孟慶斌,全厚德,雷鵬娟
(1.陸軍工程大學(xué)石家莊校區(qū)電子與光學(xué)工程系,河北 石家莊 050003; 2.河北石油職業(yè)技術(shù)大學(xué)電氣與電子系,河北 承德 067000)
隨著軍隊(duì)信息化進(jìn)程的加快,無線電通信是戰(zhàn)場上保障作戰(zhàn)與指揮的重要手段[1],然而伴隨著無線電子設(shè)備在軍事和民用領(lǐng)域廣泛應(yīng)用以及干擾設(shè)備的使用[2],傳統(tǒng)的定頻系統(tǒng)和常規(guī)跳頻系統(tǒng)抗干擾能力不足,嚴(yán)重限制了其在軍事領(lǐng)域中應(yīng)用[3]。為此,國內(nèi)外學(xué)者對新型的通信模式展開研究,一些通信方式開始利用信道間存在的特征區(qū)別來表示信息[4],例如差分跳頻系統(tǒng)[5](DFH)、對偶序列跳頻[6](DSFH)、信息驅(qū)動跳頻[7](MDFH)、M級M元頻移鍵控[8](MMFSK)等抗干擾系統(tǒng)。
跳頻通信技術(shù)是比較成熟的抗干擾技術(shù),跳頻系統(tǒng)是通過頻率變化來躲避干擾的。相對于固定頻率系統(tǒng),跳頻系統(tǒng)生存性能更強(qiáng),但當(dāng)遇到跟蹤較準(zhǔn)、跳速較高或信道監(jiān)視較寬的特定干擾時,跳頻系統(tǒng)變得如定頻通信一樣脆弱[9]。因此,研究跳頻通信系統(tǒng)的學(xué)者從跳頻原理的角度做出改進(jìn),提出了一種“信道即消息”思想的對偶序列跳頻系統(tǒng)[10-11]。文獻(xiàn)[12]給出了對偶序列跳頻系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型并驗(yàn)證了系統(tǒng)的抗干擾性能;文獻(xiàn)[13—14]從特征信息的角度分析了對偶序列跳頻系統(tǒng)的抗干擾情況,它們具備抗摧毀、抗噪聲、抗偵察以及抗截獲等特點(diǎn),在一定條件下,比常規(guī)跳頻系統(tǒng)有較好的綜合抗干擾能力。本文針對目前沒有從干擾能量檢測角度來適配對偶跳頻系統(tǒng)的問題,提出對偶序列跳頻通信前的干擾信號能量檢測方法。
對偶序列跳頻通信模式將發(fā)送端兩個獨(dú)立跳頻序列合成的跳變頻率集直接作為發(fā)送二進(jìn)制數(shù)據(jù)信息的數(shù)據(jù)信道和對偶信道,且由于對偶信道在通信時處于隱藏狀態(tài),不易被截獲,實(shí)現(xiàn)了在截獲數(shù)據(jù)信道后難以推測隱藏信道[15]的頻率,使得數(shù)據(jù)信道具有很好的抗干擾能力。
在對偶序列跳頻通信系統(tǒng)中,整個跳頻頻帶WB范圍內(nèi)存在N個正交的跳頻頻點(diǎn),發(fā)射端與接收端之間具有兩個信道,在一次頻率的跳變間隔下兩個信道各自占據(jù)一個頻點(diǎn),此頻點(diǎn)由信道對應(yīng)的跳頻序列控制合成。
如圖1所示,用戶通過發(fā)送碼元0和1選擇子信道0和子信道1,并確定在一次頻率跳變周期內(nèi)由哪個跳頻序列來控制載波。在t時刻,如果發(fā)送碼元0,則用信道0發(fā)送,即在FS0的當(dāng)前頻率f(0,t)上發(fā)送單頻信號s0(t);反之發(fā)送碼元1,則由信道1發(fā)送,即在FS0的當(dāng)前頻率f(1,t)上發(fā)送單頻信號s1(t)。在經(jīng)過信道選擇后,最終發(fā)射信號s(t)為s0(t)和s1(t)的組合。假設(shè)跳頻序列FS0的頻率為(…,f1,f3,f2,f4,…),跳頻序列FS1的頻率為(…,f5,f7,f6,f8,…),當(dāng)發(fā)送碼元數(shù)據(jù)為(…,0,1,0,1,…)時,頻率合成器依次合成頻率為(…,f1,f7,f2,f8,…)的信號。
圖1 對偶序列跳頻發(fā)射結(jié)構(gòu)示意圖Fig.1 Schematic diagram of dual sequence frequency hopping transmission structure
根據(jù)對偶序列跳頻發(fā)射結(jié)構(gòu)模型,碼元信息直接選擇由跳頻序列合成的載波頻率,通過射頻前端處理后從天線發(fā)射。假設(shè)發(fā)送碼元為i,相鄰頻點(diǎn)間隔為1/Ts,發(fā)送符號能量為Es。則t時刻發(fā)送符號的基帶等效表達(dá)式為:
(1)
s(t)要經(jīng)過存在噪聲、干擾和衰落的空中信道,所以在接收結(jié)構(gòu)中收到的信號等效表達(dá)式為:
r(t)=ejθs(t)+n(t)+J(t)。
(2)
如圖2所示,接收機(jī)在頻率間隔跳變的兩個窄帶接收通道上并行接收,在接收端產(chǎn)生與發(fā)送端跳頻序列FS0和FS1保持同步的本地跳頻序列。r(t)分別與信道0、1的當(dāng)前頻率進(jìn)行混頻,并通過低通濾波器后采用平方律檢測,在一次頻率跳變期間,信道i的檢測判決量ri可表示為:
(3)
由檢測判決量ri可得到Y(jié)=r0-r1,采用最簡單的硬判決方法,即當(dāng)Y≥0時,判定發(fā)送碼元信息為0;反之,判定為1。
由圖1、圖2的理論原理框圖,通過Simulink軟件搭建了對偶序列跳頻系統(tǒng)仿真鏈路,如圖3、圖4所示。經(jīng)仿真分析其在高斯信道下達(dá)到的誤碼率效果符合文獻(xiàn)[12]中的理論值推導(dǎo),其誤碼率隨信噪比變化曲線如圖5所示。
圖3 系統(tǒng)發(fā)射端仿真鏈路Fig.3 System transmitter simulation link
圖4 系統(tǒng)接收端仿真鏈路Fig.4 Simulation link at the receiving end of the system
圖5 系統(tǒng)誤碼率隨信噪比變化曲線圖Fig.5 System error rate vs.signal-to-noise ratio variation curve
2.1.1音調(diào)干擾
圖6所示為音調(diào)干擾的原理圖,其工作的基本原理可表示為依據(jù)不同的干擾策略在頻譜相應(yīng)位置上放一個或者多個干擾頻點(diǎn),來影響對系統(tǒng)的干擾性能[16]。數(shù)學(xué)模型可表示為:
(4)
式(4)中,fi表示干擾信號中某個頻率分量;Pi表示當(dāng)前頻率下干擾信號的功率;θi表示當(dāng)前頻率下干擾信號的初相,且服從θi∈(0,2π)上均勻分布。
圖6 音調(diào)干擾原理圖Fig.6 Tone interference schematic
當(dāng)音調(diào)干擾信號被接收端兩路檢測解跳后的干擾表達(dá)式為:
(5)
2.1.2部分頻帶噪聲干擾
部分頻帶噪聲干擾是將所有干擾能量集中在目標(biāo)使用的頻譜范圍內(nèi)的特定頻道、多個信道上或所有信道[16]。首先,產(chǎn)生頻帶內(nèi)的隨機(jī)高斯白噪聲:
(6)
式(6)中,頻帶噪聲總帶寬為WJ,干擾功率為PJ,使其通過窄帶濾波器h(t)。因此,窄帶噪聲干擾數(shù)學(xué)模型可表示為:
(7)
式(7)中,h(t)是頻域窗函數(shù)H(j2πf)的FFT逆變換,利用設(shè)計(jì)的頻域窗函數(shù)建立干擾模型,數(shù)學(xué)表達(dá)式如下:
(8)
式(8)中,fj,i為干擾的中心頻率,Wj,i為干擾對應(yīng)中心頻率的帶寬。
干擾檢測在頻譜感知中最常見的方法有匹配濾波檢測法[17]、循環(huán)平穩(wěn)特征檢測法[18]以及能量檢測法[19]。而針對通信前的干擾檢測,可視干擾信號為主用戶信號,匹配濾波法需要干擾信號的先驗(yàn)信息來設(shè)計(jì)濾波器,循環(huán)檢測法則需獲取主用戶攜帶的特征參量。因此,相對于能量檢測算法來說,它不需要知道被檢測干擾信號的任何先驗(yàn)信息,且可在對偶序列跳頻系統(tǒng)中利用非相干檢測方法[20]。
2.2.1對偶跳頻系統(tǒng)的干擾信號能量檢測算法原理
圖7所示為能量檢測方式流程框圖。能量檢測的本質(zhì)是對感興趣頻帶上信號的能量進(jìn)行檢測測量,通過設(shè)置能量門限值判斷干擾信號。接收信號首先經(jīng)過帶通濾波器,在通過A/D變換后,求模值、平方。
圖7 干擾信號能量檢測流程圖Fig.7 Interference signal energy detection flow chart
假設(shè)接收端接收到的信號采樣表達(dá)式:
y(n)=j(n)+w(n),
(9)
式(9)中,j(n)表示為待檢測的干擾信號,w(n)表示為加性高斯白噪聲,n表示采樣點(diǎn)數(shù)。因此,所檢測信號能量表達(dá)式為:
(10)
將得到的能量檢測值Y與設(shè)定的門限能量值比較來判定干擾信號是否存在。由于能量檢測是一種二元檢測法,故可表示如下形式:
H0:y(n)=w(n),
(11)
H1:y(n)=w(n)+j(n)。
(12)
2.2.2對偶跳頻系統(tǒng)的干擾信號能量檢測性能分析
接收端對于某跳載波信號干擾性能檢測衡量的指標(biāo)為檢測概率Pd和虛警概率Pf。Pd是指干擾存在時,能夠正確進(jìn)行檢測的概率。
(13)
(14)
(15)
(16)
(17)
將式(17)代入可知檢測概率的理論表達(dá)式為:
(18)
對AWGN信道中假設(shè)的單音干擾、多音干擾以及部分頻帶干擾檢測性能進(jìn)行時域上的能量檢測算法仿真。在干噪比JNR由-25 dB到0 dB變化時,單跳信號在AWGN信道下得到檢測概率Pd隨干噪比JNR變化的曲線如圖8所示。其中信號的檢測點(diǎn)數(shù)設(shè)為N=2 000,虛警概率Pf=0.1。
由圖分析可知,當(dāng)JNR=-9 dB時,假設(shè)的各類干擾檢測概率達(dá)到99%,能夠成功地對干擾信號檢測是否存在做二元判斷。
由式(18)可以看出,虛警概率會影響檢測概率隨JNR的變化,針對信道中假設(shè)的單音干擾信號進(jìn)行仿真分析。設(shè)置不同的虛警概率,檢測點(diǎn)數(shù)仍為N=2 000,則檢測概率變化如圖9所示。
從圖9中可知,隨著檢測概率的增加,不同虛警條件下的性能增益差距越來越少。在較低干噪比環(huán)境下,虛警概率較大時,對單音干擾信號的檢測存在概率越高。
由式(18)可知檢測樣點(diǎn)數(shù)對檢測概率也存在影響,因此設(shè)置不同樣點(diǎn)數(shù)仿真驗(yàn)證得如圖10變化曲線,其虛警概率設(shè)置為Pf=0.1。
圖8 系統(tǒng)中單跳信號干擾 檢測概率曲線Fig.8 Single-hop signal interference detection probability curve in the system
圖9 不同虛警概率下檢測概率 隨信噪比變化的曲線 Fig.9 The curve of the detection probability with the signal-to-noise ratio under different false alarm
圖10 不同檢測樣點(diǎn)數(shù)下檢測概率 隨信噪比變化的曲線Fig.10 The curve of the detection probability with the signal-to-noise ratio under different detection points
可以看出不同檢測點(diǎn)數(shù)對檢測性能有不同程度影響,當(dāng)點(diǎn)數(shù)增加時其檢測性能提升,但檢測中需要的檢測時間就更長,因此,對比對偶雙信道與單信道接收檢測時檢測跳數(shù)情況,圖11所示的雙信道檢測效果較好,相應(yīng)的系統(tǒng)復(fù)雜度較高。
圖11 不同信道下檢測跳數(shù)變化的曲線Fig.11 Curves of detection hop count changes under different channels
前面討論了接收端在單跳信號下干擾檢測算法的性能,現(xiàn)就單音干擾下將能量檢測算法用于多個頻率信道的檢測。假設(shè)總的信道個數(shù)為32,以一定干擾比例ρ干擾信道,單跳信號的檢測概率為Pd,則全部信道干擾檢測概率Pda可表達(dá)為:
Pda=PdJ(1-Pf)Q-J,
(19)
式(19)中,Q為假設(shè)信道個數(shù),J為干擾信道個數(shù)。
仿真驗(yàn)證設(shè)置Pf=0.001以保證在干擾功率很大時,Pda趨近于1。
圖12 不同干擾比例條件下全信道干擾檢測 算法性能曲線Fig.12 Performance curve of full-channel interference detection algorithm under different interference ratio conditions
由圖12分析知,當(dāng)音調(diào)干擾比例增大時,檢測算法性能有所下降,這是因?yàn)楫?dāng)干擾比例增加導(dǎo)致干擾信道數(shù)目變大,假設(shè)干擾總能量不變,則每個信道上干擾功率減小,干擾檢測難度加大致使全部信道檢測性能下降。
本文提出對偶序列跳頻通信系統(tǒng)的干擾信號能量檢測方法。該方法利用頻譜感知技術(shù)中的能量檢測方法感知主用戶信號信息,將干擾信號視為主用戶信號并提出對干擾信號進(jìn)行二元假設(shè)的能量檢測方法,同時充分利用對偶序列跳頻系統(tǒng)的雙信道進(jìn)行能量檢測接收。通過分析仿真結(jié)果得到如下結(jié)論:各類假設(shè)干擾在單跳信號下,當(dāng)干噪比達(dá)到-9 dB時,檢測成功概率可達(dá)99%;檢測樣點(diǎn)數(shù)及虛警概率對檢測性能具有較大影響;在虛警概率為0.1時,檢測點(diǎn)數(shù)越多,檢測成功概率越高;與單通道檢測比較而言,雙信道接收在保持相同檢測樣點(diǎn)數(shù),減少了檢測時長;對偶序列跳頻系統(tǒng)的雙信道接收檢測時長是單信道檢測的1/2。
對音調(diào)干擾在全部信道下的檢測概率作了仿真分析,當(dāng)干擾信號占比增加時,檢測性能降低。本文僅是對干擾檢測方法及性能進(jìn)行研究,下一步考慮對信道中不同干擾信號的識別及類型判斷,提高對偶序列跳頻系統(tǒng)的抗干擾性能。