陸宇婷

“做了幾幅之后我就傻了，沒想到機器真的能看懂我的指令，還能給出相應(yīng)的圖像?！?/p>

2022年8月31日，由AI生成的畫作《空間歌劇院》在美國科羅拉多州博覽會的數(shù)字藝術(shù)類美術(shù)比賽中獲得第一名。該獎項的授予引起很大爭議，有人感嘆“藝術(shù)的死亡在我們眼前展開”，也有人表示“憑借AI作品獲獎并不能證明你就是藝術(shù)家”。

2022年，AI繪畫工具迎來了飛躍性的發(fā)展，在生成結(jié)果的質(zhì)量和速度上都有了顯著提升，幾秒鐘內(nèi)便可以生成畫面優(yōu)美的高清圖片。8月22日，生成速度極快、且具有較高藝術(shù)觀賞性的AI繪畫算法Stable Diffusion宣布開源，再次讓AI繪畫成為熱點。

故事從裝飾房間開始

2019年，一個朋友到自由職業(yè)工程師Angus Russell（安格斯·拉塞爾）家里做客時說道：“你們家墻上有點光禿禿的。”說者無心，聽者有意，拉塞爾和女朋友決定找些藝術(shù)品來裝飾。

幾乎逛遍所有墻面藝術(shù)品店鋪后，拉塞爾發(fā)現(xiàn)市面上的作品都無法與自己的經(jīng)歷、情感產(chǎn)生關(guān)聯(lián)。他突發(fā)奇想：能否購買一幅AI生成的畫作，或者自己用AI創(chuàng)作一幅完全個人化的作品？

經(jīng)過搜尋，拉塞爾發(fā)現(xiàn)了市場空白——沒有能夠購買AI生成畫作的平臺。于是，他萌生了更大的計劃——開發(fā)平臺，幫助更多人用AI畫作裝飾自家墻面。他首先開了一家網(wǎng)店來進行“市場調(diào)查”，以30到50澳元標價售賣自己生成的AI作品，看是否有人購買。確定有市場后，拉塞爾花了一個月時間利用開源代碼搭建起了Nightcafe，一個讓使用者免費生成畫作，并提供付費購買制作裝飾畫實物的平臺。

2021年，VQGAN+CLIP算法的結(jié)合使用讓AI繪畫踏入新階段，真正實現(xiàn)了較高質(zhì)量的“輸入文字生成圖像”。這兩種機器學(xué)習算法彼此獨立，前者擅長根據(jù)原有圖像生成相似的圖像，而后者能夠給圖像與文字的匹配程度打分。兩個算法互相配合，多次迭代后，便能生成一張符合使用者輸入文字的最佳圖像。

算法開源后，拉塞爾將其引入了自己的網(wǎng)站。在拉塞爾看來，當時技術(shù)下的AI繪圖更適合用于創(chuàng)作一些抽象的內(nèi)容，例如夢境和鬼屋，但對于具象化的作品則很難完美實現(xiàn)，比如一個結(jié)構(gòu)科學(xué)的房子，或者身材面部比例合理的人像。

這一缺憾在一年后，也就是2022年得到了改善。這一年，擴散模型（Diffusion Model）憑借更出色的生成結(jié)果取代了對抗生成網(wǎng)絡(luò)（GAN），成為圖像生成領(lǐng)域更偏愛的算法。

進步神速的AI畫手

2022年3月6日，有著影視和游戲從業(yè)經(jīng)驗的FeiArt第一次使用Disco Diffusion（以下簡稱DD）。進入網(wǎng)站后，指令框中已然存在一行文字，“一個很漂亮的、在海邊的燈塔”，并配上了某藝術(shù)家風格。點擊生成后，F(xiàn)eiArt解鎖了第一次AI創(chuàng)作體驗，得到了一張燈塔的圖片。

得到燈塔圖片后，F(xiàn)eiArt又輸入了幾個指令，讓AI生成大樓、車輛：“做了幾幅之后我就傻了，沒想到機器真的能看懂我的指令，還能給出相應(yīng)的圖像。”

四個月后，效率更高的AI繪圖軟件Midjourney（以下簡稱MJ）出現(xiàn)了。DD時代下，生成一張圖可能要半小時，而MJ生成四張圖不到一分鐘。而且，使用者不再需要面對代碼，只需要在Discord社群中輸入指令便可得到結(jié)果。該變化不僅為使用者帶來了便利，而且營造了一個開放性社區(qū)。在這個社區(qū)，每個人都可以看到其他人所使用的指令關(guān)鍵詞，這意味著創(chuàng)作不再神秘，人們可以互相模仿。

此時，“畫”出一幅好畫的關(guān)鍵不再是掌握訓(xùn)練AI的辦法，而是有效描述自己想要的畫面，比如在內(nèi)容描述完后加一個“Art Station”（一個綜合CG視覺藝術(shù)網(wǎng)站名字），AI生成的圖片質(zhì)量會比較高，再比如“高細節(jié)”“電影打光”等描述能賦予圖片不同質(zhì)感。有人更是整理出了“AI繪畫秘籍200關(guān)鍵詞”“畫派關(guān)鍵詞——XX類”等關(guān)鍵詞手冊。

AI理解這些關(guān)鍵詞似乎尚需時日，比如沒法很好地演繹“美麗的”這種寬泛的形容詞，需要使用者同時給出特定藝術(shù)家、設(shè)計師的名字，這無疑提升了專業(yè)門檻。

2022年8月，功能強大的AI繪畫平臺Stable Diffusion（以下簡稱SD）開始內(nèi)測。SD模型能在消費級顯卡上的10GB顯存下運行，并在幾秒鐘內(nèi)生成512x512像素的圖像。據(jù)FeiArt介紹，SD在不到一個月的時間內(nèi)，產(chǎn)出AI圖畫的數(shù)量已經(jīng)超過了人類畫家過去幾十年在Artstation網(wǎng)站上作品的總量。

“打不過就加入”

2022年6月11日，《經(jīng)濟學(xué)人》雜志選擇用MJ生成的AI繪圖作為當期雜志的封面，報道主題“人工智能新前沿”同時也是給AI輸入的繪圖指令。編輯部表示，生成圖片本身較為輕松，但是找到能生成合適圖片的指令卻并不簡單，他們嘗試了250次，生成1000張圖片后才最終確定了這個拼貼風格的封面。

“我們想指出，目前AI繪畫的基礎(chǔ)模型與好萊塢電影所鐘愛的殺手機器人還相差甚遠。”編輯部在社論中列出了多組試驗結(jié)果，其中不乏直接給出指令里沒有的棋盤、將長篇指令詞直接堆積在畫面中間的無厘頭圖片，“它們（AI）確實很厲害。但是我們認為，至少在接下來的幾期中，還是應(yīng)該堅持與人類插畫師合作?！?/p>

畫師或許是受到AI繪畫最直接影響的群體，他們對于AI繪畫的態(tài)度已然兩極分化。不少畫師公然批評用AI生成作品的人，認為“這樣不道德，應(yīng)該讓藝術(shù)家來做”，對于AI生成的作品本身，則表示“細看是一堆垃圾”。

2022年8月29日，AI繪畫網(wǎng)站mimic的測試版上線，該網(wǎng)站主攻日系二次元畫風頭像，允許用戶上傳圖像讓AI學(xué)習并輸出相同畫風的AI畫作。mimic剛發(fā)布便遭到了大量日本畫師的抵制，他們發(fā)表了“禁止將我的作品用于AI作畫”的聲明，有人甚至刪除了發(fā)在推特上的畫作，怕有心之人盜用上傳至平臺。一天后，平臺宣布整改。

然而，正如19世紀的“新技術(shù)”攝影既沒有被畫家的聯(lián)名反對淹沒，又沒有造成繪畫的“死亡”，如今的AI繪畫也在一片抗議聲中獲得了不少“打不過就加入”的擁護者。

游戲場景原畫師秦天對AI繪圖工具持完全肯定的態(tài)度。他在業(yè)余時間利用AI創(chuàng)作了多套作品，表示應(yīng)用AI后可以節(jié)省80%的繪畫時間。在社交平臺上得到較高關(guān)注的古風武俠AI創(chuàng)作《趙客縵胡纓》便是秦天在AI的輔助下，用大約七個小時做出來的。

在秦天看來，AI繪圖的出現(xiàn)和3D輔助非常相似，它們都受到了很多傳統(tǒng)繪畫、模型制作的質(zhì)疑，但是最終都會成為劃時代的工具。“就好比最早用筆畫畫，后來用數(shù)位板去創(chuàng)作，再后來用波普藝術(shù)去合成、復(fù)制、拼貼，到現(xiàn)在 AI用繪畫邏輯去組合元素來實現(xiàn)你的想法。”

摘編自微信公眾號“南方周末”