薛建清

（福建星網(wǎng)智慧科技有限公司，福建 福州 530002）

1 移頻算法概述

在擴(kuò)聲場(chǎng)景下，麥克風(fēng)和揚(yáng)聲器會(huì)形成揚(yáng)聲器-功率放大器-揚(yáng)聲器閉環(huán)回路[1]，某些頻點(diǎn)被不斷加強(qiáng)，從而引發(fā)嘯叫。嘯叫發(fā)生時(shí)，會(huì)損壞揚(yáng)聲器，損害聽(tīng)力，嚴(yán)重影響體驗(yàn)。針對(duì)上述問(wèn)題，需要使用嘯叫抑制算法進(jìn)行聲反饋抑制。常用的嘯叫抑制算法有移頻、移相、陷波器以及自適應(yīng)嘯叫抑制算法等。

移頻是信號(hào)頻譜的整體頻移，破壞了閉環(huán)中的頻率疊加效應(yīng)，從而達(dá)到抑制嘯叫的目的[2]。

本文所提的算法移頻模塊采用Weaver 移頻算法[3-4]，使得整體頻譜向上移動(dòng)5 Hz，算法框架如圖1 所示。

圖1 Weaver 算法框架

該算法被稱作生成單邊帶信號(hào)的第三種方法[5-6]。其特點(diǎn)是以固定頻率生成正交信號(hào)。本文采用4 kHz 作為固定頻率。移頻算法依賴于低通濾波器的選擇。常用的帶通濾波器有巴特沃斯和切比雪夫?yàn)V波器。兩種濾波器的頻響對(duì)比如圖2所示。從圖2 可以看出，巴特沃斯濾波器過(guò)渡帶長(zhǎng)，切比雪夫?yàn)V波器的過(guò)渡帶小。兩種濾波器局部放大的頻響曲線如圖3、圖4 所示。從圖3、圖4 可看出，巴特沃斯濾波器的通帶波動(dòng)小，切比雪夫?yàn)V波器的通帶有波動(dòng)。

圖2 巴特沃斯和切比雪夫?yàn)V波器頻響對(duì)比

圖3 巴特沃斯濾波器頻響曲線局部放大

圖4 切比雪夫?yàn)V波器頻響曲線局部放大

2 自適應(yīng)陷波器算法

本文提出的自適應(yīng)陷波器算法框架如圖5 所示。將信號(hào)劃分為8 個(gè)子頻帶，每個(gè)子頻帶分別提取頻譜峰度特征，若大于上限閾值，則判定該子帶存在嘯叫頻點(diǎn)，使用陷波器處理子頻帶中最高嘯叫頻點(diǎn)。

圖5 自適應(yīng)陷波器算法框架

頻譜峰度度量（SPM）指的是用1 減去帶功率譜的幾何平均值與帶功率譜的算術(shù)平均值之間的比率，計(jì)算式為：

式中：X(k,l)表示頻帶索引k的頻譜幅度，l表示幀的索引，K表示頻帶的數(shù)量。進(jìn)一步地，SPM 度量按照如下公式進(jìn)行平滑，得到當(dāng)前幀各個(gè)子帶頻譜峰度特征。若大于上限閾值，則判定該子帶存在嘯叫頻點(diǎn)，使用陷波器處理子頻帶中最高嘯叫：

由于陷波器的作用，信號(hào)能量會(huì)降低，所以需要增益補(bǔ)償改善聲壓損失[8]。本文采用動(dòng)態(tài)范圍控制器，信號(hào)先通過(guò)噪聲門(mén)限器，對(duì)低于噪聲門(mén)限閾值的信號(hào)進(jìn)行抑制，接著通過(guò)指定動(dòng)態(tài)范圍內(nèi)的信號(hào)做增益補(bǔ)償，彌補(bǔ)聲壓的損失。

3 仿真分析

3.1 實(shí)時(shí)性

在移動(dòng)設(shè)備（處理器為4 核Cortex-A17）外接拾音器和揚(yáng)聲器（間距1.5 m），對(duì)著拾音器說(shuō)話，經(jīng)固定延時(shí)150 ms 從揚(yáng)聲器播放出來(lái)。本文提出的嘯叫抑制方案可以有效地抑制嘯叫的發(fā)生。具體耗時(shí)為處理10 ms 數(shù)據(jù)耗時(shí)242 μs，滿足實(shí)時(shí)性要求。

3.2 錄音測(cè)試

含有嘯叫的信號(hào)波形和語(yǔ)譜如圖6（a）所示，嘯叫信號(hào)在波形上振幅大能量集中，語(yǔ)譜圖上為持續(xù)的單頻強(qiáng)信號(hào)。經(jīng)嘯叫抑制后的信號(hào)波形圖和語(yǔ)譜圖如圖6（b）所示，可以看出，經(jīng)算法處理后，嘯叫信號(hào)的波形被明顯抑制，從語(yǔ)譜圖上可以看出，單頻強(qiáng)信號(hào)被抑制明顯，同時(shí)沒(méi)有明顯損傷語(yǔ)音信號(hào)；嘯叫狀態(tài)的終止比較精準(zhǔn)，減小了語(yǔ)音的損傷。同時(shí)，嘯叫狀態(tài)的檢測(cè)存在延時(shí)，為0.5～1.0 s，可以在較短時(shí)間內(nèi)結(jié)束嘯叫，避免引發(fā)更壞的影響。

圖6 信號(hào)處理前后的波形圖和語(yǔ)譜圖

4 結(jié)語(yǔ)

本文通過(guò)結(jié)合移頻和自適應(yīng)陷波器算法，針對(duì)會(huì)議擴(kuò)音場(chǎng)景下的嘯叫問(wèn)題，將麥克風(fēng)采集信號(hào)先進(jìn)行微量移頻，破壞嘯叫的產(chǎn)生條件，接著將信號(hào)劃分8 個(gè)子頻帶，每個(gè)子頻帶提取頻譜峰度特征判斷是否嘯叫，對(duì)嘯叫頻點(diǎn)做陷波處理，最后通過(guò)增益補(bǔ)償彌補(bǔ)損失的聲壓，達(dá)到抑制嘯叫、提高揚(yáng)聲器增益的目的。

在實(shí)際會(huì)議室場(chǎng)景錄音數(shù)據(jù)上測(cè)試發(fā)現(xiàn)，本文提出的基于移頻和自適應(yīng)陷波器的嘯叫抑制算法可以提供10～18 dB 的附加增益，能有效預(yù)防聲反饋發(fā)生，具體取決于聲學(xué)環(huán)境。同時(shí)，可以根據(jù)不同場(chǎng)景和需求，微調(diào)參數(shù)即可完成適配，操作簡(jiǎn)單，具有較好的使用價(jià)值。下一步擬改善嘯叫檢測(cè)的速度，改善嘯叫自激階段的體驗(yàn)。