張 濤，司秋利，馮冬發(fā)

引言

傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論忽視空間集聚的作用，直到新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)將空間因素引入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論分析框架，學(xué)者開始重視集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。我國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家陸銘提出，中國(guó)經(jīng)濟(jì)應(yīng)在集聚中走向平衡，其前提是空間集聚對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要作用。發(fā)達(dá)國(guó)家的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)證實(shí)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚是城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎，也是國(guó)際化大都市的顯性地理特征。十四五規(guī)劃提出，以中心城市為重點(diǎn)，帶動(dòng)全國(guó)經(jīng)濟(jì)效率整體的提升，開拓高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)恿υ矗苿?dòng)我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向?qū)I(yè)化和價(jià)值鏈高端延伸，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型，2035 年實(shí)現(xiàn)廣泛形成綠色生產(chǎn)生活方式的遠(yuǎn)景目標(biāo)。在當(dāng)前生態(tài)環(huán)境容量和資源承載力的約束下，中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能否成為城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間動(dòng)力來(lái)源？是否具有顯著的空間溢出效應(yīng)？本文嘗試對(duì)上述問(wèn)題做出回答。

本文基于2003—2018年285個(gè)地級(jí)城市面板數(shù)據(jù)，采用非徑向非角度SBM模型測(cè)算城市綠色全要素生產(chǎn)率（Green Total Factor Productivity,GTFP），采用Bartik 工具變量有效解決內(nèi)生性問(wèn)題，從理論和實(shí)證角度論證生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚是城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間動(dòng)力。本文的邊際貢獻(xiàn)體現(xiàn)在：第一，研究視角新。較少學(xué)者基于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的角度研究城市經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。多數(shù)文獻(xiàn)側(cè)重于研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境污染單一方面的影響，普遍忽視產(chǎn)業(yè)的綠色屬性?，F(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的溢出效應(yīng)研究也較少，不考慮溢出效應(yīng)將導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果的偏誤。第二，研究模型新。采用動(dòng)態(tài)空間計(jì)量模型研究本文提出的問(wèn)題，多數(shù)文獻(xiàn)采用靜態(tài)空間計(jì)量模型做研究，沒(méi)有考慮城市GTFP的內(nèi)部路徑依賴性；根據(jù)研究對(duì)象的特點(diǎn)構(gòu)造了地理權(quán)重矩陣、經(jīng)濟(jì)地理復(fù)合權(quán)重矩陣和社會(huì)地理復(fù)合權(quán)重矩陣三個(gè)矩陣，保證研究結(jié)果的穩(wěn)健性。第三，工具變量新。采用份額移動(dòng)法構(gòu)造Bartik 工具變量，有效解決了由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的雙向因果關(guān)系產(chǎn)生的內(nèi)生性問(wèn)題。第四，研究方法新。本文考慮資本、勞動(dòng)、能源、土地的投入約束，同時(shí)考慮“期望產(chǎn)出”和”非期望產(chǎn)出”的約束來(lái)測(cè)算城市GTFP，同時(shí)考慮經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、資源節(jié)約和環(huán)境保護(hù)三個(gè)方面的重要因素。

一、文獻(xiàn)綜述

自“服務(wù)業(yè)集聚”概念提出后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)因內(nèi)生的技術(shù)特點(diǎn)成為關(guān)注的焦點(diǎn)。國(guó)內(nèi)外學(xué)者早期主要關(guān)注生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)的影響，后期開始關(guān)注生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)和環(huán)境效應(yīng)，相關(guān)文獻(xiàn)大體可以分為如下四個(gè)方面：

第一，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)發(fā)展。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)以高級(jí)要素投入為主，其集聚可以降低制造業(yè)生產(chǎn)和交易成本，提高本地區(qū)制造業(yè)效率，還對(duì)周邊地區(qū)制造業(yè)效率產(chǎn)生正向溢出效應(yīng)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和制造業(yè)生產(chǎn)率間的關(guān)系受行業(yè)結(jié)構(gòu)、地區(qū)差異和城市規(guī)模等因素的影響，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的不同外部性對(duì)制造業(yè)效率影響也存在異質(zhì)性特征。也有學(xué)者關(guān)注生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的動(dòng)態(tài)互動(dòng)和耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。

第二，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)。對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市經(jīng)濟(jì)效率關(guān)系的研究，有促進(jìn)論和抑制論兩種不同觀點(diǎn)。促進(jìn)論學(xué)者認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)蘊(yùn)含更多人力資本和知識(shí)資本，有助于培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能，其集聚通過(guò)專業(yè)化分工、降低中間服務(wù)成本和交易成本、Eswaran M.,Kotwal A.,“The Role of the Service Sector in the Process of Industrialization”，in,2002,Vol.68,No.2,pp.401-420.知識(shí)溢出和技術(shù)擴(kuò)散Heidi W.A.A.,Isaksen A,“Knowledge Intensive Business Services and Urban Industrial Development”，in,2007,Vol.27,No.3,pp.321-338.等途徑降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本，提升城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率。信息和通信技術(shù)類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚突破時(shí)空的限制，實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享并提升經(jīng)濟(jì)效率。Hendriks P.,“Why Share Knowledge?The Influence of ICT on the Motivation for Knowledge Sharing”,in,2015,Vol.6,No.2,pp.91-100.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚不僅能夠顯著提升本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率，還對(duì)鄰近城市具有正向的空間溢出效應(yīng)。抑制論學(xué)者認(rèn)為集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是動(dòng)態(tài)的，生產(chǎn)性集聚并不能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。Usai Stefano,Paci R.,“Technological Enclaves and Industrial Districts:An Analysis of the Regional Distribution of Inno?vative activity in Europe”，in,2000,Vol.34,No.2,pp.97-114.部分學(xué)者認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響非線性，呈現(xiàn)先促進(jìn)后抑制趨勢(shì)特征。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量提升的抑制作用受到人力資本、城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和政府干預(yù)行為等因素的影響。

第三，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的城市環(huán)境效應(yīng)。服務(wù)業(yè)集聚對(duì)污染減排的影響存在爭(zhēng)議，服務(wù)業(yè)發(fā)展還無(wú)法貼上綠色環(huán)保標(biāo)簽。一種觀點(diǎn)認(rèn)為，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)和技術(shù)溢出效應(yīng)，通過(guò)產(chǎn)業(yè)的融合、互補(bǔ)與競(jìng)爭(zhēng)能提高綠色效率或抑制環(huán)境污染。就全國(guó)層面，專業(yè)化集聚對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率具有一定程度上的抑制作用，東部省份的高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚顯著抑制環(huán)境污染，中西部省份的低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)抑制作用更顯著。另一種觀點(diǎn)認(rèn)為，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚沒(méi)有降低本地區(qū)的碳排放，卻提高了周圍地區(qū)的碳排放量。經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率影響呈現(xiàn)倒U 型，集聚度大小合理時(shí)呈現(xiàn)正向影響，表現(xiàn)為集聚效應(yīng)；集聚度大于臨界值呈現(xiàn)負(fù)向影響，表現(xiàn)為擁堵效應(yīng)。

第四，對(duì)于城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的測(cè)算方法。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)多采用全要素生產(chǎn)率（TFP）來(lái)衡量，其測(cè)算方法主要有數(shù)據(jù)包絡(luò)法（DEA）和隨機(jī)前沿分析（SFA），前者可以測(cè)度多投入和多產(chǎn)出，并進(jìn)行的分解，應(yīng)用的范圍更廣。傳統(tǒng)的TFP測(cè)度忽略資源和環(huán)境的約束，迫切需要將資源和環(huán)境的因素引入TFP測(cè)算體系，形成GTFP的測(cè)算體系。城市GTFP測(cè)度中不僅要考慮能源與土地投入要素的約束，還需要充分考慮產(chǎn)出和環(huán)境要素的約束。對(duì)于環(huán)境污染的處理方法大體分為三類：第一，忽略環(huán)境污染；第二將環(huán)境污染當(dāng)做要素投入；第三，將環(huán)境污染當(dāng)作“非期望產(chǎn)出”。第三種處理方式得到更多學(xué)者認(rèn)可和應(yīng)用。Tone 提出了考慮“非期望產(chǎn)出”的SBM 模型，Tone K.,“Dealing with Undesirable Outputs in DEA:A Slacks-Based Measure (SBM) Approach”,in,2004,Vol.6,pp.44-45.多數(shù)文獻(xiàn)也開始采用非徑向、非角度的模型，克服傳統(tǒng)徑向、角度的DEA 模型在測(cè)度TFP 時(shí)存在諸多假設(shè)，提高測(cè)算結(jié)果的準(zhǔn)確性。

二、研究假設(shè)

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)獲得大部分學(xué)者的認(rèn)同，但是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能否成為城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間動(dòng)力源？從新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)來(lái)看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚是“向心力”和“離心力”共同作用下企業(yè)的區(qū)位選擇結(jié)果。根據(jù)集聚經(jīng)濟(jì)學(xué)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、人才集聚效應(yīng)、知識(shí)和技術(shù)溢出效應(yīng)等正外部性，促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。第一，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的規(guī)模經(jīng)濟(jì)可以降低制造業(yè)生產(chǎn)成本、中間投入成本、交易成本，尤其是環(huán)保類中間服務(wù)使用，促使綠色的知識(shí)和技術(shù)嵌入制造業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，引導(dǎo)制造業(yè)向高附加值、低污染、低資源消耗的價(jià)值鏈兩端延伸，促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。第二，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)逐步作為獨(dú)立經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)，其集聚不僅為城市提供專業(yè)化服務(wù)，吸引高端人才集聚，加速人力資本積累，還聚集人才、知識(shí)、技術(shù)、信息、資本等要素，形成良好的學(xué)習(xí)氛圍和創(chuàng)新環(huán)境。Keebl D.,Nachum L,“Why do Business Service Firms Cluster? Small Consultancies,Clustering and Decentralization in London and Southern England”,in,2002,Vol.27,No.1,pp.67-90.第三，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)和產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)交流和合作，加快知識(shí)傳播和技術(shù)擴(kuò)散，提升企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新能力和綠色技術(shù)進(jìn)步水平，進(jìn)而推進(jìn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。同時(shí)也要認(rèn)識(shí)到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚不僅會(huì)產(chǎn)生正的外部性，隨著集聚規(guī)模的擴(kuò)大，也會(huì)引發(fā)擁堵效應(yīng)，兩者之間相互博弈，形成影響城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的最終效應(yīng)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)本城市經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展是促進(jìn)還是阻礙取決于集聚效應(yīng)和擁堵效應(yīng)共同作用的結(jié)果。

研究假設(shè)1：當(dāng)前中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚產(chǎn)生正的集聚效應(yīng)要大于負(fù)的擁堵效應(yīng)，形成影響城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的“向心力”大于“離心力”，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚是本城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間動(dòng)力。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)周邊城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)，溢出效應(yīng)不會(huì)因?yàn)樾姓偷乩磉吔缭蛑煌Ａ粼诔跏嫉貐^(qū)。Krugman P,“Increasing Returns and Economic Geography”,in,1991,Vol.99,No.3,pp.483-499.首先，隨著城市內(nèi)和城市間交通和信息基礎(chǔ)設(shè)施的完善，部分生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為制造業(yè)的中間投入，其區(qū)位選擇不再具有地域限制性，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)可以實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域的分工合作。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)既可以實(shí)現(xiàn)“本地化服務(wù)”，也可以實(shí)現(xiàn)跨地區(qū)服務(wù)，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)周邊地區(qū)存在“引導(dǎo)效應(yīng)”。其次，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)周邊城市產(chǎn)生“示范效應(yīng)”，加速地區(qū)間知識(shí)和技術(shù)的擴(kuò)散，通過(guò)集聚區(qū)與周邊城市的前后產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，加強(qiáng)地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)合作與交流，對(duì)周邊城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生正向的溢出效應(yīng)。當(dāng)大城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展超過(guò)其資源和環(huán)境承載能力，人才、知識(shí)、技術(shù)、甚至相關(guān)產(chǎn)業(yè)向周邊城市外溢，提升周邊城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。最后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚也可能對(duì)周邊城市GTFP產(chǎn)生負(fù)的溢出效應(yīng)，相鄰城市間資源和要素間存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系時(shí)，經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚地區(qū)會(huì)吸引周邊地區(qū)的資源和要素向本地區(qū)集聚，產(chǎn)生“虹吸效應(yīng)”。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)周邊城市高質(zhì)量發(fā)展可能會(huì)同時(shí)產(chǎn)生正向和負(fù)向溢出效應(yīng)，形成影響周邊城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的最終效應(yīng)。

研究假設(shè)2：當(dāng)前中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)周邊城市產(chǎn)生正向的“引導(dǎo)效應(yīng)”“示范效應(yīng)”要大于負(fù)向的“虹吸效應(yīng)”，因此生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)周邊城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在正向的空間溢出效應(yīng)。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚產(chǎn)生外部性，Glaeser 等將外部性區(qū)分為MAR 外部性、Jacobs 外部性和Porter 外部性，Glaeser E.L.,Kallal H.D.,Scheinkman J.A.et al,“Growth in Cities”,in,1992,Vol.100,No.6,pp.1126-1152.三種外部性是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)性理論，但不同集聚外部性影響城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的路徑可能不一致。根據(jù)集聚外部性來(lái)源，集聚分為專業(yè)性、多樣性和競(jìng)爭(zhēng)性集聚模式，它是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在某一時(shí)點(diǎn)上的不同形態(tài)，同時(shí)作用于城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整個(gè)過(guò)程。MAR外部性來(lái)源于產(chǎn)業(yè)內(nèi)專業(yè)性分工，也稱為產(chǎn)業(yè)專業(yè)化外部性。同一地區(qū)同一行業(yè)內(nèi)部的專業(yè)化集聚存在匹配、共享與學(xué)習(xí)的正外部性。Duranton G.,Puga D,“Micro-Foundations of Urban Agglomeration Economies”,in,2003,Vol.10,No.2,pp.2063-2117.Jacobs 外部性認(rèn)為多樣化分工是外部性的來(lái)源，主要關(guān)注不同行業(yè)的多樣化集聚，產(chǎn)生協(xié)作經(jīng)濟(jì)。多樣化集聚也存在匹配、共享與學(xué)習(xí)的正外部性。Porter外部性源于產(chǎn)業(yè)內(nèi)和產(chǎn)業(yè)間企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)性分工，強(qiáng)調(diào)共享良好的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，共享人才、信息和基礎(chǔ)設(shè)施，降低企業(yè)間的交易費(fèi)用。良性的競(jìng)爭(zhēng)性市場(chǎng)環(huán)境更有利于企業(yè)之間的交流與合作，促進(jìn)知識(shí)和技術(shù)溢出。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)性集聚、多樣性集聚和競(jìng)爭(zhēng)性集聚的匹配和共享機(jī)制作用于綠色技術(shù)效率，學(xué)習(xí)機(jī)制提升綠色技術(shù)進(jìn)步水平，推進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

研究假設(shè)3：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的MAR 外部性、Jacobs 外部性和Porter外部性同時(shí)影響城市經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，對(duì)周邊城市存在溢出效應(yīng)，但不同集聚外部性影響城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制和路徑可能不同。

三、計(jì)量模型、變量和數(shù)據(jù)

（一）空間計(jì)量模型設(shè)定

生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚不僅能夠顯著影響本地經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，同時(shí)也會(huì)對(duì)周邊城市產(chǎn)生溢出效應(yīng)，因此，需要進(jìn)行空間模型的設(shè)定。廣義嵌套的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型如下：

考慮城市GTFP 本身具有“時(shí)間慣性”和“空間溢出”，因此適合建立動(dòng)態(tài)空間杜賓模型。當(dāng)空間模型中存在內(nèi)生交互項(xiàng)時(shí)，不能直接根據(jù)內(nèi)生交互項(xiàng)和外生交互項(xiàng)系數(shù)點(diǎn)估計(jì)結(jié)果的顯著性來(lái)判斷空間溢出效應(yīng)是否存在，需要運(yùn)用偏微分方法估算自變量的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。借鑒Lesage和Pace處理方法推導(dǎo)模型（1）的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，Lesage J,Pace R K,“Regional Convergence and International Integration”,in,2009,No.2,pp.286-306.首先，模型變換成如下形式：

因變量ln GTFP的期望值對(duì)于城市1到N的自變量ln PSC的偏導(dǎo)數(shù)矩陣如下所示：

其中，w為空間權(quán)重矩陣中的元素，式（3）中矩陣對(duì)角線元素均值為直接效應(yīng)，表示一個(gè)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)該城市GTFP的平均影響；矩陣非對(duì)角線元素列和的均值為間接效應(yīng)，代表一個(gè)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)其他城市GTFP的平均影響。

（二）空間權(quán)重矩陣設(shè)定

在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中，空間交互作用很可能既受地理距離的影響，也同時(shí)受經(jīng)濟(jì)距離和社會(huì)距離的影響，因此需要構(gòu)建復(fù)合空間權(quán)重矩陣。根據(jù)本文研究對(duì)象的特點(diǎn)，構(gòu)建地理距離矩陣、經(jīng)濟(jì)地理距離復(fù)合矩陣和社會(huì)地理距離復(fù)合矩陣，從三個(gè)不同角度反映空間關(guān)聯(lián)程度，具體公式如下所示：

經(jīng)濟(jì)地理距離復(fù)合矩陣。采用ln測(cè)算各城市人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的距離，d表示城市和城市中心位置的距離,表示調(diào)整地理距離的參數(shù)，構(gòu)建如下矩陣：

社會(huì)地理距離復(fù)合矩陣。用ln衡量各城市人力資本的距離，表示調(diào)整地理距離的參數(shù)，構(gòu)建如下矩陣：

（三）變量選取

1.被解釋變量：城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。測(cè)算綠色全要素生產(chǎn)率（）來(lái)衡量城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。參考Tone 提出的考慮”非期望產(chǎn)出”的非徑向非角度SBM 模型。投入資本采用城市固定資產(chǎn)投資總額，勞動(dòng)選取城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員期末人數(shù)，能源消耗量選取工業(yè)用電量、煤氣供氣總量和液化石油氣供氣總量這三類主要能源消耗量，按照《2018 年中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》折算系數(shù)匯總為城市能源消耗量，土地資源選擇城市建設(shè)用地面積衡量。產(chǎn)出指標(biāo)選取，期望產(chǎn)出為地區(qū)生產(chǎn)總值，非期望產(chǎn)出為工業(yè)“三廢”，包括工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)煙塵粉塵排放量。將測(cè)算得到城市GTFP進(jìn)行分解，可以分解為綠色技術(shù)效率和綠色技術(shù)進(jìn)步兩個(gè)指數(shù)，兩者之間相互促進(jìn)。城市GTFP的提升離不開綠色技術(shù)效率和綠色技術(shù)進(jìn)步的雙輪驅(qū)動(dòng)。

2.核心解釋變量：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚。產(chǎn)業(yè)集聚多是采用區(qū)位熵指數(shù)衡量，反映一個(gè)城市產(chǎn)業(yè)集聚程度在全國(guó)的相對(duì)水平。具體計(jì)算方式如下：

3.解釋變量：生產(chǎn)性服務(wù)集聚的外部性。外部經(jīng)濟(jì)是產(chǎn)業(yè)集聚的重要原因。借鑒張學(xué)良研究，采用專業(yè)性集聚指數(shù)、多樣性集聚指數(shù)和競(jìng)爭(zhēng)性集聚指數(shù)衡量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的外部性，具體公式如下：

其中，mar表示城市的MAR 外部性，jaco表示城市的Jacobs外部性，port表示城市的Porter外部性，s為城市中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)占該城市所有就業(yè)人數(shù)的比重，s為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)的總就業(yè)人數(shù)占所有城市總就業(yè)人數(shù)的比重。N為城市批發(fā)零售貿(mào)易企業(yè)數(shù)，G為城市限額以上批發(fā)零售貿(mào)易業(yè)商品銷售總額。其他控制變量的選取如表1所示。

表1 變量選取

（四）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2003—2018年285個(gè)地級(jí)以上城市為研究對(duì)象。依據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2019）》，界定生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。原始數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和相關(guān)專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù),相關(guān)變量描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)分析

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）空間相關(guān)性檢驗(yàn)

對(duì)于面板數(shù)據(jù)參考李婧、譚清美和白俊紅的處理方法，采用分塊對(duì)角矩陣= I×（其中I為T×T 單位陣）形成面板數(shù)據(jù)空間權(quán)重矩陣，本質(zhì)是將面板數(shù)據(jù)當(dāng)做“大截面”來(lái)進(jìn)行處理測(cè)度總體Moran’s I指數(shù)。本文測(cè)度面板數(shù)據(jù)總體Moran’s I指數(shù)，還分別對(duì)每個(gè)年份進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)，結(jié)果如下表3所示?？傮w來(lái)看，Moran’s I指數(shù)在1%顯著性水平下是顯著的，表明各城市GTFP 存在較強(qiáng)的正向相關(guān)性；分年度來(lái)看，除2012年、2013年Moran’s I指數(shù)不顯著，其余年份Moran’s I指數(shù)在5%顯著性水平下都是顯著為正，再次證實(shí)各城市GTFP存在較強(qiáng)空間交互作用，適合建立空間計(jì)量模型。

表3 GTFP的Moran’s I 指數(shù)

（二）空間模型適應(yīng)性檢驗(yàn)

在實(shí)證研究前，空間計(jì)量模型需借助相關(guān)適應(yīng)性檢驗(yàn)進(jìn)行模型形式的選擇。借鑒Elhorst 建模思路，Elhorst J P，“Matlab Software for Spatial Panels”,in,2014,No.3,pp.389-405.構(gòu)建模型適應(yīng)性檢驗(yàn)。根據(jù)表4 兩種LR 檢驗(yàn)結(jié)果，拒絕SDM 模型轉(zhuǎn)化為SAR 和SEM 模型，根據(jù)AIC 最小準(zhǔn)則在SDM 和SAC 模型中選擇SDM 模型，LR 檢驗(yàn)結(jié)果確定為時(shí)間固定，Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果確定為固定效應(yīng)。由于GTFP 有較強(qiáng)的內(nèi)部路徑依賴，因此構(gòu)建動(dòng)態(tài)空間杜賓模型（DSDM），為保證估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，同時(shí)估計(jì)三種不同權(quán)重下的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)空間杜賓模型（SDM）。

表4 空間模型的適應(yīng)性檢驗(yàn)

（三）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

中國(guó)已經(jīng)進(jìn)入服務(wù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚成為城市經(jīng)濟(jì)活動(dòng)最為顯著的地理特征之一。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能否助力城市經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展，成為城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間動(dòng)力？本文用城市GTFP對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚做回歸，結(jié)果如表5和表6所示。

表5 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)城市GTFP影響——基準(zhǔn)回歸分析

表6 基準(zhǔn)回歸分析的短期效應(yīng)與長(zhǎng)期效應(yīng)

根據(jù)表5估計(jì)結(jié)果：從擬合度來(lái)看，DSDM 模型都是最優(yōu)的空間模型設(shè)定。比較核心解釋變量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的系數(shù)可知，忽略空間單元之間的交互作用，直接進(jìn)行OLS 估計(jì)會(huì)導(dǎo)致估計(jì)系數(shù)偏高。在1%顯著性水平下，核心解釋變量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在OLS、SDM、DSDM 估計(jì)結(jié)果中都是顯著為正，說(shuō)明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、范圍經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、外部經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、人才集聚效應(yīng)，能夠顯著促進(jìn)城市GTFP。從DSDM 模型估計(jì)結(jié)果來(lái)看，GTFP 時(shí)間滯后項(xiàng)系數(shù)顯著為正，即上一期GTFP 能夠正向影響當(dāng)期，GTFP 具有連續(xù)性、動(dòng)態(tài)性、時(shí)間慣性，表明城市GTFP 表現(xiàn)出較強(qiáng)的內(nèi)部路徑依賴性；空間滯后項(xiàng)系數(shù)是顯著為正，但時(shí)空滯后項(xiàng)總體表現(xiàn)不顯著，GTFP 的外部路徑依賴性不強(qiáng)?？傮w來(lái)看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚是城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間動(dòng)力,且城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展表現(xiàn)出較強(qiáng)的內(nèi)部路徑依賴性。

DSDM 模型中包含因變量的內(nèi)生交互項(xiàng)，不能直接利用自變量空間滯后項(xiàng)的系數(shù)判斷空間溢出效應(yīng)，需要進(jìn)行偏微分計(jì)算短期與長(zhǎng)期的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)，如表6所示。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚無(wú)論短期效應(yīng)還是長(zhǎng)期效應(yīng)、直接效應(yīng)還是總效應(yīng)，在1%顯著性水平下均顯著為正，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚每提高1 個(gè)百分點(diǎn)，本城市GTFP 長(zhǎng)期約平均提高0.03 個(gè)百分點(diǎn)。即一個(gè)城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚顯著提升本城市GTFP，對(duì)周邊城市GTFP 具有正向統(tǒng)計(jì)上不顯著但經(jīng)濟(jì)上顯著的空間溢出效應(yīng)，且長(zhǎng)期效應(yīng)要大于短期效應(yīng)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能夠共享基礎(chǔ)設(shè)施與投入，形成勞動(dòng)力蓄水池，促進(jìn)知識(shí)和技術(shù)的溢出，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)間和產(chǎn)業(yè)內(nèi)的分工、合作和競(jìng)爭(zhēng)，部分行業(yè)本身具有高附加值、低污染、低消耗的特點(diǎn)，推進(jìn)集聚城市經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。同時(shí)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚會(huì)引發(fā)鄰近城市的學(xué)習(xí)效應(yīng)，促進(jìn)兩地競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)，帶來(lái)引導(dǎo)與示范效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)等等，給周邊城市帶來(lái)正向的空間溢出效應(yīng)?？傮w來(lái)看，當(dāng)前中國(guó)城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚呈現(xiàn)“集聚效應(yīng)”要大于“擁堵效應(yīng)”，“引導(dǎo)和示范效應(yīng)”大于“虹吸效應(yīng)”，顯著促進(jìn)本城市經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，對(duì)周邊城市也產(chǎn)生了正向溢出效應(yīng)，驗(yàn)證研究假設(shè)1和研究假設(shè)2。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.工具變量法

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市GTFP 存在雙向因果關(guān)系，存在較為嚴(yán)重的內(nèi)生性問(wèn)題。理論上工具變量可以解決全部的內(nèi)生性問(wèn)題，本文選取工具變量法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。好的工具變量難以尋覓，從相關(guān)文獻(xiàn)來(lái)看，國(guó)內(nèi)外學(xué)者從歷史和地理角度尋找天然形成的一些變量作為工具變量，Bartik最早提出份額移動(dòng)法構(gòu)造工具變量，是一種為越來(lái)越多學(xué)者認(rèn)可并使用的構(gòu)造工具變量方法。其基本原理用研究對(duì)象的初始份額構(gòu)成和總體增長(zhǎng)率來(lái)模擬出估計(jì)值，該估計(jì)值滿足相關(guān)性和無(wú)關(guān)性兩個(gè)要求。本文研究對(duì)象為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，包括六個(gè)行業(yè)門類，通過(guò)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中每個(gè)行業(yè)在2003年的初始就業(yè)份額和全國(guó)該行業(yè)就業(yè)的增長(zhǎng)率構(gòu)造工具變量。

和2估計(jì)結(jié)果如表7 所示：第一階段回歸中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚工具變量ln_系數(shù)顯著為正，且統(tǒng)計(jì)量為80.04，同時(shí)拒絕不可識(shí)別和弱相關(guān)性的原假設(shè)，表明通過(guò)份額移動(dòng)法構(gòu)造的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚估計(jì)值ln_bartik與實(shí)際值ln相關(guān)性較高；第二階段回歸中，回歸系數(shù)不僅在統(tǒng)計(jì)意義上顯著，經(jīng)濟(jì)意義上也顯著，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度提高1個(gè)百分點(diǎn)，城市GTFP平均提高0.12個(gè)百分點(diǎn)。與回歸結(jié)果相比，ln_回歸系數(shù)明顯增加，表明存在反向因果關(guān)系，城市GTFP發(fā)展會(huì)限制中低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚，導(dǎo)致回歸結(jié)果低估生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

表7 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)城市GTFP影響——工具變量法

2.調(diào)整樣本量

北上廣深是中國(guó)高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)最為集聚城市，同時(shí)也是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市GTFP 雙向因果關(guān)系最為嚴(yán)重地區(qū)，剔除北上廣深之后的樣本更能反映生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和GTFP 的真實(shí)關(guān)系。通過(guò)刪除北上廣深一線城市來(lái)調(diào)整樣本量檢驗(yàn)空間溢出效應(yīng)穩(wěn)健性。表8和表9報(bào)告了調(diào)整樣本量后三種不同空間權(quán)重下的SDM 模型和DSDM 模型的回歸結(jié)果：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)城市GTFP 的影響顯著為正，且具有穩(wěn)定性，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚每提高1個(gè)百分點(diǎn)，城市GTFP 短期平均增加0.033個(gè)百分點(diǎn)，長(zhǎng)期平均增加0.035個(gè)百分點(diǎn)；相比于調(diào)整樣本量之前，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)城市GTFP的直接效應(yīng)和總效應(yīng)都呈現(xiàn)增加趨勢(shì)，但間接效應(yīng)有減少趨勢(shì)，代表北上廣深城市的雙向因果關(guān)系較為嚴(yán)重，空間溢出效應(yīng)要更強(qiáng)一些，而非北上廣深城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚主要作用于本城市經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，空間溢出效應(yīng)較弱。

表8 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)城市GTFP影響——調(diào)整樣本回歸

表9 調(diào)整樣本回歸的短期效應(yīng)與長(zhǎng)期效應(yīng)

3.替換空間權(quán)重矩陣

隨著專業(yè)化分工和合作的深入，城市產(chǎn)業(yè)空間集聚和溢出效應(yīng)，不僅和地理位置有關(guān)，還受到經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素的影響，因此上文中構(gòu)建了地理距離矩陣、經(jīng)濟(jì)地理距離復(fù)合矩陣和社會(huì)地理距離復(fù)合矩陣，采用三種不同的空間權(quán)重矩陣研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)城市GTFP 影響。如表5、表6、表8 和表9 所示，替換不同空間權(quán)重矩陣，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)城市GTFP 的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)都具有穩(wěn)健性，在此不做贅述。

五、進(jìn)一步分析：集聚外部性

在上文已證實(shí)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚是城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間動(dòng)力，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚如何影響城市GTFP，其作用機(jī)制和作用路徑是怎樣的？本部分重點(diǎn)探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響城市GTFP的機(jī)制與路徑。

（一）集聚外部性與城市GTFP：作用機(jī)制分析

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)本質(zhì)上是為商品和服務(wù)生產(chǎn)過(guò)程提供資本、信息、技術(shù)、流通等中間服務(wù)的服務(wù)供應(yīng)鏈集合。以城市為界定范圍衡量城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，可能同時(shí)包括專業(yè)性集聚、多樣性集聚和競(jìng)爭(zhēng)性集聚，分別對(duì)應(yīng)MAR 外部性、Jacobs 外部性和Porter 外部性，通過(guò)共享機(jī)制、關(guān)聯(lián)機(jī)制、知識(shí)溢出機(jī)制影響城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和技術(shù)創(chuàng)新。借鑒韓峰和謝銳研究，本文認(rèn)為技術(shù)是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚MAR外部性、Jacobs外部性和Porter外部性的復(fù)合函數(shù)，進(jìn)而推導(dǎo)出集聚外部性影響城市GTFP 動(dòng)態(tài)空間計(jì)量模型，估計(jì)結(jié)果如表10 和表11 所示。

表10 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)城市GTFP影響-作用機(jī)制

表10 報(bào)告了MAR 外部性、Jacobs 外部性對(duì)城市GTFP 具有顯著正向影響，Porter外部性對(duì)城市GT?FP影響不顯著，且結(jié)果具有穩(wěn)定性。不考慮空間互動(dòng)效應(yīng)時(shí)，MAR外部性要比Jacobs外部性作用更大，考慮空間之間互動(dòng)之后，MAR外部性要比Jacobs外部性作用小。表11 報(bào)告了直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，MAR外部性、Jacobs 外部性的直接效應(yīng)都顯著為正，且Jacobs 外部性對(duì)城市GTFP 作用大于MAR 外部性，空間溢出效應(yīng)從經(jīng)濟(jì)意義上來(lái)看較為顯著。Porter 外部性的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)都是統(tǒng)計(jì)上不顯著，經(jīng)濟(jì)意義上具有顯著性。

表11 作用機(jī)制的短期效應(yīng)與長(zhǎng)期效應(yīng)

專業(yè)性集聚強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)內(nèi)的投入產(chǎn)出關(guān)聯(lián)，共享專業(yè)性人才，促進(jìn)專業(yè)性技術(shù)溢出，產(chǎn)生MAR 外部性顯著促進(jìn)本城市GTFP，具有正向的溢出效應(yīng)。多樣性集聚強(qiáng)調(diào)互補(bǔ)性產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)，形成產(chǎn)業(yè)協(xié)作性集聚效應(yīng)，激發(fā)知識(shí)創(chuàng)新、協(xié)同創(chuàng)新和集成創(chuàng)新，產(chǎn)生Jacobs 外部性顯著提升本城市GTFP，對(duì)周邊城市GTFP 也存在正向的溢出效應(yīng)。競(jìng)爭(zhēng)性集聚強(qiáng)調(diào)競(jìng)爭(zhēng)性的市場(chǎng)環(huán)境更有利于知識(shí)和技術(shù)溢出，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，當(dāng)前中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)的政府干預(yù)較多，影響Porter 外部性作用效果的發(fā)揮。總體來(lái)看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚主要通過(guò)MAR 外部性、Jacobs 外部性對(duì)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展起著較大作用，城市之間存在一定的空間溢出效應(yīng)，但尚未形成較為強(qiáng)勁的互動(dòng)關(guān)系，較多政府干預(yù)也影響城市經(jīng)濟(jì)的Porter外部性，因此中國(guó)應(yīng)加強(qiáng)以城市群為主導(dǎo)的城市間發(fā)展方式，促進(jìn)城市之間的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)關(guān)聯(lián)性，增強(qiáng)城市間的空間溢出效應(yīng)，形成以城市群為主體的區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展模式。

（二）集聚外部性與城市GTFP：作用路徑分析

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的不同外部性是影響城市綠色技術(shù)效率、還是影響綠色技術(shù)進(jìn)步，抑或是同時(shí)影響綠色技術(shù)效率和綠色技術(shù)進(jìn)步，本部分分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的不同外部性的作用路徑，結(jié)果如表12所示。綠色技術(shù)效率具有反向的“時(shí)間慣性”，綠色技術(shù)進(jìn)步具有較強(qiáng)的“時(shí)間慣性”，隨著環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的加大，綠色技術(shù)不斷進(jìn)步，但前期環(huán)境治理的投入成本很高，導(dǎo)致綠色技術(shù)效率呈現(xiàn)降低趨勢(shì)；MAR 外部性、Jacobs 外部性對(duì)綠色技術(shù)效率呈現(xiàn)顯著正向影響，Porter 外部性呈現(xiàn)經(jīng)濟(jì)上顯著的正向影響；Jacobs外部性對(duì)綠色技術(shù)進(jìn)步呈現(xiàn)顯著正向影響，MAR 外部性對(duì)綠色技術(shù)進(jìn)步呈現(xiàn)正向、經(jīng)濟(jì)上顯著的影響，Porter 外部性對(duì)綠色技術(shù)進(jìn)步呈現(xiàn)不顯著甚至負(fù)向影響。表13報(bào)告了直接效應(yīng)和間接效應(yīng)：MAR 外部性對(duì)綠色技術(shù)效率和綠色技術(shù)進(jìn)步直接效應(yīng)都顯著為正，對(duì)周邊城市綠色技術(shù)效率影響從經(jīng)濟(jì)意義上較為顯著。Jacobs 外部性對(duì)本城市及周邊城市綠色技術(shù)效率呈現(xiàn)正向影響，對(duì)本城市綠色技術(shù)進(jìn)步顯著促進(jìn)，對(duì)周邊城市綠色技術(shù)進(jìn)步影響不顯著。Porter 外部性對(duì)綠色技術(shù)效率溢出效應(yīng)顯著為正，對(duì)綠色技術(shù)進(jìn)步總效應(yīng)顯著為負(fù)。

表12 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)城市GTFP影響：作用路徑

表13 作用路徑的短期效應(yīng)與長(zhǎng)期效應(yīng)

總體來(lái)看，MAR 外部性、Jacobs 外部性對(duì)本城市GTFP 影響同時(shí)提升綠色技術(shù)效率和綠色技術(shù)進(jìn)步，對(duì)周邊城市綠色技術(shù)效率存在空間溢出效應(yīng)。同一地區(qū)同一行業(yè)內(nèi)部的專業(yè)性集聚，匹配產(chǎn)業(yè)內(nèi)的投入產(chǎn)出關(guān)聯(lián)，共享專業(yè)性的人才市場(chǎng)，促進(jìn)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的專業(yè)性技術(shù)溢出，同時(shí)作用于綠色技術(shù)效率和綠色技術(shù)進(jìn)步來(lái)提升城市GTFP。不同行業(yè)的多樣性集聚強(qiáng)調(diào)互補(bǔ)性產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)，共享異質(zhì)性的知識(shí)和信息，形成產(chǎn)業(yè)協(xié)作性集聚效應(yīng)，促進(jìn)知識(shí)溢出和技術(shù)擴(kuò)散作用于綠色技術(shù)效率和綠色技術(shù)進(jìn)步來(lái)提升城市GTFP。但在政治晉升和財(cái)政最大化的激勵(lì)下，地方政府利用政策誘導(dǎo)形成的集聚，會(huì)存在與當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)度不高、服務(wù)業(yè)同構(gòu)化、地方政府重復(fù)投資等因素限制協(xié)作集聚效應(yīng)的發(fā)揮，阻礙綠色技術(shù)進(jìn)步的空間溢出效應(yīng)。與專業(yè)性集聚的MAR 外部性相比，多樣性集聚的Jacobs 外部性對(duì)綠色技術(shù)效率的提升作用更強(qiáng)。Porter 外部性促進(jìn)本城市和周邊城市綠色技術(shù)效率，阻礙綠色技術(shù)進(jìn)步，與理論預(yù)期不符，可能由于環(huán)境污染具有負(fù)外部性，相比競(jìng)爭(zhēng)性的市場(chǎng)環(huán)境，專業(yè)化壟斷更能促進(jìn)綠色技術(shù)進(jìn)步。

六、主要結(jié)論及政策啟示

本文基于中國(guó)2003—2018年285個(gè)地級(jí)以上城市的面板數(shù)據(jù)，采用非徑向非角度SBM模型測(cè)算投入要素約束和產(chǎn)出約束的城市GTFP，構(gòu)建動(dòng)態(tài)空間杜賓模型，從理論和實(shí)證兩個(gè)方面論證生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚是城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間動(dòng)力，在采用工具變量法、調(diào)整樣本量、替換空間權(quán)重矩陣三種方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，仍然能夠保持結(jié)果的一致性。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、發(fā)揮集聚的外部性作用于城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制和路徑?，F(xiàn)將本文研究結(jié)論總結(jié)如下：①構(gòu)建生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、集聚外部性影響本城市和周邊城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的理論分析框架。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚過(guò)程會(huì)同時(shí)產(chǎn)生“集聚效應(yīng)”和“擁堵效應(yīng)”，對(duì)周邊城市產(chǎn)生“引導(dǎo)示范效應(yīng)”和“虹吸效應(yīng)”，兩者之間相互博弈，形成影響本城市及周邊城市GTFP的“向心力”和“離心力”，不同集聚外部性通過(guò)不同作用機(jī)制和路徑提升城市GTFP。②基準(zhǔn)回歸顯示：當(dāng)前中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚是城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間動(dòng)力，且對(duì)周邊城市具有正向的空間溢出效應(yīng)，在解決內(nèi)生性問(wèn)題后，該結(jié)論依然成立。③作用機(jī)制顯示，MAR 外部性、Jacobs 外部性、Porter 外部性都能促進(jìn)本城市及周邊城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，但Porter 外部性促進(jìn)作用受到一定的限制。④作用路徑顯示，MAR 外部性、Jacobs 外部性同時(shí)作用綠色技術(shù)效率和綠色技術(shù)進(jìn)步影響本城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，Porter外部性提升綠色技術(shù)效率，但綠色技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)存在阻礙。⑤城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和綠色技術(shù)進(jìn)步的“時(shí)間慣性”和“空間溢出”顯著，城市綠色技術(shù)效率具有反向的“時(shí)間慣性”和顯著的“空間溢出”效應(yīng)，即城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和綠色技術(shù)進(jìn)步的內(nèi)部路徑依賴較強(qiáng)。

根據(jù)本文研究結(jié)果，相關(guān)政策啟示在于：①加強(qiáng)以市場(chǎng)機(jī)制為導(dǎo)向的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，減少政府政策的干預(yù)。中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚多是未完全遵循市場(chǎng)規(guī)律，通過(guò)政策誘導(dǎo)形成的“扎堆式集聚”，存在與當(dāng)?shù)乇容^優(yōu)勢(shì)相背離的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和集聚模式。政府在加強(qiáng)本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投資時(shí)，根據(jù)本地以及周邊城市的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行合理規(guī)劃，形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，避免產(chǎn)業(yè)同構(gòu)化問(wèn)題。在已經(jīng)形成的集聚基礎(chǔ)上，充分發(fā)揮市場(chǎng)力量，注重企業(yè)間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，形成集聚的自我強(qiáng)化動(dòng)力，充分發(fā)揮集聚的規(guī)模效應(yīng)、知識(shí)和技術(shù)溢出效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)、競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)等正外部性，減少各類非市場(chǎng)因素限制集聚效應(yīng)的發(fā)揮。②引導(dǎo)和加強(qiáng)城市高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚，為城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供持久的空間動(dòng)力。推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部行業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化，加強(qiáng)金融、科技研發(fā)和信息技術(shù)高端行業(yè)的集聚水平，加快先進(jìn)的知識(shí)和技術(shù)在城市間的溢出效應(yīng)，將先進(jìn)的知識(shí)和技術(shù)嵌入制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈中，提升制造業(yè)商品的附加值，減少制造業(yè)的污染物排放，引導(dǎo)中國(guó)制造業(yè)升級(jí)和在全球價(jià)值鏈的地位，最終實(shí)現(xiàn)城市的綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展。③加強(qiáng)以城市群為主體的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。在城市內(nèi)部，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚要與城市規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相協(xié)調(diào)，同一行業(yè)內(nèi)部專業(yè)性集聚要注重核心競(jìng)爭(zhēng)力的培養(yǎng)，多個(gè)行業(yè)多樣性集聚要強(qiáng)調(diào)互補(bǔ)性產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)，競(jìng)爭(zhēng)性集聚要注重營(yíng)造良好的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，充分發(fā)揮集聚的正外部性和正溢出效應(yīng)，形成區(qū)域內(nèi)城市間的差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)城市之間的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)關(guān)聯(lián)性，形成以城市群為主體的國(guó)內(nèi)循環(huán)的新格局。