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        陜西文化旅游品牌網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空演化特征及其影響因素研究

        2022-04-20 08:35:22劉榮添姜?dú)g歡
        河南科學(xué) 2022年3期
        關(guān)鍵詞:子群關(guān)注度陜西

        張 陽(yáng),劉榮添,姜?dú)g歡

        (西安航空學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,西安 710077)

        品牌是文化旅游發(fā)展的關(guān)鍵所在,因其具有良好的游客認(rèn)知特征,從而更易于滿足游客對(duì)于品質(zhì)旅游的心理追求.隨著文化旅游產(chǎn)業(yè)的持續(xù)進(jìn)步與發(fā)展,文化旅游品牌的相關(guān)研究也日益受到國(guó)內(nèi)眾多學(xué)者的重視.張清榮從文旅融合視角出發(fā),分析了區(qū)域文化旅游品牌的核心內(nèi)涵,并探討了區(qū)域文化旅游品牌的價(jià)值和塑造路徑[1].侯兵和張慧通過(guò)梳理大運(yùn)河文化旅游品牌的體系,剖析了大運(yùn)河文化品牌構(gòu)成要素與結(jié)構(gòu)關(guān)系,在此基礎(chǔ)上明確了品牌發(fā)展思路和品牌體系建設(shè)策略[2].鄧良柳以提升民族文化旅游品牌的營(yíng)銷(xiāo)水平為目標(biāo),論述了社交媒體時(shí)代背景下民族文化旅游品牌營(yíng)銷(xiāo)的新方法和新路徑[3].楊永超在產(chǎn)業(yè)融合視角下探討了茶文化旅游品牌類(lèi)型、塑造途徑及創(chuàng)建對(duì)策[4].楊華闡述了原生態(tài)農(nóng)耕文化旅游品牌的內(nèi)涵及開(kāi)發(fā)意義,有效挖掘了原生態(tài)農(nóng)耕文化旅游品牌的價(jià)值,明晰了此類(lèi)品牌運(yùn)營(yíng)中面臨的問(wèn)題及開(kāi)發(fā)阻礙,并提出了發(fā)展原生態(tài)農(nóng)耕文化旅游特色品牌的有效策略[5].

        綜上所述,既往的研究者大多針對(duì)特定區(qū)域和特定類(lèi)型探討文化旅游品牌的營(yíng)銷(xiāo)、品牌體系建設(shè)和品牌價(jià)值塑造,并據(jù)此提出相應(yīng)的發(fā)展策略和提升路徑,但尚缺乏基于文化旅游品牌網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的研究視角.陜西是全國(guó)文化旅游強(qiáng)省,文化旅游產(chǎn)業(yè)已逐步從資源優(yōu)勢(shì)邁入了品牌優(yōu)勢(shì)時(shí)代,品牌作為文化旅游品質(zhì)與形象的重要體現(xiàn),日益受到游客的重視.尤其是進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,游客更加依賴網(wǎng)絡(luò)來(lái)獲取文化旅游品牌信息,網(wǎng)絡(luò)媒體與自媒體的興起更加促進(jìn)了文化旅游品牌的傳播,同時(shí)也推動(dòng)了陜西各地市游客對(duì)于不同地市文化旅游品牌的關(guān)注,加強(qiáng)了各地市間的文化旅游的相互聯(lián)系.因此,探析陜西省內(nèi)各地市的文化旅游品牌網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空演化特征以及影響其品牌網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的主要因素就顯得十分迫切.

        1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

        1.1 研究區(qū)概況

        陜西具有深厚的歷史文化底蘊(yùn)和豐富的文化旅游資源,陜南、陜北與關(guān)中三大區(qū)域的文化旅游特色差異顯著,因而催生出一系列獨(dú)具地域風(fēng)格的文化旅游品牌,形成了絲綢之路、周秦漢唐、黃河文化、秦嶺山水、紅色圣地等特色文化品牌群.文旅融合、旅游惠民等相關(guān)政策和措施的推出也為陜西文化旅游品牌的發(fā)展注入了源源不斷的生機(jī)和活力,使得陜西眾多文化旅游品牌成長(zhǎng)為介于地方性和區(qū)域性之間的標(biāo)志性特色品牌.

        1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

        2014年隨著《國(guó)務(wù)院關(guān)于促進(jìn)旅游業(yè)改革發(fā)展的若干意見(jiàn)》的推動(dòng),各省市也發(fā)布了促進(jìn)文化旅游發(fā)展的相關(guān)政策,文化旅游品牌也自此開(kāi)始廣泛進(jìn)入大眾視野,成為文化旅游產(chǎn)品的重要標(biāo)識(shí),體現(xiàn)了游客需求的重要轉(zhuǎn)變.加之抖音、快手等短視頻平臺(tái)自2017年開(kāi)始掀起了網(wǎng)紅景點(diǎn)打卡浪潮,進(jìn)一步推動(dòng)了陜西文化旅游品牌的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注,故研究時(shí)間截面數(shù)據(jù)選擇2014年和2017年進(jìn)行對(duì)比.又因2020年伊始爆發(fā)了新冠肺炎疫情,受大型公共衛(wèi)生事件的影響,文化旅游產(chǎn)業(yè)陷入停滯,同時(shí)也對(duì)其品牌網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度造成了一定影響,因此也選取其作為時(shí)間截面進(jìn)行研究[6].地圖數(shù)據(jù)來(lái)源于2020年自然資源部國(guó)家基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)(http://sgic.net.cn/),網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)來(lái)源于百度指數(shù)(https://index.baidu.com/),QAP回歸分析所需的影響因素?cái)?shù)據(jù)來(lái)源于2021年《陜西統(tǒng)計(jì)年鑒》.通過(guò)將陜西文化旅游品牌化分成歷史人文遺產(chǎn)、自然風(fēng)光、演藝節(jié)慶、文教研學(xué)、特色小鎮(zhèn)和主題公園這5種類(lèi)型,借助百度指數(shù)這5種類(lèi)型對(duì)應(yīng)的平均搜索指數(shù)分別作為搜索關(guān)鍵詞,并將2014年、2017年和2020年作為時(shí)間截面,從而收集獲取相應(yīng)的百度指數(shù)數(shù)據(jù).

        1.3 研究方法

        社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法(Social Network Analysis)是測(cè)量和映射社會(huì)行動(dòng)者(Social Actor)及行動(dòng)者(Actor)間的聯(lián)系組成的集合的一種常用手段[7-8].通過(guò)建立2014年、2017年和2020年陜西10個(gè)地市對(duì)于文化旅游品牌相互搜索的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù),借助Ucinet6.8對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,選取分析個(gè)體網(wǎng)絡(luò)中具有代表性的網(wǎng)絡(luò)密度和中心性分析,同時(shí)建立凝聚子群、核心—邊緣、結(jié)構(gòu)洞、QAP回歸模型來(lái)研究網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu).

        1)網(wǎng)絡(luò)密度.用于衡量社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中理論關(guān)系與實(shí)際關(guān)系間的比值[9-10],取值范圍介于0與1之間.網(wǎng)絡(luò)密度越大,則該網(wǎng)絡(luò)對(duì)其中行動(dòng)者行為與態(tài)度等所產(chǎn)生的影響程度也越大[11].

        2)中心性分析.用于度量整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中心化程度的主要指標(biāo)[12].其點(diǎn)度中心度反映節(jié)點(diǎn)主導(dǎo)能力,接近中心度可分析網(wǎng)絡(luò)的接近程度[11].

        點(diǎn)度中心度:是指與行動(dòng)者直接相關(guān)聯(lián)的點(diǎn)的數(shù)量,類(lèi)似網(wǎng)絡(luò)主播的粉絲關(guān)注數(shù)目[13],點(diǎn)度中心度越高,說(shuō)明與行動(dòng)者的聯(lián)系越緊密.點(diǎn)度中心度的公式[14]為:

        式中:CRD(i)為節(jié)點(diǎn)城市i的相對(duì)點(diǎn)度中心度;CAD(i)為節(jié)點(diǎn)城市i的絕對(duì)點(diǎn)度中心度;n為節(jié)點(diǎn)城市數(shù)量.

        接近中心度:用于衡量行動(dòng)者間距離的關(guān)系,接近中心度越高,反映出節(jié)點(diǎn)之間具有越強(qiáng)的聯(lián)系暢通度,從而越可能處于中心行動(dòng)者地位[15-16].

        3)核心—邊緣模型.核心—邊緣模型通常用于測(cè)度節(jié)點(diǎn)之間聯(lián)系疏密程度.“核心”屬于一種聚類(lèi),是與所有事件“共現(xiàn)”的聚類(lèi),“邊緣”是指“不共現(xiàn)”的聚類(lèi)[17-18].

        4)凝聚子群分析.指網(wǎng)絡(luò)中各行動(dòng)者間具有直接、頻繁、穩(wěn)定且強(qiáng)烈或者正向聯(lián)系的集合[19],可以將復(fù)雜龐大的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化,直接刻畫(huà)群體中小群體的結(jié)構(gòu)狀態(tài).

        5)結(jié)構(gòu)洞分析.結(jié)構(gòu)洞指網(wǎng)絡(luò)之中處于中間節(jié)點(diǎn)的行動(dòng)者[20-21],通常是網(wǎng)絡(luò)之中的搭橋者,通常能代表網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的發(fā)展水平[22].結(jié)構(gòu)洞分析公式[23]為:

        式中:j為與節(jié)點(diǎn)i相連接的所有節(jié)點(diǎn);q為除了j或i之外的節(jié)點(diǎn);piqmqj代表i節(jié)點(diǎn)與j節(jié)點(diǎn)的冗余連接數(shù).其中,piq代表節(jié)點(diǎn)i投入到節(jié)點(diǎn)q的關(guān)系所占比例,mqj是節(jié)點(diǎn)q投入在節(jié)點(diǎn)j的關(guān)系的比例強(qiáng)度.

        6)QAP回歸分析.QAP回歸分析是用于研究自變量矩陣對(duì)于因變量矩陣影響程度的分析方法[24-25].與QAP相關(guān)性不同,其回歸分析更加傾向于研究網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響因素[26],通過(guò)選取區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平、旅游發(fā)展水平、旅游服務(wù)設(shè)施和可達(dá)性四類(lèi)影響因素及相應(yīng)的12個(gè)變量,可將陜西文化旅游品牌網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度作為因變量矩陣進(jìn)行分析.

        2 網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空演化特征分析

        2.1 網(wǎng)絡(luò)密度

        通過(guò)Ucinet軟件中Netdraw/Cohesion-Density模塊,可計(jì)算出2014年、2017年、2020年陜西省各地市的文化旅游品牌網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的網(wǎng)絡(luò)密度,其值分別為0.741,0.784,0.811,表明陜西省各城市之間的文化旅游品牌網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的聯(lián)結(jié)效應(yīng)相對(duì)較弱,網(wǎng)絡(luò)密度逐年增加且網(wǎng)絡(luò)密度值相接近,反映出陜西文化旅游品牌網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的網(wǎng)絡(luò)密度聯(lián)系愈加緊密.

        2.2 點(diǎn)度中心度

        據(jù)圖1顯示,2014年陜西省10個(gè)地市的點(diǎn)度中心度整體偏低且低值區(qū)覆蓋面積較大.高值區(qū)主要集中在省會(huì)西安,并以西安為中心向周?chē)鞘袛U(kuò)散.西安所在高值區(qū)達(dá)到的最高值為0.889,中值區(qū)包括咸陽(yáng)、寶雞和漢中,點(diǎn)度中心度值約為0.344,其他城市的點(diǎn)度中心度值普遍較低,其中安康、商洛和銅川在點(diǎn)度中心度的低值區(qū)中處于劣勢(shì)地位.這表明2014年陜西省核心城市的文化旅游品牌網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度雖然較高,但對(duì)其他地市的帶動(dòng)與輻射作用不明顯,導(dǎo)致點(diǎn)度中心度高值區(qū)和低值區(qū)分布較為分散且存在較大的偏差.

        圖1 2014年、2017年、2020年陜西文化旅游品牌網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的點(diǎn)度中心度Fig.1 Centrality of cultural tourism brand network attention of Shaanxi Province in 2014,2017 and 2020

        2017年陜西省10個(gè)節(jié)點(diǎn)地市的點(diǎn)度中心度結(jié)果在2014年的基礎(chǔ)上有較大提升,低值區(qū)所在區(qū)域明顯減少,說(shuō)明陜西省各城市文化旅游品牌網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度整體呈現(xiàn)上升的趨勢(shì).西安仍處于最高值區(qū)域,最高為0.944 5,而中值區(qū)所在節(jié)點(diǎn)城市有所增加,由2014年的咸陽(yáng)、寶雞和漢中變?yōu)橄剃?yáng)、寶雞、漢中和安康.低值區(qū)所在節(jié)點(diǎn)城市與2014年相比減少1個(gè),變?yōu)橛芰?、延安、銅川、渭南和商洛.同時(shí),2017年高值區(qū)、中值區(qū)和低值區(qū)的點(diǎn)度中心度的值都有所增加,表明2017年陜西省各地市的文化旅游品牌網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度穩(wěn)步提升,輻射和帶動(dòng)效應(yīng)增強(qiáng).

        2020年受大規(guī)模的新冠疫情影響,陜西省10個(gè)節(jié)點(diǎn)地市的點(diǎn)度中心度結(jié)果又降低到與2014年相近的水平,說(shuō)明在疫情打擊下的陜西文化旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)困難,品牌關(guān)注度的回升與發(fā)展面臨巨大挑戰(zhàn).高值區(qū)所在的節(jié)點(diǎn)城市逐漸向西北方向延伸,這使得咸陽(yáng)也步入高值區(qū)域.相較于2017年,中值區(qū)所在城市仍為寶雞、漢中和安康,低值區(qū)所在城市仍為榆林、延安、銅川、渭南和商洛.

        總的來(lái)說(shuō),2014年陜西省各地市的點(diǎn)度中心度的結(jié)果整體偏低且存在較大的空間差異,而2017年陜西省10個(gè)地市的點(diǎn)度中心度總值和均值急劇增加,空間差異逐漸縮小,2020年受疫情影響有較大回落.反映出2014年至2020年陜西文化旅游品牌網(wǎng)絡(luò)關(guān)注核心城市的中心性呈現(xiàn)先增加后下降的演化過(guò)程,整體網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度有所提升.

        2.3 接近中心度分析

        據(jù)圖2可知,2014年陜西省10個(gè)節(jié)點(diǎn)地市的接近中心度差異顯著,西安的接近中心度位于高值區(qū),其文化旅游品牌關(guān)注度在全省范圍內(nèi)居于核心地位,具有顯著的傳播優(yōu)勢(shì).咸陽(yáng)、寶雞和漢中接近中心度位于中值區(qū),其余各地市的接近中心度則位于低值區(qū),其中銅川與商洛的接近中心度的值最低,反映出兩市的文化旅游品牌的“存在感”較低.2017年陜西省10個(gè)節(jié)點(diǎn)地市的接近中心度的值快速提升,表明全省接近中心度的結(jié)果都處上升態(tài)勢(shì).高值區(qū)仍位于西安,中值區(qū)較2017年增加了一個(gè),變?yōu)橄剃?yáng)、寶雞、漢中及商洛,低值區(qū)所在的城市未發(fā)生變化.2020年雖受疫情影響,然而與2017年相比,高值區(qū)覆蓋區(qū)域仍有所增加,由西安轉(zhuǎn)變?yōu)槲靼埠拖剃?yáng),但陜西省其他各個(gè)節(jié)點(diǎn)地市的接近中心度的值大幅下降,甚至低于2014年,各節(jié)點(diǎn)城市之間關(guān)注度的減弱,極大影響了陜西文化旅游品牌的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注程度.

        圖2 2014年、2017年、2020年陜西文化旅游品牌網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的接近中心度Fig.2 Closeness centrality of cultural tourism brand network attention of Shaanxi Province in 2014,2017 and 2020

        2.4 核心—邊緣模型

        陜西省各節(jié)點(diǎn)地市文化旅游品牌網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的核心—邊緣分析結(jié)果如圖3所示,2014—2020年,西安作為陜西省的中心節(jié)點(diǎn)城市始終處于核心區(qū),核心區(qū)所在城市從數(shù)量呈現(xiàn)先增加后減少的態(tài)勢(shì).2014年核心區(qū)包括西安、寶雞和漢中,說(shuō)明陜西文化旅游品牌網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的核心區(qū)域主要集中在陜西省西南部地區(qū);2017年核心區(qū)域包括西安、咸陽(yáng)、漢中和安康,核心區(qū)域逐漸向陜南地區(qū)延伸;2020年核心區(qū)域所覆蓋的面積縮小并向關(guān)中地區(qū)轉(zhuǎn)移,轉(zhuǎn)變?yōu)槲靼?、咸?yáng)和寶雞,體現(xiàn)了疫情對(duì)于網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響十分顯著.總的來(lái)說(shuō),2014—2020年陜西文化旅游品牌網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的核心區(qū)域始終以西安為核心,并由關(guān)中地區(qū)向陜南地區(qū)擴(kuò)散.

        圖3 2014年、2017年、2020年陜西文化旅游品牌網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的核心—邊緣結(jié)構(gòu)Fig.3 The core periphery structure of cultural tourism brand network attention of Shaanxi Province in 2014,2017 and 2020

        2.5 凝聚子群分析

        子群由行動(dòng)者連接構(gòu)成,最終構(gòu)成派系,由圖4觀察可知,自2014年至2020年,陜西文化旅游品牌網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的核心派系由西安趨向西安—咸陽(yáng).2014年的凝聚子群共劃分為4個(gè)派系,5大子群.其中西安和寶雞單獨(dú)成型,未與其他節(jié)點(diǎn)城市構(gòu)成子群,表明其文化旅游品牌與其他地市的相互關(guān)注較少.2014年西安與寶雞的文化旅游品牌都尚處發(fā)展伊始階段,故與其他節(jié)點(diǎn)城市聯(lián)系較少而單獨(dú)成型.受地域顯著差異所產(chǎn)生的相互吸引影響,沒(méi)有位于相鄰地市的咸陽(yáng)—漢中、渭南—安康、商洛—銅川構(gòu)成核心派系,位于相鄰地市的榆林—延安構(gòu)成次級(jí)核心派系.2017年的凝聚子群分為了3個(gè)派系,形成了4大子群,子群數(shù)與派系均減少1個(gè).西安作為陜西中心節(jié)點(diǎn)城市,文化旅游自2014年以來(lái)實(shí)現(xiàn)了快速發(fā)展,而銅川地理位置與西安相鄰且自身體量較小,在西安的帶動(dòng)下,文化旅游品牌有所發(fā)展,因而西安—銅川構(gòu)成陜西文化旅游品牌網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的核心派系,陜東南地區(qū)的商洛則單獨(dú)成型.與2014年相比,子群內(nèi)部節(jié)點(diǎn)城市發(fā)生較大變化,受微度假旅游風(fēng)氣和網(wǎng)紅打卡風(fēng)潮影響,游客大多關(guān)注周邊話題度高的文化旅游品牌,因而寶雞—咸陽(yáng)、安康—渭南—漢中組建了新的子群,榆林—延安仍構(gòu)成一個(gè)子群.2020年的凝聚子群仍劃分為3個(gè)派系,4大子群.隨著西咸一體化的逐漸加深,二者間的交流與融合程度得到了極大提升,西安—咸陽(yáng)由此組建了新子群,并成為陜西文化旅游品牌網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度下的核心派系.與2017年對(duì)比來(lái)看,由于疫情影響與高質(zhì)量特色旅游需要,與所在地區(qū)文化旅游品牌差異較大的短途旅游備受追捧,因而位于陜西北部的榆林—延安與關(guān)中的渭南以及位于陜西西南部的漢中和關(guān)中的寶雞等距離較近的地市各自形成了新子群,兩者都構(gòu)成次級(jí)核心派系.經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展較低的銅川—商洛也構(gòu)成了新派系,安康則單獨(dú)成型.

        圖4 2014年、2017年、2020年陜西文化旅游品牌網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的凝聚子群結(jié)構(gòu)Fig.4 Cohesive subgroup structure of cultural tourism brand network attention of Shaanxi Province in 2014,2017 and 2020

        2.6 結(jié)構(gòu)洞分析

        效能可以反映節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的限制度,效能越大,越不受限制.據(jù)表1可知,2014年、2017年、2020年的平均效能平穩(wěn)增加,表明節(jié)點(diǎn)的平均控制力逐漸增強(qiáng).在上述3年中,西安的有效規(guī)模遠(yuǎn)高于其他地市,雖然2020年受新冠疫情影響受到一定抑制,但也印證了其網(wǎng)絡(luò)中的核心地位;寶雞、咸陽(yáng)、漢中這三個(gè)地市效能略高于平均值,在網(wǎng)絡(luò)中對(duì)其余6個(gè)地市之間的互動(dòng)具有較強(qiáng)的控制力,受到的制約程度較弱;銅川、商洛、渭南的有效規(guī)模略低于平均值,處于相對(duì)弱勢(shì)地位,在網(wǎng)絡(luò)中競(jìng)爭(zhēng)力較弱,受到較強(qiáng)的制約性.

        表1 陜西文化旅游品牌網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度結(jié)構(gòu)洞測(cè)量Tab.1 Structure hole measurement of Shaanxi Province cultural tourism brand network attention

        效率可以反映網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的高效性程度.2014年、2017年、2020年的平均效率逐步減弱,表明節(jié)點(diǎn)的高效性受到一定遏制.這三年西安、銅川在效率計(jì)算上最高且穩(wěn)定,擁有更多的機(jī)會(huì)和區(qū)位優(yōu)勢(shì),在空間格局分布上又處于相鄰地位,西安的高速發(fā)展對(duì)銅川造成了溢出效應(yīng),提供了更多地發(fā)展空間;漢中、榆林與延安的效率計(jì)算值低于平均,表明這3個(gè)地市在網(wǎng)絡(luò)中的行動(dòng)高效性方面不顯著.

        約束性是結(jié)構(gòu)洞分析中唯一的逆向思維維度,可以反映該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中受到約束的程度.2014、2017、2020年平均約束性逐年增高,表明在網(wǎng)絡(luò)中的受限制程度越來(lái)越大.榆林、延安、寶雞在這3年中約束性計(jì)算得分最高,均高于平均值,表明這兩個(gè)地市在網(wǎng)絡(luò)中受到的約束程度最強(qiáng);西安、商洛這3年中約束性計(jì)算得分最低,均低于平均值,表明這兩個(gè)地市在網(wǎng)絡(luò)中受到的約束程度最弱,發(fā)展阻礙較?。汇~川、安康這3年中約束性計(jì)算得分不穩(wěn)定,表明這兩個(gè)地市在網(wǎng)絡(luò)中受到的約束程度呈現(xiàn)波動(dòng)態(tài).

        綜合上述3種結(jié)構(gòu)洞指數(shù)分析結(jié)果,可將節(jié)點(diǎn)城市劃分為3組:第一組為西安、寶雞、咸陽(yáng),在陜西文化旅游品牌網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度有較為顯著的結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢(shì);第二組包括榆林、安康、漢中、延安,在陜西文化旅游品牌網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢(shì)處于中等水平或波動(dòng)水平;第三組為渭南、銅川、商洛,在陜西文化旅游品牌網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度缺乏有效的結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢(shì).

        3 影響因素分析

        根據(jù)QAP回歸系數(shù)與檢驗(yàn)結(jié)果,可以從顯著性、影響方向與影響程度3個(gè)角度對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析,通過(guò)爬取陜西各地市相關(guān)數(shù)據(jù),由社會(huì)網(wǎng)絡(luò)軟件Ucinet中的QAP回歸分析模塊可計(jì)算出相應(yīng)結(jié)果(表2).

        表2 QAP回歸系數(shù)與檢驗(yàn)結(jié)果Tab.2 QAP regression coefficients and test results

        1)從顯著性角度分析.在12個(gè)影響變量中,旅行社數(shù)量差異、旅游星級(jí)酒店數(shù)量差異和旅游星級(jí)飯店數(shù)量差異的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別為0.004 3、0.073 66、-0.116 72,絕對(duì)值在所有變量中較低,表明在其他變量都不變的情況下,旅游服務(wù)設(shè)施對(duì)于陜西文化旅游品牌網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度不存在顯著的影響作用.而空間鄰接關(guān)系、地區(qū)旅游人次差異、地區(qū)旅游收入差異的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別為0.396 95、-0.341 74、0.310 46,絕對(duì)值為12個(gè)變量中最高,表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平、旅游發(fā)展水平和可達(dá)性因素對(duì)于陜西文化旅游品牌網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度具有顯著的影響作用.

        2)從影響方向角度分析.地區(qū)旅游收入差異、鐵路里程差異和機(jī)場(chǎng)數(shù)量差異這3個(gè)矩陣對(duì)于陜西文化旅游品牌網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在較顯著的負(fù)向影響.表明各地市間的旅游收入、鐵路里程和機(jī)場(chǎng)數(shù)量差異越小,網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度越強(qiáng).原因有二:其一,旅游收入是區(qū)域文化旅游發(fā)展能力的體現(xiàn),文化旅游發(fā)展水平越趨近,其居民對(duì)于文化旅游品牌的關(guān)注度上就表現(xiàn)出相似的情感波動(dòng),因此與其他地市產(chǎn)生關(guān)聯(lián)的可能性就越大,從而能夠提升網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度.其二,陜西各地市間的旅游交通聯(lián)系多以公路為主,伴隨公路與高鐵的發(fā)展,各地市之間的旅游活動(dòng)較少通過(guò)航空出行與鐵路出行,由于聯(lián)系尚不密切,因而產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響.

        3)從影響程度角度分析.空間鄰接關(guān)系的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)在12個(gè)變量中的絕對(duì)值最大,為0.396 95,表示地理空間上的鄰接關(guān)系對(duì)于文化旅游品牌的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度表現(xiàn)出強(qiáng)大的正向聯(lián)動(dòng)影響,主要緣于區(qū)域聯(lián)系在距離上具有衰減特性.其次為地區(qū)旅游人次差異,標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.341 74,表明地區(qū)旅游出行人次越多,越有助于提升陜西文化旅游品牌網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度強(qiáng)度.旅行社數(shù)量差異的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)在12個(gè)變量中最小,為0.004 3,產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因是由于受旅游休閑化和新冠疫情的雙重影響,微度假和短途自駕旅游成為主流,因而無(wú)須借助旅行社出行,從而導(dǎo)致旅行社數(shù)量差異對(duì)于文化旅游品牌網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響較小.

        4 結(jié)論

        以2014年、2017年、2020年陜西省主要節(jié)點(diǎn)地市的文化旅游品牌百度搜索指數(shù)為基礎(chǔ),通過(guò)Ucinet6.8軟件的網(wǎng)絡(luò)密度、中心性、核心—邊緣模型、凝聚子群、結(jié)構(gòu)洞分析和QAP回歸分析法,對(duì)陜西省主要節(jié)點(diǎn)地市的文化旅游品牌網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空演化特征和影響因素進(jìn)行了探究,得出5點(diǎn)結(jié)論:①陜西各城市之間的文化旅游相互關(guān)注度的網(wǎng)絡(luò)密度逐年增加且網(wǎng)絡(luò)密度值相接近,說(shuō)明陜西文化旅游品牌網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度聯(lián)系緊密.②中心度分析結(jié)果表明,陜西文化旅游品牌網(wǎng)絡(luò)關(guān)注核心城市的中心性先增加后下降,整體網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度有所提升.受2020年的重大公共衛(wèi)生事件影響,文化旅游品牌相互關(guān)注度的高值減少的幅度較大,西安始終位于高值區(qū),2020年轉(zhuǎn)變?yōu)槲靼病剃?yáng).③核心—邊緣模型顯示,陜西文化旅游品牌網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的核心區(qū)域持續(xù)以西安為核心,并由關(guān)中地區(qū)逐步向陜南地區(qū)擴(kuò)散.陜西文化旅游品牌相互關(guān)注度的核心派系由西安逐漸趨向西安—咸陽(yáng)變化.④結(jié)構(gòu)洞分析顯示,可將節(jié)點(diǎn)城市分為3組:第一組為西安、寶雞、咸陽(yáng);第二組為榆林、延安、漢中、安康;第三組為渭南、銅川、商洛.以上3組在陜西文化旅游品牌網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢(shì)依次減弱.⑤QAP分析顯示,區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平、旅游發(fā)展水平、可達(dá)性對(duì)于陜西文化旅游品牌網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在較強(qiáng)的影響,而旅游服務(wù)設(shè)施的影響不顯著.

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