張玲鳳，黃利民

（中南民族大學(xué) 公共管理學(xué)院，湖北 武漢 430074）

0 引言

就我國(guó)的國(guó)情以及近幾年的中央一號(hào)文件來(lái)看，農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展始終關(guān)乎社會(huì)發(fā)展；再加上我國(guó)是一個(gè)多民族國(guó)家，在民族地區(qū)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展中占有重要地位。農(nóng)戶是農(nóng)村社會(huì)中的最小生計(jì)單位，也是一國(guó)農(nóng)村貧困與發(fā)展的基本單位［1］。農(nóng)戶作為農(nóng)業(yè)最主要的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)主體與最基本的決策單位，其采取的生計(jì)策略不僅影響著農(nóng)村社會(huì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，更影響著自然資源利用和生態(tài)環(huán)境保護(hù)［2］。人類生存環(huán)境的多樣化，從本質(zhì)上規(guī)約了處于不同生存環(huán)境下各民族的生計(jì)方式，很難整齊劃一［3］。在這樣的背景下，農(nóng)戶生計(jì)資本擁有量與結(jié)構(gòu)配置發(fā)生轉(zhuǎn)變，影響著農(nóng)戶生計(jì)策略的選擇，促進(jìn)了生計(jì)方式的轉(zhuǎn)型［4］。研究清楚農(nóng)戶的生計(jì)轉(zhuǎn)型問(wèn)題能夠?qū)γ褡宓貐^(qū)農(nóng)戶的生計(jì)方式、生活水平等有更清晰的認(rèn)識(shí)，有利于政府更有針對(duì)性地制定相關(guān)政策來(lái)解決民族地區(qū)的“三農(nóng)”問(wèn)題，有利于中國(guó)農(nóng)村社會(huì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。

目前，我國(guó)有很多學(xué)者從不同角度對(duì)農(nóng)戶的生計(jì)方式進(jìn)行了研究，從影響因素的角度切入進(jìn)行分析。胡晗等［5］分析產(chǎn)業(yè)扶貧政策對(duì)農(nóng)戶生計(jì)策略選擇的影響，發(fā)現(xiàn)在該政策引導(dǎo)下農(nóng)戶生計(jì)模式向農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移。孫欣等［6］研究發(fā)現(xiàn)耕地細(xì)碎化程度越高，有效耕地面積越小，生計(jì)策略越傾向于非農(nóng)業(yè)。針對(duì)地區(qū)進(jìn)行的研究。王娟等［7］基于滇西南山區(qū)的農(nóng)戶基本數(shù)據(jù)將農(nóng)戶生計(jì)策略進(jìn)行劃分后，分析出戶主年齡、家庭規(guī)模、培訓(xùn)程度等都會(huì)影響農(nóng)戶生計(jì)策略的選擇。王晗等［8］對(duì)河北省北部山區(qū)農(nóng)戶劃分了4種類型并分析了不同類型農(nóng)戶由于生計(jì)資產(chǎn)的不同而形成的生計(jì)多樣化程度不同。

國(guó)外學(xué)者也對(duì)生計(jì)方面進(jìn)行了一系列的研究，Bury［9］通過(guò)分析秘魯卡哈馬卡區(qū)跨國(guó)開(kāi)采金礦活動(dòng)對(duì)農(nóng)戶生計(jì)影響時(shí)發(fā)現(xiàn)這種跨國(guó)采金礦活動(dòng)會(huì)使得農(nóng)戶獲得生產(chǎn)和人力資本資源的機(jī)會(huì)增加，獲得自然和社會(huì)資本資源的機(jī)會(huì)減少。Solomon等［10］通過(guò)對(duì)尼泊爾4個(gè)地區(qū)的農(nóng)戶進(jìn)行分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)環(huán)境收入對(duì)所有生計(jì)策略都有重要影響。Tinsaye［11］通過(guò)研究制約小農(nóng)戶生計(jì)資源的因素發(fā)現(xiàn)，土地規(guī)模、教育程度、牲畜持有量、灌溉等變量是主要影響因素。Fred［12］通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)很多農(nóng)村生計(jì)多樣性較為短暫，只有發(fā)展農(nóng)村家庭的創(chuàng)業(yè)技能才能有更穩(wěn)定的生計(jì)多樣性行為。

從現(xiàn)有情況來(lái)看，學(xué)者們從不同角度切入對(duì)農(nóng)戶生計(jì)進(jìn)行了大量研究，但以民族地區(qū)農(nóng)戶為對(duì)象的研究較少。本文以貴州省平塘縣的少數(shù)民族為研究對(duì)象，在農(nóng)戶調(diào)查的基礎(chǔ)上利用相關(guān)分析和線性回歸分析方法，探究平塘縣農(nóng)戶生計(jì)方式選擇的影響因素，可以更好地認(rèn)識(shí)民族地區(qū)的農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征，以期為我國(guó)民族地區(qū)相關(guān)政策的制訂提供依據(jù)。

1 研究區(qū)域概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)概況

平塘縣隸屬貴州省黔南布依族苗族自治州，地處黔南山地南部，北高南低，海拔為710 m。該縣總?cè)丝?3.70萬(wàn)，其中以布依族、苗族、毛南族為主的少數(shù)民族人口占59.6%，是典型的民族地區(qū)代表；農(nóng)業(yè)人口為22.44萬(wàn)，占總?cè)丝诘?6.59%，人均耕地面積為0.016 hm2，其中人均水田面積為0.01 hm2，人均旱地面積為0.006 hm2。平塘縣的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入達(dá)到32172元，比上年增長(zhǎng)了9.40%，農(nóng)村人均可支配收入達(dá)11233元，比上年增長(zhǎng)了11.60%。該地區(qū)的糧食作物以水稻、玉米、小麥為主。該縣主要以大田農(nóng)田、水果茶園種植、外出務(wù)工為主要生計(jì)來(lái)源，其中大田農(nóng)業(yè)由于受到地形的影響使得機(jī)械化水平不高，水果主要是百香果，茶園主要以種植油茶為主，外出務(wù)工大多從事建筑、工廠和餐飲行業(yè)等。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源和指標(biāo)選取

1.2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源 本文數(shù)據(jù)來(lái)源于貴州黔南州平塘縣的鄉(xiāng)鎮(zhèn)村落調(diào)研問(wèn)卷訪談，調(diào)查對(duì)象以各個(gè)村鎮(zhèn)16歲以上的成年農(nóng)民為主，共獲得245份樣本數(shù)據(jù)。調(diào)查內(nèi)容涵蓋“農(nóng)戶的基本信息，農(nóng)戶的生計(jì)類型變化情況及其變化原因”等內(nèi)容，其中回收有效問(wèn)卷共212份，分別對(duì)其進(jìn)行編碼，然后歸類整理。

1.2.2 指標(biāo)選取 由于農(nóng)戶所擁有的資產(chǎn)量不同，在實(shí)地調(diào)查過(guò)程中，通過(guò)與農(nóng)戶的訪談發(fā)現(xiàn)影響農(nóng)戶生計(jì)調(diào)整的因素涉及多個(gè)方面，如人均勞動(dòng)能力、受教育水平等差異，導(dǎo)致其職業(yè)選擇不盡相同，因而生計(jì)選擇也不同；家庭非農(nóng)勞動(dòng)力越多，進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)就越少，就越影響其非農(nóng)化程度；水田、旱地、園地、林地等自然擁有量也直接影響農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。農(nóng)戶的物質(zhì)條件和金融條件的不同，會(huì)使得農(nóng)戶將資金投入到新的生計(jì)活動(dòng)和在原有生計(jì)活動(dòng)內(nèi)部重新配置，這些都會(huì)影響農(nóng)戶的生計(jì)策略轉(zhuǎn)型。農(nóng)戶個(gè)人關(guān)系和國(guó)家相關(guān)政策等社會(huì)關(guān)系的不同也會(huì)對(duì)農(nóng)戶生計(jì)轉(zhuǎn)型的意愿產(chǎn)生一定的影響，鑒于此，本文通過(guò)綜合考慮，借鑒DFID可持續(xù)生計(jì)分析框架中的生計(jì)資本進(jìn)行指標(biāo)的選?。ū?）。

表1 變量的選取說(shuō)明

1.3 研究方法

1.3.1 K均值聚類分析 聚類分析就是根據(jù)多個(gè)指標(biāo)而進(jìn)行的一項(xiàng)數(shù)學(xué)分類的統(tǒng)計(jì)方法［13］。為了能夠全方面地考慮農(nóng)戶的生計(jì)方式，不僅限于考慮農(nóng)戶的收入方面，本文在此基礎(chǔ)上選取一些變量再進(jìn)行K均值聚類法。該方法將樣本農(nóng)戶數(shù)據(jù)分為K組，隨機(jī)選取K個(gè)對(duì)象作為初始的聚類中心，然后計(jì)算每個(gè)對(duì)象與各個(gè)種子聚類中心之間的距離，把每個(gè)對(duì)象分配給距離它最近的聚類中心。

本文主要研究的是民族地區(qū)農(nóng)戶生計(jì)選擇方式的不同，除外出務(wù)工時(shí)間和農(nóng)業(yè)收入占比這兩個(gè)變量主要是根據(jù)實(shí)際數(shù)值計(jì)算外，其他變量都采用問(wèn)卷賦值的形式，在年齡方面主要是按照國(guó)際勞動(dòng)適齡人口標(biāo)準(zhǔn)分為5個(gè)階段，職業(yè)類型也是根據(jù)國(guó)際職業(yè)類型分類中的8大類進(jìn)行擴(kuò)展，就業(yè)地點(diǎn)由本村向外輻射，具體見(jiàn)表2。

表2 聚類分析指標(biāo)解釋

1.3.2 相關(guān)性分析與回歸分析 相關(guān)性分析可以比較準(zhǔn)確地反映變量之間的線性關(guān)系，皮爾森相關(guān)分析對(duì)衡量變量之間的相關(guān)密切程度具有重大作用。

經(jīng)過(guò)相關(guān)性分析可以知道生計(jì)資本中各個(gè)指標(biāo)的關(guān)系，將弱相關(guān)以及不相關(guān)的指標(biāo)進(jìn)行剔除后再進(jìn)行回歸分析，將農(nóng)戶的生計(jì)類型作為因變量，相關(guān)分析后的生計(jì)資本指標(biāo)作為自變量進(jìn)行回歸分析，有關(guān)自變量的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表3。

表3 研究區(qū)生計(jì)指標(biāo)描述統(tǒng)計(jì)量

2 結(jié)果與分析

2.1 農(nóng)戶生計(jì)類型劃分

將聚類分析指標(biāo)作為參照依據(jù)后，運(yùn)用SPSS軟件的系統(tǒng)聚類功能對(duì)農(nóng)戶生計(jì)類型進(jìn)行劃分，可劃分為純農(nóng)型、就地多元型、就近多元型、外出務(wù)工型、外出經(jīng)商型。所得的分類運(yùn)用單因素方差分析驗(yàn)證是否合理時(shí)，其sig均達(dá)到顯著水平，說(shuō)明該分類方式較為有效。根據(jù)聚類結(jié)果，具體的農(nóng)戶生計(jì)類型劃分見(jiàn)表4所示，我們可以看出，在被調(diào)查的區(qū)域中，純農(nóng)型農(nóng)戶有49戶，占樣本總?cè)藬?shù)的23.11%；就地多元型農(nóng)戶有90戶，占樣本總?cè)藬?shù)的42.25%；就近多元型農(nóng)戶有43戶，占樣本總?cè)藬?shù)的20.28%；外出務(wù)工型農(nóng)戶有27戶，占樣本總?cè)藬?shù)的12.74%；外出經(jīng)商型農(nóng)戶有3戶，占樣本總?cè)藬?shù)的1.42%。

表4 研究區(qū)農(nóng)戶生計(jì)類型的劃分

2.2 農(nóng)戶生計(jì)方式選擇的特點(diǎn)

根據(jù)以上聚類分析的結(jié)果，可以看出不管是在性別、年齡、受教育程度等個(gè)人因素方面，還是在職業(yè)類型、就業(yè)地點(diǎn)、外出務(wù)工時(shí)間和城市居住類型等方面，不同類型農(nóng)戶具有不同特點(diǎn)，具體見(jiàn)表5。

表5 研究區(qū)聚類變量特征

2.2.1 純農(nóng)型農(nóng)戶 純農(nóng)型農(nóng)戶是指從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，并且家庭主要收入來(lái)源為農(nóng)業(yè)的農(nóng)戶。農(nóng)戶平均農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入的97.93%，受教育程度在5種類型中最低，職業(yè)主要為農(nóng)業(yè)。這也符合民族地區(qū)由于區(qū)位劣勢(shì)和生活語(yǔ)言習(xí)俗等特殊性，使得這類農(nóng)戶文化水平普遍不高，缺乏職業(yè)技能，難以勝任非農(nóng)產(chǎn)業(yè)工作，再加上此類農(nóng)戶的平均年齡偏大，所以選擇繼續(xù)以農(nóng)業(yè)作為主要收入來(lái)源，所以這類農(nóng)戶的外出務(wù)工時(shí)間最短，就業(yè)地點(diǎn)普遍集中在本村范圍內(nèi)，亦集中居住在本村。

2.2.2 就地多元型農(nóng)戶 就地多元型農(nóng)戶是以非農(nóng)生計(jì)作為家庭主要收入來(lái)源，且依然居住在農(nóng)村的農(nóng)戶類型。該類農(nóng)戶平均農(nóng)業(yè)收入只占家庭總收入的35.55%，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)較少，主要經(jīng)營(yíng)一些小本生意、簡(jiǎn)單家庭手工業(yè)或建筑工地雜工等體力工作，與純農(nóng)型農(nóng)戶相比，這類農(nóng)戶的受教育程度較高點(diǎn)，就業(yè)地點(diǎn)主要集中在縣鎮(zhèn)范圍內(nèi)，外出時(shí)間高于純農(nóng)戶，但低于其余3種類型農(nóng)戶，并且這類農(nóng)戶在樣本區(qū)農(nóng)戶里占比最多，從側(cè)面說(shuō)明了隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，民族地區(qū)農(nóng)戶也會(huì)慢慢受到影響。

2.2.3 就近多元型農(nóng)戶 就近多元型農(nóng)戶是以非農(nóng)生計(jì)作為家庭主要收入來(lái)源，且工作生活在就近縣（市）鎮(zhèn)的農(nóng)戶。該類農(nóng)戶平均農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入的23.22%，基本已不再?gòu)氖罗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)，一般在城鎮(zhèn)從事服務(wù)行業(yè)、技能型工作，受教育程度略低于外出務(wù)工型農(nóng)戶，外出時(shí)間較長(zhǎng)，一般選擇就近城鎮(zhèn)租房居住或買房居住。

2.2.4 外出務(wù)工型農(nóng)戶 外出務(wù)工型農(nóng)戶指的是外出務(wù)工從事制造業(yè)和建筑業(yè)，并且以此為家庭主要收入來(lái)源的農(nóng)戶。這類農(nóng)戶平均農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入的23.72%，相比于其他就近型農(nóng)戶來(lái)說(shuō)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)量相對(duì)較高。由于這類農(nóng)戶受教育程度相對(duì)較高，與純農(nóng)戶農(nóng)戶不同的是，所采取的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式是使用機(jī)械進(jìn)行規(guī)模生產(chǎn)，主要為大城市產(chǎn)業(yè)工人，一般居住在工廠員工宿舍或者合租公寓內(nèi)。

2.2.5 外出經(jīng)商型農(nóng)戶 外出經(jīng)商型農(nóng)戶指的是長(zhǎng)期在外地城鎮(zhèn)經(jīng)商，并以此為家庭主要收入來(lái)源的農(nóng)戶。農(nóng)戶平均農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入的16.23%，基本已不再?gòu)氖罗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)，一般在外地城鎮(zhèn)開(kāi)店、經(jīng)商，受教育程度較高，外出時(shí)間較長(zhǎng)，一般選擇外地城鎮(zhèn)租房居住或買房居住。

純農(nóng)型的生計(jì)方式已經(jīng)不再成為樣本研究區(qū)的主體生計(jì)方式，反而就地多元型生計(jì)方式成為主流趨勢(shì)，就近多元型和外出務(wù)工型生計(jì)也逐漸成為一種新興發(fā)展方式。究其原因，隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的增加和農(nóng)戶的受教育程度逐漸提升，作為理性經(jīng)濟(jì)人，農(nóng)戶也會(huì)選擇多種職業(yè)作為家庭多種收入來(lái)源，再加上樣本研究區(qū)處于民族地區(qū)，如平塘縣特色的文化旅游資源也為該地農(nóng)戶就地和就近就業(yè)提供良好的條件。

2.3 農(nóng)戶生計(jì)轉(zhuǎn)型影響因素分析

一般來(lái)說(shuō)，農(nóng)戶生計(jì)方式隨著主觀和客觀因素而發(fā)生改變，受到的影響因素眾多，難以一一列出。本文根據(jù)調(diào)查區(qū)域總體情況，分析研究數(shù)據(jù)后，基于可持續(xù)生計(jì)分析框架選出各項(xiàng)生計(jì)資本指標(biāo)進(jìn)行分析。將生計(jì)類型作為因變量，16個(gè)指標(biāo)作為自變量，分析其影響程度。對(duì)生計(jì)資本的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行信效度檢驗(yàn)（表6）。發(fā)現(xiàn)指標(biāo)數(shù)據(jù)具有較高的可行度，這些因素之間也存在良好的結(jié)構(gòu)效度。

表6 可靠性統(tǒng)計(jì)、 KMO和巴特利特檢驗(yàn)

經(jīng)過(guò)相關(guān)性分析可知人均建筑面積、社會(huì)融資能力、政府培訓(xùn)與指導(dǎo)、社會(huì)關(guān)系能力以及親朋好友資源這幾個(gè)指標(biāo)的相關(guān)性不明顯故將其剔除在外。將其他11個(gè)自變量全部放進(jìn)回歸模型，得到回歸結(jié)果，如表8所示，通過(guò)系數(shù)表可知，回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)中的概率值為決定性因素，人均受教育水平、務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力、非農(nóng)勞動(dòng)力、人均水田面積、人均園地面積、人均年收入以及政府扶貧工作得分與生計(jì)類型之間具有顯著性，可納入模型。在進(jìn)行模型分析時(shí)，由于調(diào)研樣本量的獲得有限，故將置信區(qū)間進(jìn)行調(diào)整，另外其他指標(biāo)與農(nóng)戶生計(jì)類型顯著性不強(qiáng)，因此從回歸模型中剔除，如表7所示。

表7 研究區(qū)生計(jì)選擇影響因素系數(shù)

農(nóng)戶的生計(jì)選擇方式受多方面因素的影響，其中人均受教育水平、務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力、非農(nóng)勞動(dòng)力、人均水田面積、人均園地面積、人均年收入以及政府扶貧工作得分等均對(duì)農(nóng)戶生計(jì)的選擇具有一定影響，其中影響最大的為人均水田面積和人均園地面積。人均水田面積對(duì)于農(nóng)戶生計(jì)選擇具有負(fù)向影響，而人均園地面積對(duì)其則是正面影響。究其原因，這與近年來(lái)民族地區(qū)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整有很大關(guān)系，貴州平塘茶園保險(xiǎn)等多樣化發(fā)展方式為該區(qū)域農(nóng)戶提供了很好的條件，以至于在外出務(wù)工和經(jīng)商時(shí)也會(huì)選擇部分農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作為補(bǔ)充收入。

另外，人均受教育水平、務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力、非農(nóng)勞動(dòng)力對(duì)農(nóng)戶生計(jì)選擇的影響次之，該結(jié)果與普通理論假設(shè)相一致，人均受教育水平越高，農(nóng)戶對(duì)新生事物的學(xué)習(xí)能力越強(qiáng)，整合資源的能力越能得到發(fā)展，更加會(huì)選擇多元化的生計(jì)方式。務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力和非農(nóng)勞動(dòng)力作為農(nóng)戶多元生計(jì)選擇的推動(dòng)力，兩者所起到的作用具有異質(zhì)性；特別是民族地區(qū)旅游業(yè)對(duì)各行業(yè)的貢獻(xiàn)巨大，旅游消費(fèi)可以促進(jìn)住宿業(yè)、餐飲業(yè)和商品零售業(yè)等的發(fā)展，這對(duì)于民族地區(qū)的農(nóng)戶進(jìn)行多元生計(jì)選擇具有很大的推動(dòng)作用；人均年收入對(duì)農(nóng)戶生計(jì)選擇雖然有一定的正向作用但不明顯，這可能是因?yàn)檠芯繀^(qū)樣本數(shù)量不足導(dǎo)致沒(méi)有體現(xiàn)出該特征。

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

運(yùn)用聚類分析方法，對(duì)貴州省平塘縣的212戶農(nóng)戶進(jìn)行分類發(fā)現(xiàn)：農(nóng)戶的主要生計(jì)選擇為多元型，純農(nóng)生計(jì)選擇在逐漸減少，并且農(nóng)戶在選擇外出務(wù)工時(shí)也會(huì)響應(yīng)國(guó)家相關(guān)政策進(jìn)行一定的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，城鎮(zhèn)化的擴(kuò)張，人民生活水平提高，受到周圍環(huán)境的影響，農(nóng)戶開(kāi)始主動(dòng)調(diào)整生計(jì)方式去改善生活水平，逐漸選擇多元生計(jì)。外出務(wù)工農(nóng)戶所從事的大都是一些對(duì)技術(shù)要求不高如體力勞動(dòng)之類的工作，但是為了尋求雙重保障，這類農(nóng)戶也不會(huì)輕易放棄家鄉(xiāng)土地；另外農(nóng)業(yè)收入相比較經(jīng)商等非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)而言，獲得收入較低，基于比較利益下，也有一些受教育程度較高的農(nóng)戶會(huì)放棄原先的純農(nóng)業(yè)生計(jì)模式而選擇收入較高的非農(nóng)生計(jì)模式。

運(yùn)用相關(guān)性分析和多元線性回歸等方法將農(nóng)戶生計(jì)資本擁有量中的一些指標(biāo)與農(nóng)戶的生計(jì)類型進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)：人均受教育水平、務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力、非農(nóng)勞動(dòng)力、人均水田面積、人均園地面積、人均年收入情況以及政府扶貧工作得分是影響農(nóng)戶生計(jì)類型選擇的重要因素。研究區(qū)農(nóng)戶的人均受教育水平、非農(nóng)勞動(dòng)力、人均園地面積、人均年收入以及政府扶貧工作得分對(duì)于農(nóng)戶非農(nóng)生計(jì)選擇具有正向影響，即隨著這些因素的不斷增加，研究區(qū)農(nóng)戶生計(jì)的非農(nóng)化程度就不斷提高；務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力情況和人均水田面積則對(duì)農(nóng)戶的非農(nóng)生計(jì)選擇具有反向影響，即研究區(qū)農(nóng)戶人均水田面積越大和務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力越多，研究區(qū)農(nóng)戶就越傾向于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

3.2 討論

平塘縣作為民族地區(qū)旅游城市和生態(tài)城市的代表，對(duì)其生計(jì)選擇的分析和影響因素的探討，為我國(guó)民族地區(qū)農(nóng)業(yè)政策評(píng)估以及推動(dòng)民族地區(qū)農(nóng)戶可持續(xù)發(fā)展有一定的借鑒意義。本研究就民族地區(qū)典型農(nóng)戶只選取一個(gè)城市作為研究對(duì)象，對(duì)于一些普遍性規(guī)律的發(fā)現(xiàn)還具有一定的差異性，今后將盡可能多地選取一些民族地區(qū)農(nóng)戶擴(kuò)大樣本研究范圍，并且隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷加快，民族地區(qū)農(nóng)戶的生計(jì)需求愈加豐富，生計(jì)選擇也會(huì)愈加多樣而具有特色。