李詩瑤

（鄭州大學(xué)管理工程學(xué)院，河南 鄭州 450001）

由于建設(shè)工程項(xiàng)目的特殊性，項(xiàng)目受到許多不確定因素的制約，導(dǎo)致項(xiàng)目供應(yīng)鏈存在風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散、價(jià)值浪費(fèi)及質(zhì)量缺陷等問題。因此眾多學(xué)者針對(duì)工程供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理展開了研究，雷文輝探討了工程供應(yīng)鏈的構(gòu)建和管理模式。李坤構(gòu)建了項(xiàng)目供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)要素集。張?jiān)其恋冗\(yùn)用精益六西格瑪理論對(duì)建筑工程供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)控制進(jìn)行了實(shí)證研究。

該文擬結(jié)合精益六西格瑪理論和灰色關(guān)聯(lián)分析法，通過案例研究對(duì)項(xiàng)目供應(yīng)鏈中的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行分析研究。

1 精益六西格瑪理論（Lean Six Sigma）

精益六西格瑪理論結(jié)合了精益建設(shè)和六西格瑪管理，可以從問題本身及項(xiàng)目整體兩個(gè)角度優(yōu)化問題的解決方案，為企業(yè)在生產(chǎn)過程中解決問題提供有效對(duì)策，以提升供應(yīng)鏈各相關(guān)方的業(yè)務(wù)能力。

LSS管理中，DMAICL是流程管理的重要工具。對(duì)供應(yīng)鏈中的資金流、信息流、物流及合作關(guān)系等進(jìn)行分析并構(gòu)建核心流程，可識(shí)別出重要影響因素，并在對(duì)這些因素的控制過程中達(dá)到降低成本的目標(biāo)。在整體建筑項(xiàng)目中，將項(xiàng)目各參與方連成一個(gè)整體，并通過合同關(guān)系進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模式構(gòu)建，進(jìn)而提升供應(yīng)鏈的敏捷性和柔性，具體的運(yùn)行系統(tǒng)如圖1所示。

圖1 工程項(xiàng)目供應(yīng)鏈運(yùn)行系統(tǒng)

在供應(yīng)鏈管理中，DMAICL六西格瑪管理的創(chuàng)意從計(jì)劃環(huán)節(jié)到整體的分配環(huán)節(jié)都被完全實(shí)現(xiàn)，分別為以下6個(gè)階段：1）定義階段（Define）。對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行分析并繪制框架。2）測(cè)量階段（Measure）。運(yùn)用六西格瑪工具與價(jià)值流對(duì)項(xiàng)目各流程及對(duì)應(yīng)內(nèi)容進(jìn)行測(cè)量。3）分析階段（Analyze）。探究偏差發(fā)生的原因，結(jié)合六西格瑪工具和價(jià)值流原理，檢測(cè)影響結(jié)果的潛在變量，減少資源的浪費(fèi)。4）改進(jìn)階段（Improve）。找到提升關(guān)鍵指標(biāo)的最優(yōu)解，進(jìn)而提升優(yōu)化方式，并以流動(dòng)為原則，使流程穩(wěn)健性增強(qiáng)，不僅使整個(gè)控制過程標(biāo)準(zhǔn)化，還對(duì)新問題進(jìn)行歸納和完善。5）控制階段（Control）。確保上述改進(jìn)能夠持續(xù)進(jìn)行，并對(duì)每個(gè)階段的結(jié)論進(jìn)行固化。6）學(xué)習(xí)階段（Learn）。對(duì)項(xiàng)目所取得的成果進(jìn)行復(fù)制，在各個(gè)環(huán)節(jié)推廣和實(shí)施。

2 工程項(xiàng)目供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理

2.1 建立風(fēng)險(xiǎn)故障樹

故障樹分析法（FTA）用于對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)和測(cè)定，從一個(gè)可能的事故結(jié)果開始，逐層分解，直至得到基本事件。并將結(jié)果事件作為頂事件，得出相關(guān)的邏輯關(guān)系，并用邏輯圖表達(dá)。故障樹圖例見表1。

表1 故障樹基本圖例

該文通過現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查，結(jié)合專家意見，對(duì)工程項(xiàng)目供應(yīng)鏈中的重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)因素、故障機(jī)制、故障原因以及工程風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行了分析。評(píng)價(jià)體系見表2。

表2 工程項(xiàng)目供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

上述是項(xiàng)目供應(yīng)鏈故障的最主要事件，風(fēng)險(xiǎn)原因被逐層分解，由此找到基本的故障事件。基于故障數(shù)量建立供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系的展示，如圖2所示。

圖2 工程項(xiàng)目供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)故障樹

2.2 灰色關(guān)聯(lián)度分析（Grey Relation Analysis）

傳統(tǒng)故障樹分析法無法應(yīng)對(duì)工程項(xiàng)目供應(yīng)鏈的復(fù)雜程度，因此該文提出灰色關(guān)聯(lián)度分析方法與之相結(jié)合，以求提高風(fēng)險(xiǎn)因素概率的準(zhǔn)確性。理想狀況下，如果故障樹有個(gè)基本事件和個(gè)最小割集，則構(gòu)成特征矩陣X，X（）即表示灰色評(píng)價(jià)系數(shù)。

特征矩陣X表達(dá)式如公式（1）所示。

式中：X（）表示第個(gè)最小割集的第個(gè)事件發(fā)生的概率，X（）=1即表示事件發(fā)生，X（）=0則表示不發(fā)生。

在故障樹系統(tǒng)中，通常使用敏感度分析來確定每個(gè)基本事件的貢獻(xiàn)度，即基本事件對(duì)頂事件發(fā)生的重要程度。因此可組成相關(guān)割集重要度向量X，然后向量X與特征矩陣X進(jìn)行關(guān)聯(lián)度計(jì)算，關(guān)聯(lián)度越大則說明基本事件越需要重視。而分析得到的關(guān)聯(lián)度序列及其最小割集可為項(xiàng)目供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)管理提供數(shù)據(jù)。

待檢驗(yàn)向量X表達(dá)式如公式（2）所示。

式中：X（）表示第個(gè)基本事件的重要度。

3 案例分析

中科合資廣東煉化一體化項(xiàng)目，建設(shè)于廣東省湛江市東海島中科煉化基地，建設(shè)規(guī)模包括1000萬t/a煉油、80萬t/a乙烯以及儲(chǔ)運(yùn)、公用工程和相應(yīng)配套設(shè)施，2020年6月已經(jīng)正式投產(chǎn)。該項(xiàng)目為多家EPC和多家施工單位同時(shí)作業(yè)施工，項(xiàng)目體系過于龐大復(fù)雜，該文僅針對(duì)其中兩個(gè)標(biāo)段進(jìn)行案例分析，即EPC3-B9安裝工程及全廠工藝及熱力管網(wǎng)安裝工程，合計(jì)合同金額1.81億元。

3.1 供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

該文采用專家調(diào)查法，由25位石油化工領(lǐng)域的項(xiàng)目管理專家組成評(píng)估組，依據(jù)各自經(jīng)驗(yàn)對(duì)每個(gè)基本事件的可能性F和嚴(yán)重度G進(jìn)行判斷打分，以此確定故障樹基本事件發(fā)生的概率，從而得到頂事件的發(fā)生概率。

基本事件風(fēng)險(xiǎn)概率可由公式P= 0.5×（F×0.1G）（= 1，2，…，17）計(jì)算得出。

3.2 供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)度分析

為了得到故障樹頂事件與最小割集之間的關(guān)系，需要建立故障樹結(jié)構(gòu)函數(shù)，如公式（3）所示。

通過計(jì)算基本事件的風(fēng)險(xiǎn)概率可得出頂事件的發(fā)生概率P,如公式（4）所示。

基本事件的重要度如公式（5）所示。

式中：I表示每件基本事件的重要程度，P表示基本事件的發(fā)生概率，P表示頂事件的發(fā)生概率。

得出每個(gè)基本事件的重要度之后，可進(jìn)行待檢驗(yàn)向量{（）}（=1，2，3…，）與特征矩陣X的關(guān)聯(lián)度計(jì)算。

關(guān)聯(lián)系數(shù)如公式（6）所示。

關(guān)聯(lián)度如公式（7）所示。

式中：ε表示關(guān)聯(lián)度系數(shù)，Δ為歸一化處理之后的 {（）}與特征矩陣X的每行相減并取正，根據(jù)計(jì)算結(jié)果可得Δ=0，Δ=1，而分辨系數(shù)≤0.5463時(shí)分辨力最好，因此該文取值為0.5。

由以上公式計(jì)算得出基本事件的關(guān)聯(lián)度r，結(jié)果見表3。

表3 基本事件關(guān)聯(lián)度

從上述結(jié)果可以看出，基本事件X14、X15為工期控制和分包工程安全事故，關(guān)聯(lián)度最高，說明這兩種因素容易引起供應(yīng)鏈的變動(dòng)。由此可見，進(jìn)度控制和分包管理是項(xiàng)目管理中應(yīng)當(dāng)加倍注意的重點(diǎn)。另外，基本事件X6、X10、X13所代表的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)、采購需求變動(dòng)及工程質(zhì)量控制也是工程項(xiàng)目建設(shè)過程中需要始終關(guān)注的重要問題。項(xiàng)目實(shí)施過程中的風(fēng)險(xiǎn)事件有可能導(dǎo)致供應(yīng)鏈發(fā)生故障甚至中斷，因此，運(yùn)用LSS管理方法可加強(qiáng)對(duì)供應(yīng)鏈各風(fēng)險(xiǎn)因素的控制，優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)解決方案，有效改善供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)，提高供應(yīng)鏈柔性和快速反應(yīng)、解決問題的能力，以便進(jìn)行合理的風(fēng)險(xiǎn)管理，避免風(fēng)險(xiǎn)在實(shí)施過程中產(chǎn)生擴(kuò)散的情況。

4 結(jié)論

該文采用精益六西格瑪理念對(duì)工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行了分析，提出了新的風(fēng)險(xiǎn)管理方案，進(jìn)而優(yōu)化了供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)，使其更具柔性和敏捷性，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的靜態(tài)性和單次性的缺陷。另外，采用灰色關(guān)聯(lián)分析法與故障樹法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，進(jìn)而找到可能存在的風(fēng)險(xiǎn)，并通過定量和定性相結(jié)合的方式，預(yù)判對(duì)項(xiàng)目管理產(chǎn)生影響的程度，從而對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈進(jìn)行預(yù)警。

針對(duì)工程項(xiàng)目供應(yīng)鏈的動(dòng)態(tài)管理過程，可以采用DMAICL模型對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行定量分析，并持續(xù)監(jiān)控，積累可能出現(xiàn)的問題及不同的解決方案，進(jìn)而在問題出現(xiàn)時(shí)用最快的速度解決。如果問題未能得到妥善解決，則反饋至決策層，再次回到DMAICL流程中，有針對(duì)性地進(jìn)行分析和改進(jìn)。通過流程的循環(huán)往復(fù)，持續(xù)優(yōu)化，既可增強(qiáng)供應(yīng)鏈的管理效果，提升供應(yīng)鏈的整體效益，又能應(yīng)對(duì)突發(fā)事件，加強(qiáng)供應(yīng)鏈的柔性和敏捷性，從而達(dá)到效益最大化的目標(biāo)。