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        基于隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型的醫(yī)藥企業(yè)創(chuàng)新效率實證研究

        2022-05-13 06:09:28徐慧芳褚丹丹王鐵融
        中國醫(yī)藥導報 2022年11期
        關鍵詞:醫(yī)藥企業(yè)中成藥效率

        洪 峰 徐慧芳 褚丹丹 王鐵融 馬 琳 劉 偉

        北京中醫(yī)藥大學管理學院,北京 100029

        隨著我國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)地位的不斷提升,國家出臺了系列產(chǎn)業(yè)支持政策推動醫(yī)藥企業(yè)實現(xiàn)快速發(fā)展[1]。但相比歐美等發(fā)達國家,我國醫(yī)藥企業(yè)仍面臨研發(fā)投入強度低和創(chuàng)新能力弱等問題,這些都與醫(yī)藥企業(yè)創(chuàng)新效率不高相關[2]。創(chuàng)新效率是一定創(chuàng)新環(huán)境和資源條件下科技創(chuàng)新投入的單位產(chǎn)出,能反映研究對象創(chuàng)新能力的強弱和創(chuàng)新活動的集約化水平,也是衡量醫(yī)藥企業(yè)創(chuàng)新活動投入產(chǎn)出比例的常用指標,合理評估該指標是目前研究的熱點問題[3]。但現(xiàn)有研究的數(shù)據(jù)多集中于2016 年之前,同時缺乏針對不同類型醫(yī)藥企業(yè)創(chuàng)新效率的比較研究[4]。因此,本研究運用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型,采用2009—2019 年我國化學藥品制造、中成藥生產(chǎn)和生物藥品制造三類醫(yī)藥企業(yè)的相關數(shù)據(jù),基于專利申請視角實證分析醫(yī)藥企業(yè)創(chuàng)新效率的實際情況及影響因素,為提升我國醫(yī)藥企業(yè)創(chuàng)新效率,增強醫(yī)藥企業(yè)自主研發(fā)能力和水平提供相應的對策建議。

        1 研究設計

        1.1 數(shù)據(jù)來源

        本研究選取的測量時間段為2009—2019 年,研究對象為化學藥品制造、中成藥生產(chǎn)和生物藥品制造三類醫(yī)藥企業(yè)。醫(yī)藥企業(yè)創(chuàng)新活動的人員、經(jīng)費和專利等研究所需數(shù)據(jù)主要摘自《中國高科技產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》和《中國科技統(tǒng)計年鑒》,其中三類醫(yī)藥企業(yè)專利申請情況見表1。此外,由于2018 年《中國高科技產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》未發(fā)布,為保持研究的連續(xù)性,該部分數(shù)據(jù)利用插值法補齊。

        表1 2009—2019 年三類醫(yī)藥企業(yè)專利申請情況(件)

        1.2 指標設計

        根據(jù)創(chuàng)新效率測算的相關原理,借鑒Wang 等[5]對技術(shù)創(chuàng)新效率的研究成果,從創(chuàng)新資源投入和成果產(chǎn)出這兩個維度構(gòu)建模型的評價指標體系,同時基于醫(yī)藥企業(yè)研發(fā)機構(gòu)的內(nèi)外部環(huán)境分析設立創(chuàng)新效率的主要影響因素體系。隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型所需指標含義及其符號見表2。

        表2 隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型所需指標含義及其符號

        1.2.1 投入變量 人力及資本的持續(xù)穩(wěn)定投入是科技創(chuàng)新的前提,人力及資本投入是代表科技創(chuàng)新投入的常用變量[6]?;诖耍x擇醫(yī)藥企業(yè)研發(fā)機構(gòu)的研發(fā)人員數(shù)及經(jīng)費數(shù)作為投入變量。

        1.2.2 產(chǎn)出變量 專利作為現(xiàn)今醫(yī)藥企業(yè)應對多變的市場競爭環(huán)境的關鍵手段,是評估醫(yī)藥企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的重要指標,自主專利的多寡反映了市場競爭力的強弱[7]。因此,研究選擇專利申請數(shù)作為醫(yī)藥企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出也較為合理。

        1.2.3 影響因素變量 在總結(jié)現(xiàn)有研究成果的基礎上,從影響專利產(chǎn)出的內(nèi)外部環(huán)境出發(fā),外部環(huán)境選擇企業(yè)創(chuàng)新積極性和創(chuàng)新主體規(guī)模,內(nèi)部環(huán)境選擇研發(fā)人員規(guī)模和經(jīng)費規(guī)模[8-11]。

        1.3 模型方法

        基于Translog 生產(chǎn)函數(shù)的優(yōu)點[12],本研究選擇Translog 生產(chǎn)函數(shù)作為隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)的顯示式,在參考Battese 等[13]模型的基礎上,設定隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型,如公式(1)所示:

        公式(1)中β 為待估參數(shù),Yit表示醫(yī)藥企業(yè)的產(chǎn)出;Lit表示醫(yī)藥企業(yè)的研發(fā)人員數(shù);Kit表示醫(yī)藥企業(yè)的研發(fā)經(jīng)費數(shù);T 反映時間的變化趨勢,表示因時間造成技術(shù)的趨勢性變化;其中Vit-Uit是函數(shù)中的隨機干擾項;Vit表示隨機變量,服從正態(tài)分布反映影響醫(yī)藥企業(yè)創(chuàng)新效率的隨機因素,即表示技術(shù)效率損失之中無效率干擾項的部分,其服從單側(cè)截斷正態(tài)分布,并且與Vit為相互獨立。公式(2)中Mit對應的函數(shù)即為技術(shù)效率損失函數(shù)。上述模型假設醫(yī)藥企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的投入產(chǎn)出符合Solow 增長分析框架,同時允許其創(chuàng)新效率隨時間的變化而變化[14]。此外,判斷上述模型設計是否合理,需要考察公式(3)中γ 的大小,γ 越趨近于1,越能說明隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)的誤差主要源于隨機變量Uit,采用隨機前沿模型對函數(shù)進行估計也就越合適[15]。

        2 實證結(jié)果與分析

        2.1 模型驗證

        運用Frontier 4.1 軟件對上述模型進行參數(shù)估計后的結(jié)果如表3 所示。δ2值為0.027(P <0.01),提示隨機變量是顯著存在的。γ 值為0.953(P <0.01),提示醫(yī)藥企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的技術(shù)無效率干擾項Uit明顯存在,同時γ 值接近于1,提示主要是由于技術(shù)無效率因素導致了醫(yī)藥企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的成果產(chǎn)出偏差。LR值在顯著性水平為0.01 的情況下通過了檢驗,進一步說明醫(yī)藥企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新明顯存在技術(shù)無效率因素的影響,充分說明本文構(gòu)建的模型是可靠的。

        2.2 醫(yī)藥企業(yè)創(chuàng)新效率的產(chǎn)出彈性分析

        表3 為隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型的參數(shù)估計結(jié)果。就生產(chǎn)函數(shù)而言,研發(fā)人員數(shù)和研發(fā)經(jīng)費數(shù)的產(chǎn)出系數(shù)分別為25.285(P <0.01)和-9.164(P <0.01)。研發(fā)人員數(shù)對醫(yī)藥企業(yè)專利產(chǎn)出為正向作用,而研發(fā)經(jīng)費數(shù)對醫(yī)藥企業(yè)的專利產(chǎn)出為負向作用。就交互影響來看,研發(fā)人員與研發(fā)經(jīng)費的交互項對醫(yī)藥企業(yè)專利產(chǎn)出具有正向作用,而研發(fā)人員的交互項及研發(fā)經(jīng)費的交互項均對醫(yī)藥企業(yè)專利產(chǎn)出具有負向作用,且P <0.01。結(jié)果顯示醫(yī)藥企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的人力投入明顯不足,而資金投入則存在過剩,可能是限于醫(yī)藥企業(yè)管理能力導致了研發(fā)經(jīng)費與人員的匹配程度不高或研發(fā)經(jīng)費投入結(jié)構(gòu)不合理等情況。就技術(shù)效率損失函數(shù)而言,企業(yè)創(chuàng)新積極性、研發(fā)人員規(guī)模及研發(fā)經(jīng)費規(guī)模3 個影響因素在不同顯著性水平下通過檢驗,其彈性系數(shù)分別為2.550、-0.018 和-0.001,而企業(yè)創(chuàng)新主體規(guī)模的彈性系數(shù)未通過檢驗且其彈性系數(shù)接近于0。進一步分析,一方面,企業(yè)創(chuàng)新積極性的彈性系數(shù)為2.550,提示其對醫(yī)藥企業(yè)創(chuàng)新效率具有明顯的負向影響,進一步說明我國醫(yī)藥企業(yè)多以技術(shù)改造和引進等方式進行新產(chǎn)品開發(fā),原創(chuàng)性的自主創(chuàng)新占比不高。這與國內(nèi)醫(yī)藥企業(yè)以仿制藥生產(chǎn)企業(yè)為主的現(xiàn)實情況相符合[16]。另一方面,研發(fā)人員規(guī)模及研發(fā)經(jīng)費規(guī)模的彈性系數(shù)分別為-0.018 和-0.001,對醫(yī)藥企業(yè)創(chuàng)新效率具有正向影響,提示提升單個醫(yī)藥企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的投入強度將提高其創(chuàng)新效率,這也印證了醫(yī)藥企業(yè)資金及人力投入主要集中在一線頭部企業(yè),其余中小型企業(yè)研發(fā)投入薄弱,行業(yè)整體研發(fā)投入強度相對較低的現(xiàn)實[17]。

        表3 隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型估計結(jié)果

        2.3 醫(yī)藥企業(yè)創(chuàng)新效率的差異分析

        醫(yī)藥企業(yè)創(chuàng)新效率均值及年均增長率如表4 所示,結(jié)果顯示存在較為明顯的行業(yè)差異,其中尤以年均增長率最為突出。分行業(yè)來看,化學藥品制造業(yè)創(chuàng)新效率的均值及年均增長率均為最高;其次為生物藥品制造業(yè);最低為中成藥生產(chǎn)業(yè)。原因在于中成藥生產(chǎn)企業(yè)受新藥審評審批及專利審查政策的影響,中藥新藥研發(fā)獲批率低,且難以獲得強有力的專利保護,一定程度上導致中成藥生產(chǎn)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新動力不足,創(chuàng)新效率增長較緩慢[18]。

        表4 2009—2019 年醫(yī)藥企業(yè)創(chuàng)新效率均值及年均增長率

        2.4 醫(yī)藥企業(yè)創(chuàng)新效率的變化趨勢分析

        醫(yī)藥企業(yè)創(chuàng)新效率隨時間的變化趨勢如圖1 所示,整體呈上升趨勢。其中三類醫(yī)藥企業(yè)創(chuàng)新效率均在2015 年出現(xiàn)了下降,原因是國家在2015 年密集出臺了多項醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革政策控制藥品價格,同時新藥審評審批政策持續(xù)趨嚴,醫(yī)藥企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新回報率降低,抑制了醫(yī)藥企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的積極性[19]。此外,化學藥品制造業(yè)的創(chuàng)新效率在2012 年出現(xiàn)大幅上升主要得益于國內(nèi)醫(yī)藥市場的持續(xù)擴容,特別是2009 年以來我國醫(yī)保覆蓋范圍的持續(xù)擴大以及報銷比例的持續(xù)上升極大程度地促進了醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[20]。而中成藥生產(chǎn)業(yè)和生物藥品制造業(yè)的創(chuàng)新效率在2012—2014 年出現(xiàn)大幅上升的原因在于《醫(yī)藥工業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》明確將推動中成藥和生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展作為重點工作,中成藥生產(chǎn)業(yè)和生物藥品制造業(yè)獲得了更多的資源傾斜和政策優(yōu)惠[21]。

        圖1 2009—2019 年醫(yī)藥企業(yè)創(chuàng)新效率值年度變化趨勢圖

        3 結(jié)論與建議

        本研究運用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型測算了2009—2019 年醫(yī)藥企業(yè)的創(chuàng)新效率,重點考察了創(chuàng)新效率的影響因素及行業(yè)差異,主要研究結(jié)論包括:①醫(yī)藥企業(yè)創(chuàng)新效率總體呈現(xiàn)波動上升趨勢,且易受國家政策影響;②醫(yī)藥企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新過程中的人力投入明顯不足,資金投入存在過剩;③醫(yī)藥企業(yè)研發(fā)人員及資金規(guī)模是創(chuàng)新效率的促進因素,但企業(yè)創(chuàng)新積極性反而是創(chuàng)新效率的抑制因素;④三類醫(yī)藥企業(yè)的創(chuàng)新效率差異較為明顯,其中中成藥生產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率年均增長率處于低水平。針對醫(yī)藥企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新中存在的問題,本研究為提高醫(yī)藥企業(yè)自主研發(fā)能力和水平提供以下對策建議。

        3.1 加大研發(fā)資源投入強度,合理配置資源

        實證結(jié)果顯示醫(yī)藥企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新存在人力投入不足和資金投入過剩的現(xiàn)象,同時新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出占比越高將抑制創(chuàng)新效率提升。這說明一方面要繼續(xù)增加醫(yī)藥企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的資源投入,另一方面也要注重資源配置以發(fā)揮協(xié)同增效作用[22]。政府要發(fā)揮整體統(tǒng)籌引導作用,資源向新藥創(chuàng)制領域傾斜,優(yōu)化資源配置實現(xiàn)規(guī)模效應,并適當制定優(yōu)惠性政策激發(fā)醫(yī)藥企業(yè)自主創(chuàng)新積極性,重點加大中成藥研發(fā)創(chuàng)新的支持力度;醫(yī)藥企業(yè)應合理配置內(nèi)部資金以開展各類研發(fā)活動,同時積極爭取政府資金支持,并創(chuàng)新資本運營方式引導社會資本支持創(chuàng)新藥物研發(fā),拓寬醫(yī)藥企業(yè)自主研發(fā)資金來源[23]。

        3.2 完善醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策,實現(xiàn)系統(tǒng)管理

        實證結(jié)果顯示我國醫(yī)藥企業(yè)創(chuàng)新效率受政策影響較大,并隨著政策變化呈波動上升趨勢。因此政府應基于醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)長期發(fā)展目標制訂系統(tǒng)政策助推醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級和高質(zhì)量發(fā)展。一是落實創(chuàng)新藥物自主研發(fā)的配套政策,通過優(yōu)化完善藥品審評審批制度來提高審批效率,支持中藥經(jīng)典名方及院內(nèi)制劑轉(zhuǎn)化為中藥新藥,同時加大知識產(chǎn)權(quán)保護力度,逐步完善藥品專利期補償制度,形成符合醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的知識產(chǎn)權(quán)保護制度;二是強化與醫(yī)療、醫(yī)保改革的協(xié)調(diào)程度,醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策兼顧國家藥品采集、醫(yī)保控費等工作要求,推進醫(yī)療、醫(yī)保、醫(yī)藥聯(lián)動改革,實現(xiàn)醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的系統(tǒng)管理[24]。

        3.3 轉(zhuǎn)變運營管理思路,提升管理質(zhì)量

        實證結(jié)果顯示醫(yī)藥企業(yè)研發(fā)人員及資金規(guī)模是創(chuàng)新效率的促進因素,但醫(yī)藥企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出占比越高卻抑制創(chuàng)新效率提升。這說明醫(yī)藥企業(yè)應轉(zhuǎn)變發(fā)展理念,堅持以技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動利潤增長,既要注重經(jīng)營利益的獲取,也要關注企業(yè)的持續(xù)健康經(jīng)營[25]。一是要提升內(nèi)部管理質(zhì)量,強化研發(fā)人員與資金的匹配程度,整合各部門職能對研發(fā)創(chuàng)新形成系統(tǒng)管理,確保人財物等資源相互促進,同時建立合理的績效考核機制,激發(fā)研發(fā)人員積極性;二是要不斷提升研發(fā)人員質(zhì)量及數(shù)量,創(chuàng)新人才招引方式,強化與科研院校的產(chǎn)學研合作,不斷吸納各層次人才充實研發(fā)創(chuàng)新隊伍,同時注重各層級、各類別人才培養(yǎng)的協(xié)同推進,尤其重視青年人才的培育,搭建更加完備合理的人才梯隊。

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