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        基于起飛過程的機載SINS自標(biāo)定方法*

        2022-05-11 09:34:34戴邵武賈臨生戴洪德
        艦船電子工程 2022年4期
        關(guān)鍵詞:慣導(dǎo)陀螺儀加速度計

        戴邵武 趙 陽 賈臨生 戴洪德

        (海軍航空大學(xué) 煙臺 264001)

        1 引言

        捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)作為飛機的主要導(dǎo)航系統(tǒng),相比于平臺式慣導(dǎo)系統(tǒng),具有體積小、成本低和可靠性高等特點[1]。但是由于慣導(dǎo)直接固連在機體上,使得其同樣處于惡劣的飛行環(huán)境中,內(nèi)部參數(shù)易發(fā)生改變,所以需定期標(biāo)定機載SINS[2~3],保證其導(dǎo)航精度。

        機載SINS的常規(guī)標(biāo)定方法是將其從飛機上拆卸下來,送到專業(yè)的實驗室,依據(jù)高精度轉(zhuǎn)臺實現(xiàn)機載SINS的標(biāo)定,但是這種做法存在標(biāo)定時間較長、耗費人力物力和影響飛行計劃等缺點[4~5]。Gamble等[6]建立9維Kalman濾波器,以速度誤差、失準(zhǔn)角及加速度計的零偏為狀態(tài)向量,以靜基座發(fā)射架進(jìn)行機動時,INS的速度誤差作為觀測量,實現(xiàn)了加速度計零偏的估計,但是該方法僅針對低成本多發(fā)火箭炮系統(tǒng)的射前加速度計標(biāo)定。Fong等[7]在不依賴轉(zhuǎn)臺的情況下,采用多位置法實現(xiàn)加速度計標(biāo)定,隨后利用運動中加速度計和慣性測量單元定向算法輸出結(jié)果相比較,實現(xiàn)陀螺儀的標(biāo)定,雖然無需高精度測量設(shè)備,卻仍需從載體內(nèi)部拆卸慣導(dǎo)系統(tǒng),靜置在不同的位置進(jìn)行測試。陸志東[8]研究了捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)的空中標(biāo)定技術(shù),驗證了空中標(biāo)定的可行性。房建成等[9]研究了基于四元數(shù)最優(yōu)化的機載慣導(dǎo)系統(tǒng)空中標(biāo)定技術(shù),但只對陀螺儀的誤差參數(shù)進(jìn)行了估計。聶子健等[10]提出基于觀測量匹配的空中標(biāo)定技術(shù),但是整個仿真飛行時間較長,在實際飛行過程中,存在衛(wèi)星導(dǎo)航精度無法保證等問題。

        針對上述問題,本文提出基于常規(guī)起飛過程的機載SINS自標(biāo)定,根據(jù)SINS/GPS組合導(dǎo)航原理,設(shè)計了自標(biāo)定模型,結(jié)合常規(guī)起飛過程的機動,以慣導(dǎo)輸出與機場跑道附近高精度差分GPS差值作觀測量,應(yīng)用Kalman濾波,實現(xiàn)慣性導(dǎo)航元器件誤差參數(shù)估計。仿真結(jié)果表明,該方法能夠?qū)崿F(xiàn)部分慣導(dǎo)參數(shù)的標(biāo)定,證明了該方法的有效性。

        2 慣導(dǎo)系統(tǒng)誤差方程

        3 自標(biāo)定誤差模型

        3.1 狀態(tài)模型

        3.2 量測模型

        3.3 Kalman濾波器

        4 飛行軌跡設(shè)計

        現(xiàn)有空中標(biāo)定方法需要在空中做額外的機動,且導(dǎo)航衛(wèi)星精度無法保證,本文通過飛機起飛的機動過程,利用跑道附近的高精度差分GPS,實現(xiàn)陀螺儀和加速度計相關(guān)誤差參數(shù)的標(biāo)定。整個起飛過程由六個階段組成,如下所示。

        1)靜止20s。

        2)以6.5m/s2的加速度加速12s,速度達(dá)到78m/s。

        3)速度達(dá)到后,以2°/s的俯仰角拉升15s,拉升到30°。

        4)保持30°角度爬升30s。

        5)以2°/s將飛機改平,持續(xù)15s。

        6)勻速飛行 100s。

        常規(guī)起飛過程軌跡仿真圖如圖1所示,常規(guī)起飛過程持續(xù)192s。圖中,小黑點代表著飛機起始位置。

        圖1 起飛過程軌跡圖

        5 仿真實驗分析

        機載SINS誤差參數(shù)如表1所示。

        表1 機載SINS誤差參數(shù)設(shè)定

        GPS定位噪聲為0.5m,測速噪聲為0.1m/s。機載SINS解算周期是0.04s,濾波周期是1s。

        Kalman濾波初值設(shè)置如下。

        初始誤差協(xié)方差陣為

        噪聲方差陣為

        本文以速度誤差為觀測量,量測誤差方差陣為

        仿真結(jié)果如圖2~3所示,圖中“實線”代表仿真誤差曲線,“虛線”代表待標(biāo)定誤差參數(shù)值。

        圖2 陀螺儀和加速度計零偏誤差估計曲線

        圖3 陀螺儀和加速度計標(biāo)度因數(shù)誤差估計曲線

        由圖2和圖3知,陀螺儀Y軸常值漂移激勵效果較好,Χ軸部分誤差被激勵出,Z軸激勵效果較差;加速度計整體激勵效果一般,Χ,Y軸激勵效果稍好于Z軸。δKay,δKaz,δKgx在起飛過程激勵效果較好,能夠達(dá)到預(yù)期要求。本文所提方法可以實現(xiàn)部分慣導(dǎo)參數(shù)的標(biāo)定,但是也存在一部分參數(shù)激勵效果不完全或者沒有激勵效果。

        6 結(jié)語

        由于現(xiàn)有文獻(xiàn)介紹的空中標(biāo)定方法中衛(wèi)星導(dǎo)航精度和穩(wěn)定性難以滿足要求,本文提出了基于飛行過程的機載SINS自標(biāo)定方法,結(jié)合常規(guī)起飛過程的機動,以機場跑道附近的高精度差分GPS輸出值和慣導(dǎo)解算速度差值作觀測量,采用Kalman濾波實現(xiàn)慣導(dǎo)參數(shù)的估計,仿真結(jié)果證明了該方法的有效性。考慮下一步機載SINS自標(biāo)定研究時,增加二次爬升機動從而更好地激勵陀螺儀常值漂移;增加部分空中的機動效果,實現(xiàn)慣導(dǎo)的全參數(shù)標(biāo)定。

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