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        智慧檔案館建設(shè)研究:實踐內(nèi)容、行動策略、發(fā)展空間

        2022-05-30 10:48:04周文泓田國慶熊小芳蔣富芝
        北京檔案 2022年10期
        關(guān)鍵詞:數(shù)字檔案館人工智能檔案管理

        周文泓 田國慶 熊小芳 蔣富芝

        摘要:對智慧檔案館建設(shè)的研究旨在明確其實踐內(nèi)容、行動策略和發(fā)展空間。通過案例分析法,從智慧檔案館的整體構(gòu)建和人工智能嵌入檔案館工作兩條主線對全球范圍內(nèi)公開的相關(guān)實踐予以調(diào)查、梳理和分析,歸納出智慧檔案館建設(shè)進展。智慧檔案館建設(shè)的行動策略顯示為重點項目牽引的行動模式、多元主體聯(lián)動的行動機制、多樣檔案活動連接的行動對象、復(fù)雜智慧體系融入的行動保障。由此提出智慧檔案館建設(shè)應(yīng)當(dāng)強化智慧檔案館整體探索、優(yōu)化多主體協(xié)同、提升面向多元檔案活動的智慧化升級力度、深挖智慧內(nèi)核完備實踐保障。

        關(guān)鍵詞:智慧檔案館 數(shù)字檔案館 檔案管理 人工智能

        Abstract: The research on the construction of the wisdom archives aims to clarify its practical con? tent,actionstrategyanddevelopmentspace. Through case analysis, this paper investigates, sorts out and analyzes the relevant practical information publicly available worldwide from the two main lines of the overall construction of the wisdom archives and the embedding of artificial intelligence into the ar? chive, and summarizes the progress of the construc? tion of the global wisdom archives. The action strate? gy for the construction of wisdom archives is summa? rized, that is, the action mode driven by key projects, the action mechanism linked by multiple subjects, the action objects connected by various archival activ? ities, and the action guarantee integrated by complex intelligence system. Therefore, it is suggested that the construction of wisdom archives should strength? en the overall exploration of wisdom archives, opti? mize the multi-subject collaboration, enhance the in? telligence upgrading for multi-archival activities, and dig deep into the complete practical guarantee of wis? dom kernel.

        Keywords: Wisdom archives; Digital archives; Ar? chives management; AI

        一、引言

        隨著數(shù)字轉(zhuǎn)型的深入,智慧化正凸顯為全球各領(lǐng)域的發(fā)展方向,智慧社會的建設(shè)進入多維進程中,智慧檔案館同樣涉及其中。

        在實踐層面,各個國家和地區(qū)圍繞檔案館智慧化轉(zhuǎn)型的主題展開了一系列相關(guān)實踐,主要聚焦于兩個方面:一是探索前沿技術(shù)與檔案智慧化管理的融合;二是面向檔案館整體設(shè)定的智慧化方案,如韓國國家檔案館引入基于人工智能的字符識別技術(shù)作為智慧化服務(wù)之一。[1]然而,智慧檔案館的實踐探索尚有較大空間,從理論界定到行動方案均待系統(tǒng)擴充乃至設(shè)計。在理論層面,目前有關(guān)智慧檔案館的研究主要是三個方面。一是建設(shè)智慧檔案館的必要性。這一方面涉及社會的智慧化發(fā)展導(dǎo)向、技術(shù)發(fā)展及檔案館自身發(fā)展的需要等[2-3]。二是智慧檔案館的初步界定。智慧檔案館被視為是以多元檔案信息資源為基礎(chǔ)[4],貫徹以人為本理念[5],借助新一代信息技術(shù),實現(xiàn)檔案資源的智慧化整合、共享、利用[6-7]。三是智慧檔案館的建設(shè)路徑。這一方面是從整體、建設(shè)主體、資源和技術(shù)層面全方位構(gòu)思,并強調(diào)了文化價值體系[8]與安全體系[9]的構(gòu)建[10]?,F(xiàn)有成果可為智慧檔案館“是什么”以及“如何建設(shè)”提供一定方向,但尚待更具體的界定與實現(xiàn)路徑設(shè)計。

        綜上,本文對全球范圍內(nèi)公開的相關(guān)實踐信息予以調(diào)查、梳理、分析,明確實踐現(xiàn)狀及其呈現(xiàn)出的經(jīng)驗與不足,由此展望智慧檔案館的建設(shè)路徑。

        二、全球智慧檔案館建設(shè)進展

        筆者收集了84個線上公開信息的智慧檔案館建設(shè)案例,覆蓋中國、澳大利亞、英國等11個國家和地區(qū),主要體現(xiàn)為以下兩種形態(tài)。

        (一)智慧檔案館的整體構(gòu)建

        在84個案例中,有49個具有相對明確的智慧檔案館提法,其中44個源自我國,主要顯示為三類實踐形態(tài)。

        1.實體檔案館智能化。實體檔案館智能化依托監(jiān)管網(wǎng)絡(luò)化、設(shè)備智聯(lián)化、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、信息感知化等目標(biāo)導(dǎo)向,利用云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù),提升檔案館日常工作的智能化程度,為檔案館工作提供決策支持,主要以庫房管理融入智能技術(shù)為基礎(chǔ)。例如,云南省檔案館利用恒濕凈化一體機,可實時顯示檔案庫房溫濕度及環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)并智能調(diào)節(jié)濕度和凈化,從而實現(xiàn)檔案庫房空氣質(zhì)量的智能管理。[11]

        2.數(shù)字檔案館升級優(yōu)化。依托數(shù)字檔案館,智慧檔案館的建設(shè)進一步強調(diào)對檔案作為信息資源的全要素尤其是內(nèi)容管理,凸顯人工智能技術(shù)與工具對數(shù)字檔案館的升級優(yōu)化。例如,浙江省檔案館與阿里云計算有限公司簽訂智慧檔案研究合作框架協(xié)議,攻克檔案開放鑒定、檔案數(shù)據(jù)治理、檔案深度利用等難題,其目標(biāo)是利用AI驅(qū)動檔案管理內(nèi)核,實現(xiàn)海量檔案資源的開放共享和檔

        案工作的智能化。[12]

        3.智慧檔案館愿景布局。部分檔案館將智慧檔案館建設(shè)視作長遠(yuǎn)的行動進程,因而強調(diào)明確的界定和整體規(guī)劃。例如,挪威國家檔案館正在努力尋找更優(yōu)的智慧解決方案。該方案專注于數(shù)據(jù)共享、跨學(xué)科合作,以智慧化為目標(biāo)規(guī)劃行動重點與內(nèi)容,涉及共享檔案數(shù)據(jù)和使用檔案的新方法、建立檔案區(qū)聯(lián)合服務(wù)——實現(xiàn)數(shù)字檔案長期保存、數(shù)字化后模擬檔案自動化整理、使用機器學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)錄手寫模擬檔案、測試機器學(xué)習(xí)以識別檔案中的敏感信息、云服務(wù)以及元數(shù)據(jù)語義描述的信息模型建立等。[13]

        (二)人工智能嵌入檔案館工作

        對更多的檔案館而言,依據(jù)目前的工作重點需求,將人工智能規(guī)劃于相應(yīng)的工作中是更可行的實踐策略,這同樣有助于智慧檔案館的建設(shè)。

        1.檔案轉(zhuǎn)錄的智能化。檔案的數(shù)字化工作是諸多檔案館建設(shè)數(shù)字檔案資源的基礎(chǔ)工作,其中人工智能的應(yīng)用頗受歡迎,尤其是在數(shù)字轉(zhuǎn)換的活動中。在手稿與印刷文本方面,應(yīng)用人工智能可解放勞動力,提升數(shù)字轉(zhuǎn)換的效率及質(zhì)量。例如,因斯布魯克大學(xué)主導(dǎo)的Tran? skribus項目,該項目致力于開發(fā)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本識別技術(shù),并設(shè)計了Transkribus平臺用于對各種歷史文本自動識別,增強文化遺產(chǎn)記錄的可訪問性。[14]在照片、視頻等非文本信息方面,人工智能可以對照片、視頻進行人物等要素追蹤、識別和語音轉(zhuǎn)錄,方便實時建檔,以及進行口述檔案實時轉(zhuǎn)寫、音視頻檔案數(shù)據(jù)化。

        2.檔案分類整理的智能化。一是通過計算機視覺對檔案進行分類整理。智能分類上主要是利用OCR識別技術(shù),通過確定分類術(shù)語的方法促進分類質(zhì)量的提升。自動分類程序可以訓(xùn)練自己來定義每個類別的術(shù)語,并結(jié)合人工對術(shù)語的定義,通過不斷地測試,對分類術(shù)語進行調(diào)整,使其更精細(xì)化。確定分類術(shù)語后,就可自動識別,實現(xiàn)系統(tǒng)上傳的電子文檔的自動分類。例如,澳大利亞新南威爾士檔案館應(yīng)用光學(xué)字符識別技術(shù)和TRIM軟件對31,000個文件夾中包含的400,000多個電子文檔進行自動分類,幫助政府快速有效地識別、分類和遷移大量文件。[15]二是通過機器學(xué)習(xí)算法對檔案進行分類整理。主要是利用機器學(xué)習(xí)算法對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分類,其中包含建立語料庫,從語料庫中分類提取數(shù)據(jù)以及建立模型編制數(shù)據(jù)等工作,通過將模型與未標(biāo)記的新數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)來確定應(yīng)該給新數(shù)據(jù)賦何標(biāo)簽。例如,澳大利亞新南威爾士州檔案館研究的“機器學(xué)習(xí)與文件管理”項目,就是從內(nèi)部和外部試點兩方面研究了機器學(xué)習(xí)算法在改進數(shù)字記錄分類和處理方面的作用。[16]

        3.檔案鑒定的智能化。人工智能間接或直接地參與鑒定工作,取得了一定的實踐成果。利用機器學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等人工智能技術(shù),通過研發(fā)檔案智能鑒定工具或搭建AI智能開放鑒定平臺,可輔助檔案鑒定工作,實現(xiàn)對檔案保管期限鑒定、檔案頁面公開級別鑒定等的全自動鑒定與校核處理。例如,北京市豐臺區(qū)市場監(jiān)督管理局采用檔案圖像識別和內(nèi)容識別等人工智能技術(shù),結(jié)合專家系統(tǒng)的應(yīng)用,研發(fā)了檔案的頁面公開級別智能鑒定工具。[17]

        4.檔案保管的智能化。將人工智能技術(shù)應(yīng)用在檔案保管環(huán)節(jié),同樣可實現(xiàn)從實體至內(nèi)容的保護。在檔案維護方面,借助人工智能自動、可持續(xù)實現(xiàn)質(zhì)量監(jiān)控。例如,韓國檔案館利用人工智能檢驗管理系統(tǒng),監(jiān)測對損壞的數(shù)字文件的自動檢查是否正常,把圖像處理技術(shù)用于自動檢測數(shù)字檔案中,如“簽名”等要素的數(shù)量是否達標(biāo)。[18]在修復(fù)方面,人工智能與大數(shù)據(jù)結(jié)合,可推進數(shù)字修復(fù)。當(dāng)前,利用人工智能技術(shù)和軟件工具,可以對黑白影像檔案進行修復(fù),如中央檔案館在中華人民共和國成立70周年之際利用人工智能技術(shù)修復(fù)了迄今關(guān)于開國大典時間最長、內(nèi)容最完整的彩色錄像檔案。[19]

        5.檔案檢索的智能化。一是提升用戶檢索體驗。一方面,通過自然語言處理、智能代理檢索技術(shù)、專家系統(tǒng)、智能機器人等提供個性化檢索系統(tǒng)。例如,光典信息發(fā)展有限公司開發(fā)了檔案智慧檢索平臺,通過集成當(dāng)前先進的分詞NLP技術(shù)、OCR文本識別技術(shù)等,初步探索智能挖掘、智能歸類、智能檢索、智能學(xué)習(xí)的檔案利用模式,建立檔案數(shù)據(jù)檢索模型,對檔案信息資源進行深層次的挖掘利用,大幅提高查全率和查準(zhǔn)率。[20]另一方面,利用人工智能識別實現(xiàn)圖像特征的提取,解決對圖片和音視頻檔案的檢索難題。例如,浙江省檔案館引進音視頻識別和AI技術(shù),已實現(xiàn)重大活動實時建檔、口述檔案實時轉(zhuǎn)寫、新聞會議音視頻實時字幕輔助。[21]二是檔案內(nèi)容挖掘。例如,對已被轉(zhuǎn)錄的檔案文本或圖像要素進行標(biāo)記處理、形成人工智能的培訓(xùn)材料后,利用計算機視覺等自動捕獲、識別文本中各種文本標(biāo)記,創(chuàng)建專題數(shù)據(jù)集,輔助數(shù)據(jù)分析。

        三、智慧檔案館建設(shè)的行動策略解析

        經(jīng)實踐梳理與分析顯示,智慧檔案館已在探索進程中,并呈現(xiàn)出一定可深入擴充的行動要點。

        (一)重點項目牽引的行動模式

        由于智慧檔案館是什么、如何建、如何實現(xiàn)等均極具復(fù)雜性,難以一蹴而就,因此,實踐體現(xiàn)為以重點項目牽引的建設(shè)模式。

        一方面,以項目為單位的行動方法。相較于系統(tǒng)的檔案館分階段建設(shè)方法,目前的實踐更偏重于對照檔案工作的不同方面、不同環(huán)節(jié)選定智慧化升級的作用點,以此展開具體行動,為后續(xù)由點及面的智慧檔案館建設(shè)展開認(rèn)知、方法、方案、資源配置等維度的探索。例如,庫房管理的智能化往往是賦能檔案館智慧化特性的基本行動。另一方面,以項目為單位的行動應(yīng)有策略。換言之,智慧檔案館的建設(shè)以項目為單位依舊要明確選定怎樣的主題、如何開展等,這需要以整體的檔案館建設(shè)為目標(biāo)展開策略設(shè)計。例如,數(shù)字化項目是智慧檔案館建設(shè)的內(nèi)容資源基礎(chǔ),故各類人工智能的應(yīng)用探索用于數(shù)字化項目中的掃描、轉(zhuǎn)錄、標(biāo)注等環(huán)節(jié);鑒定、分類等是檔案工作的基礎(chǔ)與難點環(huán)節(jié),因而成為部分實踐的主要內(nèi)容。

        (二)多元主體聯(lián)動的行動機制

        一方面,檔案館立足記憶機構(gòu)系統(tǒng)內(nèi)的聯(lián)動合作。智慧檔案館建設(shè)本身極具專業(yè)性,涉及管理、技術(shù)、文化等多方面的創(chuàng)意構(gòu)建與系統(tǒng)的實踐方案設(shè)計。因而,在專業(yè)框架下,檔案館連同其他圖書館、博物館等記憶機構(gòu)的聯(lián)合協(xié)作是有效策略。例如,歷史地圖檔案的深度挖掘?qū)I(yè)人員及技術(shù)要求較顯著,英國國家檔案館與美國波特蘭Osher地圖圖書館之間為實現(xiàn)方法、技術(shù)、資源共享,合作完成項目AI for Digilab,共同探索人工智能在歷史地圖中的色素識別作用。[22]另一方面,檔案館聯(lián)合社會各方力量的跨界協(xié)同。主要表現(xiàn)為在檔案館主導(dǎo)智慧檔案館建設(shè)的前提下社會第三方提供相關(guān)資源:專業(yè)力量方面,由大學(xué)、研究所等機構(gòu)輔助檔案館推進智慧化進程,如英國國家檔案館與奧爾登堡大學(xué)和倫敦帝國理工學(xué)院生物工程系合作探索了人工智能技術(shù)在識別和追蹤檔案中特定信息的作用[23];資金方面,如芬蘭國家檔案館等受到了公益基金會的資助[24];技術(shù)方面,第三方技術(shù)公司如科大訊飛技術(shù)有限公司為國家檔案局[25]等提供技術(shù)服務(wù)。

        (三)多樣檔案活動連接的行動對象

        智慧化的探索對象在整體上呈現(xiàn)出多樣化的趨勢,并不孤立限定于某一項檔案活動。一是前文所梳理出的實體檔案館智能化、數(shù)字檔案館轉(zhuǎn)型升級、智慧檔案館愿景布局三類行動內(nèi)容在實踐中相互交叉融合于部分檔案館的實踐中。二是從更微觀的角度來看,實踐往往并不局限于某一項檔案活動。例如,數(shù)字轉(zhuǎn)換活動中對人工智能的應(yīng)用,包括轉(zhuǎn)錄、標(biāo)注在內(nèi)的活動也涉及檔案的開發(fā)利用環(huán)節(jié)。三是檔案信息對象的多元化及潛在的智慧化管理的可能性,由此可孵化出同樣具有多重可能性的檔案活動,展開智慧化探索。手稿、印刷文本、音視頻所帶來的數(shù)字轉(zhuǎn)換的智能化需求、原生數(shù)字信息智能鑒定、分類的可能、網(wǎng)絡(luò)檔案的數(shù)據(jù)挖掘要求等,均為檔案館呈現(xiàn)出智慧化探索的空間。

        (四)復(fù)雜智慧體系融入的行動保障

        一方面,前沿技術(shù)的組合應(yīng)用為工具保障。根據(jù)不同數(shù)據(jù)來源的特點、應(yīng)用任務(wù)與場景,一般需要多種技術(shù)的組合才能完成項目任務(wù)。特別是人工智能技術(shù)在檔案管理環(huán)節(jié)的應(yīng)用,通?;跈C器學(xué)習(xí)技術(shù),與各類數(shù)字圖像處理技術(shù)進行組合,實現(xiàn)檔案數(shù)字化;再通過與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)結(jié)合實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析,或與可視化技術(shù)組合呈現(xiàn)利用成果,達到智慧化檔案管理的目的。如科大訊飛股份有限公司與浙江省檔案館合作的科大訊飛檔案機,是基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的端到端文字識別技術(shù)和圖像識別技術(shù)組合的項目成果。[26]另一方面,智慧導(dǎo)向下創(chuàng)新理念的全程貫通,輔助了各類實踐的設(shè)計與實施,各類檔案創(chuàng)意管理、產(chǎn)品與服務(wù)層出不窮。如歐洲時光機[27]、Transkribus[28]等平臺和科大訊飛檔案機等科技產(chǎn)品通過與人工智能等前沿技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)合,提供人工智能驅(qū)動的文本識別等服務(wù)與合作,創(chuàng)新了人文研究的方法,提高了檔案的元數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量,并在此基礎(chǔ)上又衍生出如智能文化旅游的虛擬游戲、虛擬展覽等各類產(chǎn)品與服務(wù),極大地豐富了創(chuàng)新成果。人工智能技術(shù)幫助歐洲時光機項目開發(fā)歷史檔案的大數(shù)據(jù)、創(chuàng)建一個巨大的分布式數(shù)字信息系統(tǒng),推動了文化遺產(chǎn)的數(shù)字化速度與質(zhì)量的提高,其中的“Saint George on a Bike”[29]子項目即可體現(xiàn)這一點:通過構(gòu)建人工智能系統(tǒng)生成自動圖像字幕,實現(xiàn)自動描述和分類文化遺產(chǎn)圖像。

        四、全球智慧檔案館建設(shè)空間展望

        隨著智慧檔案館實踐的深化,全球愈加顯示出對智慧檔案館建設(shè)的關(guān)注與重視,各國實踐也顯示出諸多要點,但還有待形成完備的行動體系,實現(xiàn)系統(tǒng)的建設(shè)成效。這樣的實踐情況同樣體現(xiàn)于我國,即在行動內(nèi)容、方法、成效上初具規(guī)模,但依然有諸多待完善之處,其建設(shè)空間體現(xiàn)在如下幾個方面。

        (一)強化智慧檔案館整體探索

        面對當(dāng)前以項目為單位的局部探索為主的實踐現(xiàn)狀,智慧檔案館從整體探索入手同樣必要,以確保建設(shè)目標(biāo)、過程、方法、成效的一致性。

        一是由認(rèn)知層面厘清智慧檔案館的界定與內(nèi)涵。智慧檔案館建設(shè)并非只是數(shù)字檔案館配套加智能的技術(shù),而是要重構(gòu)關(guān)于檔案館的定位、功能、運行模式等,更要同人類世界發(fā)展的趨勢如智慧社會建設(shè)等相對接。其中,智慧特質(zhì)在檔案館當(dāng)中如何體現(xiàn)尤其需要得到界定。

        二是由方法層面明晰智慧檔案館的內(nèi)容組成。即智慧檔案館在所界定的定位與功能之下應(yīng)有哪些具體要素、每個要素有哪些具體內(nèi)容與特征、要素之間是怎樣的關(guān)系、共同組成怎樣的整體框架等問題需要得到有效探討。對照界定,檔案資源的形態(tài)、檔案資源建設(shè)與開發(fā)、運行機制等都應(yīng)對標(biāo)智慧所要求的數(shù)據(jù)文化、治理思維、開放需求、復(fù)雜系統(tǒng)、創(chuàng)新等。

        三是由實現(xiàn)層面明確智慧檔案館如何建設(shè)。一方面,智慧檔案館立足不同的社會情境和檔案管理基礎(chǔ),應(yīng)有怎樣的發(fā)展階段、如何界定具體階段、每個階段的特質(zhì)與建設(shè)內(nèi)容、每個階段的評估要求等需要得到進一步確認(rèn)。另一方面,智慧檔案館如何建設(shè),應(yīng)有的制度、組織架構(gòu)、技術(shù)、文化等保障應(yīng)是怎樣,建設(shè)路徑為何等,則需要依照檔案館建設(shè)、智慧社會建設(shè)的方法論設(shè)計。

        (二)優(yōu)化多主體協(xié)同

        面向智慧檔案館建設(shè),多主體協(xié)同存有廣闊的優(yōu)化空間。

        一是將立足于記憶機構(gòu)的合作推進向智慧檔案館的聯(lián)盟協(xié)作。目前記憶機構(gòu)協(xié)同內(nèi)的合作主要是共性驅(qū)動,系統(tǒng)度不足。通過建立聯(lián)盟,可著眼于多個方面形成體系化的合作,如為智慧檔案館建設(shè)提供示范框架、確定建設(shè)資源與方法共享方式、建立合作交流的渠道與平臺、構(gòu)建跨地區(qū)跨性質(zhì)的可持續(xù)合作機制等。

        二是在產(chǎn)學(xué)研用的框架下展開跨領(lǐng)域協(xié)作。在當(dāng)前已初現(xiàn)跨領(lǐng)域的多類型的主體合作基礎(chǔ)上,要展開更完整的合作。產(chǎn)學(xué)研用是全球倡導(dǎo)理論與實踐深度融合互動的頂層戰(zhàn)略,可為此提供合作思路。智慧檔案館作為兼具理論與實踐創(chuàng)新的前沿議題,可在產(chǎn)學(xué)研用的框架下由檔案館同學(xué)術(shù)機構(gòu)、其他領(lǐng)域?qū)<遗c團體、企業(yè)等建立相互聯(lián)動的體系。

        (三)提升面向多元檔案活動的智慧化升級力度

        在整體建設(shè)的思路下,智慧檔案館需要著力于更多元的檔案活動,提升智慧化升級的規(guī)模。

        一是在聯(lián)動的理念之下,由已有的局部的檔案活動拓展為檔案活動群。一方面,從規(guī)模角度擴充現(xiàn)有實踐,有策略地拓展智慧化升級的檔案活動。例如,部分實踐可從數(shù)字轉(zhuǎn)換擴展向開發(fā)利用,如檢索工具的升級、編研的數(shù)據(jù)化與知識化。另一方面,基于前文的協(xié)同機制,將不同實踐予以相互參照,在明確各檔案館相互差異的基礎(chǔ)上探討共享已有的經(jīng)驗、方法、工具及其適應(yīng)性遷移。

        二是智慧檔案館所面向的建設(shè)活動應(yīng)同智慧社會的建設(shè)活動相連接并相應(yīng)擴充。一方面,智慧檔案館建設(shè)要考慮如何將專業(yè)的檔案活動實現(xiàn)同智慧社會的情景、方法、數(shù)據(jù)、渠道、技術(shù)、語義、法律等層面的對接,相應(yīng)擴充檔案活動的內(nèi)容與創(chuàng)新空間。另一方面,智慧檔案館面向智慧社會如何對接融入也是重要的建設(shè)活動,需求分析、戰(zhàn)略推進、標(biāo)準(zhǔn)對接、接口開發(fā)、平臺嵌入等各類活動均有涉及的需要。

        (四)深挖智慧內(nèi)核完備實踐保障

        智慧檔案館的建設(shè)重點是建構(gòu)智慧特質(zhì),因而實踐要深挖智慧內(nèi)核,積極應(yīng)用智慧以及智慧社會建設(shè)的認(rèn)知要義、方法論、工具等,為具體行動配置保障。

        一是順應(yīng)智慧導(dǎo)向積極應(yīng)用與發(fā)展各類技術(shù)。這需要對前沿技術(shù)、核心技術(shù)、基礎(chǔ)技術(shù)等應(yīng)有把握并及時跟進發(fā)展動態(tài),明確技術(shù)的應(yīng)用要點、應(yīng)用空間、應(yīng)用條件、技術(shù)之間的相互關(guān)系,在整體的思維下對照檔案活動需求理解與使用技術(shù)。比如,澳大利亞新南威爾士使用自動分類對非托管記錄進行分類,研究人員發(fā)現(xiàn)OCR組件是流程中最耗時的組件,并且自動分類系統(tǒng)只有對用例的術(shù)語有很好的實現(xiàn)和定義的情況下才能進行準(zhǔn)確的分類。[30]

        二是加強關(guān)于智慧的哲學(xué)與文化內(nèi)涵的學(xué)習(xí)與研究,區(qū)別智慧與智能,從整體世界、人類世界、文化傳承等角度深入理解智慧應(yīng)有的表現(xiàn)與特質(zhì),并做好面向檔案館的遷移。例如,人工智能技術(shù)也有不同的構(gòu)建與運作邏輯,選擇哪些更適用的技術(shù)不僅要考察技術(shù)本身,同樣要明確所建設(shè)智慧檔案館應(yīng)有的社會與文化本質(zhì),才能確定更具匹配度的技術(shù)。再如,智慧檔案館的社會本質(zhì)就在于相互開放與連接,那檔案館以社會需求為依據(jù)的連通機制的設(shè)計就需作為前提邏輯。

        本文從行動模式、行動機制、行動對象、行動保障等方面明確全球范圍內(nèi)智慧檔案館的實踐進展,展望涉及頂層設(shè)計、主體協(xié)同、多元檔案活動及智慧內(nèi)核等方面的行動優(yōu)化方向,以期立足理論與實踐的互動研究形成更為科學(xué)的行動體系。同時,本文主要基于實踐展開分析,智慧檔案館從概念界定、認(rèn)知基礎(chǔ)、方法設(shè)計、實現(xiàn)保障等多方面,均呈現(xiàn)出有待深入探索的研究空間。

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        作者單位:1.中國人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院2.四川大學(xué)公共管理學(xué)院

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