摘 要 安徽省是我國的農(nóng)業(yè)大省之一，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的高低直接影響到農(nóng)業(yè)的發(fā)展。為明確安徽省農(nóng)業(yè)發(fā)展變化趨勢、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源配置效率狀況等，采用數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）方法，選取農(nóng)林牧漁產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標，選用農(nóng)作物播種面積、農(nóng)林牧漁從業(yè)人員數(shù)量、農(nóng)業(yè)機械總動力、有效灌溉面積、化肥使用量作為投入指標，分析了安徽省2009—2018年整體的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及變化情況，比較了2018年安徽省16個地級市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率情況。結(jié)果表明，1）2009—2018年間，安徽省的綜合技術效率一直在增加，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率在逐漸提高。2）在2017年和2018年，安徽省綜合技術效率達到有效。3）合肥市、蕪湖市和黃山市的2018年綜合效率有效。

關鍵詞 DEA方法;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率;技術效率;規(guī)模效率;安徽省

中圖分類號：F323 文獻標志碼：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2022.17.008

農(nóng)業(yè)是確保國計民生的基礎性產(chǎn)業(yè)，不僅為工業(yè)、服務業(yè)的發(fā)展提供基礎，而且解決了農(nóng)民的溫飽問題，是農(nóng)民心中的保障性工作。一般來說，農(nóng)業(yè)增長依賴于2個途徑：1）要素投入的增加，即粗放型的增長方式;2）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高，即集約型的增長方式。近年來，耕地質(zhì)量退化、水資源污染等環(huán)境資源制約問題不斷凸顯。單純依靠增加要素投入來提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量已經(jīng)不再可行。因此，合理利用資源，將先進生產(chǎn)技術運用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，提高農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效率迫在眉睫。

安徽省地處中國華東腹地，近海鄰江，區(qū)位優(yōu)勢明顯，農(nóng)業(yè)資源豐富，農(nóng)產(chǎn)品比重大，是典型的農(nóng)業(yè)大省。截至2018年底，全省第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)1 353.6萬人，占全省就業(yè)人數(shù)的30.87%，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值達4 672.71億元，農(nóng)業(yè)發(fā)展在安徽省的經(jīng)濟發(fā)展中占有非常重要的地位。近年來，安徽省積極落實中央有關“三農(nóng)”的政策，一直致力于夯實農(nóng)業(yè)基礎，比如推進農(nóng)業(yè)機械化生產(chǎn)、完善農(nóng)業(yè)基礎設施建設、實施節(jié)水改造工程，為提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、建設現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)投入了大量資金，修建農(nóng)田道路、水渠等農(nóng)業(yè)基礎設施。近幾年來，國內(nèi)許多學者采用不同的方法、從不同的角度分析了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率情況?？茖W評價安徽省近幾年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率變化情況，評價其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源的配置情況，有利于調(diào)整生產(chǎn)要素的配置情況，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。本文在現(xiàn)有研究的基礎上，基于2009—2018年的《中國統(tǒng)計年鑒》和《安徽省統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)包絡分析方法（DEA）對安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進行測算，找出影響安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的關鍵因素，為提高安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提供參考。

1? 安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀

從資源利用的角度看，效率可以分為資源配置效率和生產(chǎn)技術效率。資源配置效率是指在價格已知的條件下，為獲得最大產(chǎn)出或最低成本，各種資源能夠達到最佳配置比例的能力。技術效率是指在一定的投入要素組合下，獲得最大產(chǎn)出的能力。技術效率與資源配置效率組合就能得到總的經(jīng)濟效率。綜合生產(chǎn)率的大小也由技術效率和規(guī)模效率共同決定。近年來，安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)呈現(xiàn)出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值不斷增加，資本投入和科技等生產(chǎn)要素也在增加的趨勢。

1.1? 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值快速增加

2018年安徽省的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值為4 672.71億元，比2017年增加了1.63%。而在2003年以前，甚至還會出現(xiàn)產(chǎn)值減少的情況。但自2003年以后，安徽省的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增加迅速。截至2010年時，安徽省的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值尚為2 815.02億元，在不到十年的時間里，安徽省的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值已經(jīng)翻了一番。2009—2018年安徽省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值及情況見表1。在2018年，安徽省的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值達4 672.71億元，在全國排名第11位。安徽省的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值雖然一直在增加，但是與其他農(nóng)業(yè)大省的差距還是比較大的，因此，安徽省應該充分利用自身優(yōu)勢，合理生產(chǎn)，繼續(xù)提高產(chǎn)值，減少與其他農(nóng)業(yè)大省的差距。

1.2? 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)多樣化

安徽省是全國糧食主產(chǎn)省，常年農(nóng)作物種植面積超過0.086 7億hm2，其中糧食作物面積占75%以上，糧食作物主要有小麥、稻谷、玉米、大豆、薯類和其他旱糧作物，大宗經(jīng)濟作物主要有油菜、棉花、蔬菜等，其他如茶葉、蠶繭、水果、中藥材等都是重要的經(jīng)濟作物。除種植業(yè)的生產(chǎn)以外，安徽省的畜牧業(yè)也很發(fā)達。在2018年，安徽省的肉蛋奶總產(chǎn)量達610.8萬t，占農(nóng)業(yè)總值28.2%，產(chǎn)量在全國排名第11位，家禽產(chǎn)量在全國排名第6位，生豬出欄量排名第11位。安徽省也是中國淡水水產(chǎn)品的主產(chǎn)省，2018年水產(chǎn)品產(chǎn)量達到224.9萬t，在全國內(nèi)陸省份中排名第4位。因此，安徽省并不是傳統(tǒng)的種植業(yè)大省，而是一個農(nóng)業(yè)多樣化的省份。

1.3? 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式逐漸向機械化轉(zhuǎn)變

安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)目前呈現(xiàn)出向資本密集型轉(zhuǎn)變的趨勢。自2009—2018年，安徽省農(nóng)林牧漁從業(yè)人員數(shù)量一直在減少，已經(jīng)從2009年的1 566.1萬人減少到2018年的1 353.6萬人，10年來勞動力的數(shù)量減少了13.57%。而且這10年來，農(nóng)作物的播種總面積也呈現(xiàn)出減少的趨勢，農(nóng)作物播種總面積從2009年的901.21萬hm2減少到877.11萬hm2。但是安徽省的農(nóng)機總動力、有效灌溉面積、農(nóng)村用電量卻是呈現(xiàn)出增加的趨勢。在2018年，全省農(nóng)機總動力達到6 543萬kW，農(nóng)作物耕種收割綜合機械化率79%，在農(nóng)作物播種總面積下降、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力下降的情況下，農(nóng)業(yè)機械總動力、有效灌溉面積不斷增加，并且?guī)愚r(nóng)業(yè)產(chǎn)值的快速增加。由此可見，安徽省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從傳統(tǒng)的依靠勞動力生產(chǎn)轉(zhuǎn)向高效的機械化生產(chǎn)。

2? 安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率實證分析

數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）是以相對效率概念為基礎的一種針對多投入、多產(chǎn)出生產(chǎn)單位的效率分析與評價方法，它最大的優(yōu)點是不需要一個預先已知的生產(chǎn)函數(shù)，而且不必事先確定各指標的權重，不受投入、產(chǎn)出指標量綱的影響[1-9]。使用DEA方法測算時，有基于2種導向的測算方法，包括基于投入導向模型和基于產(chǎn)出導向模型。根據(jù)已有學者的研究，如果生產(chǎn)者可以自由調(diào)整生產(chǎn)要素，那么可以用投入導向模型。根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特點，本文采用投入導向型模型。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的綜合評價對象是一個復雜而龐大的大系統(tǒng)，系統(tǒng)中輸入和輸出的單位很多，故評價方法的選擇顯得很重要。就目前的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益評估中，DEA方法較為適用，得出的數(shù)據(jù)和結(jié)果也較為有效可信。

2.1? 指標選取

本文以安徽省2009—2018年10年的生產(chǎn)情況作為決策單元，對這10年的生產(chǎn)效率進行評價，然后又以2018年當年的數(shù)據(jù)為準，把安徽省16個地級市作為決策單元，比較各地級市的生產(chǎn)效率?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性和代表性，以及已有學者的做法，本文選取農(nóng)作物播種總面積、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量、化肥使用量和農(nóng)業(yè)機械總動力作為投入指標，分別代表土地、勞動力、資本和技術投入;選用農(nóng)業(yè)產(chǎn)值為產(chǎn)出指標。本文中的農(nóng)業(yè)都是廣義的農(nóng)業(yè)，數(shù)據(jù)來自于安徽省統(tǒng)計年鑒。

2.2? 安徽省近10年的生產(chǎn)效率整體分析

選取安徽省近10年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，運用DEAP 2.1對安徽省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況進行分析，可以得到如下結(jié)果（見表2）。

2009—2018年安徽省的綜合效率平均值為0.854，從2017年開始達到綜合技術效率有效。其純技術效率一直在0.9以上，接近有效，但是規(guī)模效率無效，不過規(guī)模效率一直在增加。從表2中可以看出，2017年和2018年的效率最好，無論是技術效率還是規(guī)模效率都達到1，這表明2017年和2018年的投入產(chǎn)出處于最佳狀態(tài)。從2009—2018年，安徽省的技術效率值一直是增加的，表明安徽省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)一直在優(yōu)化進步，而且其規(guī)模報酬一直處于遞增狀態(tài)，因此安徽省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)整體上呈現(xiàn)出優(yōu)化趨勢。在2017年以前，其投入產(chǎn)出尚未達到最優(yōu)狀態(tài)，無論是綜合技術效率還是純技術效率都有待提高。

通過DEA模型分析，安徽省近10年的農(nóng)業(yè)投入存在不同程度的松弛，具體松弛情況見表3。

由表3可以看出，農(nóng)作物播種面積沒有產(chǎn)出松弛，說明安徽省農(nóng)作物播種面積不存在過多投入、冗余現(xiàn)象，土地利用合理。但是勞動力存在浪費現(xiàn)象，2010—2016勞動力投入的松弛量都是大于零的，說明這幾年勞動力投入過多，沒有得到充分利用;尤其是在2011年，勞動力松弛量達98.643萬人，當年的勞動力投入為1 598.9萬人，冗余數(shù)量占勞動力投入總量的6.17%，說明勞動力的投入極不合理，但是到2017年，勞動力投入已經(jīng)不存在冗余現(xiàn)象，投入達到最優(yōu)化?；适褂昧恳泊嬖谒沙冢释度脒^量不僅會造成資金的浪費，而且會帶來環(huán)境污染，破壞土壤肥力，反而對提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率不利。農(nóng)業(yè)機械總動力這個指標代表的是技術投入，它只有在2016年出現(xiàn)松弛，其他年份的松弛量都為0，可以說明安徽省的技術投入合理。

由以上分析可知，安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)雖然在一些年份出現(xiàn)要素投入不合理的現(xiàn)象，但是整體上來說，其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率一直在改進，規(guī)模效率一直遞增，直到2018年達到有效。綜合技術效率也一直在提高，直到達到投入產(chǎn)出的最佳狀態(tài)。

2.3? 安徽省各地級市的生產(chǎn)效率比較

安徽省16個地級市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展重心不同，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況不盡相同，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率也不一樣。根據(jù)結(jié)果可以看出，皖南地區(qū)生產(chǎn)效率普遍高于皖北地區(qū)，具體生產(chǎn)效率見表4。

2018年安徽省16個地級市的綜合技術效率平均值為0.804，純技術效率平均值為0.894，規(guī)模效率平均值為0.899。而且技術效率達到1的比規(guī)模效率達到1的城市多，表明在不考慮環(huán)境和隨機因素前提下，影響這些地區(qū)農(nóng)業(yè)效率主要原因在于生產(chǎn)規(guī)模。從結(jié)果來看，合肥市、蕪湖市和黃山市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率最高，都達到規(guī)模有效和技術有效。

除了這3個市，還有宣城市、馬鞍山市、安慶市和池州市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率也很高，都達到了0.9以上，高于全省的平均值。其中，馬鞍山市和宣城市的純技術效率為1，說明有效，但是規(guī)模效率不夠，有一定的生產(chǎn)潛力，若下一步調(diào)整生產(chǎn)規(guī)模，達到生產(chǎn)規(guī)模最優(yōu)，則其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有望達到最佳狀態(tài)。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率最低的是淮北市，綜合技術效率只有0.51，規(guī)模效率只有0.578，這可能是由于淮北市地處蘇豫皖交界，有許多塌陷土地，規(guī)?；霓r(nóng)業(yè)種植難以實現(xiàn)，而且淮北市易受夏、秋自然災害影響，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件不利。所以淮北市應該提高其規(guī)?；潭?，優(yōu)化農(nóng)業(yè)種植方式，提高其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率同樣低的還有亳州市，亳州市與淮北市的生產(chǎn)效率情況相反。亳州市的規(guī)模效率比較高，達到了0.938，但是其技術效率只有0.649，說明其技術效率遠遠不夠。因此，亳州市下一步農(nóng)業(yè)生產(chǎn)重心應放在提高技術效率，比如提高農(nóng)業(yè)機械化程度，改善灌溉方式，同時要保持目前的規(guī)?；潭龋饾u提高其綜合效率。

安徽省各地市的農(nóng)業(yè)要素投入也存在著不同程度的松弛，有的市不存在松弛，有的市存在多種生產(chǎn)要素松弛。具體松弛量見表5。

從以上結(jié)果可以看出，合肥市、阜陽市、六安市、馬鞍山市、蕪湖市、宣城市、銅陵市、安慶市和黃山市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入沒有出現(xiàn)浪費現(xiàn)象，處于技術前沿面。淮北市的勞動力投入不存在松弛，但是其農(nóng)作物播種面積、化肥使用量和農(nóng)業(yè)機械總動力都存在不同程度的冗余，尤其是代表著科技投入的農(nóng)業(yè)機械總動力要素，松弛量為122.129萬kW，冗余比例達到45.63%，而且其農(nóng)作物播種面積也存在松弛，但是其規(guī)模效率卻不足1，這更加說明淮北市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)都是小農(nóng)戶零散生產(chǎn)，農(nóng)戶經(jīng)營分散，難以形成較大的規(guī)模化種植，因此淮北市可從規(guī)?；a(chǎn)入手提高其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。亳州市的農(nóng)作物播種總面積存在松弛，說明其土地要素投入過多，而且目前亳州市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)處于規(guī)模報酬遞減階段，因此亳州市接下來的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)重心應該放在提高技術效率，采用先進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)科技，適當減少土地投入，采用優(yōu)良種子，避免粗放式的純粹靠增加播種面積來增加產(chǎn)量?；茨鲜械耐度胍厮沙诂F(xiàn)象也很明顯，農(nóng)作物播種面積的松弛量為63.528，化肥使用量的松弛量為75.974，農(nóng)業(yè)機械總動力的松弛量為82.244。從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入要素來看，松弛量個數(shù)最少的是勞動力要素，只有3個城市存在勞動力松弛，分別是宿州市、蚌埠市、池州市，而且松弛量并不多，說明各城市在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中勞動力投入過多的現(xiàn)象不明顯。

3? 結(jié)論

通過對安徽省近10年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及2018年安徽省各地市的綜合技術效率、純技術效率、規(guī)模效率等的分析，得到以下結(jié)論。

1）從2009—2016年，安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綜合技術效率雖然沒有達到1，但是綜合技術效率一直在增加，說明安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)一直在改進，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率在逐步提高。而且純技術效率值一直大于規(guī)模效率值，說明技術對于安徽省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)貢獻較大，農(nóng)業(yè)技術生產(chǎn)潛力得到了很好的發(fā)揮。規(guī)模效率一直遞增，說明在2017年以前，安徽省的規(guī)模效益還沒有發(fā)揮出來，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力較大。在一些年份，安徽省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素存在不同程度的冗余，特別是勞動力投入和化肥使用量這2種生產(chǎn)要素。因此，安徽省應該合理分配勞動力，合理運用資金。

2）安徽省各地級市的純技術效率值較高，但是規(guī)模效率值相差較大，說明一些城市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模還有待調(diào)整。安徽省部分地級市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)尚未達到有效，主要是生產(chǎn)要素投入冗余，比如農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)業(yè)機械總動力、化肥使用量等。特別是農(nóng)業(yè)機械的利用效率不高，存在較大的改進空間?；幢笔?、淮南市、蚌埠市存在投入冗余的指標數(shù)量較多，而且冗余量也比較高，應該進一步調(diào)整農(nóng)業(yè)投入結(jié)構，合理配置土地資源、資金、技術，提高資源利用效率，科學合理地施肥，發(fā)展循環(huán)型、經(jīng)濟型農(nóng)業(yè)。

3）安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不均衡。在2018年，只有處于皖南的合肥市、蕪湖市和黃山市的綜合技術效率達到有效;但是處于皖北的淮北市、亳州市、淮北市、蚌埠市、淮南市綜合技術效率都很低，不到全省的平均值。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率高的地區(qū)應進一步發(fā)揮優(yōu)勢，帶動周邊地區(qū)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相對較弱的地區(qū)應該找出影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的因素，或是從加強規(guī)?；a(chǎn)，或是從深化農(nóng)業(yè)技術應用兩方面入手，有針對性地提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。尤其是綜合技術效率最低的淮北市，其綜合效率只有0.51，其農(nóng)作物播種面積、化肥使用量和農(nóng)業(yè)機械總動力存在浪費，故淮北市應合理配置農(nóng)業(yè)資源、合理利用資金、優(yōu)化科技投入、有效轉(zhuǎn)移鄉(xiāng)村勞動力，從而提高其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

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（責任編輯：敬廷桃）

收稿日期：2021-11-24

作者簡介：張向陽（1996—），女，河南漯河人，碩士，研究方向為農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展。