以看出,中國糧食主產區(qū)碳排放強度從2011—2019年呈現(xiàn)出先上升后下降的趨勢,在2019年又出現(xiàn)上升的跡象。遼寧的碳排放強度在2011—2019年居首位,第2、3位的省份分別是山東、河北。遼寧的碳排放強度在逐年遞增,安徽、江蘇、江西、湖南、四川這幾個省份的碳排放強度呈逐年下降趨勢。查看遼寧的碳源使用量可知,遼寧出現(xiàn)碳排放強度逐年遞增的原因是灌溉、柴油、農膜這3個指標的使用量沒有減少,處于增加或者是平穩(wěn)的狀態(tài)。碳排放強度排在最后的2個省份是黑龍江和吉林。遼寧、黑龍江、吉林都在中國的東北方向,地域特征差異不大,碳排放強度的差別主要體現(xiàn)在化肥施用量、土地灌溉面積、土地翻耕面積上??傮w來看,中國糧食主產區(qū)碳排放量和碳排放強度距離低碳農業(yè)還有較大的發(fā)展空間。

        三、建議

        農業(yè)要素的大量投入會形成大量的農業(yè)碳排放,停滯農業(yè)發(fā)展達到碳排放量減少的方式是不可取的,如何在不增加農業(yè)碳排放甚至是減少碳排放的基礎上促進農業(yè)發(fā)展,是目前我國農業(yè)生產必須解決的問題?;诖耍岢鲆韵陆ㄗh:

        (一)推廣碳減排技術

        農業(yè)發(fā)展到現(xiàn)在,已經可以用機械化代替手工勞動,解放農民的雙手,提高生產效率,但是會導致能源大量的消耗。推廣碳減排技術,研發(fā)低排量、低污染的機械性器具顯得尤為重要,不僅可以減少農業(yè)生產過程中機械化帶來的污染,還可以優(yōu)化農業(yè)種植結構,提高農業(yè)種植技術,科學地對農地進行耕作。

        (二)合理施用有機肥

        今后我國農業(yè)的發(fā)展趨勢會向綠色農業(yè)、生態(tài)農業(yè)轉變,因此我們不僅要降低化肥的施用量,還要合理施用有機肥,提高化肥的利用率,促進農業(yè)低碳綠色發(fā)展。

        (三)加強宣傳引導

        與工業(yè)不同的是,農業(yè)生產過程中除產生碳排放外,還可以通過其他可再生資源減少碳排放,例如通過改善農田管理、植樹造林等方式增加碳匯。因此,要加大對碳減排的宣傳。政府要發(fā)揮主導作用,邀請專業(yè)人員對農民進行碳減排相關知識講解,鼓勵農民積極參與碳減排行動,對積極參與碳減排行動的農民給予一定的物質獎勵。

        參考文獻:

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        [4]金書秦,林煜,牛坤玉.以低碳帶動農業(yè)綠色轉型:中國農業(yè)碳排放特征及其減排路徑[J].改革,2021(05):29-37.

        本文系國家社科基金后期資助項目“中國藏糧于地戰(zhàn)略實施研究”(編號:20FJYB064)的階段性成果

        (作者系河南工業(yè)大學經濟貿易學院農業(yè)管理專業(yè)碩士研究生,研究方向:農業(yè)經濟)

        [責任編輯:王芳玲]

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