何 麟

（廣東省能源集團天生橋一級水電開發(fā)有限責任公司水力發(fā)電廠，貴州 興義 562400）

1 紅水河水電資源梯級開發(fā)

隨著科學技術(shù)的改進和歷史研究的蕃昌，過多利用河流的位能和重力勢能開展水力發(fā)電的能源越來越低價，也益發(fā)容易調(diào)峰，過多使用大自然水文科學程序循環(huán)重新運行重新開始的綠色能源的主要地位也越來越受到人類的偏愛。水力發(fā)電天然資源的開發(fā)利用已成為當今水利資源開發(fā)利用的首要內(nèi)容。間歇流水力發(fā)電梯級開發(fā)能夠充分利用渠道沉降和排澇溝渠，最大限度地延伸間歇流水力發(fā)電和海上運輸天然資源，取得較大的綜合性收益成為現(xiàn)實。

紅水河沿岸有10個梯級水電站(天生橋一級、天生橋二級、平班、龍灘、巖灘、大化、百龍灘、樂灘、橋鞏、大藤峽10個梯級電站),總裝機容量約1 300萬kW。

水力發(fā)電樞紐的建筑施工是提高水利資源利用效率的最有效途徑之一，但對間歇流生態(tài)關(guān)系組成環(huán)境的碰擊也相當大。梯級水力發(fā)電樞紐充分利用與間歇流生態(tài)關(guān)系組成的環(huán)境協(xié)調(diào)關(guān)系的基礎(chǔ)研究已變成海內(nèi)外基礎(chǔ)科學研究的熱門話題。發(fā)展河流梯級水電可以充分利用水流缺口，最大限度地開發(fā)水資源。但在河流梯級開發(fā)進程中對水文情勢和生態(tài)環(huán)境等方面既存在優(yōu)勢,也帶來了不可忽視的弊端。

水能資源的質(zhì)量是相對清潔和可再生能源，水能資源是使用水的勢能，完全是一個物理過程，在這個過程中,1 m3的水，不是1 m3的水的污染，不排放1 m3有害氣體，也不排放1 kg的固體廢物，是一種清潔能源。只要地球的水循環(huán)不暫停，河流不干燥，水資源是永恒的，是可再生能源。水電站的建設(shè)目前仍是最有效的改善水資源利用的方法之一，但也因此對河流生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生了很大的影響。

圖1 紅水河梯級電站

圖2 紅水河梯級電站

2 運維優(yōu)化研究

隨著我國水電建設(shè)水平的提升，設(shè)備建造水準的提高，水力發(fā)電樞紐機組正朝著高容量、大規(guī)模、高比速、高負荷的方向延伸，完整的電網(wǎng)廣域監(jiān)測系統(tǒng)的復雜性愈來愈高。大型水力發(fā)電樞紐機組的運行和維護也陷入著種種質(zhì)疑。一方面，鑒于大型機組結(jié)構(gòu)復雜，涉及其安全防護啟動并執(zhí)行主要因素含有液壓系統(tǒng)、機械設(shè)備、電氣控制等層面。另一方面，水電機組設(shè)備故障與監(jiān)測數(shù)據(jù)兩者之間普遍存在著非線性動力學的典型性，不足以獵取設(shè)備故障樣品，樣本容量小，給水電機組的故障電流科學分類法和診斷標準產(chǎn)生了相當大的質(zhì)疑。這種成分徑直的結(jié)果是大型水電機組故障電流辨別出和診斷過程的荊棘，安全防護運轉(zhuǎn)高風險勞動生產(chǎn)率便更顯著。倘若生產(chǎn)系統(tǒng)和防護不妥，將誘使各量度單位和安全監(jiān)控的故障電流，這將誘使偶然重新啟動和突發(fā)故障的提高，負面影響輸電網(wǎng)絡(luò)的可維護性和熱穩(wěn)定性。因此，大型水力發(fā)電樞紐機組的運轉(zhuǎn)防護水平亟須進一步提高，完整的機組操作保養(yǎng)電網(wǎng)廣域監(jiān)測系統(tǒng)須要逐漸地向生產(chǎn)過程自動化技術(shù)、數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展方向延伸。

盡管我國水力發(fā)電樞紐機組程序狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)與協(xié)調(diào)控制科學技術(shù)完成或達到最低限度較晚，但通過銘牌容量的不斷增加和運轉(zhuǎn)保養(yǎng)經(jīng)驗的堆集，我國水力發(fā)電樞紐機組上線和離線程序狀態(tài)預警系統(tǒng)與協(xié)調(diào)控制工程科學取得了顯著成績。

若干專科院校的教育者將水輪機動力裝置智能化協(xié)調(diào)控制工程技術(shù)分作經(jīng)驗型和模殼型兩類。建立于經(jīng)驗證據(jù)的故障診斷的首要需過多利用運轉(zhuǎn)工作人員和專業(yè)人士累積的表層傳統(tǒng)知識訓導機組的控制系統(tǒng)和執(zhí)行保養(yǎng)。此種科學研究方法涵蓋了模糊集理論。若干?？圃盒５慕逃邔⒐收显\斷研究方法分作三大類：建立于合乎規(guī)范的工具與案例大全，統(tǒng)計數(shù)據(jù)推進方法和手段，建立于模具的關(guān)聯(lián)要領(lǐng)。此中建立于常例的科學方法含有人工智能、故障樹；計算機數(shù)據(jù)智慧驅(qū)動研究方法覆蓋人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機和另外的研究方法。

一系列大型水力發(fā)電樞紐機組人工智能運轉(zhuǎn)保養(yǎng)的關(guān)系，呈交了建立于深度學習技術(shù)上的大型水力發(fā)電站機組智能化管理維護軟件框架,如圖3所示。

圖3 大型水力發(fā)電樞紐機組智能化運轉(zhuǎn)維護軟件框架

整個智能運維框架包括以下部分：

（1）機組監(jiān)視系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)是異常處理探測和故障診斷分析參考資料，是人工智能運行和維護的基點或基礎(chǔ)。因此，完整的軟件框架的最表面部分是通過混雜傳感元件組合不可缺少的單位裝置監(jiān)測數(shù)據(jù)。

（2）關(guān)于早期匯編的科學數(shù)據(jù)，需要不可缺少的計算機數(shù)據(jù)調(diào)整和初始化步調(diào)以確保符合后一個統(tǒng)計分析質(zhì)量要求的計算機數(shù)據(jù)。完整的手續(xù)須要結(jié)構(gòu)單一、高效率和精密性。

（3）故障特征分析需要數(shù)個大統(tǒng)計分析辦法來減少數(shù)據(jù)維空間。一方面，它可能分離出中心點特質(zhì)，另一方面，它或許可以精簡培訓文化和學習的標量類型和壓力。

（4）異?？赡苁腔虿豢赡苁清e誤。程序錯誤也可分作多種類型。于是，須要稍許智能化的科學方法來執(zhí)行故障的自動無監(jiān)督分類，以處理后續(xù)的運行和保養(yǎng)。

（5）深度進修軟件引擎覆蓋通常的正則序列研習概念性模型，可能為軟件缺陷特征分析和診斷技術(shù)有監(jiān)督分類產(chǎn)生更智能化的數(shù)據(jù)挖掘軟件引擎認同。

3 結(jié)論

當前，水資源日趨緊張，水資源的梯級開發(fā)和優(yōu)化利用已成為一種占有實際意味深長的方向,也是人類整體永續(xù)發(fā)展的極為重要保障。紅水河地理條件優(yōu)異，水利資源富饒。

（1）在瀏覽和概括一大堆海內(nèi)外文檔為基礎(chǔ)，配套回頭看了世界各地間歇流梯級開發(fā)實況和水利資源過多利用基礎(chǔ)科學研究，泛函分析了水利資源利用的首要的手段,水力發(fā)電的優(yōu)勢以及我國能源利用現(xiàn)狀。

（2）文中對水資源開發(fā)的深入了解本基礎(chǔ)科學研究的重要性和海內(nèi)外學術(shù)研究實況。進一步闡明了研究工作的含義和梯級水電站的無監(jiān)督分類。綜合評述了百般最優(yōu)化方法工程科學和方法論的運用。

（3）文中針對發(fā)電量利潤，在梯級背景下水資源的利用進行了探索。