■ 李麗芳 韓媛媛 王廣輝

（中國人民銀行西寧中心支行 青海西寧 810001）

2020年新冠肺炎疫情暴發(fā)使全球經(jīng)濟(jì)遭受巨大沖擊，加上中美博弈加劇、逆全球化浪潮漸起等因素，中國經(jīng)濟(jì)面臨較大壓力。中國居民消費(fèi)因此受到階段性強(qiáng)沖擊，消費(fèi)能力有所削弱，消費(fèi)支出大幅下滑。受收入放緩、負(fù)債水平攀升等因素，提升我國居民消費(fèi)面臨著長期挑戰(zhàn)。中央適時(shí)提出“以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)雙輪驅(qū)動(dòng)”的新發(fā)展戰(zhàn)略，這是應(yīng)對全球經(jīng)濟(jì)變化、加快培育我國內(nèi)需體系的需要，也是構(gòu)建中國新發(fā)展格局的必然要求。作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)內(nèi)生增長的主引擎和實(shí)現(xiàn)國內(nèi)經(jīng)濟(jì)大循環(huán)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，中國居民消費(fèi)重要性凸顯，居民消費(fèi)傾向在新冠肺炎疫情前后的變動(dòng)情況和未來走勢也格外引人關(guān)注。

一、文獻(xiàn)綜述

長期以來，很多學(xué)者研究了居民消費(fèi)水平的影響因素。一是經(jīng)濟(jì)增長。徐鳳等（2009）通過協(xié)整理論證明，自改革開放以來，居民消費(fèi)就對我國經(jīng)濟(jì)增長具有長期、穩(wěn)定的促進(jìn)作用。白云等 （2018）發(fā)現(xiàn)居民消費(fèi)受經(jīng)濟(jì)增長帶動(dòng)；二是收入水平。儲德銀和經(jīng)庭如（2010）立足于城鄉(xiāng)比這一視角，建立協(xié)整方程和誤差修正模型，研究得出在我國居民消費(fèi)需求影響的諸多因素中，收入水平影響最大，收入分配和政府支出影響的絕對程度基本相同。祁毓等（2010）在理論分析基礎(chǔ)上，通過省際面板數(shù)據(jù)研究了不同來源收入對中國居民消費(fèi)的影響。王吉恒等（2012）指出在影響居民消費(fèi)水平的眾多因素中，國內(nèi)生產(chǎn)總值與收入影響最為明顯；三是城鎮(zhèn)化。胡日東和蘇桔芳（2007）建立反映城鎮(zhèn)化水平和消費(fèi)增長動(dòng)態(tài)關(guān)系的VAR模型，運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解分析方法，指出城鎮(zhèn)化發(fā)展對居民消費(fèi)增長有促進(jìn)作用，特別是城鎮(zhèn)化發(fā)展對農(nóng)村居民消費(fèi)增長的累積效應(yīng)大于城鎮(zhèn)居民，并且正向拉動(dòng)效應(yīng)的持續(xù)時(shí)間更長、更穩(wěn)定。潘明清和高文亮（2014）從勞動(dòng)力流動(dòng)視角分析了城鎮(zhèn)化影響居民消費(fèi)的內(nèi)在機(jī)制，基于省級面板數(shù)據(jù)并采用動(dòng)態(tài)GMM估計(jì)方法，檢驗(yàn)了勞動(dòng)力流動(dòng)、城鎮(zhèn)化進(jìn)程及其交互作用對居民消費(fèi)的影響并證明了城鎮(zhèn)化積聚效應(yīng)大于外部成本效應(yīng)，城鎮(zhèn)化促進(jìn)居民消費(fèi)增長；四是消費(fèi)習(xí)慣、社保等其他因素。田青等（2008）利用各省份數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，消費(fèi)習(xí)慣和收入是居民消費(fèi)的最主要影響因素，收入波動(dòng)及利率的影響并不明顯。王秀蘭等（2015）指出我國國內(nèi)生產(chǎn)總值、社會保障支出與消費(fèi)存在正向協(xié)整關(guān)系。江曉（2018）指出，人口年齡結(jié)構(gòu)等因素對居民消費(fèi)也有一定影響。劉金宇等（2019）證明我國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村人均收入以及三大產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的增加值對居民消費(fèi)水平有正向影響。

綜上所述，已有研究大多將居民消費(fèi)與各影響因素間的關(guān)系假設(shè)為常數(shù)，忽略了改革推動(dòng)、制度變遷、居民預(yù)期和居民消費(fèi)意愿等不可觀測變量對居民消費(fèi)的影響。本文的創(chuàng)新之處：一是通過疫情后當(dāng)季數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)展現(xiàn)以及疫情期間全年數(shù)據(jù)的對比，分析疫情后我國居民消費(fèi)傾向變化及影響因素，尤其關(guān)注疫情這一特定外部因素對居民消費(fèi)產(chǎn)生的心理、預(yù)期和政策影響；二是通過狀態(tài)空間模型對居民消費(fèi)影響因素的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行定量描述。

二、受疫情沖擊居民消費(fèi)呈現(xiàn)新變化

受新冠肺炎疫情的影響，居民生活的傳統(tǒng)模式有所改變，繼而對居民消費(fèi)產(chǎn)生強(qiáng)烈沖擊，表現(xiàn)在：居民消費(fèi)意愿減弱，消費(fèi)支出呈斷崖式下降，線下消費(fèi)幾近暫停，消費(fèi)升級及超前、透支消費(fèi)動(dòng)力減弱。

（一）居民收入負(fù)增，消費(fèi)支出斷崖式下降

1.新冠肺炎疫情對居民收入和CPI形成沖擊。受新冠肺炎疫情影響，2020年第一季度，我國居民人均可支配收入同比增速降至0.8%，剔除價(jià)格因素后實(shí)際同比下降3.9%，首次出現(xiàn)負(fù)增長。其中農(nóng)村和城鎮(zhèn)居民收入同比分別增長0.5%和0.9%，較2019年末分別下降9.9和7.5個(gè)百分點(diǎn)。與城鎮(zhèn)居民相比，新冠肺炎疫情對農(nóng)村居民人均可支配收入沖擊更大。同時(shí)，新冠肺炎疫情導(dǎo)致部分供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)中斷，市場供給出現(xiàn)暫時(shí)性不足，導(dǎo)致前2個(gè)月CPI指數(shù)同比增長5.3%，創(chuàng)下2016年以來最高水平①根據(jù)統(tǒng)計(jì)制度，我國CPI每五年進(jìn)行一次基期輪換。當(dāng)前對比基期從2016 年1 月開始使用。，對國內(nèi)商品價(jià)格形成沖擊。

2.居民消費(fèi)支出大幅下降。在收入下降和物價(jià)上漲雙重因素夾擊下，居民購買力嚴(yán)重削弱，居民消費(fèi)呈斷崖式下滑。2020年第一季度，全國居民人均消費(fèi)支出同比減少8.2%，剔除價(jià)格因素后實(shí)際同比減少12.5%，為2014年來首次負(fù)增長。前2個(gè)月社會消費(fèi)品零售總額同比減少20.5%。從城鄉(xiāng)角度看，2020年第一季度鄉(xiāng)村和城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出同比分別減少5.4%和9.5%?？紤]到鄉(xiāng)村居民收入和消費(fèi)僅占城鎮(zhèn)居民一半，且恩格爾系數(shù)更高，因此實(shí)際上新冠肺炎疫情對鄉(xiāng)村居民影響更大（見表1）。

表1 全國居民當(dāng)季人均消費(fèi)支出

（二）居民線下消費(fèi)受限，消費(fèi)支出明顯低迷

新冠肺炎疫情期間“少出行、少聚集、多居家”的特殊生活方式導(dǎo)致居民線下消費(fèi)活動(dòng)明顯減少甚至全面暫停，相關(guān)行業(yè)收入急劇下降，其中對餐飲業(yè)沖擊最大。2020年前2個(gè)月全國餐飲業(yè)收入同比減少43.1%，降幅顯著大于同期商品零售額降幅，為2014年來首次負(fù)增長。第一季度，全國居民交通通信、衣著、教育文化娛樂等線下消費(fèi)支出同比分別減少17.0%、17.8%和36.1%，線下消費(fèi)陷入低迷。

（三）居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生分化，消費(fèi)支出趨于保守

1.消費(fèi)結(jié)構(gòu)被動(dòng)調(diào)整。受新冠肺炎疫情影響，居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生極大分化：一是“宅經(jīng)濟(jì)”帶動(dòng)食品、藥品和居住等必需品消費(fèi)維持較高增速。全國居民人均肉類、禽類、蔬菜類和蛋類支出分別增長36.5%、17.2%、12.1%和10.5%；醫(yī)用酒精、口罩等人均消費(fèi)支出增長2倍；人均居住支出增長3.2%；人均水電燃料支出增長4.1%。二是受益于新冠肺炎疫情的體育娛樂用品和通訊器材等消費(fèi)保持穩(wěn)定增速。人均購買健身器材支出增長5.2%，人均通信服務(wù)支出增長6.2%；三是可選消費(fèi)轉(zhuǎn)負(fù)。如餐飲（-16.6%）、原油（-14.5%）、服裝（-6.6%）、金銀珠寶（-4.7%）和汽車（-1.8%）等消費(fèi)（見圖1）。

圖1 2020年中國居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)高度分化

2.消費(fèi)支出趨于保守。中國人民銀行的儲戶問卷調(diào)查顯示：2020年第一季度，分別有31.5%、29.4%和17.1%的城鎮(zhèn)儲戶選擇增加教育、醫(yī)療保健和保險(xiǎn)三類支出，同比分別上升2.6%、1.9%和1.6%，而選擇增加旅游、大額商品、購房支出的儲戶分別占19%、18%和19.2%，同比分別下降10.7%、2.8%和2.3%，表明新冠肺炎疫情期間我國居民消費(fèi)支出趨于保守，消費(fèi)升級意愿減弱。

（四）居民消費(fèi)和儲蓄意愿此消彼長，超前和透支消費(fèi)動(dòng)力減弱

受傳統(tǒng)文化影響，多數(shù)居民家庭對未來有較強(qiáng)的憂患意識，消費(fèi)習(xí)慣偏向保守，儲蓄率長期處于較高水平。新冠肺炎疫情加強(qiáng)了居民對未來就業(yè)和收入的負(fù)面預(yù)期，居民風(fēng)險(xiǎn)意識和儲蓄意愿空前提升。中國人民銀行的城鎮(zhèn)儲戶問卷調(diào)查顯示：2019年第四季度新冠肺炎疫情暴發(fā)前，選擇“更多儲蓄”的中國城鎮(zhèn)居民占45.7%，2020年第一季度新冠肺炎疫情暴發(fā)時(shí)這一指標(biāo)升至53%，上升7.3個(gè)百分點(diǎn)。同期選擇“更多消費(fèi)”的中國城鎮(zhèn)居民則由28%降至22%。同期統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)出這一趨勢：中國住戶貸款2020年第一季度同比少增33.15%，為2016年來最低。其中短期貸款減少509億元，為2013年來首次減少。新冠肺炎疫情暴發(fā)促使居民儲蓄意愿急升，消費(fèi)意愿快速下降，超前消費(fèi)和透支消費(fèi)動(dòng)力減弱（見圖2）。

圖2 新冠肺炎疫情前后居民意愿變化

三、新冠肺炎疫情倒逼居民消費(fèi)轉(zhuǎn)型帶來發(fā)展機(jī)遇

受新冠肺炎疫情影響,我國居民消費(fèi)傾向持續(xù)下行、收入放緩、負(fù)債水平攀升等短板掣肘均長期制約消費(fèi)提升。另一方面，疫情對居民消費(fèi)的強(qiáng)大沖擊也倒逼居民消費(fèi)轉(zhuǎn)型，加速居民消費(fèi)升級步伐。人們對美好生活的向往更加強(qiáng)烈，以新業(yè)態(tài)、新模式為特征的新消費(fèi)迅速發(fā)展，居民消費(fèi)的形態(tài)、方式、習(xí)慣和意識等均呈現(xiàn)出提質(zhì)、升級、創(chuàng)新等新特征。

（一）居民收入水平提升潛力大將對消費(fèi)形成強(qiáng)支撐

根據(jù)凱恩斯絕對收入理論，總消費(fèi)與總收入呈正相關(guān)關(guān)系。目前我國消費(fèi)傾向較高的低收入群體（月收入1000元左右）人口占全國四成以上，平均收入水平僅為全國的1/3左右。假設(shè)這部分群體人口收入翻番，按照2020年我國居民0.66的平均消費(fèi)傾向計(jì)算，每月將增加約4000億元消費(fèi)。當(dāng)前，我國中等收入人口已突破4億人，預(yù)計(jì)2035年將實(shí)現(xiàn)倍增達(dá)到8億人。按照平均消費(fèi)傾向0.66、年收入中位數(shù)30萬元計(jì)算，2035年僅新增中等收入階層每月就有望增加逾6萬億元消費(fèi)。居民收入提升帶來的潛在購買力將為我國消費(fèi)市場注入強(qiáng)大的動(dòng)力。

（二）存量消費(fèi)市場增長空間巨大

一是最終消費(fèi)率潛在增長空間較大。2020年在新冠肺炎疫情的影響下，我國最終消費(fèi)支出降至不足40萬億元，消費(fèi)對GDP增長的貢獻(xiàn)率降為-22%。當(dāng)前發(fā)達(dá)國家最終消費(fèi)率平均水平保持在75%左右。即使按照2019年58.6%的貢獻(xiàn)率，我國居民消費(fèi)也仍有較大提升潛力。按照近10年0.4%的年均增速，2035年我國居民消費(fèi)率將超過60%，消費(fèi)市場規(guī)模將超過100萬億元。2050年將超過65%，消費(fèi)市場規(guī)模將達(dá)200萬億元；二是居民消費(fèi)率提升潛力較大。當(dāng)人均GDP達(dá)到1萬美元時(shí)，我國居民消費(fèi)率為39.08%，日本和韓國分別為67%和54.4%，美國、德國、英國則分別為61.2%、68.8%和54.6%，可見我國居民消費(fèi)率明顯偏低。假設(shè)我國居民消費(fèi)率達(dá)到對比國家中居民消費(fèi)率最低的韓國水平（54.4%），消費(fèi)支出將增加約17萬億元；若能達(dá)到對比國家中居民消費(fèi)率最高的德國水平（68.8%），則將增加消費(fèi)支出約31萬億元。因此提升消費(fèi)率對于開發(fā)我國國內(nèi)市場、擴(kuò)大內(nèi)需的促進(jìn)效果明顯。

（三）人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)改變消費(fèi)增長領(lǐng)域

生命周期假說認(rèn)為，人口年齡結(jié)構(gòu)變化會對消費(fèi)產(chǎn)生影響。若社會人口中少兒和老年人比例高，則社會邊際消費(fèi)傾向上升。從第七次全國人口普查結(jié)果看，目前我國人口年齡結(jié)構(gòu)顯示出這一特征。

1.少兒人口占比上升，育兒消費(fèi)需求增長。一是少兒撫養(yǎng)比上升。第七次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示（見表2）：全國0～14歲少年人口占比17.95%，較2010年上升1.35個(gè)百分點(diǎn)。2020年少兒撫養(yǎng)比26.2%，較2010年上升3.9個(gè)百分點(diǎn)；二是育兒消費(fèi)支出上升。《2020母嬰消費(fèi)洞察報(bào)告》顯示：我國家庭月收入中近3成、超5000元用于母嬰育兒消費(fèi)。天貓報(bào)告表明：我國1995年后出生的新手爸媽近3年學(xué)前親子消費(fèi)投入增長超過60%，且比例持續(xù)增加，未來家庭親子消費(fèi)增長后勁十足。

表2 我國人口年齡分布和各撫養(yǎng)比 單位：%

2.老齡化加速，養(yǎng)老消費(fèi)發(fā)展?jié)摿薮?。一是我國社會老齡化加速。2020年我國65歲及其以上人口占13.50%，較2010年上升4.63個(gè)百分點(diǎn)。預(yù)計(jì)“十四五”期間中國將進(jìn)入中度老齡化階段，2035年前后進(jìn)入重度老齡化階段；二是養(yǎng)老消費(fèi)發(fā)展?jié)摿薮蟆＠夏険狃B(yǎng)比由2010年的11.9%上升至2020年的19.7%。我國將成為全球老年市場潛力最大的國家。

3.城鄉(xiāng)發(fā)展?jié)摿μ嵘M(fèi)增長潛能。第一，城鎮(zhèn)化、市民化加速拉動(dòng)城市消費(fèi)需求。城鎮(zhèn)化方面，與2010年相比，2020年我國城鎮(zhèn)化率已提高14.21個(gè)百分點(diǎn)，達(dá)到63.89%。但與發(fā)達(dá)國家80%以上的平均城鎮(zhèn)化水平仍然相距甚遠(yuǎn)。研究顯示：城鎮(zhèn)化率每提高1%，就有約1400萬人從農(nóng)村轉(zhuǎn)入城鎮(zhèn)，這部分人將極大提升城鎮(zhèn)消費(fèi)需求。市民化方面，程杰等（2020）提出，一旦實(shí)現(xiàn)流動(dòng)人口市民化，2030年將直接帶動(dòng)約8萬億元的消費(fèi)增長，相當(dāng)于4.7個(gè)百分點(diǎn)的GDP。第二，鄉(xiāng)村振興推動(dòng)釋放鄉(xiāng)村市場消費(fèi)潛力。一方面國家主導(dǎo)的交通建設(shè)項(xiàng)目向進(jìn)村入戶傾斜。2012～2019年，貧困地區(qū)新改建旅游路、資源路和產(chǎn)業(yè)路達(dá)5.9萬公里，補(bǔ)齊了農(nóng)村物流短板，建設(shè)了便捷高效的“工業(yè)品下鄉(xiāng)”和“農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)城”雙向渠道，為農(nóng)村消費(fèi)提升奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)；另一方面企業(yè)加緊布局，快遞進(jìn)鎮(zhèn)進(jìn)村速度加快，有效解決了低線城市和農(nóng)村地區(qū)在線消費(fèi)所面臨的困境，將有力地提升農(nóng)村地區(qū)甚至社會整體消費(fèi)需求。

4.新冠肺炎疫情加速境外消費(fèi)回流。新冠肺炎疫情暴發(fā)至今，歐美國家旅游業(yè)基本停擺，為推動(dòng)境外消費(fèi)回歸提供了機(jī)會。2020年前5個(gè)月，我國國際貨物和服務(wù)貿(mào)易支出同比增速由增轉(zhuǎn)降，且降幅呈擴(kuò)大趨勢，反復(fù)波動(dòng)后8月降幅繼續(xù)擴(kuò)大，體現(xiàn)出新冠肺炎疫情期間我國境外消費(fèi)總體大幅減少。與此同時(shí)，海南免稅店2020年銷售額同比增長127%，2021年元旦期間銷售離島免稅品66.9萬件、銷售金額5.4億元人民幣，同比增長200%和195.2%，再創(chuàng)歷年元旦假期新高。當(dāng)前，受德爾塔變異毒株影響，境外新冠肺炎疫情未出現(xiàn)穩(wěn)定跡象，我國居民境外消費(fèi)將進(jìn)一步減少，向境內(nèi)免稅企業(yè)的線下渠道和網(wǎng)上零售平臺轉(zhuǎn)移，同時(shí)更多其他國家公民的產(chǎn)品和服務(wù)需求也將更加依賴于中國，進(jìn)而拓寬中國消費(fèi)市場的國際空間。

四、基于狀態(tài)空間模型的中國居民消費(fèi)影響因素分析

（一）樣本數(shù)據(jù)選擇及相關(guān)處理

從前文分析看，居民消費(fèi)傾向變化與經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展?fàn)顩r及居民收入、儲蓄狀況密切相關(guān)。結(jié)合數(shù)據(jù)可得性，通過選取1999～2020年全國城鄉(xiāng)居民人均收入（cxsr）、人均消費(fèi)支出（cxzc）、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（cpi）、人均國民生產(chǎn)總值（rjgdp）、公共財(cái)政支出（ggcz）、城鎮(zhèn)化率（rcz）、社會總撫養(yǎng)比（zfyb）、住戶存款（cxck）、商品房銷售額（spfw）、個(gè)人住房貸款（zfdk）的年度數(shù)據(jù)為樣本數(shù)據(jù),采用居民消費(fèi)價(jià)值指數(shù)對除城鎮(zhèn)化率和社會總撫養(yǎng)比以外數(shù)據(jù)進(jìn)行平減并取對數(shù)，以減少異方差。以上數(shù)據(jù)來源于wind網(wǎng)站和國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。

由于各樣本數(shù)據(jù)時(shí)間序列均具有上升趨勢，屬于非平穩(wěn)的時(shí)間序列。對所有數(shù)據(jù)采用ADF方法進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果顯示：在5%或10%的顯著性水平上，各變量經(jīng)過一階差分均是平穩(wěn)的，即都是I（1）序列，屬于同階單整序列。

（二）可變參數(shù)模型的狀態(tài)空間模型構(gòu)建

圖3給出了1999～2020年居民消費(fèi)和收入的變化趨勢。隨著中國城鄉(xiāng)居民生活水平的不斷提高，人們的消費(fèi)觀念發(fā)生了很大變化。居民收入與消費(fèi)之間的差距逐漸拉大，即中國居民的消費(fèi)函數(shù)發(fā)生了顯著變化，固定系數(shù)的消費(fèi)函數(shù)已經(jīng)難以刻畫居民的實(shí)際消費(fèi)情況，會產(chǎn)生較大誤差。因此，本文采用能反映變量間相關(guān)系數(shù)動(dòng)態(tài)變化的時(shí)變狀態(tài)空間模型來對消費(fèi)函數(shù)的消費(fèi)傾向進(jìn)行分析。由此構(gòu)建的可變參數(shù)狀態(tài)空間模型為：

圖3 1999～2020年居民收入與消費(fèi)的變動(dòng)趨勢

其中，Yt和Xit分別代表居民消費(fèi)水平和各變量水平，αit為可變參數(shù)，代表邊際消費(fèi)傾向。

(三)可變參數(shù)的狀態(tài)空間模型估計(jì)

將所有變量劃分為宏觀和微觀兩類，分別考量其對消費(fèi)的影響②受限于數(shù)據(jù)可得性，個(gè)人住房貸款數(shù)據(jù)為2006～2020年。。運(yùn)用軟件EViews9.0分別對中國城鄉(xiāng)居民消費(fèi)與兩部分變量關(guān)系的狀態(tài)空間模型進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)結(jié)果如下：

1.宏觀環(huán)境因素空間狀態(tài)模型

注：式（3）下方括號中數(shù)值為t統(tǒng)計(jì)量值，＊表示方程參數(shù)在5%水平下顯著，下同。

檢驗(yàn)方程殘差不存在單位根，說明殘差平穩(wěn)、狀態(tài)空間模型可靠。分析式（3）輸出結(jié)果顯示：在各宏觀環(huán)境變量對全國城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的彈性測算中，城鎮(zhèn)化率參數(shù)（α3t）在5%水平下不顯著，說明當(dāng)前城鎮(zhèn)化率對拉動(dòng)居民消費(fèi)需求影響不明顯。而人均GDP（α1t）、社會總撫養(yǎng)比（α4t）、政府公共財(cái)政支出（α2t）及物價(jià)指數(shù)（α5t）對消費(fèi)的影響都非常顯著。從消費(fèi)彈性變化看，公共財(cái)政支出消費(fèi)彈性從2016年的0.06升至2020年的0.38，物價(jià)消費(fèi)需求彈性從-0.3微升至-0.28，人均GDP消費(fèi)彈性從0.52降至2020年的0.48，總撫養(yǎng)比消費(fèi)彈性從0.55降至0.42，可見增加政府保障性支出及物價(jià)調(diào)控政策對于提升居民消費(fèi)傾向有著明顯的促進(jìn)作用，尤其是政府公共財(cái)政支出的保障作用在2020年的新冠肺炎疫情大環(huán)境下表現(xiàn)得更為明顯：2020年人均GDP消費(fèi)彈性提升37.14%，公共財(cái)政消費(fèi)彈性提升26.66%。

圖4 各宏觀變量消費(fèi)彈性變化圖

2.微觀居民因素空間狀態(tài)模型

圖5 各微觀居民變量消費(fèi)彈性變化圖

檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)方程殘差平穩(wěn)，狀態(tài)空間模型可靠。分析式（4）輸出結(jié)果顯示，是在各微觀居民變量對全國城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的彈性測算中，商品房銷售額參數(shù)（α3t）和個(gè)人住房貸款參數(shù)（α4t）在5%水平下不顯著，說明當(dāng)前購房對拉動(dòng)居民消費(fèi)需求影響不明顯，這可能與目前居民購房支出尚未納入消費(fèi)支出統(tǒng)計(jì)有關(guān)，而城鄉(xiāng)居民人均收入（α1t）和住戶存款（α2t）對消費(fèi)的影響都非常顯著。從各消費(fèi)彈性變化看，居民收入消費(fèi)彈性從2016年的1.09升至2020年的1.21，而儲蓄消費(fèi)彈性則從-0.19降至-0.23，尤其在2020年，居民收入消費(fèi)彈性就從2019年的1.14升至2020年的1.21，而儲蓄消費(fèi)彈性則從-0.20降至-0.23，超過前4年整體增幅，表明受新冠肺炎疫情影響，居民的安全意識和預(yù)防動(dòng)機(jī)增強(qiáng)，居民更愿意增加儲蓄以防患于未然，居民消費(fèi)行為更加理性，尤其受新冠肺炎疫情影響收入減少的居民，其消費(fèi)意愿及消費(fèi)傾向下降更多。

（四）小結(jié)

從全國城鄉(xiāng)居民消費(fèi)宏觀影響因素的彈性測算結(jié)果來看，人均GDP、社會總撫養(yǎng)比、政府公共財(cái)政支出及物價(jià)指數(shù)對消費(fèi)的影響都非常顯著。從消費(fèi)彈性變化看，公共財(cái)政支出消費(fèi)彈性和物價(jià)消費(fèi)需求彈性近5年呈上升態(tài)勢，尤其2020年政府公共財(cái)政支出的保障作用在新冠肺炎疫情大環(huán)境下表現(xiàn)得更為明顯。這說明在各項(xiàng)宏觀政策中，增加政府保障性支出及嚴(yán)格物價(jià)調(diào)控政策對于提升居民消費(fèi)傾向有著明顯的積極作用，是今后拉動(dòng)國內(nèi)居民消費(fèi)的一大努力方向。

從全國城鄉(xiāng)居民消費(fèi)微觀影響因素的彈性測算結(jié)果來看，城鄉(xiāng)居民人均收入和住戶存款對消費(fèi)的影響都非常顯著。從各消費(fèi)彈性變化看，受新冠肺炎疫情影響，居民的安全意識和預(yù)防動(dòng)機(jī)增強(qiáng)，居民們更愿意增加儲蓄以防患于未然，居民消費(fèi)行為更加理性。因此，提升居民收入是促進(jìn)消費(fèi)的重中之重。

五、多方合力、多措并舉提升居民消費(fèi)

（一）轉(zhuǎn)變消費(fèi)觀念，圍繞需求布局

由于投資率下降而導(dǎo)致的消費(fèi)率上升，或是消費(fèi)增長的提速等數(shù)據(jù)層面上的消費(fèi)增加已不再能滿足目前的發(fā)展需求。本文認(rèn)為，高水平“雙循環(huán)”格局背景下實(shí)現(xiàn)消費(fèi)引領(lǐng)，應(yīng)當(dāng)落腳于消費(fèi)對國內(nèi)投資的帶動(dòng)上，要圍繞滿足居民消費(fèi)需求來布局一國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，這就要在堅(jiān)持?jǐn)U大內(nèi)需這個(gè)戰(zhàn)略基點(diǎn)的基礎(chǔ)上，充分釋放國內(nèi)消費(fèi)市場巨大潛力，推動(dòng)居民消費(fèi)傾向提升。

（二）提升消費(fèi)能力，推動(dòng)居民敢消費(fèi)

一是多方增加居民收入，提升居民消費(fèi)能力。瞄準(zhǔn)“雙循環(huán)”新發(fā)展格局，做好“綠色生態(tài)、循環(huán)經(jīng)濟(jì)、數(shù)字平臺、養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)”文章，走實(shí)走穩(wěn)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路，以鄉(xiāng)村振興帶動(dòng)農(nóng)村居民增收。創(chuàng)新就業(yè)形態(tài)，推動(dòng)創(chuàng)業(yè)升級，鼓勵(lì)發(fā)展新個(gè)體經(jīng)濟(jì)、“微經(jīng)濟(jì)”“宅經(jīng)濟(jì)”等，推進(jìn)經(jīng)濟(jì)多元化發(fā)展，拓寬就業(yè)渠道，增加收入，推動(dòng)居民能消費(fèi)。二是縮小居民差距，提高消費(fèi)傾向。要增強(qiáng)社會保障托底作用，適當(dāng)加大財(cái)政資金對特定地區(qū)和特定人群（如低收入人群）定向支持和幫扶力度，為中低收入群體創(chuàng)造就業(yè)崗位、增加就業(yè)機(jī)會，縮小收入差距。三是增加社保投入，改善居民預(yù)期。通過不斷完善、優(yōu)化和創(chuàng)新醫(yī)療、教育、住房、養(yǎng)老等社會保障服務(wù)體系，推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，解決居民后顧之憂以降低社會預(yù)防性儲蓄，引導(dǎo)資金流向消費(fèi)領(lǐng)域，推動(dòng)居民敢消費(fèi)。

（三）提升供需適配性，激發(fā)消費(fèi)潛力

一是加快供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。重點(diǎn)促進(jìn)制造業(yè)升級，提高服務(wù)消費(fèi)供給能力，著力給予居民更多個(gè)性化消費(fèi)體驗(yàn)。對標(biāo)國際先進(jìn)規(guī)則，加大國內(nèi)市場特別是服務(wù)市場開放力度，以市場供給擴(kuò)容對沖消費(fèi)傾向下行。二是依托新金融新基建新消費(fèi)暢通消費(fèi)循環(huán)，激發(fā)消費(fèi)潛力。提升消費(fèi)信貸供給能力，助力居民消費(fèi)升級和消費(fèi)潛力釋放；構(gòu)建“互聯(lián)網(wǎng)＋”“智能+”消費(fèi)生態(tài)體系，加快建設(shè)“智慧商店”“智慧街區(qū)”等智能化消費(fèi)設(shè)施，推動(dòng)消費(fèi)場景的數(shù)字化、無接觸和虛擬化轉(zhuǎn)型，暢通消費(fèi)循環(huán)，增強(qiáng)消費(fèi)市場韌性和抗沖擊能力。

（四）加快產(chǎn)業(yè)升級，吸引境外消費(fèi)回流

從政府層面看，一是擴(kuò)大免稅限額、免稅品種類別，增設(shè)免稅店，提升國內(nèi)商品消費(fèi)便利度，吸引境外消費(fèi)回流。二是有針對性地支持居民境外消費(fèi)熱衷的美妝、藥品、智能設(shè)備等相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提高商品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，滿足高端化居民消費(fèi)需求。從企業(yè)層面看，一是大力開展高端品牌建設(shè)，加快產(chǎn)業(yè)升級及商品創(chuàng)新，提升“中國制造”技術(shù)含量，滿足消費(fèi)者變化的需求。二是提升國內(nèi)消費(fèi)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，消除對國內(nèi)消費(fèi)者的產(chǎn)品歧視，助推境外消費(fèi)回流。通過宏觀政策和市場主體雙重努力，在國內(nèi)構(gòu)建起消費(fèi)與生產(chǎn)相適應(yīng)的強(qiáng)大內(nèi)循環(huán)，實(shí)現(xiàn)居民消費(fèi)國內(nèi)優(yōu)化升級及消費(fèi)需求國內(nèi)消化。