韓玉琴 謝建榮 王義波

摘? 要：文章主要結(jié)合國(guó)內(nèi)成品油供應(yīng)鏈管理現(xiàn)狀，應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等新技術(shù)、新理念探索成品油供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，通過建立成品油供應(yīng)鏈數(shù)字化平臺(tái)，重塑供應(yīng)鏈流程，有效應(yīng)對(duì)復(fù)雜嚴(yán)峻的內(nèi)外部市場(chǎng)環(huán)境，為成品油物流企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)能，實(shí)現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：成品油;供應(yīng)鏈;數(shù)字化轉(zhuǎn)型

中圖分類號(hào)：F274? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Abstract： In this paper， we combine the domestic current situation of the refined oil supply chain management， application of big data， cloud computing and artificial intelligence， etc. New technology， new ideas to explore digital product oil supply chain transformation path， through the establishment of refined oil supply chain digital platform， reshape the supply chain process， effectively cope with complicated severe internal and external market environment， inject new momentum for high quality refined oil logistics enterprise development， to achieve sustainable development of enterprises.

Key words： refined petroleum products; supply chain; digital transformation

0? 引? 言

在貿(mào)易全球化的大背景下，國(guó)內(nèi)成品油市場(chǎng)開放進(jìn)程加快，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)異常激烈，外資、民營(yíng)、一體化的獨(dú)立煉廠相繼而生，均在和石油、石化等主營(yíng)角逐市場(chǎng)份額，尤其新冠疫情全球爆發(fā)后，國(guó)際原油價(jià)格低位震蕩給石油行業(yè)帶來了前所未有的沖擊，石油企業(yè)生存和發(fā)展面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)和考驗(yàn)。為積極應(yīng)對(duì)危機(jī)，本文應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)、新理念，引入供應(yīng)鏈數(shù)字化平臺(tái)概念，將成品油生產(chǎn)商、物流組織者、銷售商在供應(yīng)鏈平臺(tái)中實(shí)現(xiàn)整體協(xié)同，重塑供應(yīng)鏈流程，優(yōu)化成品油物流配送效率、提升成品油配送效益，促進(jìn)成品油物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，適應(yīng)社會(huì)發(fā)展新趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

1? 成品油供應(yīng)鏈管理現(xiàn)狀

供應(yīng)鏈管理是在20世紀(jì)80年代初期提出的一種新的管理理論，是指將供應(yīng)商、制造商、銷售商及最終用戶連成一體的管理模式。成品油供應(yīng)鏈?zhǔn)侵笍脑偷募庸ぁ⒊善酚偷拇鎯?chǔ)、物流的組織配送和銷售到終端用戶的網(wǎng)絡(luò)。成品油供應(yīng)鏈也是石油行業(yè)一個(gè)完整的產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈。

目前，國(guó)內(nèi)成品油供應(yīng)鏈條按照傳統(tǒng)的商業(yè)模式在運(yùn)作，以主營(yíng)石油企業(yè)為例，以集團(tuán)化方式設(shè)置，上設(shè)總公司，下設(shè)各職能板塊，原料供應(yīng)商為油田企業(yè)或進(jìn)口渠道，生產(chǎn)商為煉化企業(yè)，物流組織者為大區(qū)公司，銷售商為屬地省區(qū)銷售公司，各個(gè)環(huán)節(jié)獨(dú)立存在，成本和效益獨(dú)立核算。供應(yīng)鏈的各環(huán)節(jié)按照計(jì)劃模式運(yùn)行，即由總公司按月下達(dá)煉化企業(yè)的生產(chǎn)計(jì)劃和交貨計(jì)劃、大區(qū)公司的配置計(jì)劃（調(diào)運(yùn)計(jì)劃）和省區(qū)公司的銷售計(jì)劃，各職能板塊按計(jì)劃履行各自職責(zé)。具體為煉化企業(yè)按照生產(chǎn)計(jì)劃生產(chǎn)，按照交貨計(jì)劃交大區(qū)公司;大區(qū)公司按交貨計(jì)劃從煉化企業(yè)接收油品，按配置計(jì)劃組織給省區(qū)公司調(diào)運(yùn)油品;省區(qū)公司按照配置計(jì)劃接收油品，按照銷售計(jì)劃組織最終銷售，從市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的最終價(jià)值。成品油計(jì)劃管理示意圖如圖1所示。

作為成品油供應(yīng)鏈中的物流組織者大區(qū)公司，架起生產(chǎn)和銷售之間產(chǎn)需銜接的紐帶，負(fù)責(zé)油品的一次物流配送，統(tǒng)一將煉化企業(yè)生產(chǎn)的成品油按照“少環(huán)節(jié)、短流程、低成本、高效率”的原則，通過公路、鐵路、管道、水路四種方式調(diào)配給各省區(qū)銷售公司。大區(qū)公司在組織調(diào)運(yùn)過程中，以產(chǎn)需平衡為原則，既要保障煉化企業(yè)生產(chǎn)后路暢通，還要保障成品油市場(chǎng)穩(wěn)定供應(yīng)，是產(chǎn)需銜接的紐帶、金橋，也是整體供應(yīng)鏈管理中的一個(gè)調(diào)節(jié)閥。成品油供應(yīng)鏈?zhǔn)疽鈭D如圖2所示。

由于大區(qū)公司上連生產(chǎn)企業(yè)、下接銷售企業(yè)，在物流組織過程中也成為天然的產(chǎn)銷信息匯總、收集、分析中心，能夠及時(shí)傳遞上下游資源、市場(chǎng)需求動(dòng)態(tài)等信息，為供應(yīng)鏈的合理決策提供有效依據(jù)，因此，目前大區(qū)公司已逐漸發(fā)展成為供應(yīng)鏈管理中的核心一環(huán)，發(fā)揮著舉足輕重的作用。本文的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要也是以大區(qū)公司為核心進(jìn)行設(shè)計(jì)。成品油物流組織示意圖如圖3所示。

2? 成品油供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性

成品油是國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要保障，供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)未來的發(fā)展重點(diǎn)，成品油供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)國(guó)有企業(yè)支撐社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著十分重要的意義。

2.1? 成品油供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型是適應(yīng)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。在全球經(jīng)濟(jì)進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)期，數(shù)字化技術(shù)催生了企業(yè)發(fā)展的新業(yè)態(tài)、新模式，已成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)也成為目前時(shí)代新詞。作為成品油行業(yè)，面對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)的調(diào)整，為提升配送效率、降低物流成本，實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展，供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行。

2.2? 成品油供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型是適應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)激烈成品油市場(chǎng)的有效途徑。2020年，新冠疫情疊加低油價(jià)，給石油行業(yè)帶來了史無前例的沖擊;隨著國(guó)家“放管服”改革的持續(xù)推進(jìn)，成品油市場(chǎng)取消批發(fā)經(jīng)營(yíng)資質(zhì)的相關(guān)限制，成品油市場(chǎng)化開放步伐加快;新能源快速發(fā)展、出行方式轉(zhuǎn)變，替代效應(yīng)顯現(xiàn);國(guó)內(nèi)大型民營(yíng)一體化煉化企業(yè)的相繼建成，國(guó)內(nèi)煉能日趨過剩，成品油供需矛盾加大，市場(chǎng)呈現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)白熱化、盈利微利化態(tài)勢(shì)，為增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、提升市場(chǎng)快速反應(yīng)能力，成品油供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫。

2.3? 成品油供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型是推動(dòng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈一體化管理的重要舉措。目前國(guó)內(nèi)成品油行業(yè)普遍存在供應(yīng)鏈條長(zhǎng)、供應(yīng)鏈條分割的現(xiàn)象，受內(nèi)外部環(huán)境日益復(fù)雜的影響，成品油市場(chǎng)瞬息萬變，煉廠生產(chǎn)調(diào)整滯后，產(chǎn)銷不對(duì)路、庫(kù)存滯脹是成品油行業(yè)面臨的普遍問題。尤其在黑天鵝等突發(fā)事件影響下，整體產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同聯(lián)動(dòng)、抵御風(fēng)險(xiǎn)的難度進(jìn)一步增大。在此情況下，建立產(chǎn)銷聯(lián)動(dòng)的快速反應(yīng)機(jī)制和產(chǎn)業(yè)鏈一體化運(yùn)行模式需通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型方式予以推進(jìn)，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能，從而達(dá)到產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)行高效、整體最優(yōu)、價(jià)值最大。

3? 成品油供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型設(shè)計(jì)

成品油供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一種戰(zhàn)略性業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，是要打破傳統(tǒng)發(fā)展模式，運(yùn)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等新技術(shù)把供應(yīng)鏈整體在計(jì)算機(jī)世界重建，把涉及供應(yīng)鏈管理的各流程和各方統(tǒng)一納入到數(shù)字平臺(tái)進(jìn)行數(shù)字化管理，協(xié)同運(yùn)行，創(chuàng)造新的價(jià)值。成品油供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及面廣、難度較大，需分步實(shí)施。

3.1? 設(shè)計(jì)目標(biāo)

成品油供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型是整合成品油供應(yīng)鏈條，將傳統(tǒng)分割式的供應(yīng)鏈條即煉油廠、物流組織者—大區(qū)銷售公司、省區(qū)銷售公司通過數(shù)字化平臺(tái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)需的協(xié)同、物流的高效配送，通過平臺(tái)予以賦能，增強(qiáng)抵御風(fēng)險(xiǎn)能力，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈一體化協(xié)同運(yùn)行和整體價(jià)值最大。

成品油供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是石油企業(yè)信息化、智能化建設(shè)進(jìn)程加快推進(jìn)的過程，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型將大量手工運(yùn)行、人工調(diào)度和配送、預(yù)測(cè)和優(yōu)化的工作轉(zhuǎn)為線上運(yùn)行，平抑各種不確定性波動(dòng)，提高供應(yīng)鏈整體運(yùn)行的科學(xué)性和合理性，實(shí)現(xiàn)在正確的時(shí)間和地點(diǎn)，生產(chǎn)和配送適當(dāng)數(shù)量的油品，進(jìn)一步增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和快速反應(yīng)能力，提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

3.2? 設(shè)計(jì)路徑

第一步：集成信息系統(tǒng)，建立大數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)的集中。

大數(shù)據(jù)是企業(yè)管理中的無形資產(chǎn)，也是企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)支撐。近年來，成品油各企業(yè)積極適應(yīng)信息化發(fā)展趨勢(shì)，相繼建立了獨(dú)自的ERP系統(tǒng)、生產(chǎn)運(yùn)行系統(tǒng)、物流配送系統(tǒng)、油庫(kù)管理系統(tǒng)、加管零售系統(tǒng)，從供應(yīng)鏈的各環(huán)節(jié)來說，生產(chǎn)、物流、銷售各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)不能互聯(lián)互通，存在數(shù)據(jù)重復(fù)錄入、信息流不能自動(dòng)傳遞、實(shí)時(shí)共享的情況;從供應(yīng)鏈的某單一環(huán)節(jié)來說，也存在各信息系統(tǒng)獨(dú)立存在，數(shù)據(jù)單獨(dú)存儲(chǔ)，尚未實(shí)現(xiàn)集中管理，無法綜合利用。

通過大數(shù)據(jù)管理，對(duì)各環(huán)節(jié)的信息系統(tǒng)集成，建立產(chǎn)、運(yùn)、銷、儲(chǔ)、存各類數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)信息流的自動(dòng)流轉(zhuǎn)，達(dá)到數(shù)據(jù)的集中管理和開發(fā)利用。由于各信息系統(tǒng)開發(fā)商不同，建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)、基礎(chǔ)設(shè)置等差異較大，在集成過程中需要利用ETL（Extract-Transform-Load）工具將各類信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一抽取、清洗、轉(zhuǎn)化、整合后存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中，建立起標(biāo)準(zhǔn)化的HADOOP 大數(shù)據(jù)平臺(tái)。同時(shí)，信息系統(tǒng)中還存在大量的冗余業(yè)務(wù)、各類沒有及時(shí)刪除的廢單，在清理轉(zhuǎn)換中均要一一辨識(shí)出來，清理后存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中，為深入開展供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息保障。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成的信息主要有：①生產(chǎn)類信息：包括煉化企業(yè)的加工量、生產(chǎn)量、庫(kù)存量等信息;②運(yùn)輸類信息：包括鐵路運(yùn)力、公路運(yùn)力、水路情況和管道運(yùn)輸?shù)刃畔?③需求類信息：包括省區(qū)銷售公司銷售計(jì)劃，批發(fā)零售情況，油庫(kù)庫(kù)容、庫(kù)存、空容等信息。

第二步：運(yùn)用云計(jì)算、智能算法，建立各類預(yù)測(cè)模型和優(yōu)化模型，平抑產(chǎn)、運(yùn)、需不確定性波動(dòng)。

成品油供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型與其他供應(yīng)鏈一樣，主要面臨著生產(chǎn)的不確定性、需求的不確定性和運(yùn)力的不確定性三大難點(diǎn)，任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)的不確定性都會(huì)對(duì)供應(yīng)鏈其它環(huán)節(jié)產(chǎn)業(yè)連鎖反應(yīng)，解決處理好這三大難點(diǎn)是供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

①?gòu)纳a(chǎn)的不確定性看，主要是因煉化企業(yè)生產(chǎn)裝置波動(dòng)引發(fā)的非計(jì)劃停工、停產(chǎn)，造成資源端供應(yīng)量和供應(yīng)品種發(fā)生變化，影響運(yùn)力安排和市場(chǎng)需求保障。

②從運(yùn)力的不確定性看，公路運(yùn)力、管道輸送能力和鐵路自備罐車的運(yùn)力較為穩(wěn)定，路用罐車數(shù)量受路局排車多少的影響，波動(dòng)較大;水路運(yùn)輸受海況、船只、天氣等影響，波動(dòng)較大。

③從需求的不確定性看，影響因素多，也是成品油供應(yīng)鏈管理中最為復(fù)雜的一環(huán)，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、油價(jià)的變化、突發(fā)事件的發(fā)生，均會(huì)影響需求波動(dòng)，尤其是此次新冠疫情期間成品油需求下降達(dá)46%，波動(dòng)幅度非常大，預(yù)測(cè)難度也較大，給成品油供應(yīng)鏈平穩(wěn)運(yùn)行造成了較大的不利影響。

若要處理解決以上不確定性，減少相關(guān)波動(dòng)性，需要通過預(yù)警、預(yù)測(cè)和建模予以提前規(guī)避。生產(chǎn)的不確定性和運(yùn)力的不確定性通過大量的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)的積累，通過人工識(shí)別予以提前規(guī)避。需求的不確定性較為復(fù)雜，需全面辨識(shí)影響成品油需求的各類因素，通過科學(xué)地建立預(yù)測(cè)模型，并在運(yùn)行中不斷自適應(yīng)調(diào)整，提升需求預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率，以此平抑需求不確定性鴻溝。月度需求預(yù)測(cè)模型因素如圖4所示。

第三步：按照后臺(tái)、中臺(tái)、前臺(tái)分層的方式，統(tǒng)籌建立數(shù)字化供應(yīng)鏈平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈產(chǎn)需協(xié)同和一體化運(yùn)行組織。

成品油供應(yīng)鏈平臺(tái)以第一步建立的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算為后臺(tái)支撐，在此基礎(chǔ)上，以需求預(yù)測(cè)模型為中臺(tái)支撐，結(jié)合成本、銷售價(jià)格、物流運(yùn)費(fèi)等變量，按照物流運(yùn)費(fèi)成本最小化的原則，建立DPO（Distribution Plan Optimizer）物流配送優(yōu)化模型，通過最優(yōu)的路徑實(shí)現(xiàn)供給和需求的智能化匹配，前臺(tái)以顯示產(chǎn)需信息為主的平臺(tái)展示，將產(chǎn)需鏈接，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有流程的重塑和再造。

在平臺(tái)建設(shè)中，物流配送優(yōu)化模型是平臺(tái)建設(shè)的核心，要充分考慮生產(chǎn)能力、儲(chǔ)運(yùn)設(shè)施、庫(kù)存等各類約束性、限制性條件，結(jié)合資源、銷售、運(yùn)輸?shù)纫蛩刈兓?，?duì)配送路徑進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整和反饋，促進(jìn)物流優(yōu)化模型自動(dòng)學(xué)習(xí)、適應(yīng)變化、持續(xù)人機(jī)交互，修正運(yùn)行結(jié)果，不斷趨于準(zhǔn)確，實(shí)現(xiàn)整體供應(yīng)鏈配送最優(yōu)的目標(biāo)。

供應(yīng)鏈平臺(tái)的建立也將煉化、大區(qū)和銷售的庫(kù)存資源、庫(kù)容設(shè)施統(tǒng)一整合利用，實(shí)現(xiàn)庫(kù)存的一體化管理和儲(chǔ)運(yùn)設(shè)施能力的充分發(fā)揮，應(yīng)急保障手段和措施進(jìn)一步增強(qiáng)。

供應(yīng)鏈平臺(tái)的建立逐步打破傳統(tǒng)的計(jì)劃式管理模式，逐漸由需求方發(fā)起、生產(chǎn)方響應(yīng)、物流方組織，產(chǎn)運(yùn)需協(xié)同更加緊密，市場(chǎng)化程度進(jìn)一步提高。

4? 展? 望

成品油供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型是石油企業(yè)主動(dòng)適應(yīng)市場(chǎng)化發(fā)展趨勢(shì)的必然選擇，也是石油企業(yè)后期新型價(jià)值創(chuàng)造的核心。隨著成品油供應(yīng)鏈平臺(tái)的發(fā)展建設(shè)，石油企業(yè)的信息化程度進(jìn)一步加深，線下工作逐步被線上代替，生產(chǎn)和銷售的計(jì)劃性逐漸減弱、被以平臺(tái)需求為導(dǎo)向的自主配送所代替，供應(yīng)鏈響應(yīng)速度加快、流程縮短，供應(yīng)鏈流程在平臺(tái)建設(shè)中面臨重塑和再造，也必將對(duì)成品油行業(yè)發(fā)展帶來較為深遠(yuǎn)的意義。

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