羅 屹 黃 東 李曉曉 武拉平*

(1.國家發(fā)展和改革委員會 價格成本調查中心，北京 100045；2.湖南省社會科學院 經濟研究所，長沙 410003；3.中國農業(yè)大學 經濟管理學院，北京 100083)

2015年9月，聯(lián)合國(UN)在2030年可持續(xù)發(fā)展目標議程(SDG agenda)中加入了“到2030年全球糧食浪費減半，損失大幅減少”的目標，這使得糧食產后損失(Post-harvest loss, PHL)與浪費(Food waste)問題在全球范圍內受到關注[1]。根據糧農組織(FAO)測算，全球每年損失和浪費的糧食數(shù)量在13億t左右，占總消費量的1/3[2]。這不僅直接減少了糧食供給數(shù)量，也造成各種投入要素的浪費。因此，減少糧食損失與浪費成為許多國家保障糧食安全、減輕糧食行業(yè)對環(huán)境影響所面臨的緊迫任務[3]。

當前，中國糧食供求處于緊平衡，國家糧食安全面臨潛在風險[4]。由于勞動力工資提升和要素投入的邊際產出下降，加上自然資源約束，在農業(yè)科技沒有取得重大突破的情況下，單純依靠增產保證國家糧食安全難度較大[5-6]。因此，許多研究機構和學者將減少糧食損失和浪費視為進一步保障中國糧食安全的可行手段，其不僅能夠直接增加糧食供給，還能減輕資源和環(huán)境壓力，符合可持續(xù)發(fā)展和綠色發(fā)展理念[7]。

糧食產后系統(tǒng)包括收獲、干燥、農戶儲糧、儲藏、運輸、加工、銷售和消費等8個環(huán)節(jié)[8]。其中，農戶儲糧環(huán)節(jié)是核心，連接糧食價值鏈的上下游，起到“承上啟下”的作用。特別是在中國，農戶自古就有儲糧備荒的傳統(tǒng)，大多數(shù)農戶通過自產自儲的方式保障家庭糧食需求[9]。相關研究顯示，中國農戶儲糧數(shù)量占當年產量的比重為40%～50%[10]。然而，相比于歐美發(fā)達國家，中國農戶缺乏先進儲糧設施和科學儲糧技術，儲糧損失較大。據中國農業(yè)科學院估算，我國每年糧食儲藏、運輸、加工環(huán)節(jié)損失量在350億kg以上，糧食全產業(yè)鏈總損耗率約為12%[11]。“農戶科學儲糧專項”實施以來，糧食主產區(qū)已推廣建設總規(guī)模約1 000萬套經濟、適用、防蟲、防霉儲糧新裝具，使用裝具的農戶儲糧損失可由8%降至2%以下[12]。如果當前的農戶儲糧損失率降低到1.50%，能夠節(jié)約211.05萬t糧食，相當于節(jié)約44.17萬hm2耕地，15.98萬t化肥，可滿足468.98萬人1年的糧食消費[13]。

由于減少糧食損失和浪費的意義重大，不同地區(qū)的研究人員均對此問題展開研究。目前，關于農戶儲備損失的研究主要集中在儲備損失測算、影響儲備損失的因素和減損技術評估等幾個方面。世界上關于糧食儲備損失的研究主要集中在非洲、南亞等不發(fā)達地區(qū)，近年來中國也出現(xiàn)少量研究。Ogoudedji等[14]收集了非洲貝寧400戶農戶的玉米儲備損失信息，發(fā)現(xiàn)當?shù)赜衩變鋼p失占玉米總產量的10.25%。Bala等[15]在孟加拉國收集了約1 000個農戶的損失數(shù)據，測得當?shù)剞r戶玉米儲存損失率為2.5%。高利偉等[16]運用物質流分析法估算2010年中國糧食產后損失，其中玉米儲藏環(huán)節(jié)的損失達4.5%。部分研究人員根據實際情況將影響農戶儲糧損失的因素分為兩類：一類是害蟲、鼠類等生物因素；第二類是溫度、濕度等非生物因素[17]。研究人員通過進一步的實證研究發(fā)現(xiàn)，儲存技術、蟲害、天氣條件和基礎設施對農戶玉米儲備損失產生重要影響[14]。根據減損技術評估相關研究，提升儲備技術或改進儲備設施確實是直接降低儲備損失的絕佳方法，Gitonga等[18]利用肯尼亞農戶數(shù)據評估金屬筒倉的減損效果，發(fā)現(xiàn)金屬筒倉幾乎完全避免了蟲害損失，平均每戶節(jié)約150～200 kg糧食；來自中國的證據也表明，中國政府推廣的先進儲備設施能夠顯著減輕玉米儲存過程中的鼠害,使玉米儲存損失數(shù)量降低60%,減少的損失使農民平均節(jié)約玉米28～33 kg,玉米儲存損失率由2.75%下降到0.87%[19]。

近年來，國家陸續(xù)出臺多項政策鼓勵農戶進行適度規(guī)模經營。許多學者的研究成果也顯示適度規(guī)模經營有利于資源的優(yōu)化配置并提高勞動生產率，是適合中國國情、推動農業(yè)現(xiàn)代化的好政策、好方法[20]。以往的研究表明，糧食產量與儲糧數(shù)量正相關[21]。那么，隨著土地流轉、適度規(guī)模經營政策持續(xù)推進，種糧大戶等新型經營主體涌現(xiàn)的背景下，這部分農戶由于產量上升，勢必增加糧食儲備規(guī)模。然而，目前關于儲糧損失的研究并未深入分析儲糧規(guī)模擴大對儲糧損失的影響，儲糧規(guī)模和儲糧損失之間的關系還未可知。因此，本次研究的目的是基于全國大范圍代表性調研所獲得的23省1 196戶玉米種植戶的數(shù)據，采用二次項模型和分位數(shù)回歸的方法，實證分析儲備規(guī)模與儲備損失的關系。

綜上所述，現(xiàn)有研究成果對本次研究具有重要的借鑒意義，但目前關于中國農戶儲糧損失的研究仍然偏少，多數(shù)關于儲糧損失的研究僅停留在描述性統(tǒng)計層面，并未進行深入的定量分析；同時，部分研究雖然采用計量經濟方法對農戶儲備損失問題進行了深入分析，但并未結合當今土地流轉加速推進、種糧大戶等新型經營主體涌現(xiàn)的時代背景，即并未考慮不同規(guī)模農戶儲備損失及其影響因素的區(qū)別，關于農戶儲備損失的研究還能從以下方面進行完善：一是不同規(guī)模農戶的作業(yè)方式、技術采用、種植決策等行為可能存在差異，擴大儲備規(guī)模對不同規(guī)模農戶的影響可能存在區(qū)別；二是儲糧規(guī)模擴大可能會促使農戶采用先進的技術并提升儲糧過程中的管理能力，從而降低損失；但是，儲糧規(guī)模擴大也可能會加劇蟲害、鼠害和霉變，加重儲糧損失。因而，規(guī)模對儲糧損失的影響尚不能確定，可能存在非線性關系，需要進一步驗證?；诖?，本研究通過建立儲糧規(guī)模與損失模型，采用計量經濟方法研究儲糧規(guī)模和儲糧損失的關系，以探求通過調整農戶經營規(guī)模減少糧食損失的可能性，拓展當前關于糧食安全的研究，為完善糧食政策提供建議。

1 數(shù)據來源及研究方法

1.1 數(shù)據來源

為了掌握中國農戶儲糧損失具體情況，2016年，本研究團隊與農業(yè)農村部固定觀察點辦公室合作，對中國28個省份(統(tǒng)計數(shù)據未含海南、上海、西藏及港澳臺地區(qū))的4 170個農戶8大類糧油作物(包括小麥、水稻、玉米、大豆等)的產后損失情況進行了調查。

本研究選取玉米為研究對象，玉米是中國重要的糧食作物，產量連續(xù)多年位居各糧食作物首位。玉米儲存損失調查范圍涵蓋北京、天津、河北、山西、內蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、江蘇、安徽、山東、河南、湖北、湖南、廣西、云南、貴州、四川、重慶、陜西、甘肅、寧夏、新疆共23省(自治區(qū)、市)，覆蓋了中國三大玉米優(yōu)勢區(qū)(北方春玉米優(yōu)勢區(qū)、黃淮海夏玉米優(yōu)勢區(qū)和西南玉米優(yōu)勢區(qū))，囊括了中國絕大部分玉米種植省份；被調查地區(qū)2015年玉米產量占全國玉米總產量的84.15%。因此，本次調查數(shù)據在空間分布上具有良好的代表性。剔除無效樣本后，本次調查共收回玉米儲存損失問卷1 196份(表1)。

表1 調研樣本分布Table 1 Sample distribution

1.2 研究方法

1.2.1理論分析

規(guī)模經濟理論是經濟學的重要理論之一，《新帕爾格雷夫經濟學大辭典》[23]對規(guī)模經濟的定義為“考慮在既定的(不變的)技術條件下，生產一單位單一的或復合產品的成本，如果在某一區(qū)間生產的平均成本遞減，那么，就可以說這里有規(guī)模經濟”。其基本假設是在一個完全競爭的市場經濟體中，過小的規(guī)模往往導致效率低下，而在既有條件下，擴大生產規(guī)模可以降低平均成本，從而提高利潤水平[24]。

在生產實踐中，不同規(guī)模農戶在作業(yè)方式、技術采用、種植決策等方面均存在差異。小規(guī)模農戶市場應變能力差，非理性程度高，對新技術的采用比較保守；大規(guī)模農戶在技術采用上比小規(guī)模農戶的意愿更強，他們更樂于接受新的技術信息，并進行嘗試[25]。規(guī)模差異也會對農戶的經營行為產生影響，小規(guī)模農戶更傾向于兼業(yè)經營，大規(guī)模農戶則追求更低的成本，中等規(guī)模的農戶生產效率最高[26]。

儲糧規(guī)模對農戶儲糧損失的影響機制比較復雜。一是儲糧規(guī)模擴大可能會促使農戶使用先進儲糧技術和設備、學習先進的儲糧管理方式并參加一些技能培訓活動。因而，儲糧規(guī)模擴大會降低農戶儲糧損失(圖1(a))。二是儲糧規(guī)模擴大會加重農戶儲糧環(huán)節(jié)的工作任務，在既定條件下，可能會出現(xiàn)人手短缺、管理疏忽等問題。如此，儲糧規(guī)模擴大會加重農戶儲糧損失(圖1(b))。三是儲糧規(guī)模擴大也可能造成農戶儲糧損失先升高、后降低，儲糧規(guī)模和損失的關系為倒U型關系，即儲糧規(guī)模擴大會使得農戶儲糧損失升高，而達到一定程度后，由于儲糧損失過高，農戶將通過購買先進儲糧設備、學習先進管理方式等方式降低儲糧損失(圖1(c))。四是儲糧規(guī)模擴大也可能使農戶儲糧損失先降低、后升高，儲糧規(guī)模和損失的關系為U型關系，即儲糧規(guī)模擴大會使得農戶儲糧損失降低，而達到一定程度后，由于儲糧規(guī)模過大，農戶技能、管理等方面已經落后于需求，造成儲糧損失上升(圖1(d))。

圖1 種植規(guī)模與農戶儲糧損失的關系Fig.1 Relationship between storage scale and storage losses

綜合來看，規(guī)模對農戶儲糧損失的影響需要深入研究。隨著種糧大戶等新型經營主體的涌現(xiàn)，中國農業(yè)生產規(guī)?；潭炔粩嗵岣撸r戶儲糧損失問題將更為嚴重還是緩和，農戶儲糧損失與規(guī)模呈現(xiàn)何種關系形態(tài)，這些問題都需要關注。

1.2.2模型設定

借鑒以往研究[27]，本研究將農戶儲糧規(guī)模作為單獨變量納入模型，模型設定如下：

slri=α+β1Xi+β2Mi+β3Si+β4ti+
β5locationi+β6otheri+μ

(1)

slri是i農戶儲糧損失率；Xi和Mi為相關解釋變量，Xi為農戶家庭特征，Mi為儲存特征；Si為儲糧規(guī)模；ti為儲糧設施(技術)；locationi為農戶所在地地區(qū)虛擬變量；otheri為其他變量。農戶家庭特征包括決策者性別、年齡、受教育程度等指標；儲存特征主要有作物成熟程度、當?shù)厥蠛η闆r、當?shù)貧夂驐l件和品種等指標；另外，中國幅員遼闊、地域廣大，各地區(qū)的土地資源稟賦差距很大，種植制度也不同，因此，模型中也加入地區(qū)虛擬變量用于控制區(qū)域影響。

當然，農戶儲糧損失也受到其他因素的影響。第一，糧食收獲時的成熟程度，糧食還未成熟，可能在儲藏過程中易腐、變質，導致儲糧損失。第二，晾曬情況，如果晾曬環(huán)節(jié)未能將糧食水分控制在合理范圍，那么在儲藏過程中可能導致霉變、蟲害等，造成儲糧損失。第三，當?shù)厥蠛η闆r，如果儲藏地鼠害嚴重，儲糧過程中糧食遭受鼠害的可能性就更大。第四，當?shù)貧夂驐l件，一般而言，水熱充足的地方比干燥缺水的地方更容易遭受蟲害、鼠害，因為蟲鼠等生物容易在溫暖潮濕的環(huán)境快速繁殖。第五，品種，品種抗蟲、含水率等特征會影響玉米儲存過程中的損失，本次研究使用玉米單產來粗略區(qū)分不同玉米品種。

在模型估計時，本研究采用分位數(shù)回歸法驗證儲備規(guī)模與儲備損失之間的關系。同時，二次項模型也能用于分析因果變量之間的“U”型或倒“U”型關系。因此，本研究也在模型中加入儲備規(guī)模的二次項，作為穩(wěn)健性檢驗。

1.3 變量說明和描述性統(tǒng)計

表2是變量的具體含義、賦值及描述性統(tǒng)計結果。農戶玉米儲備損失率計算方式為儲備損失/入倉儲備數(shù)量。根據統(tǒng)計結果，中國農戶玉米儲備損失率平均為1.78%，但不同農戶間差異較大。84%的被調查戶戶主為男性，平均年齡54歲，受教育年限為7年，這與當前中國務農人員“老齡化”和“低人力資本”的特征相一致，從側面印證本次調研樣本良好的代表性。

表2 變量定義與描述性統(tǒng)計Table 2 Variable description and descriptive statistical analysis

玉米儲備特征變量，主要包括儲備規(guī)模、儲備時長、自用率、品種優(yōu)良程度、儲備設施、鼠類危害嚴重程度和減損措施。減損措施包括化學防治、物理防治、生物防治和其他減損措施。玉米儲備規(guī)模會直接影響儲備損失，規(guī)模擴大可能使農戶加強管理，降低損失水平；但是，規(guī)模擴大也可能提升蟲害和鼠害的爆發(fā)幾率。因此規(guī)模對玉米儲備損失的影響方向不確定。根據調研情況，農戶家庭平均玉米儲備規(guī)模3.97 t，結合農戶玉米產量數(shù)據，這意味著82.25%的玉米進入儲備環(huán)節(jié)。

儲備時間越長，儲備損失率可能越高，預期其方向為正。目前，農戶玉米儲備時間較短，平均值僅為2.79個月。市場對玉米有一定的質量標準，發(fā)生蟲害、霉變的玉米價格較低。如果農戶儲備的目的在于銷售，為了避免蟲害、霉變等造成經濟損失，農戶將會加強儲備期間的管理，降低損失。因此，相對于銷售儲備，農戶自用儲備越多，儲備損失越高。統(tǒng)計數(shù)據表明，多數(shù)農戶儲備的玉米用于銷售，銷售玉米占儲備總量的比例達61%，39%的玉米儲備為家庭自用。品種的抗蟲、抗霉變等特征會直接影響儲備損失，本研究利用玉米單產粗略表示品種的優(yōu)良程度，其預期方向為負。受訪戶平均單產為7 780.05 kg/hm2。

儲備設施是造成儲備損失差異的主要因素，先進儲備設施的儲備損失水平相對較低，預期方向為負。目前，國家鼓勵農戶使用的先進儲備設施為倉類設施，在本次調研中。35%的農戶使用倉類設施儲備玉米，占比還比較低。根據調研情況，鼠類危害是造成儲備損失的主要因素。因此，當?shù)厥蠛η闆r會直接影響儲備環(huán)節(jié)損失水平，預期影響方向為正。一般來說，儲存期間采取一定的防治措施會降低儲備損失水平，但調研過程中發(fā)現(xiàn)大部分農戶僅在蟲害或霉變等大規(guī)模爆發(fā)時進行事后控制，并不采取事前預防措施，故減損措施對玉米儲備損失水平的影響方向可能為正。在調研樣本中，46%的農戶在儲備過程中使用殺蟲劑，17%的農戶在儲備過程中進行翻曬，28%的農戶養(yǎng)貓。

社會經濟特征，包括玉米收入、家庭勞動力人數(shù)、年末生產性固定資產原值、當?shù)貧夂驐l件和作物收獲時的成熟程度。玉米收入越高，意味著玉米可能是農戶重要的收入來源。農戶可能會采取一些控制損失的措施，減少損失。玉米收入對數(shù)的平均值為7.77。家庭勞動力人數(shù)越多說明人手富裕，可能有利于儲備期間的管理活動，降低損失。因此，家庭勞動力人數(shù)與儲備損失負相關。樣本中，家庭平均勞動力人數(shù)為2.59人。年末生產性固定資產原值越高，說明農戶設備更先進、生產條件更好，可能會降低儲備損失。樣本農戶家庭平均年末生產性固定資產原值為14 874.22元。

氣候是影響儲備損失的重要因素。如果處于高溫高濕的環(huán)境，蟲、鼠等生物可能大規(guī)模繁殖，造成嚴重的儲備損失；相反，如果處于天冷干燥的環(huán)境，糧食在儲備過程中不容易遭受蟲害、鼠害。本次研究使用當?shù)啬杲邓颗c年均溫乘積的對數(shù)作為當?shù)貧夂驐l件的顯示指標。另外，收獲時作物如果還未成熟，可能濕度過高，糧食在儲備過程中容易發(fā)霉腐爛，導致儲糧損失。調研數(shù)據表明，絕大多數(shù)農戶選擇在玉米剛剛成熟時收獲。

2 結果與分析

2.1 儲備規(guī)模與儲備損失：基于不同規(guī)模農戶的分組分析

農戶玉米儲備量與種植規(guī)模直接相關，本次分析把樣本農戶劃分為小農戶和規(guī)模經營農戶。根據第三次全國農業(yè)普查的標準，規(guī)模農業(yè)經營戶是指一年一熟制地區(qū)露地種植農作物的土地達到100畝(6.67 hm2)及以上、一年二熟及以上地區(qū)露地種植農作物的土地達到50畝(3.33 hm2)及以上。然而，本次調研數(shù)據絕大多數(shù)來自中小農戶，如果按照第三次全國農業(yè)普查規(guī)定的規(guī)模農業(yè)經營戶標準對農戶樣本進行劃分，則規(guī)模農業(yè)經營戶的樣本量太少，全部樣本中耕地面積≥50畝(3.33 hm2)的僅有65戶，≥100畝(6.67 hm2)的農戶僅有7戶。為此，本次分析選擇樣本前10%的農戶(>2 hm2，126戶)作為規(guī)模經營戶，其他農戶作為小農戶，并分別對兩組農戶進行分組分析。如此，既保證兩組農戶均有一定數(shù)量，又保證進入規(guī)模經營組的農戶耕地面積在一定規(guī)模以上，與小規(guī)模農戶能夠有較好的區(qū)分。

由于本次分析選取的被解釋變量玉米儲備損失率為取值在0～1的分數(shù)，傳統(tǒng)回歸方法不能很好地適用于此情形，故本研究使用Fractional logit方法對模型進行估計。表3是將農戶劃分成大小兩組樣本組后，分別對兩組農戶進行估計的結果，第一列是小規(guī)模農戶的估計結果，第二列是規(guī)模經營農戶的估計結果。

表3的結果表明，影響大規(guī)模和小規(guī)模農戶玉米儲備損失的因素基本一致，但也存在部分差異。首先，儲備規(guī)模、自用率、儲備設施、當?shù)厥蠛η闆r、化學防治、物理防治是影響不同規(guī)模農戶玉米儲備損失的共性因素。其中，儲備規(guī)模、儲備設施與農戶玉米儲備損失負相關，自用率、當?shù)厥蠛η闆r、化學防治和物理防治與農戶玉米儲備損失正相關。這說明，擴大農戶玉米儲備規(guī)模、采用倉類設施儲備玉米能夠降低農戶玉米儲備損失；農戶儲備玉米的目的更多的是自用而非銷售、當?shù)厥蠛η闆r嚴重、在儲備期間采取相關減損措施將增加農戶玉米儲備損失。估計結果表明，在農戶玉米儲備中存在規(guī)模效應，隨著儲備規(guī)模擴大，農戶可能會采用更為先進的儲備設施、學習更先進的儲備管理技術和方法，這將降低儲備損失。同時，倉類設施具有良好的氣密性，能夠降低儲備期的氧氣含量，抑制蟲害繁殖；并且，倉類設施一般采用金屬制作，能夠防止鼠類襲擾谷物。因此，采用倉類設施儲備玉米，能夠降低損失。

表3 儲備規(guī)模與農戶儲備損失估計結果：基于不同規(guī)模農戶的分組分析Table 3 On farm storage and corn storage losses: an analysis based on different scales

自用率與農戶玉米儲備損失正相關的原因在于，高自用率表明農戶儲備玉米的目的主要是自用，而用于銷售的玉米較少。一般而言，用于銷售的玉米必須符合一定的市場標準，低質玉米銷售價格更低。因此，如果儲備的主要目的是銷售，農戶為了避免蟲害、霉變等儲備損失造成的經濟損失，會在儲備期間采取更為嚴格的管理活動。相反地，如果自用占比更高，因玉米的主要用途是飼料，人類食用較少，農戶可能放松儲備期間的管理，造成損失升高。同時，鼠類危害是中國農戶玉米儲備期間面臨的重要威脅，當?shù)厥蠛η闆r嚴重將增加農戶儲備期間玉米被襲擾的風險，導致?lián)p失增加。另外，采用化學防治措施的農戶儲備損失水平反而更高，這可能與人們的固有印象相反。然而，中國農戶大多為小規(guī)模經營，為了節(jié)約成本，農戶大多采取事后控制，僅在出現(xiàn)重大損失時才會進行減損活動。并且，農戶在減損活動中，會對谷物進行分選，例如，農戶會剔除低質谷物，這會增加損失。

其次，各因素對不同規(guī)模農戶玉米儲備損失的影響程度存在區(qū)別。在儲備規(guī)模、自用率、當?shù)厥蠛η闆r、化學防治和物理防治等變量中，大規(guī)模農戶的系數(shù)絕對值比小規(guī)模農戶更大，這表明，相對于小規(guī)模農戶而言。這些變量對大規(guī)模農戶玉米儲備損失的影響更大。以儲備規(guī)模為例，大規(guī)模農戶儲備規(guī)模的系數(shù)為-0.06，而小規(guī)模農戶的系數(shù)為-0.05，這表明，擴大大規(guī)模農戶的儲備規(guī)模所帶來的減損效應可能比小規(guī)模農戶更明顯，即大規(guī)模農戶的規(guī)模經濟效應更強。

第三，其他顯著影響不同規(guī)模農戶玉米儲備損失的變量包括：品種、氣候條件和成熟程度等。其中品種、氣候條件與大規(guī)模農戶玉米儲備損失正相關，收獲成熟度與小規(guī)模農戶玉米儲備損失負相關。高產品種可能弱化了減損方面的性能，可能容易導致在儲備期間霉變、生蟲，這將增加大規(guī)模農戶玉米儲備損失，可能的原因是大規(guī)模農戶儲備規(guī)模較大，小面積的霉變和蟲害可能不易被發(fā)覺，等到意識到蟲害或霉變發(fā)生時時，損失已經達到一定規(guī)模。小規(guī)模農戶玉米儲備損失與收獲成熟程度負相關，可能是因為成熟后收獲的玉米更干燥，水分含量更低，而相比于大農戶可能購買烘干設施，小農戶不具備烘干條件，因此小規(guī)模農戶如果選擇在作物成熟后收獲，其玉米儲備損失將降低。

2.2 規(guī)模與儲備損失的“U”型關系：分位數(shù)回歸

前述分析已經表明，儲備規(guī)模對大小規(guī)模農戶玉米儲備損失的影響程度存在區(qū)別，研究結果表明，隨著儲備規(guī)模的擴大，大規(guī)模農戶的玉米儲備損失降低幅度比小規(guī)模農戶更大。那么，隨著規(guī)模的擴大，農戶的玉米儲備損失將持續(xù)降低還是會面臨一個轉折點？儲備規(guī)模對農戶玉米儲備損失的影響是線性的還是非線性的？

為了進一步驗證儲備規(guī)模與農戶玉米儲備損失之間的關系，本次分析采用分位數(shù)回歸法對模型進行估計。相比于普通最小二乘法(OLS)，分位數(shù)回歸可以估計在不同分位點上，各個自變量對玉米儲備損失的影響，并且，分位數(shù)回歸的估計結果更為穩(wěn)健，分位數(shù)回歸估計結果詳見表4。

根據表4，分位數(shù)回歸估計結果表明，在所有分位點上，儲備規(guī)模對玉米儲備損失的影響均通過顯著性檢驗，并且具有明顯的負向作用。從影響程度看，規(guī)模對損失的影響在各分位點上并不一致，總體上呈現(xiàn)“U”型關系；具體而言，在0.1～0.8分位點上，規(guī)模的系數(shù)緩慢降低，即規(guī)模對儲備損失的負向作用逐漸增加；在0.8～0.9分位點上，規(guī)模的系數(shù)逐漸增加，即規(guī)模對儲備損失的負向影響逐漸降低，整體呈現(xiàn)“U”型，詳見圖2。

表4 分位數(shù)回歸估計結果Table 4 Estimation results of quantile regression

圖2 儲備規(guī)模影響農戶玉米儲備損失的 分位數(shù)系數(shù)變化情況Fig.2 Changes in the quantile coefficient of the impact of storage quantity on storage losses

上述分析表明，儲備規(guī)模和玉米儲備損失之間存在“U”型關系。經過計算，該臨界值為38.11 t，位于樣本區(qū)間范圍。因此，儲備規(guī)模和農戶玉米儲備損失水平存在如下非線性關系：當農戶儲備規(guī)模小于38.11 t時，玉米儲備損失隨儲備規(guī)模增加而減小；當儲備規(guī)模大于38.11 t時，玉米儲備損失隨儲備規(guī)模擴大而升高。同時，分位數(shù)回歸的估計結果也驗證了在不同分位點上，各因素對不同規(guī)模農戶玉米儲備損失的影響存在區(qū)別。

2.3 穩(wěn)健性檢驗

為了進一步驗證儲備規(guī)模與玉米儲備損失之間的非線性關系，本研究在模型中加入了儲備規(guī)模的二次項并重新進行估計，在估計時，依然使用Fractional logit方法，模型估計結果詳見表5。

表5 二次項模型估計結果Table 5 Estimation results of quadratic model

表5的結果表明，在控制其他因素以后，儲備規(guī)模與儲備損失水平顯著負相關，儲備規(guī)模二次項和儲備損失水平顯著正相關，證實儲備規(guī)模與儲備損失水平間存在先降后升的“U型”關系。同時，通過對比表4和5的估計結果發(fā)現(xiàn)，多數(shù)變量的估計結果較為一致，證明研究結論的穩(wěn)健性和可信性。

由于加入了儲備規(guī)模的平方項，并且所使用的數(shù)據為截面數(shù)據，可能存在共線性問題，因此，本次分析通過計算方差膨脹系數(shù)(VIF)進行多重共線性檢驗，檢驗結果表明，各變量的平均方差膨脹系數(shù)為3.07(<10)，表明自變量之間不存在共線性問題。

3 結 論

基于中國23省1 196份農戶調查問卷數(shù)據，本研究首先測算中國農戶玉米儲備損失，并分析不同規(guī)模條件下，儲備規(guī)模對農戶玉米儲備損失的影響；其次，采用分位數(shù)回歸法和二次項模型，實證分析儲備規(guī)模與農戶玉米儲備損失的關系。研究發(fā)現(xiàn)：中國農戶平均玉米儲備損失水平為1.78%，但不同農戶間差異較大。第二，玉米儲備規(guī)模與儲備損失間存在先降后升的“U”型關系，臨界點為38.11 t。第三，除儲備規(guī)模外，自用率、儲備設施、當?shù)厥蠛η闆r和收獲成熟程度等變量與農戶玉米儲備損失顯著相關。

結合第三次全國農業(yè)普查規(guī)定的規(guī)模農業(yè)經營戶標準和樣本現(xiàn)實情況，本次分析設定耕地面積在2 hm2以上的農戶為規(guī)模經營農戶，并按照該標準將農戶分為兩組分別進入模型估計。估計結果表明，影響不同規(guī)模農戶玉米儲備損失的因素既有共性的，也存在區(qū)別。其中，儲備規(guī)模、儲備設施與大小兩個規(guī)模的農戶玉米儲備損失均呈現(xiàn)負相關關系，自用率、當?shù)厥蠛η闆r、化學防治和物理防治與大小兩個規(guī)模的農戶玉米儲備損失均呈現(xiàn)正相關關系。

研究結果表明，擴大農戶玉米儲備規(guī)模能夠降低農戶玉米儲備損失，在農戶玉米儲備中可能存在規(guī)模經濟效應。隨著儲備規(guī)模擴大，農戶可能會采用更為先進的儲備設施、學習更先進的儲備管理技術和方法，這將降低儲備損失。同時，通過對比大小兩個規(guī)模農戶的系數(shù)大小發(fā)現(xiàn)，相對于小規(guī)模農戶，大規(guī)模農戶儲備規(guī)模的系數(shù)絕對值比小規(guī)模農戶更大。因此，擴大儲備規(guī)模對大規(guī)模農戶玉米儲備損失的影響更大。進一步地，分位數(shù)回歸法和二次項模型的估計結果均表明，儲備規(guī)模與農戶玉米儲備損失之間存在“U”型關系。即，隨著農戶儲備規(guī)模擴大，農戶玉米儲備損失存在先下降后上升的“U”型趨勢。經過計算，該臨界點為38.11 t，對應的種植規(guī)模為4.90 hm2。

倉類設施具有良好的氣密性，能夠抑制蟲害繁殖；并且，倉類設施能夠防止鼠類襲擾谷物，采用倉類設施能夠降低玉米儲備損失。同時，如果農戶儲備玉米的目的更多的是自用而非銷售，將增加農戶玉米儲備損失。原因在于，用于銷售的玉米必須符合一定的市場標準，低質玉米銷售價格往往比較低。因此，農戶的儲備目的是銷售，更有可能在儲備期間采取嚴格的管理活動，避免儲備損失造成的經濟損失；如果農戶的儲備目的是自用，因玉米的主要用途是飼料，人類食用較少，這可能導致農戶放松儲備期間的管理，增加損失。

采用化學防治和物理防治措施的農戶儲備損失水平反而更高，這可能是因為農戶為了節(jié)約成本，大多采取事后控制，僅在出現(xiàn)重大損失時才采取減損活動；并且，農戶在減損活動中，一般會對谷物進行分選，例如，農戶會剔除低質谷物，這將增加損失。

根據實證分析結果，對降低農戶儲糧損失提出以下建議：一是鼓勵更多的農戶進行適度規(guī)模經營。根據研究結果，農戶儲糧規(guī)模達到38.11 t時，農戶儲糧損失水平達到最低點，經過計算，其對應的經營規(guī)模為4.90 hm2。因此，政府應出臺相關政策繼續(xù)支持更多的農戶進行土地流轉，實現(xiàn)規(guī)模經營，從而降低農戶儲糧損失。同時，在鼓勵農戶擴大經營規(guī)模的同時，也可以學習美國、巴西等國的經驗，支持規(guī)模經營農戶建設高標準糧倉，為小農戶提供儲糧社會化服務，幫助中小規(guī)模農戶降低儲備損失，實現(xiàn)藏糧于技術、藏糧于民。二是繼續(xù)實施科學儲糧工程，為農戶購買先進儲糧設備提供補貼，促使農戶采用先進儲糧技術，降低農戶儲糧損失；并且，政府也可以通過農業(yè)技術推廣系統(tǒng)、媒體和網絡平臺為農戶提供先進技術信息和作物收獲信息，推動農戶采用先進技術，鼓勵農戶在作物成熟時收獲，降低農戶儲備損失。三是在農村開展滅鼠活動，無論大小規(guī)模農戶，鼠害是造成農戶玉米儲備損失的共性因素，同時，不僅在儲備階段，鼠害也能在作物生長的各個周期對農作物進行破壞，造成農業(yè)損失，并且，鼠害也容易傳播疾病,威脅人類健康。政府可以通過開展定期滅鼠活動，監(jiān)測鼠類活動信息等工作，積極開展農村鼠害防控，減少因鼠害造成的糧食損失。

4 討 論

節(jié)糧減損已經成為保障國家糧食安全的重要舉措。在糧食產業(yè)鏈中，農戶儲備連接生產端和銷售端，起著承上啟下的作用，是糧食市場平穩(wěn)運行的“蓄水池”和“穩(wěn)定器”。相比于歐美等發(fā)達國家和地區(qū)，中國農戶經營規(guī)模小，儲備設施和儲備技術落后，儲備損失更為嚴重。因此，降低農戶儲備損失對于有效降低整個糧食系統(tǒng)的損失意義重大。

隨著土地流轉、適度規(guī)模化經營等政策持續(xù)推進，部分農戶轉型為種糧大戶等新型經營主體，糧食收入成為這些農戶家庭收入的主要來源。研究表明，隨著產量增長，農戶將會擴大儲備規(guī)模；同時，為了把握糧食價格波動帶來的利潤，農戶也會保有一定的商業(yè)庫存。在此背景下，研究農戶儲備規(guī)模與農戶玉米儲備損失之間的關系十分必要。

當前，農地經營規(guī)模不斷集中的趨勢不可逆轉，仍然討論“反向關系”或者“規(guī)模報酬”并無太大的實際意義，重要的是結合當今的技術水平，提出適度規(guī)模經營的可靠證據和準確指標。本次研究發(fā)現(xiàn)，隨著農戶儲備規(guī)模擴大，農戶玉米儲備損失存在先下降后上升的“U”型趨勢，臨界點為38.11 t。結合調研戶的單產數(shù)據，該值對應的種植規(guī)模為4.9 hm2。這意味著，從儲備視角看，當前技術條件下，農戶適宜的種植規(guī)模為4.9 hm2。因此，對于小規(guī)模農戶，政府應當繼續(xù)推動土地流轉，鼓勵農戶進行適度規(guī)模經營；對于已經超過該規(guī)模的農戶，政府應當提供先進儲備設施補貼或其他刺激政策，鼓勵農戶采用先進儲備設施，降低損失。

本研究的其他研究結果對減少農戶儲糧損失、更好地保障國家糧食安全也具有重要借鑒意義。尤其需要注意的是，那些儲備自用率高的農戶，即儲備目的是飼料或者食用的家庭，其儲備損失更高。這些農戶因為缺少市場標準限制，可能會放松儲備期間的管理活動，導致?lián)p失升高。這需要政府增強節(jié)糧減損宣傳，提高農戶的減損意識。

本研究重點關注中小規(guī)模農戶的玉米儲備損失情況，大規(guī)模或者規(guī)模經營農戶占總樣本的比例較低，在土地流轉加速推進，家庭農場、種糧大戶等規(guī)模經營農戶涌現(xiàn)的背景下，樣本可能并未能較好地反映當今中國的現(xiàn)實情況。同時，在勞動力持續(xù)流出農業(yè)，糧食市場不斷發(fā)育的情況下，中小規(guī)模農戶的儲糧意愿和儲糧數(shù)量呈現(xiàn)下降趨勢；并且，規(guī)模經營農戶往往技術水平高、儲糧設備好，未來的研究，尤其是關于糧食儲備和儲備損失的研究應該著眼于規(guī)模經營農戶。當然，中國大國小農的局面并非一朝一夕能夠改變，在相當長的一段時間內，小農生產仍然是中國農業(yè)的主流，本研究通過全國層面的數(shù)據測算中國農戶玉米儲備損失，并分析儲備規(guī)模和農戶玉米儲備損失的關系，從減損角度有力支持了適度規(guī)模經營的科學性和必要性，對相關政策的制定具有一定的價值和現(xiàn)實意義。