韓雙楊

(西南大學 計算機與信息科學學院,重慶 400715)

0 引言

20世紀60年代以來,引文分析作為傳統(tǒng)的科學研究成果評價方法,逐漸受到人們的質(zhì)疑。引文索引的創(chuàng)始人加菲爾德曾經(jīng)告誡人們,對引文分析應(yīng)用于科學研究成果的評價要保持謹慎的態(tài)度。相關(guān)研究指出,引文分析存在著3個方面的局限性[1]。首先,引文分析的時滯過長,無法及時反映科學家的科研成果;其次,引文分析所展現(xiàn)出來的科學家影響力是片面的,科學家科研成果的表現(xiàn)形式不僅包含其所發(fā)表的論文,還包括撰寫的學術(shù)博客、在社交媒體平臺上發(fā)表的學術(shù)意見、會議PPT等與學術(shù)活動有關(guān)的產(chǎn)出;最后,引文分析存在著一些固有缺陷,如無法識別負面的引文動機等。因此,如何改進以引文分析為主的傳統(tǒng)科學研究成果評價方法,成為科學家們尤其是計量學家們共同追求的目標。隨著新技術(shù)的發(fā)展,科研環(huán)境發(fā)生了巨大的變化,從傳統(tǒng)的以期刊交流系統(tǒng)為主的科研環(huán)境轉(zhuǎn)向了新型的在線交流系統(tǒng)為主的科研環(huán)境。因此,科研成果的評價方式也隨之發(fā)生了改變,基于新型社交媒體的學術(shù)科研活動所產(chǎn)生的成果越來越得到重視。2010年,北卡羅萊納大學咨詢與圖書館系的Prime創(chuàng)建了“Altmetrics”一詞,用以測度在線科研環(huán)境下科研人員的學術(shù)成果影響力。它為學術(shù)成果的影響力測量提供了新的視角,拓展了人們對于學術(shù)成果研究的廣度和深度,具有重要意義。

為明確Altmetrics領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及特點,國內(nèi)部分學者對已發(fā)表的Altmetrics研究領(lǐng)域的文獻進行了計量分析。齊世杰等[2]選取CNKI數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源,采用文獻計量與可視化方法,從研究概況、文獻合著、研究內(nèi)容三大方面對國內(nèi)Altmetrics研究進行全面分析。丁喆[3]利用信息可視化軟件CiteSpace對從Web of Science(WoS)數(shù)據(jù)庫中下載的Altmetrics研究文獻進行分析,揭示該領(lǐng)域研究的學科、國家和作者分布情況,探究知識基礎(chǔ)中關(guān)鍵節(jié)點文獻的演進以及研究熱點聚類,并預(yù)測Altmetrics研究未來可能的發(fā)展趨勢。劉雯等[4]以Web of Science核心集為數(shù)據(jù)源,利用CiteSpaceⅤ可視化分析工具,從施引文獻學科、國家、機構(gòu)的共現(xiàn)情況、作者合著網(wǎng)絡(luò)等方面,對Altmetrics研究進行了可視化分析,發(fā)現(xiàn)當前的研究熱點是基于社交網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)研究,研究前沿是如何從社交網(wǎng)絡(luò)等平臺獲取Altmetrics的相關(guān)指標數(shù)據(jù)。

目前,國內(nèi)鮮見同時以國內(nèi)外Altmetrics相關(guān)文獻為研究對象進行綜合分析對比該領(lǐng)域的研究。對國內(nèi)外Altmetrics領(lǐng)域的文獻進行深入整理和挖掘,有助于厘清國內(nèi)外Altmetrics研究的現(xiàn)狀及未來發(fā)展態(tài)勢,探討進一步可考查的研究視角。因此,本文嘗試以國外Web of Science和國內(nèi)CNKI兩個權(quán)威數(shù)據(jù)庫中關(guān)于Altmetrics的文獻為對象進行系統(tǒng)的對比分析,以期為國內(nèi)該領(lǐng)域進一步研究提供思路和理論基礎(chǔ)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

為保證收集數(shù)據(jù)的質(zhì)量,本文以國內(nèi)外具有代表性的數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)來源。國外文獻數(shù)據(jù)來源于Web of Science數(shù)據(jù)庫,選取Web of Science核心集,以“主題=Altmetrics”作為檢索條件,選取檢索時間范圍為2011—2020年,共得到相關(guān)文獻690篇,所收集的每條數(shù)據(jù)包括題目、作者、引用文獻等信息。國內(nèi)文獻數(shù)據(jù)來源于CNKI數(shù)據(jù)庫,采用高級檢索的方式,以“‘主題=Altmetrics’or‘主題=替代計量學’or‘主題=補充計量學’or‘主題=選擇計量學’”為檢索條件,選取檢索時間范圍為2011—2020年,選取文獻來源類別為“北大核心”和“CSSCI”,共得到相關(guān)文獻294篇。利用所獲取數(shù)據(jù),采用CiteSpace V進行可視化分析。CiteSpace V是一款基于JAVA環(huán)境的可視化共引網(wǎng)絡(luò)分析軟件,是由美國德雷克塞爾大學B?rner等[5]基于引文分析理論開發(fā)的計量學軟件。CiteSpace V可以檢測關(guān)鍵節(jié)點,使用戶輕松獲取中心度高的節(jié)點信息,并具有關(guān)鍵詞聚類等功能,可以確認Altmetrics領(lǐng)域的研究熱點。

2 Altmetrics研究的發(fā)文量分布

雖然Altmetrics是在2010年提出的,但是通過統(tǒng)計國內(nèi)外關(guān)于Altmetrics的發(fā)文量可以發(fā)現(xiàn),2010—2011年國內(nèi)外并無相關(guān)的論文發(fā)表。第一篇論文是Prime在2012年發(fā)表在PLoSONE雜志上的“The Altmetrics Collection”,該文章從時代背景出發(fā),論述了傳統(tǒng)學術(shù)影響力評價方法的弊端,提出了基于在線工具和環(huán)境中的活動來研究學術(shù)影響度量的Altmetrics評價方法,自此引發(fā)了學者們對Altmetrics研究的熱潮。

圖1展示了2012—2020年國內(nèi)外Altmetrics研究的文獻分布情況。可以看出,國內(nèi)外Altmetrics研究起步于2012年,在2014—2016年國內(nèi)外Altmetrics研究的發(fā)文量都呈現(xiàn)較大程度的上升趨勢,但是國內(nèi)的增長速度小于國外,2016年以后國內(nèi)外Altmetrics相關(guān)研究逐漸呈現(xiàn)波動增長局面。從發(fā)文數(shù)量來看,國外Altmetrics研究整體上要多于國內(nèi)相關(guān)研究,在經(jīng)過快速增長而趨于穩(wěn)定之后,國外發(fā)文量保持在110篇上下,而國內(nèi)的發(fā)文量穩(wěn)定在50篇上下?？梢灶A(yù)見,隨著在線科研環(huán)境的日趨成熟,國內(nèi)外Altmetrics研究熱度將會持續(xù)增長。

圖1 國內(nèi)外Altmetrics研究文獻時間分布

進一步地,本文利用Web of Science數(shù)據(jù)庫對各個國家發(fā)表的Altmetrics論文進行統(tǒng)計分析,發(fā)現(xiàn)不同國家對Altmetrics的關(guān)注程度和研究水平有所差異。將文獻的數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace中,將Node Type設(shè)置為Country,設(shè)置閾值為10,其余選項設(shè)置為默認,得到排名前10的各國Altmetrics研究的發(fā)文量圖譜,如圖2所示。圖譜中每個節(jié)點代表一個國家,節(jié)點的大小表示每個國家的發(fā)文頻次,節(jié)點之間的連線代表不同國家之間的合作情況。從圖譜中可以看出,歐美發(fā)達國家的節(jié)點連線較多,說明歐美國家的Altmetrics合作研究已經(jīng)形成了一定的規(guī)模。另外,圖譜中中國的節(jié)點相對來說較為孤立,說明中國在Altmetrics領(lǐng)域的研究缺乏與其他國家間的合作交流。

圖2 各國Altmetrics研究的發(fā)文量圖譜

通過統(tǒng)計各國在Altmetrics領(lǐng)域的發(fā)文量,得到發(fā)文量前10名依次為美國、英國、西班牙、中國、德國、加拿大、荷蘭、俄羅斯、巴西、印度。由此可發(fā)現(xiàn)歐美國家的發(fā)文量普遍較大,美國Altmetrics研究的發(fā)文數(shù)量領(lǐng)先于其他國家,占據(jù)世界首位,英國和西班牙緊隨其后,在發(fā)文量排名前10的國家中美國、英國、西班牙三國占比達54.3%,說明三國在Altmetrics領(lǐng)域的研究處于主導(dǎo)地位。與以上3個國家相比,中國的Altmetrics研究還有較大差距,并且與其他國家的合作研究也相對較少,這說明我國的Altmetrics研究還有相當大的提升空間,需要及時關(guān)注國際動態(tài),加強與其他國家的合作研究,使中國在Altmetrics領(lǐng)域研究中扮演重要角色。總體來說,發(fā)文量排名前10的國家中,歐美國家占據(jù)大多數(shù),且排名靠前,而中國、俄羅斯和印度等發(fā)展中國家排名相對靠后。

3 Altmetrics研究的主要作者識別

作者是一個學科領(lǐng)域發(fā)展的中堅力量, 熱門作者的研究方向往往反映了一個領(lǐng)域的研究熱點,作者的機構(gòu)屬性反映了領(lǐng)域的知識生產(chǎn)能力分布特征。對作者分析時,首先需要確定被引頻次高的作者。使用CiteSpace可視化工具,將Node Type設(shè)置為Cited Author,閾值設(shè)置為10,得到高被引作者的知識圖譜,如圖3所示。

從圖3中可以看出,Prime是被引頻次最高的作者,被引頻次為34次。Prime開創(chuàng)性提出Altmetrics概念,從而引發(fā)了Altmetrics研究的熱潮。Thelwall的被引頻次達到29次,他是英國Wolverhampton大學的教授,是網(wǎng)絡(luò)計量學研究的重要人物,也是Altmetrics領(lǐng)域研究的資深學者。網(wǎng)絡(luò)計量學和Altmetrics有著非常密切的關(guān)系,Altmetrics是社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的計量學,可以說是在新興科學交流模式下的網(wǎng)絡(luò)計量學發(fā)展。Haustein的被引頻次排在第3位,達到24次。

圖3 國外高被引作者知識圖譜

由于CiteSpace軟件本身的限制,無法根據(jù)CNKI來源數(shù)據(jù)確定國內(nèi)的高被引作者。因此,國內(nèi)的重要作者分析從高產(chǎn)作者入手。首先,需要確定國內(nèi)近十年來Altmetrics領(lǐng)域的高產(chǎn)作者。根據(jù)普萊斯定律[6],在同一領(lǐng)域中,半數(shù)論文為一群高生產(chǎn)能力作者所撰寫,這一作者集合的數(shù)量上約等于全部作者總數(shù)的平方根,用公式表示就是m=0.749(nmax)0.5,其中,nmax表示最高產(chǎn)的那位作者所發(fā)表的論文總數(shù)。對國內(nèi)294篇論文進行處理,共得到作者107位,通過統(tǒng)計得到近十年內(nèi)我國最高產(chǎn)作者發(fā)表的論文數(shù)為10篇,故m≈2。因此,該時間段內(nèi)論文發(fā)表數(shù)量在兩篇以上的為高產(chǎn)作者,經(jīng)過統(tǒng)計高產(chǎn)作者共有12位,分別是邱均平、余厚強、劉春麗、趙蓉英、劉麗敏、王晴、毛文莉、湯珊紅、王賢文、由慶斌、劉曉娟、匡登輝。邱均平教授近十年的發(fā)文數(shù)量最多,高達10篇[1,7-8]。他曾發(fā)表過《替代計量學的提出過程與研究進展》《替代計量學視角下的在線科學交流新模式》《替代計量指標分層與聚合的理論研究》等論文,將Altmetrics的最新研究引入國內(nèi),給出了這一術(shù)語的翻譯和解釋,并在指標體系的構(gòu)建和工具應(yīng)用等方面做出了卓有成效的研究。余厚強等[9]針對Altmetrics數(shù)據(jù)質(zhì)量評估構(gòu)建了指標體系;劉春麗等[10]對Altmetrics相關(guān)工具及其應(yīng)用做出研究;吳勝男等[11]研究了Altmetrics應(yīng)用工具的發(fā)展現(xiàn)狀;劉麗敏等[12]合作研究了Altmetrics應(yīng)用于影響力評價的可行性;王賢文等[13]側(cè)重研究了科研論文在社交網(wǎng)絡(luò)中的傳播機制及綜合評價;由慶斌等[14]將Altmetrics譯為“補充計量學”,著重研究了基于Altmetrics的論文影響力評價模型構(gòu)建;劉曉娟等[15]重點研究了Altmetrics的覆蓋率問題;匡登輝[16]以Altmetrics Top100論文為研究對象,對其合作模式及其演進特征進行實證分析。

4 Altmetrics研究的熱點分析

研究熱點是指某個領(lǐng)域內(nèi)的學者普遍認為的值得深入研究的問題。通過研究領(lǐng)域的熱點,可以更好地解決研究重點,并發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵的問題。文獻的關(guān)鍵詞反映出該文獻的核心思想和關(guān)鍵內(nèi)容,因此本文從相關(guān)文獻數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵詞入手,通過對其出現(xiàn)頻數(shù)的分析,可以大致反映出該領(lǐng)域的研究熱點。在CiteSpace中,中介中心度是網(wǎng)絡(luò)節(jié)點重要性的參考,它測量了某一個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點連接其他節(jié)點路徑上的重要程度。一個節(jié)點的中介中心度越高,該節(jié)點連接其他節(jié)點的中介性就越強。知識圖譜中介中心度大于或等于0.1的節(jié)點為關(guān)鍵節(jié)點,由紫色圓環(huán)表示,紫色圓環(huán)越厚,表示中介中心度越高。

4.1 國外研究熱點

利用CiteSpace軟件,將節(jié)點設(shè)置為“Keyword”,閾值設(shè)置為30,其余設(shè)為默認,得到Altmetrics關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜,如圖4所示。圖中共有節(jié)點362個,連線1 017條。圖中“年輪”的顏色和厚度分別表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的時間和數(shù)量,節(jié)點大小表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次,節(jié)點之間連線的顏色表示兩個關(guān)鍵詞最早共同出現(xiàn)的時間,連線的粗細表示關(guān)鍵詞之間共現(xiàn)的高低。

圖4 國外Altmetrics研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

從圖4中可以看出,出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞依次為altmetrics、impact(影響力)、citation(引用)、social media(社交媒體)、bibliometrics(文獻計量學)、science(科學)、twitter(推特)、metrics(計量學)、indicator(指標)、citation analysis(引文分析)等關(guān)鍵詞。近十年來,國外Altmetrics的研究經(jīng)歷了萌芽階段、奠基階段、全面發(fā)展階段,從概念的提出與討論、與傳統(tǒng)引文計量學關(guān)系的討論逐漸上升到Altmetrics工具研究,并利用相關(guān)的數(shù)據(jù)進行實證,研究深度與廣度不斷提高。

4.2 國內(nèi)研究熱點分析

通過相同方法,對國內(nèi)的相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析,得到國內(nèi)Altmetrics研究熱點的知識圖譜,如圖5所示。

圖5 國內(nèi)Altmetrics研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

從圖5中可以看出,出現(xiàn)頻次較高的有“替代計量學”“Altmetrics”“科學評價”“學術(shù)影響力”“社會影響力”“機構(gòu)知識庫”“開放存取”等關(guān)鍵詞?！疤娲嬃繉W”節(jié)點非常突出,說明“替代計量學”這種譯法在很大程度上到學者的廣泛認同,并將其運用到研究中。Altmetrics的影響力主要體現(xiàn)在兩大方面:學術(shù)影響力和社會影響力,這點在圖譜中也有所體現(xiàn)。相關(guān)研究集中于Altmetrics在科學評價中的應(yīng)用、相關(guān)工具的探討、Altmetrics指標與傳統(tǒng)引用指標的相關(guān)性探討等。

通過對比可以發(fā)現(xiàn):國外Altmetrics研究的關(guān)鍵詞圖譜中,較多地出現(xiàn)了“twitter”“social media”等社交媒體術(shù)語,可見國外的Altmetrics研究與社交媒體緊密相關(guān);在其關(guān)鍵詞聚類圖譜中,出現(xiàn) “ scientific collaboration”(科研合作)、“medicine”(醫(yī)學)等詞,可見Altmetrics研究注重科研合作中的應(yīng)用,且在醫(yī)學領(lǐng)域的應(yīng)用明顯。然而,國內(nèi)還主要集中于在圖書館服務(wù)等方面的應(yīng)用,因此國內(nèi)Altmetrics的應(yīng)用領(lǐng)域有待拓寬。在Altmetrics指標的構(gòu)建、指標的評估和工具開發(fā)等方面研究較多,而國內(nèi)在指標評估方面研究相對較弱。國內(nèi)的Altmetrics數(shù)據(jù)源覆蓋率有限,使得國內(nèi)的科學研究成果影響力評價受到一定的限制,需要構(gòu)建Altmetrics指標聚合平臺,并進一步加強Altmetrics數(shù)據(jù)源質(zhì)量控制方面的研究。從研究熱點圖譜中可看出,國外關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜的節(jié)點和連線相對于國內(nèi)來講較為密集,這說明我國對于Altmetrics的研究廣度和深度有待加強。值得注意的是,我國學者對Altmetrics指標和傳統(tǒng)引文指標進行了大量的相關(guān)性分析,以驗證兩者之間的關(guān)系,這點在國外關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中并未體現(xiàn)。

5 結(jié)語

本文通過利用信息可視化分析工具CiteSpace V對國內(nèi)外有關(guān)Altmetrics研究的發(fā)文量、科研合作、重要作者、研究熱點進行了整理和分析,得出以下結(jié)論。

(1)從發(fā)文數(shù)量來看,Altmetrics研究呈現(xiàn)不斷增長的趨勢,而國外關(guān)于Altmetrics的研究整體上要多于國內(nèi)的相關(guān)研究,預(yù)計在接下來的幾年里,國內(nèi)外關(guān)于Altmetrics的研究熱度會持續(xù)增長。

(2)美國、英國、西班牙三國在Altmetrics領(lǐng)域的研究處于主導(dǎo)地位;歐美國家的Altmetrics合作研究已經(jīng)形成了一定的規(guī)模,而中國在Altmetrics領(lǐng)域的研究缺乏與其他國家間的合作交流。

(3)國外的研究熱點主要集中于Altmetrics指標的構(gòu)建、指標的評估、工具的發(fā)展,而國內(nèi)需要進一步增加Altmetrics數(shù)據(jù)源的覆蓋率,構(gòu)建國內(nèi)的Altmetrics指標聚合平臺,并加強Altmetrics數(shù)據(jù)源質(zhì)量控制方面的研究,拓寬Altmetrics的應(yīng)用領(lǐng)域。

由于數(shù)據(jù)年份的限制,所收集的數(shù)據(jù)集容量較小,可能會使研究結(jié)果不夠全面,分析結(jié)果必然會存在偏差; 在研究熱點部分,根據(jù)關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻數(shù)和中介中心度來確定該領(lǐng)域的研究熱點具有較強的主觀性,因此這部分還有很多具體問題值得進一步探討。