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        基于知識圖譜和層次聚類的水族文化主題演化研究

        2022-04-14 06:47:38令狐秋萍何世群齊夢珂羅子江楊秀璋
        現(xiàn)代計算機 2022年1期
        關(guān)鍵詞:水族文獻文化

        令狐秋萍,何世群,齊夢珂,羅子江,楊秀璋

        (貴州財經(jīng)大學信息學院,貴陽 550025)

        0 引言

        主題是文獻的主旨和核心內(nèi)容,通過研究某學科領(lǐng)域文獻主題的發(fā)展變化,并沿著時間軸挖掘其經(jīng)歷新生、成長、分裂、融合、衰退和消亡等過程,能夠有效揭示出該學科領(lǐng)域內(nèi)不同主題的發(fā)展規(guī)律與趨勢。主題演化研究有助于科研工作者深入了解學科知識,把握學科發(fā)展方向和研究趨勢,及時調(diào)整學科戰(zhàn)略布局,從而優(yōu)化學科發(fā)展。

        近年來,我國各領(lǐng)域?qū)W者致力于主題演化研究,研究方法主要包括共引分析法、詞頻分析法、共詞分析法、LDA模型等。范少萍等提出利用密度和熱度開展核心主題識別的研究,從關(guān)鍵關(guān)聯(lián)與核心主題兩方面共同識別醫(yī)學文獻的主題演化路徑。逯萬輝與譚宗穎構(gòu)建基于知識基因游離與重組的主題演化研究模型,通過對領(lǐng)域知識基因進行識別和聚類建立主題演化網(wǎng)絡(luò)。劉艷華與錢愛兵通過共詞分析和聚類分析,揭示國際圖書情報領(lǐng)域五個研究方向上的七條知識演化路徑。陳偉等結(jié)合LDA主題模型與隱馬爾可夫模型,分析專利技術(shù)主題的分布特征和演變規(guī)律并對未來技術(shù)趨勢進行定量預測。吳江等通過文獻計量、聚類分析、縱向映射分析等方法,對在線醫(yī)療健康的國家合作、研究熱點、主題演化和研究方法進行深入分析。安璐等利用LDA模型比較分析MERS病毒爆發(fā)時新浪微博和微信平臺上各利益相關(guān)者在不同階段的話題關(guān)注點,并揭示其演化模式異同點。李杰與陳超美基于共被引的方法分析學科主題變換趨勢,設(shè)計開發(fā)了CiteSpace軟件,通過可視化分析展示主題演化過程。

        水族主要聚居在黔桂滇交界的龍江、都柳江上游地帶,具有悠久的歷史和古樸的文化。在中國少數(shù)民族文化遺產(chǎn)中,水族是引人注目的,它擁有獨特的古文字“水書”,長期為世界各國學者所關(guān)注。水族文獻作為水族文化交流的重要載體,了解其發(fā)展歷程、挖掘其熱點關(guān)鍵詞并識別其演化趨勢是重要的研究內(nèi)容,將為后續(xù)水族文化傳承和文獻挖掘提供相關(guān)的參考價值,對于揭示水族經(jīng)濟及人文發(fā)展具有重大意義。當前水族領(lǐng)域的研究多采用傳統(tǒng)的查閱資料、現(xiàn)場考察、問卷調(diào)查及文獻歸納方法,關(guān)于水族文獻的計量分析相對較少,這些分析手段不能有效地挖掘出水族文獻的研究熱點及核心主題,難以全面系統(tǒng)地把握水族主題演化趨勢、學科現(xiàn)狀,也沒有形成較為完整的理論體系。基于此,本文采用共詞分析和層次聚類方法,挖掘水族文獻關(guān)鍵詞間的聯(lián)系,構(gòu)建水族文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜和主題演化網(wǎng)絡(luò),可視化地展現(xiàn)水族的發(fā)展趨勢、研究熱點等,其實驗和結(jié)論對民族研究和文獻挖掘具有一定應(yīng)用價值和理論意義。

        1 研究方法

        1.1 算法總體流程

        本文提出基于共詞分析和層次聚類的水族文獻主題演化算法,其總體框架如圖1所示。

        圖1 水族文獻主題演化框架

        (1)通過Python和Selenium技術(shù)自定義網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取中國知網(wǎng)水族文獻,共爬取“水族+民族”關(guān)鍵詞的文獻990篇。

        (2)對所爬取的中文語料進行預處理,包括中文分詞、詞性標注、數(shù)值提取、停用詞過濾等,從而獲取能夠反映水族文獻主題的關(guān)鍵詞。

        (3)抽取水族文獻標題、摘要中的關(guān)鍵詞,采用TF-IDF公式計算每個詞的權(quán)重,并過濾掉TF-IDF值小于閾值的詞,形成關(guān)鍵詞集合。

        (4)通過共現(xiàn)分析、文獻聚類、主題演化分別構(gòu)建水族關(guān)鍵詞知識圖譜,挖掘核心主題及分析水族文獻演化趨勢,并得出相關(guān)實驗結(jié)果。

        1.2 數(shù)據(jù)來源

        本文共抓取了中國知網(wǎng)CNKI數(shù)據(jù)庫1953年至2018年7月間水族相關(guān)文獻990篇,檢索關(guān)鍵詞為“水族+民族”。其中,學術(shù)期刊662篇、會議論文106篇、博士論文7篇、碩士論文91篇、中國專利5篇、科技成果3篇、報紙116篇,詳細信息如表1所示。

        表1 中國知網(wǎng)1953—2018年水族學術(shù)成果匯總表

        采用詞頻統(tǒng)計、共詞分析、層次聚類、知識圖譜和主題演化網(wǎng)絡(luò)方法研究水族文獻。包括:統(tǒng)計水族文獻關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次,建立共現(xiàn)矩陣,利用Gephi軟件生成對應(yīng)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜;將水族文獻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)換為相異矩陣,利用Ward方法計算簇間距離,再調(diào)用Python層次聚類算法挖掘水族文獻主題;基于時間序列分析水族文獻主題演化趨勢。本研究將劃分為2000年前、2001—2005年、2006—2010年、2011—2015年、2016—2018年5個子時期進行主題演化分析,再繪制相關(guān)的可視化圖形,展現(xiàn)各個時期的核心主題。

        2 水族文獻熱點主題挖掘

        關(guān)鍵詞作為論文的重要部分,可以反映論文的研究主題或熱點話題等內(nèi)容。水族文獻關(guān)鍵詞的共詞分析和熱點主題挖掘,可以把握該領(lǐng)域的研究方向和熱點主題。

        2.1 高頻關(guān)鍵詞分析

        據(jù)1953—2018年中國知網(wǎng)來源的水族文獻研究涉及的關(guān)鍵詞及其頻次統(tǒng)計顯示,990篇文獻共涉及關(guān)鍵詞1316個,關(guān)鍵詞總頻數(shù)為2407次,其平均詞頻數(shù)值約為1.829。該領(lǐng)域1040個關(guān)鍵詞僅出現(xiàn)1次,占總關(guān)鍵詞的79.0%;158個關(guān)鍵詞出現(xiàn)2次,占總關(guān)鍵詞的12.0%;出現(xiàn)頻數(shù)在5次及以上的高頻關(guān)鍵詞共46個,共出現(xiàn)810次,占關(guān)鍵詞出現(xiàn)總頻數(shù)的33.7%。從表2可以看出,“水族”詞頻居首,共計312次;“水書”“少數(shù)民族”“貴州”“馬尾繡”“苗族”“文化”“研究”“非物質(zhì)文化遺產(chǎn)”“傳承”等均為高頻關(guān)鍵詞,在一定程度上反映出水族研究領(lǐng)域?qū)ξ幕?、水書、民族和傳承關(guān)注較多。

        表2 水族文獻高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計表

        2.2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

        針對高頻關(guān)鍵詞無法反映詞語和主題之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián),不能全面揭示出水族文獻的研究熱點及關(guān)鍵詞動態(tài)。本文采用共詞分析方法構(gòu)建水族文獻的關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣,如公式(1)所示,當兩個關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)在一篇學術(shù)文章中,則認為共現(xiàn)并構(gòu)建一條相關(guān)聯(lián)的邊,其邊對應(yīng)的權(quán)重加1;反之,兩個關(guān)鍵詞不存在共現(xiàn)關(guān)系,其權(quán)重為0。

        接著采用Ochiia系數(shù)法計算共現(xiàn)矩陣的相似度,計算公式如式(2)所示,O為所求的共現(xiàn)系數(shù),C是關(guān)鍵詞和關(guān)鍵詞共現(xiàn)總次數(shù),C是關(guān)鍵詞i出現(xiàn)的總次數(shù),C是關(guān)鍵詞出現(xiàn)的總次數(shù)。

        在共現(xiàn)分析中,兩個關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)的次數(shù)越多,說明關(guān)鍵詞聯(lián)系越緊密,其相關(guān)系數(shù)越接近1,越能體現(xiàn)主題的研究內(nèi)容相關(guān)聯(lián);如果相關(guān)系數(shù)值為0,說明兩個關(guān)鍵詞之間沒有關(guān)系。本文根據(jù)水族文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析,得出了如表3所示的水族文獻共現(xiàn)高頻詞及相關(guān)系數(shù)。

        表3 水族文獻共現(xiàn)高頻詞及Ochiia系數(shù)統(tǒng)計表

        其中排名前5位的分別是:“水族”和“文化”共現(xiàn)18次,相關(guān)系數(shù)為0.2172;“水族”和“端節(jié)”共現(xiàn)15次,相關(guān)系數(shù)為0.2123;“水族”和“苗族”共現(xiàn)15次,相關(guān)系數(shù)為0.1811;“水族”和“馬尾繡”共現(xiàn)13次,相關(guān)系數(shù)為0.1472;“水族”和“布依族”共現(xiàn)12次,相關(guān)系數(shù)為0.1754。

        2.3 主題共現(xiàn)知識圖譜

        采用Gephi軟件構(gòu)建水族文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜,結(jié)果如圖2所示,共構(gòu)建1316個核心關(guān)鍵詞和3444條共現(xiàn)關(guān)系。圖中圓圈表示關(guān)鍵詞,連線表示共現(xiàn)關(guān)系,連線越粗其共現(xiàn)次數(shù)越多,反之越少。

        圖2 水族文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

        為了更精準地識別水族文獻的關(guān)鍵詞及主題知識圖譜,本文過濾了較為單一的共現(xiàn)關(guān)系及關(guān)鍵詞,得到如圖3所示的水族核心關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜。

        圖3 水族文獻核心關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

        該圖譜共包括153個節(jié)點關(guān)鍵詞,居于中心位置的是“水族”,其他的主題詞逐漸向邊緣分布擴散。其中“水族”和“變遷”“端節(jié)”“水書”“馬尾繡”“研究”“少數(shù)民族”“傳統(tǒng)文化”“貴州”“傳承”等關(guān)鍵詞共現(xiàn)明顯,其連線較粗。

        3 水族文獻主題演化分析

        本研究盡可能地保證不同階段文獻數(shù)據(jù)的均衡性并避免數(shù)據(jù)的平滑性,將水族文獻劃分為5個時期:2000年之前、2001—2005年、2006—2010年、2011—2015年、2016—2018年。其中,2000年之前的水族文獻總數(shù)為139篇,總下載量12568次,總被引用量376次,單篇最高下載量630次,單篇最高被引用量82次,其為李培春等1994年在《人類學學報》發(fā)表的《水族的體質(zhì)特征研究》;2001—2005年間的水族文獻總數(shù)為100篇,總下載量14366次,總被引用量392次,單篇最高下載量1430次,單篇最高被引用量48次,其為蘇和平2004年在《貴州民族研究》發(fā)表的《水族審美意識探源》;2006-2010年間的水族文獻總數(shù)為235篇,總下載量47043次,總被引用量828次,單篇最高下載量2040次,單篇最高被引用量38次,其為顧曉艷2006年在《中國體育科技》發(fā)表的《傳統(tǒng)體育文化在水族山寨中的生存狀態(tài)——水族“端節(jié)”賽馬活動的變遷》;2011—2015年間的水族文獻總數(shù)為342篇,總下載量50896次,總被引用量490次,單篇最高下載量3664次,單篇最高被引用量38次,其為孫志國等在《貴州民族學院學報(哲學社會科學版)》發(fā)表的《水族非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護的探討》;2016—2018年間的水族文獻總數(shù)為174篇,總下載量8625次,總被引用量38次,單篇最高下載量541次,單篇最高被引用量5次,其為楊孝斌等2016年在《數(shù)學通報》發(fā)表的《人類學視域下的水族數(shù)學文化研究》。

        通過計算5個階段各個主題的熱度及出現(xiàn)頻次,從而確定每個時間窗內(nèi)的熱點主題與潛在主題,構(gòu)建各階段主題演化的趨勢及發(fā)展態(tài)勢,得出如圖4所示的水族文獻主題演化趨勢。

        在圖4中,時間軸上的藍色方框表示各個主題,藍色虛線方框為僅出現(xiàn)一次并消亡的主題,各種顏色的連線表示各主題的演化關(guān)系,每個階段的12個主題,其熱門程度從上往下依次排列。由圖可知:

        圖4 水族文獻主題演化趨勢

        (2)熱門主題及孤立主題?!八濉焙汀懊褡逦幕睘樽顭衢T的兩個主題,“布依族”“血型”“卯節(jié)”“天象”“女性”“民族認同”“文化變遷”為僅出現(xiàn)一次就消亡的孤立主題。

        (3)各階段的新生主題。第一階段均為新生主題;第二階段新生的主題包括“醫(yī)藥”“旅游”“女性”“教育”“文化變遷”;第三階段新生的主題包括“傳承與保護”“體育”“生態(tài)”“端節(jié)”;第四階段新生的主題包括“馬尾繡”“非物質(zhì)文化遺產(chǎn)”;第五階段新生的主題包括“民族認同”。

        (4)各階段的消亡主題。除去孤立主題,第二階段消亡的主題為“遺傳”;第三階段消亡的主題為“教育”和“銅鼓”;第四階段消亡的主題為“少數(shù)民族”和“旅游”;第五階段消亡的主題為“苗族”“端節(jié)”“生態(tài)”。

        (5)部分主題演化過程。“水書”主題從第一階段新生,接著迅猛式增長,在第三階段是第四熱門的主題,后面兩個階段穩(wěn)定第五,其增長率最快;“遺傳”和“基因”主題第一階段較為熱門,后續(xù)逐漸回落并消失在演化趨勢圖中,其衰退率最快;“少數(shù)民族”主題第一階段是第三熱門的主題,接著逐漸降低并穩(wěn)定在第六個位置;“苗族”主題第一階段位于中間位置,之后逐漸下滑并消亡;“銅鼓”主題第一階段位于最后,接著在各個階段末尾徘徊。同時,隨著民族文化保護意識的增強,中間出現(xiàn)了“生態(tài)”“馬尾繡”“非物質(zhì)文化遺產(chǎn)”等主題;隨著邊遠地區(qū)少數(shù)民族教育的增強,“教育”“體育”等主題新生并發(fā)展;2016—2018年出現(xiàn)了“民族認同”主題,今后也會逐漸熱門。

        4 水族文獻主題聚類分析

        層次聚類分析是利用相似性算法發(fā)現(xiàn)高頻關(guān)鍵詞間親疏程度并進行自動分類的技術(shù)。本文首先將水族文獻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)換為相異矩陣,接著使用Python層次聚類分析,簇間距離采用Ward方法計算,結(jié)果如圖5所示。橫向坐標軸表示各類別間的距離,縱向坐標軸表示各高頻關(guān)鍵詞。由圖可知,我國水族文獻分為5類:第一類為水族文化,包括“傳統(tǒng)文化”“馬尾繡”“非物質(zhì)文化遺產(chǎn)”“文化變遷”“三都水族”“端節(jié)”“銅鼓”“藝術(shù)特征”等關(guān)鍵詞;第二類為水族體育,包括“民族傳統(tǒng)體育”“水族”“吞口舞”“傳統(tǒng)體育”“傳承”等關(guān)鍵詞;第三類為水族遺傳,包括“遺傳形狀”“基因頻率”“布依族”“苗族”“侗族”“貴州”等關(guān)鍵詞;第四類為水書水語,包括“貴州水族”“水族文化”“水語”“水書”“水書文化”“文化內(nèi)涵”“民族文化”等關(guān)鍵詞;第五類為民族區(qū)域發(fā)展,包括“水族地區(qū)”“民族地區(qū)”“民族”“發(fā)展”等關(guān)鍵詞。

        圖5 水族文獻主題聚類分析

        4.1 水族文化

        水族文化具有悠久的歷史、深刻的內(nèi)涵及鮮明的特點,水族人民在發(fā)展過程中創(chuàng)造了豐富的民族文化,其物質(zhì)文化、精神文化、觀念文化是文化資源的基本表現(xiàn)形式。

        (1)水族物質(zhì)文化。包括“干欄”式建筑、水族民間工藝、水族飲食文化等?!案蓹凇币部煞Q為麻欄或閣欄,其“干”和“欄”在水族語言中分別代表樓和家,干欄式房屋空間構(gòu)造獨特且功能分明,具有濃厚的水族特色;水族民間工藝最具代表性的是“馬尾繡”,成品中白色馬尾是經(jīng)過數(shù)道精密工序繪制,再配有龍鳳、花鳥魚蟲等圖案,代表吉祥如意等美好寓意;水族人民在飲食上偏愛魚和九阡酒,他們將魚用于進行民俗活動及重要日子的各個環(huán)節(jié),并視為圣物。同時水族人民熱愛的九阡酒以純糯米為原料,配以巴巖香、地瓜香等100余種草藥醞釀而成,具有舒筋活血的功能。

        (2)水族精神文化。主要包括水族音樂舞蹈、水族神話傳說等,水族人民能歌善舞,他們認為銅鼓具有幸福歡樂的象征,水族著名的音樂舞蹈有《雙歌調(diào)》《銅鼓舞曲調(diào)》等,水族著名的神話傳說有《牙巫造人》《人類起源》等,它們既是符字,又代表著水族人民的精神世界。

        2.松山湖開發(fā)區(qū)的孵化器建設(shè)資金來源比較單一。調(diào)查顯示,孵化器的投資方以自籌或者母企業(yè)、總公司注資為主,僅有一家企業(yè)得到了其他投資。可見,開發(fā)區(qū)的資本市場還比較原始,沒有形成權(quán)威投資商,沒有吸引投資基金財團的關(guān)注。

        (3)觀念文化是民族意識、民族自尊心及民族信心的核心內(nèi)容,社會上流傳的《水書》古文字與殷商時期的甲骨文極為相似,有著悠久的歷史,在漫長的歷史中,他們祖先就學習了周邊民族的先進技術(shù),后人將其傳承改進,因此,水族一直被譽為勤勞勇敢、開放的民族。

        4.2 水族體育

        水族體育是水族人民在其漫長的歷史進程中不斷創(chuàng)造、發(fā)展和積淀起來的一種重要的文化生活方式。它源于當?shù)厝藗兊霓r(nóng)耕活動,具有典型的民族區(qū)域特征,滿足了水族人民日常生活中的物質(zhì)文化需求。水族體育內(nèi)容豐富,種類繁多,大體上可分成5類,分別是武術(shù)類、競技類、歌舞類、表演游戲類和棋類,這些體育項目主要體現(xiàn)在民俗及節(jié)日活動中,并隨著人們的參與世代傳承。例如“端節(jié)”賽馬活動,水族人民樂在其中,不僅增強全族人際間的交往關(guān)系,還加強了民族凝聚力,使水族傳統(tǒng)文化得到了延續(xù)。近年來由于水族社會經(jīng)濟和現(xiàn)代體育的發(fā)展,水族體育受到了較大沖擊,一些水族傳統(tǒng)體育項目逐漸被人們所遺忘,但隨著國家對水族非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護力度的加大,水族體育在與現(xiàn)代體育的碰撞中不斷豐富和發(fā)展,既保留了自身民族特色,又融入了新的元素,展現(xiàn)出更強的生命力。

        4.3 水族遺傳

        水族基因、遺傳以及人群生長變化一直都是民族研究的熱點問題,針對這一問題有學者從多種的角度在不同領(lǐng)域展開了許多工作。如張慶忠等人站在民族差異的角度,運用群體遺傳學人體測量方法對水族與苗族的遺傳性狀和血型進行了研究。余躍生等人采用Kimura雙參數(shù)模型估算單倍型遺傳距離和鄰結(jié)法構(gòu)建單倍型無根系統(tǒng)樹,實現(xiàn)對水族線粒體DNA序列的變異檢測。朱江等人從人群生長發(fā)育的角度,利用問卷法對水族嬰兒和產(chǎn)婦進行為期1年的實地調(diào)查和體格檢查,并對水族地區(qū)的人群發(fā)展影響因素進行深入研究與總結(jié)。水族遺傳的研究對于水族的傳承和民族多樣性的發(fā)展至關(guān)重要,對水族人民的繁衍、生長、疾病預防和醫(yī)療發(fā)展具有一定的現(xiàn)實意義。

        4.4 水書水語

        水書是水族文字的通稱,包括水族古文字和其相關(guān)典籍的漢譯,水語稱其為“勒睢”,用來記錄水族民間各類知識和文化等重要信息,涉及生產(chǎn)生活、天文歷法、民俗宗教等諸多方面的內(nèi)容,目前主要在貴州水族聚集區(qū)被廣泛流傳及使用。2006年,水書被列為首批國家級非物質(zhì)文化遺產(chǎn)名錄,是中華民族文化的重要組成部分,蘊藏著豐富的文化和歷史價值,對相關(guān)學術(shù)研究具有借鑒意義。當前有學者從不同角度對水書水語展開研究,其中王觀玉等從水書作為一種文獻信息資源的視角對其進行詳細分析,并從水書文獻的收集、整理、保護及開發(fā)過程中出現(xiàn)的問題提出改進措施和方法,使水書資源得到了有效開發(fā)和利用。張瀠藝對三都水族自治縣的水書習俗進行深入研究,發(fā)現(xiàn)水書習俗正在面臨消亡的窘境和其影響因素,并提出采用新媒體傳播等方式來促進水書文化的發(fā)展和傳承。綜上所述,文字是一個民族文化傳承的重要工具和因素,水族文字對于水族文化的傳承和發(fā)揚起到了舉足輕重的作用。

        4.5 民族區(qū)域發(fā)展

        水族主要分布于黔桂交界的龍江、都柳江上游地帶,自然條件差,經(jīng)濟基礎(chǔ)薄弱,市場不夠完善,科學教育不足,開發(fā)難度大,這些問題一直都是民族地區(qū)發(fā)展的絆腳石。由于脫貧工作的不斷深入以及黨和國家對民族地區(qū)發(fā)展的高度重視,政府加大對水族地區(qū)的支持,積極發(fā)展教育,重視對人才的培養(yǎng)。以三都水族自治縣為例,學前適齡兒童入園(班)率75.2%;適齡兒童入學率為99.6%;適齡少年入學率為98.4%;九年義務(wù)教育鞏固率為91.01%;高中階段毛入學率為81.06%,極大地改善了水族人民的教育水平,為水族地區(qū)的發(fā)展提供了人才支撐。同時,黨和國家還積極推行產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,大力扶持水族地區(qū)的文化旅游等產(chǎn)業(yè),增加就業(yè)崗位,提高人均收入,加速貧困群眾脫貧致富。此外,國家也培育了新的經(jīng)濟增長點,為水族地區(qū)營造良好的投資環(huán)境,促進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的合理調(diào)整,進而實現(xiàn)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。作為脫貧攻堅的主戰(zhàn)場,在新時代的大環(huán)境下,黨和國家為水族人民的發(fā)展注入了新的動力,使得水族地區(qū)的交通、教育、經(jīng)濟以及生活水平都得到了巨大的改善,也讓更多的人了解到水族的特色與變化。

        5 結(jié)語

        本文提出了一種基于共詞分析和層次聚類的水族文獻主題演化算法,通過構(gòu)建水族主題共現(xiàn)知識圖譜和主題演化網(wǎng)絡(luò)分析水族文獻,彌補傳統(tǒng)方法不能有效地挖掘出水族文獻的研究熱點及核心主題,難以全面系統(tǒng)地把握水族主題演化趨勢、學科現(xiàn)狀的不足。現(xiàn)得出結(jié)論如下:

        (1)通過構(gòu)建高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣和知識圖譜,發(fā)現(xiàn)“水族”“變遷”“貴州”“傳統(tǒng)文化”“少數(shù)民族”等關(guān)鍵詞共現(xiàn)明顯且頻次較高,即為當前水族研究的熱點主題。同時,利用ochiia計算矩陣相似度,有效揭示了各主題間聯(lián)系及其關(guān)聯(lián)程度。

        (2)主題演化分析顯示,國內(nèi)水族文獻主題可劃分成5個階段,包括第一階段(2000年之前)、第二階段(2001—2005年)、第三階段(2006—2010年)、第四階段(2011—2015年)、第五階段(2016—2018年),借助共詞分析、相似度計算和社交網(wǎng)絡(luò)分析方法及相關(guān)軟件對各階段的特點詳盡分析,涉及主題新生、消亡、演化、孤立等類型,有效梳理了水族領(lǐng)域各主題及其之間的發(fā)展脈絡(luò)。

        (3)層次聚類分析顯示,我國水族研究主要包括水族文化、水族體育、水族遺傳、水書水語和民族區(qū)域發(fā)展五大類主題,即水族領(lǐng)域的主要研究方向,各類主題間既相對獨立但又互相關(guān)聯(lián),共同構(gòu)成了獨特的水族精粹,是中華民族文化的重要組成部分。

        綜上所述,本文的方法能有效分析水族文獻的主題演化趨勢和主題聚類詳情,發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系和相似度,無論在實際應(yīng)用還是學術(shù)理論研究,都具有一定意義,并對民族研究和文獻挖掘提供相關(guān)的應(yīng)用價值和理論意義。

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