段宗志，周葦葦，汪紅雨

(安徽建筑大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽 合肥 230601)

在社會(huì)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的背景下，城市新興信息技術(shù)不斷突破，現(xiàn)在的城市逐漸走向數(shù)字化、智能化。2008年IBM公司首次提出智慧地球理念[1]，“智慧城市”這個(gè)詞慢慢進(jìn)入大眾視野，并很快引起各界關(guān)注。我國隨著中共中央在十八屆五中全會(huì)上提出“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”的新經(jīng)濟(jì)發(fā)展理念，智慧城市建設(shè)也上升為我國的國家戰(zhàn)略。合肥市作為安徽省的省會(huì)城市，2012年被財(cái)經(jīng)領(lǐng)域權(quán)威雜志《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》稱為“全球經(jīng)濟(jì)增長最快的城市”，2013年被納入全國“智慧城市”試點(diǎn)示范城市名單，2018年在國際標(biāo)準(zhǔn)化組織ISO/TC268/SC1第七次全體工作會(huì)上和日本川崎、英國劍橋一起正式入選“智慧城市國際標(biāo)準(zhǔn)試點(diǎn)城市”[2]。至此，合肥在智慧城市建設(shè)上與國際標(biāo)準(zhǔn)等高對(duì)接，其建設(shè)水平及其影響因素備受各界關(guān)注。本研究擬從經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施、環(huán)境、文化教育、科技五方面建立城市智慧建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并以合肥市為例，收集各相關(guān)指標(biāo)2013—2019年的數(shù)據(jù)，首先運(yùn)用熵權(quán)法進(jìn)行權(quán)重計(jì)算，然后運(yùn)用TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)模型進(jìn)行理想貼近度趨勢(shì)分析，最后以南京市智慧建設(shè)水平作為參照對(duì)象進(jìn)行橫向分析，以期科學(xué)合理地衡量合肥智慧建設(shè)水平，幫助城市管理者更為清晰、客觀地認(rèn)識(shí)城市智慧建設(shè)現(xiàn)狀和問題，探尋合肥市智慧城市建設(shè)新思路。

一、文獻(xiàn)綜述

城市智慧建設(shè)是指對(duì)城市各個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化重組[3]。近年來，城市智慧建設(shè)發(fā)展帶來的巨大產(chǎn)業(yè)前景吸引了各大經(jīng)濟(jì)體的關(guān)注，同時(shí)也成為諸多學(xué)者、機(jī)構(gòu)的研究熱點(diǎn)，雖沒形成一個(gè)比較統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，但與其相關(guān)的理論正逐步健全完善。

巫細(xì)波等[4]主要分析了智慧城市理念對(duì)未來城市發(fā)展的影響，認(rèn)為科學(xué)技術(shù)是串聯(lián)城市各個(gè)方面的核心力量，為城市未來的發(fā)展提供了一種全新的理念。張?jiān)葡嫉萚5]認(rèn)為智慧城市應(yīng)具備以人為本、全面感知、智能協(xié)同、內(nèi)生發(fā)展4個(gè)特征，而智慧城市建設(shè)的難點(diǎn)在于城市信息資源共享不夠，且缺乏可執(zhí)行的智慧城市建設(shè)評(píng)估體系。Shi H B等[6]基于城市系統(tǒng)理論，建立了基于以人為本、城市系統(tǒng)、資源流(PSF)評(píng)價(jià)模型的城市智能化發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。Liu Y P等[7]通過構(gòu)建有影響力的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖來分析指標(biāo)之間的關(guān)系，確定指標(biāo)的影響力權(quán)重，使用修改后的VIKOR方法比較了中國威海和青島的發(fā)展，為建立最佳智慧城市提供了參考。陳銘等[8]以智慧南京建設(shè)為例，建立了一套結(jié)合南京實(shí)際，兼顧智慧城市建設(shè)總體特征的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。之后，著眼各地區(qū)并利用評(píng)價(jià)模型進(jìn)行研究的著作不斷發(fā)表，如Yong X等[9]采用四川省5年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)建模研究了其當(dāng)前智慧城市建設(shè)的客觀現(xiàn)狀，分析了影響軟城市環(huán)境和信息服務(wù)發(fā)展中的關(guān)鍵指標(biāo)。何琴[10]運(yùn)用層次分析法以長三角智慧城市群、環(huán)渤海智慧城市群和中西部智慧城市群為考察對(duì)象，指出智慧城市建設(shè)的資金投入和人才引進(jìn)是重點(diǎn)。項(xiàng)勇等[11]結(jié)合網(wǎng)絡(luò)層次分析法和TOPSIS模型測(cè)算不同城市之間的智慧程度，為智慧城市的選擇和評(píng)判提供了具有可操作性的、合理的方法，并實(shí)證了其方法的正確性。張協(xié)奎等[12]運(yùn)用主成分分析法提煉出影響西部地區(qū)智慧城市建設(shè)的主因，并結(jié)合實(shí)例提出針對(duì)性建議。王振源等[13]運(yùn)用層次分析法構(gòu)建了一套適合我國智慧城市發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系來衡量我國智慧城市建設(shè)的進(jìn)度及發(fā)展水平。段虹[14]從世界范圍角度比較分析了國內(nèi)智慧城市評(píng)價(jià)體系，并重點(diǎn)分析了上海智慧城市建設(shè)的動(dòng)力機(jī)制、評(píng)價(jià)其建設(shè)水平、提出相關(guān)建議。

雖然層次分析法在研究智慧城市建設(shè)中運(yùn)用最廣，但層次分析法屬主觀賦權(quán)法，單靠專家的經(jīng)驗(yàn)判斷存在較大的隨意性。此外，對(duì)合肥市城市智慧建設(shè)理論、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系做出系列研究的王奕程[15]運(yùn)用PEST模型進(jìn)行分析，但其只從理論上構(gòu)思和探討了合肥智慧城市的建設(shè)模式，較偏定性研究，未涉及實(shí)證。嚴(yán)清清[16]、谷惠牧[17]則從不同角度運(yùn)用熵權(quán)、TOPSIS模型分析了合肥市智慧城市建設(shè)水平。用熵權(quán)法判斷離散程度能較好地避免人為因素干擾，更客觀地展現(xiàn)各指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響程度。TOPSIS模型對(duì)指標(biāo)數(shù)量及樣本大小要求不高，較容易通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)亩糠治霁@得最優(yōu)解，為評(píng)價(jià)研究提供科學(xué)依據(jù)，故被廣泛應(yīng)用在不同領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究中。 例如：張超等[18]利用熵權(quán)法分析金磚國家農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的主要影響因子；王炳軒[19]運(yùn)用熵值法對(duì)用水評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)；段祿峰等[20]運(yùn)用熵權(quán)法實(shí)證分析我國西部地區(qū)農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展水平；郭亞周等[21]基于熵權(quán)法研究蘭州市土地城鎮(zhèn)化時(shí)空發(fā)展水平。另外，還有一些學(xué)者將熵值法賦權(quán)與TOPSIS模型相結(jié)合，如李燦等[22]評(píng)價(jià)土地利用績(jī)效，孫禮娜[23]評(píng)價(jià)城市人才吸引力，陳佳濱[24]對(duì)福建省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合實(shí)力進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，都取得了一系列研究成果。綜上所述，本研究選取熵權(quán)-TOPSIS模型對(duì)城市智慧建設(shè)水平進(jìn)行分析具有可行性和創(chuàng)新性。

二、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及數(shù)據(jù)來源

(一)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

鑒于我國城市智慧建設(shè)起步較晚，研究的文獻(xiàn)雖有不少但評(píng)價(jià)指標(biāo)體系或內(nèi)容單一、或缺乏適用性、或缺乏實(shí)操性、或難以實(shí)證分析。本研究主要通過梳理近幾年智慧城市相關(guān)文獻(xiàn)并參考崔璐等[25]、曲巖[26]、陳偉清等[27]、張超[28]、鄧賢峰[29]111-116等學(xué)者的研究成果，在充分考慮城市智慧建設(shè)過程中各方面因素及合肥的實(shí)際情況，按照指標(biāo)選取的綜合性、客觀性、易獲性、可度量性等原則，兼顧對(duì)比對(duì)象智慧南京的數(shù)據(jù)可得性后最終確定經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)、環(huán)境指標(biāo)、文化教育指標(biāo)及科技指標(biāo)作為一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)；同時(shí)，與其下二級(jí)指標(biāo)一起構(gòu)成本研究的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見表1)。

表1 城市智慧建設(shè)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。城市的智慧建設(shè)離不開經(jīng)濟(jì)的支持，經(jīng)濟(jì)水平在一定程度上能反映地區(qū)的生產(chǎn)、消費(fèi)水平及在城市建設(shè)上能給予多大程度的支持，因而將生產(chǎn)總值、人均生產(chǎn)總值和社會(huì)消費(fèi)品零售總額作為經(jīng)濟(jì)指標(biāo)下的二級(jí)指標(biāo)。

2.基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)?；A(chǔ)設(shè)施是一個(gè)城市正常運(yùn)行的基礎(chǔ)，同時(shí)也反映城市生活的舒適度、便利程度。智慧城市是在一定的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)上，通過各種基礎(chǔ)設(shè)施提高居民對(duì)生活的滿意度。郵電業(yè)務(wù)總量、每百戶居民家庭擁有計(jì)算機(jī)量體現(xiàn)一個(gè)城市網(wǎng)絡(luò)、通信水平，同時(shí)也間接反映城市網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展水平、信息化程度；醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)則側(cè)面反映醫(yī)院規(guī)模、衛(wèi)生服務(wù)水平及滿足居民住院就醫(yī)的能力；人均擁有道路面積則能綜合反映城市的交通擁堵程度，也從側(cè)面反應(yīng)城市人口密度、出行舒適度。因此，本研究選取郵電業(yè)務(wù)總量、每百戶居民家庭擁有計(jì)算機(jī)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)、人均擁有道路面積作為基礎(chǔ)設(shè)施的二級(jí)指標(biāo)。

3.環(huán)境指標(biāo)。環(huán)境作為城市生活、生產(chǎn)的依托，其清潔、舒適、友好程度極大地反映了城市的智慧、宜居程度。因此，本研究用人均公園綠地面積、城市廢水處理率、綠化覆蓋率(綠化覆蓋面積與城市總面積之比)作為衡量環(huán)境的二級(jí)指標(biāo)。

4.文化教育指標(biāo)。人才是發(fā)展智慧產(chǎn)業(yè)、構(gòu)建智慧城市的決定性因素，提高城市市民素質(zhì)、培養(yǎng)創(chuàng)新城市的建設(shè)和管理人才是智慧城市的靈魂[29]111-116。每十萬人口中大專及以上人口數(shù)能在一定程度上反映城市人口的受教育程度，而受教育程度是衡量人口質(zhì)量的一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)，也是一個(gè)城市智慧型人才的主要來源；公共圖書館總藏量能反映城市公共圖書館的規(guī)模，側(cè)面反映城市為居民提供學(xué)習(xí)資源的能力。因此，本研究以每十萬人口中大專及以上人口數(shù)、公共圖書館總藏量作為反映城市文化教育水平的二級(jí)指標(biāo)。

5.科技指標(biāo)?？茖W(xué)技術(shù)支出占財(cái)政支出的比例反映了城市對(duì)科技方面的投入力度，反映一個(gè)城市對(duì)智慧產(chǎn)業(yè)的知識(shí)生產(chǎn)投入；三種專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)是知識(shí)和科技投入的產(chǎn)出，反映了城市的科技水平，是城市發(fā)展的動(dòng)力。因此，本研究用三種專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)、科學(xué)技術(shù)支出占財(cái)政支出比作為科技指標(biāo)的二級(jí)指標(biāo)。

(二)數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來源于安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒2014—2020年、合肥市統(tǒng)計(jì)年鑒2014—2020年、合肥市國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)2014—2020年、南京市統(tǒng)計(jì)年鑒2014—2020年。其中，南京市每十萬人口中大專及以上人口數(shù)是根據(jù)全國第七次人口普查南京相關(guān)數(shù)據(jù)按平均增長計(jì)算而來。

三、分析方法

熵是統(tǒng)計(jì)物理和信息論術(shù)語，表示不確定性的度量。熵權(quán)法是一種客觀賦權(quán)方法，根據(jù)各評(píng)價(jià)指標(biāo)提供的信息，依賴數(shù)據(jù)本身的離散性，可得到較為客觀的權(quán)重。對(duì)于評(píng)價(jià)指標(biāo)，可用熵值來判斷離散程度，熵值越小，離散程度越大，則該指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響(權(quán)重)越大。TOPSIS模型是系統(tǒng)工程常用的分析方法，其基本原理(逼近于理想解的思路)是：在基于歸一化的原始矩陣中，找出有限方案中的最優(yōu)方案和最劣方案(由正理想解和負(fù)理想解表示)，進(jìn)而分別計(jì)算出評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案和最劣方案間的距離，獲得該評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案的相對(duì)接近度(貼近度)，以此作為評(píng)價(jià)優(yōu)劣的依據(jù)[30]。該模型對(duì)指標(biāo)的數(shù)量和樣本大小沒有過多要求，并且采用熵值法對(duì)樣本實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算能排除人為因素的影響，從而得出更為客觀的結(jié)果，大大提高決策分析的客觀性和科學(xué)性。

(一)構(gòu)造分析矩陣及數(shù)據(jù)處理

1.經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)處理。X1、X2、X3、X4指標(biāo)均為經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，本研究以2012年為基期，用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)X1、X2、X4進(jìn)行平減，用商品零售價(jià)格指數(shù)對(duì)X3進(jìn)行平減。

2.構(gòu)造分析矩陣。根據(jù)前文建立的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系確定分析矩陣如下：

(1)

其中，xij表示第i年第j個(gè)指標(biāo)。

(二)運(yùn)用熵權(quán)法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重

1.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。本研究采用極值法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，由于評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的指標(biāo)均為整項(xiàng)指標(biāo)，故采用同一種方法即可得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Y。

Y=(yij)m×n

(2)

2.計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Y中第i年第j項(xiàng)指標(biāo)的比重，得到各指標(biāo)比重矩陣Z，然后計(jì)算指標(biāo)信息熵ej，具體計(jì)算公式如下：

(3)

(4)

3.利用指標(biāo)信息熵計(jì)算指標(biāo)權(quán)重Wj：

(5)

(三)TOPSIS評(píng)價(jià)模型

1.在熵權(quán)法基礎(chǔ)上，利用計(jì)算出的指標(biāo)權(quán)重，構(gòu)造規(guī)范化加權(quán)矩陣S。S的元素為：

Sij=Wizij

(6)

其中，z為決策矩陣，標(biāo)準(zhǔn)化陣Y的每列會(huì)產(chǎn)生0元素，導(dǎo)致計(jì)算的所有負(fù)理想解均為0，故對(duì)規(guī)范化決策矩陣的原始數(shù)據(jù)(經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)已平減)進(jìn)行如下處理：

(7)

2.計(jì)算每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的正理想解S+和負(fù)理想解S-,即每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的最大值和最小值，計(jì)算公式如下：

(8)

(9)

(10)

(11)

4.計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象與理想解的貼進(jìn)度Ci。貼進(jìn)度與城市智慧建設(shè)水平呈正相關(guān)關(guān)系，當(dāng)Ci=1時(shí)，表示評(píng)價(jià)對(duì)象處于最優(yōu)狀態(tài)。計(jì)算公式如下：

(12)

(四)等級(jí)狀態(tài)劃分

本研究參考羅文斌等[31]的研究，按距離理想解貼近度的情況將評(píng)價(jià)對(duì)象的狀態(tài)劃分為5個(gè)等級(jí)，并根據(jù)等級(jí)的劃分情況評(píng)價(jià)研究對(duì)象(見表2)。

表2 城市智慧建設(shè)水平等級(jí)劃分表

四、實(shí)證分析

(一)合肥城市智慧建設(shè)水平發(fā)展趨勢(shì)

基于前文建立的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用熵權(quán)-TOPSIS模型進(jìn)行計(jì)算分析。

1.權(quán)重分析。運(yùn)用公式(1)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，由公式(2)—(5)計(jì)算得出各指標(biāo)權(quán)重，其中一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重為該指標(biāo)對(duì)應(yīng)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重之和，計(jì)算結(jié)果如表3所示：

表3 各級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

一級(jí)指標(biāo)中，基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)權(quán)重位列第一，其次是經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，第三是科技指標(biāo)，由此可知，提高合肥城市智慧建設(shè)水平，應(yīng)從這三個(gè)方面著手。同時(shí)也說明，合肥的城市智慧建設(shè)水平取決于基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展與完善程度，而基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)離不開經(jīng)濟(jì)的投入和科技的支持。另外，文化教育指標(biāo)和環(huán)境指標(biāo)的作用需要長時(shí)間才能凸顯，更需要長期性投入。

在基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)中，郵電業(yè)務(wù)總量的權(quán)重較大，其次是每百戶家庭擁有計(jì)算機(jī)，說明在相當(dāng)長一段時(shí)期內(nèi)這兩項(xiàng)都是基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)問題的重要衡量指標(biāo)。近年來，隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，人民生活方式的轉(zhuǎn)變及生活水平的提高，人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)的需求激增，這推動(dòng)了郵電行業(yè)的發(fā)展。而計(jì)算機(jī)作為人們接入互聯(lián)網(wǎng)的重要媒介之一，自然也就成為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中的一個(gè)重要指標(biāo)。

二級(jí)指標(biāo)中排名前三的X4(郵電業(yè)務(wù)總量)、X14(科學(xué)技術(shù)支出占財(cái)政支出比值)、X5(每百戶家庭擁有計(jì)算機(jī)量)三個(gè)指標(biāo)的權(quán)重總和為0.345 0。排名后三位的X11(每十萬人口中大專及以上人數(shù))、X9(城市廢水處理率)、X8(人均公園綠地面積)權(quán)重總和為0.105 8。由此，一方面，排名前三指標(biāo)權(quán)重總和是排名后三的3倍多，且權(quán)重較為均衡；另一方面即使排名后三，權(quán)重依然占到11%，說明其對(duì)城市智慧建設(shè)的貢獻(xiàn)不容忽視；與此同時(shí)，經(jīng)濟(jì)指標(biāo)權(quán)重為0.205 8，排名第二，但二級(jí)指標(biāo)排名并不靠前，分別是6、8、10；文化教育指標(biāo)權(quán)重為0.116 0，總排名第五，但其中二級(jí)指標(biāo)X12(公共圖書館總藏量)的權(quán)重為0.079 7，排名第四，說明一級(jí)指標(biāo)權(quán)重大，排名靠前其二級(jí)指標(biāo)排名不一定靠前；一級(jí)指標(biāo)權(quán)重小，排名靠后其二級(jí)指標(biāo)排名不一定靠后，加強(qiáng)智慧城市建設(shè)需重視排名靠前的二級(jí)指標(biāo)。

表4 合肥城市智慧建設(shè)水平理想解相對(duì)貼近度

圖1 合肥城市智慧建設(shè)水平評(píng)價(jià)結(jié)果

由圖1可知，2013—2019年合肥城市智慧建設(shè)水平呈波動(dòng)上升趨勢(shì)。其中，2013—2016年呈逐年上升狀態(tài)，2017年出現(xiàn)波動(dòng)，2018—2019年大幅上升，這是因?yàn)?017年合肥的郵電業(yè)務(wù)總量(X4)和科學(xué)技術(shù)支出占財(cái)政支出比(X14)回落致使當(dāng)年整體趨勢(shì)呈下降狀態(tài)，但2018年各指標(biāo)有所增長，其中郵電業(yè)務(wù)總量(X4)為2016年的兩倍多，從而拉動(dòng)總體趨勢(shì)大幅上升。由表4可知，2019年合肥城市智慧建設(shè)水平與理想解的貼近度最高為0.988 6，已非常接近理想狀態(tài)1。由此可知，合肥城市智慧建設(shè)水平從2013年被劃為智慧城市示范城市以來總體呈上升趨勢(shì)，不斷接近理想最優(yōu)狀態(tài)。

3.合肥城市智慧建設(shè)水平等級(jí)分析。如表2和表4所示，將貼近度進(jìn)行等級(jí)劃分后得到不同年份合肥城市智慧建設(shè)的水平等級(jí)(見表5)。合肥城市智慧建設(shè)水平貼近度2013—2017年，雖然波動(dòng)上升，但協(xié)調(diào)狀態(tài)都不理想。其中，2013—2015年均為非常不協(xié)調(diào)，2016—2017年為較不協(xié)調(diào)。2018年，隨著城市智慧建設(shè)水平的迅猛發(fā)展，協(xié)調(diào)等級(jí)一躍變?yōu)檩^協(xié)調(diào)，2019年更是上升為最高等級(jí)五級(jí)，直逼理想狀態(tài)。由此可見，前幾年經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施等方面的不斷發(fā)展和積累為2018年、2019年的快速發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)。

表5 2013—2019年合肥城市智慧建設(shè)水平等級(jí)

(二)南京城市智慧建設(shè)水平對(duì)比分析

本研究為了更好地了解合肥城市智慧建設(shè)水平，收集了南京2013—2019年相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)與之進(jìn)行橫向?qū)Ρ确治?，在一定程度上能增加本研究結(jié)果的科學(xué)性和參考價(jià)值。南京市毗鄰合肥市，同屬長三角省會(huì)城市，是第一批國家智慧城市試點(diǎn)之一，在城市智慧建設(shè)上已經(jīng)取得了一定成果。

由公式(1)—(5)計(jì)算可得南京市各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重(見表6)。南京城市智慧建設(shè)一級(jí)指標(biāo)權(quán)重排名前三的是：基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)、科技。該研究結(jié)果與合肥城市智慧建設(shè)指標(biāo)權(quán)重排序一致，可以認(rèn)為以上三項(xiàng)指標(biāo)是當(dāng)前研究城市智慧建設(shè)的重要考量因素。南京的環(huán)境和文化教育指標(biāo)權(quán)重值比合肥的稍有增加，說明環(huán)境指標(biāo)和文化教育指標(biāo)對(duì)南京比對(duì)合肥城市智慧建設(shè)水平的貢獻(xiàn)大。

表6 南京城市智慧建設(shè)各級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

用TOPSIS模型得出南京市2013—2019年城市智慧建設(shè)理想貼近度的結(jié)果如圖2所示。從圖中可以看出，2018年、2019年理想貼近度大幅上升，整體趨勢(shì)與合肥相似，說明無論是南京還是合肥，城市智慧建設(shè)水平理想貼近度等級(jí)都在2018年開始變?yōu)檩^協(xié)調(diào)，并逐步接近理想狀態(tài)。不同的是南京2017年理想貼近度沒有出現(xiàn)下降，而是保持增長，說明南京的城市智慧建設(shè)步伐更穩(wěn)??；另外，合肥和南京都在2019年達(dá)到了非常協(xié)調(diào)狀態(tài)，但南京的理想貼近度值比合肥略高，說明合肥城市智慧建設(shè)水平雖然已接近理想狀態(tài)，但與南京仍存在一定差距，需要繼續(xù)努力。

圖2 南京市城市智慧建設(shè)水平貼近度

五、結(jié)論

本文參考現(xiàn)有文獻(xiàn)研究成果，綜合考慮研究對(duì)象及參照對(duì)象的特性及數(shù)據(jù)可得性，構(gòu)建了較為科學(xué)合理的城市智慧建設(shè)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用熵權(quán)-TOPSIS模型進(jìn)行實(shí)證研究。從縱向?qū)Ρ确治鲋锌梢钥闯?，合肥城市智慧建設(shè)在逐步完善，并逐步接近理想狀態(tài)；從橫向?qū)Ρ戎邪l(fā)現(xiàn)，合肥除了要繼續(xù)完善和提升基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、經(jīng)濟(jì)水平，加大科技投入，還要改善城市環(huán)境、提升文化教育水平，為長遠(yuǎn)的城市智慧建設(shè)貢獻(xiàn)力量。具體可從以下兩方面進(jìn)行優(yōu)化：

1. 繼續(xù)完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大對(duì)科學(xué)技術(shù)的投資。第一，基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)整體貢獻(xiàn)最大，決定了城市智慧建設(shè)的水平。我國智慧城市試點(diǎn)規(guī)劃指出，試點(diǎn)城市將經(jīng)過3—5 年的創(chuàng)建期。由前文分析可知，合肥從2013年劃入智慧城市試點(diǎn)城市以來，前期建設(shè)成果雖然很可觀，但隨著時(shí)間的推移，由于對(duì)城市智慧建設(shè)的認(rèn)識(shí)不夠、對(duì)其內(nèi)涵理解不深，出現(xiàn)一定程度的“盲目跟風(fēng)”，導(dǎo)致對(duì)個(gè)別指標(biāo)，如郵電業(yè)務(wù)投入的忽視，致使2017年城市智慧建設(shè)水平下滑。2018年，合肥市政府認(rèn)識(shí)到網(wǎng)絡(luò)信息化的重要性，及時(shí)調(diào)整相關(guān)政策，城市智慧建設(shè)水平開始回升。綜上，合肥市城市智慧建設(shè)應(yīng)明確發(fā)展方向，進(jìn)一步整合資源、完善機(jī)制、吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)及時(shí)糾偏，讓城市智慧建設(shè)之路穩(wěn)健向前。第二，科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力。如前文所述，科學(xué)技術(shù)支出占財(cái)政支出比下降導(dǎo)致合肥市城市智慧建設(shè)水平下降，表明合肥市除了持續(xù)提高科學(xué)技術(shù)投入，還要提高科研經(jīng)費(fèi)的使用率，鼓勵(lì)自主研發(fā)、提倡科技成果分享，以此打造良好的科技創(chuàng)新氛圍。

2. 改善城市環(huán)境，加強(qiáng)文化教育建設(shè)。第一，環(huán)境是人類賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ)，在“綠水青山就是金山銀山”的理念下，大力發(fā)展生態(tài)文明建設(shè)，改善生態(tài)環(huán)境是全民共同的目標(biāo)。合肥可以重點(diǎn)發(fā)展智慧經(jīng)濟(jì)，借此促進(jìn)智慧環(huán)境建設(shè)；通過先進(jìn)的科技手段進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，降低污染，改善環(huán)境，最終實(shí)現(xiàn)人與環(huán)境和諧共處。第二，人才已成為提升城市綜合實(shí)力的重要因素，全國各大城市“搶人大戰(zhàn)”此起彼伏，文化教育又是培養(yǎng)人才最直接最有效的途徑，合肥市可以結(jié)合本地高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科，形成產(chǎn)、學(xué)、研為一體的人才培養(yǎng)和教育模式。