李 彤 沈 瑩 潘文生 邵士海 唐友喜
(電子科技大學(xué)通信抗干擾技術(shù)國家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 成都 611731)
同時(shí)同頻全雙工利用相同的頻譜同時(shí)傳輸上下行數(shù)據(jù),與傳統(tǒng)的半雙工通信相比,能夠有效利用頻譜資源,頻譜利用率最大可以提升1倍[1]。由于全雙工通信設(shè)備收發(fā)同時(shí)同頻,本地發(fā)射信號(hào)會(huì)對(duì)本地接收機(jī)產(chǎn)生嚴(yán)重的自干擾[2]。目前,自干擾抑制方法主要分為3類:空域自干擾抑制[3–5]、模擬域自干擾抑制[6–8]和數(shù)字域自干擾抑制[9–12]。
在數(shù)字域自干擾抑制中,針對(duì)多載波信號(hào),通常在頻域進(jìn)行自干擾信道估計(jì)、重建和抵消[13,14],但是該方式要求有用信號(hào)與自干擾信號(hào)多徑之間的最大時(shí)差小于循環(huán)前綴長度(Cyclic Prefix, CP),即達(dá)到同步狀態(tài),否則有用信號(hào)與自干擾信號(hào)處于異步狀態(tài),造成子載波正交性破壞,產(chǎn)生符號(hào)間干擾和載波間干擾,嚴(yán)重影響抑制性能。針對(duì)這一問題,相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)時(shí)間異步數(shù)字域自干擾抑制方法進(jìn)行了研究。
文獻(xiàn)[15]針對(duì)Wi-Fi放大轉(zhuǎn)發(fā)中繼場景提出了時(shí)間異步自干擾抑制,在自干擾信道估計(jì)時(shí),利用清除發(fā)送(Clear-To-Send, CTS)協(xié)議切換至半雙工模式避免有用信號(hào)對(duì)自干擾信道估計(jì)的干擾;在重建自干擾信號(hào)時(shí),通過對(duì)本地自干擾信號(hào)進(jìn)行延時(shí)調(diào)整以重建相對(duì)時(shí)延的影響。然而,針對(duì)大帶寬信號(hào)、多徑豐富的場景,該方式需要對(duì)每條徑進(jìn)行估計(jì)并重建抵消,復(fù)雜度高,抵消能力受限。文獻(xiàn)[16]考慮了在頻域?qū)崿F(xiàn)時(shí)間異步自干擾抑制,在自干擾信道估計(jì)時(shí),通過自干擾導(dǎo)引前額外添加保護(hù)間隔的方式,避免有用信號(hào)與自干擾信號(hào)重疊,從而保證自干擾導(dǎo)引的正交性,使信道估計(jì)準(zhǔn)確;在重建自干擾信號(hào)時(shí),根據(jù)相對(duì)時(shí)延調(diào)整本地時(shí)域自干擾信號(hào),在頻域與估計(jì)的信道響應(yīng)相乘,復(fù)雜度低。然而,由于信息傳輸部分沒有額外的保護(hù)間隔,影響了自干擾抑制性能。
在上述研究中,兩種方法均對(duì)信道估計(jì)方式進(jìn)行了改進(jìn),在時(shí)間異步場景下能獲得準(zhǔn)確的信道估計(jì)。在自干擾信號(hào)重建時(shí),均通過調(diào)整本地自干擾副本延時(shí)以提升自干擾重建精確程度,但在時(shí)間異步場景下進(jìn)行頻域重建時(shí),接收信號(hào)中的有用信號(hào)部分與自干擾信號(hào)部分子載波不能同時(shí)保持正交性,該重建方式仍受到相對(duì)時(shí)延的影響,與時(shí)間同步場景相比,抑制性能下降。
針對(duì)時(shí)間異步場景下干擾抵消性能下降的問題,本文在保證接收端有用信號(hào)與自干擾信號(hào)估計(jì)導(dǎo)引正交的情況下,首次對(duì)時(shí)間異步全雙工數(shù)字域分段卷積自干擾抑制技術(shù)進(jìn)行了研究。首先,建立了時(shí)間異步全雙工信號(hào)模型,分析了全雙工多載波自干擾數(shù)字域抑制時(shí)有用信號(hào)與自干擾信號(hào)相互作用的關(guān)系,時(shí)間異步場景下無法同時(shí)保證接收端有用信號(hào)與自干擾信號(hào)的子載波正交性,產(chǎn)生符號(hào)間干擾和載波間干擾,影響干擾抵消性能。其次,提出了符號(hào)分段重疊相加的時(shí)間異步自干擾重建方法,用部分卷積信號(hào)幀構(gòu)造線性卷積信號(hào)幀,使重建信號(hào)精確度不受相對(duì)時(shí)延的影響。最后,推導(dǎo)了運(yùn)用所提方法干擾抑制后的殘余干擾功率并與已有方法進(jìn)行了比較。計(jì)算分析和仿真結(jié)果表明,所提方法可以直接在頻域重建自干擾,在異步狀態(tài)下,自干擾抑制性能與同步狀態(tài)相當(dāng)。
本文的結(jié)構(gòu)安排如下:第2節(jié)為同時(shí)同頻全雙工信號(hào)模型;第3節(jié)系統(tǒng)闡述時(shí)間異步分段卷積自干擾抑制方法;第4節(jié)推導(dǎo)干擾抑制后殘余干擾功率;第5節(jié)結(jié)合所提方法進(jìn)行理論和仿真分析;本文的結(jié)論在第6節(jié)給出。
全雙工設(shè)備在同一時(shí)頻資源上進(jìn)行收發(fā)信號(hào),受強(qiáng)自干擾的影響,時(shí)域接收信號(hào)中包含有用信號(hào)、自干擾信號(hào)以及加性噪聲,接收信號(hào)可以表示為
(1)有用信號(hào)與自干擾信號(hào)同步
(a)當(dāng)有用信號(hào)超前于自干擾信號(hào)時(shí),如圖1(a)所示,使接收機(jī)同步有用信號(hào),同步后接收信號(hào)可以表示為
圖1 有用信號(hào)與自干擾信號(hào)同步狀態(tài)示意圖
在接收窗內(nèi),有用信號(hào)與自干擾信號(hào)的有效數(shù)據(jù)部分均未受到符號(hào)間干擾,正交性未被破壞,因此,快速傅里葉變換(Fast Fourier Transform,FFT)后,接收信號(hào)的頻域表達(dá)式可以表示為
圖2 有用信號(hào)與自干擾信號(hào)異步狀態(tài)示意圖
圖3 分段重疊相加法示意圖
為了維持自干擾導(dǎo)引的正交性,在自干擾導(dǎo)引前添加額外的保護(hù)間隔,如圖4所示。
圖4 自干擾信號(hào)與有用信號(hào)幀結(jié)構(gòu)示意圖
假設(shè)多徑信道為準(zhǔn)靜態(tài)瑞利衰落信道,自干擾
為了驗(yàn)證所提出的數(shù)字域自干擾抑制方法的有效性,從誤碼率和殘余干擾功率兩個(gè)方面對(duì)其仿真,并與文獻(xiàn)[12,13]和文獻(xiàn)[16]所提方法進(jìn)行了比較分析。自干擾多徑信道采用準(zhǔn)靜態(tài)瑞利信道。數(shù)值與仿真分析的參數(shù)設(shè)置如表1所示。
表1 數(shù)值與仿真分析的參數(shù)設(shè)置
圖5描述了分段重疊相加的時(shí)間異步自干擾抑制算法下殘余干擾功率與干噪比的關(guān)系,理論分析曲線由式(28)給出。從圖5可以看出,理論分析與仿真曲線吻合,隨著干噪比(Interference-to-Noise ratio, INR)的增大,殘余干擾功率降低,且殘余干擾功率與噪聲功率基本一致。這是因?yàn)殡S著噪聲功率的降低,自干擾信道估計(jì)的準(zhǔn)確度提升,而自干擾發(fā)射功率不變,故殘余干擾功率降低。
圖5 干擾功率為30 dBm時(shí),殘余干擾功率與干噪比的關(guān)系
圖6對(duì)比了現(xiàn)有方法與所提方法在時(shí)間異步場景下的干擾抑制性能,描述了不同算法下殘余干擾功率與相對(duì)時(shí)延的關(guān)系。文獻(xiàn)[12,13]中的方法針對(duì)時(shí)間同步場景,當(dāng)有用信號(hào)與自干擾信號(hào)處于異步狀態(tài)時(shí),有用信號(hào)與自干擾信號(hào)產(chǎn)生重疊,造成子載波正交性破壞,產(chǎn)生符號(hào)間干擾和載波間干擾,干擾抑制性能嚴(yán)重下降。文獻(xiàn)[16]在自干擾信道估計(jì)時(shí),通過自干擾導(dǎo)引前額外添加保護(hù)間隔的方式,避免有用信號(hào)與自干擾信號(hào)重疊,從而保證自干擾導(dǎo)引的正交性,使信道估計(jì)準(zhǔn)確;在重建自干擾信號(hào)時(shí),根據(jù)相對(duì)時(shí)延調(diào)整本地時(shí)域自干擾副本,在頻域與估計(jì)的信道響應(yīng)相乘,然而,信息傳輸部分沒有額外的保護(hù)間隔,影響了自干擾抑制性能。所提方法考慮到了上述方法的缺陷,添加了保護(hù)間隔并在重建自干擾信號(hào)時(shí)采用分段重建并重疊相加的方式,有效避免了相對(duì)時(shí)延對(duì)自干擾抑制的影響。如圖6所示,文獻(xiàn)[12,13]的方法有一個(gè)大的性能損失,文獻(xiàn)[16]方法相對(duì)其有性能提升但仍受相對(duì)時(shí)延的影響,本文所提方法不受相對(duì)時(shí)延的影響。
圖6 干噪比為50 dB時(shí),殘余干擾功率與相對(duì)時(shí)延的關(guān)系
圖7描述了不同干信比(Interference to Signal Ratio, ISR)下干擾抑制后的誤碼率與INR的關(guān)系。如圖7所示,ISR不會(huì)影響到誤碼率性能,且所提方法干擾抑制后的誤碼率與無干擾時(shí)相一致。當(dāng)SNR固定時(shí),ISR增大,自干擾信道估計(jì)的準(zhǔn)確度提升,同時(shí)自干擾發(fā)射功率增加,此時(shí),重建自干擾誤差不變,故殘余干擾功率不變,如式(28)所示,殘余干擾能達(dá)到接近底噪水平,因此,所提方法干擾抑制后的誤碼率與無干擾時(shí)相當(dāng)。
圖7 誤碼率與信噪比的關(guān)系
本文考慮全雙工多載波信號(hào),針對(duì)有用信號(hào)與自干擾信號(hào)時(shí)間異步場景下,有用信號(hào)與自干擾信號(hào)多徑最大時(shí)差超出循環(huán)前綴長度,造成頻域自干擾抵消性能下降的問題,提出符號(hào)分段卷積的時(shí)間異步自干擾重建方法,并分析了干擾抑制后的殘余干擾功率和誤碼率性能。計(jì)算分析和仿真結(jié)果表明,在保證有用信號(hào)與自干擾信號(hào)估計(jì)導(dǎo)引正交的情況下,所提方法在有用信號(hào)與自干擾信號(hào)處于時(shí)間異步狀態(tài)時(shí),能對(duì)自干擾進(jìn)行有效抑制,抑制性能與同步狀態(tài)相當(dāng),殘余干擾能達(dá)到接近底噪水平。