[摘要]當(dāng)前中國正向數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代邁進(jìn)，與此同時(shí)，“碳達(dá)峰”“碳中和”是現(xiàn)階段所面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在碳減排過程中有何作為是亟待探討的問題，然而有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放的實(shí)證研究還非常匱乏。鑒于此，利用2011—2018年省際面板數(shù)據(jù)，實(shí)證考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域碳排放強(qiáng)度的影響及作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著降低了區(qū)域碳排放強(qiáng)度，該結(jié)論通過一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響存在異質(zhì)性，具體來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)在中西部地區(qū)及碳排放強(qiáng)度較高的地區(qū)表現(xiàn)更明顯;此外，相較于“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”，“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”的碳減排效應(yīng)更加顯著。機(jī)制分析表明，區(qū)域碳排放強(qiáng)度下降主要是由于碳排放量下降而非產(chǎn)出上升;能源結(jié)構(gòu)的改善是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展引起碳排放強(qiáng)度下降的重要機(jī)制;從數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域碳排放的技術(shù)效應(yīng)來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過有偏技術(shù)進(jìn)步降低碳排放強(qiáng)度，而非中性技術(shù)進(jìn)步。

[關(guān)鍵詞]數(shù)字經(jīng)濟(jì);碳排放強(qiáng)度;能源結(jié)構(gòu);有偏技術(shù)進(jìn)步;中性技術(shù)進(jìn)步

[中圖分類號(hào)] F49;X22[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A[文章編號(hào)] 1673-0461（2022）02-0068-11

一、引言

當(dāng)前，全球正經(jīng)歷著以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為代表的工業(yè)4.0變革。數(shù)字作為一種新要素與勞動(dòng)、資本及土地等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素融合，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向智能化邁進(jìn)。根據(jù)中國信息通訊研究院（以下簡稱“中國信通院”）最新發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書（2021年）》顯示，2020年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到39.2萬億元，占到國內(nèi)生產(chǎn)總值的38.6%。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的兩個(gè)核心組成部分來看，“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”占比約為19.1%，“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”占比約80.9%。從三次產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展來看，2020年，我國農(nóng)業(yè)、工業(yè)及服務(wù)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占行業(yè)增加值比重分別為8.9%、21%和40.7%①。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)儼然已成為國民經(jīng)濟(jì)增長的核心增長極之一。面對(duì)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，習(xí)近平總書記也多次強(qiáng)調(diào)“要做大做強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)”，建設(shè)“數(shù)字中國”。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)興起的同時(shí)，中國也正經(jīng)歷著高能耗為特征的工業(yè)化及城市化[1]，雖然中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展已步入“新常態(tài)”階段，但仍保持中高速增長，因此，工業(yè)化和城市化帶來的能源需求還在不斷增長，這也導(dǎo)致我國將面臨長期的碳減排壓力[2]。為控制碳排放，中國政府也對(duì)此提出了相應(yīng)的規(guī)劃目標(biāo)，如習(xí)近平總書記在2020年9月舉辦的第七十五屆聯(lián)合國大會(huì)一般性辯論上宣布“中國力爭于2030年前二氧化碳排放達(dá)到峰值、2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和”。在隨后的氣候雄心峰會(huì)上，習(xí)總書記進(jìn)一步提出“到2030年，中國碳排放強(qiáng)度（單位GDP二氧化碳排放）將比2005年下降65%以上”。那么，一個(gè)亟待回答的問題是，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否能夠助力碳減排呢？假如該邏輯成立，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)在空間分布以及本身特征上是否存在差異？此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是如何助力碳減排的，其中的作用機(jī)制如何？厘清上述問題，有助于我們更清晰地認(rèn)識(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放之間的關(guān)聯(lián)，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)，為實(shí)現(xiàn)“30·60”雙碳目標(biāo)提供有益的政策啟示。

從既有研究來看，與本文密切相關(guān)的研究大致可分為以下兩類：第一類文獻(xiàn)是與碳排放相關(guān)的研究，這類文獻(xiàn)主要聚焦于對(duì)不同區(qū)域、不同行業(yè)碳排放水平的測算[3-6]以及對(duì)碳排放影響因素的探析[7-9]。第二類文獻(xiàn)多集中在對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的討論。如數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能高質(zhì)量發(fā)展[10]、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)生產(chǎn)率[11]、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與包容性增長[12]、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量就業(yè)[13]等。然而，很少有文章關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的環(huán)境效應(yīng)。少數(shù)研究探討了區(qū)塊鏈對(duì)產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展的影響[14]，以及數(shù)字金融對(duì)污染排放的影響[15]。而具體到數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放關(guān)系的研究就更少了，少數(shù)學(xué)者從理論角度闡述了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展如何影響碳排放。如陳永偉認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過“減增量”和“去存量”這兩條路徑實(shí)現(xiàn)碳減排[16]。耿海清則認(rèn)為應(yīng)當(dāng)從政府和企業(yè)等多個(gè)層面共同出發(fā)，實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和[17]。但這些也只是泛泛談?wù)摿藬?shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響，缺乏翔實(shí)的經(jīng)驗(yàn)支撐。

謝云飛：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域碳排放強(qiáng)度的影響效應(yīng)及作用機(jī)制

2022年第2期

鑒于此，本文首先按照中國信通院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書》中關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義，從“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”和“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”兩個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)，然后遵循政府間氣候變化專門委員會(huì)（IPCC）對(duì)碳排放的測算方法，測算出各省碳排放量，接下來實(shí)證考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放強(qiáng)度之間的關(guān)系，并在此基礎(chǔ)上探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳排放強(qiáng)度的異質(zhì)性及作用機(jī)制。本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，研究視角上，區(qū)別于多數(shù)研究僅關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高質(zhì)量發(fā)展、生產(chǎn)率、包容性增長以及就業(yè)等經(jīng)濟(jì)因素的影響，本文則從數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能造成的環(huán)境效應(yīng)這一視角出發(fā)，重點(diǎn)考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響。第二，研究內(nèi)容上，本文考慮到空間差異以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)特征對(duì)基準(zhǔn)回歸結(jié)果的影響，進(jìn)而從區(qū)域異質(zhì)性以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)維度異質(zhì)性這兩個(gè)角度考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的異質(zhì)性影響，并且還從能源結(jié)構(gòu)和技術(shù)進(jìn)步兩個(gè)方面深入探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域碳排放強(qiáng)度的作用機(jī)制。第三，實(shí)踐意義上，為進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供了經(jīng)驗(yàn)支持，并為國家實(shí)現(xiàn)“30·60”雙碳目標(biāo)提供科學(xué)依據(jù)。近年來，中國一直飽受碳減排壓力的困擾，本文的研究結(jié)論表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的碳減排效應(yīng)，因而本研究有助于為實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo)提供新的視角和可行路徑，未來的碳減排政策可以考慮數(shù)字技術(shù)的融入，通過數(shù)字減排實(shí)現(xiàn)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展。

二、理論機(jī)制及研究假設(shè)

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：第一，數(shù)字化產(chǎn)業(yè)自身擁有環(huán)境友好型特征，對(duì)環(huán)境造成的負(fù)面效應(yīng)較小。數(shù)字化產(chǎn)業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)及信息服務(wù)業(yè)等信息企業(yè)為主，其綠色化水平普遍高于傳統(tǒng)制造業(yè)。此外，數(shù)字化企業(yè)由于經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚，往往更重視環(huán)境效益。例如騰訊公司在2021年1月宣布啟動(dòng)碳中和規(guī)劃，積極響應(yīng)我國碳中和目標(biāo);緊接著，在2021年3月，阿里巴巴旗下的螞蟻集團(tuán)承諾將在2030年實(shí)現(xiàn)凈零排放。第二，數(shù)字產(chǎn)業(yè)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，可以推動(dòng)其他產(chǎn)業(yè)降低碳排放。數(shù)字化產(chǎn)業(yè)可利用數(shù)字技術(shù)的滲透和衍生對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行改造，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)向智能化、綠色化發(fā)展，同時(shí)提高產(chǎn)業(yè)附加值，減少能耗和碳排放[18]。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于碳市場的建立，進(jìn)而降低碳排放。自2011年國家發(fā)改委發(fā)布《關(guān)于開展碳排放權(quán)交易試點(diǎn)工作的通知》以來，碳排放權(quán)交易已在多個(gè)試點(diǎn)省市展開，其政策效果也得到了不少學(xué)者的肯定[19-20]。然而，要建立完善的碳排放交易市場，還需要解決排放量監(jiān)測、報(bào)告與核查等技術(shù)問題[21]，而數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用無疑將成為解決上述技術(shù)難題的突破口，通過數(shù)字技術(shù)完善碳交易市場，能源利用效率較高的企業(yè)可以將多余的排放權(quán)賣給其他企業(yè)，碳交易可以鼓勵(lì)企業(yè)主動(dòng)進(jìn)行節(jié)能減排。基于上述分析，本文提出如下假設(shè)H1：

假設(shè)H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以顯著降低區(qū)域碳排放強(qiáng)度。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與能源結(jié)構(gòu)

從能源結(jié)構(gòu)視角來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以從以下三個(gè)方面驅(qū)動(dòng)能源結(jié)構(gòu)向低碳化轉(zhuǎn)型：第一，改變能源生產(chǎn)結(jié)構(gòu)。能源的數(shù)字化加持有利于對(duì)能源生產(chǎn)流程進(jìn)行智能化改造，并對(duì)能源企業(yè)的生產(chǎn)管理系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)能源的循環(huán)使用，提升能源利用效率。如美國設(shè)計(jì)出了能將商業(yè)建筑的電力電子設(shè)備與精簡型汽車鋰離子電池連起來的智能電池，實(shí)現(xiàn)為樓宇供電和電網(wǎng)充電間來回切換[22]。第二，優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。數(shù)字企業(yè)通過技術(shù)運(yùn)輸，可助力其他行業(yè)優(yōu)化能源消耗，如國內(nèi)某水泥廠通過先進(jìn)控制系統(tǒng)（APC），優(yōu)化操作參數(shù)，使熟料標(biāo)準(zhǔn)煤耗下降1kg以上[16]，能源優(yōu)化效果顯著。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展還改變了我們的生產(chǎn)及生活方式，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的“虛擬化”和“去物質(zhì)化”，降低傳統(tǒng)能源消耗及碳排放[23]。第三，加速新能源開發(fā)。如上海電氣集團(tuán)在2018年8月推出首個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)——“星云智匯”，該平臺(tái)目前已經(jīng)應(yīng)用到風(fēng)能、太陽能電站的運(yùn)營維護(hù)，未來還將覆蓋儲(chǔ)能、電動(dòng)汽車等領(lǐng)域。通過數(shù)字技術(shù)的嵌入，更多的可再生能源將替代傳統(tǒng)化石能源，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)將得到進(jìn)一步改善，碳排放及環(huán)境污染情況也會(huì)不斷緩解?；谏鲜龇治觯疚奶岢鋈缦录僭O(shè)H2：

假設(shè)H2：能源結(jié)構(gòu)改善是數(shù)字經(jīng)濟(jì)抑制碳排放強(qiáng)度的重要機(jī)制。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)進(jìn)步

關(guān)于技術(shù)進(jìn)步，早前占據(jù)主流地位的是由Solow根據(jù)CD生產(chǎn)函數(shù)所測算的“索洛剩余”，它是除勞動(dòng)和資本生產(chǎn)要素以外所帶來的經(jīng)濟(jì)增長率的剩余部分，即全要素生產(chǎn)率，該測算方法假定各要素生產(chǎn)率按照同比例變動(dòng)，因而也被定義為中性技術(shù)進(jìn)步[24]。隨后，又有學(xué)者提出生產(chǎn)要素并非總是按同比例變動(dòng)的，在現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)中，企業(yè)出于利潤最大化目的，會(huì)改進(jìn)工藝和設(shè)備來提高要素生產(chǎn)率，在這個(gè)過程中，各要素投入生產(chǎn)率并非按同比例調(diào)整，因此會(huì)產(chǎn)生技術(shù)進(jìn)步偏向[25-26]。數(shù)字技術(shù)的使用將導(dǎo)致各投入要素按企業(yè)利潤最大化的方向進(jìn)行調(diào)整，該調(diào)整過程并非是嚴(yán)格意義上的同比例進(jìn)行的，因此有理由相信數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)促進(jìn)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向的產(chǎn)生。而關(guān)于偏向技術(shù)進(jìn)步與碳排放的關(guān)系，不少研究已經(jīng)證實(shí)，有偏技術(shù)進(jìn)步具有顯著的碳減排效應(yīng)[27-29]，對(duì)此，我們認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的技術(shù)進(jìn)步，尤其是有偏技術(shù)進(jìn)步，將導(dǎo)致碳排放強(qiáng)度的降低。基于上述分析，本文提出如下假設(shè)H3：

假設(shè)H3：在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳排放強(qiáng)度的技術(shù)效應(yīng)中，有偏技術(shù)進(jìn)步占據(jù)主導(dǎo)地位。

三、研究設(shè)計(jì)及變量選取

（一）模型構(gòu)建

為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域碳排放的影響，本文構(gòu)建如式（1）模型：

（二）變量選取

1.被解釋變量：碳排放強(qiáng)度（CEI）

本文參考SHAN等[30]的測算方法，構(gòu)建中國30個(gè)省份的二氧化碳排放清單的時(shí)間序列，清單主要包括與能源消耗有關(guān)的碳排放量②和與過程有關(guān)的碳排放量③。同時(shí)遵循政府間氣候變化專門委員會(huì)（IPCC）的排放會(huì)計(jì)方法，相關(guān)計(jì)算公式如式（2）～（5）：

2.核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（DE）

根據(jù)《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2017年）》對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的描述，從“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”與“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”兩個(gè)維度概括數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平④，同時(shí)參考楊慧梅等[31]的研究，從電子信息制造業(yè)規(guī)模、電信業(yè)規(guī)模、軟件業(yè)規(guī)模、信息服務(wù)業(yè)規(guī)模以及互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展這五方面來反映數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，從農(nóng)業(yè)、工業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)以及數(shù)字普惠金融這四個(gè)方面來反映產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。其中，數(shù)字金融普惠則通過郭峰等[32]編制的數(shù)字普惠金融指數(shù)來表示，該指數(shù)從金融覆蓋廣度、使用深度以及數(shù)字化程度三個(gè)方面綜合測度我國各地區(qū)的數(shù)字金融普惠程度，具備一定權(quán)威性。考慮到熵值法在做指標(biāo)表評(píng)價(jià)時(shí)相對(duì)較為客觀，故采用熵值法測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指標(biāo)，對(duì)應(yīng)的指標(biāo)體系見表1。

3.機(jī)制變量

根據(jù)前文理論分析可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過能源結(jié)構(gòu)和技術(shù)進(jìn)步等途徑對(duì)碳排放強(qiáng)度產(chǎn)生影響。故選取以下兩個(gè)機(jī)制變量：

（1）能源結(jié)構(gòu)（ES）：參考邵帥等[33]的研究，選取各地區(qū)煤炭消費(fèi)量占能源消費(fèi)總量的占比來反映能源結(jié)構(gòu)。

（2）技術(shù)進(jìn)步：分中性技術(shù)進(jìn)步和有偏技術(shù)進(jìn)步，其中中性技術(shù)進(jìn)步由全要素生產(chǎn)率（TFP）表示，有偏技術(shù)進(jìn)步由投入要素比例間接表示，相關(guān)指標(biāo)將在后文進(jìn)行詳細(xì)說明。

4.其余控制變量

（1）人口規(guī)模（PS）：參考羅能生等[34]的研究，用各地區(qū)年末人口總數(shù)表示，并取對(duì)數(shù)。

（2）城鎮(zhèn)化率（UR）：參考錢海章等[35]的研究，用城鎮(zhèn)人口與地區(qū)人口的比值作為城鎮(zhèn)化率的代理變量。

（3）外商直接投資（FDI）：參考國內(nèi)外學(xué)者通常的做法，采用各地區(qū)實(shí)際利用外資金額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值作為外商直接投資的代理變量。其中，各地區(qū)實(shí)際利用外資額均按當(dāng)年人民幣兌美元匯率進(jìn)行轉(zhuǎn)化。

（4）貿(mào)易開放度（FT）：參考張成思等[36]的研究，選取各地區(qū)進(jìn)出口總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來衡量貿(mào)易開放度。

（5）環(huán)境規(guī)制（ER）：參考任曉松等[37]的做法，選取了工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫以及工業(yè)煙粉塵這三種主要污染物構(gòu)建環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度綜合指數(shù)。首先對(duì)單位產(chǎn)值工業(yè)廢水、單位產(chǎn)值工業(yè)二氧化硫排放量以及單位產(chǎn)值工業(yè)煙粉塵排放量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，標(biāo)準(zhǔn)化公式見下式（6）：

（6）市場化程度（MAR）：參考王小魯?shù)萚38]編制的《中國分省份市場化指數(shù)報(bào)告》，選取其中的市場化指數(shù)來衡量各地區(qū)市場化程度，并取對(duì)數(shù)。

（7）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）：參考余永澤等[39]的研究，選取各地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值來表示。

（三）數(shù)據(jù)來源及說明

考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性，同時(shí)保證數(shù)據(jù)時(shí)間的一致性，本文采用2011—2018年我國30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，西藏、香港、澳門及臺(tái)灣地區(qū)由于數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重，予以剔除。數(shù)字金融普惠數(shù)據(jù)來源于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心，其余數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境年鑒》以及各省統(tǒng)計(jì)年鑒。其中含有生產(chǎn)總值的指標(biāo)均以2003年不變價(jià)格進(jìn)行平減處理。此外，為減小樣本波動(dòng)，本文對(duì)非比值型指標(biāo)均按取對(duì)數(shù)處理。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸

為了控制宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境以及不隨時(shí)間變化的個(gè)體之間的差異，采用雙固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸。表2為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域碳排放影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，模型1中未添加控制變量，模型2中加入了控制變量，從模型1和模型2的回歸結(jié)果可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)均在5%水平下顯著為負(fù)，初步表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以降低碳排放強(qiáng)度，即假設(shè)H1成立。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，整個(gè)社會(huì)的數(shù)字化、信息化水平越高，企業(yè)資源利用效率提升，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)向綠色低碳方向發(fā)展，有助于降低碳排放強(qiáng)度，實(shí)現(xiàn)“30·60”雙碳目標(biāo)。

從控制變量來看：文中選取的控制變量只有人口規(guī)模和環(huán)境規(guī)制的系數(shù)在統(tǒng)計(jì)意義上顯著。其中，人口規(guī)模的系數(shù)顯著為正，說明人口規(guī)模會(huì)顯著加劇碳排放強(qiáng)度，主要因?yàn)槿丝谝?guī)模的擴(kuò)張會(huì)引起能源需求的增加，進(jìn)而導(dǎo)致化石能源的消耗增加，最終促進(jìn)二氧化碳的增加;由于本文所選取的環(huán)境規(guī)制指標(biāo)為三種主要污染物綜合指數(shù)，環(huán)境規(guī)制數(shù)值越大，表明污染程度越高，而回歸結(jié)果中環(huán)境規(guī)制的系數(shù)顯著為正，說明環(huán)境污染越嚴(yán)重，碳排放強(qiáng)度越大，這主要是因?yàn)樘寂欧排c工業(yè)污染排放具有同根同源的性質(zhì)，如煤炭、石油等化石燃料在燃燒過程中，不僅產(chǎn)生二氧化碳，同時(shí)還會(huì)產(chǎn)生二氧化硫以及煙塵等污染物。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.替換被解釋變量

考慮到各個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距，前文使用碳排放強(qiáng)度衡量地區(qū)碳排放水平。同時(shí)，各個(gè)地區(qū)的人口數(shù)量同樣存在較大差異，故在此使用人均碳排放替換碳排放強(qiáng)度，進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)?；貧w結(jié)果見表3中的模型1和模型2，無論是否加入控制變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響系數(shù)最少在10%水平下顯著為負(fù)。這與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本保持一致。

2.替換核心解釋變量

財(cái)新智庫作為一家權(quán)威商業(yè)性機(jī)構(gòu)，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)指數(shù)擁有比較深入的研究，該機(jī)構(gòu)聯(lián)合數(shù)聯(lián)銘品每個(gè)月公布數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，該指數(shù)包含數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)指數(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合指數(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出指數(shù)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)四個(gè)部分。能較為全面的反映我國各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，目前已有不少學(xué)者采用該數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面的研究[40-41]。表3中的模型3、模型4匯報(bào)了以財(cái)新智庫數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)為核心解釋變量的回歸結(jié)果⑤，可以看到，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)顯著為負(fù)，證實(shí)了基準(zhǔn)回歸結(jié)論具有穩(wěn)健性。

3.內(nèi)生性處理

為規(guī)避雙向因果和一些不可觀測因素引致的內(nèi)生性問題，本文將采用工具變量法作內(nèi)生性檢驗(yàn)。參考IVUS等[42]的研究，選取地形起伏度⑥（RDLS）作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量。一方面，地形起伏度可以用來反映當(dāng)?shù)氐匦螐?fù)雜程度，進(jìn)而影響數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施安裝與調(diào)試，通常來講，地形起伏度越大，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施修建的成本和難度也越大，故地形起伏度滿足作為工具變量的相關(guān)性條件。另一方面，地形起伏度作為自然因素，與其他經(jīng)濟(jì)變量不存在直接關(guān)聯(lián)，滿足作為工具變量的外生性條件。此外，考慮到地形起伏度是一個(gè)不隨時(shí)間變化的常數(shù)，因此借鑒DUFLO等[44]以及吉赟等[45]的做法，利用地形起伏度與各年份虛擬變量的乘積作為工具變量組進(jìn)行2SLS回歸。

表3中的模型5、模型6詳細(xì)匯報(bào)了工具變量回歸結(jié)果，無論是否加入控制變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度影響均顯著為負(fù)，表明在考慮內(nèi)生性問題后，基本結(jié)論依舊穩(wěn)健。同時(shí)，KleibergenPaap rk LM統(tǒng)計(jì)量為21.817，對(duì)應(yīng)P值為0，說明不存在識(shí)別不足的問題;CraggDonald Wald F的值為22.8，大于STAIGER等[46]提出的相關(guān)工具變量為10的經(jīng)驗(yàn)值，說明不存在弱工具變量問題。綜合來看，本文所選取的工具變量是合理的。

4.動(dòng)態(tài)面板回歸

前文采用靜態(tài)面板考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域碳排放的影響，為確保結(jié)論的穩(wěn)健性，本文進(jìn)一步采用動(dòng)態(tài)面板模型檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸的穩(wěn)健性，考慮到系統(tǒng)GMM相對(duì)于差分GMM，引進(jìn)了水平方程，減少了估計(jì)誤差[47]，故選取系統(tǒng)GMM方法進(jìn)行回歸。從表3中模型7、模型8的回歸結(jié)果可以看到，AR（2）檢驗(yàn)P值均大于0.1，說明回歸方程擾動(dòng)項(xiàng)的差分不存在二階自相關(guān)，同時(shí)，Sargan檢驗(yàn)的P值均大于0.1，說明工具變量有效，系統(tǒng)GMM的回歸結(jié)果再次證實(shí)了基準(zhǔn)回歸的穩(wěn)健性。

（三）異質(zhì)性分析

1.區(qū)域碳排放水平異質(zhì)性

基準(zhǔn)回歸結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體上有利于降低區(qū)域碳排放強(qiáng)度，那么這種碳減排效應(yīng)在不同區(qū)域是否具有普適性呢？為此，我們進(jìn)行如下分區(qū)域回歸分析，如表4所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)只對(duì)中西部地區(qū)擁有顯著的碳減排效應(yīng)。通過東部與中西部碳排放強(qiáng)度的對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)，中西部地區(qū)碳排放強(qiáng)度高于東部地區(qū)⑦，相較于東部地區(qū)，中西部地區(qū)往往經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較緩慢，對(duì)傳統(tǒng)資源的依賴度較高，能源利用效率偏低，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展伴隨著數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用與普及，能幫助市場經(jīng)濟(jì)主體更好地了解能源市場的動(dòng)向及價(jià)格趨勢，從而提高能源要素配置效率[48]，另外，數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用也有助于工業(yè)企業(yè)降低能源使用強(qiáng)度，提高能源利用效率，減少碳排放。從實(shí)證結(jié)果來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)對(duì)中西部地區(qū)擁有更大的邊際效用，中西部地區(qū)在實(shí)現(xiàn)“30·60”雙碳目標(biāo)過程中具有更強(qiáng)的后發(fā)優(yōu)勢。

為進(jìn)一步區(qū)分區(qū)域碳排放水平不同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放的影響是否存在差異，同時(shí)考慮到分位數(shù)回歸具有排除極端值干擾、并全面刻畫條件分布的優(yōu)勢[49]，選取10%、25%、50%、75%和90%這5個(gè)具有代表性的分位點(diǎn)對(duì)應(yīng)不同碳排放水平的區(qū)域，考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域碳排放水平的異質(zhì)性影響，分位數(shù)回歸結(jié)果見表5，通過表5可以看出，當(dāng)分位點(diǎn)低于50%時(shí)，隨著分位點(diǎn)的提高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳排放的回歸系數(shù)絕對(duì)值逐漸增加，但并不顯著。當(dāng)分位點(diǎn)超過50%以后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)回歸系數(shù)絕對(duì)值不斷增大，且至少在5%水平下顯著。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放強(qiáng)度較低的地區(qū)抑制作用不明顯，但對(duì)碳排放強(qiáng)度較高的地區(qū)擁有顯著的碳減排效應(yīng)，該結(jié)論與前面分區(qū)域回歸的結(jié)果保持一致。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)維度異質(zhì)性

考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要由“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”和“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”兩個(gè)部分組成，因而有必要從這兩個(gè)維度考察它們對(duì)碳排放的影響。從表6的回歸結(jié)果可知，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化能顯著降低碳排放強(qiáng)度，而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)碳排放強(qiáng)度的抑制作用并不明顯。一方面，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)部分，包括電子信息制造業(yè)、電信業(yè)、軟件業(yè)以及信息服務(wù)業(yè)等，它們是整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，相較于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)如工業(yè)等，本身具備綠色低碳的優(yōu)勢;另一方面，從“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”的概念來看，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字化產(chǎn)業(yè)融合有一個(gè)過程，并不會(huì)馬上帶來生產(chǎn)效率的提升，相應(yīng)的環(huán)境效應(yīng)也可能存在一定時(shí)滯。

五、機(jī)制分析

（一）減排還是增產(chǎn)

通過前面的分析可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度具有顯著的抑制作用，而碳排放強(qiáng)度為碳排放絕對(duì)量與總產(chǎn)出的比值，那么將存在以下三種可能：①數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過減少碳排放絕對(duì)量從而降低碳排放強(qiáng)度;②數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過增加總產(chǎn)出進(jìn)而降低碳排放強(qiáng)度;③數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅降低了碳排放絕對(duì)量，而且增加了總產(chǎn)出，并最終導(dǎo)致碳排放強(qiáng)度的降低。為此，分別以碳排放絕對(duì)量和總產(chǎn)出作為被解釋變量進(jìn)行回歸，結(jié)果見表7中的模型1～模型4。在考慮控制變量的情況下，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)僅對(duì)碳排放絕對(duì)量有顯著抑制作用，而對(duì)總產(chǎn)出的作用不顯著，證明上述第①種情況成立，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過減少碳排放絕對(duì)量，進(jìn)而降低區(qū)域碳排放強(qiáng)度。

（二）能源結(jié)構(gòu)

為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響機(jī)制，本文參考宋弘等[50]的做法，設(shè)定計(jì)量模型如式（9）：

其中，i、t分別表示省份和年份;M表示機(jī)制變量;其余與公式（1）保持一致。根據(jù)上面的分析可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過減少碳排放絕對(duì)量進(jìn)而降低碳排放強(qiáng)度，而碳排放主要來源于以煤炭為主的化石能源的消耗，我國要實(shí)現(xiàn)碳減排目標(biāo)，最重要的一點(diǎn)就是實(shí)現(xiàn)煤炭替代，減少煤炭消費(fèi)，改善能源結(jié)構(gòu)[51]。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有利于新能源的挖掘，同時(shí)提高能源利用效率，進(jìn)而緩解煤炭消費(fèi)占比過高的問題。為此，我們以煤炭消費(fèi)占比作為能源結(jié)構(gòu)的代理變量（即公式（9）中機(jī)制變量M為能源結(jié)構(gòu)）進(jìn)行機(jī)制分析，從下表8的回歸結(jié)果可以看到，無論是否添加控制變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展均顯著降低了煤炭消費(fèi)占比，因而數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過降低傳統(tǒng)化石能源使用，改善能源結(jié)構(gòu)，進(jìn)而降低碳排放強(qiáng)度的傳導(dǎo)機(jī)制成立。表明假設(shè)H2成立。

（三）技術(shù)進(jìn)步

碳排放強(qiáng)度指單位產(chǎn)出的碳排放量，實(shí)際上是一個(gè)效率概念，因而碳排放強(qiáng)度必然與技術(shù)進(jìn)步密切相關(guān)。為此，我們用全要素生產(chǎn)率⑧（TFP）作為技術(shù)進(jìn)步的代理變量，檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響。此外，ACEMOGLU指出技術(shù)進(jìn)步分為中性技術(shù)進(jìn)步和有偏技術(shù)進(jìn)步，并證實(shí)了區(qū)分中性技術(shù)進(jìn)步與有偏技術(shù)進(jìn)步對(duì)解釋經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的重要性[26]。為此，我們也將分別檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)兩種技術(shù)進(jìn)步的影響。由于全要素生產(chǎn)率是在標(biāo)準(zhǔn)核算框架下，并假定要素份額不變，即各生產(chǎn)要素的生產(chǎn)效率是同比例增加的，因而全要素生產(chǎn)率屬于中性技術(shù)進(jìn)步[52]。同時(shí)，參考陳登科[53]的研究，采用投入要素比例間接表示有偏技術(shù)進(jìn)步，即以碳排放量與勞動(dòng)要素之比的對(duì)數(shù)值（ln（CE/L））和碳排放量與資本要素之比的對(duì)數(shù)值（ln（CE/K））來衡量有偏技術(shù)進(jìn)步。接下來我們通過如下生產(chǎn)函數(shù)予以說明，考慮生產(chǎn)函數(shù)⑨：

其中，Y代表產(chǎn)出，K為資本投入要素，E為排放量，對(duì)應(yīng)本文的碳排放量;A表示中性技術(shù)進(jìn)步，A、A為有偏技術(shù)進(jìn)步;ρ為各投入要素的相對(duì)重要程度，σ為要素替代彈性。

利潤π可表示成（其中，r為資本的成本，即利率;PE為相應(yīng)的排放成本）：

由此可見，在給定投入要素價(jià)格的前提下，碳排放與投入要素之比與有偏技術(shù)進(jìn)步之間存在對(duì)應(yīng)關(guān)系，故選用碳排放量與投入要素之比來衡量有偏技術(shù)進(jìn)步具備合理性。

同樣按照陳登科[53]的做法，為防止投入要素比與有偏技術(shù)進(jìn)步間因要素價(jià)格變動(dòng)而出現(xiàn)的潛在背離，特在表9的模型3和模型5中分別加入勞動(dòng)要素價(jià)格（lnWage，即工人工資取對(duì)數(shù)）和資本要素價(jià)格（r，即利率）。通過表9中模型1的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中性技術(shù)進(jìn)步并沒有顯著影響。而模型2～模型4的回歸結(jié)果中數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)均顯著為負(fù)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低了單位投入要素的碳排放量，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)有偏技術(shù)進(jìn)步存在顯著影響。以上結(jié)論證實(shí)假設(shè)H3成立。

六、結(jié)論與建議

我國目前正處于重要轉(zhuǎn)型期，無論是經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式亦或應(yīng)對(duì)氣候變化，都是轉(zhuǎn)型期間需要面臨的重大挑戰(zhàn)。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放無疑是其中最具代表性的議題。為此，本文較為系統(tǒng)地討論了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域碳排放強(qiáng)度的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著降低了區(qū)域碳排放強(qiáng)度，并且在考慮內(nèi)生性問題及其他一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后該結(jié)論依然成立。異質(zhì)性分析表明：數(shù)字經(jīng)濟(jì)在中西部地區(qū)和碳排放強(qiáng)度高的地區(qū)更能發(fā)揮其碳減排效應(yīng)，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)不同劃分維度來看，“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”具有更明顯的碳減排效應(yīng)，而“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”的碳減排效應(yīng)在本研究中尚未體現(xiàn)。進(jìn)一步的機(jī)制分析表明：區(qū)域碳排放強(qiáng)度下降主要是由于碳排放量下降而非產(chǎn)出的增加，以煤炭為主的傳統(tǒng)化石能源消費(fèi)占比下降是數(shù)字經(jīng)濟(jì)引起碳排放強(qiáng)度下降的重要機(jī)制;從數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域碳排放的技術(shù)效應(yīng)來看，有偏技術(shù)進(jìn)步在碳減排過程中占主導(dǎo)地位，中性技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳減排的貢獻(xiàn)并不明顯。通過以上研究結(jié)論，本文提出以下政策建議：

第一，本文研究結(jié)論發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)有助于降低碳排放強(qiáng)度，數(shù)字經(jīng)濟(jì)除了能帶來以往經(jīng)典文獻(xiàn)提到的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，還能通過降低碳排放強(qiáng)度，緩解氣候變化等方式為我國帶來環(huán)境紅利，提升社會(huì)福利水平。這為新時(shí)期加快建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字強(qiáng)國提供了新的支撐，因此應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合，為實(shí)現(xiàn)“30·60”雙碳目標(biāo)提供可行路徑。

第二，充分考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳排放強(qiáng)度的區(qū)域異質(zhì)性特征，實(shí)現(xiàn)整體環(huán)境氣候改善。實(shí)證結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)在中西部地區(qū)擁有更顯著的碳減排效應(yīng)。表明中西部地區(qū)雖然擁有更高的碳排放強(qiáng)度，但鑒于中西部地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)比較落后，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的環(huán)境紅利上擁有更強(qiáng)的后發(fā)優(yōu)勢，若適當(dāng)將數(shù)字資源向中西部地區(qū)傾斜，中西部在環(huán)境問題上同樣能實(shí)現(xiàn)“彎道超車”，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)帕累托改進(jìn)及整體氣候的改善。

第三，本文研究結(jié)果顯示，“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”對(duì)碳排放強(qiáng)度的抑制作用尚不明顯，說明傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字產(chǎn)業(yè)的融合仍存在很大的改進(jìn)。在將數(shù)字技術(shù)融入傳統(tǒng)生產(chǎn)，提高生產(chǎn)效率的同時(shí)，還應(yīng)注重綠色低碳技術(shù)的研發(fā)與運(yùn)用，要充分發(fā)揮低碳產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)作用，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)整體向智能化、低碳化轉(zhuǎn)型。

第四，努力實(shí)現(xiàn)能源革命與數(shù)字革命的深度融合，進(jìn)一步優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)。在能源消費(fèi)環(huán)節(jié)，綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)改變能源消費(fèi)方式，提高能源利用效率，利用互聯(lián)網(wǎng)大力推行能源消費(fèi)新理念，助力工業(yè)、服務(wù)業(yè)等行業(yè)的傳統(tǒng)消費(fèi)者由以往的“能源消費(fèi)者”向新的“能源產(chǎn)消者”轉(zhuǎn)變，降低傳統(tǒng)能源消耗比例，優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，積極推進(jìn)碳減排工程。

第五，鑒于要素偏向技術(shù)進(jìn)步是數(shù)字經(jīng)濟(jì)引發(fā)碳排放強(qiáng)度下降的主導(dǎo)因素，為此，政策制定者需要從要素層面出發(fā)，根據(jù)要素替代彈性適時(shí)調(diào)整技術(shù)政策，考慮政策間的互聯(lián)機(jī)制，做好統(tǒng)籌規(guī)劃，以達(dá)到最優(yōu)的碳減排效果。

[注釋]① 相關(guān)數(shù)據(jù)均來源于中國信通院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書（2021年）》。

② 與能源消耗相關(guān)的碳排放主要來自于農(nóng)、林、牧、漁及水利業(yè)、采礦業(yè)、石油和天然氣開采業(yè)等47個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)部門所消耗的原煤、洗精煤、 其他洗煤、焦?fàn)t煤氣等17種主要化石燃料。

③ 與過程有關(guān)的碳排放主要來自于水泥生產(chǎn)。

④ 中國信通院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2017年）》里面提到，數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩大部分，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)部分，即信息產(chǎn)業(yè)，具體包括電子信息制造業(yè)、電信業(yè)、軟件業(yè)以及信息服務(wù)業(yè)等;產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字化產(chǎn)業(yè)融合，并由此帶來生產(chǎn)數(shù)量及生產(chǎn)效率的提升。

⑤ 由于財(cái)新智庫公布的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)時(shí)間范圍為2012—2018年，為保持時(shí)間窗口的統(tǒng)一，模型3和模型4中被解釋變量和其余控制變量的時(shí)間跨度也調(diào)整為2012—2018年，最終樣本數(shù)量為210。

⑥ 關(guān)于地形起伏度數(shù)據(jù)的測算，本文是在封志明等[43]的研究基礎(chǔ)上，利用ArcGIS的窗口分析法將中國地理空間數(shù)據(jù)云數(shù)字高程模型（SRTM 90 m）數(shù)據(jù)重采樣成1 km，并運(yùn)用相關(guān)模型計(jì)算得到中國陸地地形起伏度公里網(wǎng)格數(shù)據(jù)集。

⑦ 通過前文測算的各省碳排放強(qiáng)度以及東部、中西部劃分，可分別計(jì)算出東部和中西部碳排放強(qiáng)度的平均值，限于篇幅，具體計(jì)算過程及結(jié)果未在正文匯報(bào)，備索。

⑧ 關(guān)于全要素生產(chǎn)率的測算，其中產(chǎn)出為各省實(shí)際GDP，投入要素為各省從業(yè)人數(shù)以及經(jīng)永續(xù)盤存法計(jì)算的固定資本存量，并采用SFA方法進(jìn)行測算，限于篇幅，具體測算步驟及結(jié)果未在文中展示，備索。

⑨ 該生產(chǎn)函數(shù)參考ACEMOGLU[26]對(duì)技術(shù)進(jìn)步偏向性的研究，并假定生產(chǎn)函數(shù)為CES型。同時(shí)限于篇幅，這里我們主要以資本投入要素為例，實(shí)際上換成勞動(dòng)投入要素也能得到類似的結(jié)果。

基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目《基于LCA和EDP的城市工業(yè)用地生態(tài)效率動(dòng)態(tài)變化與提升策略研究》（41661113）;貴州省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重大專項(xiàng)課題《貴州山地特色新型城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)體系與實(shí)踐路徑研究》（21GZZB20）;江西省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展專項(xiàng)課題（重點(diǎn)項(xiàng)目）《推進(jìn)江西內(nèi)陸開放型經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)機(jī)制創(chuàng)新研究》（21ST01）;江西省研究生創(chuàng)新專項(xiàng)資金項(xiàng)目《高鐵開通的碳減排效應(yīng)研究——基于我國285個(gè)城市的證據(jù)》（YC2021-B118）;江西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)生科研項(xiàng)目《智慧城市建設(shè)對(duì)區(qū)域低碳發(fā)展的政策效應(yīng)評(píng)估》（20210914180114318）。

作者簡介：謝云飛（1992—），男，湖北咸寧人，江西財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士研究生，主要研究方向?yàn)橘Y源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)。DOI： 10.13253/j.cnki.ddjjgl.2022.02.008

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on Regional Carbon Emission Intensity

Xie? Yunfei

（School of Economics， Jiangxi University of Finance and Economics， Nanchang 330013， China）

Abstract：? At present， China is moving towards the era of digital economy. At the same time， “carbon peak” and “carbon neutrality” are the severe challenges China is facing at the present stage. What does digital economy do in the process of carbon emission reduction is an urgent problem for us to discuss. In view of this， this paper uses the provincial panel data from 2011 to 2018 to empirically investigate the impact of digital economy development on regional carbon emission intensity and its mechanism. The results show that ： the development of digital economy significantly reduces the regional carbon emission intensity， which is still valid after passing a series of robustness tests.There is heterogeneity in the impact of digital economy on carbon emission intensity. Specifically， the carbon emission reduction effect of digital economy is more obvious in the central and western regions and regions with high carbon emission intensity. In addition， compared with “industrial digitization”， “digital industrialization” has a more significant carbon reduction effect. The mechanism analysis shows that the decrease of regional carbon emission intensity is mainly due to the decrease of carbon emission rather than the increase of output; The improvement of energy structure is an important mechanism for the reduction of carbon emission intensity caused by the development of digital economy. From the perspective of technological effect of digital economy on regional carbon emissions， digital economy mainly reduces carbon emission intensity through partial technological progress， rather than neutral technological progress.

Key words：digital economy; carbon emission intensity; energy structure; partial technical progress; neutral technological progress

（責(zé)任編輯：張夢楠）