黨瓊　李時(shí)嫻

【摘 要】智能傳播時(shí)代，以人工智能為基礎(chǔ)的、基于靜態(tài)和動(dòng)態(tài)運(yùn)算的算法新聞生產(chǎn)，對(duì)傳統(tǒng)新聞業(yè)產(chǎn)生了巨大沖擊，同時(shí)也次生了包括數(shù)據(jù)主義、算法偏見把關(guān)權(quán)旁落等諸多問題。研究發(fā)現(xiàn)，政府、平臺(tái)、用戶等利益相關(guān)方應(yīng)攜手合作，重塑算法新聞的價(jià)值觀，在馬克思主義新聞?dòng)^指導(dǎo)下完善頂層設(shè)計(jì)，在交往理性指導(dǎo)下促進(jìn)人機(jī)協(xié)同，在主體意識(shí)下培養(yǎng)算法素養(yǎng)。本文旨在通過分析算法新聞的生產(chǎn)路徑，探討算法新聞生產(chǎn)中可能存在的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，進(jìn)而提出算法新聞價(jià)值觀建構(gòu)路徑。

【關(guān)鍵詞】智能傳播時(shí)代;算法新聞;生產(chǎn)機(jī)制;價(jià)值觀建構(gòu)

20世紀(jì)80年代，美國(guó)未來學(xué)家阿爾文·托夫勒撰寫了《第三次浪潮》一書，將信息革命稱之為自農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命之后人類社會(huì)面臨的第三次浪潮。信息革命推動(dòng)了新聞傳播業(yè)的結(jié)構(gòu)性變革。就新聞生產(chǎn)來說，基于人工智能技術(shù)的算法新聞生產(chǎn)和平臺(tái)型媒體逐漸代替了傳統(tǒng)媒體的分發(fā)路徑，也將用戶重新聚合在了平臺(tái)上。算法（Algorithms）是指以達(dá)成某些具體目標(biāo)為目的而組建的一整套計(jì)算機(jī)操作邏輯，算法新聞則是在機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析基礎(chǔ)上，由計(jì)算機(jī)自動(dòng)化生產(chǎn)新聞。寫作機(jī)器人等智能技術(shù)逐漸運(yùn)用于新聞生產(chǎn)過程中，由此可能產(chǎn)生一系列隱患，因此，新聞倫理與方法的元規(guī)范（Protonorm）問題應(yīng)當(dāng)被重新審視與建構(gòu)。

一、隱患：算法新聞生產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)

本文研究對(duì)象聚焦于算法新聞的文本生產(chǎn)階段，即自然語言生成。根據(jù)挪威學(xué)者艾伯特·蓋特和埃米爾·克拉默的研究，算法新聞生產(chǎn)的技術(shù)路徑主要包括兩個(gè)方面：基于模板的靜態(tài)算法和基于上下文的動(dòng)態(tài)算法。動(dòng)態(tài)算法可能會(huì)產(chǎn)生假新聞和謠言問題，從新聞制作的流程來看，算法新聞生產(chǎn)還存在諸多風(fēng)險(xiǎn)。早期數(shù)據(jù)收集的過程中，研究者可能迷信數(shù)據(jù)主義，中期使用數(shù)據(jù)訓(xùn)練時(shí)，算法也可能吸收開發(fā)者的社會(huì)偏見導(dǎo)致選擇性使用某些信息，從整體來看，算法新聞生產(chǎn)雖然讓新聞工作者從繁重的重復(fù)性工作中解脫出來，但暗里卻將議程設(shè)置和把關(guān)權(quán)力一并吸納，以算法為代表的技術(shù)正從結(jié)構(gòu)層面改變社會(huì)。因此，算法新聞的生產(chǎn)主要面臨三個(gè)方面的隱患：工具理性與數(shù)據(jù)主義泛濫、算法偏見與倫理邊界模糊和議程設(shè)置與把關(guān)權(quán)轉(zhuǎn)移。

（一）工具理性與數(shù)據(jù)主義泛濫

社會(huì)學(xué)三大奠基人之一的馬克思·韋伯深度思考了“社會(huì)行為”，提出現(xiàn)代西方社會(huì)的發(fā)展在某種程度上就是理性的穩(wěn)步增長(zhǎng)。他將“社會(huì)行為”分為四種：工具理性行為、價(jià)值理性行為、情緒行為和傳統(tǒng)行為。工具理性行為是純粹以結(jié)果、手段為導(dǎo)向，不摻雜如社會(huì)關(guān)懷等情感因素的行為。算法技術(shù)的使用，本質(zhì)上就是工具理性的結(jié)果，實(shí)現(xiàn)了新聞生產(chǎn)效率的提升。

從美國(guó)社會(huì)學(xué)家羅伯特·默頓的結(jié)構(gòu)功能主義視角來看，每一種社會(huì)事實(shí)或結(jié)構(gòu)雖然會(huì)對(duì)某一個(gè)群體產(chǎn)生聚合效果或?qū)δ硞€(gè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生正面作用，但同時(shí)會(huì)對(duì)另一個(gè)群體產(chǎn)生撕裂效果或?qū)δ硞€(gè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生負(fù)面效果，算法新聞雖然減少了新聞從業(yè)者的冗余工作，實(shí)現(xiàn)了新聞生產(chǎn)效率的提升，也為大眾提供了多元化、個(gè)性化的新聞，卻使得工具理性和數(shù)據(jù)主義橫行。具體來看，一方面，在“唯數(shù)據(jù)論”的影響下，造成諸如具有人文關(guān)懷的深度報(bào)道等新聞因其投入大、制作周期長(zhǎng)、效果難以量化的原因日益減少;另一方面，更多的信息由于數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)污染等問題，算法的數(shù)據(jù)源并非是“全數(shù)據(jù)”，只是數(shù)據(jù)量較大的數(shù)據(jù)集，而這種數(shù)據(jù)量急劇增大會(huì)帶來假規(guī)律的泛濫。大數(shù)據(jù)之父舍恩伯格認(rèn)為錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、斷裂數(shù)據(jù)、無結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)混入數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)量的大幅增加會(huì)造成結(jié)果和規(guī)律的失真。國(guó)內(nèi)學(xué)者劉德寰也指出，大數(shù)據(jù)也意味著更多的虛假關(guān)系，就像“在一堆稻草里面找一根針”。這些因素均會(huì)導(dǎo)致算法新聞常常流于描述現(xiàn)象表面，而缺少深度與溫度。

（二）算法偏見與倫理邊界模糊

有學(xué)者提出，算法深度學(xué)習(xí)以預(yù)設(shè)規(guī)則和給定數(shù)據(jù)進(jìn)行，倘若訓(xùn)練庫中的數(shù)據(jù)并不是對(duì)現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)完全隨機(jī)抽樣，存在某種規(guī)律，或者由于最開始訓(xùn)練的數(shù)據(jù)帶有研究人員的主觀傾向，譬如性別、年齡、職業(yè)、國(guó)家、種族等偏見，那么生成的算法新聞模型也會(huì)學(xué)習(xí)繼承性別、年齡、職業(yè)、國(guó)家、種族等偏見。除了數(shù)據(jù)，人工進(jìn)行算法編碼和指標(biāo)選取也是相對(duì)主觀的行動(dòng)，社會(huì)、文化中的固有偏見常常被潛移默化到算法中，比如，算法新聞可能存在性別歧視問題，類似“編程”“工程師”“醫(yī)生”等詞常被默認(rèn)為男性，“保姆”等職業(yè)常常被默認(rèn)成女性工作。

算法學(xué)習(xí)是持續(xù)的、動(dòng)態(tài)的，其應(yīng)用環(huán)境中的信息也是算法學(xué)習(xí)的來源，后天環(huán)境中的偏見也會(huì)滲透至算法中。微軟聊天機(jī)器人Tay便是典型案例，2016年，Tay上線Twitter，起初它表現(xiàn)得彬彬有禮、和藹可親，然而上線不到24小時(shí)，在幾億網(wǎng)友的不斷提問和互動(dòng)中，它被不良言論沾染，不停發(fā)表充滿仇恨、挑撥性的言論。如果新聞算法也被如此滲透，算法新聞將會(huì)產(chǎn)生非常嚴(yán)重的負(fù)面影響，因此新聞的算法倫理的一個(gè)核心就在于如何判斷環(huán)境信息、如何將用戶的合理反饋內(nèi)容從惡意或無效信息中篩選出來。

（三）議程設(shè)置與把關(guān)權(quán)轉(zhuǎn)移

曼紐爾·卡斯特在《傳播力》一書中寫道：“傳播即權(quán)力，傳播是一切權(quán)力運(yùn)作的核心要件?！被赝浇榘l(fā)展歷史，從報(bào)紙、廣播、電視到移動(dòng)媒介社交媒體，媒介一直在權(quán)力的場(chǎng)域中時(shí)隱時(shí)現(xiàn)，而當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)融入底層架構(gòu)，具備媒體屬性后，平臺(tái)和算法也開始成為權(quán)力的代名詞了。從議程設(shè)置理論出發(fā)，算法不僅可以直接影響議題設(shè)置，左右大眾接收的內(nèi)容，還可以通過新聞生產(chǎn)中，橫軸、豎軸組合的選擇，進(jìn)行屬性議程設(shè)置。從長(zhǎng)期角度來看，每一個(gè)精心設(shè)置的議題，對(duì)大眾的認(rèn)知結(jié)構(gòu)和塑造擬態(tài)環(huán)境產(chǎn)生潛移默化的影響，從而實(shí)現(xiàn)算法對(duì)社會(huì)的網(wǎng)絡(luò)議程設(shè)置。如2020年4月“夫人手撕網(wǎng)紅”事件中，微博刪帖、禁言、撤熱搜、抹除詞條、關(guān)閉相關(guān)微博評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)權(quán)限等，這種平臺(tái)通過議程設(shè)置操縱大眾議程的做法引發(fā)社會(huì)各界的激烈討論與批評(píng)。

在傳統(tǒng)媒體時(shí)代，新聞媒體憑借其專業(yè)性和對(duì)渠道的把控，設(shè)立策展門檻，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)把關(guān)和議程設(shè)置，但技術(shù)環(huán)境變化給新聞業(yè)帶來角色危機(jī)，智能化算法可以綜合呈現(xiàn)新聞話題的整體信息，比如，事件溯源、最新進(jìn)展、不同角度和層次的個(gè)體意見討論等，進(jìn)行大規(guī)模自動(dòng)化策展，從而將新聞事件的事實(shí)進(jìn)展和意見討論等智能呈現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上。萬物互聯(lián)的時(shí)代，人人都有了發(fā)聲的機(jī)會(huì)，海量信息及傳播渠道多元化，某種程度上使議程設(shè)置和把關(guān)權(quán)旁落于算法，平臺(tái)或商業(yè)力量借助其左右輿論，成了社會(huì)穩(wěn)定的潛在威脅。

二、重塑：無知之幕下的算法新聞生產(chǎn)的價(jià)值觀塑造

傳播政治經(jīng)濟(jì)學(xué)派奠基人達(dá)拉斯·斯邁思，在文章《自行車之后是什么？》中強(qiáng)調(diào)技術(shù)的非中立性特征，認(rèn)為技術(shù)既非現(xiàn)代化社會(huì)問題的“替罪羊”，亦非解決問題的“萬靈藥”。人工智能基礎(chǔ)上的算法新聞產(chǎn)生的種種問題，并不完全只是因?yàn)榧夹g(shù)，更是社會(huì)、技術(shù)、文化、個(gè)體等之間的相互作用。在《正義論》中設(shè)想的“無知之幕（Veil of Lgnorance）”，為人們重塑算法價(jià)值觀提供了可能。算法新聞建構(gòu)價(jià)值觀，需要多個(gè)利益攸關(guān)方共同走入“無知之幕”，以哈貝馬斯的交往理性為基礎(chǔ)，通過理解和溝通來協(xié)調(diào)各方的行動(dòng)計(jì)劃，政府可以在馬克思主義新聞?dòng)^指導(dǎo)下完善頂層設(shè)計(jì)，平臺(tái)可以在交往理性指導(dǎo)下促進(jìn)人機(jī)協(xié)同，用戶可以在主體意識(shí)下培養(yǎng)算法素養(yǎng)。

（一）政府視角：馬克思主義新聞?dòng)^指導(dǎo)下的頂層設(shè)計(jì)

從布迪厄的場(chǎng)域理論出發(fā)，可以發(fā)現(xiàn)算法新聞所在的媒介場(chǎng)通常與政治場(chǎng)相互作用。西方社會(huì)多數(shù)媒體是私有制，其經(jīng)費(fèi)、人員往往與政府、財(cái)團(tuán)有著千絲萬縷的聯(lián)系，媒體實(shí)際上成為資本家操縱輿論風(fēng)向的棋子、賺錢工具和實(shí)現(xiàn)政治目的的武器，其言論的發(fā)表也會(huì)受到各方面管控。

因此，我國(guó)新聞?lì)I(lǐng)域應(yīng)該堅(jiān)持黨管意識(shí)形態(tài)和黨管媒體的原則，堅(jiān)持應(yīng)由政府指導(dǎo)算法新聞的頂層設(shè)計(jì)，加強(qiáng)馬克思主義新聞?dòng)^教育。有研究總結(jié)當(dāng)前中國(guó)馬克思主義新聞?dòng)^的核心觀念有以下四個(gè)原則，即黨性原則、人民中心觀念、新聞規(guī)律觀念和正確輿論觀念。相關(guān)管理部門可以通過完善算法新聞相關(guān)的法律法規(guī)，明晰算法底線，對(duì)有關(guān)平臺(tái)和媒體進(jìn)行檢查，對(duì)人員進(jìn)行日常培訓(xùn)教育，貫徹落實(shí)好馬克思主義新聞?dòng)^，樹立黨性原則和以人民為中心理念。

（二）平臺(tái)視角：交往理性指導(dǎo)下的人機(jī)協(xié)同

“以語言為中介，以言行事為唯一目的，雙方共享社會(huì)規(guī)范和準(zhǔn)則”，是工具理性下個(gè)體重建交往方式的展望，亦是人與機(jī)器和諧相處的準(zhǔn)則。在共通的語義空間中，算法設(shè)計(jì)深入理解與考慮用戶行為和需求中的矛盾，創(chuàng)造一個(gè)穩(wěn)定的“紙草社會(huì)”，保持個(gè)性化滿足與公共整合之間平衡的意義。其實(shí)，工具理性只要回到合法范圍內(nèi)，就能為社會(huì)活動(dòng)做出貢獻(xiàn)。算法依賴人類包含價(jià)值判斷的預(yù)設(shè)模型，深受開發(fā)者情感取向的影響。在設(shè)計(jì)算法時(shí)，應(yīng)充分考慮并主動(dòng)設(shè)計(jì)公平體系和安全預(yù)警系統(tǒng)，要在系統(tǒng)中主動(dòng)嵌入友好、包容、開放等價(jià)值觀，警惕“流量至上”“數(shù)據(jù)主義”等思維。

平臺(tái)還應(yīng)該走出避風(fēng)港，強(qiáng)化社會(huì)責(zé)任意識(shí)。彭蘭提出，算法需要找到諸多平衡點(diǎn)，譬如在推送次數(shù)效率和公共責(zé)任之間、大眾化的熱門話題和小眾但具有很高專業(yè)價(jià)值的議題之間。2020年新冠肺炎疫情發(fā)生后，有許多平臺(tái)的算法新聞體現(xiàn)出了人文關(guān)懷，比如，今日頭條用人工與智能合作做要聞推薦，每日置頂重要的時(shí)政新聞，騰訊上線了專業(yè)的事實(shí)核查平臺(tái)——“較真”網(wǎng)頁和小程序版本，基于數(shù)據(jù)追蹤，通過對(duì)謠言的文本分析、語義處理、分類甄別，以及與查證專家團(tuán)的智能匹配進(jìn)行事實(shí)核查。

（三）個(gè)體視角：主體意識(shí)下的算法素養(yǎng)

當(dāng)今，僅靠自己個(gè)體的能力認(rèn)知世界幾乎是不可能的，新聞就必然成為人們認(rèn)識(shí)世界、理解并思考的信息來源。如何對(duì)待新聞塑造的擬態(tài)環(huán)境，可以借鑒“洞穴隱喻”的理論：如今人們就身處于算法“洞穴”之中，算法產(chǎn)生的種種都是墻壁上的光影，人們應(yīng)該學(xué)會(huì)對(duì)算法的存在有所意識(shí)，在了解基本的新聞生產(chǎn)流程后，對(duì)算法新聞信源的真實(shí)性和可信性保持懷疑，不對(duì)某個(gè)平臺(tái)某個(gè)算法產(chǎn)生的新聞全盤接受，不隨意傳播謠言，采用多平臺(tái)、多信源交叉驗(yàn)證的方法，理性認(rèn)識(shí)算法新聞生產(chǎn)。

三、結(jié)語

探討關(guān)于算法新聞的不足，旨在能夠在智能化傳播不斷發(fā)展的大趨勢(shì)中，在不斷審視和修正中，政府、平臺(tái)、個(gè)體協(xié)同合作，使之走向更美好的未來。依托當(dāng)前熱門的區(qū)塊鏈技術(shù)，新聞生產(chǎn)中的各種信息將實(shí)現(xiàn)全平臺(tái)同步，不可更改的時(shí)間戳等技術(shù)上的可供性會(huì)使新聞信息源頭可追溯、算法新聞生產(chǎn)更加透明，這對(duì)于平臺(tái)、內(nèi)容生產(chǎn)者和用戶都是更加友好的。

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作者簡(jiǎn)介? ?黨瓊，廣西大學(xué)新聞與傳播學(xué)院博士、講師;李時(shí)嫻，廣西大學(xué)新聞與傳播學(xué)院研究生

基金項(xiàng)目? ?2021年度廣西高校中青年教師科研項(xiàng)目（2021KY0006）;2020年廣西科技基地和人才專項(xiàng)項(xiàng)目（2020AC19228）;2021年廣西社會(huì)科學(xué)基金（21CXW005）。