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        煙葉標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)展望

        2022-05-09 19:08:57劉鋒王大偉黃元炯丁爽劉劍君
        種子科技 2022年5期

        劉鋒 王大偉 黃元炯 丁爽 劉劍君

        摘? ? 要:為滿足卷煙工業(yè)對(duì)均質(zhì)化煙葉原料的需求,借鑒理想株型育種的技術(shù)思路和精益管理的基本理念,將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)運(yùn)用于煙葉生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化。建立以煙葉品種各生育期的煙株個(gè)體和煙田群體生長(zhǎng)發(fā)育理想值為基準(zhǔn),以區(qū)域氣候條件、栽培措施為偏離因素的“標(biāo)準(zhǔn)煙株”技術(shù)指標(biāo)體系。用農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)時(shí)采集煙葉生長(zhǎng)發(fā)育的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),并通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳輸至煙葉生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理平臺(tái),平臺(tái)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并對(duì)長(zhǎng)勢(shì)偏離度進(jìn)行監(jiān)測(cè),專家系統(tǒng)給出種植調(diào)控措施建議或操作指令,推動(dòng)煙葉標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)管理由宏觀向微觀、整體到個(gè)體轉(zhuǎn)變,提高煙葉生產(chǎn)數(shù)字化、精準(zhǔn)化、均質(zhì)化水平。

        關(guān)鍵詞:煙葉;理想株型;標(biāo)準(zhǔn)煙株;卷煙;均質(zhì)化

        文章編號(hào):1005-2690(2022)05-0121-03? ? ? ?中國(guó)圖書分類號(hào):TS41? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

        農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)、現(xiàn)代工業(yè)裝備、現(xiàn)代管理方法在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用的過(guò)程。隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展,化學(xué)化實(shí)現(xiàn)了穩(wěn)產(chǎn)高產(chǎn),機(jī)械化實(shí)現(xiàn)了省工高效,生物化實(shí)現(xiàn)了可持續(xù)發(fā)展,信息化成為集成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素,進(jìn)一步提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的新動(dòng)能[1]。

        隨著信息科技的發(fā)展和其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式從管理信息系統(tǒng)、專家咨詢系統(tǒng)和機(jī)械化作業(yè)起步,已發(fā)展成綜合運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)、空間信息、大數(shù)據(jù)技術(shù)的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)[2]。使得管理層級(jí)由著復(fù)微,數(shù)據(jù)獲取對(duì)象由群體向個(gè)體深入,從整體向局部推進(jìn),催生了“數(shù)字農(nóng)業(yè)”“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)”“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”“智能農(nóng)業(yè)”“虛擬農(nóng)業(yè)”等信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用的新場(chǎng)景,使得農(nóng)業(yè)資源利用更加有效、農(nóng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力更為顯著、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展更可連續(xù)、農(nóng)業(yè)環(huán)境養(yǎng)護(hù)更可持續(xù)。

        1 標(biāo)準(zhǔn)煙株的概念

        標(biāo)準(zhǔn)煙株是指正常氣候條件下,特定品種在特定區(qū)域理想化生長(zhǎng)發(fā)育指標(biāo)的可視化數(shù)據(jù)集合。其內(nèi)涵在區(qū)域上涵蓋全部煙區(qū),并細(xì)化到一定規(guī)模的煙田;在品種上包括當(dāng)?shù)赝茝V種植的全部品種類型;在范圍上包括煙株個(gè)體和煙田群體;在階段上包括苗床、大田、烤房,從種子到煙葉商品的整個(gè)發(fā)育時(shí)期。其外延包含且不限于數(shù)字、圖像、光譜等可測(cè)量的數(shù)據(jù)形式。

        2 標(biāo)準(zhǔn)煙株技術(shù)指標(biāo)的構(gòu)成原則

        2.1 可視化

        可視化即構(gòu)成標(biāo)準(zhǔn)煙株的技術(shù)指標(biāo)數(shù)據(jù)可測(cè)量、可比較。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是用現(xiàn)代信息技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。對(duì)煙草業(yè)而言,就是在分析環(huán)境條件、種植技術(shù)、管理模式數(shù)字化的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈的信息化升級(jí)。煙葉生產(chǎn)規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化工作起步早、基礎(chǔ)好,其數(shù)字化升級(jí)一方面是技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字化,把煙葉從種子到原煙整個(gè)生長(zhǎng)過(guò)程的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),從以文字為主的描述變成可測(cè)量的數(shù)據(jù)形式;另一方面是數(shù)據(jù)采集的自動(dòng)化,應(yīng)用現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),在煙葉生產(chǎn)中對(duì)標(biāo)準(zhǔn)煙株的技術(shù)指標(biāo)進(jìn)行全過(guò)程記錄、智能化監(jiān)控、可視化采集,用于集中展示、數(shù)據(jù)分析、輸出控制,并隨著技術(shù)進(jìn)步提高技術(shù)指標(biāo)體系的可測(cè)量比例。

        2.2 體系化

        體系化即組成標(biāo)準(zhǔn)煙株的技術(shù)指標(biāo)數(shù)據(jù)系統(tǒng)完整,體現(xiàn)生產(chǎn)管理水平。通過(guò)對(duì)現(xiàn)有煙葉生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)的精細(xì)化和精準(zhǔn)化確定,將統(tǒng)一規(guī)范的生產(chǎn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)分區(qū)域、分品種進(jìn)行體系化細(xì)分。分區(qū)域是指兼容環(huán)境的可變性,既要體現(xiàn)出區(qū)域的土壤氣候特點(diǎn),彰顯區(qū)域特色,又要控制變化幅度,保證產(chǎn)區(qū)煙葉質(zhì)量的一致性。分品種是指實(shí)現(xiàn)品種特性和環(huán)境條件的最優(yōu)組合,既要體現(xiàn)出品種性狀的總體一致性,彰顯品種特色,又要縮小特定品種在特定區(qū)域與原育種地的種植性狀差異。

        2.3 可控化

        可控化是標(biāo)準(zhǔn)煙株的關(guān)鍵指標(biāo),可以通過(guò)技術(shù)措施進(jìn)行目標(biāo)管理和動(dòng)態(tài)調(diào)控,運(yùn)用現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)和信息化技術(shù),對(duì)煙葉生長(zhǎng)發(fā)育進(jìn)行全方位、立體化、連續(xù)性監(jiān)測(cè)。將可視化監(jiān)控系統(tǒng)測(cè)量的技術(shù)指標(biāo)結(jié)果通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)綄<蚁到y(tǒng),應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析生長(zhǎng)發(fā)育數(shù)據(jù)與特定種植區(qū)域、特定品種的標(biāo)準(zhǔn)煙株技術(shù)指標(biāo)體系的數(shù)據(jù)差異。

        3 標(biāo)準(zhǔn)煙株的技術(shù)指標(biāo)體系

        3.1 區(qū)域自然條件

        區(qū)域自然條件指煙區(qū)自然條件中與煙葉生長(zhǎng)或質(zhì)量密切相關(guān)的土壤、氣候等指標(biāo)。

        氣候條件:全年無(wú)霜期、大田期日照時(shí)數(shù)、日平均氣溫20 ℃以上天數(shù)、日最高氣溫30 ℃以上天數(shù)、成熟期日均溫、成熟期>20 ℃積溫、年降水量及大田生育期平均降水量等。

        地形地貌和土壤質(zhì)地:平原、丘陵或山區(qū),耕層土壤容重,土壤黏粒含量,總孔隙度,土壤最大有效持水量,土壤表層硬度等。

        土壤肥力:耕層厚度、pH值、土壤堿解氮、有效磷、速效鉀、可溶性氯、有機(jī)質(zhì)及汞、鉛、砷、鉻、鎘含量等。

        灌溉水質(zhì):pH值、堿解氮、有效磷、速效鉀及可溶性氯等。

        3.2 品種特征特性

        品種特征特性指有別于其他品種、具有相對(duì)遺傳穩(wěn)定性的生物學(xué)及經(jīng)濟(jì)學(xué)特征。

        植物學(xué)性狀:株形、葉形、葉面、葉尖、葉色、葉耳、花冠、花枝及蒴果等。

        農(nóng)藝性狀:打頂株高、莖圍、節(jié)距、腰葉長(zhǎng)寬、可采收葉數(shù)、大田生育期、田間長(zhǎng)勢(shì)及整齊度等。

        栽培特性:種植密度、行距、株距、適合土壤肥力、單位面積施純氮量和氮磷鉀比例等。

        抗病性:黑脛病、青枯病、根腐病、根結(jié)線蟲病、各類花葉病、氣候斑點(diǎn)病、赤星病、野火病和白粉病等。

        采收:下、中、上部葉采收成的熟度,成熟葉片的SPAD值。

        烘烤特性:易烤性和耐烤性,煙葉變黃期、定色期溫濕度要求和烘烤時(shí)間等。

        產(chǎn)量和質(zhì)量特點(diǎn):?jiǎn)挝幻娣e產(chǎn)量,上中等煙比例,原煙外觀質(zhì)量、物理特性、主要化學(xué)成分、原煙評(píng)吸質(zhì)量等。

        3.3 栽培措施和生長(zhǎng)發(fā)育情況

        3.3.1 育苗期

        環(huán)境條件:育苗棚內(nèi)外的實(shí)時(shí)溫濕度、光照度、二氧化碳濃度、實(shí)時(shí)苗池水溫、pH值和電導(dǎo)率等。

        管理措施:播種期、施肥時(shí)間及種類數(shù)量,加水時(shí)間及數(shù)量等。

        煙苗長(zhǎng)勢(shì):育苗期隨時(shí)間變化的煙苗葉數(shù)、葉片大小,莖高、莖粗,根系數(shù)量及分布等。

        3.3.2 大田期

        環(huán)境條件:實(shí)時(shí)田間最大持水量、土壤和灌溉水中的速效氮磷鉀等。

        管理措施:煙田施肥量及種類、起壟高度、移栽期、移栽方式、移栽密度、中耕培土揭膜時(shí)間、追肥時(shí)間及種類數(shù)量、灌溉時(shí)間及數(shù)量等。

        煙株個(gè)體發(fā)育:隨時(shí)間變化的株形、株高、莖圍、節(jié)距、葉片數(shù)、葉色、最大葉長(zhǎng)寬及莖葉夾角等。

        煙田群體結(jié)構(gòu):隨時(shí)間變化的苗齡、葉齡、缺棵比例、煙田總?cè)~面積系數(shù)、田間最大葉面積系數(shù)、圓頂期行間最大葉間距及中下部葉光照度等。

        病蟲害發(fā)生情況:黑脛病、青枯病、根腐病、根結(jié)線蟲病、各類花葉病、赤星病、野火病及白粉病等。

        采收成熟度:不同葉位、葉齡的葉色SPAD值、成熟度、莖葉角度、成熟斑、主支脈變黃程度及枯尖焦邊情況等。

        3.4 烤后煙葉質(zhì)量

        外觀質(zhì)量:葉長(zhǎng)寬、厚度、單葉重、顏色、成熟度、葉片結(jié)構(gòu)、身份、油分及色度等。

        物理特性:厚度、拉力、填充值、含梗率、平衡水分及葉面密度等。

        主要化學(xué)成分:總植物堿、總氮、總糖、還原糖、鉀、氯、淀粉、糖堿比、氮堿比及鉀氯比等。

        感官質(zhì)量:香氣質(zhì)、香氣量、勁頭、濃度、雜氣、余味、刺激性、燃燒性及灰色等。

        煙葉安全性指標(biāo):殺蟲劑、除草劑、殺菌劑、抑芽劑及重金屬含量等。

        4 標(biāo)準(zhǔn)煙株的數(shù)據(jù)采集與分析處理

        農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施設(shè)備的規(guī)模化應(yīng)用,采用各類傳感器動(dòng)態(tài)采集種植環(huán)境和作物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)。通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)皆品?wù)器,應(yīng)用專家決策系統(tǒng)等智能程序挖掘和分析大數(shù)據(jù),形成的決策指令交由控制器終端顯示或自動(dòng)化設(shè)備執(zhí)行,從而推動(dòng)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的獲取和耕作措施的實(shí)施從人與物的交流轉(zhuǎn)向物與物的傳遞,實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實(shí)時(shí)感知、可靠傳輸、智能決策和精準(zhǔn)管控。

        4.1 數(shù)據(jù)的獲取

        智能感知的基礎(chǔ)是技術(shù)指標(biāo)的數(shù)字化,即集成應(yīng)用物理、化學(xué)、生物、位置等多種傳感器,對(duì)生長(zhǎng)環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,對(duì)生長(zhǎng)過(guò)程進(jìn)行動(dòng)態(tài)測(cè)量,把采集的聲、光、電、熱等信息轉(zhuǎn)化為可供計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)管理需要,煙葉育苗期的環(huán)境實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備應(yīng)包括育苗大棚苗池的溫度、電導(dǎo)率傳感器,大棚內(nèi)空氣的溫濕度、光照、二氧化碳傳感器,大棚外的溫濕度、蟲情傳感器等;育苗期生長(zhǎng)發(fā)育過(guò)程監(jiān)測(cè)設(shè)備包括高清圖像傳感器、莖稈生長(zhǎng)傳感器等。

        大田期的數(shù)據(jù)采集分為監(jiān)測(cè)點(diǎn)和大田生產(chǎn)兩大部分,監(jiān)測(cè)點(diǎn)可以應(yīng)用土壤中使用的溫濕度、pH值、ORP、鹽分、電導(dǎo)率、氮磷鉀傳感器和根系掃描儀等,地面使用的圖像、葉面溫濕度、光照度、莖稈生長(zhǎng)傳感器等,苗情監(jiān)測(cè)、墑情監(jiān)測(cè)、農(nóng)情監(jiān)測(cè)、孢子監(jiān)測(cè)、蟲情監(jiān)測(cè)設(shè)備等,對(duì)環(huán)境條件進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,對(duì)煙葉生長(zhǎng)發(fā)育以及病蟲害發(fā)生進(jìn)行監(jiān)測(cè)預(yù)警。對(duì)大面積煙田的數(shù)據(jù)采集,主要采用衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)、無(wú)人機(jī)輔助、人工校正的方法,以可見光圖像采集為基礎(chǔ),積極研究應(yīng)用紅外圖像、遙感圖像、NDVI指數(shù),多光譜/高光譜圖像、雷達(dá)圖像以及近年興起的三維圖像等方式,從而全面獲取個(gè)體發(fā)育、群體結(jié)構(gòu)等方面信息。在煙葉采烤期,可以用手持的圖像或光譜傳感器,煙葉烘烤過(guò)程中還會(huì)用到溫濕度、圖像、重量、水分、風(fēng)力等傳感器。

        4.2 數(shù)據(jù)的分析

        將傳感器記錄的煙區(qū)多源數(shù)據(jù)匯集到具有深度學(xué)習(xí)功能的“智慧煙區(qū)”大數(shù)據(jù)平臺(tái)上,通過(guò)對(duì)照技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、建立生長(zhǎng)模型、開發(fā)專家系統(tǒng)、人工智能分析,對(duì)煙區(qū)環(huán)境、煙田耕作、煙葉生長(zhǎng)情況進(jìn)行智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控。精準(zhǔn)育苗系統(tǒng)應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)識(shí)別煙苗長(zhǎng)勢(shì)圖像,測(cè)量生長(zhǎng)速度,分析氣候條件、育苗池水肥供應(yīng),對(duì)照該品種標(biāo)準(zhǔn)煙苗的生長(zhǎng)發(fā)育指標(biāo),給出水肥管理、溫濕度管理的建議或向育苗大棚智能控制設(shè)備輸出管理指令。精準(zhǔn)栽培系統(tǒng)分析來(lái)自定點(diǎn)監(jiān)測(cè)點(diǎn)和遙感系統(tǒng)的圖像和光譜信息等,梳理本階段煙葉長(zhǎng)勢(shì)長(zhǎng)相與理想株形的差異,分析氣候和管理等因素的影響,專家系統(tǒng)確定是否采取農(nóng)業(yè)調(diào)控措施,并給出具體的調(diào)整方案或煙田操作建議,交由煙農(nóng)操作或發(fā)送指令到自動(dòng)化田間作業(yè)機(jī)械、水肥一體化管理系統(tǒng)等。

        精準(zhǔn)植保系統(tǒng)分析來(lái)自監(jiān)測(cè)點(diǎn)的病蟲監(jiān)測(cè)結(jié)果和遙感系統(tǒng)的冠層反射光譜信息,根據(jù)煙草病蟲害預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)對(duì)氣候條件的分析結(jié)果和品種抗病性,預(yù)測(cè)煙草病蟲害發(fā)生情況,實(shí)時(shí)發(fā)布病蟲害預(yù)警信息,提交病蟲害發(fā)生情況及對(duì)產(chǎn)質(zhì)量影響的分析報(bào)告,提出病蟲害防治內(nèi)容、防治措施或向自動(dòng)化植保系統(tǒng)輸出精準(zhǔn)防控指令等。智能烘烤系統(tǒng)通過(guò)實(shí)時(shí)采集鮮煙葉的高清圖像、SPAD值、重量和含水量變化等烘烤特性相關(guān)數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)記錄煙葉烘烤過(guò)程中的烤房溫度、濕度,煙葉顏色、重量及葉間風(fēng)速等技術(shù)指標(biāo),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)竿煙葉在烤房中的顏色和形狀變化圖像,采用具備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)功能的圖像分析技術(shù)對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)條件下的煙葉變化,專家系統(tǒng)分析煙葉烘烤工藝,針對(duì)煙葉烘烤過(guò)程中顏色和水分變化偏離的調(diào)節(jié)措施,提交給烘烤師或?qū)貪穸日{(diào)控指令發(fā)送到烤房自控裝置。

        4.3 數(shù)據(jù)的利用

        對(duì)煙葉生長(zhǎng)發(fā)育規(guī)律認(rèn)識(shí)的日益深入,對(duì)煙葉生長(zhǎng)發(fā)育數(shù)據(jù)采集深度、廣度的不斷增加,為實(shí)現(xiàn)煙葉生產(chǎn)的智能化、智慧化演進(jìn)提供了技術(shù)支撐?;镜膽?yīng)用場(chǎng)景是集成展示,通過(guò)智慧煙草農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái),不但可以隨時(shí)遠(yuǎn)程查看煙葉生長(zhǎng)情況、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),查詢土壤溫度、濕度、養(yǎng)分含量等煙葉生長(zhǎng)發(fā)育的影響因素,還可以從質(zhì)量問(wèn)題出發(fā),對(duì)煙葉生產(chǎn)全過(guò)程的農(nóng)事操作進(jìn)行追根溯源,對(duì)區(qū)域、人員、技術(shù)等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,提供交互式、可視化、圖表化、定制化的界面功能,為領(lǐng)導(dǎo)決策、過(guò)程管控、技術(shù)指導(dǎo)提供科學(xué)參考。煙農(nóng)在智能手機(jī)上安裝生產(chǎn)管理客戶端后,可以遠(yuǎn)程查看數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù),未來(lái)還能對(duì)安裝了智能控制系統(tǒng)的設(shè)施進(jìn)行遠(yuǎn)程操作。

        5 標(biāo)準(zhǔn)煙株的應(yīng)用場(chǎng)景

        5.1 精細(xì)化煙葉育種

        在長(zhǎng)期的研究和實(shí)踐中,煙葉育種已經(jīng)形成了流程化的操作過(guò)程、標(biāo)準(zhǔn)化的測(cè)量方法。煙葉育種的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是應(yīng)用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備全程監(jiān)控?zé)熑~育種過(guò)程,在新品種選育、試驗(yàn)、示范、推廣過(guò)程中,運(yùn)用農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備全面采集品種生長(zhǎng)發(fā)育的相關(guān)技術(shù)指標(biāo),全面記錄品種生長(zhǎng)過(guò)程的可測(cè)量數(shù)據(jù),構(gòu)建較為系統(tǒng)完善的種質(zhì)資源數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)精準(zhǔn)化育種打造新品種的標(biāo)準(zhǔn)煙株技術(shù)體系基礎(chǔ)。

        5.2 精益化生產(chǎn)管理

        煙葉生產(chǎn)的核心任務(wù)是生產(chǎn)適合工業(yè)使用的均質(zhì)化原料,煙葉標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)、規(guī)范化管理、工序化操作是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的具體措施。煙葉生產(chǎn)管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是應(yīng)用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備全程監(jiān)控?zé)熑~生產(chǎn)過(guò)程,運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)模型加影響因素的分析思路,在煙葉生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)各類影響因素采取針對(duì)性栽培措施,修正田間生長(zhǎng)發(fā)育指標(biāo)與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的偏離,讓煙株各項(xiàng)生長(zhǎng)指標(biāo)始終保持在理想的品種特征特性范圍內(nèi),通過(guò)煙葉生產(chǎn)精益化管理生產(chǎn)出契合品種特性、符合工業(yè)需要的高可用性煙葉原料。

        5.3 精準(zhǔn)化生產(chǎn)考核

        由于不同煙區(qū)的煙葉生育期不一致,不同田塊的煙葉長(zhǎng)勢(shì)特點(diǎn)不一致,不同品種的長(zhǎng)勢(shì)長(zhǎng)相和質(zhì)量特點(diǎn)不一致,煙葉生產(chǎn)的考核評(píng)價(jià)很大程度上取決于參與人員的主觀評(píng)價(jià)、技術(shù)水平。煙葉生產(chǎn)考核的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是要運(yùn)用農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)對(duì)煙葉生產(chǎn)的全過(guò)程監(jiān)控結(jié)果,統(tǒng)計(jì)實(shí)際操作與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的偏離與技術(shù)調(diào)整措施的落實(shí)情況,根據(jù)數(shù)據(jù)差異和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)時(shí)給出考核結(jié)果,通過(guò)多層次、高密度、精準(zhǔn)化的考核,提高煙葉生產(chǎn)管理的公平性、時(shí)效性、效率性。

        參考文獻(xiàn):

        [1]李瑾,馬晨,趙春江,等.“互聯(lián)網(wǎng)+”現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的戰(zhàn)略路徑與對(duì)策建議[J].中國(guó)工程科學(xué),2020,22(4):50-57.

        [2]蔡程程.基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)研究[J].數(shù)字通信世界,2018(3):62.

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