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        數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化與綠色全要素生產(chǎn)率 *

        2022-04-21 01:58:22單金玉
        佳木斯大學社會科學學報 2022年2期
        關鍵詞:產(chǎn)業(yè)結構要素效應

        單金玉

        (安徽大學 創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略研究院,安徽 合肥 230601)

        一、引言

        我國經(jīng)濟正處于高速增長逐步轉向高質(zhì)量發(fā)展的重要階段,而綠色發(fā)展是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的應有之義。因此積極改變傳統(tǒng)粗放式生產(chǎn)模式和消費模式,加速經(jīng)濟增長方式從投資驅動向全要素生產(chǎn)率驅動轉變,成為促進我國經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的必然選擇。綠色全要素生產(chǎn)率(簡稱“GTFP”)有助于對經(jīng)濟增長績效做出更為科學的判斷,被認為是衡量經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的重要指標。互聯(lián)網(wǎng)等信息技術不斷變革,催生了數(shù)字經(jīng)濟新業(yè)態(tài)。數(shù)字經(jīng)濟通過對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化改造,提高資源的利用效率,大幅度減少資源浪費和污染排放,為提高GTFP提供重要途徑。

        二、文獻綜述

        (一)數(shù)字經(jīng)濟與GTFP

        張騰[1]認為社會資源利用效率的提升能夠借助數(shù)字經(jīng)濟發(fā)揮監(jiān)督約束效應與技術創(chuàng)新效應來達到。丁志帆[2]進一步指出在微觀層面,數(shù)字經(jīng)濟可糾正資源錯配與提升資源配置效率。宏觀層面,經(jīng)濟增長數(shù)量與速度通過數(shù)字經(jīng)濟借助生產(chǎn)要素擴充、資本積累深化與要素配置改善來提升。郭家堂和駱品亮[3]認為數(shù)字經(jīng)濟以互聯(lián)網(wǎng)為核心內(nèi)容,理論上可助益于全要素生產(chǎn)率,實證模型驗證了互聯(lián)網(wǎng)首先作用于技術進步效率,提高全要素生產(chǎn)率。

        (二)數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化

        我國產(chǎn)業(yè)結構向中高端邁進,需要以數(shù)字經(jīng)濟為驅動,要堅持有步驟、有層次地對所有實體經(jīng)濟進行數(shù)字化改造。陳小輝等[4]認為數(shù)字經(jīng)濟對我國產(chǎn)業(yè)結構的調(diào)整優(yōu)化具有邊際遞增效應;劉姿均和陳文俊[5]運用空間計量模型得出結論,互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟覆蓋廣度可以顯著提升我國經(jīng)濟增長速度,同時我國第三產(chǎn)業(yè)增加值所占比重也得到增長。

        (三)數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化與GTFP

        首先,伴隨著物聯(lián)網(wǎng)等的發(fā)展創(chuàng)新,以大數(shù)據(jù)為關鍵技術形成數(shù)字經(jīng)濟的模式,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構轉型升級;其次,數(shù)字經(jīng)濟自身對環(huán)境破壞程度較小,其快速發(fā)展可以通過產(chǎn)業(yè)替代擠壓傳統(tǒng)高污染行業(yè)的發(fā)展空間,從而直接降低環(huán)境壓力。同時數(shù)字經(jīng)濟對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化改造,能夠顯著提高資源的利用效率,大幅度減少資源浪費和污染排放。

        三、模型設計與變量選擇

        (一)模型設計

        為驗證數(shù)字經(jīng)濟對GTFP的直接傳導機制,本文設定如式(1)所示的基準模型:

        GTFPi,t=α0+α1digei,t+αcZi,t+ui+ei,t

        (1)

        對產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化是否為二者之間的中介變量進行檢驗。設定如下回歸模型:

        GTFPi,t=α0+α1digei,t+αcZi,t+ui+ei,t

        (2)

        risi,t=β0+β1digei,t+βcZi,t+ui+ei,t

        (3)

        GTFPi,t=γ0+γ1digei,t+γ2risi,t+γcZi,t+ui+ei,t

        (4)

        (二)變量描述與數(shù)據(jù)說明

        1.被解釋變量——綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)

        運用SBM-ML指數(shù)模型測算GTFP,測算過程借鑒邱斌等[6]計算方法。采用各省年末從業(yè)人員數(shù)作為勞動力投入指標;根據(jù)張軍[7]永續(xù)盤存法計算出各省年末資本存量作為資本投入指標;用各省的能源消耗量作為能源投入指標。采用各地區(qū)生產(chǎn)總值作為好產(chǎn)出;選用工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫排放量作為壞產(chǎn)出。

        2.核心解釋變量——數(shù)字經(jīng)濟(dige)

        本文借鑒趙濤等[8]測度方法,用相關從業(yè)人員情況、互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動電話普及率、相關產(chǎn)出情況和數(shù)字金融發(fā)展5個指標測度數(shù)字經(jīng)濟。用中國數(shù)字普惠金融指數(shù)衡量數(shù)字金融發(fā)展,該指數(shù)由北京大學數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團編制[9]。

        3.中介變量

        產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化(ris):以第三、第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值之比測度產(chǎn)業(yè)結構高級化,產(chǎn)業(yè)結構合理化則用泰爾指數(shù),進一步用上述兩個指標衡量產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化。

        4.控制變量

        控制變量主要為可能影響GTFP的因素,包括:(1)研發(fā)投入成果(rda);(2)環(huán)境規(guī)制(env);(3)資源豐裕度(rai);(4)對外開放程度(open);(5)教育發(fā)展(edu)。

        5.數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計性描述

        實證數(shù)據(jù)為中國2011—2017年30個省級區(qū)域的面板數(shù)據(jù)(不含西藏和港澳臺)。文中涉及的原始數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》。

        表1 變量描述性統(tǒng)計結果

        四、實證結果分析

        (一)基本回歸結果分析

        1.全國樣本估計結果

        表2的1至2列報告了全國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與GTFP的檢驗結果。首先,分析數(shù)字經(jīng)濟對GTFP的影響。在模型1和2中,dige的估計系數(shù)顯著為正。其次,在加入了控制變量的模型2中,在研發(fā)投入成果方面,科研成果與GTFP顯著負相關,可能的原因是我國專利技術轉換率沒有達到理想水平[10];環(huán)境規(guī)制系數(shù)值為負但并不顯著,可能是不合理的環(huán)境規(guī)制擠占了企業(yè)用于技術創(chuàng)新的資金。資源豐裕度在10%的顯著性水平上對GTFP有負面作用,從一定程度上支持了“資源詛咒”假說。對外開放度與我國的GTFP顯著負相關,這可能是由于地區(qū)出口企業(yè)在生產(chǎn)時注重經(jīng)濟效益,忽略了環(huán)境保護。而受教育程度,則與GTFP存在不顯著的正相關關系,這表明提高勞動者素質(zhì)能夠提升GTFP。

        2.分樣本估計結果

        本部分將30個省(市、自治區(qū))劃分為東部和中西部區(qū)域進行分樣本回歸。根據(jù)回歸結果得出:一方面,東部和中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟估計系數(shù)均顯著為正;另一方面,通過比較東部和中西部區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟回歸系數(shù)得出,東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對綠色TFP的影響較為突出。

        表2 數(shù)字經(jīng)濟影響綠色TFP的基準回歸結果

        (二)中介效應回歸

        中介效應回歸結果見表3。表3第1列結果顯示,變量估計系數(shù)顯著為正,這說明數(shù)字經(jīng)濟可顯著促進產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化。第2列顯示,間接效應的估計系數(shù)(-0.024)與直接效應的估計系數(shù)(0.129)是相反的,即存在遮掩效應,效應量為0.186。第3、4列和第5、6列結果顯示,東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可顯著提升產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化水平,并且產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化的遮掩效應在東部區(qū)域內(nèi)依然顯著;而中西部的中介效應未通過檢驗。

        表3 數(shù)字經(jīng)濟影響綠色TFP作用機制的檢驗結果

        (三)穩(wěn)健性檢驗

        改變被解釋變量的測算方式:本文基于EBM-GML模型重新測算GTFP。全國樣本及分區(qū)域樣本回歸結果顯示,數(shù)字經(jīng)濟對GTFP估計系數(shù)依然為正。產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化變量的遮掩效應依然在全國區(qū)域及東部區(qū)域顯著。進一步驗證了本文的核心結論是穩(wěn)健的。

        五、政策性建議

        研究結論對于促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展,提高綠色全要素生產(chǎn)率具有一定實踐意義。一是應加快數(shù)字基礎設施建設,加快數(shù)字經(jīng)濟平臺孕育,在此基礎上增強數(shù)字經(jīng)濟在產(chǎn)業(yè)融合中的關鍵作用,提高綠色全要素生產(chǎn)率。二是堅持因地制宜發(fā)展策略。在經(jīng)濟發(fā)展程度、資源稟賦等方面存在不同的東部和中西部制定差異化的產(chǎn)業(yè)政策,使之與數(shù)字經(jīng)濟形成良性互動機制,最終推動綠色發(fā)展。三是要加快促進中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈向中高端攀升,營造利于創(chuàng)新的良好氛圍,努力提升數(shù)字經(jīng)濟能力向東部地區(qū)靠攏,爭取突破不發(fā)達地區(qū)的發(fā)展瓶頸,促進區(qū)域協(xié)同發(fā)展。

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