■ 林秋萍

（中國(guó)人民銀行西寧中心支行 青海西寧 810001）

引 言

“十四五”規(guī)劃提出要推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的融合發(fā)展，合力打造中國(guó)經(jīng)濟(jì)新增長(zhǎng)點(diǎn)，為國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供新動(dòng)力。Feng等（2017）梳理出發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)特征，明確發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“雙70%”的特點(diǎn)，即服務(wù)業(yè)占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值占服務(wù)業(yè)增加值的比重均超過(guò)70%，強(qiáng)調(diào)了服務(wù)業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的重要性。據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2020》，我國(guó)2019年兩個(gè)比重分別為53.27%、51.86%，遠(yuǎn)未達(dá)到“雙70%”，服務(wù)業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值還有極大提升空間，如何發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，以此推動(dòng)產(chǎn)業(yè)融合升級(jí)，成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展新增長(zhǎng)點(diǎn)的當(dāng)務(wù)之急，對(duì)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。

對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制，國(guó)外學(xué)者Hansen（2006）通過(guò)探究制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的關(guān)系，明確生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過(guò)發(fā)展生產(chǎn)力、創(chuàng)新能力等推動(dòng)制造業(yè)發(fā)展，從而形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)。Taylor等（2013）通過(guò)研究美國(guó)175個(gè)企業(yè)APS的供求關(guān)系，得出跨國(guó)企業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的依賴關(guān)系，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過(guò)提供專業(yè)化技能、知識(shí)和服務(wù)來(lái)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)全球化。Delgado等（2014）通過(guò)探究產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)績(jī)效的影響，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過(guò)發(fā)揮就業(yè)和創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)起到積極作用。

國(guó)內(nèi)學(xué)者宋志剛等（2012）根據(jù)馬歇爾外部性和新經(jīng)濟(jì)地理理論，運(yùn)用集聚專業(yè)化、規(guī)模、多樣化水平來(lái)描述生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用效果。韓峰等（2014）以新經(jīng)濟(jì)地理理論為基礎(chǔ)，構(gòu)建模型來(lái)檢驗(yàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間溢出效應(yīng)，并提出這種溢出效應(yīng)存在空間上的限制。于爽（2018）運(yùn)用區(qū)位熵來(lái)測(cè)度產(chǎn)業(yè)集聚情況，并構(gòu)建VAR模型分析廣東省各生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)影響。肖沛余和葛幼松（2019）運(yùn)用空間杜賓模型對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚效應(yīng)進(jìn)行探究，發(fā)現(xiàn)不同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用和溢出效應(yīng)不同。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用不言而喻，在實(shí)證過(guò)程中，學(xué)者常采用不同方法進(jìn)行探究，如描述性統(tǒng)計(jì)、計(jì)量分析等，研究角度亦多樣，但大部分研究多停留于對(duì)某一?。ㄊ校┑难芯浚狈?duì)區(qū)域、城市群的探討，隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，探究包含區(qū)位因素情況下生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響情況具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。本文利用空間計(jì)量方法，以長(zhǎng)三角為例，探討區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響情況，從而為區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供思路。

一、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)相關(guān)理論和研究方法

（一）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)定義及分類

一般而言，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)指滿足其他行業(yè)中間服務(wù)需求的服務(wù)業(yè)，具備知識(shí)密集的特征。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局明確規(guī)定，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)應(yīng)包括交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)。

（二）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的理論基礎(chǔ)

通過(guò)閱讀國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用可通過(guò)以下幾種途徑來(lái)實(shí)現(xiàn)。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過(guò)規(guī)模經(jīng)濟(jì)推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。對(duì)于行業(yè)內(nèi)部，隨著行業(yè)的擴(kuò)張，固定成本被攤薄，形成行業(yè)內(nèi)部的規(guī)模經(jīng)濟(jì)；對(duì)于行業(yè)間，當(dāng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)處于擴(kuò)張狀態(tài)時(shí)，獲得成本優(yōu)勢(shì)，形成行業(yè)間的規(guī)模經(jīng)濟(jì)，故提出假設(shè)1。

假設(shè)1：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚規(guī)模的擴(kuò)大有利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過(guò)馬歇爾—阿羅—羅默外部性（MAR外部性）推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。隨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，專業(yè)化行為實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享、技術(shù)共鑒，促進(jìn)知識(shí)的溢出，從而獲得外部性溢出，故提出假設(shè)2。

假設(shè)2：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚專業(yè)化水平的提升有利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過(guò)雅格布斯外部性（Jacobs外部性）推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。Jacobs（1969）認(rèn)為不同產(chǎn)業(yè)聚集在某一地區(qū)產(chǎn)生的多樣化、差異性有助于資源互補(bǔ)、知識(shí)溢出，進(jìn)而優(yōu)化資源配置、加快區(qū)域的技術(shù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)正增長(zhǎng)，故提出假設(shè)3。一般而言，技術(shù)成熟行業(yè)從多樣化中獲得外部經(jīng)濟(jì)，低技術(shù)行業(yè)從專業(yè)化集聚中獲得外部經(jīng)濟(jì)。

假設(shè)3：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚多樣化水平的提高有利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

（三）空間面板數(shù)據(jù)模型介紹

空間面板數(shù)據(jù)模型分空間滯后模型、空間誤差模型和空間杜賓模型三種基礎(chǔ)模型?？臻g滯后模型（SLM）指包含因變量空間滯后項(xiàng)的模型；空間誤差模型（SEM）指隨機(jī)誤差項(xiàng)具有空間相關(guān)性的模型；空間杜賓模型（SDM）指包含自變量和因變量的空間滯后項(xiàng)，且隨機(jī)誤差項(xiàng)具有空間相關(guān)性的模型。構(gòu)建空間面板數(shù)據(jù)模型步驟如下：首先構(gòu)建空間權(quán)重矩陣，本文根據(jù)兩地地理距離的倒數(shù)構(gòu)建空間權(quán)重矩陣W，對(duì)角線數(shù)值均為0；其次，判斷因變量空間自相關(guān)性。只有存在顯著空間相關(guān)性時(shí)，構(gòu)建空間面板數(shù)據(jù)模型才有意義。王福軍和葉阿忠（2015）、張帥（2016）提出可根據(jù)經(jīng)驗(yàn)法、莫蘭指數(shù)判斷空間相關(guān)性。若空間權(quán)重矩陣通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理，則莫蘭指數(shù)分布在（-1，1）。莫蘭指數(shù)大于0，表示呈空間正相關(guān)，數(shù)值越大，空間相關(guān)性越明顯，空間分布越聚集；小于0，表示呈空間負(fù)相關(guān)，其絕對(duì)值越大，空間差異性越強(qiáng)，空間分布越分散；等于0，表示空間分布具有隨機(jī)性。

不同于經(jīng)典回歸模型，空間面板模型還需進(jìn)行效應(yīng)分解。Lesage & Pace（2008）認(rèn)為解釋變量的系數(shù)估計(jì)值無(wú)法表示真實(shí)的偏回歸系數(shù)，需要進(jìn)一步利用偏微分方法將系數(shù)估計(jì)值進(jìn)行分解，分解效應(yīng)是衡量空間溢出的關(guān)鍵步驟。

二、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的實(shí)證分析

為探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用效果，從產(chǎn)業(yè)集聚、外部環(huán)境、生產(chǎn)要素三方面考慮了模型的自變量。產(chǎn)業(yè)集聚通過(guò)規(guī)模經(jīng)濟(jì)、MAR外部性和Jacobs外部性等促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，這部分影響通過(guò)集聚規(guī)模、專業(yè)化水平、多樣化水平來(lái)描述。外部環(huán)境層面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開(kāi)外資投入、政府引導(dǎo)和互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的作用。生產(chǎn)要素層面，通過(guò)加大生產(chǎn)要素投入，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

（一）實(shí)證數(shù)據(jù)

基于長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)總量高、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速的特征，選取集聚現(xiàn)狀明顯的長(zhǎng)三角作為研究對(duì)象，討論生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)作用。

選取的數(shù)據(jù)包括2003～2019年江、浙、滬、皖41城的相關(guān)數(shù)據(jù)，來(lái)源于《城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局等，數(shù)據(jù)口徑為全市。通過(guò)剔除價(jià)格、匯率等因素，得到以人民幣為單位、以2003年的價(jià)格為基期的數(shù)值，用到的軟件有EViews7.2、MATLAB等。

2011年8月22日，安徽省宣布撤銷地級(jí)巢湖市，將其境內(nèi)的縣、市等分別歸入馬鞍山市、蕪湖市、合肥市。鑒于縣級(jí)市數(shù)據(jù)不易尋找，且歸入合肥市的巢湖市、廬江縣對(duì)巢湖市的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)較大，于是將2003～2010年巢湖市的相關(guān)數(shù)據(jù)并入合肥市。2003～2005年部分城市的常住人口數(shù)據(jù)缺失，故利用2006～2019年常住人口的年平均增長(zhǎng)率，推算2003～2005年的常住人口數(shù)據(jù)。

（二）變量選擇

為準(zhǔn)確描述生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用效果，考慮相關(guān)研究和數(shù)據(jù)可獲得性，文章選取以下變量（表1）。

表1 各變量相關(guān)信息表

實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值（Y）：描述經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，選擇實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值作為因變量。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚規(guī)模（X1）：描述生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的規(guī)模水平，利用各地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的區(qū)位熵來(lái)描述，若區(qū)位熵大于1，說(shuō)明該地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚規(guī)模形成，反之亦然。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚專業(yè)化水平（X2）：描述行業(yè)內(nèi)的專業(yè)化程度，利用各地各生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的區(qū)位熵之和來(lái)描述。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚多樣化水平（X3）：描述行業(yè)間的多樣化程度，利用改進(jìn)后的赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)來(lái)描述。

對(duì)外開(kāi)放度（X4）：描述各地對(duì)外開(kāi)放的程度，利用以人民幣為單位的實(shí)際外資金額占實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來(lái)描述。

政府干預(yù)度（X5）：描述政府對(duì)市場(chǎng)發(fā)展的干預(yù)程度，利用實(shí)際財(cái)政收入占實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值的百分比來(lái)描述。

互聯(lián)網(wǎng)普及率（X6）：描述各地互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展情況，利用互聯(lián)網(wǎng)接入用戶占常住人口的百分比來(lái)描述。

年末單位就業(yè)人數(shù)（L）：描述各地的勞動(dòng)力投入情況，利用各地城鎮(zhèn)年末單位就業(yè)人數(shù)來(lái)描述。

人均全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額（K）：描述各地的資本投入情況，利用各地全社會(huì)實(shí)際固定資產(chǎn)投資總額與常住人口的比值來(lái)描述。

（三）基于道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的面板模型設(shè)定

柯布、道格拉斯通過(guò)研究1899～1922年美國(guó)制造業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)，發(fā)現(xiàn)決定產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素有勞動(dòng)力投入、固定資產(chǎn)投入和綜合技術(shù)能力。本文利用改進(jìn)后的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，如（1）所示。

C、μit分別表示i城市在t時(shí)期的不變量、隨機(jī)干擾影響，分別表示不同變量對(duì)Yit的作用效果。

因?yàn)檫@幾個(gè)變量的量綱差距大，故對(duì)（1）采取兩邊取對(duì)數(shù)處理，即可得到空間面板模型形式。因?yàn)榭刂谱兞縓4it、X5it、X6it用百分比顯示，為確保這三個(gè)變量的意義，未對(duì)X4it、X5it、X6it取自然對(duì)數(shù)。因此分別得到SLM、SEM、SDM的表達(dá)式，如（2）～（4）所示。

其中，WLNYit、WLNX1it、WLNX2it、WLNX3it、WX4it、WX5it、WX6it、WLNLit、WLNKit分 別 表 示 LNYit、LNX1it、LNX2it、LNX3it、X4it、X5it、X6it、LNLit、LNKit的空間滯后項(xiàng)。

（四）模型估計(jì)的準(zhǔn)備工作

利用EViews7.2進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表2，在10%的顯著性水平下，LNY、LNX1、LNX2、LNX3、X4、LNL、LNK的P值均小于0.1，拒絕非平穩(wěn)假設(shè)，故認(rèn)為序列平穩(wěn)。對(duì)于X5、X6而言，P值均大于0.1，故認(rèn)為X5、X6非平穩(wěn)，且X5、X6一階平穩(wěn)。綜上所述，各變量不是同階平穩(wěn)，無(wú)法直接構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型，還要對(duì)各變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

表2 各變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果表

運(yùn)用Kao檢驗(yàn)方法對(duì)變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表3。在10%的顯著性水平下，p值=0.00＜0.10，拒絕原假設(shè)，因此認(rèn)為變量間存在協(xié)整關(guān)系，即變量間具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的趨勢(shì)，可以構(gòu)建模型。

表3 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表

根據(jù)Geoda操作結(jié)果可知（見(jiàn)表4），2003～2019年長(zhǎng)三角各地級(jí)市地區(qū)生產(chǎn)總值的莫蘭指數(shù)，在10%的顯著性水平下，這17年來(lái)各地級(jí)市地區(qū)生產(chǎn)總值的莫蘭指數(shù)有意義。莫蘭指數(shù)分布在0.23～0.25之間，說(shuō)明2003～2019年長(zhǎng)三角各地級(jí)市空間分布聚集，因此可構(gòu)建空間計(jì)量模型。

表4 2003~2019年長(zhǎng)三角各地級(jí)市地區(qū)生產(chǎn)總值空間自相關(guān)顯著性水平表

模型預(yù)檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表5，在10%的顯著性水平下，LMLAG、LMERR等檢驗(yàn)均拒絕原假設(shè)，說(shuō)明SLM、SEM應(yīng)該同時(shí)成立，且SEM比SLM更顯著；Wald檢驗(yàn)也均拒絕原假設(shè)，說(shuō)明SDM無(wú)法簡(jiǎn)化為SLM、SEM，初步判定應(yīng)構(gòu)建SDM。Hausman檢驗(yàn)拒絕原假設(shè)，故應(yīng)采用固定效應(yīng)。LR檢驗(yàn)也均拒絕原假設(shè)，故應(yīng)采用雙固定模型。綜上可知，應(yīng)建立雙固定SDM模型。

表5 預(yù)檢驗(yàn)結(jié)果表

（五）長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響實(shí)證

為探究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間相關(guān)性，利用Geoda軟件生成2019年長(zhǎng)三角地區(qū)生產(chǎn)總值莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖（見(jiàn)圖1）。虛線將散點(diǎn)圖分成了四個(gè)區(qū)域，橫軸表示當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展情況，縱軸表示周邊城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，若將右上區(qū)域作為第一象限，按逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)，則這四個(gè)區(qū)域可表示為：第一象限HH區(qū)域，第二象限LH區(qū)域，第三象限LL區(qū)域，第四象限HL區(qū)域。第一、三象限呈空間正相關(guān)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間分布聚集；第二、四象限呈空間負(fù)相關(guān)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間分布離散。大部分地級(jí)市分布在原點(diǎn)周圍，空間分布特征不明顯，少數(shù)地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間分布特征明顯。

圖1 2019年長(zhǎng)三角地區(qū)生產(chǎn)總值莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖

2019年長(zhǎng)三角各地級(jí)市地區(qū)生產(chǎn)總值空間自相關(guān)模式、顯著性水平見(jiàn)表6、表7，在10%的顯著性水平下，8個(gè)地級(jí)市的空間相關(guān)性顯著，其余33個(gè)地級(jí)市不顯著。上海、南通、蘇州屬于第一象限HH區(qū)域，該地區(qū)城市通過(guò)發(fā)揮經(jīng)濟(jì)中心作用，輻射周邊城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，產(chǎn)生正向外部效應(yīng)。衢州、銅陵、安慶屬于第三象限LL區(qū)域，本地、周邊城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后。嘉興、湖州屬于第四象限LH區(qū)域，周邊地區(qū)對(duì)本地經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了負(fù)向外部效應(yīng)。說(shuō)明上海、南通、蘇州、衢州、銅陵、安慶空間分布聚集，嘉興、湖州空間分布離散，以上情況都說(shuō)明長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡。

表6 2019年長(zhǎng)三角地區(qū)生產(chǎn)總值空間自相關(guān)模式

表7 2019年長(zhǎng)三角地區(qū)生產(chǎn)總值空間自相關(guān)顯著性水平表

（六）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的實(shí)證分析

根據(jù)表5結(jié)果，利用MATLAB構(gòu)造了雙固定空間杜賓模型，回歸結(jié)果見(jiàn)表8。R2=99.96%，模型擬合效果較好，地區(qū)生產(chǎn)總值變化的99.96%都可以由自變量的變化解釋。在10%的顯著性水平下，大部分自變量對(duì)因變量的作用顯著，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的三個(gè)指標(biāo)均對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到積極作用，但集聚規(guī)模、多樣化水平作用不顯著。自變量的空間滯后項(xiàng)作用大多顯著，且影響相對(duì)于自變量更大，說(shuō)明周邊地區(qū)自變量對(duì)于本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有一定效益。經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間滯后項(xiàng)作用積極且顯著，說(shuō)明周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展在一定程度上會(huì)給本地區(qū)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)紅利，且這種紅利大于部分自變量空間滯后項(xiàng)的作用。

表8 空間杜賓模型結(jié)果表

（七）長(zhǎng)三角生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的外溢特征

對(duì)自變量的系數(shù)估計(jì)進(jìn)行效應(yīng)分解，結(jié)果見(jiàn)表9。在10%的顯著性水平下，各自變量對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的間接效應(yīng)顯著，且數(shù)值較直接效應(yīng)大，即各自變量具有外溢性。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚規(guī)模、專業(yè)化水平、多樣化水平對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)分別是0.0294、0.7811；0.1134、3.4169；0.0689、1.9461，這三個(gè)指標(biāo)的空間溢出效應(yīng)較強(qiáng)，對(duì)本地、周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用方向一致。集聚規(guī)模、專業(yè)化水平、多樣化水平對(duì)本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展起積極作用，與假設(shè)1、2、3一致。本地的對(duì)外開(kāi)放程度、政府干預(yù)程度、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展程度、勞動(dòng)力投入、資本投入也會(huì)在一定程度上影響到周邊城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，且影響作用較本地強(qiáng)。互聯(lián)網(wǎng)普及率等變量的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)均為負(fù)，而對(duì)外開(kāi)放水平、政府干預(yù)、勞動(dòng)力投入水平、資本投入水平的提升，有利于本地、周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

表9 空間杜賓模型系數(shù)的效應(yīng)分解表

長(zhǎng)三角作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的先行區(qū)，總體規(guī)模龐大，通過(guò)加大投入成本以擴(kuò)大集聚規(guī)模、提升專業(yè)化水平、多樣化水平，來(lái)擴(kuò)大行業(yè)規(guī)模，推動(dòng)行業(yè)精細(xì)化發(fā)展。多種經(jīng)濟(jì)行為并行，提升行業(yè)發(fā)展水平，從而推動(dòng)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

就其他控制變量而言，理論上，對(duì)外開(kāi)放、政府干預(yù)、互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放、勞動(dòng)力投入、資本投入等水平的提升，會(huì)推動(dòng)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，模型基本符合。但互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起消極作用，可能的原因是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展速度過(guò)快會(huì)損害實(shí)體經(jīng)濟(jì)活力，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生負(fù)向影響。長(zhǎng)三角作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展中心，當(dāng)?shù)卣ㄟ^(guò)遵循當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律提高對(duì)市場(chǎng)的干預(yù)作用和對(duì)外開(kāi)放水平以繼續(xù)推進(jìn)長(zhǎng)三角的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，且這種積極作用可惠及周邊地區(qū)。與其同時(shí)，加大勞動(dòng)要素、資本要素的投入，可擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，有效改進(jìn)生產(chǎn)方式，提升服務(wù)質(zhì)量，從而推動(dòng)長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起積極作用。

三、結(jié)論與對(duì)策建議

（一）研究結(jié)論

1.不同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚類型對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響程度不同。由實(shí)證結(jié)果可知，集聚規(guī)模、專業(yè)化水平、多樣化水平的提升均對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)有拉動(dòng)作用。擴(kuò)大生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚規(guī)模，使更多的生產(chǎn)要素流入?yún)^(qū)域內(nèi)、區(qū)域間，提升全要素生產(chǎn)率，形成外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)，從而拉動(dòng)本地、周邊經(jīng)濟(jì)發(fā)展；提升生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚專業(yè)化水平，推動(dòng)專業(yè)化分工，提高勞動(dòng)效率，從而帶來(lái)較高的經(jīng)濟(jì)效益，實(shí)現(xiàn)本地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。另一方面，提升本地集聚專業(yè)化水平，推動(dòng)周邊城市的技術(shù)、知識(shí)的交流互鑒，從而對(duì)周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮有益作用；提升生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚多樣化水平，增加當(dāng)?shù)?、周邊地區(qū)行業(yè)類型，豐富經(jīng)濟(jì)行為，催生知識(shí)的溢出，帶動(dòng)區(qū)域的技術(shù)發(fā)展，推動(dòng)本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

2.對(duì)外開(kāi)放、適度政府干預(yù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有促進(jìn)作用。根據(jù)實(shí)證結(jié)果，對(duì)外開(kāi)放、政府干預(yù)對(duì)本地和周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)起顯著的積極作用，且本地的市場(chǎng)環(huán)境對(duì)周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)的影響程度較本地的大，對(duì)外開(kāi)放和政府干預(yù)的正向外部性明顯。

3.勞動(dòng)力投入、資本要素投入有益于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。根據(jù)實(shí)證結(jié)果，勞動(dòng)力、資本要素投入對(duì)本地、周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)起顯著的積極作用，且外溢性明顯。從生產(chǎn)要素角度來(lái)看，未來(lái)行業(yè)發(fā)展的著力點(diǎn)可通過(guò)推動(dòng)勞動(dòng)密集型行業(yè)和資本密集型行業(yè)的發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，進(jìn)一步帶動(dòng)本地、周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

4.集聚效應(yīng)、外部環(huán)境作用、生產(chǎn)要素投入作用具有外溢性。由效應(yīng)分解結(jié)果可知，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、外部環(huán)境、生產(chǎn)要素投入對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響作用不如對(duì)周邊地區(qū)作用明顯，說(shuō)明隨著區(qū)域間開(kāi)放性、穩(wěn)定性逐步提升，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)同步協(xié)調(diào)發(fā)展，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚效應(yīng)、外部環(huán)境作用、生產(chǎn)要素投入作用外溢性特征日益凸顯。

（二）對(duì)策建議

1.完善政府職能，營(yíng)造和諧政策環(huán)境引導(dǎo)集聚。通過(guò)完善政府職能，強(qiáng)化對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的政策扶持，提高對(duì)外開(kāi)放水平，引導(dǎo)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，從而推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。但政府干預(yù)不應(yīng)該一刀切，而須因地制宜。以長(zhǎng)三角為例，長(zhǎng)三角部分地級(jí)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展剛起步，各項(xiàng)指標(biāo)遠(yuǎn)不如發(fā)達(dá)城市，這些地區(qū)亟需擴(kuò)大當(dāng)?shù)氐娜丝诩t利，政府通過(guò)推行人才政策、提升城市形象吸引生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)相關(guān)人才；通過(guò)推行惠企政策，特別是出臺(tái)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)相關(guān)的小規(guī)模企業(yè)優(yōu)惠政策，激發(fā)創(chuàng)業(yè)熱情，吸引資本入駐。長(zhǎng)三角部分經(jīng)濟(jì)發(fā)展適中的地級(jí)市，可通過(guò)招攬候鳥(niǎo)式人才、建立銀發(fā)人才庫(kù)等方式，補(bǔ)充本地人才資源；促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)新業(yè)態(tài)研發(fā)進(jìn)程，創(chuàng)建本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。像上海市、南京市等經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭好的發(fā)達(dá)地區(qū)，亟需制定合適的對(duì)外開(kāi)放、政府干預(yù)政策，如建立自由貿(mào)易區(qū)、加大減稅降費(fèi)力度、豐富招商引資方式、加大財(cái)政扶持力度等，釋放政策紅利，打通國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)，引導(dǎo)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

2.推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，打造區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展共同體。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚效應(yīng)、外部環(huán)境作用、生產(chǎn)要素投入作用具有明顯的外溢性特征，為了使外溢效應(yīng)最大化，推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)刻不容緩。一方面，完善基礎(chǔ)交通建設(shè)，優(yōu)化交通結(jié)構(gòu)，為經(jīng)濟(jì)融合和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的飛速發(fā)展奠定基礎(chǔ)。推動(dòng)城際交通一體化發(fā)展，通過(guò)加快水陸空等運(yùn)輸方式的建設(shè)，縮短各城市間的經(jīng)濟(jì)距離，實(shí)現(xiàn)低運(yùn)輸成本、高運(yùn)輸效率，從而發(fā)揮城際聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。另一方面，加強(qiáng)“產(chǎn)學(xué)研用”深度融合，以滿足基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展對(duì)新型技術(shù)的需求。強(qiáng)化校企對(duì)接，加快形成技術(shù)研發(fā)、成果轉(zhuǎn)化、產(chǎn)業(yè)優(yōu)質(zhì)發(fā)展的良好生態(tài)，賦能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的可持續(xù)發(fā)展。