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        數(shù)字普惠金融提高了城市創(chuàng)業(yè)活躍度嗎※

        2022-05-10 02:39:32翟仁祥宣昌勇
        現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討 2022年5期
        關(guān)鍵詞:門檻普惠長三角

        翟仁祥 宣昌勇

        內(nèi)容提要:基于長三角地區(qū)41個(gè)城市2011-2020年面板數(shù)據(jù)和數(shù)字普惠金融指數(shù),采用雙向固定模型和門檻模型驗(yàn)證數(shù)字普惠金融對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的影響及其內(nèi)在機(jī)制。結(jié)果表明:數(shù)字普惠金融顯著促進(jìn)了城市創(chuàng)業(yè)活躍度,該正向影響作用可分解為覆蓋廣度、使用深度、數(shù)字化程度三個(gè)子維度層面;數(shù)字普惠金融對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的正向影響存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性特征,長三角非核心區(qū)域城市數(shù)字普惠金融對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的帶動(dòng)作用大于核心區(qū)域城市;數(shù)字普惠金融對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度具有顯著的門檻效應(yīng),當(dāng)數(shù)字普惠金融水平、人均GDP跨越門檻值后,數(shù)字普惠金融對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的促進(jìn)作用呈現(xiàn)顯著的減弱效應(yīng),當(dāng)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)指數(shù)、信用業(yè)務(wù)指數(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)跨越門檻值后,數(shù)字普惠金額對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的促進(jìn)作用將得到進(jìn)一步加強(qiáng)。最后從完善數(shù)字普惠金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、區(qū)域數(shù)字普惠金融統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展、差異化數(shù)字普惠金融產(chǎn)品和服務(wù)等三個(gè)方面提出數(shù)字普惠金融促進(jìn)城市創(chuàng)業(yè)的政策建議。

        一、 引 言

        就業(yè)關(guān)系到國家經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展,全球金融危機(jī)及新冠肺炎疫情等多重影響對(duì)全球經(jīng)濟(jì)和國內(nèi)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生持續(xù)深度負(fù)面影響,就業(yè)問題成為國家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展重中之重。中共中央政治局會(huì)議也多次體現(xiàn)“六穩(wěn)”“六?!薄,F(xiàn)有研究表明,就業(yè)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長同時(shí),能夠反向提供更多就業(yè)崗位,并在一定程度上緩解就業(yè)壓力。改革開放四十多年以來,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、制度優(yōu)勢(shì)顯性以及資本和資源的持續(xù)投入使得中國經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)飛速增長,但當(dāng)前及未來一段時(shí)間,人口紅利減弱、勞動(dòng)力成本上升等問題給就業(yè)工作乃至經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展帶來了一定的阻力。2014年的“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”雙創(chuàng)戰(zhàn)略,2015年的“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略以及2021年政府工作報(bào)告“以創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)”更多是從創(chuàng)辦新企業(yè)、培育新產(chǎn)業(yè)、開發(fā)新產(chǎn)品、開拓新市場(chǎng)等層面擴(kuò)大就業(yè),以創(chuàng)業(yè)促進(jìn)就業(yè)規(guī)模擴(kuò)張和就業(yè)結(jié)構(gòu)性調(diào)整。部分研究表明,創(chuàng)業(yè)除了受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)增長態(tài)勢(shì)、人才規(guī)模比例、人才質(zhì)量以及相關(guān)政策的較大影響外,還和創(chuàng)業(yè)或就業(yè)資本收益息息相關(guān)。不同于“嫌貧愛富”的傳統(tǒng)金融,得益于人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用,以較低成本獲得適當(dāng)?shù)?、有效的金融服?wù)的數(shù)字普惠金融有效提高了有資金需求主體獲得金融服務(wù)的可及性,顯著有效緩解了中小微企業(yè)融資難問題。當(dāng)前中國銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入快車道,近十年是中國數(shù)字普惠金融飛速發(fā)展的機(jī)遇期和發(fā)展期。由此不難發(fā)現(xiàn),數(shù)字普惠金融較傳統(tǒng)金融不同,數(shù)字普惠金融作為以金融為內(nèi)核、普惠為目的、數(shù)字為手段的新興金融發(fā)展模式,在優(yōu)化小微企業(yè)融資環(huán)境、豐富小微企業(yè)金融服務(wù)需求、金融助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)等方面逐步取得成效,數(shù)字普惠金融也就成為助力大眾創(chuàng)業(yè)的關(guān)鍵抓手。

        二、 文獻(xiàn)綜述

        現(xiàn)階段關(guān)于傳統(tǒng)金融對(duì)創(chuàng)業(yè)影響的研究,基本一致認(rèn)為積極有效地改善了創(chuàng)業(yè)環(huán)境(徐忠,2018)。創(chuàng)業(yè)眾多影響因素中,融資約束是影響初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展的重要因素,即創(chuàng)業(yè)企業(yè)的發(fā)展和規(guī)模等方面顯著受到金融約束(胡金焱和張博,2014)。從創(chuàng)業(yè)者個(gè)人角度出發(fā),流動(dòng)性約束(毛文峰和陸軍,2020)、信息匱乏(粟芳等,2019)以及金融知識(shí)水平較低(張?jiān)屏恋龋?020)等是困擾其創(chuàng)業(yè)的主要影響因素;從初創(chuàng)企業(yè)角度出發(fā),傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)普遍認(rèn)為初創(chuàng)企業(yè)在信息披露、發(fā)展?jié)摿Φ确矫娲嬖诓蛔悖瑢?dǎo)致初創(chuàng)企業(yè)面臨較為普遍的融資難、融資貴問題(劉現(xiàn)偉和文豐安,2018)。

        數(shù)字普惠金融的出現(xiàn)及其逐步發(fā)展在一定程度上解決了傳統(tǒng)金融的用戶體驗(yàn)感不足、人力成本較高、業(yè)務(wù)門檻較高等問題。得益于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展,中國數(shù)字金融與普惠金融得到長足進(jìn)步(張勛等,2019),數(shù)字普惠金融相較于傳統(tǒng)金融是一種獲取門檻較低的社會(huì)資本(黃倩等,2019),數(shù)字化技術(shù)和普惠金融有機(jī)結(jié)合大大提升信貸服務(wù)可得性(蔣亮等,2021),并在融資環(huán)節(jié)大大激發(fā)了創(chuàng)業(yè)企業(yè)的發(fā)展活力。數(shù)字普惠金融可分解為覆蓋廣度、使用深度以及數(shù)字化程度三個(gè)子維度(郭峰等,2020)以及賬戶覆蓋率、支付業(yè)務(wù)、信貸業(yè)務(wù)、移動(dòng)化、實(shí)惠化等二級(jí)業(yè)務(wù)指標(biāo);以覆蓋廣度為例,數(shù)字普惠金融可以在傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)難以覆蓋服務(wù)的經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)對(duì)有資金需求的主體提供金融服務(wù)。那么,數(shù)字普惠金融能否克服傳統(tǒng)金融的諸多缺點(diǎn)并能否有效支持中國城市創(chuàng)業(yè)活躍度?其內(nèi)在機(jī)理和傳導(dǎo)機(jī)制是什么?

        關(guān)于數(shù)字普惠金融對(duì)城市創(chuàng)業(yè)影響的文獻(xiàn)較為少見,部分研究側(cè)重于理論層面,使用長尾理論論證了數(shù)字普惠金融解決小微企業(yè)融資困難的可行性,理論證明數(shù)字普惠金融促進(jìn)了金融資源的合理配置(王馨,2015),其渠道之一是數(shù)字普惠金融為企業(yè)提供了商機(jī)和支持(曾之明等,2018),且數(shù)字普惠金融可以緩解外在條件造成的“偏環(huán)境問題”,并為農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)提供機(jī)會(huì)(任碧云和李柳潁,2019),有助于識(shí)別創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)類型及其影響因素(范波文和應(yīng)望江,2020)。普惠金融提高了經(jīng)濟(jì)多元化、促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長、帶動(dòng)了創(chuàng)業(yè)發(fā)展(Ogechi和Olaniyi,2017)。部分實(shí)證研究旨在基于數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)(或匹配中國勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)、中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù))構(gòu)建多元統(tǒng)計(jì)模型揭示數(shù)字普惠金融和創(chuàng)業(yè)之間的影響效應(yīng)及其特征,經(jīng)驗(yàn)分析結(jié)果表明數(shù)字普惠金融對(duì)創(chuàng)業(yè)具有空間溢出效應(yīng)及渠道效應(yīng)(黃漫宇和曾凡惠,2021),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在數(shù)字普惠金融對(duì)創(chuàng)業(yè)的影響中存在調(diào)節(jié)作用(馮永琦和蔡嘉慧,2021),數(shù)字普惠金融為農(nóng)村居民帶來了公平的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)和較低的創(chuàng)業(yè)成本(張勛等,2019),且數(shù)字普惠金融對(duì)自雇型、生存型、雇主型、機(jī)會(huì)型等創(chuàng)業(yè)類型存在異質(zhì)性效應(yīng)(馮大威等,2020)。

        已有文獻(xiàn)大多數(shù)基于省際數(shù)據(jù)較為直接討論了數(shù)字普惠金融和創(chuàng)業(yè)之間的影響關(guān)系,并沒有進(jìn)一步探討二者之間的作用機(jī)制和影響路徑,也未注意到兩者之間可能存在的區(qū)域異質(zhì)性和門檻效應(yīng)?;诖耍疚目赡艽嬖谝韵氯矫娴倪呺H貢獻(xiàn):第一,以長三角地區(qū)作為典型研究區(qū)域,探究在較大宏觀區(qū)域內(nèi)部城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在較大差距的發(fā)達(dá)地區(qū)的數(shù)字普惠金融與創(chuàng)業(yè)之間直接影響和間接影響的區(qū)域異質(zhì)性。第二,將數(shù)字普惠金融及其他環(huán)境變量作為門檻變量,使用門檻模型進(jìn)一步探究數(shù)字普惠金融與創(chuàng)業(yè)之間的非線性關(guān)系。第三,鑒于城市和農(nóng)村環(huán)境的顯著差異性,特別是創(chuàng)業(yè)的產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)鏈及其匹配的資源、用戶群體、產(chǎn)品特性的差異性較大,導(dǎo)致農(nóng)村和城市創(chuàng)業(yè)具有明顯的差別。換而言之,農(nóng)村創(chuàng)業(yè)更多受限于當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)或農(nóng)產(chǎn)品,顯得狹窄化,而城市創(chuàng)業(yè)相對(duì)豐富多樣?!吨袊嗄陝?chuàng)業(yè)發(fā)展報(bào)告(2021)》暗示一線城市、發(fā)達(dá)省會(huì)城市及東部發(fā)達(dá)地級(jí)市的創(chuàng)業(yè)發(fā)展指數(shù)排名居前,且創(chuàng)業(yè)活動(dòng)活躍地區(qū)集中在核心城市內(nèi),長三角地區(qū)區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯。江蘇、上海、北京、廣東等省市成為優(yōu)質(zhì)科技創(chuàng)新型企業(yè)的聚集地。不同于以往文獻(xiàn)大多使用省級(jí)數(shù)據(jù)或家庭用戶數(shù)據(jù),嘗試采用地級(jí)市數(shù)據(jù),可以對(duì)數(shù)字普惠金融與城市創(chuàng)業(yè)活躍度的影響關(guān)系進(jìn)行更加細(xì)致的探討,同時(shí)結(jié)果更具有可信性和可借鑒性。

        三、 數(shù)字普惠金融影響城市創(chuàng)業(yè)活躍度的傳導(dǎo)機(jī)制

        數(shù)字普惠金融是傳統(tǒng)金融發(fā)展模式的進(jìn)一步深化,拓寬了傳統(tǒng)金融的服務(wù)邊界,降低了金融服務(wù)的門檻,為現(xiàn)有金融體系覆蓋不足或有效服務(wù)不足的城鎮(zhèn)低收入群體、農(nóng)村人口、小微企業(yè)等特殊群體,提供平等、有效、全面、便捷、安全、可控的金融服務(wù),促進(jìn)金融更好服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。數(shù)字普惠金融影響城市創(chuàng)業(yè)活躍度的傳導(dǎo)機(jī)制主要從三個(gè)方面闡釋。

        一是通過降低創(chuàng)業(yè)者信貸錯(cuò)配機(jī)率促進(jìn)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)增加。金融市場(chǎng)的市場(chǎng)化程度越低相對(duì)越容易導(dǎo)致信息不對(duì)稱和不完美程度較高,進(jìn)而容易引發(fā)創(chuàng)業(yè)者信貸錯(cuò)配或降低創(chuàng)業(yè)者資本需求達(dá)成度,進(jìn)而致使創(chuàng)業(yè)信貸資源不能有效地分配到創(chuàng)業(yè)或產(chǎn)出效率較高的部門,導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)者資本錯(cuò)配和經(jīng)濟(jì)效率損失。數(shù)字普惠金融依托成熟的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),改變傳統(tǒng)金融模式的資產(chǎn)狀況、抵押品、征信信息等要素構(gòu)成的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模式,采用包括但不限于資產(chǎn)狀況、消費(fèi)信貸、互聯(lián)網(wǎng)使用行為信息等信用數(shù)據(jù)來源多元化的信息流和信用流數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字化信用評(píng)估,確定信用等級(jí),降低信用評(píng)估成本,提高創(chuàng)業(yè)信貸資源的配置效率,緩解創(chuàng)業(yè)者信貸錯(cuò)配概率,從而有效促進(jìn)創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)信貸成功率,提高創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)和成功率。

        二是通過提高普惠金融可獲得性擴(kuò)大創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。數(shù)字普惠金融通過數(shù)字化信用評(píng)估風(fēng)控體系,緩解創(chuàng)業(yè)者容易面對(duì)的金融排斥,依托網(wǎng)絡(luò)借貸、小額信貸、數(shù)字支付等新型數(shù)字普惠金融業(yè)務(wù),降低金融服務(wù)的門檻,為創(chuàng)業(yè)者提供可負(fù)擔(dān)的、多元化的、可比較的、較為全面的金融服務(wù)與產(chǎn)品,滿足創(chuàng)業(yè)者在不同創(chuàng)業(yè)時(shí)期的金融服務(wù)需求,提升創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)決策意愿和創(chuàng)業(yè)活動(dòng)開展。數(shù)字普惠金融顯著提高了創(chuàng)業(yè)者的金融服務(wù)可得性,其通過提高城市創(chuàng)業(yè)活躍度,促進(jìn)小微企業(yè)的數(shù)量增加,從而發(fā)揮提高創(chuàng)業(yè)概率和擴(kuò)大創(chuàng)業(yè)規(guī)模的作用。

        三是通過數(shù)字普惠金融技術(shù)發(fā)展促進(jìn)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)增加。一方面是數(shù)字普惠金融技術(shù)發(fā)展促進(jìn)了創(chuàng)新,催生了新的業(yè)態(tài)、產(chǎn)品、模式,產(chǎn)生了與之相匹配的商業(yè)機(jī)會(huì),有效地改善創(chuàng)業(yè)營商環(huán)境和發(fā)展窗口,為創(chuàng)業(yè)提供了空間,增強(qiáng)了創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的形成。與此同時(shí),數(shù)字普惠金融技術(shù)的迅猛發(fā)展帶動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)增長,能夠間接促進(jìn)居民創(chuàng)業(yè)。數(shù)字普惠金融促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,而城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展又能為創(chuàng)業(yè)提供較好的外在環(huán)境,創(chuàng)造出更多的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì),提升創(chuàng)業(yè)活躍度,從而催生出許多新的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。

        四、 研究設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)來源

        1. 模型設(shè)定

        重點(diǎn)考察數(shù)字普惠金融水平對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的影響,借鑒已有研究(巴蒂H.巴爾塔基,2010),構(gòu)建雙因素面板數(shù)據(jù)模型:

        lneait=α+βlndifiit+γXit+ui+vt+εit

        (1)

        其中,i、t分別表示城市、年份;eait、difiit分別表示i城市在t年創(chuàng)業(yè)水平、數(shù)字普惠金融水平;Xit為控制變量;ui、vt分別表示城市固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng);εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

        2. 變量選取與測(cè)度

        被解釋變量:城市創(chuàng)業(yè)活躍度ea?,F(xiàn)有統(tǒng)計(jì)年鑒暫未列出民營企業(yè)家人數(shù),與此同時(shí),創(chuàng)業(yè)企業(yè)規(guī)模較小,多以個(gè)人獨(dú)資或多人合伙企業(yè)較多,故采用私營企業(yè)就業(yè)人員與個(gè)體就業(yè)人員之和占總?cè)丝诘谋戎卮沓鞘袆?chuàng)業(yè)活躍度水平,該比重刻畫了城市創(chuàng)業(yè)企業(yè)所帶來的就業(yè)人口,比重越高表明城市創(chuàng)業(yè)活躍度水平越高。

        核心解釋變量:數(shù)字普惠金融水平difi。采用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心編制的《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)(2011-2020年)》,選取覆蓋廣度(bcrd)、使用深度(dpth)、數(shù)字化程度(pay)以及數(shù)字普惠金融總指數(shù)(difi)分別作為核心解釋變量,考察數(shù)字普惠金融對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的影響。

        控制變量??刂谱兞恐饕x取城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(gdp)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(is)、財(cái)政支出(fib)、金融發(fā)展水平(fin)。其中,城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平采用GDP衡量,城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,更容易為城市創(chuàng)業(yè)提供更多機(jī)會(huì);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重衡量,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化有利于較低資本規(guī)模約束的城市創(chuàng)業(yè),從而降低創(chuàng)業(yè)失敗導(dǎo)致的沉沒成本;財(cái)政支出采用一般公共預(yù)算支出衡量,以公共服務(wù)為主的財(cái)政支出越高有利于改善營商環(huán)境、降低營商成本、提高城市創(chuàng)業(yè)前期成本支出并有利于吸引高素質(zhì)人才。金融發(fā)展水平采用金融機(jī)構(gòu)貸款占GDP比重衡量,金融發(fā)展水平的提高可緩解企業(yè)融資約束,減少初創(chuàng)企業(yè)資金壓力。

        3. 數(shù)據(jù)來源

        數(shù)字普惠金融水平采用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心編制的《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)(2011-2020年)》,該數(shù)據(jù)來源可靠,編制方法科學(xué),在國內(nèi)相關(guān)研究中被廣泛使用。其余數(shù)據(jù)均來自相應(yīng)年份《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中,城市創(chuàng)業(yè)活躍度、數(shù)字普惠金融水平、覆蓋廣度、使用深度、數(shù)字化程度、城市經(jīng)濟(jì)水平、財(cái)政支出等變量采用對(duì)數(shù)值,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、金融發(fā)展水平采用水平值(下文不再詳細(xì)羅列)。表1為各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

        表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

        五、 實(shí)證結(jié)果及其檢驗(yàn)分析

        1. 基準(zhǔn)回歸

        根據(jù)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果,基準(zhǔn)回歸選用城市和年份雙固定效應(yīng)模型,表2為基準(zhǔn)回歸結(jié)果,表2的第(1)和(2)列為加入控制變量前后的數(shù)字普惠金融對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的影響。第(3)至(5)列考察了數(shù)字普惠金融覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的影響。表2計(jì)量結(jié)果表明,在加入控制變量前后數(shù)字普惠金融的回歸系數(shù)通過顯著性檢驗(yàn)且均為正值,表明數(shù)字普惠金融發(fā)展有助于促進(jìn)城市創(chuàng)業(yè)活躍度。為探究其內(nèi)在影響機(jī)制,考察覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度三個(gè)子維度對(duì)創(chuàng)業(yè)的影響,三個(gè)子維度的回歸系數(shù)顯著為正,說明覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度三個(gè)子維度指標(biāo)對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度同樣具有促進(jìn)作用。與此同時(shí),對(duì)比覆蓋程度、使用深度和數(shù)字化程度的回歸系數(shù),發(fā)現(xiàn)覆蓋程度相較于后兩者對(duì)創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用更為明顯。

        從控制變量回歸結(jié)果來看,城市經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、金融發(fā)展程度越高,城市的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)越多。一方面,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市因其較為完善的基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)業(yè)優(yōu)惠政策以及良好的營商環(huán)境更有利于吸引外部優(yōu)秀人才、激發(fā)創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)和創(chuàng)業(yè)行為,從而促進(jìn)該城市的創(chuàng)業(yè);另一方面,城市經(jīng)濟(jì)與居民財(cái)富、消費(fèi)水平呈正相關(guān)關(guān)系,城市居民的資本累積和消費(fèi)水平的提高從需求端促使了城市創(chuàng)業(yè)活躍度的提高。此外,城市金融發(fā)展水平越高,融資渠道更為多樣化,有利于緩解初創(chuàng)企業(yè)的融資約束,降低企業(yè)在創(chuàng)業(yè)運(yùn)營中可能出現(xiàn)的資金短缺風(fēng)險(xiǎn),有利于創(chuàng)業(yè)意愿上升和創(chuàng)業(yè)行為形成。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和財(cái)政支出提高使得城市創(chuàng)業(yè)活躍度降低的原因可能是由于城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于高級(jí)化以及公共基礎(chǔ)設(shè)施趨于完善化,對(duì)創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)業(yè)時(shí)的資本和技術(shù)要求相對(duì)越高,且新創(chuàng)企業(yè)面對(duì)相對(duì)飽和市場(chǎng)時(shí)的創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較高,無形中降低了創(chuàng)業(yè)意愿和創(chuàng)業(yè)行為。此外,政府預(yù)算資金從公共財(cái)政職能角度傾向于流入行政管理和經(jīng)濟(jì)建設(shè)等方面,投入到民生方面相對(duì)偏小,更不可能全部用于創(chuàng)業(yè)扶持。政府財(cái)政預(yù)算主要源于稅收收入,而高稅率會(huì)嚴(yán)重惡化創(chuàng)業(yè)環(huán)境,這就導(dǎo)致政府預(yù)算的增加對(duì)城市創(chuàng)業(yè)的影響不大,甚至出現(xiàn)負(fù)面影響。

        2. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)(1)限于篇幅,穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果未列示,備索。

        基于回歸結(jié)果穩(wěn)健性考量,以《中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)區(qū)域指數(shù)(1990-2021)》中關(guān)于城市創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新總量指數(shù)得分(score,采用對(duì)數(shù)值)作為城市創(chuàng)業(yè)活躍度的替代指標(biāo)進(jìn)行變量替換法穩(wěn)健性檢驗(yàn)。結(jié)果顯示,數(shù)字普惠金融指數(shù)以及覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度3個(gè)子維度指標(biāo)回歸系數(shù)通過顯著性檢驗(yàn)且均為正值,數(shù)字普惠金融及覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度3個(gè)子維度指標(biāo)均有利于城市創(chuàng)業(yè)活躍度提高,該結(jié)論與前文結(jié)論基本相同。

        表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

        與此同時(shí),采用《中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)區(qū)域指數(shù)(1990-2021)》中的4個(gè)子指標(biāo):新建企業(yè)進(jìn)入(new,采用對(duì)數(shù)值)、商標(biāo)授權(quán)數(shù)目(ta,采用對(duì)數(shù)值)、外來投資筆數(shù)(fi,采用對(duì)數(shù)值)、風(fēng)險(xiǎn)投資數(shù)目(vcpe,采用對(duì)數(shù)值)來替換被解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果顯示,數(shù)字普惠金融水平對(duì)新建企業(yè)進(jìn)入、商標(biāo)授權(quán)數(shù)目、外來投資筆數(shù)、風(fēng)險(xiǎn)投資數(shù)目等4個(gè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)的回歸系數(shù)均為正,表明數(shù)字普惠金融對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度具有促進(jìn)作用。對(duì)比回歸系數(shù)發(fā)現(xiàn),數(shù)字普惠金融對(duì)新建企業(yè)的促進(jìn)作用最大,對(duì)吸引外來投資、商標(biāo)授權(quán)數(shù)目的促進(jìn)作用相對(duì)較小,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資數(shù)目的促進(jìn)作用最小。

        3. 內(nèi)生性處理

        關(guān)于反向因果問題。為避免前文結(jié)論出現(xiàn)反向因果的問題,即城市創(chuàng)業(yè)活躍度促進(jìn)了數(shù)字普惠金融水平,本文將核心解釋變量數(shù)字普惠金融水平及其3個(gè)子維度指標(biāo)分別作滯后一期處理,即考察上一期數(shù)字普惠金融水平對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的影響。具體結(jié)果如表3所示,表3的(1)至(4)列是數(shù)字普惠金融水平及其3個(gè)子維度指標(biāo)滯后一期對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的影響,其系數(shù)分別為0.125、0.096、0.103、0.074,且均在1%的水平上顯著為正,這說明前一期數(shù)字普惠金融對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度有明顯的促進(jìn)作用。通過比較表3與表2中核心解釋變量系數(shù)可得,滯后一期系數(shù)明顯小于當(dāng)期系數(shù),這反映了創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)意愿主要受到當(dāng)期數(shù)字普惠金融水平的影響。

        表3 核心解釋變量滯后一期的估計(jì)結(jié)果

        工具變量估計(jì)。僅采用核心解釋變量滯后一期雖然會(huì)在一定程度上降低內(nèi)生性問題的出現(xiàn),但可能出現(xiàn)遺漏變量的問題。鑒于本文數(shù)據(jù)只有410個(gè)觀察值,這是一個(gè)小樣本,如果內(nèi)生性問題和自相關(guān)問題確實(shí)存在的話,那么表2中的基準(zhǔn)回歸結(jié)果可能存在偏誤。為避免可能存在的內(nèi)生性問題,運(yùn)用工具變量兩階段最小二乘法(IV-2SLS)來識(shí)別數(shù)字普惠金融水平與城市創(chuàng)業(yè)的因果關(guān)系。理想的工具變量必須滿足兩個(gè)條件:一是工具變量與內(nèi)生解釋變量有著顯著的相關(guān)性;二是在控制變量給定的情況下,工具變量外生性,即工具變量與殘差項(xiàng)無關(guān)。在參考張勛等(2020)處理方法基礎(chǔ)上,選用國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)(user,采用對(duì)數(shù)值)、某城市到杭州的距離(dis,采用對(duì)數(shù)值)兩個(gè)變量作為工具變量,這兩個(gè)工具變量與城市的數(shù)字金融發(fā)展水平顯然具備相關(guān)性。杭州的數(shù)字金融發(fā)展水平在長三角乃至全國處于相對(duì)領(lǐng)先位置,特別是2019年全球數(shù)字金融中心正式落戶杭州,對(duì)于提升杭州在長三角、全國乃至全球數(shù)字金融領(lǐng)域的地位和影響力,推動(dòng)杭州數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展具有不可估量的意義。因此,在某種程度上,某城市在地理上距離杭州越近,該城市的數(shù)字金融的發(fā)展水平和規(guī)模應(yīng)該更好。

        值得特別注意的是,某城市到杭州的距離(dis)作為工具變量并不隨時(shí)間變化,而本文所使用數(shù)據(jù)形式為面板結(jié)構(gòu),這就會(huì)導(dǎo)致常規(guī)的第二階段估計(jì)有偏誤。因此,采取離杭距離(城市到杭州的距離)與長三角地區(qū)層面(除本市外)數(shù)字普惠金融水平均值的交互項(xiàng)(dis_difi,采用對(duì)數(shù)值)作為新的具有時(shí)間變化效應(yīng)的工具變量。上述兩個(gè)工具變量在理論上顯然滿足以上兩個(gè)條件:一是國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)與數(shù)字普惠金融存在相關(guān)性,即互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善為數(shù)字普惠金融的發(fā)展提供良好的基礎(chǔ),某城市的國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)顯著增長且互聯(lián)網(wǎng)活動(dòng)規(guī)模的急劇擴(kuò)張有利于促進(jìn)該城市的數(shù)字普惠金融發(fā)展水平,但國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)與城市創(chuàng)業(yè)活動(dòng)并無明顯相關(guān)關(guān)系。二是考慮到數(shù)字普惠金融指數(shù)是基于螞蟻集團(tuán)的交易賬戶大數(shù)據(jù)所編制的,而螞蟻集團(tuán)的總部位于杭州,選用該城市到杭州的距離(dis)作為變量,由于數(shù)字普惠金融指數(shù)數(shù)據(jù)的特性,某城市與杭州的距離越遠(yuǎn),數(shù)字普惠金融在長三角區(qū)域內(nèi)的推廣難度相對(duì)越大,但該城市到杭州距離和該城市的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)并無直接關(guān)系。選用國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)(user)、某城市到杭州的距離(dis)及其與長三角地區(qū)層面(除本市外)數(shù)字普惠金融水平均值的交互項(xiàng)(dis_difi)作為工具變量是可行的,具有一定的合理性。

        與此同時(shí),需要說明上述兩個(gè)工具變量的外生性,即不會(huì)通過一些遺漏變量,特別是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,從而影響城市創(chuàng)業(yè)活動(dòng),滿足排他性約束。第一,杭州作為長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于較高位次的城市之一,與杭州的距離越小的城市并不意味著其城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,實(shí)際上與杭州相鄰的宣城、黃山、衢州、金華等城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平屬于相對(duì)欠發(fā)達(dá)狀態(tài),外生性近似滿足。第二,國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù),從長三角地區(qū)而言,各城市互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施水平差異呈現(xiàn)較小態(tài)勢(shì),特別是隨著數(shù)字長三角建設(shè)步伐加快,長三角地區(qū)共同打造數(shù)字新基建,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)互聯(lián)互通,打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新高地,從而切斷國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間可能的相關(guān)性,因此,國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)變量更加外生。

        從計(jì)量結(jié)果對(duì)比分析視角,關(guān)于工具變量的外生性,在回歸結(jié)果中應(yīng)表現(xiàn)為工具變量與原回歸方程的殘差項(xiàng)正交,即工具變量不會(huì)對(duì)被解釋變量產(chǎn)生影響,若產(chǎn)生影響則只能通過內(nèi)生變量影響到被解釋變量。為了對(duì)這一效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn),將兩個(gè)工具變量同時(shí)放入原回歸方程中進(jìn)行檢驗(yàn)(石慶玲等,2017)。具體結(jié)果如表4所示,第(1)和(2)列是將國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)作為工具變量,第(3)和(4)列是將離杭州距離與長三角地區(qū)層面(除本市外)數(shù)字普惠金融水平均值的交互項(xiàng)作為工具變量。第(5)列回歸結(jié)果顯示,在加入控制變量的情況下,lnuser和lndis_difi的回歸系數(shù)分別為0.0069、-0.0589,且均不顯著,這表明所選擇的兩個(gè)工具變量對(duì)被解釋變量沒有直接影響,滿足嚴(yán)格外生性的要求。

        表4 工具變量最小二乘法

        具體來說,先從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度檢驗(yàn)了兩者的相關(guān)性。表4第(2)和(4)列報(bào)告了第一階段的回歸結(jié)果。很明顯,工具變量lnuser、lndis_difi與數(shù)字金融發(fā)展分別顯著正相關(guān)、負(fù)相關(guān),意味著互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施水平持續(xù)完善導(dǎo)致國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)顯著增加及其互聯(lián)網(wǎng)使用行為的增加為城市數(shù)字普惠金融的發(fā)展提供了良好的客戶基礎(chǔ),城市離數(shù)字金融發(fā)展中心越遠(yuǎn),該城市數(shù)字金融發(fā)展水平越低,這是符合預(yù)期的。表4的第(3)列報(bào)告了采用工具變量估計(jì)的第二階段回歸結(jié)果。首先考察工具變量的有效性。第一階段考慮異方差的弱工具變量檢驗(yàn)F統(tǒng)計(jì)量分別為182.45、102.68,均顯著大于10,表明這兩個(gè)工具變量滿足相關(guān)性特征;其次檢驗(yàn)外生性的Hansen統(tǒng)計(jì)量的p值分別為0.368、0.382,均大于10%顯著性水平,無法拒絕工具變量滿足外生性的原假設(shè)。弱工具變量F檢驗(yàn)和外生性Hansen檢驗(yàn)結(jié)果都說明了所選取的工具變量是有效的。

        對(duì)比第一階段和第二階段的回歸結(jié)果不難驗(yàn)證,第一階段回歸結(jié)果中國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)與數(shù)字普惠金融呈顯著的正向關(guān)系,城市到杭州的距離呈顯著的負(fù)向關(guān)系,且F統(tǒng)計(jì)量的值遠(yuǎn)大于10。對(duì)比表4第(3)列和表2第(2)列回歸結(jié)果,結(jié)論具有穩(wěn)健性。具體來說,發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融發(fā)展水平的回歸系數(shù)由基準(zhǔn)回歸的0.498上升到工具變量回歸的0.836,表明數(shù)字金融的發(fā)展顯著促進(jìn)了城市創(chuàng)業(yè)活躍度的提升。此外,發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融發(fā)展的估計(jì)系數(shù)更加顯著(p值由0.023下降到0.017),證實(shí)了估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性。與此同時(shí),數(shù)字金融發(fā)展的估計(jì)系數(shù)也有所擴(kuò)大(從0.498 擴(kuò)大到0.836),且擴(kuò)大程度不多(回歸系數(shù)增長28.62%),表明解釋變量的測(cè)量誤差程度較弱(喬舒亞·安格里斯特和約恩-斯蒂芬·皮施克,2012)。從經(jīng)濟(jì)顯著性而言,當(dāng)數(shù)字金融發(fā)展指數(shù)提升1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差(以2018年為例,標(biāo)準(zhǔn)差為0.318)時(shí),城市創(chuàng)業(yè)活躍度將提升26.58個(gè)百分點(diǎn)。

        六、 進(jìn)一步分析

        1. 區(qū)域異質(zhì)性分析

        長三角作為中國經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、科教、金融最發(fā)達(dá)的地區(qū)之一,其數(shù)字金融在整體上的發(fā)展遠(yuǎn)超環(huán)渤海、珠三角等其他地區(qū),但長三角內(nèi)部的省級(jí)以及城市間的數(shù)字金融發(fā)展差距較為明顯。從核心-外圍視角將長三角城市劃分為長三角核心區(qū)域和長三角非核心區(qū)域,核心區(qū)域城市為上海等16個(gè)核心城市,非核心區(qū)域城市為江浙皖三省中除核心區(qū)域之外的25個(gè)城市(2)本文長三角核心區(qū)域劃定為長三角16個(gè)核心城市,主要有上海、南京、蘇州、無錫、常州、鎮(zhèn)江、揚(yáng)州、泰州、南通、杭州、寧波、湖州、嘉興、紹興、舟山、臺(tái)州。,由此考察數(shù)字普惠金融水平對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度影響的區(qū)域異質(zhì)性。

        表5的第(1)至(6)列分別展示了長三角核心區(qū)域與長三角非核心區(qū)域數(shù)字普惠金融水平及覆蓋廣度、使用深度、數(shù)字化程度3個(gè)子維度對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的影響效果?;貧w結(jié)果表明,長三角核心區(qū)域與長三角非核心區(qū)域的數(shù)字普惠金融對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的回歸系數(shù)均顯著為正。比較兩者的回歸系數(shù)不難發(fā)現(xiàn),無論是數(shù)字普惠金融總指數(shù)還是覆蓋廣度、使用深度、數(shù)字化程度3個(gè)子維度指標(biāo),均是長三角非核心區(qū)域數(shù)字普惠金融對(duì)創(chuàng)業(yè)的影響更為顯著,這暗示了數(shù)字普惠金融發(fā)展對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的影響在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)更為明顯??赡茉蚴情L三角核心區(qū)域金融發(fā)展較完善,數(shù)字普惠金融對(duì)創(chuàng)業(yè)的邊際效用較小,而對(duì)長三角非核心區(qū)域來說,其相對(duì)處于較低經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、較低產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次等原因?qū)е缕浯嬖谳^大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)和創(chuàng)業(yè)潛力,數(shù)字普惠金融的發(fā)展為其城市創(chuàng)業(yè)者提供更為良好的融資環(huán)境和創(chuàng)業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì),這在一定程度上使得數(shù)字普惠金融的創(chuàng)業(yè)促進(jìn)作用更為顯著。以江蘇13個(gè)城市子樣本劃分蘇南、蘇北兩個(gè)區(qū)域的回歸結(jié)果也符合上述結(jié)論,不再單獨(dú)詳細(xì)闡述。

        表5 區(qū)域異質(zhì)性分析

        2. 門檻模型回歸

        上文分析初步表明,數(shù)字普惠金融水平的提高有利于促進(jìn)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的提高,且該正向作用在經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度不同的地區(qū)具有差異性,即該促進(jìn)作用存在區(qū)域異質(zhì)性,究其原因既有可能來自于數(shù)字普惠金融發(fā)展程度本身,也有可能來自于外部因素的差異性。鑒于此,選取數(shù)字普惠金融水平、保險(xiǎn)業(yè)務(wù)指數(shù)、信用業(yè)務(wù)指數(shù)和人均GDP(pgdp,采用對(duì)數(shù)值)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)5個(gè)變量作為門檻變量,運(yùn)用門檻模型分析其在不同門檻區(qū)間時(shí),數(shù)字普惠金融對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的異質(zhì)性影響。

        參照Hansen的研究構(gòu)建面板門檻模型,首先對(duì)門檻變量的門檻值個(gè)數(shù)采用自取抽樣法進(jìn)行確定,具體結(jié)果如表6所示。門檻檢驗(yàn)結(jié)果表明:一方面,以數(shù)字普惠金融水平、信用業(yè)務(wù)指數(shù)、人均GDP和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為門檻變量的模型均通過了單門檻檢驗(yàn),以保險(xiǎn)業(yè)務(wù)指數(shù)為門檻變量的模型通過了雙門檻檢驗(yàn)。另一方面,各門檻值均位于95%置信區(qū)間內(nèi),表明門檻值全部是有效的。具體的門檻值如下:數(shù)字普惠金融、信用業(yè)務(wù)指數(shù)、人均GDP和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的門檻估計(jì)值分別為4.822、5.018、10.672、41.97,保險(xiǎn)業(yè)務(wù)指數(shù)的門檻估計(jì)值分別為5.281和5.692。

        表6 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

        隨后,表7的第(1)至(5)列依次列出門檻變量的參數(shù)估計(jì)結(jié)果。以數(shù)字普惠金融水平自身作為門檻變量時(shí),其跨越單門檻值后回歸系數(shù)由1.288下降到1.064。這表明經(jīng)過多年數(shù)字普惠金融的發(fā)展,無論是在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)還是欠發(fā)達(dá)地區(qū),數(shù)字普惠金融與城市創(chuàng)業(yè)活躍度之間都呈正向關(guān)系,但數(shù)字普惠金融水平較低城市的數(shù)字普惠金融對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的影響效應(yīng)更為顯著,該結(jié)論與前文區(qū)域異質(zhì)性分析的結(jié)論有相似之處。

        保險(xiǎn)業(yè)務(wù)指數(shù)作為門檻變量跨越第一個(gè)門檻值5.281時(shí),數(shù)字普惠金融水平對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的回歸系數(shù)由1.036上升到1.231;跨越第二個(gè)門檻值5.692 時(shí),其回歸系數(shù)再次上升到1.936,這一個(gè)上升趨勢(shì)表明當(dāng)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)指數(shù)上升時(shí),數(shù)字普惠金融水平對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的正向促進(jìn)效應(yīng)更加明顯。不確定性是創(chuàng)業(yè)收益的顯著特點(diǎn),商業(yè)保險(xiǎn)或諸如失業(yè)保險(xiǎn)、就業(yè)保險(xiǎn)等具有制度福利性質(zhì)的其他保險(xiǎn)能夠在一定程度上規(guī)避創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)過程中可能面臨的不確定性,從而在底線層面解決了創(chuàng)業(yè)者的后顧之憂,增強(qiáng)了創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)信心,潛在的創(chuàng)業(yè)者受到保險(xiǎn)業(yè)務(wù)發(fā)展的激勵(lì),促使城市創(chuàng)業(yè)活躍度水平顯著上升。

        以信用業(yè)務(wù)指數(shù)作為門檻變量時(shí),當(dāng)其跨越門檻值5.018后,數(shù)字普惠金融系數(shù)由0.101上升至0.173。表明信用業(yè)務(wù)指數(shù)跨越門檻值后,數(shù)字普惠金融對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的促進(jìn)作用將放大。信用業(yè)務(wù)指數(shù)可以在一定程度上反映城市區(qū)域內(nèi)信用水平,社會(huì)信用水平的提高會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)意愿。交易成本是創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)業(yè)初期所面臨的重要成本,而社會(huì)信用水平的提高可以在制度層面和交易層面降低交易成本,這可能是信用業(yè)務(wù)指數(shù)的提高使得數(shù)字普惠金融進(jìn)一步發(fā)揮其促進(jìn)創(chuàng)業(yè)作用的原因之一。除此之外,社會(huì)信用有利于形成良好的社會(huì)合作機(jī)制,提高多方合作效率。

        表7 門檻模型回歸

        以人均GDP作為門檻變量時(shí),當(dāng)其跨越門限值10.672后,數(shù)字普惠金融指數(shù)對(duì)創(chuàng)業(yè)的回歸系數(shù)由0.851上升至0.768。這表明經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)城市的數(shù)字普惠金融對(duì)創(chuàng)業(yè)的正向促進(jìn)作用更為顯著。這與前文長三角核心區(qū)域和非核心區(qū)域的區(qū)域異質(zhì)性分析結(jié)果基本一致。

        以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為門檻變量時(shí),當(dāng)其跨越門檻值41.97時(shí),數(shù)字普惠金融對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的回歸系數(shù)由0.514提高至0.561。結(jié)合前文基準(zhǔn)回歸的結(jié)果,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化可能會(huì)對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度產(chǎn)生負(fù)面作用,這與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)促使數(shù)字普惠金融進(jìn)一步發(fā)揮對(duì)創(chuàng)業(yè)的正向作用是不矛盾的。換而言之,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與數(shù)字普惠金融發(fā)展水平存在較為復(fù)雜的非線性關(guān)系,當(dāng)一些城市存在產(chǎn)業(yè)空心化、有效需求不足、可持續(xù)發(fā)展能力不足時(shí),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)數(shù)字普惠金融發(fā)展存在一定的反向抑制作用,而在金融服務(wù)充裕、金融資源配置合理、金融技術(shù)進(jìn)步明顯的一些城市,能夠顯著降低融資門檻、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展、支持高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)數(shù)字普惠金融發(fā)展存在一定的正向激勵(lì)作用,這在一定程度上暗示長三角地區(qū)核心城市和非核心城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于不同目標(biāo)的優(yōu)化升級(jí)過程中,存在核心和外圍的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)目標(biāo)不一致情形,或者說存在一定程度的產(chǎn)業(yè)同構(gòu)現(xiàn)象,產(chǎn)業(yè)低水平競(jìng)爭仍然存在。

        七、 結(jié)論與政策建議

        1. 研究結(jié)論

        數(shù)字普惠金融的快速發(fā)展革新了傳統(tǒng)普惠金融的發(fā)展模式,同時(shí)也為有創(chuàng)業(yè)需求的社會(huì)各階層和利益相關(guān)群體提供了強(qiáng)有力的資本支持,促進(jìn)了城市創(chuàng)業(yè)的有序增長。實(shí)證結(jié)果表明:第一,數(shù)字普惠金融與其3個(gè)子維度指標(biāo)覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度在統(tǒng)計(jì)上均顯著帶動(dòng)了城市創(chuàng)業(yè)活躍度,其中覆蓋廣度的影響效應(yīng)最大。第二,數(shù)字普惠金融對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的促進(jìn)效應(yīng)呈現(xiàn)顯著的區(qū)域異質(zhì)性,長三角核心區(qū)域城市的數(shù)字普惠金融對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的帶動(dòng)作用小于長三角非核心區(qū)域城市。第三,數(shù)字普惠金融對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度具有顯著的門檻效應(yīng),且數(shù)字普惠金融水平、保險(xiǎn)業(yè)務(wù)指數(shù)、信用業(yè)務(wù)指數(shù)、人均GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等作為門檻變量后,數(shù)字普惠金融對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的影響效應(yīng)呈非線性關(guān)系。第四,城市地區(qū)數(shù)字普惠金融的發(fā)展促進(jìn)城市創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的作用機(jī)制主要是彌補(bǔ)傳統(tǒng)金融對(duì)小微企業(yè)服務(wù)的不足,通過金融服務(wù)創(chuàng)新的產(chǎn)生促進(jìn)和推動(dòng)創(chuàng)業(yè)行為。數(shù)字普惠金融對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的積極影響,主要體現(xiàn)為三個(gè)方面,一是在一定程度上彌補(bǔ)傳統(tǒng)金融的短板和不足,以便捷有效方式促成融資供求匹配,提高城市創(chuàng)業(yè)者的融資效率和融資可獲得性;二是得益于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)等技術(shù)加持,降低信息不完美和不對(duì)稱導(dǎo)致的融資風(fēng)險(xiǎn)和融資成本;三是基于數(shù)字普惠金融本身作為一種創(chuàng)新技術(shù)和創(chuàng)新產(chǎn)品,通過構(gòu)建風(fēng)控體系、金融服務(wù)提供主體、金融服務(wù)延伸觸角、交易工具和方式等方面的轉(zhuǎn)變?yōu)槌鞘袆?chuàng)業(yè)提供了創(chuàng)新源泉和創(chuàng)新啟發(fā)。

        2. 研究不足

        本文研究的局限性及其未來研究展望主要有:一是關(guān)于數(shù)字普惠金融促進(jìn)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的傳導(dǎo)機(jī)制沒有通過明確的指標(biāo)進(jìn)行量化和檢驗(yàn),在后續(xù)研究中,納入數(shù)字普惠金融基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)業(yè)信貸可獲得性等變量,從金融市場(chǎng)、金融機(jī)構(gòu)、金融工具三個(gè)層面實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字普惠金融促進(jìn)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的傳導(dǎo)機(jī)制的有效性及其效應(yīng)大小。二是城市創(chuàng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)分布沒有細(xì)分,嚴(yán)格意義上,數(shù)字普惠金融對(duì)于不同產(chǎn)業(yè)類別的創(chuàng)業(yè)具有異質(zhì)性,在后續(xù)研究中,可以嘗試從微觀層面,以某個(gè)或多個(gè)典型城市為例,篩選部分金融企業(yè)提供的匿名化的創(chuàng)業(yè)信貸合同,這些合同含有企業(yè)類別、單位類型、企業(yè)性質(zhì)等創(chuàng)業(yè)企業(yè)個(gè)體特征信息,從統(tǒng)計(jì)描述角度揭示數(shù)字普惠金融關(guān)于城市創(chuàng)業(yè)的異質(zhì)性特征,從而有助于金融企業(yè)為不同創(chuàng)業(yè)類型企業(yè)分類提供差異化數(shù)字普惠金融服務(wù)。

        3. 政策建議

        充分發(fā)揮長三角地區(qū)數(shù)字普惠金融水平對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的正向作用,不僅要推動(dòng)數(shù)字普惠金融發(fā)展規(guī)模和發(fā)展質(zhì)量,還應(yīng)該重視二者之間的區(qū)域異質(zhì)性和多影響因素的門檻效應(yīng)?;趯?shí)證結(jié)論提出如下政策建議。

        第一,加快推進(jìn)數(shù)字普惠金融服務(wù),完善數(shù)字化社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),構(gòu)建創(chuàng)業(yè)-產(chǎn)業(yè)-金融對(duì)接平臺(tái), 完善數(shù)字化社會(huì)信用體系和數(shù)字化支付體系建設(shè),充分發(fā)揮金融信息化、數(shù)字化建設(shè)優(yōu)勢(shì),在嚴(yán)格執(zhí)行金融監(jiān)管和服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)前提下,鼓勵(lì)數(shù)字普惠金融服務(wù)創(chuàng)新服務(wù)和產(chǎn)品,積極引導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)借貸、股權(quán)分置、眾籌融資等融資方式,為小微企業(yè)等創(chuàng)業(yè)者提供可選擇的、多樣化融資渠道。與此同時(shí),進(jìn)一步提高居民手機(jī)等移動(dòng)終端的使用率,使得大眾可享受到數(shù)字普惠金融所帶來的便捷安全有效可靠的金融服務(wù)和產(chǎn)品。

        第二,長三角非核心區(qū)域城市積極把握數(shù)字普惠金融發(fā)展的機(jī)遇,改善創(chuàng)業(yè)環(huán)境和營商環(huán)境,為普惠金融業(yè)態(tài)較為落后的欠發(fā)達(dá)城市增加有效金融供給。區(qū)域異質(zhì)性實(shí)證結(jié)果表明,長三角核心和非核心區(qū)域城市的數(shù)字普惠金融之間以及區(qū)域內(nèi)部之間的發(fā)展差距較為明顯,在長三角一體化進(jìn)程中,需要給予非核心區(qū)域城市較多的政策傾斜和支持措施,引導(dǎo)和鼓勵(lì)數(shù)字普惠金融資源更多流向創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)業(yè)產(chǎn)業(yè),提升長三角核心和外圍城市之間、核心城市之間、外圍城市之間的數(shù)字普惠金融合作水平,通過提升數(shù)字普惠金融產(chǎn)品的覆蓋度、匹配度,差異化優(yōu)化所在城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),將數(shù)字普惠金融與促進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)有機(jī)結(jié)合,有效提高創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)和創(chuàng)業(yè)成功率,帶動(dòng)就業(yè)從而助力當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展。

        第三,針對(duì)四類創(chuàng)業(yè)主體,特別是企業(yè)員工、大學(xué)生、軍轉(zhuǎn)、返鄉(xiāng)和下崗職工等創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)業(yè)初創(chuàng)期、成長期和成熟期,在理財(cái)、保險(xiǎn)、信貸、結(jié)算以及全方位一站式服務(wù)等方面探索和設(shè)計(jì)數(shù)字普惠金融的更多功能,創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務(wù)形態(tài),提供更符合創(chuàng)業(yè)需求的多種形式的數(shù)字金融服務(wù)和產(chǎn)品,促進(jìn)傳統(tǒng)金融和數(shù)字普惠金融的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),使得數(shù)字普惠金融與城市創(chuàng)業(yè)之間形成良性的金融傳導(dǎo)機(jī)制,引導(dǎo)金融企業(yè)特別是中小銀行以差異化競(jìng)爭理念,有效支持和服務(wù)小微企業(yè)和創(chuàng)新企業(yè)的創(chuàng)業(yè)融資需求,充分發(fā)揮創(chuàng)業(yè)投資支持創(chuàng)業(yè)作用,切實(shí)有效解決創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)業(yè)企業(yè)“融資難”“融資貴”問題,提高數(shù)字普惠金融資源促進(jìn)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的利用效率。

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