駱 晨，鄭伯紅，劉琳琳

（中南大學(xué)建筑與藝術(shù)學(xué)院，長沙 410075）

制造業(yè)是城市發(fā)展過程中重要的經(jīng)濟(jì)活動之一，其空間是人們通過知識技術(shù)創(chuàng)造財富的特殊空間，帶動了城市經(jīng)濟(jì)增長和空間轉(zhuǎn)型（Yang et al.,2017）。改革開放以來，大城市都市區(qū)逐漸成為制造業(yè)發(fā)展的主要空間載體，因其經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)雄厚，自然資源豐富，交通網(wǎng)絡(luò)便利，可以在短時間內(nèi)以較低的成本重新分配勞動力和資本（Florida et al.,2008）。隨著城市中心區(qū)土地、勞動力成本的不斷上漲，以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級，制造業(yè)逐步由中心區(qū)向外圍郊區(qū)遷移（王俊松，2014）。在城市制造業(yè)空間演變的過程中，企業(yè)的區(qū)位選擇和布局是影響制造業(yè)空間演變的主要動力，其空間布局的合理性也會進(jìn)一步影響企業(yè)后續(xù)的發(fā)展規(guī)模（張可云等，2021）。當(dāng)前國家實施制造強(qiáng)國和推動高質(zhì)量發(fā)展對原有制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)選擇和區(qū)位布局等提出新的要求。

制造業(yè)空間演變一直是國內(nèi)外學(xué)者們關(guān)注的熱點(diǎn)。20世紀(jì)中期，伴隨著城市化、工業(yè)化進(jìn)程的深入發(fā)展，西方城市的制造業(yè)空間呈郊區(qū)化遷移趨勢（Wheaton et al.,2002）。針對該現(xiàn)象，早期研究重在關(guān)注制造業(yè)發(fā)展及其空間布局（Hise,2001）、工業(yè)企業(yè)區(qū)位動態(tài)選擇（Arauzo-Carod et al., 2009）和制造業(yè)空間演變過程的主要影響因素（Lewis,2001;Muller,2001）等方面。國外學(xué)者基于工業(yè)區(qū)位論、新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)、演化經(jīng)濟(jì)地理學(xué)、政治經(jīng)濟(jì)學(xué)和行為學(xué)派理論等，探討了規(guī)模經(jīng)濟(jì)、生產(chǎn)成本、區(qū)位條件、制度環(huán)境、市場潛力等外在因素，以及企業(yè)行為、路徑依賴等內(nèi)在因素對城市制造業(yè)空間演變的影響作用（Weber, 1960; Krugman,1993; Brouwer et al., 2004; Kichko, 2019）。同時，企業(yè)異質(zhì)性產(chǎn)生的區(qū)位選擇和分類效應(yīng)也會導(dǎo)致不同類型產(chǎn)業(yè)空間分布和演變特征（Baldwin et al.,2006）。隨后研究方向逐漸由僅關(guān)注企業(yè)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)的單一視角，向政策、社會、經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新等多重視角轉(zhuǎn)變，主要探討產(chǎn)業(yè)的空間分布（Yeung et al.,2015; Kaygalak et al., 2016;Aritenang, 2021）。盡管已有研究從城市角度分析制造業(yè)空間分布，但主要針對制造業(yè)企業(yè)員工的數(shù)量變化（Kaygalak et al.,2016），或制造業(yè)的整體空間布局（Arauzo-Carod et al.,2009;Aritenang,2021），而對于城市內(nèi)不同類型制造業(yè)企業(yè)空間演變的綜合性探討較少。

在經(jīng)濟(jì)全球化和快速工業(yè)化的背景下，城市空間轉(zhuǎn)型發(fā)展已成為中國大城市都市區(qū)發(fā)展的重要特征，而制造業(yè)空間演變是其主要動力（劉漢初等，2020）。國內(nèi)學(xué)者基于不同的空間尺度（國家、區(qū)域、省市），從空間格局、產(chǎn)業(yè)特性、動力機(jī)制等方面對制造業(yè)空間演變進(jìn)行了大量的實證研究，主要聚焦于制造業(yè)高度集聚的城市群（徐維祥等，2019；劉漢初 等，2020；周偉 等，2020）或沿海發(fā)達(dá)地區(qū)大城市（張曉平等，2012；蔣麗，2014；高金龍等，2017；Yang et al.,2017）。基于空間格局視角，大城市制造業(yè)呈現(xiàn)由中心區(qū)向郊區(qū)遷移的趨勢，且制造業(yè)地理集聚區(qū)存在空間差異。從產(chǎn)業(yè)特性看，不同類型制造業(yè)在空間分布上存在明顯的差異性：勞動密集型制造業(yè)受市場影響，空間布局分散（張可云等，2021）；而資本和技術(shù)密集型制造業(yè)的空間集聚度較高（高辰等，2018）。在動力機(jī)制方面，學(xué)者們基于不同的視角進(jìn)行了探討，普遍認(rèn)為規(guī)模經(jīng)濟(jì)（林柄全等，2020）、生產(chǎn)成本（梁育填等，2013）、區(qū)位條件（張杰等，2018）和政策制度（駱晨等，2021）等是影響制造業(yè)空間演變的主要因素。此外，不同類型制造業(yè)企業(yè)布局的核心影響因素不同（高辰等，2018；蔣海兵等，2021）：市場潛力對勞動密集型企業(yè)影響顯著，政策制度對資本密集型企業(yè)的空間影響較大，土地成本、產(chǎn)業(yè)聯(lián)系促使技術(shù)密集型企業(yè)集聚（周銳波等，2017）。近年來，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的迅速發(fā)展，增強(qiáng)了精細(xì)化企業(yè)數(shù)據(jù)的可獲取性，各種計量方法模型的日趨成熟，為研究提供強(qiáng)力支撐（巫細(xì)波，2019；崔喆等，2020）。在研究方法上，多采用產(chǎn)業(yè)集聚度指標(biāo)進(jìn)行測度，忽視了企業(yè)數(shù)據(jù)信息，無法如實反映產(chǎn)業(yè)的空間格局變化（崔喆等，2020）。而GIS 空間分析方法能彌補(bǔ)其空間信息的不足，被廣泛應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)空間的相關(guān)研究。

關(guān)于制造業(yè)空間演變已取得豐富成果，但也存在一些不足。首先，多數(shù)研究對中部地區(qū)大城市的關(guān)注度不夠，采用長時段企業(yè)數(shù)據(jù)的研究還不多見。其次，總體上側(cè)重于制造業(yè)整體空間研究，而從行業(yè)特性入手對不同類型制造業(yè)空間異質(zhì)性的研究較少，且在指標(biāo)選取上對于政策制度、創(chuàng)新能力等方面的重視程度不夠。與此同時，中國已進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展新時代，需要重新審視制造業(yè)空間布局，探究新時代下制造業(yè)空間呈現(xiàn)的新特點(diǎn)。

長沙市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和工業(yè)化進(jìn)程位于全國的前列，但制造業(yè)發(fā)展存在空間異質(zhì)性、土地利用效率低等問題。目前，關(guān)于長沙市產(chǎn)業(yè)空間演變主要探討了工業(yè)用地擴(kuò)展對城市空間演變的影響，產(chǎn)業(yè)空間演變以及產(chǎn)業(yè)空間優(yōu)化等方面（劉路云等，2015；葉強(qiáng)等，2019；駱晨等，2021）。受數(shù)據(jù)獲取限制，已有研究缺乏長時序企業(yè)數(shù)據(jù)的支撐，忽視了不同因素對不同類型制造業(yè)空間演變的不同作用。探討長沙都市區(qū)制造業(yè)空間演變特征及其影響因素，對實現(xiàn)長沙市產(chǎn)業(yè)空間調(diào)整，優(yōu)化資源配置，推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有著重要的現(xiàn)實意義。因此，本文以長沙都市區(qū)1978-2020年制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)為對象，綜合運(yùn)用ArcGIS空間分析方法與Sta‐ta計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，從點(diǎn)、面角度深入探討不同類型制造業(yè)空間格局的演變特征，選取社會經(jīng)濟(jì)、生產(chǎn)成本、建成環(huán)境、政府行為和創(chuàng)新能力進(jìn)行影響因素綜合分析。以期深入了解大城市制造業(yè)空間演變的影響機(jī)制，準(zhǔn)確判斷城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律，為長沙市制造業(yè)空間優(yōu)化布局、高質(zhì)量發(fā)展提供理論支撐和實踐依據(jù)。

1 研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)與方法

1.1 研究區(qū)概況

長沙位于湖南省東北部，市域面積11 819 km2，是湖南省省會，長江中游地區(qū)重要的中心城市和全國兩型社會建設(shè)綜合配套改革試驗區(qū)核心城市。長沙市作為中國重要制造業(yè)基地，擁有深厚的工業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，是中部地區(qū)工業(yè)化快速推進(jìn)的典型地區(qū)。改革開放以來，長沙產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，工業(yè)附加值從1978年的6.37億元增長到2020年的3 420億元，占全省的比例達(dá)28%，在全省各市州中領(lǐng)先優(yōu)勢明顯，對全市GDP的貢獻(xiàn)率達(dá)39%。其中，制造業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值的90%以上，在全市的經(jīng)濟(jì)格局中占比達(dá)1/3（長沙市統(tǒng)計局，2018）。很顯然，制造業(yè)是拉動長沙市和湖南省經(jīng)濟(jì)增長的主要動力。此外，長沙市通過充分發(fā)揮制造業(yè)比較優(yōu)勢，圍繞工程機(jī)械、食品、汽車及零部件、新材料、電子信息等五大千億級產(chǎn)業(yè)，其中工程機(jī)械產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破2 000 億元，已經(jīng)成為世界級產(chǎn)業(yè)集群。新材料、新能源、信息技術(shù)、生物醫(yī)藥、人工智能等新型戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，培育世界級產(chǎn)業(yè)集群，打造中部地區(qū)崛起核心增長極。

選取長沙都市區(qū)作為研究區(qū)域，該區(qū)域是長沙市的核心區(qū)域，也是長沙改革開放以來城市擴(kuò)張的主要區(qū)域。依據(jù)《長沙城市總體規(guī)劃（2003—2020）（2014年修訂）》劃定的范圍，包含芙蓉區(qū)、天心區(qū)、開福區(qū)、雨花區(qū)全部區(qū)域，岳麓區(qū)、望城區(qū)、長沙縣部分區(qū)域，總面積為1 930 km2（圖1）。

圖1 研究區(qū)域Fig.1 Research area

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

利用“天眼查”平臺①https://www.tianyancha.com/收集長沙都市區(qū)制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，該平臺涵蓋中國近3億個社會實體信息。使用的企業(yè)屬性信息主要包括：企業(yè)名稱、登記行業(yè)、注冊時間和注冊地址等，并結(jié)合國家企業(yè)信用公示系統(tǒng)②http://www.gsxt.gov.cn/，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除、過濾、校正等清洗工作。根據(jù)這些企業(yè)的名稱和地址，借助高德開發(fā)平臺③https://lbs.amap.com/的Web服務(wù)API中的地理編碼，借用Py‐thon檢索獲取各個企業(yè)的經(jīng)緯度坐標(biāo)，再利用Arc‐GIS10.3 軟件將企業(yè)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為空間點(diǎn)數(shù)據(jù)文件，由此構(gòu)建制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫。該數(shù)據(jù)庫囊括了2020-12-31之前在長沙都市區(qū)內(nèi)注冊的所有制造業(yè)企業(yè)，合計24 923家。為進(jìn)一步分析不同類型制造業(yè)的空間異質(zhì)性，在參考已有研究（Yang et al.,2018；巫細(xì)波，2019）的基礎(chǔ)上，以《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》（GB/T4754-2017）（國家統(tǒng)計局，2017）的大類為依據(jù)（制造業(yè)門類包括C13～43大類），根據(jù)制造業(yè)各行業(yè)對勞動、資本和技術(shù)等生產(chǎn)要素的依賴程度，將其劃分為勞動密集型、資本密集型和技術(shù)密集型3 類。其中，C13～15、C17～24 為勞動密集型，C16、C25～26、C28～33、C42為資本密集型，C27、C34～41、C43為技術(shù)密集型。

長沙社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于1978—2021年《長沙統(tǒng)計年鑒》④http://tjj.changsha.gov.cn/tjxx/tjsj/tjnj/《湖南統(tǒng)計年鑒》④和2000—2020 年《長沙市國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》⑤http://www.changsha.gov.cn/szf/ztzl/sjfb/tjgb/。由于2000年前部分年份統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報的缺失，以及統(tǒng)計口徑的不一致，導(dǎo)致相關(guān)數(shù)據(jù)存在大量缺失，因此，在運(yùn)用Stata計量模型進(jìn)行因素分析時，采用的樣本范圍限定在2000—2020年，個別缺失數(shù)據(jù)用近5 a的年均增長率進(jìn)行遞推處理。

1.3 研究方法

1.3.1 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓 運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓（SDE）研究長沙都市區(qū)制造業(yè)空間格局和演變趨勢。橢圓表述空間要素分布的主要區(qū)域，平均中心表述企業(yè)分布的均衡點(diǎn)，橢圓的長軸和短軸分別反映空間要素的分布方向和分布范圍，X與Y的比率表示其延一個方向分布的極化情況，具體數(shù)學(xué)表達(dá)式為（Wacho‐wicz et al.,2016）：

式中：Xw和Yw為長沙都市區(qū)的加權(quán)平均中心；xi和yi為空間要素的質(zhì)心坐標(biāo)；wi為企業(yè)數(shù)量的屬性權(quán)重。

采用ArcGIS10.3 軟件的空間統(tǒng)計模塊計算1978—2020年的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓，將不同年份的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓進(jìn)行疊加，以得到不同類型制造業(yè)空間的分布特征和變化規(guī)律。

1.3.2 核密度分析 核密度分析（Kernel Density）常用于計算空間要素在其周圍領(lǐng)域中的密度，能直觀表現(xiàn)某類社會經(jīng)濟(jì)活動空間的集聚程度。核密度值越高，表明要素越集聚（蔣海兵等，2021）。運(yùn)用核密度分析對不同類型制造業(yè)空間分布進(jìn)行可視化處理，直觀反映不同類型制造業(yè)的空間集聚程度。其計算公式為（孫威等，2020）：

式中：λ?h(p)為點(diǎn)p處的核密度值；h是以p為圓心的半徑；pi是以p點(diǎn)為圓心、h為半徑內(nèi)的第i個制造業(yè)企業(yè)，；p-p i為估算點(diǎn)p到樣本pi處的距離。采用ArcGIS10.3軟件開展相關(guān)計算和制圖工作。

1.3.3 空間計量模型 制造業(yè)企業(yè)區(qū)位選擇會趨向獲利最大的位置，其空間布局存在明顯的離散特征，且因變量為企業(yè)數(shù)量（計數(shù)數(shù)據(jù)）。在處理離散型計數(shù)變量通常采用泊松回歸。假設(shè)Yi=yi的概率由參數(shù)為λi的泊松分布決定（陳強(qiáng)，2010）：

式中：λi＞0為“泊松達(dá)到率”，由解釋變量xi所決定，泊松分布的期望值與方差等于泊松達(dá)到率，則Yi的條件期望函數(shù)為：

泊松回歸的局限性在于要求因變量的期望值與方差相等，即當(dāng)λi= 0，為“均等分散”；當(dāng)因變量方差與期望值相差過大，當(dāng)λi＞0，出現(xiàn)“過度分散”時，泊松回歸不再適用，則需要使用負(fù)二項回歸模型。引入過度分散參數(shù)α，條件方差為：

條件方差是α的增函數(shù)，當(dāng)α= 0 時，采用泊松回歸；當(dāng)α＞0時，則采用負(fù)二項回歸，且α值越大，表示數(shù)據(jù)的離散程度越強(qiáng)。

2 長沙都市區(qū)制造業(yè)空間格局及其演變特征

2.1 制造業(yè)發(fā)展時序格局

自1978年改革開放以來，中國制造業(yè)實現(xiàn)了快速發(fā)展，其空間也在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中得到重構(gòu)。因經(jīng)濟(jì)水平、政治環(huán)境的不同，制造業(yè)空間呈現(xiàn)不同的階段性特征。結(jié)合已有研究和長沙市實際，將長沙制造業(yè)發(fā)展分為1949—1978、1979—1990、1991—2003、2004—2011、2012—2014 和2015—2020 年6個發(fā)展階段（圖2）。

新企業(yè)區(qū)位選擇是驅(qū)動制造業(yè)空間演變的主要動力。圖2為1978—2020年各類制造業(yè)企業(yè)增量和數(shù)量變化趨勢。從企業(yè)的增量變化看，長沙都市區(qū)各類制造業(yè)企業(yè)數(shù)量增量基本呈增長趨勢，勞動、技術(shù)、資本密集型制造業(yè)交織發(fā)展，資本密集型制造業(yè)與全門類制造業(yè)發(fā)展趨勢基本一致。從企業(yè)數(shù)量變化看，各類制造業(yè)呈逐漸增長的態(tài)勢，且隨著時間推移，勞動密集型和資本密集型制造業(yè)逐漸向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)型升級。具體而言，1979—1990年改革開放初期，經(jīng)濟(jì)活力被激活，3 類產(chǎn)業(yè)呈同步增長趨勢，且增速緩慢；1991—2003年，伴隨改革開放和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整步伐的加快，科學(xué)技術(shù)作為第一生產(chǎn)要素，成為長沙經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推力，技術(shù)密集型制造業(yè)開始高于其他類型制造業(yè)，企業(yè)數(shù)量進(jìn)入快速增長階段；2004—2011年，技術(shù)密集型制造業(yè)呈現(xiàn)領(lǐng)跑趨勢，且資本密集型制造業(yè)開始與勞動密集型制造業(yè)拉開差距；2012—2014年，長沙全面實施“興工強(qiáng)市”戰(zhàn)略，制造業(yè)經(jīng)歷了一個黃金發(fā)展期，形成了多點(diǎn)支撐的產(chǎn)業(yè)格局，勞動、資本、技術(shù)密集型制造業(yè)增長同步，但從數(shù)量上看，技術(shù)密集型制造業(yè)仍處于領(lǐng)先地位；2015—2020 年，3類產(chǎn)業(yè)增量波動較大。2015年國家全面推行制造強(qiáng)國戰(zhàn)略，推動長沙制造業(yè)企業(yè)數(shù)量快速增長，而智能制造作為主攻方向，是長沙市制造業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)，促使技術(shù)密集型制造業(yè)得到了快速發(fā)展。

圖2 長沙都市區(qū)各年份各類型制造業(yè)企業(yè)總數(shù)及其增數(shù)變化趨勢（1978—2020年）Fig.2 Changes of various manufacturing enterprises in Changsha metropolitan area from 1978 to 2020

2.2 制造業(yè)空間演變特征

1978—2020年，長沙都市區(qū)制造業(yè)企業(yè)的數(shù)量從53家增長至24 923家。其中，勞動密集型企業(yè)共有7 297家，資本密集型企業(yè)共有8 049家，技術(shù)密集型企業(yè)共有9 577家。圖3和表1展示了全門類制造業(yè)及其子行業(yè)SDE的結(jié)果及變化。

2.2.1 全門類制造業(yè)企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析 如圖3-a 和表1 所示，1978—2020 年長沙都市區(qū)內(nèi)的全門類制造業(yè)企業(yè)整體呈“西北—東南”分布，早期長沙制造業(yè)發(fā)展受湘江的自然限制，企業(yè)分布以河?xùn)|老城區(qū)為主，沿湘江兩岸東西向發(fā)展。1972年湘江大橋建成，使得城市制造業(yè)突破湘江的限制向西發(fā)展。隨時間推移，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓越來越大，表明企業(yè)分布呈擴(kuò)散趨勢，其方位角在102.41°—116.96°之間變化。其中2004 年變化最為明顯，這與長沙市2003 年積極實施“退二進(jìn)三”、疏散不適應(yīng)城市功能定位的制造業(yè)企業(yè)等政策密切相關(guān)。1978-2020年橢圓平均中心主要在芙蓉區(qū)內(nèi)跳動，主要因為芙蓉區(qū)是長沙市服務(wù)業(yè)高度集聚區(qū)，能為制造業(yè)提供便捷的服務(wù)，對企業(yè)規(guī)模較小的勞動密集型和技術(shù)密集型企業(yè)產(chǎn)生較大吸引力。自1978年以來，X軸的標(biāo)準(zhǔn)差值呈增加趨勢，橢圓扁率逐漸增大，表明制造業(yè)的發(fā)展方向性逐漸明顯。源于布局在西北部的長沙高新區(qū)和望城經(jīng)開區(qū)，以及東南部的長沙經(jīng)開區(qū)與隆平高科技園吸引了大量企業(yè)入駐，逐漸形成集群效應(yīng)。從Y 軸的標(biāo)準(zhǔn)差值變化看，1978—2003年，標(biāo)準(zhǔn)差值呈減小趨勢，此時制造業(yè)企業(yè)向心力越來越明顯。2003—2014年，標(biāo)準(zhǔn)差呈增長趨勢，制造業(yè)企業(yè)呈擴(kuò)散發(fā)展。2014年之后，標(biāo)準(zhǔn)差又開始不斷減小，說明制造業(yè)企業(yè)由擴(kuò)散向集聚發(fā)展。由此可見，長沙都市區(qū)制造業(yè)空間基本遵循“集聚—擴(kuò)散—集聚”的演變規(guī)律。

表1 長沙都市區(qū)制造業(yè)SDE結(jié)果分析Table 1 Result of SDE in manufacturing industries in Changsha metropolitan area

2.2.2 不同行業(yè)制造業(yè)企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析 不同行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓變化趨勢不同。如圖3-b所示，1978—2020年勞動密集型企業(yè)的平均中心基本位于芙蓉區(qū)內(nèi)，生成的橢圓總體呈“西北—東南”分布，方位角大致在99.56°—123.06°之間變化。1978年后，由于都市區(qū)東南方向的勞動密集型企業(yè)數(shù)量顯著增加，促使方位角發(fā)生顯著變化。這與長沙政府于1979年8月編制的《長沙市城市總體規(guī)劃》中要求“控制大城市規(guī)模，發(fā)展小城鎮(zhèn)”的政策導(dǎo)向密切相關(guān)，城市建設(shè)用地以東南方向拓展為主。1990—2020年X軸的標(biāo)準(zhǔn)差距離不斷增加，體現(xiàn)勞動密集型企業(yè)沿長軸“西北-東南”方向存在擴(kuò)散趨勢；從Y軸標(biāo)準(zhǔn)差看，1978—1990年，短軸標(biāo)準(zhǔn)差較小，勞動密集型企業(yè)發(fā)展向心力明顯，1990年后Y軸標(biāo)準(zhǔn)差保持穩(wěn)定的增長趨勢，勞動密集型企業(yè)不斷向外圍擴(kuò)散分布。由于長沙市政府在1989年開始明確規(guī)定土地綜合開發(fā)轉(zhuǎn)讓費(fèi)的價格，推動勞動密集型企業(yè)外遷重組。

圖3 長沙大都市區(qū)制造業(yè)空間演變的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓變化（1978—2020年）Fig.3 Standard deviation ellipse of the spatial distribution of manufacturing in Changsha metropolitan area from 1978 to 2020

如圖3-c，資本密集型企業(yè)與全門類制造業(yè)企業(yè)空間格局相似。以工程機(jī)械為代表的資本密集型制造業(yè)是長沙市的支柱性產(chǎn)業(yè)，且該類產(chǎn)業(yè)普遍規(guī)模較大，因此對長沙整體制造業(yè)空間產(chǎn)生較大影響。1978—2020年資本密集型企業(yè)的平均中心發(fā)生較大變化，方位角大致在43.77°—122.58°之間變化。1978年平均中心位于雨花區(qū)內(nèi)；1990年平均中心開始向西北部轉(zhuǎn)移，落于芙蓉區(qū)邊界處；1990—2014年，平均中心在芙蓉區(qū)內(nèi)變化；2014年之后，平均中心向東北方位移，落于開福區(qū)境內(nèi)。從橢圓的分布方向看，資本密集型企業(yè)總體呈“西北—東南”分布，其中1990年后，橢圓的分布方向由“東北—西南”轉(zhuǎn)變?yōu)椤拔鞅薄獤|南”方向。歸因于1991年長沙科技開發(fā)試驗區(qū)升級為長沙高新技術(shù)開發(fā)區(qū)，成為國家首批高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)，步入高速發(fā)展。長沙高新區(qū)憑借優(yōu)惠的政策，吸引大量企業(yè)入駐，導(dǎo)致西北部的資本密集型企業(yè)激增。X軸標(biāo)準(zhǔn)差基本呈增加趨勢，沿“西北—東南”方向存在極化現(xiàn)象，Y 軸標(biāo)準(zhǔn)差變化呈“先集聚后擴(kuò)散”的發(fā)展態(tài)勢。

如圖3-d，1978—2020 年技術(shù)密集型企業(yè)的平均中心主要位于芙蓉區(qū)與開福區(qū)、天心區(qū)和雨花區(qū)的交界處。該區(qū)域金融中心密集，人口密度高，市場需求量大，吸引部分規(guī)模較小的技術(shù)密集型企業(yè)布局于此。生成的橢圓呈“西北—東南”方向分布，方位角在106.13°～109.0°之間變化。1978 年，生成的橢圓近“南—北”向分布，該階段技術(shù)密集型企業(yè)受湘江的自然限制較大，沿湘江兩岸分布。1978年后，橢圓逐漸向“東—西”方向轉(zhuǎn)變。原因在于區(qū)域西部的岳麓大學(xué)城能為企業(yè)輸送人才、提供技術(shù)創(chuàng)新，區(qū)域東西兩邊的長沙高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)和經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)能為該類型企業(yè)提供優(yōu)惠政策，從而產(chǎn)生較強(qiáng)的吸引力。X軸的標(biāo)準(zhǔn)差值不斷增加，企業(yè)方向性逐漸明顯。而Y軸的標(biāo)準(zhǔn)差值以2003年為時間節(jié)點(diǎn)，先減少后增加，技術(shù)密集型企業(yè)經(jīng)歷了先集聚后擴(kuò)散的發(fā)展態(tài)勢。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期，出于對創(chuàng)新和新技術(shù)的需求，技術(shù)密集型企業(yè)首選在產(chǎn)業(yè)集聚度高的城市中心區(qū)發(fā)展，但隨著中心區(qū)地價的上漲以及生產(chǎn)技術(shù)的成熟，企業(yè)會逐漸向城市郊區(qū)轉(zhuǎn)移，以尋求空間擴(kuò)大規(guī)模。

總體來看，不同產(chǎn)業(yè)特性的制造空間格局演變存在異質(zhì)性特征：勞動密集型企業(yè)整體存在大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，以接觸擴(kuò)散和等級擴(kuò)散為主；資本密集型企業(yè)依托工程機(jī)械產(chǎn)業(yè)在長沙高新區(qū)和長沙經(jīng)開區(qū)形成集群效應(yīng)，而部分污染性資本密集型企業(yè)受政府干預(yù)，逐步向外圍郊區(qū)轉(zhuǎn)移；技術(shù)密集型制造業(yè)空間呈先集聚后擴(kuò)散趨勢，集中在長沙高新區(qū)和經(jīng)開區(qū)，并進(jìn)一步向望城經(jīng)開區(qū)、隆平高科技園和岳麓高新區(qū)擴(kuò)散。

2.3 不同類型制造業(yè)空間集聚特征

借助ArcGIS，通過核密度分析對2020 年長沙都市區(qū)新增制造業(yè)企業(yè)分布進(jìn)行可視化，得到各類制造業(yè)空間的集散特征（圖4）。長沙都市區(qū)制造業(yè)空間分布相對分散，各類制造業(yè)集聚中心各異，在各工業(yè)園區(qū)和重大交通設(shè)施附近形成多個較為明顯的集聚中心。勞動密集型制造業(yè)企業(yè)大部分為都市型工業(yè)，企業(yè)規(guī)模以輕、微型為主，用地布局靈活，呈“中心集聚、分散布局”的空間特征。雖然中心區(qū)能為勞動密集型制造業(yè)提供便捷的服務(wù)，促使部分規(guī)模較小的企業(yè)仍選擇集聚于此。但隨著土地和勞動力價格的逐年攀升，長沙勞動密集型企業(yè)逐步向外圍郊區(qū)疏散；資本密集型制造業(yè)以大型企業(yè)為主，其用地規(guī)模大，呈“大范圍擴(kuò)散、小范圍集聚”的空間特征，主要表現(xiàn)為沿鐵路、高速、國道、省道等主要交通干線由中心區(qū)向土地價格更低的郊區(qū)遷移；技術(shù)密集型企業(yè)以中、小型企業(yè)為主導(dǎo)，其區(qū)位指向性強(qiáng)，傾向于布局在科教集中、政策優(yōu)惠和環(huán)境優(yōu)越的地區(qū)，受國家級開發(fā)區(qū)吸引較大，集聚中心基本布局在“岳麓大道—三一大道”的工業(yè)發(fā)展軸上，該工業(yè)軸密集布局于長沙高新區(qū)、長沙經(jīng)開區(qū)、隆平高科技園等園區(qū)，先進(jìn)制造業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚，集群效應(yīng)明顯。

圖4 2020年長沙都市區(qū)新增制造業(yè)企業(yè)核密度分析Fig.4 Kernel density of new manufacturing enterprises in the Changsha metropolitan area in 2020

3 長沙都市區(qū)制造業(yè)企業(yè)區(qū)位選擇影響因素

3.1 指標(biāo)選取

影響制造業(yè)空間演變的因素復(fù)雜多樣，根據(jù)已有文獻(xiàn)（Sun et al.,2016；高金龍等，2017；周銳波 等，2017；張杰 等，2018；徐維祥 等，2019；劉漢初等，2020；周偉等，2020），長沙實際情況以及數(shù)據(jù)的可獲取性，選取全門類制造業(yè)企業(yè)以及勞動密集型、資本密集型和技術(shù)密集型等不同類型制造業(yè)企業(yè)作為因變量，從社會經(jīng)濟(jì)、生產(chǎn)成本、建成環(huán)境、政府行為、創(chuàng)新能力5個方面，選取11個指標(biāo)作為自變量（表2），研究其對長沙都市區(qū)不同類型制造業(yè)企業(yè)區(qū)位選擇的影響。

表2 長沙都市區(qū)制造業(yè)企業(yè)區(qū)位選擇影響因素的各指標(biāo)變量選擇及描述Table 2 Each index variable description of influencing manufacturing enterprise location choices

社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件是城市建設(shè)的重要物資基礎(chǔ)，其中經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、人口數(shù)量和工業(yè)水平與制造業(yè)發(fā)展息息相關(guān)。人均地區(qū)生產(chǎn)總值代表一個地區(qū)的宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，人均生產(chǎn)總值較高的地區(qū)通常經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也越高，伴隨著更多的財政收入和市場需求，并依托其完善的基礎(chǔ)設(shè)施、人才儲備以及政策紅利等對制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)生強(qiáng)有力的吸引（徐維祥等，2019；林柄全等，2020）。城市年末總?cè)丝诖沓鞘械娜丝诨A(chǔ)反映勞動力的可用性、可及性以及市場潛能。地處人口資源豐富地區(qū)的制造業(yè)企業(yè)更便于獲取適宜的勞動資源（徐維祥等，2019）。工業(yè)總產(chǎn)值代表城市工業(yè)發(fā)展總體規(guī)模和水平，其水平的提升能帶動制造業(yè)集聚的形成。

生產(chǎn)成本是影響制造業(yè)企業(yè)區(qū)位選擇的決定性因素，主要包括勞動力成本和土地成本（周銳波等，2017；周偉等，2020），其中，區(qū)域職工平均工資常用于衡量城市勞動力成本對制造業(yè)企業(yè)區(qū)位選擇的影響；地區(qū)工業(yè)用地出讓平均價格能直接反映制造業(yè)活動的土地成本。

建成環(huán)境是城市中滿足居民日常生活、工作和娛樂需求的人造空間（Sun et al.,2016）。交通基礎(chǔ)設(shè)施會影響企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)輸、員工的通勤效率，從而影響制造業(yè)企業(yè)空間分布（周偉等，2020）。環(huán)境質(zhì)量好的地區(qū)能吸引高端人才和制造業(yè)企業(yè)（Sun et al.,2016）。故選取公路里程數(shù)和城市綠地率2個變量衡量。

政府通過制定各類戰(zhàn)略政策引導(dǎo)和調(diào)控制造業(yè)的發(fā)展方向和空間布局（周偉等，2020）。高水平的開放型經(jīng)濟(jì)能有效促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（徐維祥等，2019）。政府通過設(shè)立工業(yè)園區(qū)、提供優(yōu)惠政策和完善的基礎(chǔ)設(shè)施以吸引制造業(yè)企業(yè)入駐，從而引導(dǎo)制造業(yè)空間集聚發(fā)展（Kang et al., 2020）。因此選取固定資產(chǎn)投資水平、制造業(yè)外商直接投資金額和省級以上工業(yè)園區(qū)數(shù)量3 個變量衡量政府行為。

新經(jīng)理地理學(xué)認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新是影響產(chǎn)業(yè)空間的重要因素（Ozawa,2003），專利申請是衡量城市創(chuàng)新能力的重要指標(biāo)，故選取專利申請數(shù)量作為衡量地區(qū)創(chuàng)新能力的指標(biāo)。

3.2 結(jié)果分析

首先，選取模型A研究全門類制造業(yè)企業(yè)區(qū)位選擇受到的主要影響因素。其次，為進(jìn)一步研究不同類型制造業(yè)企業(yè)在區(qū)位選擇上的差異性，分別選取勞動密集型企業(yè)數(shù)量（模型B）、技術(shù)密集型企業(yè)數(shù)量（模型C）和資本密集型企業(yè)數(shù)量（模型D）進(jìn)行分析。

通過計算因變量的統(tǒng)計特征，發(fā)現(xiàn)樣本方差遠(yuǎn)高于期望值。以勞動密集型為例，因變量方差為1 970 040遠(yuǎn)大于其期望值4 594.95，樣本的所有模型通過負(fù)二項回歸計算得到的α系數(shù)均在95%的置信區(qū)間上＞0，故使用負(fù)二項模型進(jìn)行回歸分析，結(jié)果詳見表3。

表3 負(fù)二項回歸結(jié)果（2000—2020年）Table 3 Results of negative binomial regression analysis from 2000 to 2020

3.2.1 全門類制造業(yè)模型回歸結(jié)果分析 在全門類制造業(yè)模型A中，社會經(jīng)濟(jì)、生產(chǎn)成本和政府行為對長沙都市區(qū)制造業(yè)空間演變具有重要影響。Pop‐ulation 和Park 通過1%的顯著水平檢驗，且回歸系數(shù)都顯示為正，表明人口資源越豐富，勞動力的可用性、可及性越高，工業(yè)園區(qū)建設(shè)越快，越有利于制造業(yè)空間發(fā)展。人口的持續(xù)增長為企業(yè)提供豐富的勞動力，對勞動力需求較高的制造業(yè)企業(yè)具有較強(qiáng)的吸引力。同時，長沙加快開發(fā)園區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，對園區(qū)內(nèi)的企業(yè)提供優(yōu)惠政策，通過引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，吸引關(guān)聯(lián)企業(yè)于此布局。PGDP、Wage、Mile‐age 和Open 通過5%的顯著性水平檢驗，說明經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、勞動力成本、交通基礎(chǔ)設(shè)施和對外開放程度對企業(yè)布局產(chǎn)生一定吸引力。其中，PGDP和Mile‐age 的回歸系數(shù)為正，說明長沙市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，交通基礎(chǔ)設(shè)施越便利，對制造業(yè)企業(yè)的吸引力越強(qiáng)。Wage和Open的回歸系數(shù)為負(fù)，這是由于勞動力成本的攀升會導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)成本過高而失去競爭力，逐漸向勞動力成本較低的地區(qū)遷移，而外商直接投資的大量流入更側(cè)重于搶占市場份額，不利于本土制造業(yè)的發(fā)展。此外，Green、Investment和Patent對全門類制造業(yè)企業(yè)布局影響不顯著，可能是模型A無法體現(xiàn)行業(yè)異質(zhì)性。

3.2.2 各行業(yè)制造業(yè)模型回歸結(jié)果分析 勞動密集型模型B 的結(jié)果表明，PGDP、Population、Wage、Open 和Park 影響顯著，均通過1%的顯著水平檢驗。其中，PGDP、Population和Park的回歸系數(shù)顯著為正，由于長沙市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，市場需求量越大，人口增長越快則為企業(yè)提供的勞動力也越豐富，從而為企業(yè)提供更多的市場機(jī)會以及用人選擇。同時，廣泛布局在郊區(qū)的開發(fā)園區(qū)能為勞動密集型企業(yè)提供大量的政策優(yōu)惠，如用工補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠等以吸引該類型企業(yè)入駐。而Wage和Open的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，由于勞動密集型企業(yè)主要靠大量使用勞動力，企業(yè)出于節(jié)約生產(chǎn)成本的考慮，更傾向于布局在勞動力成本較低的地區(qū)。而Open 對該類型企業(yè)演變產(chǎn)生負(fù)面影響，是因為越來越多的外國跨國公司以占領(lǐng)國內(nèi)市場份額為目標(biāo)，吸納大量本地的勞動力，不利于本地企業(yè)的發(fā)展。Land在5%的顯著水平下為負(fù)，表明土地價格低的地區(qū)更能吸引勞動密集型企業(yè)布局。因此，長沙中心區(qū)良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和密集的人口資源吸引部分規(guī)模較小的勞動密集型制造業(yè)企業(yè)布局；此外，更低的勞動力成本與土地價格和更多的工業(yè)園區(qū)數(shù)量將會引導(dǎo)該類制造業(yè)空間不斷向城市郊區(qū)遷移。

技術(shù)密集型模型C 顯示，PGDP、Population、Wage、Open和Park均通過1%顯著性水平檢驗，其中PGDP、Population、Park回歸系數(shù)顯著為正，這表明技術(shù)密集型企業(yè)的發(fā)展離不開良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、豐富的人口資源以及工業(yè)園區(qū)的政策支撐。PGDP 在模型C 中的系數(shù)（0.032 6）遠(yuǎn)高于其他模型，表明經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)是該類型企業(yè)增長的重要動力，經(jīng)濟(jì)發(fā)展繁榮地區(qū)具有創(chuàng)新、包容的發(fā)展環(huán)境對于技術(shù)密集型企業(yè)的發(fā)展不可或缺。而豐富的人口資源能為技術(shù)密集型企業(yè)提供技術(shù)人員儲備，有利于產(chǎn)業(yè)發(fā)展。同時，長沙開發(fā)園區(qū)政策能有效推動企業(yè)各項經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的顯著提升，從而吸引企業(yè)入駐并不斷集聚。Wage和Open顯著為負(fù)，表明用工成本的攀升，會成為企業(yè)入駐和根植的阻礙；而跨國公司和全球資本的涌入，可能會導(dǎo)致行業(yè)技術(shù)壟斷，不利于技術(shù)密集型企業(yè)發(fā)展。Industry、Mileage 和Patent 的系數(shù)較為顯著且為正，反映該類型產(chǎn)業(yè)發(fā)展依賴于城市工業(yè)基礎(chǔ)的總體水平、高水平的通達(dá)性和技術(shù)創(chuàng)新的能力。其中，Patent 的系數(shù)在模型C中為0.044 1，相較于其他模型而言絕對值最高顯著性最強(qiáng)，說明創(chuàng)新能力是技術(shù)密集型企業(yè)獲得成功的重要驅(qū)動力。因此，技術(shù)密集型制造業(yè)企業(yè)具有經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)指向性、投資環(huán)境指向性和創(chuàng)新效應(yīng)指向性特征，上述因素使得該類企業(yè)在長沙高新區(qū)和經(jīng)開區(qū)形成集聚。

資本密集型模型D 的結(jié)果顯示，Population、Mileage 和Park 的回歸系數(shù)顯著為正，說明豐富的人口資源、便捷的交通基礎(chǔ)設(shè)施和工業(yè)園區(qū)的政策支撐，對企業(yè)規(guī)模發(fā)展具有促進(jìn)作用。相較其他模型，Mileage 的系數(shù)最高為0.042 2，說明資本密集型企業(yè)對地區(qū)交通可達(dá)性依賴度高，通過提升城市交通可達(dá)性水平，降低生產(chǎn)要素在該企業(yè)間的錯配程度，促進(jìn)其再配置及生產(chǎn)效率的提高。而資本密集型企業(yè)的發(fā)展規(guī)模和效率離不開大規(guī)模的投資與政策的大力支持，長沙市開發(fā)園區(qū)為鼓勵企業(yè)充分利用多層次資本市場，對企業(yè)給予資金支持、稅收及租金優(yōu)惠等各種利好政策，從而吸引企業(yè)入駐園區(qū)并形成集聚效應(yīng)。Wage 和Open 系數(shù)顯著為負(fù)，表明勞動力成本和利用外資水平是影響資本密集型企業(yè)的重要因素。勞動力成本上升會造成企業(yè)利潤空間縮小以及同行間競爭加劇?？鐕举Y本的大量流入，容易形成行業(yè)壟斷，不利于本地資本密集型企業(yè)發(fā)展。此外Land通過5%的顯著性水平檢驗，系數(shù)為-0.012 7，其絕對值遠(yuǎn)高于其他2類行業(yè)，由于資本密集型企業(yè)普遍用地需求量大，土地價格的上漲將會導(dǎo)致企業(yè)發(fā)展用地成本的升高，對資本密集型制造業(yè)產(chǎn)生擠出效應(yīng)。

4 結(jié)論與啟示

4.1 結(jié)論

基于長沙都市區(qū)制造業(yè)的企業(yè)數(shù)據(jù)，分析了不同類型制造業(yè)空間演變過程，探討了社會經(jīng)濟(jì)、生產(chǎn)成本、建成環(huán)境、政府行為和創(chuàng)新能力等因素對制造業(yè)企業(yè)區(qū)位選擇的影響。得到的主要結(jié)論有：

1）1978—2020 年，長沙都市區(qū)制造業(yè)企業(yè)數(shù)量和增量總體呈現(xiàn)增長趨勢，勞動密集型和資本密集型制造業(yè)逐步向技術(shù)密集型升級。所有類型制造業(yè)在空間分布上均呈現(xiàn)明顯的郊區(qū)化趨勢，表現(xiàn)為由城市中心區(qū)集聚擴(kuò)充向郊區(qū)化擴(kuò)散發(fā)展，再到郊區(qū)集聚重組。在改革開放初期，長沙都市區(qū)制造業(yè)受湘江的自然限制，主要集聚在河?xùn)|老城區(qū)并沿湘江兩岸展布，隨后伴隨湘江大橋的建成使得制造業(yè)空間突破湘江限制逐步向河西發(fā)展。隨著近20年來長沙市基礎(chǔ)設(shè)施及開發(fā)區(qū)建設(shè)的不斷完善，開發(fā)區(qū)逐漸成為制造業(yè)重組集聚的重要空間載體，制造業(yè)主要沿“西北—東南”方向擴(kuò)展，呈現(xiàn)“點(diǎn)軸式”發(fā)展格局。在空間演變過程中，長沙制造業(yè)空間經(jīng)歷了由集聚到分散再到集聚的周期變化特點(diǎn)，演變模式由鑲嵌式填充變?yōu)橥庀蚴綌U(kuò)散，但也面臨空間功能置換、空間利用率不夠、集聚程度不高等問題。

2）受產(chǎn)業(yè)特性的影響，不同類型的制造業(yè)在空間分布上呈現(xiàn)明顯的差異。勞動密集型企業(yè)以輕型、微型為主，用地布局靈活；技術(shù)密集型制造業(yè)以中、小企業(yè)為主，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度更為緊密，集聚效應(yīng)明顯，因此，更需要通過集聚集群發(fā)展以減小生產(chǎn)成本、提高協(xié)作效率和抗風(fēng)險能力；而資本密集型企業(yè)以大型企業(yè)為主，大規(guī)模的用地需求和員工需求，限制了其在城市中心區(qū)集聚，與此同時，外圍郊區(qū)的開發(fā)園區(qū)“政策租”等優(yōu)惠政策吸引企業(yè)入駐，促使資本密集型制造業(yè)呈現(xiàn)“大范圍擴(kuò)散、小范圍集聚”的空間特征，其中高能耗、污染性的重化工制造業(yè)擴(kuò)散趨勢尤為顯著。此外，資本密集型制造業(yè)與全門類制造業(yè)空間演變趨勢基本一致，反映該產(chǎn)業(yè)是長沙市制造業(yè)空間格局的基礎(chǔ)。

3）不同類型制造業(yè)企業(yè)區(qū)位布局的關(guān)鍵影響因素不同。勞動力密集型企業(yè)受到社會經(jīng)濟(jì)、生產(chǎn)成本和政府行為的影響；技術(shù)密集型企業(yè)更加注重區(qū)域的經(jīng)濟(jì)效益、創(chuàng)新環(huán)境以及政策支持，社會經(jīng)濟(jì)、生產(chǎn)成本、建成環(huán)境、政府行為和創(chuàng)新能力均對其產(chǎn)生重要影響；資本密集型企業(yè)受人口基礎(chǔ)、交通可達(dá)性、土地成本和工業(yè)園區(qū)政策作用突出。3 類制造業(yè)空間演變均受到政府行為的顯著影響，其中，固定資產(chǎn)投資水平和工業(yè)園區(qū)數(shù)體現(xiàn)了長沙市政府對制造業(yè)發(fā)展的規(guī)劃指引與政策導(dǎo)向，表明產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略與政策在很大程度上驅(qū)動著區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚與擴(kuò)散。此外，對外開放程度對3類制造業(yè)企業(yè)布局都產(chǎn)生負(fù)面影響，表明大量外資的涌入容易形成行業(yè)壟斷，不利于本地制造業(yè)發(fā)展。

4.2 啟示

基于上述結(jié)論，可以得到以下政策啟示：

第一，因地制宜、分區(qū)制定。逐步引導(dǎo)長沙中心區(qū)不符合城市定位的制造業(yè)企業(yè)向外疏散，對于污染性、高能耗、低附加值的企業(yè)實施“退二進(jìn)三”，引導(dǎo)公共設(shè)施、交通設(shè)施、綠地、服務(wù)業(yè)、居住用地等性質(zhì)轉(zhuǎn)變；在近郊區(qū)實施“退二進(jìn)二”限制高污染、強(qiáng)干擾制造業(yè)發(fā)展，重點(diǎn)發(fā)展高附加值的制造業(yè)，逐步引導(dǎo)用地功能置換。同時，應(yīng)加快對現(xiàn)有開發(fā)園區(qū)的整合和完善建設(shè)，通過精細(xì)化、合理化設(shè)置主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，降低園區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同度，進(jìn)一步加強(qiáng)制造業(yè)向園區(qū)集群化、集約化發(fā)展。

第二，因產(chǎn)而異、精準(zhǔn)施策。針對長沙不同類型的制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，政府應(yīng)統(tǒng)籌考慮制定適宜的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策。為實現(xiàn)勞動密集型制造業(yè)的合理擴(kuò)散，可通過完善產(chǎn)業(yè)上下游配套條件，逐步引導(dǎo)勞動密集型制造業(yè)由中心區(qū)向外疏散；引導(dǎo)技術(shù)密集型制造業(yè)于開發(fā)區(qū)集聚，以長沙高新區(qū)和望城經(jīng)開區(qū)為核心，依托周邊高校云集優(yōu)勢，加快科技成果轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新資源導(dǎo)入；對于資本密集型制造業(yè)而言，應(yīng)加快疏散長沙中心區(qū)現(xiàn)有高能耗、污染性資本密集型企業(yè)，并督促其加大技術(shù)改造力度。同時，應(yīng)通過優(yōu)勢互補(bǔ)促進(jìn)資源優(yōu)化配置，引導(dǎo)生產(chǎn)要素向開發(fā)園區(qū)集聚，吸引非污染性資本密集型制造業(yè)入駐園區(qū)。

第三，合理引導(dǎo)、優(yōu)化配置。長沙制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)充分考慮不同類型制造業(yè)空間演變的關(guān)鍵驅(qū)動要素，制定合理的招商引資及產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策。通過優(yōu)化營商環(huán)境，加快勞動力、土地和資本等生產(chǎn)要素的自由流動和配置效率，促進(jìn)勞動密集型制造業(yè)優(yōu)化升級；積極推動科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新的成果轉(zhuǎn)化，加大人才引進(jìn)力度，全面提高技術(shù)密集型制造業(yè)的發(fā)展水平；加快補(bǔ)齊郊區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施，帶動資本密集型制造業(yè)沿交通軸線向郊區(qū)分散；進(jìn)一步推進(jìn)開發(fā)園區(qū)集約化、特色化發(fā)展，引導(dǎo)各園區(qū)合理分工、助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整；鼓勵本地制造業(yè)積極參與全球產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)，強(qiáng)化與外部產(chǎn)業(yè)的聯(lián)系來提高自身的風(fēng)險抵御力。

此外，本研究亦存在一定的局限性，由于數(shù)據(jù)獲取難度的限制，只選取2000—2020年的時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行負(fù)二項回歸分析，未涉及更長的時間序列，未來將結(jié)合新的面板數(shù)據(jù)，分時段展開對長沙制造業(yè)空間演變的影響因素的動態(tài)分析。