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        基于SGM的用電需求自動(dòng)響應(yīng)方法仿真

        2022-05-14 10:27:40高余奇楊太華
        計(jì)算機(jī)仿真 2022年4期
        關(guān)鍵詞:用戶

        高余奇,楊太華

        (上海電力大學(xué),上海 200000)

        1 引言

        電力是推動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵因素之一。然而隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,能源危機(jī)日漸嚴(yán)重。用電需求呈現(xiàn)出季節(jié)性與時(shí)段短缺趨勢(shì),一些地區(qū)不得不通過拉閘限電方式調(diào)節(jié)用電量,這樣會(huì)對(duì)社會(huì)生產(chǎn)與人們的生活造成不便。但是,若通過擴(kuò)大發(fā)電機(jī)容量的方式來滿足高峰時(shí)段用電需求,則會(huì)增加發(fā)電成本,為電力企業(yè)與用戶帶來負(fù)擔(dān),在用電低谷時(shí)間段內(nèi)也會(huì)出現(xiàn)資源浪費(fèi)現(xiàn)象,且電力供需矛盾也會(huì)嚴(yán)重危害到電網(wǎng)的安全運(yùn)行。

        智能電網(wǎng)的發(fā)展有效解決了上述問題,但其在為用戶提供便利的同時(shí)也會(huì)出現(xiàn)負(fù)載控制問題。在智能電網(wǎng)中應(yīng)用通信技術(shù),用戶信息可隨時(shí)反饋到供電端,因此促進(jìn)了需求響應(yīng)(Demand Response,DR)的誕生。需求響應(yīng)就是在不同時(shí)期電力價(jià)格與激勵(lì)政策影響下,用戶的日常用電模式發(fā)生變化,即為在電力價(jià)格高漲或電網(wǎng)運(yùn)行可靠性受到威脅時(shí),通過積極響應(yīng)電網(wǎng)指令、改變用電時(shí)間來獲得利益。通過需求響應(yīng),不但可以達(dá)到供需平衡目的,還能改善資源優(yōu)化配置,已經(jīng)發(fā)展為世界智能電網(wǎng)研究的熱門話題。

        目前關(guān)于用電需求響應(yīng)的研究較多,例如孫毅[1]等人將深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用到需求響應(yīng)過程中,在梳理深化學(xué)習(xí)發(fā)展歷程與現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,對(duì)其在需求響應(yīng)中的可行性與方式進(jìn)行探究,構(gòu)建業(yè)務(wù)開展架構(gòu),同時(shí)對(duì)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)流程做深入分析。郝然[2]等人在考慮全局不等約束基礎(chǔ)上對(duì)需求響應(yīng)進(jìn)行優(yōu)化,建立多代理需求響應(yīng)架構(gòu),利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的彈性特征提取方法,對(duì)目標(biāo)函數(shù)中全局變量與全局不等進(jìn)行約束,并對(duì)于分層優(yōu)化過程,提出離散奇異一致性方法。以上兩種方法雖然能夠?qū)㈦娏ω?fù)載降到理想值,但是沒有全面考慮用戶需求,大多站在企業(yè)角度實(shí)現(xiàn)需求響應(yīng)。此外,其需求響應(yīng)缺少一種科學(xué)的控制方式,難以滿足電網(wǎng)智能化的要求。

        為克服已有方法的不足,本文在Stackelberg博弈基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)一種用電需求自動(dòng)響應(yīng)方法。Stackelberg博弈是一種動(dòng)態(tài)主從博弈模型,適用于我國電力企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。供電方做出的決策會(huì)對(duì)消費(fèi)者決策產(chǎn)生一定影響,促進(jìn)消費(fèi)者不斷優(yōu)化用電行為;同時(shí)消費(fèi)者行為也會(huì)為供電方提供決策依據(jù)。在多次決策過程中,電力的供需雙方實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)平衡,如果其中一方任意更改策略,只會(huì)造成自身損失,不會(huì)對(duì)博弈均衡產(chǎn)生影響。通過構(gòu)建博弈模型確定目標(biāo)函數(shù),設(shè)計(jì)需求響應(yīng)整體業(yè)務(wù)流程,使其滿足自動(dòng)響應(yīng)要求。

        2 電網(wǎng)需求響應(yīng)的參與方及系統(tǒng)架構(gòu)

        2.1 主要參與方分析

        需求響應(yīng)中包括許多參與方,具體如下:

        1)電力企業(yè):是需求響應(yīng)的發(fā)起者,也是政策激勵(lì)的提供方。企業(yè)需制定有關(guān)項(xiàng)目,同時(shí)負(fù)責(zé)落實(shí)與跟蹤管理。

        2)電力用戶:是需求響應(yīng)實(shí)現(xiàn)的最直接目標(biāo),在有關(guān)價(jià)格、政策下使原有的消費(fèi)模式發(fā)生改變。

        3)監(jiān)督部門:是需求響應(yīng)方法順利進(jìn)行的關(guān)鍵,主要工作是對(duì)用電價(jià)格、激勵(lì)政策進(jìn)行改進(jìn)與監(jiān)管,將有關(guān)措施歸入法規(guī)[3]。

        4)提供商:主要工作是對(duì)需求側(cè)資源的整理,代替用戶參加需求響應(yīng)。具體工作包括:匯集用戶需求資源,實(shí)現(xiàn)該資源在電網(wǎng)中的注冊(cè),并向電網(wǎng)傳輸需要消減的信息;參加電力企業(yè)補(bǔ)償行為,根據(jù)有關(guān)規(guī)定分配用戶補(bǔ)償[4]。

        5)非參與用戶:其不能直接參加需求響應(yīng)活動(dòng),但是其利益會(huì)受到影響,例如電價(jià)分?jǐn)傄约捌渌妰r(jià)活動(dòng),所以這些用戶的主要目的是確保自身利益不被損害。

        6)環(huán)保組織:評(píng)估需求響應(yīng)策略實(shí)施對(duì)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生的影響,確保通過需求響應(yīng)實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排[5]。

        2.2 需求響應(yīng)系統(tǒng)架構(gòu)

        通常使用無線傳感器等通信方式構(gòu)建需求響應(yīng)系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)用電數(shù)據(jù)獲取、智能家居調(diào)控、響應(yīng)結(jié)構(gòu)反饋等功能。需求響應(yīng)系統(tǒng)的邏輯架構(gòu)如圖1所示。

        圖1 需求響應(yīng)系統(tǒng)整體架構(gòu)圖

        1)感知層:由海量細(xì)小節(jié)點(diǎn)構(gòu)成,具備感知與無線通信性能,主要目的是獲取電力環(huán)境信息。其中的傳感器節(jié)點(diǎn)一般布置在監(jiān)測(cè)區(qū),收集指定參數(shù),同時(shí)將信息傳輸?shù)娇偣?jié)點(diǎn)。

        2)網(wǎng)絡(luò)層:負(fù)責(zé)將采集的用電信息發(fā)送至應(yīng)用層。針對(duì)需求響應(yīng)系統(tǒng)而言,網(wǎng)絡(luò)層可以為通信提供信道基礎(chǔ),主要包括:為家庭中不同終端和控制器的連接提供信道,并構(gòu)建區(qū)域傳感網(wǎng)絡(luò);為控制器和響應(yīng)終端提供信道。

        3)應(yīng)用層:該層是需求響應(yīng)實(shí)現(xiàn)的平臺(tái),結(jié)合家庭用電數(shù)據(jù)與電網(wǎng)價(jià)格,定義需求響應(yīng)方案,利用控制器進(jìn)行決策,同時(shí)根據(jù)用戶行為分析需求響應(yīng)效果。

        3 基于Stackelberg博弈的用電需求自動(dòng)響應(yīng)

        3.1 Stackelberg博弈模型構(gòu)建

        3.1.1 供應(yīng)商層

        供應(yīng)商效用分為用戶上繳的電費(fèi)、邊際成本與電力供需不平衡生成的成本。表達(dá)式如下:

        (1)

        (2)

        3.1.2 用戶層

        用戶層包括電費(fèi)與用電滿意度,公式如下

        (3)

        用戶滿意度指需求量與用電量函數(shù)。電力也屬于商品,滿足邊際效用遞減原則。如果其它因素在相同時(shí)間段內(nèi)始終不變,由于用電增加,整體效用也隨之提高,而邊際效用[7]卻減少。

        (4)

        在此基礎(chǔ)上,分析不同的電力負(fù)載:

        1)能夠轉(zhuǎn)移的負(fù)載。如果電器a是能夠移動(dòng)負(fù)載[9],其符合如下限制條件

        (5)

        (6)

        2)可削減負(fù)載。假設(shè)電器a屬于可消減負(fù)載,將一階放射微分方程當(dāng)作限制條件

        (7)

        3.1.3 雙層博弈模型

        供電商與用戶層均想要使各自利益最大化,為全面考慮二者利益,將以上模型進(jìn)行綜合處理,獲得體現(xiàn)雙方利益的目標(biāo)函數(shù)

        (8)

        (9)

        用電需求量與電價(jià)之間必須符合下述限制條件

        (10)

        ct≤pt|t=1,2,3…,24

        (11)

        (12)

        (13)

        (14)

        式中,P代表供應(yīng)商電價(jià)方式結(jié)合,X表示用戶用電量方式集合。

        (15)

        (16)

        (17)

        上述即為構(gòu)建的完整雙層博弈模型,通過該模型確定了需求響應(yīng)的最佳目標(biāo)函數(shù),并綜合分析了供應(yīng)商與用戶之間的利益,使雙方利益達(dá)到最大化。

        3.2 自動(dòng)需求響應(yīng)業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)

        基于需求響應(yīng)系統(tǒng)架構(gòu),引入上述構(gòu)建的目標(biāo)函數(shù),在智能電網(wǎng)環(huán)境下,設(shè)計(jì)自動(dòng)需求響應(yīng)的業(yè)務(wù)流程。該流程的主要特點(diǎn)為標(biāo)準(zhǔn)化交互[10]、智能化決策以及自動(dòng)化執(zhí)行,具體過程如圖2所示。

        1)標(biāo)準(zhǔn)交互。電力供需雙方的有效交互是自動(dòng)需求響應(yīng)的基礎(chǔ)與前提。綜合分析不同供應(yīng)商之間技術(shù)策略的不同,實(shí)現(xiàn)不同資源統(tǒng)一管理與配置,以此提高交互過程的自動(dòng)化程度。

        2)智能決策。智能決策是確保方案有效性與合理性的必要條件。在系統(tǒng)側(cè),體現(xiàn)在響應(yīng)事件規(guī)劃;在用戶側(cè),則體現(xiàn)在當(dāng)系統(tǒng)側(cè)傳輸信息后,結(jié)合用戶資源負(fù)載狀況,完成用戶的智能決策,提高需求響應(yīng)的科學(xué)性。

        3)自動(dòng)執(zhí)行。自動(dòng)執(zhí)行屬于需求響應(yīng)的最直觀特性,通常體現(xiàn)在用戶側(cè)。在接收用戶的響應(yīng)信號(hào)后,會(huì)自動(dòng)生成響應(yīng)方案,完成響應(yīng)自動(dòng)執(zhí)行,無需人工參與。

        根據(jù)上述業(yè)務(wù)流程,即可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)需求響應(yīng),從而完成了對(duì)基于博弈模型的需求響應(yīng)方法的設(shè)計(jì)。

        圖2 需求響應(yīng)業(yè)務(wù)過程

        4 仿真分析與研究

        為驗(yàn)證基于Stackelberg博弈的用電需求自動(dòng)響應(yīng)方法的有效性,設(shè)計(jì)如下仿真。仿真主要是在智能電網(wǎng)環(huán)境下對(duì)需求響應(yīng)效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。從不同參與方角度分析在應(yīng)用本文方法后,不同電力參與方獲得的效益。

        通過日負(fù)荷平均算法,獲取家庭用戶在參與需求響應(yīng)和為參加情況下,不同時(shí)段用戶負(fù)載情況

        (18)

        利用上述公式計(jì)算的某家庭在應(yīng)用和未應(yīng)用需求響應(yīng)情況下的日負(fù)載曲線,結(jié)果如圖3所示。分析圖3可知,應(yīng)用本文設(shè)計(jì)的需求響應(yīng)方法后,用戶用電負(fù)載量在高峰時(shí)期明顯比未應(yīng)用的用戶要低。這是因?yàn)楣?yīng)商通過價(jià)格調(diào)控等手段,避免用戶在相同時(shí)間段內(nèi)一同用電。例如在家庭用電中,電動(dòng)汽車充電屬于高負(fù)載項(xiàng)目,沒參加需求響應(yīng)的用戶通常在19點(diǎn)~21點(diǎn)之間為車輛充電,而參加需求響應(yīng)的用戶將充電時(shí)間更改為22~24點(diǎn)之間。這樣在不影響用戶使用情況下,錯(cuò)開用電高峰,達(dá)到削峰填谷的作用。

        圖3 不同情況下用戶日負(fù)載曲線

        上述分析了普通家庭用戶的需求響應(yīng)效果,下面對(duì)大型工廠企業(yè)的實(shí)施效果進(jìn)行分析。以某黃磷生產(chǎn)企業(yè)為例,該企業(yè)的電力需求響應(yīng)實(shí)施效果如圖4所示。

        圖4 企業(yè)用電負(fù)載圖

        分析圖4可知,在沒有應(yīng)用需求響應(yīng)時(shí),該企業(yè)的主要用電時(shí)間集中在9~18時(shí),該時(shí)段是大部分企業(yè)的上班時(shí)間,因此用電情況較為緊張。通過執(zhí)行相關(guān)需求響應(yīng)策略,該企業(yè)采取了倒班制度,延長企業(yè)工作時(shí)間,制定下班時(shí)間為21時(shí),這樣不但分散生產(chǎn)任務(wù),緩解供電壓力,還不影響工廠周圍居民休息。

        在此基礎(chǔ)上,對(duì)需求響應(yīng)前后大用戶用電總金額進(jìn)行對(duì)比,其結(jié)果如圖5所示。通過圖5能夠看出,在執(zhí)行需求響應(yīng)后,購電價(jià)格降低,總體成交金額有所下滑,購電成本減少。但是市場(chǎng)中會(huì)引入獎(jiǎng)懲機(jī)制,因?yàn)閷⒊善胶?,所以不?huì)危害到電力企業(yè)利益。

        綜上分析,Stackelberg博弈模型的應(yīng)用能夠使用戶以相同價(jià)格購買到更多電量,還能減少電網(wǎng)沖擊,起到削峰填谷作用,減少供電成本,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商與用戶的共贏。

        圖5 用電交易總額圖

        5 結(jié)語

        需求響應(yīng)為電網(wǎng)中最能反映靈活性與自動(dòng)化的主要業(yè)務(wù)。本文通過構(gòu)建Stackelberg雙層博弈模型,綜合分析供應(yīng)商與用戶利益最大化,從而確定需求響應(yīng)業(yè)務(wù)流程,以此實(shí)現(xiàn)電力供需平衡,提高資源利用率與電網(wǎng)可靠性。

        目前,在電力需求響應(yīng)中的某些措施還處于發(fā)展階段,尚未成熟。例如,針對(duì)電力需求較高的大型商場(chǎng)或辦公樓,負(fù)載比重較高,特別是在冬夏兩個(gè)空調(diào)使用率較高季節(jié),尚未出現(xiàn)有效的管理策略。為此,本文認(rèn)為應(yīng)將大型城市作為需求響應(yīng)試點(diǎn),其次再針對(duì)居民用戶開展。

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