鄭娟娟，周 悅，邱園麗

急診預檢分診是急診就診的首要環(huán)節(jié)，結(jié)合病人病情、治療優(yōu)先順序?qū)嵤┓诸?，以實現(xiàn)對急診資源的充分、合理利用，保證搶救效果[1-3]。兒童醫(yī)院急診擁擠現(xiàn)象普遍，且相關研究調(diào)查顯示，兒童醫(yī)院急診就診患兒中高達80%的患兒非必須急診就診，導致急診資源被占用，優(yōu)化急診預檢分診極為關鍵[4-5]。當前有關兒童醫(yī)院急診預檢分診的研究集中于流程優(yōu)化、評估工具等方面，通過對預檢分診操作的規(guī)范，能在一定程度上提高預檢分診效率，但仍難避免分診誤判、時間延誤，急診護理對集數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析、信息共享為一體的預檢分診智能化管理系統(tǒng)需求極大[6-7]。本研究構建了兒童醫(yī)院急診預檢分診智能化管理系統(tǒng)，探究其應用效果，現(xiàn)報告如下。

1 對象與方法

1.1 研究對象 選擇我院急診2020年7月—2021年7月收治的200例患兒為研究對象。納入標準：符合兒科急危重癥診斷標準；急診科掛號并就診；年齡<14歲；患兒急診分診資料齊全；患兒家屬對研究知情，且自愿參與調(diào)查。排除標準：與急診就診標準不符；進入急診就診程序，但中途離開醫(yī)院；智能化管理系統(tǒng)未錄入患兒信息。按隨機數(shù)字表法將患兒分為對照組、觀察組，每組100例。對照組患兒男64例，女36例，年齡(7.34±2.19)歲；陪同家屬男58人，女42人，年齡(29.38±3.15)歲，文化水平高中以下50人，高中及以上50人；護理人員年齡(32.49±3.18)歲，工作年限(10.39±3.18)年，職稱護士8人，護師及以上30人。觀察組患兒男66例，女34例，年齡(7.50±2.01)歲；陪同家屬男61人，女39人，年齡(30.02±3.02)歲，文化水平高中以下52人，高中及以上48人；護理人員年齡(32.88±3.02)歲，工作年限(11.02±3.04)年，職稱為護士8人，護師及以上30人。兩組患兒性別、年齡，陪同家屬性別、年齡、文化水平比較差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05)，具有可比性。

1.2 干預方法 對照組采取常規(guī)預檢分診模式，分診護士詢問家屬患兒病情，測定生命體征指標、獲取患兒基礎信息，記錄、統(tǒng)計，并參考我院急診患兒四區(qū)五級分診標準，結(jié)合上述信息對患兒實施分診，明確其去向。觀察組在對照組基礎上應用智能化管理系統(tǒng)，具體如下。

1.2.1 智能化管理系統(tǒng)設計基礎 ①技術框架及設計語言。研究設計的急診預檢分診智能化管理系統(tǒng)是基于醫(yī)院信息系統(tǒng)(HIS)、實驗室信息管理系統(tǒng)(LIS)等基礎數(shù)據(jù)的二次應用平臺，系統(tǒng)采用的技術框架為Asp.net MVC，服務器端設計語言為JAVA、C++，數(shù)據(jù)層框架為Ibatis.NET，系統(tǒng)能在局域網(wǎng)、院外網(wǎng)絡下運行，且支持手機應用程序(APP)端、PDA端(條碼掃描功能的手持設備)、電腦PC端信息錄入、查詢操作，能實現(xiàn)信息共享。②系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫采用Mysql master slave主從同步，服務器采用標準Linux系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫所涉信息有病人一般資料、分診相關信息、儀器監(jiān)測數(shù)據(jù)等，信息來源有就診卡、量表評估工具、體溫計等。

1.2.2 智能化管理系統(tǒng)功能設計 研究人員根據(jù)兒童醫(yī)院急診預檢分診流程設計智能化管理系統(tǒng)，系統(tǒng)功能模塊有患兒基礎信息錄入模塊、體征指標自導模塊、主訴錄入模塊、病情評估模塊、智能分級模塊、信息統(tǒng)計模塊、質(zhì)量控制模塊，見圖1。

圖1 急診患兒預檢分診智能化管理系統(tǒng)功能模塊

1.2.2.1 患兒基礎信息錄入模塊 家屬為患兒辦理就診卡并在急診掛號，讀卡器刷就診卡后即可實現(xiàn)對患兒基礎信息的讀取、自動導入，基礎信息內(nèi)容有姓名、性別、年齡、就診編號、分診時間、就診狀態(tài)等。

1.2.2.2 體征指標自導模塊 模塊端口為護士端，與分診儀器、分診系統(tǒng)相連接，護理人員采用監(jiān)護儀等分診儀器采集病人生命體征指標，點擊系統(tǒng)屏幕“同步”選項，即可將測定的生命體征指標同步到系統(tǒng)，并在監(jiān)護儀顯示屏得以顯示，包括體溫、血壓、血氧飽和度等，醫(yī)護人員、患兒家屬通過對監(jiān)護儀顯示屏的觀察，實現(xiàn)對患兒體征指標的動態(tài)監(jiān)測。

1.2.2.3 主訴錄入模塊 模塊端口為醫(yī)師端，模塊分為3塊：第1塊為系統(tǒng)分類，如呼吸系統(tǒng)、心血管系統(tǒng)、神經(jīng)系統(tǒng)、胃腸道系統(tǒng)等；第2塊為癥狀描述，每個系統(tǒng)對應癥狀描述有5～10條；第3塊為嚴重程度描述，采用“輕度”“中度”“重度”等短語及綠色、黃色、紅色3種顏色描述癥狀嚴重程度。

1.2.2.4 病情評估模塊 模塊端口為護士端，模塊包含的評價工具有快速病情評分表、格拉斯哥昏迷評分表、疼痛評分表、兒童早期預警評估表等，護理人員根據(jù)客戶端顯示量表，以問診方式完成病情評估。

1.2.2.5 智能分級模塊 模塊端口為護士端、醫(yī)師端，該模塊對患兒基礎信息錄入模塊、體征指標自導模塊、主訴錄入模塊、病情評估模塊4模塊收集的信息進行綜合分析，按兒科急診5級預檢分診指標[8-9]對患兒病情實施分級。所涉評價指標有年齡、體溫、神經(jīng)系統(tǒng)(深昏迷、驚厥發(fā)作)、呼吸系統(tǒng)(急性呼吸窘迫、呼吸頻速、血氧飽和度、危重哮喘發(fā)作、氣道異物、喘鳴)、循環(huán)系統(tǒng)(心搏驟停、嚴重心律失常、休克)、消化與泌尿系統(tǒng)(消化道大出血、嚴重腹脹)、變態(tài)反應(呼吸窘迫、過敏性休克)、血液系統(tǒng)及其他(觸電、溺水或中毒)9個，根據(jù)9個指標表現(xiàn)將患兒病情分為Ⅰ～Ⅴ5個級別，Ⅰ～Ⅱ級為瀕危、危重患兒，Ⅲ～Ⅳ級為急癥或亞急癥患兒，Ⅴ級為非急癥患兒，分區(qū)(紅區(qū)Ⅰ～Ⅱ級、黃區(qū)Ⅲ～Ⅳ級、綠區(qū)Ⅴ級)[10]。

1.2.2.6 信息統(tǒng)計模塊 負責各模塊數(shù)據(jù)、信息的統(tǒng)計、計算、邏輯判斷。

1.2.2.7 質(zhì)量控制模塊 根據(jù)“急診預檢分診質(zhì)量控制標準”確定質(zhì)量控制模塊內(nèi)容，結(jié)合上述模塊數(shù)據(jù)或信息生成各類報表，如各時段各級別患兒數(shù)量、年齡分布、就診時間等，并自動生成相應圖表，如各時段就診患兒年齡分布折線圖、各級別患兒就診時間餅狀圖等。護理人員完成分診錄入后結(jié)合智能分級模塊結(jié)果確定就診流向，如急診診室、留觀室、搶救室等。間隔一段時間系統(tǒng)根據(jù)病人癥狀變化再評估，Ⅰ級患兒動態(tài)評估，Ⅱ級患兒間隔5～10 min，Ⅲ級患兒間隔15～30 min，Ⅳ級患兒間隔30～60 min，Ⅴ級患兒間隔1～2 h。

1.2.3 智能化管理系統(tǒng)急診應用 分診護士輸入“用戶名、密碼”后即可進入系統(tǒng)獲取相應權限，采用讀卡器讀取患兒就診卡，以采集患兒基礎信息，模塊與分診儀連接可直接讀取患兒生命體征指標，醫(yī)護人員通過醫(yī)生端或護士端進入系統(tǒng)后，點擊“就診卡”選項，即可實現(xiàn)對患兒信息的同步查看，如血壓、體溫、血氧飽和度、分級結(jié)果，護理人員點擊屏幕勾選評分項，再點擊“確定”，等待系統(tǒng)自動分診、分區(qū)，護理人員結(jié)合評分對分流結(jié)果進行核對，并引導分診。

1.3 觀察指標

1.3.1 預檢分診質(zhì)量 預檢分診質(zhì)量評價指標包括預檢分診準確率、候診時間。預檢分診準確：如入院急診患兒分科、分級正確，則預檢分診準確，如出現(xiàn)分科錯誤或分級不準確，則預檢分診不準確，預檢分診準確率=正確分診患兒例數(shù)/患兒總例數(shù)×100%；候診時間(min)：護理人員通過系統(tǒng)查詢患兒掛號時間、接診時間，據(jù)此計算患兒候診時間[11-12]。

1.3.2 家屬滿意度 患兒接診完畢后護理人員采用自制的“急診患兒家屬預檢分診滿意度調(diào)查問卷”，問卷共有5個維度，分別為候診環(huán)境、就診秩序、候診等待、預檢服務、信息溝通，共20個條目，維度條目數(shù)分別為3個、3個、4個、5個、5個，均采取4級評分法，包括“差”“一般”“較好”“非常好”，分值范圍0～3分，總分為60分，評分越高則家屬滿意度越高；問卷Cronbach′s α系數(shù)為0.869[13-14]。

2 結(jié)果

表1 兩組預檢分診質(zhì)量比較

表2 兩組家屬滿意度評分比較 單位：分

3 討論

3.1 急診預檢分診智能化管理系統(tǒng)能改進預檢分診質(zhì)量 研究在兒童醫(yī)院急診預檢分診中應用智能化管理系統(tǒng)，結(jié)果顯示觀察組病人預檢分診準確率為99%，高于對照組的89%(P<0.05)，觀察組候診時間為(11.03±3.28)min，短于對照組的(13.63±4.72)min(P<0.05)。文獻報道顯示，急診預檢分診質(zhì)量影響因素有分診流程、護理制度、護士?？颇芰?、科室環(huán)境、病人與家屬等[15-16]。智能化管理系統(tǒng)設計了智能分級指標電子檔案庫，能結(jié)合各信息模塊評估項目對分診級別實施自動化、智能化判斷，能實現(xiàn)對患兒病情的量化分析、評價，確保分診有據(jù)可依；同時，本研究設計的急診預檢分診智能化管理系統(tǒng)具有評估指標簡單、客觀、簡短的特征，以主訴、生命體征指標、量表評分為參數(shù)，分診護士能在短時間獲取相關信息，經(jīng)系統(tǒng)勾選、確定相應選項，系統(tǒng)即可對數(shù)據(jù)信息實施自動化處理，并實現(xiàn)分級，能保證分診準確、縮短分診時間[17-18]。

3.2 急診預檢分診智能化管理系統(tǒng)能提升家屬滿意度 研究在兒童醫(yī)院急診預檢分診中應用智能化管理系統(tǒng)，結(jié)果顯示觀察組家屬滿意度問卷各維度評分均高于對照組(P<0.05)。傳統(tǒng)急診分診雖然明確了分診標準與流程，但護士仍需依靠自身經(jīng)驗分診，加之患兒家屬主訴不清，導致分診評估客觀性不足，極易造成過度分診或分診不足，導致患兒家屬滿意度偏低[19-20]。研究構建的急診預檢分診智能化管理系統(tǒng)具有強大的數(shù)據(jù)分析能力，能實現(xiàn)對患兒信息、病情的動態(tài)分析，結(jié)合分級標準設計系統(tǒng)“判斷邏輯”，能實現(xiàn)對患兒的自動化分級分區(qū)，保證快速分診、及時救治，避免意外事件的發(fā)生，可改善就診秩序、減少候診等待，提升患兒家屬滿意度[21-22]。同時，急診病人中真正急診病人占比不足20%，非急診病人的存在不僅會增大分診壓力，還易造成就診環(huán)境惡化、延長候診時間，導致急診科擁堵，急診預檢分診智能化管理系統(tǒng)在急診患兒預檢分診中的應用能實現(xiàn)快速、準確分診，有效篩選非急診患兒，緩解急診科擁堵現(xiàn)象，有助于優(yōu)化就診環(huán)境、縮短候診時間，進而提升家屬滿意度。

綜上所述，智能化管理系統(tǒng)在兒童醫(yī)院急診預檢分診中的應用，能改進預檢分診質(zhì)量，有助于提升家屬滿意度。