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        利用SWAT模型模擬退耕還林技術(shù)在巖溶流域的節(jié)水效果

        2022-04-28 09:57:08張佩琪
        四川水利 2022年2期
        關(guān)鍵詞:漓江水文土地利用

        張佩琪,鄧 鵬,王 沃

        (四川省成都市成華區(qū)農(nóng)業(yè)和水務(wù)局,成都,610031)

        0 引言

        中國西南地區(qū)碳酸鹽巖分布廣泛,由于巖溶地區(qū)特殊的地質(zhì)地貌,地表形成了石芽、干谷、溶溝等;地下形成溶洞、豎井、地下漏斗等[1]。這些獨(dú)特的巖溶構(gòu)造,使得含水層空間結(jié)構(gòu)差異性大,巖溶地表-地下水文循環(huán)存在不均勻性。在這樣的自然背景下,加之人類的一些不合理活動,導(dǎo)致植被受損、用水過度、土地石漠化現(xiàn)象比較嚴(yán)重[2]。漓江流域是典型代表之一。

        水是生命之源,專家學(xué)者很早便開始了對水文循環(huán)的探索,水文模型應(yīng)運(yùn)而生。水文模型利用數(shù)學(xué)、物理方法對復(fù)雜的水文過程進(jìn)行簡化和模擬。SWAT水文模型操作簡便,結(jié)果精準(zhǔn),目前在國內(nèi)外廣泛應(yīng)用[3]。SWAT水文模型可以模擬流域的水文循環(huán)過程,分析水資源狀況。模型內(nèi)置的BMPs可以設(shè)置退耕還林、殘茬覆蓋、植被緩沖帶等農(nóng)業(yè)管理措施,從而建立最佳的節(jié)水用水、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、污染治理措施[4]。

        1 研究區(qū)與數(shù)據(jù)

        1.1 研究區(qū)概況

        漓江位于廣西壯族自治區(qū)東北部,屬于珠江流域桂江水系。發(fā)源于桂林市興安縣西北部的越城嶺貓兒山八角田高山沼澤帶,流向自北向南,全長214km,流域面積約5444km2。漓江流域北臨貓山和天平山,西鄰架橋嶺,與長江流域洞庭水系的支流資江及柳江支流尋江、洛清江相接,流域東邊以海洋山為邊界,與長江流域湘江水系支流海洋河、灌陽河接壤[5]。研究區(qū)位置如圖1所示。

        圖1 漓江流域位置

        1.2 研究區(qū)數(shù)據(jù)

        1.2.1 數(shù)據(jù)來源

        SWAT模型的構(gòu)建需要空間地理數(shù)據(jù)(數(shù)字高程DEM、土地利用類型和土壤類型)與氣象數(shù)據(jù)(降水、蒸發(fā)、溫度、徑流等)。利用空間地理數(shù)據(jù)生成河流,組建河網(wǎng)、劃分子流域、生成水文響應(yīng)單元;利用氣象數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)庫,描述流域的輸入輸出。為了率定和驗(yàn)證模型,還需要徑流實(shí)測數(shù)據(jù)。模型數(shù)據(jù)來源見表1。

        表1 模型數(shù)據(jù)來源

        1.2.2 DEM數(shù)據(jù)

        數(shù)字高程模型DEM(Digital Elevation Model)是通過地形數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對地面信息的數(shù)字化模擬,即對二維地理空間上具有連續(xù)變化特征的地理現(xiàn)象的模型化表達(dá)和過程模擬[6]。利用DEM所表示的地形信息,可以生成流域河網(wǎng)水系,劃分流域范圍,進(jìn)行產(chǎn)匯流模擬。SWAT模型基于對DEM的分析,獲取漓江流域的高程地形信息,確定河流河網(wǎng),生成水文響應(yīng)單元(HRU),刻畫地表徑流情況。

        圖2 漓江流域DEM

        1.2.3 土地利用數(shù)據(jù)

        土地利用類型反映了流域的下墊面情況,決定著地表徑流的SCS曲線數(shù),因此,進(jìn)行土地類型的劃分是構(gòu)建水文模型的關(guān)鍵一環(huán)。SWAT模型自帶的土地利用數(shù)據(jù)庫和代碼是國外標(biāo)準(zhǔn),與中國土地利用標(biāo)準(zhǔn)有所不同。通過與國外土地利用類型分析對比,同時結(jié)合中國分類標(biāo)準(zhǔn),將土地利用類型和代碼轉(zhuǎn)換為模型可以運(yùn)行的格式。本研究采用的土地利用數(shù)據(jù)為清華大學(xué)2010年土地利用數(shù)據(jù),分辨率為300m。漓江流域土地利用類型經(jīng)過重分類后分為五大類:林地、草地、耕地、水域、城鎮(zhèn)用地。如圖3所示。

        圖3 漓江流域土地利用

        1.2.4 土壤類型數(shù)據(jù)

        土壤質(zhì)地決定著空氣以及水分在土壤內(nèi)部中的運(yùn)動情況,影響著流域內(nèi)地表水和地下水的均衡及其相互轉(zhuǎn)化。本文使用的土壤數(shù)據(jù)為世界土壤數(shù)據(jù)庫(HWSD v1.1),其分類系統(tǒng)主要為FAO-90。利用土壤水特性軟件(SPAW)計(jì)算土壤屬性,將計(jì)算好的土壤屬性數(shù)據(jù)輸入到SWAT模型,創(chuàng)建漓江流域土壤屬性數(shù)據(jù)庫。流域土壤分類見圖4。

        圖4 漓江流域土壤類型

        2 研究方法與評價(jià)指標(biāo)

        2.1 研究方法

        SWAT模型根據(jù)輸入的氣象水文數(shù)據(jù),依據(jù)一系列數(shù)學(xué)物理公式進(jìn)行水文、水質(zhì)的循環(huán)模擬。水文循環(huán)過程基于水量平衡方程[7]:

        (1)

        式中:SWt為土壤某時段含水量,mm;SW0為土壤初始含水量,mm;t為時間,d;Rday為第i天的降水量,mm;Qsurf為第i天的地表徑流量,mm;Ea為第i天的蒸散發(fā)量,mm;Wseep為第i天存在于土壤剖面地層的滲透量和側(cè)流量,mm;Qgw為第i天的地下水出流量,mm。

        最佳管理措施(BMPs)是針對農(nóng)業(yè)用水和污染防治的綜合方法。BMPs通過工程措施和非工程措施改變TOLOS(total maximum daily load system)系統(tǒng)的前處理模塊、水文水質(zhì)模擬模塊和土地覆蓋模塊,以達(dá)到水體評估、用水節(jié)水、削減污染負(fù)荷的目的。圖5是TOLOS結(jié)構(gòu)圖[8]。

        圖5 TOLOS結(jié)構(gòu)

        2.2 評價(jià)指標(biāo)

        水文模型模擬值與實(shí)測值的擬合程度通過擬合優(yōu)度指標(biāo)來評價(jià)。常用的評價(jià)指標(biāo)為納什效率系數(shù)NSE(Nash-Sutcliffe efficiency coefficient)、決定性系數(shù)(R2)、均方根誤差(RMSE)、平均絕對誤差(MAE)。NSE是一個歸一化的無量綱數(shù)值,通過確定數(shù)據(jù)與測量數(shù)據(jù)的方差相比于殘差方差大小來表示擬合程度。NSE取值區(qū)間為負(fù)無窮到1,NSE越趨向于1,表示模擬結(jié)果越好,模型可信度越高;NSE越趨向于0,表示模擬結(jié)果越差,模擬過程誤差大,模擬總體結(jié)果可信;NSE遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0,則模型是不可信的。R2代表模擬值和觀測值之間的共線性程度或者說相關(guān)性,其取值范圍從0到1,R2越接近1表示模擬結(jié)果的誤差越小,離散越小,模型越具有更好的性能。RMSE是用來衡量模擬值和觀測值之間的誤差,RMSE越小,偏差越小。MAE表示模擬值和觀測值之間絕對誤差的平均值,MAE越小,實(shí)際的預(yù)測誤差越小。NSE、R2、RMSE和MAE的計(jì)算公式[9]如下:

        (2)

        (3)

        (4)

        (5)

        3 模擬結(jié)果

        3.1 SWAT模擬結(jié)果

        利用SWAT模型對漓江流域進(jìn)行日尺度的徑流模擬,模擬結(jié)果如圖6、圖7所示。結(jié)果表明率定期(2006-2011)NSE=0.78,R2=0.78,RMSE=165.68m3/s,MAE=64.30m3/s;驗(yàn)證期(2012-2016)NSE=0.76,R2=0.78,RMSE=160.32m3/s,MAE=79.33m3/s。在率定期和驗(yàn)證期模型模擬結(jié)果NSE和R2均在0.75以上,模擬值與實(shí)測值擬合較好,SWAT模型在漓江流域具有良好的適用性。

        圖6 SWAT模型徑流模擬結(jié)果(率定期:左;驗(yàn)證期:右)

        圖7 SWAT模型模擬值與觀測值的R2結(jié)果(率定期:左;驗(yàn)證期:右)

        3.2 退耕還林情景下模擬結(jié)果

        SWAT模型內(nèi)置BMPs模塊,通過BMPs模塊將流域內(nèi)坡度25°以上的耕地劃分為林地,對比前后流域水量平衡變化情況。無任何措施為退耕還林前,設(shè)置參數(shù)為退耕還林后,情景設(shè)置見表2。從表3、表4和圖8可以看出,采取退耕還林措施后,流域內(nèi)的地表徑流量減小,多年平均減少約53mm;蒸發(fā)量增加,多年平均約增加12mm;總體蓄水量增加,多年平均約增加46mm。由于林地具有調(diào)蓄作用,在一定程度上增加了水資源量,起到了節(jié)水效果。

        表2 退耕還林情景設(shè)置

        表3 退耕還林前水量平衡 (單位:mm)

        表4 退耕還林后水量平衡表 (單位:mm)

        圖8 退耕還林前后水量平衡要素多年平均對比

        4 結(jié)論

        (1)利用SWAT模型對漓江流域徑流過程進(jìn)行模擬,在率定期和驗(yàn)證期均獲得了較好的模擬結(jié)果和評價(jià)指標(biāo)。納什效率系數(shù)NSE和決定性系數(shù)R2均在0.75以上。表明SWAT模型在漓江流域具有良好的適用性,可以為探討水文循環(huán)規(guī)律、制定節(jié)水用水方案、管理評價(jià)水資源總量提供支持。

        (2)最佳管理措施BMPs可以直接設(shè)置退耕還林情景,模擬退耕還林前后的水量平衡要素。通過對比發(fā)現(xiàn),采取退耕還林措施后,流域內(nèi)的地表徑流量減小,蒸發(fā)量增加,蓄水量增加。流域內(nèi)可以儲蓄更多的水資源,從而達(dá)到節(jié)約用水的目的。

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