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        利用NS-3平臺分析802.11無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議性能

        2022-05-09 13:53:10李珊娜安志強(qiáng)
        關(guān)鍵詞:實(shí)驗(yàn)

        李珊娜,安志強(qiáng)

        (北京交通大學(xué) 信息中心,北京 100044)

        0 引 言

        IEEE 802.11協(xié)議是一種無線局域網(wǎng)協(xié)議,主要包括兩種類型,即獨(dú)立型網(wǎng)絡(luò)(以下簡稱ad hoc網(wǎng)絡(luò))和基礎(chǔ)型網(wǎng)絡(luò)(以下簡稱Sta-AP網(wǎng)絡(luò))。ad hoc網(wǎng)至少由兩個(gè)工作站直接通信組成,其中一個(gè)工作站負(fù)責(zé)接入點(diǎn)AP的工作,工作站間彼此可以直接通信,兩者間的距離必須在可以直接通信的范圍內(nèi)[1];Sta-AP網(wǎng)至少包含一個(gè)接入點(diǎn)AP和一個(gè)工作站,接入點(diǎn)負(fù)責(zé)基礎(chǔ)型網(wǎng)絡(luò)所有的傳輸[2]。

        該文主要介紹利用NS-3平臺仿真不同的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),通過調(diào)整AP數(shù)量、節(jié)點(diǎn)之間的距離、節(jié)點(diǎn)移動(dòng)速度等參數(shù)設(shè)置不同的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。實(shí)驗(yàn)主要設(shè)計(jì)模擬三個(gè)節(jié)點(diǎn)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、五個(gè)節(jié)點(diǎn)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、五個(gè)節(jié)點(diǎn)遠(yuǎn)距離拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、六個(gè)節(jié)點(diǎn)兩個(gè)AP拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,在每一種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)下對比Sta-AP網(wǎng)絡(luò)和ad hoc網(wǎng)絡(luò)的性能參數(shù),得出一系列結(jié)論為現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境搭建提供輔助決策。

        實(shí)驗(yàn)中利用Wireshark和NS3的FlowMonitor功能作為網(wǎng)絡(luò)性能分析手段,在網(wǎng)絡(luò)發(fā)送端節(jié)點(diǎn)上加載NS-3的OnOff應(yīng)用,產(chǎn)生發(fā)送數(shù)據(jù)包流量,在網(wǎng)絡(luò)接收端節(jié)點(diǎn)上加載NS-3的PacketSinkHelper應(yīng)用模擬接收數(shù)據(jù)包應(yīng)用。當(dāng)節(jié)點(diǎn)安裝ad hoc協(xié)議時(shí),通過加載不同的路由協(xié)議和設(shè)置節(jié)點(diǎn)移動(dòng)參數(shù)比較其網(wǎng)絡(luò)性能差異情況,也驗(yàn)證了路由協(xié)議的部分特性,發(fā)現(xiàn)Wireshark和NS-3的FlowMonitor在特定情況下獲取網(wǎng)絡(luò)流量的區(qū)別,最終得出結(jié)論為FlowMonitor方法本身的局限性導(dǎo)致這樣的現(xiàn)象。

        1 NS-3仿真平臺

        NS-3是為網(wǎng)絡(luò)研究和教育而開發(fā)的網(wǎng)絡(luò)仿真平臺,它提供了一個(gè)分組數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)如何工作和運(yùn)行的模型,也為用戶提供了一個(gè)用于仿真實(shí)驗(yàn)的仿真引擎。NS-3使用經(jīng)典的Unix語言作為環(huán)境工具,在GNU/Linux平臺下開發(fā),用C++語言實(shí)現(xiàn),兼容時(shí)下流行的Python[3]。

        NS-3仿真流程主要通過編寫網(wǎng)絡(luò)仿真腳本實(shí)現(xiàn),根據(jù)實(shí)際仿真對象和仿真場景選擇相應(yīng)的仿真模塊,主要包括以下內(nèi)容:

        (1)生成網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)[4]:NS-3中網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)是基本計(jì)算設(shè)備的抽象,節(jié)點(diǎn)由C++類中的Node類來描述,Node類提供了管理計(jì)算設(shè)備所需的各種方法,如網(wǎng)卡、應(yīng)用程序、協(xié)議棧等[5]。

        (2)安裝網(wǎng)絡(luò)設(shè)備:不同的網(wǎng)絡(luò)類型有不同的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,網(wǎng)絡(luò)設(shè)備由C++中的NetDevice類來描述,NetDevice類提供管理連接節(jié)點(diǎn)和信道的各種方法,如CsmaNetDevice、WiFiNetDevice和PointToPointNetDe-vice等。

        (3)安裝協(xié)議棧:NS-3網(wǎng)絡(luò)中一般是TCP/IP協(xié)議棧,依據(jù)網(wǎng)絡(luò)選擇具體協(xié)議棧,如是UDP還是TCP,選擇具體的路由協(xié)議(OLSR、AODV和Global等),并為其配置相應(yīng)的IP地址。

        (4)安裝應(yīng)用層協(xié)議:C++中用Application類來描述被仿真的應(yīng)用程序,這個(gè)類提供了管理仿真時(shí)用戶層應(yīng)用的各種方法。依據(jù)選擇的傳輸層協(xié)議選擇相應(yīng)的應(yīng)用層協(xié)議[6]。

        通過以上網(wǎng)絡(luò)仿真腳本的編寫,完成網(wǎng)絡(luò)場景配置。由此可見,搭建NS-3網(wǎng)絡(luò)仿真場景和搭建實(shí)際網(wǎng)絡(luò)類似。實(shí)驗(yàn)中各種網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的模擬都將采用上述過程和方法,熟練使用NS-3仿真流程尤為重要,可以參考官網(wǎng)的方法和實(shí)例。

        2 性能分析工具

        2.1 Wireshark

        Wireshark是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)封包分析軟件。網(wǎng)絡(luò)封包分析軟件的功能是擷取網(wǎng)絡(luò)封包,并顯示出最為詳細(xì)的網(wǎng)絡(luò)封包資料。Wireshark使用WinPCAP作為接口,直接與網(wǎng)卡進(jìn)行數(shù)據(jù)報(bào)文交換。使用Wireshark將得到大量的冗余數(shù)據(jù)包列表,使用捕捉過濾器和顯示過濾器會(huì)有助于在大量的數(shù)據(jù)中迅速定位所需信息。實(shí)驗(yàn)中著重分析Wireshark產(chǎn)生的pcap文件,它反映了網(wǎng)絡(luò)真實(shí)的交互過程及性能數(shù)據(jù)[7]。

        2.2 FlowMonitor

        FlowMonitor是為NS-3設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控功能,它自動(dòng)檢測網(wǎng)絡(luò)中所有的流,可以方便地收集存儲NS-3生成的網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)。NS-3提供了FlowMonitor-Help類,可以方便地創(chuàng)建FlowMonitor。它使用安裝在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中的探針來跟蹤節(jié)點(diǎn)交換的數(shù)據(jù)包,并進(jìn)行測量一些參數(shù)。數(shù)據(jù)包根據(jù)它們所屬的流進(jìn)行劃分,其中每個(gè)流根據(jù)探測器的特征定義,即包含協(xié)議、源地址、源端口、目的地址、目的端口的五元組。收集每個(gè)流的統(tǒng)計(jì)信息可以以XML格式導(dǎo)出,也可以直接訪問探針以請求關(guān)于每個(gè)流的特定統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

        3 仿真內(nèi)容與結(jié)果分析

        在客戶端安裝相同的應(yīng)用產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)流量[8],通過Wireshark和FlowMonitor來監(jiān)控服務(wù)器端每秒接收網(wǎng)絡(luò)包的數(shù)量。下面將分別介紹不同網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)下的實(shí)驗(yàn)結(jié)論。

        3.1 三個(gè)節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/h3>

        三個(gè)節(jié)點(diǎn)組成等邊三角形的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),如圖1所示,每個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)都將同時(shí)安裝Sta-AP和ad hoc協(xié)議。其中n0作為發(fā)送端節(jié)點(diǎn),n2為接收端節(jié)點(diǎn),n0節(jié)點(diǎn)上安裝由OnOffHelper類生成的OnOff應(yīng)用,通過監(jiān)測n0至n2的網(wǎng)絡(luò)流量得出實(shí)驗(yàn)結(jié)論。

        圖1 三個(gè)節(jié)點(diǎn)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

        當(dāng)n0和n2之間的距離小于294米時(shí),從圖2中得出結(jié)論ad hoc性能更好一些;當(dāng)n0和n2之間的距離等于294米時(shí),三角形高度等于255米時(shí),模擬ad hoc和Sta-AP協(xié)議,n2每秒接收的數(shù)據(jù)包都為0;當(dāng)距離不變,三角形高度調(diào)整為50米時(shí),Sta-AP協(xié)議下n2每秒接收的數(shù)據(jù)包為107個(gè),而ad hoc協(xié)議下n2每秒接收的數(shù)據(jù)包仍為0個(gè)。由此可見,當(dāng)超過一定距離范圍時(shí),Sta-AP表現(xiàn)的更好。

        圖2 不同距離時(shí)每秒接收包的數(shù)量

        既然超過一定距離時(shí)Sta-AP表現(xiàn)更好,嘗試在當(dāng)n0和n2之間的距離等于294米時(shí),三角形高度等于50米時(shí)加載路由協(xié)議,可以發(fā)現(xiàn)加載AODV協(xié)議[9]時(shí)ad hoc表現(xiàn)的更好,加載OLSR協(xié)議時(shí)[10],Sta-AP表現(xiàn)更好。

        3.2 五個(gè)節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/h3>

        五個(gè)節(jié)點(diǎn)可以互相通信,每個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)都將安裝Sta-AP或ad hoc協(xié)議,當(dāng)節(jié)點(diǎn)安裝ad hoc協(xié)議時(shí),同時(shí)也加載路由協(xié)議。結(jié)構(gòu)如圖3所示。實(shí)驗(yàn)中兩條鏈路將產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)傳輸流量,第一條為n0作為發(fā)送端節(jié)點(diǎn),n2為接收端節(jié)點(diǎn);第二條為n3作為發(fā)送端節(jié)點(diǎn),n4為接收端節(jié)點(diǎn)。n0、n3節(jié)點(diǎn)上安裝由OnOffHelper類生成的OnOff應(yīng)用,通過監(jiān)測兩條鏈路的網(wǎng)絡(luò)流量得出實(shí)驗(yàn)結(jié)論。

        圖3 五個(gè)節(jié)點(diǎn)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

        從圖4、圖5的實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),無論AP節(jié)點(diǎn)是靜止還是移動(dòng),ad hoc模式下接收包的數(shù)量總是Sta-AP模式的兩倍。

        通過分析Wireshark產(chǎn)生的pcap抓包文件可以解釋上述結(jié)論的原因。通過比較Sta-AP和ad hoc模式下一個(gè)包的傳輸時(shí)間,發(fā)現(xiàn)ad hoc模式下n0到n2用時(shí)0.004 449 s,Sta-AP模式下n0到n2用時(shí)0.008 898 s,所以ad hoc模式下接收包的數(shù)量總是Sta-AP模式的兩倍。Sta-AP模式下n0節(jié)點(diǎn)要先連接n1(AP節(jié)點(diǎn))傳輸用時(shí)0.004 449 s,然后n1再連接到n2傳輸用時(shí)0.004 449 s,所以累計(jì)就是0.008 898 s。因此,這也是這種網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)下ad hoc模式比Sta-AP模式性能更勝一籌的原因。

        圖4 AP靜止時(shí)每秒接收包的數(shù)量

        圖5 AP移動(dòng)時(shí)每秒接收包的數(shù)量

        3.3 五個(gè)節(jié)點(diǎn)遠(yuǎn)距離的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/h3>

        通過設(shè)置n0到n2之間、n3到n4之間不同的遠(yuǎn)距離長度如600米、1 500米、3 000米,比較ad hoc模式和Sta-AP模式的性能,如圖6所示。每個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)都將安裝Sta-AP或ad hoc協(xié)議,當(dāng)節(jié)點(diǎn)安裝ad hoc協(xié)議時(shí),同時(shí)也加載路由協(xié)議。

        圖6 節(jié)點(diǎn)速度變化后的性能

        實(shí)驗(yàn)中設(shè)置除了n1節(jié)點(diǎn)外的節(jié)點(diǎn)一直都在移動(dòng),比較n1節(jié)點(diǎn)靜止和移動(dòng)狀態(tài)下,兩個(gè)協(xié)議的性能。

        實(shí)驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)不管中間節(jié)點(diǎn)n1靜止還是移動(dòng),ad hoc模式都比Sta-AP模式性能更好。隨著距離的增加,增加節(jié)點(diǎn)的移動(dòng)速度時(shí),無論是ad hoc模式還是Sta-AP模式,服務(wù)端收到的包都在增加。

        3.4 六個(gè)節(jié)點(diǎn)兩個(gè)AP的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/h3>

        這個(gè)場景選取n0、n1為兩個(gè)AP節(jié)點(diǎn),n2、n3為客戶端節(jié)點(diǎn),負(fù)責(zé)發(fā)送數(shù)據(jù)包,n4和n5為服務(wù)端節(jié)點(diǎn),用于接收數(shù)據(jù)包。左側(cè)的n2、n3連接n0即AP1(SSID=wifi1),右側(cè)n4、n5連接n1即AP2(SSID=wifi2),AP1和AP2之間用有線連接起來,每個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)都將安裝Sta-AP或ad hoc協(xié)議。實(shí)驗(yàn)中兩條鏈路產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)傳輸流量,第一條flow1為n3作為發(fā)送端節(jié)點(diǎn),n5為接收端節(jié)點(diǎn),第二條flow2為n2作為發(fā)送端節(jié)點(diǎn),n4為接收端節(jié)點(diǎn)。拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖7所示。

        圖7 六個(gè)節(jié)點(diǎn)兩個(gè)AP的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/p>

        //創(chuàng)建使用P2P鏈路的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)n0和n1,每一個(gè)節(jié)點(diǎn)安裝點(diǎn)到點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,在它們之間有一個(gè)點(diǎn)到點(diǎn)的信道。兩個(gè)設(shè)備被配置在一個(gè)有2 ms傳輸延時(shí)的信道上,以5 Mbps的速率傳輸數(shù)據(jù)[11]。

        NodeContainer p2pNodes;

        p2pNodes.Create (2);

        PointToPointHelper pointToPoint;

        pointToPoint.SetDeviceAttribute("DataRate",StringValue ("5Mbps"));

        pointToPoint.SetChannelAttribute("Delay",StringValue ("2ms"));

        NetDeviceContainer p2pDevices;

        p2pDevices = pointToPoint.Install (p2pNodes);

        //創(chuàng)建左側(cè)無線自組網(wǎng)節(jié)點(diǎn)n2和n3,并將n0作為AP1節(jié)點(diǎn)。AP1是個(gè)雙模節(jié)點(diǎn),安裝有Sta-AP和PointToPoint兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。

        NodeContainer leftAdhocNodes;

        leftAdhocNodes.Create(2);

        leftAdhocNodes.Add(p2pNodes.Get(0));

        //創(chuàng)建右側(cè)無線自組網(wǎng)節(jié)點(diǎn)n4和n5,并將n1作為AP2節(jié)點(diǎn)。AP2是個(gè)雙模節(jié)點(diǎn),安裝有Sta-AP和PointToPoint兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。

        NodeContainer rightAdhocNodes;

        rightAdhocNodes.Create(2);

        rightAdhocNodes.Add(p2pNodes.Get(1));

        //NS3缺省的設(shè)置是802.11a采用的頻段,實(shí)驗(yàn)中設(shè)置為802.11b協(xié)議。

        WifiHelper wifi;

        wifi.SetStandard(WIFI_PHY_STANDARD_80211b);

        //初始化WIFI信道和物理層

        YansWifiPhyHelper wifiPhy = YansWifiPhyHelper::Default ();

        //設(shè)置傳輸損耗模型[12]

        wifiPhy.Set("EnergyDetectionThreshold",DoubleValue(-80));

        wifiPhy.Set("CcaMode1Threshold",DoubleValue(-81));

        YansWifiChannelHelper wifiChannel;[13]

        wifiChannel.SetPropagationDelay("ns3::ConstantSpeedPropagationDelayModel");

        wifiChannel.AddPropagationLoss("ns3::FriisPropagationLossModel");

        wifiPhy.SetChannel (wifiChannel.Create ());

        //分別為左側(cè)和右側(cè)節(jié)點(diǎn)裝載Wifi協(xié)議

        WifiMacHelper wifiMac;

        wifiMac.SetType ("ns3::AdhocWifiMac");

        NetDeviceContainer leftdevices = wifi.Install (wifiPhy,wifiMac,leftAdhocNodes);

        NetDeviceContainer rightdevices = wifi.Install (wifiPhy,wifiMac,rightAdhocNodes);

        //設(shè)置移動(dòng)模型,讓節(jié)點(diǎn)n2、n3、n4、n5移動(dòng)起來[14]

        mobility.SetMobilityModel ("ns3::RandomWaypointMobilityModel","Speed",StringValue(speedConstantRandom VariableStream.str ()),

        "Pause",StringValue (pauseConstantRandomVariableStream.str ()), "PositionAllocator", PointerValue (taPositionAlloc));

        mobility.SetPositionAllocator (taPositionAlloc);

        mobility.Install(leftAdhocNodes.Get(0));

        mobility.Install(leftAdhocNodes.Get(1));

        mobility.Install(rightAdhocNodes.Get(0));

        mobility.Install(rightAdhocNodes.Get(1));

        //設(shè)置移動(dòng)模型,讓節(jié)點(diǎn)n0、n1移動(dòng)起來

        Ptr positionAlloc =

        CreateObject ();

        positionAlloc ->Add(Vector(200,100, 0));

        positionAlloc ->Add(Vector(2800,100, 0));

        mobility.SetPositionAllocator(positionAlloc);

        mobility.SetMobilityModel("ns3::ConstantPositionMobilityModel");

        mobility.Install(p2pNodes);

        //實(shí)驗(yàn)中使用OnOff模式模擬產(chǎn)生流量,設(shè)置n2向n4節(jié)點(diǎn)發(fā)送流量,設(shè)置On狀態(tài)下的速率和發(fā)包大小

        OnOffHelper onoff1("ns3::UdpSocketFactory", InetSocketAddress (rightAdhocInterfaces.GetAddress(0),45));

        onoff1.SetAttribute ("PacketSize", UintegerValue (packetSize));

        onoff1.SetAttribute ("DataRate", StringValue ("3000000bps"));

        onoff1.SetAttribute("OnTime",StringValue("ns3::ConstantRandomVariable[Constant=1]"));

        onoff1.SetAttribute("OffTime",StringValue("ns3::ConstantRandomVariable[Constant=0]"));

        //將n2設(shè)置為發(fā)送數(shù)據(jù)包節(jié)點(diǎn)

        ApplicationContainer app1=onoff1.Install(leftAdhocNodes.Get(0));

        app1.Start(Seconds (var->GetValue (m_dataStart, m_dataStart + 1)));

        app1.Stop (Seconds (800.0))

        //實(shí)驗(yàn)中使用PacketSinkHelper模擬接收數(shù)據(jù)包,將n4設(shè)置為接收數(shù)據(jù)包節(jié)點(diǎn)。

        PacketSinkHelper sink2 ("ns3::UdpSocketFactory", InetSocketAddress (rightAdhocInterfaces.GetAddress(0),45));

        ApplicationContainer app2=sink2.Install(rightAdhocNodes.Get(0));

        app2.Start(Seconds (var->GetValue (m_dataStart, m_dataStart + 1)));

        app2.Stop (Seconds (800.0));

        //實(shí)驗(yàn)中使用 FlowMonitorHelper監(jiān)控各個(gè)節(jié)點(diǎn)的流量

        FlowMonitorHelper flowmon;

        Ptr monitor=flowmon.Install(allNodes);

        NS_LOG_INFO ("Run Simulation.");

        Simulator::Stop(Seconds(800.0));

        Simulator::Run ();

        monitor->CheckForLostPackets();

        Ptr classifier = DynamicCast (flowmon.GetClassifier());

        std::map stats=monitor->GetFlowStats();

        //監(jiān)控各個(gè)節(jié)點(diǎn)的流量并輸出

        for (std::map::const_iterator i=stats.begin();i!=stats.end();++i)

        {

        Ipv4FlowClassifier::FiveTuplet=classifier->FindFlow(i->first);

        //監(jiān)控flow1的流量并輸出發(fā)送包和接收包的數(shù)量

        if ((t.sourceAddress == "10.1.2.2" && t.destinationAddress == "10.1.3.2" && t.destinationPort==45))

        {

        std::cout<<"Flow"<first<<"protocol"<

        ess<<"->"<

        std::cout<<"Ap1-Sta1 transmitted packets:"<second.txPackets<<" ";

        std::cout<<"Ap2-Sta1 received packets:"<second.rxPackets<<" ";

        }

        //監(jiān)控flow2的流量并輸出發(fā)送包和接收包的數(shù)量[15]

        else if ((t.sourceAddress == "10.1.2.1" && t.destinationAddress == "10.1.3.1" && t.destinationPort==45))

        {

        std::cout<<"Flow "<first<<" protocol"<"<

        std::cout<<"Ap1-Sta2 transmitted packets:"<second.txPackets<<" ";

        std::cout<<"Ap2-Sta2 received packets:"<second.rxPackets<<" ";

        }

        實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明(見圖8),如果客戶端節(jié)點(diǎn)不安裝任何路由協(xié)議,將不會(huì)發(fā)送任何數(shù)據(jù)包,安裝路由協(xié)議后,將有數(shù)據(jù)流量產(chǎn)生。當(dāng)所有節(jié)點(diǎn)都靜止時(shí),ad hoc模式比Sta-AP模式性能更好,當(dāng)除了兩個(gè)AP節(jié)點(diǎn)靜止其他所有節(jié)點(diǎn)都移動(dòng)時(shí),尤其是遠(yuǎn)距離時(shí),Sta-AP模式性能更好。當(dāng)兩個(gè)AP共用一個(gè)信道時(shí),彼此有干擾發(fā)生。

        圖8 不同信道數(shù)量的傳輸性能

        3.5 FlowMonitor和Wireshark的區(qū)別

        當(dāng)選擇六個(gè)節(jié)點(diǎn)兩個(gè)AP的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),選擇 802.11b協(xié)議模擬時(shí),通過FlowMonitor和Wireshark監(jiān)測流量的差距很大。起初分析是由于FlowMonitor的參數(shù)MaxPerHopDelay引起的,這個(gè)參數(shù)設(shè)置每一跳的最大延時(shí),缺省值為10秒,如果超過最大延時(shí)將被認(rèn)為丟包。但當(dāng)分析Wireshark的pcap抓包文件,發(fā)現(xiàn)每一跳的延時(shí)都沒有超過10秒。

        圖9 802.11a協(xié)議下的FlowMonitor流量監(jiān)測

        將802.11b協(xié)議換作802.11a協(xié)議重復(fù)模擬上述現(xiàn)象時(shí),發(fā)現(xiàn)通過FlowMonitor和Wireshark監(jiān)測流量的差距很小,如圖9所示。使用Wireshark監(jiān)測flow1接收包數(shù)為217個(gè),flow2接收包數(shù)為4 479個(gè);使用FlowMonitor監(jiān)測flow1接收包數(shù)為158個(gè),flow2接收包數(shù)為4 476個(gè)。由此推斷FlowMonitor方法本身的局限性導(dǎo)致這樣的現(xiàn)象。

        4 結(jié)束語

        該文主要研究了通過NS-3平臺仿真不同網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),充分比較ad hoc模式和Sta-AP模式性能情況。利用Wireshark和FlowMonitor監(jiān)測分析數(shù)據(jù)包,得出一系列實(shí)驗(yàn)結(jié)果,為搭建真實(shí)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境提供依據(jù)。Ad hoc模式提供有限的無線傳輸范圍,傳輸速度是Sta-AP模式的兩倍。Sta-AP模式必須要連接有線網(wǎng),可以拓展無線網(wǎng)的范圍,但是傳輸速度也減少一半,因?yàn)樗枰ㄙM(fèi)時(shí)間傳輸信號到AP而不是直接發(fā)送到目的節(jié)點(diǎn)。FlowMonitor方法本身的局限性導(dǎo)致。

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