蔣鵬祥 李嵐

【摘 要】在“后真相”語(yǔ)境下，大量“真相反轉(zhuǎn)”沖擊了傳統(tǒng)新聞的權(quán)威，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿情治理變得更加復(fù)雜。通過(guò)分析“后真相”的成因可知，網(wǎng)絡(luò)“真相反轉(zhuǎn)”源于算法的不良傾向。文章探索如何利用算法推薦的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，規(guī)避負(fù)面輿情對(duì)受眾的不良影響，并從法規(guī)、技術(shù)、價(jià)值引導(dǎo)等多個(gè)維度，提出網(wǎng)絡(luò)輿情的優(yōu)化路徑。

【關(guān)鍵詞】算法規(guī)訓(xùn);網(wǎng)絡(luò)輿情;媒介環(huán)境;算法推薦

“后真相”（Post-Truth）用來(lái)描繪“客觀事實(shí)在形成輿論方面影響較小，而訴諸情感和個(gè)人信仰會(huì)產(chǎn)生更大影響”的情形。當(dāng)“后真相”一詞運(yùn)用在傳媒領(lǐng)域時(shí)，其目的不在于反真相，而在于觀點(diǎn)和立場(chǎng)先于真相出現(xiàn)?！昂笳嫦唷钡淖畲筇卣髟谟谌后w會(huì)忽略真相，忠于對(duì)自我的情緒判斷。

在“后真相”時(shí)代下，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)輿論焦點(diǎn)轉(zhuǎn)移，青年人更傾向?qū)⑶榫w化觀點(diǎn)以網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)轉(zhuǎn)發(fā)、跟帖、評(píng)論等形式進(jìn)行表達(dá)。“后真相”網(wǎng)絡(luò)輿情的負(fù)面影響，對(duì)主流觀點(diǎn)與青年思想觀念的消解與沖擊程度加深，網(wǎng)絡(luò)輿論行為亂象亟待進(jìn)一步加強(qiáng)整治。人們需要厘清“后真相”時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情的算法特點(diǎn)與成因，據(jù)此對(duì)癥下藥，完善治理策略。

一、網(wǎng)絡(luò)輿情困境與算法桎梏

隨著“兩微一端”等新媒體平臺(tái)的興起，現(xiàn)代傳播媒介技術(shù)賦予每個(gè)普通人發(fā)聲的機(jī)會(huì)?！皟晌⒁欢恕币悦癖娮鳛橹黧w，擁有巨大的號(hào)召力，迅速成為當(dāng)下民眾意見表達(dá)的核心方式。但是，劣質(zhì)內(nèi)容、過(guò)度沉迷等問(wèn)題也日益凸顯，對(duì)受眾的身心健康產(chǎn)生不良影響。

（一）網(wǎng)絡(luò)信息低俗、庸俗問(wèn)題突出

現(xiàn)代信息傳播的特點(diǎn)是逐步走向“去中心化”，傳播平臺(tái)缺乏內(nèi)容的“看門人”，導(dǎo)致庸俗信息污染互聯(lián)網(wǎng)。從內(nèi)容提供者的角度來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)新聞人堅(jiān)守的第一原則是真實(shí)性，對(duì)比而言，人工智能時(shí)代的算法更在意流量導(dǎo)向。能否在短期內(nèi)吸引大量用戶停留是其核心指標(biāo)，因此容易忽略信息的真實(shí)度。因“看門人”的缺失，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)信息充斥“軟色情”“軟暴力”，內(nèi)容低俗庸俗問(wèn)題突出。尤其是青少年由于尚未完全具有足夠的自控力與明辨是非的能力，更容易受到不良影響，甚至導(dǎo)致部分青少年的戀愛(ài)和消費(fèi)觀念異化、不當(dāng)模仿和社會(huì)行為失范等問(wèn)題。

（二）部分網(wǎng)民沉迷虛擬世界導(dǎo)致社交障礙

當(dāng)下，部分網(wǎng)民由電腦端的沉迷轉(zhuǎn)向手機(jī)端的沉迷，這與算法推薦密不可分。這些網(wǎng)民沉迷于大數(shù)據(jù)與算法推送的消息，引起過(guò)度媒介依賴，甚至產(chǎn)生惡性后果，諸如自閉、孤獨(dú)、無(wú)法自控等。同時(shí)，沉迷虛擬世界將大大削弱群體日常的正常社交能力，從而形成人格障礙。從輿論心理學(xué)的角度來(lái)說(shuō)，社會(huì)人會(huì)將情感附著于具體的人或事物上隨機(jī)表達(dá)或宣泄出來(lái)，圍繞社會(huì)熱點(diǎn)衍生的網(wǎng)絡(luò)輿論事件，容易成為網(wǎng)民情緒表達(dá)或宣泄的附著物。[1]而沉迷社交軟件又進(jìn)一步降低網(wǎng)民的分辨力與自控力，為了避免網(wǎng)絡(luò)輿論行為表達(dá)情緒極化，對(duì)算法的規(guī)訓(xùn)勢(shì)在必行。

二、算法困境的成因分析

（一）“權(quán)威”言論遭受信任危機(jī)

“后真相”語(yǔ)境下，一些群體有時(shí)會(huì)忽略權(quán)威平臺(tái)發(fā)布的真相，堅(jiān)持對(duì)自我的情緒判斷。他們不再篤信專家言論和權(quán)威發(fā)布，主流媒體的權(quán)威言論遭受信任危機(jī)。與此相對(duì)的是民間“志趣相投”的話語(yǔ)獲得了生存空間，而“志趣相投”的話語(yǔ)背后，是一套精妙的算法偏好技術(shù)。

（二）算法技術(shù)構(gòu)建“信息繭房”

在微觀層面，自媒體運(yùn)營(yíng)中創(chuàng)造出的極限傳播速度、全天候供稿模式帶來(lái)了突發(fā)事件情景的爆發(fā)式增長(zhǎng)。在“流量為王”、流量與營(yíng)收掛鉤的規(guī)則下，一些自媒體為搶先獲得流量，競(jìng)相公布未被核實(shí)的報(bào)道，導(dǎo)致后續(xù)“真相反轉(zhuǎn)”的頻發(fā)。更有甚者，個(gè)別自媒體為了滿足不同群體的偏好，不惜同時(shí)站在正反兩方的立場(chǎng)上，力求同時(shí)收割對(duì)立雙方的情緒。流量機(jī)制孕育了情緒化報(bào)道，一些自媒體越來(lái)越傾向于向“情緒煽動(dòng)力”“話題熱議度”“粉絲互動(dòng)量”看齊，而非還原事實(shí)真相。

另外，智能化的信息推送模式造成“信息繭房”，阻礙了不同觀點(diǎn)的相互碰撞。算法技術(shù)的發(fā)展使內(nèi)容傳播的門檻、方式等發(fā)生劇烈變化，導(dǎo)致不同社群之間溝通不暢，產(chǎn)生社會(huì)矛盾糾紛。因?yàn)樗惴ū旧聿⒉簧尚轮黝}，而是以用戶喜好為關(guān)鍵詞進(jìn)行內(nèi)容抓取，根據(jù)停留時(shí)間算出用戶的興趣程度，完成用戶畫像。協(xié)同算法可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析將每個(gè)用戶按照相同愛(ài)好、背景、工作經(jīng)歷分類，并推薦到用戶的好友列表當(dāng)中。用戶通過(guò)選擇鎖定感興趣的信息，“算法”與“推送”就會(huì)記錄下用戶喜好，完善用戶畫像，從而在浩如煙海的數(shù)據(jù)庫(kù)中整合出受眾喜愛(ài)的信息，延長(zhǎng)用戶的停留時(shí)間。用戶越是依賴這類信息，越是陷入這樣的舒適區(qū)，就會(huì)為平臺(tái)提供更多的喜好數(shù)據(jù)，從而使得互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在消息的推送上愈發(fā)精準(zhǔn)。這種基于用戶興趣的推送方式，使得受眾很容易接收片面觀點(diǎn)，忽視那些與受眾意見相反或不感興趣的信息，形成一個(gè)封閉的“信息孤島”[2]，導(dǎo)致受眾的誤判，引發(fā)群體分歧，甚至產(chǎn)生不良后果。技術(shù)帶來(lái)的變革，讓互聯(lián)網(wǎng)開辟了無(wú)數(shù)公開表達(dá)意見的平臺(tái)，表達(dá)意見的機(jī)會(huì)越多，受眾不同意見的累積也就越多。

（三）智能算法導(dǎo)致受眾群體彼此孤立

新媒體時(shí)代的智能算法讓信息推送日益精確，形成了無(wú)數(shù)不同立場(chǎng)的受眾群體。他們彼此隔絕孤立，活在自己世界的“信息孤島”中。然而，當(dāng)他們堅(jiān)定地捍衛(wèi)自己的立場(chǎng)，一次又一次的“真相反轉(zhuǎn)”又狠狠地撩撥了他們的情緒時(shí)，將會(huì)引發(fā)群體共鳴，最終容易導(dǎo)致意見相左的群體之間爆發(fā)純粹情緒宣泄的非現(xiàn)實(shí)性沖突。

在“后真相”時(shí)代，群體更在意符合自己情感需求的言論與觀點(diǎn)，而非事實(shí)真相。精準(zhǔn)的智能算法助長(zhǎng)了這種風(fēng)氣。由于“信息繭房”的存在，人們無(wú)法時(shí)刻接觸意見不合的群體，弱化了不同群體之間“求同存異”的機(jī)會(huì)，導(dǎo)致不同群體之間敵對(duì)與破壞性的表達(dá)日益提升，最終提高了非現(xiàn)實(shí)性沖突的強(qiáng)度。按照這樣的思路，對(duì)“后真相”時(shí)代的沖突治理策略需要落實(shí)到對(duì)算法的規(guī)范上。媒介技術(shù)如何平衡商業(yè)盈利與人性，將會(huì)關(guān)乎到“后真相”時(shí)代的價(jià)值取向。

三、通過(guò)算法規(guī)訓(xùn)凈化網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境

由前文可知，普通大眾的意識(shí)形態(tài)多表現(xiàn)為具體形象的感性認(rèn)識(shí)。當(dāng)信息平臺(tái)利用算法集中推送相關(guān)信息時(shí)，也會(huì)把其中的負(fù)面情感傳遞給更多網(wǎng)民，加深網(wǎng)民對(duì)突發(fā)場(chǎng)景“憤怒”情感體驗(yàn)，促使廣大網(wǎng)民在“網(wǎng)絡(luò)情景”的狀態(tài)中達(dá)到情感共鳴。凈化網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境，需要司法部門、網(wǎng)絡(luò)大咖、主流媒體等多方面協(xié)同發(fā)力，共同營(yíng)造與維護(hù)和諧有序的網(wǎng)絡(luò)輿論場(chǎng)域。筆者從算法規(guī)訓(xùn)的視角，嘗試提出媒介環(huán)境的凈化路徑。

（一）明確平臺(tái)監(jiān)督責(zé)任，完善立法加強(qiáng)技術(shù)監(jiān)管

網(wǎng)絡(luò)行業(yè)沒(méi)有強(qiáng)有力的行業(yè)協(xié)會(huì)，從自我監(jiān)管的角度難以下手。算法技術(shù)針對(duì)用戶提供主動(dòng)服務(wù)，易引發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿論亂象。[3]因此，要實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的信息凈化，構(gòu)建健康向上的媒介環(huán)境，首先要對(duì)相關(guān)法律體系進(jìn)行完善，進(jìn)一步明確平臺(tái)責(zé)任與監(jiān)督機(jī)制，確保平臺(tái)的算法推薦和信息傳播在合法合規(guī)的框架范圍內(nèi)。

具體到實(shí)踐層面，加強(qiáng)技術(shù)監(jiān)督指的是對(duì)防沉迷系統(tǒng)的完善。監(jiān)管者要對(duì)每一步推送都做到精細(xì)化把控，及時(shí)填補(bǔ)技術(shù)漏洞，優(yōu)化算法推送的內(nèi)容，設(shè)置特定的信息分類化管理。以“抖音”為例，其算法推薦機(jī)制包括算法責(zé)任、輔助分發(fā)和智能分發(fā)三個(gè)層面。其中，智能分發(fā)是核心，這決定了運(yùn)營(yíng)商是否做到位，應(yīng)當(dāng)構(gòu)建防沉迷系統(tǒng)、風(fēng)險(xiǎn)提示系統(tǒng)、內(nèi)容審核系統(tǒng)三位一體的閉環(huán)監(jiān)督機(jī)制。在輔助分發(fā)領(lǐng)域，必須包含反標(biāo)題黨、反謠言系統(tǒng)等。本文認(rèn)為，在此基礎(chǔ)上應(yīng)當(dāng)優(yōu)化已有的算法推薦系統(tǒng)的推送指標(biāo)?？梢栽谕扑]系統(tǒng)的算法模型中增加內(nèi)容影響力、時(shí)效性、專業(yè)品質(zhì)、用戶滿意度等指標(biāo)。通過(guò)這種方式，在面向用戶群體進(jìn)行信息推送時(shí)，呈現(xiàn)的是更全面綜合的結(jié)果，此舉有利于網(wǎng)民群體發(fā)掘更加多維度的信息，從而走出“信息繭房”的困境，也能將網(wǎng)絡(luò)沉迷的風(fēng)險(xiǎn)降到最低。[4]

（二）主流媒體與網(wǎng)絡(luò)大咖合作拓寬傳播渠道

要吸引網(wǎng)民群體，尤其是青年網(wǎng)民，必須要善于運(yùn)用生動(dòng)形象的網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言。搭建與網(wǎng)民群體穩(wěn)定的溝通橋梁，過(guò)去宏大且嚴(yán)肅的敘述是不夠的，讓受眾聽得懂并愿意聽，才能獲得受眾的認(rèn)可。要由內(nèi)向外打通網(wǎng)絡(luò)圈層壁壘，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)輿論的順暢溝通。泛娛樂(lè)的潮流下，廣大受眾容易被各類新型設(shè)計(jì)媒體所吸引。因此，主流媒體可以通過(guò)在流量活躍度高的微信、微博等社交平臺(tái)發(fā)布信息，既能增強(qiáng)網(wǎng)民受眾的接受度，也能營(yíng)造更好的輿論氛圍。[5]

網(wǎng)絡(luò)交往形成的圈層化是網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)的一大特征。圈層內(nèi)部成員往往習(xí)慣于特殊網(wǎng)絡(luò)用語(yǔ)，這也是主流輿論力量介入的關(guān)鍵點(diǎn)。為此，政府、主流媒體必須加強(qiáng)與網(wǎng)絡(luò)大咖的互動(dòng)，掌握運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言，如網(wǎng)絡(luò)暗語(yǔ)、網(wǎng)絡(luò)縮寫等。去偽存真，方能以主旋律內(nèi)容牢牢占領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)陣地，從而規(guī)范網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言。

具體而言，政府應(yīng)當(dāng)引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)大咖增強(qiáng)責(zé)任意識(shí)。前文所述，在“去中心化”浪潮中，在輿論熱點(diǎn)發(fā)酵后，一般青年群體很難了解事件全貌，網(wǎng)絡(luò)輿論走向則與關(guān)鍵大咖的發(fā)言密切相關(guān)。因此政府要關(guān)注網(wǎng)絡(luò)大咖的規(guī)制。首先，主流媒體應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)與網(wǎng)絡(luò)大咖的溝通，建立系統(tǒng)化管理模式。網(wǎng)絡(luò)大咖主要產(chǎn)生于網(wǎng)紅、某領(lǐng)域?qū)＜?、網(wǎng)絡(luò)草根群體、社會(huì)名流、明星等，該群體活躍度較高。政府加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)大咖的教育管理，也是做好意識(shí)形態(tài)工作的重要環(huán)節(jié)。其次，可以通過(guò)會(huì)議形式加強(qiáng)與網(wǎng)絡(luò)大咖的溝通。比如，通過(guò)與具備一定影響力的大V、名人交流，激發(fā)其正確引領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)輿論行為的責(zé)任意識(shí)，主動(dòng)響應(yīng)主流媒體并就相關(guān)熱點(diǎn)事件展開討論評(píng)析，向網(wǎng)民澄清真相。最后，積極挖掘新的核心網(wǎng)絡(luò)大咖。網(wǎng)絡(luò)大咖并非固定不變，大量組織鼓勵(lì)青年領(lǐng)導(dǎo)干部、學(xué)者積極參與網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)話題討論，通過(guò)發(fā)揮其專業(yè)素養(yǎng)說(shuō)服與感染網(wǎng)民群體，從而組建代表官方發(fā)聲且親民的網(wǎng)絡(luò)大咖團(tuán)體。由此塑造網(wǎng)絡(luò)大咖正面導(dǎo)向功能，使其切實(shí)成為引領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)輿情的中堅(jiān)力量。

四、結(jié)語(yǔ)

當(dāng)智能算法被網(wǎng)絡(luò)媒體廣泛運(yùn)用，將會(huì)促使“真相反轉(zhuǎn)”事件頻發(fā)，群體逐漸對(duì)于新聞?wù)嫦嗝庖撸瑥亩弧靶畔⒗O房”規(guī)訓(xùn)成一個(gè)個(gè)“立場(chǎng)優(yōu)先”“情緒先行”的團(tuán)體，這樣的場(chǎng)域被稱為“后真相”時(shí)代。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)利用算法集中推送相關(guān)信息時(shí)，也會(huì)把其中的負(fù)面情感傳遞給更多青年，加深大眾對(duì)突發(fā)場(chǎng)景“憤怒”情感體驗(yàn)，促使廣大網(wǎng)民在“網(wǎng)絡(luò)情景”的狀態(tài)中達(dá)到情感共鳴。這一過(guò)程催生了一系列網(wǎng)絡(luò)輿情問(wèn)題。要在“后真相”時(shí)代下有效引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情，就必須厘清造成算法困境的原因，并且對(duì)癥下藥，明確平臺(tái)監(jiān)督責(zé)任，通過(guò)完善立法對(duì)技術(shù)進(jìn)行有效監(jiān)管。同時(shí)，促使主流媒體與自媒體融合交流，提升主流媒體的公信力。切實(shí)凈化網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境，提升網(wǎng)民使用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的素養(yǎng)能力，建構(gòu)理性化表達(dá)模式。

參考文獻(xiàn)

[1]盧毅剛.認(rèn)識(shí)、互動(dòng)與趨同.公眾輿論心理解讀[M].北京： 中國(guó)社會(huì)科學(xué)出版社，2013： 69.

[2]唐遠(yuǎn)清.網(wǎng)絡(luò)群體極化的社會(huì)心理分析[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào)，2017（7）.

[3]蔣鵬祥，葉秀.后真相時(shí)代的“算法”規(guī)訓(xùn)研究：以“非現(xiàn)實(shí)性沖突”為切入點(diǎn)[J]. 現(xiàn)代法治研究，2020：（4）26-34.

[4]駱郁廷.論“后真相”網(wǎng)絡(luò)空間的價(jià)值澄清[J].思想理論教育導(dǎo)刊，2020（06）： 139-145.

[5]余秀才.網(wǎng)絡(luò)輿論傳播的行為與動(dòng)因[D].武漢： 華中科技大學(xué)，2010.

（編輯：黃佳君）