文/雷沛錦(上海大學(xué))
資產(chǎn)證券化在我國(guó)興起僅十?dāng)?shù)年,但在國(guó)際上已風(fēng)靡數(shù)十年,其品類多樣、底層資產(chǎn)處理復(fù)雜,然而2008年撼動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)的金融危機(jī)的起因,2007年次貸危機(jī),其根本原因就是大量資質(zhì)極差的垃圾抵押貸款作為資產(chǎn)證券化產(chǎn)品的底層資產(chǎn),隨之金融機(jī)構(gòu)備受譴責(zé),紛紛破產(chǎn)。
而中國(guó)在海嘯來(lái)臨前不久才引入資產(chǎn)證券化概念,2005年我國(guó)開(kāi)啟資產(chǎn)證券化試點(diǎn),隨即便被全球金融危機(jī)扼殺。2012年5月,相關(guān)部門頒布《關(guān)于進(jìn)一步擴(kuò)大信貸資產(chǎn)證券化試點(diǎn)有關(guān)事項(xiàng)的通知》。2014年底至今,資產(chǎn)證券化業(yè)務(wù)實(shí)施備案制,進(jìn)入快速發(fā)展階段。至2021年5月,資產(chǎn)支持證券總存量高達(dá)46872.35億。
市場(chǎng)不斷規(guī)范化,但資產(chǎn)證券化產(chǎn)品定價(jià)體系仍不完善。行業(yè)實(shí)操中,多是以相同評(píng)級(jí)和相似期限的國(guó)債或中期票據(jù)的利率為基準(zhǔn)略作調(diào)整,嚴(yán)重依附歷史信息,較少反映市場(chǎng)現(xiàn)狀,導(dǎo)致價(jià)格市場(chǎng)化程度低。2019年多項(xiàng)資本市場(chǎng)新規(guī)出臺(tái),債券剛性兌付的優(yōu)勢(shì)成為歷史,債券集中化違約出現(xiàn),資產(chǎn)證券化市場(chǎng)的違約風(fēng)險(xiǎn)與融資成本也成為市場(chǎng)熱點(diǎn)。探尋資產(chǎn)證券化定價(jià)因素有助于優(yōu)化定價(jià)準(zhǔn)確度,穩(wěn)定企業(yè)融資成本,提高市場(chǎng)有效性。
同時(shí),由于業(yè)務(wù)牌照限制,銀行間市場(chǎng)的投資者基本都是商業(yè)銀行,同質(zhì)化程度高,而荷蘭式招標(biāo)中報(bào)價(jià)者高同質(zhì)化會(huì)使價(jià)格市場(chǎng)化程度低。因此,探究銀行間市場(chǎng)資產(chǎn)證券化產(chǎn)品的定價(jià)受何種因素影響,比探究影響交易所資產(chǎn)證券化產(chǎn)品定價(jià)的因素更為必要。本文從新角度探討金融中介在資產(chǎn)證券化定價(jià)中的作用,選擇銀行間市場(chǎng)產(chǎn)品與信托公司,并以信托的業(yè)務(wù)能力為研究對(duì)象。
首先,債券定價(jià)與金融中介的業(yè)務(wù)能力、規(guī)模、數(shù)量、信用評(píng)級(jí)及債項(xiàng)評(píng)級(jí)有關(guān)。何平和金夢(mèng)(2010)以2007年至2009年發(fā)行的企業(yè)債數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)高債項(xiàng)評(píng)級(jí)或主體評(píng)級(jí)能顯著降低融資成本,且債項(xiàng)評(píng)級(jí)的效果優(yōu)于主體評(píng)級(jí)[1]。王悅(2017)用中小企業(yè)在交易所發(fā)行的債券驗(yàn)證了信用評(píng)級(jí)和擔(dān)保能顯著降低中小企業(yè)的債券融資成本[2]。
信息不對(duì)稱導(dǎo)致融資方的信息傳遞有效性較低,因此金融中介順理成章承擔(dān)起有效傳遞信息的責(zé)任。劉丹等(2021)提出企業(yè)ABS的金融中介的發(fā)行規(guī)模越大,其信用評(píng)級(jí)的等級(jí)越高,金融中介與債項(xiàng)信用評(píng)級(jí)對(duì)發(fā)行定價(jià)的信用利差有副作用。Wilmington(2017)研究表明,如果發(fā)生違約,經(jīng)驗(yàn)豐富、能力強(qiáng)的金融中介知道持有人和發(fā)行人對(duì)話、尋求法律建議的最佳時(shí)機(jī)[3]。
金融中介在證券化交易中代表投資人管理特殊目的載體,以保護(hù)投資者的利益。Gorton & Metrick(2012)認(rèn)為金融中介機(jī)構(gòu)通過(guò)確保發(fā)行人和服務(wù)機(jī)構(gòu)遵守證券化協(xié)議來(lái)保護(hù)投資者的利益交易[4]。
債務(wù)金額與期限是企業(yè)舉債時(shí)重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容,反映在債券種類、利率等方面。Brian & William(2002)指出,違約概率、分層數(shù)目、發(fā)行金額和發(fā)行期限是影響商業(yè)地產(chǎn)抵押貸款支持證券定價(jià)的主要因素[5]。國(guó)內(nèi)學(xué)者何平等(2010)認(rèn)為債券發(fā)行時(shí)間越長(zhǎng),發(fā)行成本越低[1]。趙曉琴等(2011)指出債券的價(jià)格既受公司特征影響,也受債券特征影響,高信用評(píng)級(jí)、大資產(chǎn)規(guī)??娠@著降低融資成本[7]。
由于銀行間市場(chǎng)交易產(chǎn)品信貸資產(chǎn)證券化(CLO)與資產(chǎn)支持票據(jù)(ABN)定價(jià)市場(chǎng)化程度弱,所以更具研究?jī)r(jià)值,信托是其發(fā)行中最重要的機(jī)構(gòu)?,F(xiàn)有研究關(guān)注中介的信譽(yù),但信托公司沒(méi)有評(píng)級(jí),所以本文研究其業(yè)務(wù)能力。
有學(xué)者認(rèn)為,中介增大累計(jì)發(fā)行規(guī)模會(huì)升高信用評(píng)級(jí),而機(jī)構(gòu)的信用評(píng)級(jí)與資產(chǎn)證券化產(chǎn)品的價(jià)格負(fù)相關(guān),但因信托沒(méi)有信用評(píng)級(jí),所以直接檢驗(yàn)信托的累計(jì)發(fā)行規(guī)模與信用利差間的關(guān)系,并提出假設(shè)H1:
H1:發(fā)行機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)累計(jì)發(fā)行規(guī)模與銀行間市場(chǎng)資產(chǎn)證券化產(chǎn)品信用利差負(fù)/正相關(guān)。
此外,機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)數(shù)量隱含市場(chǎng)認(rèn)可度,可衡量信托的業(yè)務(wù)能力,文獻(xiàn)綜述有提及,中介的業(yè)務(wù)數(shù)量與債券的信用利差負(fù)相關(guān),傳導(dǎo)媒介為債項(xiàng)評(píng)級(jí),為檢驗(yàn)該傳導(dǎo)機(jī)制,提出假設(shè)H2和H3依次檢驗(yàn),H2檢驗(yàn)信托累計(jì)發(fā)行的資產(chǎn)證券化產(chǎn)品數(shù)量與債項(xiàng)評(píng)級(jí)間關(guān)系:
H2a:發(fā)行機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)累計(jì)發(fā)行數(shù)量與銀行間市場(chǎng)資產(chǎn)證券化產(chǎn)品信用評(píng)級(jí)正/負(fù)相關(guān)。
H3檢驗(yàn)債項(xiàng)評(píng)級(jí)與信用利差間關(guān)系:
H3a:銀行間市場(chǎng)資產(chǎn)證券化產(chǎn)品信用評(píng)級(jí)與銀行產(chǎn)品信用利差負(fù)/正相關(guān)。
參考現(xiàn)有文獻(xiàn),加之創(chuàng)新,本文選取信用利差作為主要被解釋變量,浮動(dòng)利率和累進(jìn)利率償還方式下的債券信用利差等于票面利率與期內(nèi)一年期shibor之差。驗(yàn)證傳導(dǎo)機(jī)制時(shí),選取債項(xiàng)評(píng)級(jí)作為被解釋變量。解釋變量主要有發(fā)行機(jī)構(gòu)的累計(jì)發(fā)行規(guī)模(scale)與發(fā)行數(shù)量(quantity)、信用評(píng)級(jí)。
本文選取債項(xiàng)信用評(píng)級(jí)(rating)、該產(chǎn)品發(fā)行規(guī)模(size)、產(chǎn)品發(fā)行期限(maturity)與產(chǎn)品的分層檔次(level)作為控制變量,無(wú)債項(xiàng)評(píng)級(jí)的ABN用市場(chǎng)隱含債項(xiàng)信用評(píng)級(jí)或主體評(píng)級(jí),具體見(jiàn)表1。
表1 變量定義
2014年11月2日銀行間市場(chǎng)的資產(chǎn)證券化產(chǎn)品開(kāi)始采用備案制,據(jù)現(xiàn)有研究顯示,備案制實(shí)施后,中介的各項(xiàng)特征對(duì)信用利差影響更為顯著。所以本文選取的數(shù)據(jù)均為該時(shí)點(diǎn)后,其中ABN選取2014年11月10日至2021年5月31日的數(shù)據(jù),而CLO選取2015年3月10日至2021年5月27日的數(shù)據(jù)。剔除沒(méi)有發(fā)行利率的部分次級(jí)產(chǎn)品、早期的發(fā)行機(jī)構(gòu)非信托公司的產(chǎn)品。數(shù)據(jù)均來(lái)自wind數(shù)據(jù)庫(kù),國(guó)債及shibor的樣本數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù),以及部分發(fā)行材料。
依據(jù)上文提出的假設(shè),本文的實(shí)證分析主要是為了探究信托公司業(yè)務(wù)能力與銀行間市場(chǎng)資產(chǎn)證券化產(chǎn)品的信用利差間的關(guān)系。首先探究銀行間市場(chǎng)的資產(chǎn)證券化產(chǎn)品的信托公司的累計(jì)發(fā)行規(guī)模與信用利差間的線性關(guān)系,模型如下:
模型(1)
第二步是驗(yàn)證在債券市場(chǎng)成立的發(fā)行數(shù)量、債項(xiàng)信用評(píng)級(jí)及信用利差間的傳導(dǎo)機(jī)制是否成立于銀行間市場(chǎng)資產(chǎn)證券化產(chǎn)品,首先驗(yàn)證發(fā)行數(shù)量與債項(xiàng)信用評(píng)級(jí),模型如下:
模型(2)
隨后,驗(yàn)證債項(xiàng)評(píng)級(jí)對(duì)信用利差的影響,驗(yàn)證模型如下:
模型(3)
統(tǒng)計(jì)結(jié)果中,對(duì)比CLO與ABN的結(jié)果可知,CLO的信用利差均值為4.066,波動(dòng)較小,AAA評(píng)級(jí)產(chǎn)品比ABN多,ABN平均融資成本更高,平均發(fā)行規(guī)模與數(shù)量、平均發(fā)行期限與發(fā)行規(guī)模都比CLO小,債項(xiàng)評(píng)級(jí)更差,因?yàn)锳BN的發(fā)展時(shí)間更短,底層資產(chǎn)更復(fù)雜,發(fā)行要求更嚴(yán)格。
通過(guò)對(duì)CLO產(chǎn)品與ABN產(chǎn)品的信托的累計(jì)發(fā)行規(guī)模與信用利差做回歸,得到結(jié)果(表2)。
表2 假設(shè)1回歸結(jié)果
信托累計(jì)發(fā)行CLO與ABN的規(guī)模的系數(shù)分別在10%、1%水平顯著為負(fù),假設(shè)1成立,發(fā)行機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)累計(jì)發(fā)行規(guī)模與銀行間市場(chǎng)資產(chǎn)證券化產(chǎn)品信用利差負(fù)相關(guān)。
假設(shè)2與假設(shè)3共同證明傳導(dǎo)機(jī)制。第一步,在CLO市場(chǎng),所有變量都在1%水平顯著,結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。累計(jì)發(fā)行數(shù)量、發(fā)行期限、分層級(jí)別、累計(jì)發(fā)行規(guī)模均與債項(xiàng)評(píng)級(jí)正相關(guān),即以信托的資產(chǎn)證券化產(chǎn)品累計(jì)發(fā)行數(shù)量衡量其業(yè)務(wù)能力時(shí),業(yè)務(wù)能力越強(qiáng),銀行間資產(chǎn)證券化產(chǎn)品的債項(xiàng)評(píng)級(jí)越高。結(jié)果為,銀行間市場(chǎng)資產(chǎn)證券化產(chǎn)品的債項(xiàng)評(píng)級(jí)與信用利差負(fù)相關(guān)。產(chǎn)品的分層級(jí)別的系數(shù)在兩種產(chǎn)品中均不顯著,可能是債項(xiàng)評(píng)級(jí)在一定程度可替代分層級(jí)別。綜上,假設(shè)3成立,即銀行間資產(chǎn)證券化產(chǎn)品的債項(xiàng)評(píng)級(jí)越高,則其信用利差越小,融資成本越低。
綜上3個(gè)假設(shè)結(jié)果可得,發(fā)行機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)能力對(duì)銀行間市場(chǎng)資產(chǎn)證券化產(chǎn)品的定價(jià)有副作用,其業(yè)務(wù)能力越強(qiáng),融資成本越低。
本文采取替換解釋變量的方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。依據(jù)原數(shù)據(jù)中信托公司累計(jì)的發(fā)行規(guī)模和發(fā)行支數(shù)數(shù)據(jù),計(jì)算出每一家信托公司累計(jì)發(fā)行的規(guī)模占總規(guī)模比重,與發(fā)行支數(shù)占總支數(shù)的比重,即兩種形式的市場(chǎng)規(guī)模。然后對(duì)兩種市場(chǎng)規(guī)模賦予相同的權(quán)重進(jìn)行加權(quán)得到加權(quán)市場(chǎng)份額(marketshare)來(lái)表示信托公司的業(yè)務(wù)能力?;貧w模型如下:
模型(4)
結(jié)果為,CLO與ABN樣本中替換的新指標(biāo)marketshare的系數(shù)分別在10%、1%的水平上顯著為負(fù)??傮w上,解釋變量與控制變量的系數(shù)符號(hào)均未發(fā)生改變,因此可以認(rèn)為回歸結(jié)果穩(wěn)健。
本文采用中國(guó)銀行間市場(chǎng)中的兩類資產(chǎn)證券化產(chǎn)品的發(fā)行數(shù)據(jù),結(jié)合信托機(jī)構(gòu)發(fā)行兩類產(chǎn)品的情況,研究發(fā)行機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)能力對(duì)我國(guó)銀行間市場(chǎng)資產(chǎn)證券化產(chǎn)品的定價(jià)的影響,并通過(guò)加權(quán)的市場(chǎng)份額檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性。最終得到以下結(jié)論:1.發(fā)行機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)能力越強(qiáng),銀行間市場(chǎng)資產(chǎn)證券化產(chǎn)品融資方的融資成本越低;2.發(fā)行機(jī)構(gòu)的累計(jì)發(fā)行規(guī)模越大,累計(jì)發(fā)行數(shù)量越多,產(chǎn)品信用利差越低。因此,融資方可通過(guò)聘請(qǐng)業(yè)務(wù)能力強(qiáng)的信托機(jī)構(gòu)降低在銀行間資產(chǎn)證券化市場(chǎng)的融資成本,信托機(jī)構(gòu)可優(yōu)化業(yè)務(wù)水平,積極投標(biāo),良性循環(huán)。相關(guān)監(jiān)管機(jī)構(gòu)可通過(guò)優(yōu)化制度來(lái)弱化信托機(jī)構(gòu)對(duì)定價(jià)的影響,例如增加中介種類,或允許更多評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)參與債項(xiàng)評(píng)級(jí)。