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        基于WDM-PON 技術(shù)的高鐵選線信息共享系統(tǒng)設(shè)計

        2022-04-20 07:23:46張睿陶
        電子設(shè)計工程 2022年7期
        關(guān)鍵詞:指標值選線準確率

        張睿陶

        (中鐵第一勘察設(shè)計院集團有限公司,陜西西安 710043)

        傳統(tǒng)選線方法在圖紙上進行分析之后,由工作人員進行實地勘測,確定較優(yōu)線路,該方法中人員的主觀意識在決策中占據(jù)較大比例[1-3],導(dǎo)致選線結(jié)果不夠科學和合理,并且現(xiàn)代化鐵路建設(shè)在質(zhì)量和速度方面均有了更高要求,傳統(tǒng)方法不再適應(yīng)[4]。因此,結(jié)合現(xiàn)代先進技術(shù),綜合評價鐵路選線,以此獲得更權(quán)威、更合理的高速鐵路線路[5]。

        WDM-PON 技術(shù)可以實現(xiàn)真正意義上的對稱寬帶接入,避免時分多址技術(shù)中ONU 的測距,并且成本較低[6-8]?;诖?,針對傳統(tǒng)選線方法的不足,利用WDM-PON 技術(shù),設(shè)計高速鐵路選線信息共享系統(tǒng)。該系統(tǒng)與傳統(tǒng)系統(tǒng)相比,通過WDM-PON 技術(shù)結(jié)合層次分析法構(gòu)建分析模型,計算線路的聯(lián)系度,將其按照等級標準進行劃分,將聯(lián)系度最大的線路對應(yīng)最高的等級,即最優(yōu)線路,以期促進鐵路選線工作的發(fā)展。

        1 高速鐵路選線綜合評價

        1.1 基于WDM-PON技術(shù)的層次分析模型構(gòu)建

        WDM-PON 技術(shù)將波分復(fù)用技術(shù)運用在PON中[9],光分路器通過識別OLT 發(fā)出各種波長,將信號分配到各路ONU。WDM-PON 技術(shù)的工作原理如圖1 所示。

        圖1 WDM-PON技術(shù)的工作原理

        通過圖1 可以有效實現(xiàn)后續(xù)選線信息共享系統(tǒng)的設(shè)計,達到選線及共享的目的。

        1.2 鐵路線路優(yōu)劣等級判定

        在分析高鐵線路優(yōu)劣等級時,將待選線路的各項因子指標值集合與線路標準指標值[10-11]集合整合在一起,構(gòu)成集對。

        在兩個集合A與B構(gòu)成一個集對H=(A,B)后,在某個背景依托下,建立這兩個集合的聯(lián)系度表達式:

        其中,N表示集對中包含的所有特性數(shù)量;S、P、F分別表示同一個集對內(nèi),兩個集合共同擁有、相互之間獨立且不共同擁有以及不相互獨立的特性數(shù)量,i為差異度系數(shù);j為對立度系數(shù);為兩個集合之間的同一度;為兩個集合之間的差異度;為兩個集合之間的對立度。為方便計算,令、,優(yōu)化公式為:

        式(2)應(yīng)滿足式(3)條件:

        式(1)中的i和j具有雙重意義。其一:i為差異度系數(shù);j為對立度系數(shù)。當i的值在區(qū)間[-1,1]時,無法確定具體的數(shù)值;通常j的值為-1,表示與是相互對立的兩個值;其二:在沒有規(guī)定i和j的取值區(qū)間時,i和j僅作為標記方法使用,即為差異度、為對立度,以此與同一度區(qū)別開來。

        判斷一條線路優(yōu)劣的依據(jù)是計算線路各項指標值與評價等級指標值之間的聯(lián)系度[12]。將被評價線路各項指標值構(gòu)成的集合定義為A,將一級、二級、三級標準指標值構(gòu)成的集合分別定義為B1、B2、B3,當μ(A,B1) ?μ(A,B2)?μ(A,B3)時,可判定被評價線路為一級。

        根據(jù)聯(lián)系度公式和同異反的原則得到:

        其中,S1、F1、F1分別為被評價指標處于一級、二級、三級范圍內(nèi)的指標數(shù)量,進而得到μ(A,B2)、μ(A,B3)的表達式。

        2 高速鐵路選線信息系統(tǒng)的設(shè)計

        通過專家調(diào)研法建立鐵路線路評價指標體系,將評價指標集定義為{ai|i=1,2,…,n},與之對應(yīng)的權(quán)重集為{wi|i=1,2,…,n},那么高鐵線路評價模型實現(xiàn)步驟為:

        1)建立專家評價指標重要性兩兩比較判斷矩陣,通過1~9 標度法建立權(quán)重矩陣;

        2)通過對矩陣的計算,可以得到最大特征值λmax和各個影響因子的權(quán)重值,進一步求解得到最大特征向量,進而可以實現(xiàn)對向量的一致性檢驗;

        3)確定聯(lián)系度表達式。通過比較μ(A,B1)、μ(A,B2)、μ(A,B3)三者之間的大小,確定被評價線路的等級。

        用S表示滿足一級標準的指標數(shù)量,與指標值所對應(yīng)的指標權(quán)重分別為u1、u2、…、us;將F定義為處于二級標準范圍內(nèi)的指標數(shù)量,與指標值對應(yīng)的指標權(quán)重[13]分別為t1、t2、…、tf;將P定義為處于三級標準范圍內(nèi)的指標數(shù)量,與指標值對應(yīng)的指標權(quán)重分別為v1、v2、…、vp。以μ(A,B1) 為例,聯(lián)系度的表達式為:

        其中,ik為A與B1之間的差異度系數(shù)。

        4)確定差異度系數(shù)。計算差異度系數(shù)[14]的過程是分析指標與相鄰等級之間同異反聯(lián)系的過程。在式(5)的基礎(chǔ)上,假設(shè)A中共有二級標準范圍內(nèi)的指標數(shù)量為xk,分別為二級標準的上限值和下限值,即。xk與一級標準bk

        1 的同異反模糊聯(lián)系度計算公式如下:

        其中,ak、bk、ck分別為與一級標準[15]的同一度、差異度以及對立度。展開ak、bk、ck:

        將式(7)~(9)代入式(6)中,可得:

        5)計算聯(lián)系度的具體數(shù)值。以μ(A,B1) 為例,將得到的ik代入式(5)中,可得:

        其中,i=0、j=-1,由此得到聯(lián)系度的具體數(shù)值。該數(shù)值方法僅適用于集對分析中起到?jīng)Q定性作用的“同”和“反”兩部分,并不適用于“異”部分。以此類推,計算得到μ(A,B2)、μ(A,B3)聯(lián)系度數(shù)值。

        6)計算待選線路的優(yōu)劣等級[16]。在最大最優(yōu)原則的基礎(chǔ)上,比較上述的聯(lián)系度數(shù)值,確定最大聯(lián)系度數(shù)值對應(yīng)的優(yōu)劣等級,其為該條線路的最終評價等級,即最優(yōu)線路。

        3 仿真實驗

        3.1 確定評價因子

        評價因子的確定主要遵循普遍性原則和客觀性原則,避免因子產(chǎn)生局限性等。綜合考慮,實驗選取6 個評價因子,分別為隧道長度、巖體軟硬相間的巖性接觸帶、褶皺構(gòu)造、具富水條件的圍巖富水區(qū)、斷裂構(gòu)造以及圍巖級別。

        3.2 設(shè)定路線選線

        3.2.1 鐵路線路優(yōu)劣等級評定標準

        通過專家建立評價指標集重要性兩兩比較模糊判斷矩陣R=(rij)n×n,得到:

        其最大特征根為:

        與之對應(yīng)的特征向量為:

        3.2.2 特征向量的一致性檢驗

        一致性指標CI公式如下:

        通過式(15)確定判斷矩陣共有6 階。通常平均隨機一致性指標為RI=1.24,因此隨機一致性比例為CR=CI/RI=0.011 8/1.24=0.009 5 ?0.1,因此,判斷矩陣具有一定的有效性。

        3.2.3 明確聯(lián)系度

        以第一條線路為研究對象(ND1),其指標權(quán)重分別為0.283、0.248、0.159、0.159、0.112 和0.039。

        根據(jù)同異反判斷標準,計算線路指標值集合與一級標準指標值集合的聯(lián)系度,如式(16)所示:

        式(16)中,i1是ND1線路權(quán)重為0.159的指標值。

        3.2.4 確定差異度系數(shù)

        上文提到的隧道長度二級標準的限值在25.2~25.5 km 之間,將其代入到式(11)中,得到線路樣本指標值集合與一級標準指標值集合之間的差異度:

        即i1的取值分別為0.498、0.001、0.501。

        i2是ND1 線路權(quán)重為0.159 的指標值,由此計算出斷層數(shù)的指標值與一級標準指標值之間的模糊聯(lián)系度:

        即i2的取值分別為0.5、0.5、0。

        3.2.5 計算聯(lián)系度的數(shù)值

        將式(17)、(18)的計算結(jié)果代入到式(16)中,可以得到ND1 線路樣本指標值集合與一級標準指標值集合之間的聯(lián)系度計算公式,為:

        式(19)中差異度系數(shù)i取值為0、對立度系數(shù)j取值為-1,計算可以得到聯(lián)系度μ(A,B1)=0.46。

        3.2.6 評價樣本的等級和優(yōu)劣等級

        計算ND1 線路指標值集合與等級標準指標值集合之間的聯(lián)系度,可得:μ(A,B1) ?μ(A,B2)?μ(A,B3),由此可以判斷,ND1 線路的優(yōu)劣等級評價為一級。

        以此類推,計算其他5 條線路的優(yōu)劣等級,可得ND2 線路的優(yōu)劣等級為三級,ND3 線路的優(yōu)劣等級為三級,ND4 線路的優(yōu)劣等級為二級,ND5 線路的優(yōu)劣等級為二級,ND6 線路的劣等級為四級。

        綜上所述,ND1 線路的優(yōu)劣等級為一級,在這6條線路中為最優(yōu)線路。由此說明所提方法可以實現(xiàn)線路的選線工作,能找出最優(yōu)線路,并且將信息傳輸至工作人員,實現(xiàn)信息共享,以及提升經(jīng)濟性與效率。

        3.3 運行時間分析

        高速鐵路選線往往耗時較長,因此,驗證所提方法運行時間,比較分析耗時,在選線成功后,其耗時越短,表明方法性能越好,實驗選擇對比分析形式,以文獻[12]方法和文獻[15]方法作為對比方法,實驗結(jié)果如圖2 所示。

        圖2 運行耗時分析圖

        根據(jù)圖2 可知,所提方法選線耗時均在1.0 s 以下,并且相對穩(wěn)定,波動不大,而對比方法的運行耗時均在2.0 s 以上,高于所提方法一倍以上,因此,所提方法有效降低了選線耗時,提高了選線效率。

        3.4 選線準確率分析

        上述以實例進行了具體分析,但是未比較其更廣泛的適用性,因此,隨機選取500 條線路,隨機劃分為10 組,每組50 條,且均存在一條最優(yōu)線路,驗證選線方法的準確率,準確率為成功選出最優(yōu)線路組數(shù)與所有線路組數(shù)之比,結(jié)果如圖3 所示。

        根據(jù)圖3 可知,所提方法的準確率曲線基本為直線,沒有較大波動,并且其準確率均在98%以上,對比方法的準確率均在92%以下,雖然曲線較平穩(wěn),但是其遠遠低于所提方法的準確率,因此,所提方法有效提高了選線的準確率,為高速鐵路選線的發(fā)展提供助力。

        4 結(jié)論

        1)由于影響高速鐵路選線的因素眾多,如何實現(xiàn)合理、全面的選線是當前面臨的主要難題。在WDM-PON 技術(shù)的基礎(chǔ)上,對鐵路線路進行多因子的綜合評價,該方法具備可行性和理想的選線效果。

        2)通過計算各條線路與優(yōu)劣等級標準指標值之間的聯(lián)系度,確定最優(yōu)線路。實驗驗證,所提方法可以有效選線,為高速鐵路的可持續(xù)發(fā)展提供了科學的指導(dǎo)意見。

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