張諾 王澤宇

摘 要：南北差異和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展是我國新時(shí)期實(shí)施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的新方向。本文利用空間統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓和可視化方法，使用2000—2020年風(fēng)險(xiǎn)投資數(shù)據(jù)，分析全國和南北地區(qū)風(fēng)險(xiǎn)投資演化趨勢和空間集聚水平。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）北方區(qū)域呈現(xiàn)明顯的空間集聚趨勢，南方區(qū)域表現(xiàn)為在空間上不明顯的擴(kuò)散態(tài)勢，這與全國呈現(xiàn)出的風(fēng)險(xiǎn)投資重心南移和空間收縮是一致的。（2）北方標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的短軸長度呈現(xiàn)周期性波動，但長軸長度變化不明顯。為了進(jìn)一步研究，本文結(jié)合2000—2020年全國官員更替數(shù)據(jù)，試圖從政府干預(yù)的角度解釋風(fēng)險(xiǎn)投資變化表現(xiàn)出的南北差異。

關(guān)鍵詞：南北差異;標(biāo)準(zhǔn)差橢圓;政府干預(yù);風(fēng)險(xiǎn)投資;格局變化

本文索引：張諾，王澤宇.<變量 2>[J].中國商論，2022（09）：-091.

中圖分類號：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2022）05（a）--03

本文的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在南北區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展研究方面，以往的研究主要關(guān)注南北區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的計(jì)量、趨勢和原因（張長星等，2020;李向平等，1992;盛來運(yùn)等，2018），本文則從城市角度將南北區(qū)域分開并開展精細(xì)的空間經(jīng)濟(jì)分析。利用空間統(tǒng)計(jì)橢圓和空間可視化方法，使用2000—2020年我國地級行政區(qū)尺度的風(fēng)險(xiǎn)投資數(shù)據(jù)，分析南北區(qū)域及全國經(jīng)濟(jì)的空間演化趨勢，以及區(qū)域創(chuàng)新聚集趨勢，并比較若干不同類型區(qū)域的經(jīng)濟(jì)空間集聚特征。以下部分分別是對數(shù)據(jù)與方法、經(jīng)濟(jì)空間演化與移動趨勢的討論。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1模型構(gòu)建

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓（ standard deviation ellipse，SDE） 是指借助離散點(diǎn)集中，平均中心與其他各點(diǎn)之間的距離得出的數(shù)據(jù)，計(jì)算某一數(shù)據(jù)中全局的分布和方向，這也是一種經(jīng)典的可視化算法（Wang B，2015）。因此可以得出橢圓中的大部分?jǐn)?shù)據(jù)，包括橢圓短軸的長度和長軸的長度，橢圓中的旋轉(zhuǎn)角和中心點(diǎn)等，由此匯成地理空間分布的總體特征。在本文中，可以準(zhǔn)確計(jì)量我國各區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)投資的重心、展布范圍、形狀和方位及其變化，分別用空間統(tǒng)計(jì)橢圓的中心（經(jīng)緯度坐標(biāo)）、面積、短長軸之比、旋轉(zhuǎn)角來表達(dá)（白冰，2020）。

通過標(biāo)準(zhǔn)差橢圓中心，即風(fēng)險(xiǎn)投資重心及其變化的軌跡，可以確定風(fēng)險(xiǎn)投資空間發(fā)展的方向。其中，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的面積顯示為地理的相對展布范圍。通過風(fēng)險(xiǎn)投資數(shù)量的橢圓面積變化，可以明確風(fēng)險(xiǎn)投資事件的發(fā)展是處于集中還是擴(kuò)散的發(fā)展趨勢。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的長軸方向能夠描述風(fēng)險(xiǎn)投資事件的主要展布方向，其方位角變化可以反映主方向上的變化。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的形狀指數(shù)代表短軸和長軸的比值，其值越接近1，表明要素的空間分布越接近于圓，方向性越不明顯;反之，該比值越小，表明經(jīng)濟(jì)空間分布越狹長。用繪制標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的方式表示風(fēng)險(xiǎn)投資事件的發(fā)生，可以從時(shí)間推移中橢圓的變化，直觀地展現(xiàn)出中國風(fēng)險(xiǎn)投資以年為單位的變化，且能夠?qū)L(fēng)險(xiǎn)投資在大陸變化動態(tài)的整體特征表現(xiàn)出來。

本文涉及的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓空間統(tǒng)計(jì)計(jì)算主要基于ArcGIS10.0平臺，風(fēng)險(xiǎn)投資事件空間為Albers投影坐標(biāo)系（中央經(jīng)線105°N，標(biāo)準(zhǔn)緯線25°N、47°N）。

1.2數(shù)據(jù)說明

本文的研究數(shù)據(jù)來自清科私募通數(shù)據(jù)庫2000—2020年覆蓋全國地級行政區(qū)（不包括香港地區(qū)、澳門地區(qū)、臺灣地區(qū)）、直轄市的風(fēng)險(xiǎn)投資事件，數(shù)據(jù)包括地級市總計(jì)283個(gè)行政區(qū)。地級市及以上行政區(qū)區(qū)位經(jīng)緯度數(shù)據(jù)來源于高德地圖API數(shù)據(jù)。

本文基于地級行政區(qū)尺度進(jìn)行空間統(tǒng)計(jì)計(jì)算，將河南省信陽市作為南北分界點(diǎn)，將信陽市地理緯度以北區(qū)域作為北方地區(qū)，信陽市地理緯度以南區(qū)域作為南方地區(qū)，信陽市本身作為南方地區(qū)進(jìn)行中國南北區(qū)域空間格局分析。

2 結(jié)果分析——經(jīng)濟(jì)空間演化與移動趨勢

2.1 全國及南北方區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間演化趨勢

2.1.1 風(fēng)險(xiǎn)投資重心變化

2000—2020年，全國風(fēng)險(xiǎn)投資重心整體位于安徽省內(nèi)，其風(fēng)險(xiǎn)投資標(biāo)準(zhǔn)差橢圓呈南北方向。2000—2015年，風(fēng)險(xiǎn)投資重心主要在東西之間波動，略有向南移動趨勢，而2015年后主要向南移動，整體向南移動148.17km。2005—2010年，出現(xiàn)大跨度地向西移動，移動了126.30km，2010—2015年又反向朝東移動了71.59km（見圖1）。

從南北方分別來看，北方地區(qū)風(fēng)險(xiǎn)投資重心處于河北省地界，呈現(xiàn)東西方向的來回波動趨勢，略有南北方向上的波動趨勢，明顯體現(xiàn)在2005—2010年和2010—2015年兩條重心軌跡上，移動距離分別是113.51km、130.67km，總體移動距離94.19km。南方地區(qū)風(fēng)險(xiǎn)投資重心主要位于江西省內(nèi)，且明顯向東西方向移動，在南北方向上略有波動，其中2000—2005年的重心朝東北移動204.19km，2005—2010年的重心朝西南移動157km，南方地區(qū)投資重心總體在東西方向上的移動最為明顯，總體移動123.91km（見圖2）。

2.1.2 投資空間分布范圍變化

2008年之前，南方地區(qū)風(fēng)險(xiǎn)投資的橢圓面積表現(xiàn)出明顯的動蕩，雖然2000—2020年整體減少了8.12萬km2，但面積趨勢是增長的。2000—2020年，南方地區(qū)風(fēng)險(xiǎn)投資橢圓的短軸長度趨勢在增長，長軸長度趨勢幾乎水平。

北方風(fēng)險(xiǎn)投資橢圓的面積變化波動相對南方更劇烈，顯示為明顯的下降趨勢。北方地區(qū)的投資橢圓出現(xiàn)在2005年，達(dá)到最低面積10.58萬km2，整體減少了15.97萬km2。2000—2020年，北方地區(qū)風(fēng)險(xiǎn)投資橢圓的長軸長度和短軸長度都有增加的趨勢（見表1）。

2.1.3 分布形狀和方位變化

全國的風(fēng)險(xiǎn)投資主方向趨于一致，為北偏東方向，南方地區(qū)的橢圓主方向則為東偏北方向，而北方地區(qū)的橢圓分布方向規(guī)律并不明顯，波動較大，但主體也在東偏北方向上波動。全國的風(fēng)險(xiǎn)投資橢圓旋轉(zhuǎn)角有波動減小的趨勢，表明全國風(fēng)險(xiǎn)投資的方向在南北上更明顯。

2.2 南北方空間演化

2000—2020年，南北方重心連線的距離從2000年的1233.43km縮短到2020年的1181.14km，縮短了52.3km，整體距離變化趨于平行。除2001年外，在2005年、2010年達(dá)到最短距離，分別是1147.16km、1121.18km。

根據(jù)以上描述分析，全國及北方地區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)投資均呈現(xiàn)聚集的趨勢，全國風(fēng)險(xiǎn)投資橢圓面積縮小的原因主要是北方面積縮小造成的，這一現(xiàn)象可能與全國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型相關(guān)。例如，2008年中國政府?dāng)M定的4萬億元投資計(jì)劃帶來的經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展、2013年之后經(jīng)濟(jì)新常態(tài)。南方可能因?yàn)榻?jīng)濟(jì)比較活躍，服務(wù)、信息行業(yè)更多，在投資活動上未受明顯影響，仍呈現(xiàn)投資范圍增長的趨勢。

2.3 進(jìn)一步討論

通過分析發(fā)現(xiàn)北方的風(fēng)險(xiǎn)投資橢圓面積和短軸長度出現(xiàn)了一定的周期性規(guī)律。對于這種現(xiàn)象，經(jīng)過數(shù)據(jù)的對比分析，從兩個(gè)緯度的官員晉升數(shù)據(jù)上考察發(fā)現(xiàn)，其與北方橢圓的短軸波動呈現(xiàn)高度匹配，表現(xiàn)為每5年換屆年的周期性波動（見圖3）。

3 結(jié)語

本文使用空間格局統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方法與地理信息分析可視化方法分析了我國南北方和全國關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)投資的空間演化趨勢，通過對南北方和全國的橢圓參數(shù)進(jìn)行分析?？蓪⒔Y(jié)論歸納如下：一是北方區(qū)域呈現(xiàn)明顯的空間集聚趨勢，南方區(qū)域表現(xiàn)為在空間上不明顯的擴(kuò)散態(tài)勢，這與全國呈現(xiàn)出的風(fēng)險(xiǎn)投資重心南移和空間收縮是一致的。二是發(fā)現(xiàn)北方標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的短軸長度呈現(xiàn)周期性波動，但長軸長度變化不明顯。該發(fā)現(xiàn)有待進(jìn)一步完善和擴(kuò)展，本文將在接下來的研究中繼續(xù)根據(jù)和突破，以求發(fā)現(xiàn)背后的科學(xué)問題。

參考文獻(xiàn)

顧夏銘，陳勇民，潘士遠(yuǎn).經(jīng)濟(jì)政策不確定性與創(chuàng)新：基于我國上市公司的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)研究，2018，53（2）：109-123.

梅冬州，王子健，雷文妮.黨代會召開、監(jiān)察力度變化與中國經(jīng)濟(jì)波動[J].經(jīng)濟(jì)研究，2014，49（3）：47-61.

陳艷艷，羅黨論.地方官員更替與企業(yè)投資[J].經(jīng)濟(jì)研究，2012，47（S2）：18-30.

楊明洪，巨棟，涂開均.“南北差距”：中國區(qū)域發(fā)展格局演化的事實(shí)、成因與政策響應(yīng)[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理，2021，41（4）：97-112.

盛來運(yùn)，鄭鑫，周平，等.我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展南北差距擴(kuò)大的原因分析[J].管理世界，2018，34（9）：16-24.

楊多貴，劉開迪，周志田.我國南北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距及演變分析[J].中國科學(xué)院院刊，2018，33（10）：1083-1092.

趙作權(quán). 空間格局統(tǒng)計(jì)與空間經(jīng)濟(jì)分析[M].北京：科學(xué)出版社，2014.

白冰，趙作權(quán)，張佩.中國南北區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間融合發(fā)展的趨勢與布局[J].經(jīng)濟(jì)地理，2021，41（2）：1-10.

North-South Differential and Regional Economy Spatial Pattern Change

—— Evidence from the Venture Capital

China University of Geosciences （Beijing）? Beijing? 100083

ZHANG Nuo? WANG Zeyu

Abstract： North-south differences and regional coordination development are the new direction of regional coordination development in the new era. this paper uses spatial statistical standard deviation ellipticity and visualization methods and the venture capital data from 2000-2020， analyzes the evolution trend and spatial agglomeration level of venture capital in North and South. The results show that： 1）The northern region shows a significant spatial agglomeration trend， while the southern region shows a unobvious diffusion trend， which is consistent with the southward shift and spatial contraction of venture capital investment. 2）The short axis length of the northern standard deviation ellipse shows periodic fluctuations， but the long axis length change is not obvious. For further research， this paper combines the 2000-2020 national official turnover data to try to explain the north-south differences shown by venture capital changes from the perspective of government intervention.

Keywords： north and south difference; standard deviation ellipse; government intervention; venture capital; pattern change