范業(yè)才 王玲玲

（江蘇大學(xué) 財經(jīng)學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江 212013）

一、引言

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素，對推動經(jīng)濟發(fā)展發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新一代信息技術(shù)蓬勃發(fā)展，對各國經(jīng)濟發(fā)展、社會進步以及人民生活產(chǎn)生了深遠影響。如今全球大數(shù)據(jù)進入加速發(fā)展時期，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展壯大。習(xí)近平總書記高度重視大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，指出要推動實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，加快建設(shè)數(shù)字中國。

2020年4月28日，工業(yè)和信息化部出臺《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》，明確提出要深化數(shù)據(jù)應(yīng)用、促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展，以大數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級、以產(chǎn)業(yè)要素新供給賦能制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，是構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的新型制造體系、充分釋放數(shù)字經(jīng)濟潛能的重要途徑，是關(guān)乎制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、新舊動能轉(zhuǎn)換和高質(zhì)量發(fā)展的長遠之計。作為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要戰(zhàn)略路徑，工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心，對我國深入實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略、加快形成以創(chuàng)新為主要引領(lǐng)和支撐的數(shù)字經(jīng)濟具有重要意義。

已有學(xué)者對工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)揮的重要作用進行研究，Basanta-Val（2018）、劉倩（2019）、王建民（2017）、楊梽永（2020）、孫立（2016）認為工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)對于幫助企業(yè)決策、降低維護成本、支撐區(qū)域科技創(chuàng)新和全社會的創(chuàng)新轉(zhuǎn)型發(fā)展、提高企業(yè)效益以及促進“兩化融合”起著至關(guān)重要的作用[1-5]。

工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)尚處于起步階段，受限于數(shù)據(jù)的可得性，梳理文獻發(fā)現(xiàn)關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的量化研究成果相對較少。相關(guān)研究主要面向大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)整體，如龐路靜和張目（2020）采用猶豫模糊語言TOPSIS灰色關(guān)聯(lián)投影法對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平進行測度[6]。沈俊鑫和李爽等（2019）采用模糊集定性比較分析方法分析多發(fā)性因素對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力影響機制[7]。趙傳仁和戴俊麗（2017）利用Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)方法測算中國大數(shù)據(jù)企業(yè)全要素生產(chǎn)率[8]。從量化層面厘清工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展特征，對于針對性地制定工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃和長期預(yù)測規(guī)劃具有重要意義，本文以此為研究的主要方向。

投入產(chǎn)出法是宏觀經(jīng)濟分析的一種重要方法，很多學(xué)者將其應(yīng)用于各種領(lǐng)域分析具體問題，如Yang和Ingwersen等（2017）將投入產(chǎn)出法運用到可持續(xù)材料管理應(yīng)用中[9]。盧方元和張世芊（2021）以及范云菲和何濤（2021）將投入產(chǎn)出法運用于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)以及先進制造業(yè)中，測度產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出效應(yīng)[10-11]。Bruckner和Wood等（2019）運用投入產(chǎn)出法研究了環(huán)境、農(nóng)業(yè)和貿(mào)易三者之間的相關(guān)問題[12]。馬燕（2020）、方大春和王海晨（2017）使用投入產(chǎn)出法對科技創(chuàng)新問題和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)問題進行研究，并得出具體的測算結(jié)果[13-14]。此外投入產(chǎn)出法也被齊亞偉和陳洪章（2017）、李小敏（2018）運用于區(qū)域經(jīng)濟領(lǐng)域和文化產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域中[15-16]。灰色系統(tǒng)理論在處理貧信息數(shù)據(jù)問題時具備獨特優(yōu)勢，本文將灰色系統(tǒng)理論與投入產(chǎn)出法深度結(jié)合，構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)灰色投入產(chǎn)出表，用于測算和分析工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出特征和所蘊含的數(shù)據(jù)新動能，明晰我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中存在的優(yōu)勢和劣勢，為我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供理論依據(jù)。

二、工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)灰色投入產(chǎn)出表的構(gòu)建與說明

本文將灰色系統(tǒng)理論用于投入產(chǎn)出表的調(diào)整、工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)部門的選擇以及工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)信息的挖掘中，具體說明如下。

（一）工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)灰色投入產(chǎn)出表部門的選擇

劉思峰等（2017）提出的灰色相似關(guān)聯(lián)度是灰色系統(tǒng)理論中的一種分析方法，基本思想是根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷不同序列之間的聯(lián)系是否密切[17]。本文借鑒該方法確定工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)灰色投入產(chǎn)出表中的部門，將其用于測度產(chǎn)業(yè)部門間聯(lián)系的密切程度，其優(yōu)點在于從各產(chǎn)業(yè)部門的發(fā)展軌跡入手，發(fā)展軌跡相似即可認為產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)度較高，產(chǎn)業(yè)部門短期內(nèi)的變動并不影響灰色相似關(guān)聯(lián)度的測度。對于現(xiàn)實生活中出現(xiàn)的被帶動產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后于起帶動作用產(chǎn)業(yè)的情況而言，相應(yīng)量化測度結(jié)果更能準確反映實際情況。因此本文依據(jù)灰色相似關(guān)聯(lián)度對我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和國民經(jīng)濟各產(chǎn)業(yè)部門內(nèi)在經(jīng)濟聯(lián)系展開分析，并據(jù)此選擇灰色投入產(chǎn)出表中的產(chǎn)業(yè)部門。

選取2009—2020年《中國統(tǒng)計年鑒》中各產(chǎn)業(yè)部門的增加值數(shù)據(jù)，根據(jù)灰色相似關(guān)聯(lián)度的計算方法，借助灰色系統(tǒng)理論建模軟件，以各產(chǎn)業(yè)的增加值為比較序列，工業(yè)部門的增加值為參考序列，計算灰色相似關(guān)聯(lián)度，結(jié)果見表1。

表1 我國工業(yè)部門與各產(chǎn)業(yè)部門相似關(guān)聯(lián)度及其排序

由表1可知，排序后五位的產(chǎn)業(yè)部門分別為“衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)”“居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)”“住宿和餐飲業(yè)”“文化、體育和娛樂業(yè)”“水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)”，說明現(xiàn)階段這些部門與工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的聯(lián)系較弱，為更清楚地說明問題、分析問題，在選擇部門時剔除關(guān)聯(lián)度最低的五個部門，剩下的部門分別為“公共管理和社會組織”“批發(fā)和零售業(yè)”“金融業(yè)”“房地產(chǎn)業(yè)”“教育”“交通運輸、倉儲和郵政業(yè)”“租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)”“科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)”“信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)”，將保留的產(chǎn)業(yè)部門與工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)進行進一步分析。

（二）工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)部門的拆分

在初步選擇部門的基礎(chǔ)上，結(jié)合本文研究的主題，為進一步突顯工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，將工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從工業(yè)部門中拆分出來。拆分比例的設(shè)定，根據(jù)中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院發(fā)布的《中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平評估報告（2018年）——大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的測算、評估與動態(tài)分析》（以下簡稱《評估報告》）中的大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)，假定大數(shù)據(jù)活動產(chǎn)值占大數(shù)據(jù)總產(chǎn)值的比重與相應(yīng)產(chǎn)業(yè)中間消耗占總產(chǎn)出的比重相同。由《評估報告》可知2017年我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)為24.28，占總指數(shù)的7.96%，計算出2017年、2018年我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值分別為373.9669億元、477.4046億元，工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占當(dāng)年工業(yè)部門總產(chǎn)值的比重分別為0.0276%和0.0327%，該比例即為2017年、2018年投入產(chǎn)出表中工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的拆分比例。由于缺少2018年度工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指數(shù)數(shù)據(jù)，結(jié)合我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展尚處起步階段這一客觀事實，本文將上述比例作為2018年投入產(chǎn)出表中工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的拆分比例。在此基礎(chǔ)上對投入產(chǎn)出表進行調(diào)整，分別將2017年度149×149部門的投入產(chǎn)出表以及2018年度153×153部門的投入產(chǎn)出表調(diào)整為13×13部門工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)灰色投入產(chǎn)出表，為后續(xù)進一步分析做好準備。

（三）工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出表信息提煉步驟

借助調(diào)整后的投入產(chǎn)出表測度工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的直接經(jīng)濟效益、間接經(jīng)濟效益以及產(chǎn)業(yè)帶動效益，應(yīng)用灰色投入產(chǎn)出法，進一步提升工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的協(xié)調(diào)水平，具體測算步驟如圖1所示。

圖1 工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出特征測度步驟示意圖

三、工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出特征測算

按照圖1所示的思路和步驟，測算工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)果如下：

（一）工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展狀況測度

計算得到，我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)2017年、2018年發(fā)展協(xié)調(diào)度指數(shù)分別為-0.0551、0.6225。影響力系數(shù)是反映一個產(chǎn)業(yè)的后向關(guān)聯(lián)程度的指數(shù)，指某一產(chǎn)業(yè)的最終需求變化一個單位時所引起的國民經(jīng)濟的總產(chǎn)出的變化量，社會平均影響力系數(shù)為1。感應(yīng)度系數(shù)是反映一個產(chǎn)業(yè)的前向關(guān)聯(lián)程度的指數(shù)，指某一產(chǎn)業(yè)的初始投入變化一個單位時所引起的國民經(jīng)濟的總產(chǎn)出的變化量，社會平均感應(yīng)度系數(shù)為1。根據(jù)調(diào)整后的投入產(chǎn)出表計算出2017年、2018年各產(chǎn)業(yè)部門的影響力系數(shù)及感應(yīng)度系數(shù)。我國各產(chǎn)業(yè)部門影響力系數(shù)、感應(yīng)度系數(shù)及排名見表2、表3。

表2 產(chǎn)業(yè)部門影響力系數(shù)及排名

表3 產(chǎn)業(yè)部門感應(yīng)度系數(shù)及排名

（二）工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效益測算

直接經(jīng)濟效益是指部門在生產(chǎn)經(jīng)營活動中，直接投入帶來的經(jīng)濟效益，本文從物化勞動消耗、活勞動消耗和GDP的占比三方面來體現(xiàn)；間接經(jīng)濟效益是通過部門之間的聯(lián)系從其他部門獲得的效益，本文從關(guān)聯(lián)效益和引致效益兩個方面來體現(xiàn)。關(guān)聯(lián)效益是指在產(chǎn)業(yè)部門正常運行時會消耗其他部門的產(chǎn)品，其他部門生產(chǎn)產(chǎn)品也會消耗本部門的產(chǎn)品，由此產(chǎn)生的效益即為關(guān)聯(lián)效益，可分為后向拉動效益和前向推動效益，而引致效益是指大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會帶動其直接相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，直接相關(guān)產(chǎn)業(yè)又帶動其相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，以此依次傳遞下去產(chǎn)生的效益。

根據(jù)調(diào)整后的投入產(chǎn)出表，計算出我國2017年、2018年工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟效益見表4。

表4 工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效益

四、工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出特征分析

結(jié)合測算結(jié)果，發(fā)現(xiàn)我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)部門發(fā)展有以下特征：

（一）工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展狀況形勢向好

根據(jù)測算結(jié)果可知我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總體協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)已由2017年的-0.0551轉(zhuǎn)變?yōu)?018年的0.6225，協(xié)調(diào)狀況已由不協(xié)調(diào)發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)閰f(xié)調(diào)發(fā)展狀態(tài)。在單位等腰三角形內(nèi)畫出工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)向量圖，即可直觀地觀察工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)整體協(xié)調(diào)發(fā)展狀況。我國2017年、2018年工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)向量圖如圖2所示。

圖2 2017年、2018年工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)向量圖

由圖2中2017年工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)向量圖可見，在三角形AOB中，當(dāng)R1向R2靠攏時（即向OA靠攏），最終產(chǎn)品率s下降，因此R1和OB之間的區(qū)域為工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)區(qū)域，R1和OA之間的區(qū)域為工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)不協(xié)調(diào)區(qū)域。2017年工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)X位于不協(xié)調(diào)區(qū)域，2018年隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展、大數(shù)據(jù)技術(shù)與制造業(yè)的不斷融合促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展，生產(chǎn)結(jié)構(gòu)X位于協(xié)調(diào)區(qū)域。

將特征比例與現(xiàn)實比例進行比較可知，2017年R1

綜上可知，我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況已經(jīng)由不協(xié)調(diào)發(fā)展狀態(tài)轉(zhuǎn)向協(xié)調(diào)發(fā)展狀態(tài)。雖然我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展尚處起步階段，但發(fā)展速度可觀，而且我國工業(yè)發(fā)展速度穩(wěn)定、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)穩(wěn)固，未來工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間可觀。雖然我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)度水平依舊較低，但我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及發(fā)展方向是正確的，通過不斷調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和宏觀調(diào)控，未來我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有很大的提升空間。

（二）工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)帶動作用明顯

從測算結(jié)果看，我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)2017年、2018年影響力系數(shù)及感應(yīng)度系數(shù)均大于1，即高于全社會平均水平，且2017年時我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)影響力系數(shù)在全產(chǎn)業(yè)部門中排名第一，說明工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相對其他產(chǎn)業(yè)部門對于國民經(jīng)濟發(fā)展的促進作用最大，工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)帶動一般產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用也是最大的，這也符合經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律。2018年我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)影響力排名處于全行業(yè)部門第二位，但影響力系數(shù)水平相對穩(wěn)定。

工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)在全產(chǎn)業(yè)部門中排名處于中等水平，說明工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出變化受其他產(chǎn)業(yè)部門的波及影響程度處于中等水平，對國民經(jīng)濟發(fā)展的推動作用處全產(chǎn)業(yè)中等水平。2017年、2018年感應(yīng)度系數(shù)水平排名不變，說明我國經(jīng)濟發(fā)展過程中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對穩(wěn)定。

上述分析中已知感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)的社會平均水平均為1，但每一產(chǎn)業(yè)分別從最終需求和初始投入影響國民經(jīng)濟總產(chǎn)出，因此為了全面反映我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)對國民經(jīng)濟的拉動作用，分別以影響力系數(shù)為X軸、感應(yīng)度系數(shù)為Y軸，（1，1）為坐標原點建立平面直角坐標系，將各個產(chǎn)業(yè)部門在坐標系中表示，示意圖見圖3、圖4。

圖3 2017年各產(chǎn)業(yè)部門帶動能力分布圖

圖4 2018年各產(chǎn)業(yè)部門帶動能力分布圖

從圖3、圖4可知，2017年、2018年我國各產(chǎn)業(yè)部門總體發(fā)展態(tài)勢保持不變，各個象限中產(chǎn)業(yè)分布保持不變，但相對發(fā)展水平正朝著更好的方向發(fā)展。綜合工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的影響力系數(shù)和感應(yīng)度系數(shù)看，2017年、2018年工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的影響力系數(shù)均大于感應(yīng)度系數(shù)，這表明我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)受國民經(jīng)濟發(fā)展的拉動程度低于其對國民經(jīng)濟發(fā)展的帶動程度。即我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中對國民經(jīng)濟發(fā)展的帶動作用明顯，對國民經(jīng)濟發(fā)展的拉動作用仍有發(fā)展空間。

（三）工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的經(jīng)濟效益已初具規(guī)模

從測算得到的工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)直接經(jīng)濟效益看，我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)2017年增加值僅為91.7308億元，對GDP的貢獻率僅有0.0110%，隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新，工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，2018年我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)增加值達到358.7286億元，貢獻率上升至0.0392%。生產(chǎn)（中間）投入率表示工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)每生產(chǎn)1億元總產(chǎn)出要消耗多少億元的貨物和服務(wù)。我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)消耗率保持穩(wěn)定，2017年工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)消耗率為75.4709%；2018年生產(chǎn)消耗率有所下降，數(shù)值為75.1414%。從工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的物化勞動消耗經(jīng)濟效益看，我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)單位中間投入創(chuàng)造的產(chǎn)出由2017年的1.3250增長到2018年的1.3308，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)發(fā)展降低了工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的物質(zhì)消耗。

從測算得到的工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)間接經(jīng)濟效益看，2017年、2018年我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)對國民經(jīng)濟發(fā)展帶來的間接經(jīng)濟效益處于增長態(tài)勢。相較于總體，工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)對國民經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生的前向推動效益是需要提高的部分，工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的間接經(jīng)濟效益總量從2017年的672.6884億元上升至2018年的799.9673億元。由此可知，我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢良好，且能帶來較高的間接經(jīng)濟效益。

從總體看，我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)剛剛處于起步階段，產(chǎn)生的經(jīng)濟效益已經(jīng)十分可觀。工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的增加值與間接經(jīng)濟效益，2017年、2018年對GDP的貢獻率分別為0.092%和0.1266%，增速達到37.6176%。我國工業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)牢靠、產(chǎn)業(yè)鏈配套完善、發(fā)展環(huán)境好，是我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢條件，我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)方興未艾，經(jīng)濟效益初具規(guī)模，發(fā)展前景良好。

（四）技術(shù)創(chuàng)新對工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的引領(lǐng)作用有待提升

綜上，我國技術(shù)創(chuàng)新對工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的引領(lǐng)作用還有很大的提升空間。從帶動效益看，2018年我國科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)的影響力系數(shù)排名第一，對一般產(chǎn)業(yè)的帶動作用超過了工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，這說明技術(shù)創(chuàng)新在國民經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮著越來越重要的作用。結(jié)合工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)單位產(chǎn)出消耗的活勞動量數(shù)據(jù)看，雖然我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的單位中間投入創(chuàng)造的產(chǎn)出值有所上升，但單位產(chǎn)出消耗的活勞動量也隨之上升，單位產(chǎn)出消耗的活勞動量從2017年的2.3983上升到2018年的2.4091。從勞動報酬產(chǎn)出率看，從2017年的41.6961%下降到2018年的41.5093%。

技術(shù)創(chuàng)新是推動工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的直接動力，是提升競爭力的戰(zhàn)略支撐，技術(shù)創(chuàng)新在生產(chǎn)過程中可以降低勞動成本，提升生產(chǎn)效率，但從測算結(jié)果看，當(dāng)前我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中消耗的活勞動量上升、勞動報酬生產(chǎn)率下降說明其勞動生產(chǎn)率有所下降。我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展投入的勞動量較高，其自動化程度較低。技術(shù)創(chuàng)新將帶動產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率的上升，因此技術(shù)創(chuàng)新對于我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的引領(lǐng)作用有待加強。

五、對策建議

工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)作為具有國家戰(zhàn)略意義的新興產(chǎn)業(yè)，它的發(fā)展對于推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級、轉(zhuǎn)變工業(yè)系統(tǒng)運營模式、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有深遠意義。結(jié)合現(xiàn)有特征，進一步促進我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可以從以下三方面入手。

（一）積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展

增加產(chǎn)值比例、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對于促進工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展是行之有效的方法。為了更好地促進工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)向更協(xié)調(diào)的狀態(tài)發(fā)展，要不斷積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。一是以市場為導(dǎo)向，調(diào)整行業(yè)組織結(jié)構(gòu)。對于能耗高、產(chǎn)品質(zhì)量低、生產(chǎn)過程污染大的企業(yè)，要堅決關(guān)停，提高單位投入創(chuàng)造的產(chǎn)出值；對于發(fā)展前景良好的公司，要積極挖掘發(fā)展?jié)摿?，促使這些企業(yè)發(fā)揮引領(lǐng)作用，帶動全產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；對于科技創(chuàng)新型企業(yè)，出臺各類政策堅決支持工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的科技創(chuàng)新活動。二是優(yōu)化企業(yè)營商環(huán)境。保障工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)的合理合法權(quán)益，通過法律保障企業(yè)發(fā)展的全過程，優(yōu)化工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的營商環(huán)境；修訂促進工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的激勵政策，從不同方面保障工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，改善全產(chǎn)業(yè)發(fā)展外部基礎(chǔ)環(huán)境，增強工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展信心，不斷促進協(xié)調(diào)發(fā)展。

（二）推動工業(yè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提升工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展推動能力

我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中的感應(yīng)度系數(shù)處于中等水平，即我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)對國民經(jīng)濟發(fā)展的推動作用還有提升的空間。由結(jié)果可知當(dāng)前感應(yīng)度系數(shù)較大的產(chǎn)業(yè)有租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)以及第一產(chǎn)業(yè)，即這些產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟發(fā)展中處于基礎(chǔ)性的戰(zhàn)略地位，對經(jīng)濟發(fā)展具有拉動作用。因此為更好發(fā)揮工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)性帶動作用，一是要積極調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略，推動工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)是影響和決定工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量、產(chǎn)業(yè)鏈控制力和競爭力的關(guān)鍵，是工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必要條件。鼓勵基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)發(fā)展可以夯實工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展根基，也可以帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。二是要鼓勵工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研發(fā)團隊加強核心基礎(chǔ)零部件、關(guān)鍵基礎(chǔ)材料的研發(fā)。增強關(guān)鍵和核心技術(shù)供給能力，為相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、革新提供基礎(chǔ)，避免“卡脖子”現(xiàn)象的發(fā)生，大力提高工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的推動能力。

（三）加快技術(shù)創(chuàng)新，釋放創(chuàng)新引領(lǐng)新動力

2018年科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)的影響力系數(shù)已經(jīng)超過工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，成為排名最高的產(chǎn)業(yè)，說明技術(shù)創(chuàng)新在國民經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮著越來越重要的作用，結(jié)合工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的單位產(chǎn)出消耗的活勞動量和勞動報酬產(chǎn)出率看，我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)面臨著兩大困境：一是技術(shù)創(chuàng)新對工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的引領(lǐng)作用不強；二是工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中高端人才短缺。為解決當(dāng)前面臨的問題，一要加快推進科研成果向?qū)嶋H項目轉(zhuǎn)化，以企業(yè)的實際需求為導(dǎo)向，針對性地進行科技成果轉(zhuǎn)化創(chuàng)新工作，創(chuàng)新科技成果轉(zhuǎn)化形式，以解決企業(yè)實際需求為目的尋求合作，整合全社會多種資源，跨學(xué)科、跨領(lǐng)域多方合作實現(xiàn)企業(yè)關(guān)鍵核心問題的突破，提升企業(yè)的核心競爭力。二要加強產(chǎn)學(xué)研深度融合，積極推動產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新。推動企業(yè)、科研機構(gòu)、高校、社會組織、創(chuàng)客等創(chuàng)新主體協(xié)同創(chuàng)新，相關(guān)部門應(yīng)加強各主體間的交流溝通，將企業(yè)以及社會的需求傳達到創(chuàng)新人員，深化全方位合作，讓機構(gòu)、人才、裝置、資金、項目都充分活躍起來，推動形成技術(shù)創(chuàng)新強大合力。三要加強人才培養(yǎng)，突破人才瓶頸，提升我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的競爭力，改革教育教學(xué)方式，培養(yǎng)符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展要求的創(chuàng)新應(yīng)用型人才。針對性地培養(yǎng)符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展要求的人才，培育一批在工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中具有重要影響力和主導(dǎo)能力的領(lǐng)軍人才，加快我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)向具有國際競爭力的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變，突破當(dāng)下存在的人才瓶頸，推動解決工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的人才缺口，提高我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和競爭實力。