孟凡琳, 王文平

（東南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 南京211189）

一、引 言

改革開放40 多年來，中國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)總量躍居世界第二，成為全球最大的“經(jīng)濟(jì)引擎”。然而，過去經(jīng)濟(jì)的飛速增長主要依賴于巨大的資源投入，隨著人口紅利逐漸消失、資源及環(huán)境約束日益趨緊、生產(chǎn)要素成本不斷增長，過度消耗資源及犧牲生態(tài)環(huán)境的粗放型發(fā)展模式難以為繼，導(dǎo)致中國出現(xiàn)了“用工荒”“資產(chǎn)荒”、粗放用地、過度（或無效）投資等資源錯配現(xiàn)象，嚴(yán)重阻礙了中國經(jīng)濟(jì)健康可持續(xù)發(fā)展，這種資源錯配現(xiàn)象在制造業(yè)中尤為顯著［1］。 作為全球制造業(yè)第一大國，中國制造業(yè)規(guī)模已經(jīng)連續(xù)11年位居世界第一，但制造業(yè)“大而不強(qiáng)”問題仍然突出。 長期粗放式發(fā)展使得制造業(yè)各要素配置扭曲，引發(fā)了產(chǎn)能過剩、勞動力結(jié)構(gòu)性短缺、創(chuàng)新不足等一系列問題，部分高能耗、高污染制造業(yè)行業(yè)過度消耗和浪費自然資源，大量排放污染物，使得生態(tài)承載力逐漸下降，經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)環(huán)境間矛盾加劇。 因此，中國制造業(yè)亟需通過糾正資源錯配來提升資源使用效率，推動中國經(jīng)濟(jì)持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展。

針對制造業(yè)資源錯配情況，中國各級政府制定了稅收政策、環(huán)保政策、貿(mào)易政策、財政政策等一系列政策措施，直接干預(yù)或間接引導(dǎo)資源在制造業(yè)各行業(yè)內(nèi)及行業(yè)間的流向，有效緩解了中國制造業(yè)資源錯配。 2013年，秉持構(gòu)建人類命運共同體理念，習(xí)近平總書記提出“一帶一路”倡議，旨在通過沿線國家間的資源優(yōu)勢互補(bǔ)、互聯(lián)互通，促進(jìn)全球資源有序流動、高效配置，對緩解制造業(yè)資源錯配、提高資源配置效率具有重要意義。 中國在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、裝備制造等領(lǐng)域具備較大的優(yōu)勢，但面臨原材料不足、要素成本上漲的壓力；而沿線國家大多為經(jīng)濟(jì)水平較低、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)薄弱但自然資源較為豐富的發(fā)展中國家，與中國在基礎(chǔ)設(shè)施、航路交通、制造業(yè)等領(lǐng)域形成優(yōu)勢互補(bǔ)，尤其是在制造業(yè)領(lǐng)域，中國與沿線國家展開了全面、深入的合作［2］。 “一帶一路”倡議鼓勵中國制造企業(yè)向沿線國家和地區(qū)輸送產(chǎn)品及服務(wù)，一方面通過市場競爭產(chǎn)生的壓力效應(yīng)和優(yōu)勝劣汰效應(yīng)，優(yōu)化資源配置，另一方面轉(zhuǎn)換國內(nèi)富裕產(chǎn)能為海外優(yōu)質(zhì)資本，加速資源從邊際產(chǎn)出低的行業(yè)流向邊際產(chǎn)出高的行業(yè)，改善資源錯配現(xiàn)狀［3］。 此外，與發(fā)達(dá)國家產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移伴隨自然資源的過度開發(fā)及污染轉(zhuǎn)移不同，中國將保護(hù)生態(tài)環(huán)境、踐行綠色發(fā)展理念作為“一帶一路”倡議的基本要求，相繼提出了綠色絲路戰(zhàn)略、《“一帶一路”生態(tài)環(huán)境保護(hù)合作規(guī)劃》等政策措施，與沿線國家在生態(tài)環(huán)境合作機(jī)制、綠色低碳技術(shù)等方面展開深入合作，有效緩解了生態(tài)環(huán)境壓力，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展。

由上述分析可知，“一帶一路”倡議的提出對糾正資源錯配、改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量具有重要意義。 本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，主要針對以下問題展開研究：考慮生態(tài)環(huán)境因素后，中國制造業(yè)資源錯配呈現(xiàn)怎樣的動態(tài)演化特征，“一帶一路”倡議對中國制造業(yè)資源錯配有多大程度的影響，由于制造業(yè)各行業(yè)在生產(chǎn)要素、生產(chǎn)方式等方面存在一定差異，基于上述問題，本文進(jìn)一步探究“一帶一路”倡議對制造業(yè)各行業(yè)資源錯配的影響具有怎樣的行業(yè)異質(zhì)性特征。

二、文獻(xiàn)綜述

資源錯配是制約一國經(jīng)濟(jì)增長和生產(chǎn)率提高的重要因素。 現(xiàn)有研究大多將資源錯配劃分為內(nèi)涵型資源錯配和外延型資源錯配。 Hsieh 和Klenow 從集約邊際角度對內(nèi)涵型資源錯配進(jìn)行定義，提出：假設(shè)市場是壟斷競爭的，不存在國際貿(mào)易，企業(yè)具有凸性生產(chǎn)技術(shù)且規(guī)模報酬不變，如果資源有效配置，則各企業(yè)的邊際產(chǎn)出價值相等，若各企業(yè)邊際產(chǎn)出價值在截面上不相等，則表明存在資源錯配現(xiàn)象［4］。 Banerjee 和Moll 從廣延邊際角度定義外延型資源錯配，認(rèn)為如果企業(yè)具有非凸性生產(chǎn)技術(shù)，且潛在進(jìn)入者比在位者擁有更高生產(chǎn)率，則即使企業(yè)邊際產(chǎn)出相等，仍能通過重新配置要素，將要素向高生產(chǎn)率企業(yè)轉(zhuǎn)移，實現(xiàn)企業(yè)產(chǎn)出的增長［5］。 有關(guān)資源錯配的相關(guān)研究主要針對內(nèi)涵型資源錯配，其中，以Hsieh 和Klenow 的研究最具代表性。 Hsieh 和Klenow 基于規(guī)模報酬不變的C-D 生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建了資源錯配測度的理論框架，研究發(fā)現(xiàn)，若資本和勞動得到有效配置，1998—2005年間中國制造業(yè)全要素生產(chǎn)率將提高30%～50%［4］。 在Hsieh 和Klenow 研究的基礎(chǔ)上，陳永偉和胡偉民將Hsieh 和Klenow 關(guān)于資源錯配與效率損失的研究思路納入Chenery 等的增長核算框架中，發(fā)現(xiàn)中國制造業(yè)各行業(yè)間的資源錯配造成實際產(chǎn)出和潛在產(chǎn)出約15%的缺口［6］。 龔關(guān)和胡關(guān)亮突破生產(chǎn)函數(shù)規(guī)模報酬不變的限制，測算中國1998—2007年間制造業(yè)資源配置效率［7］。 Brandt 等從所有制層面研究國有部門和非國有部門的資源錯配情況，發(fā)現(xiàn)資源錯配導(dǎo)致中國非農(nóng)業(yè)部門全要素生產(chǎn)率在1985—2007年間年均下降20%［8］。王文和牛澤東構(gòu)建了綜合所有制、地區(qū)及行業(yè)的統(tǒng)一研究框架，研究發(fā)現(xiàn)：地方國有企業(yè)的資源錯配程度高于其他所有制；東部和中部的資源錯配程度較低；制造業(yè)的資源錯配程度相對高于采礦業(yè)、電力熱力燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)［9］。

現(xiàn)有資源錯配的相關(guān)研究大多集中在資本錯配和勞動錯配兩方面。 在資本錯配方面，Dollar 和Wei 分析了12 400 家中國企業(yè)發(fā)現(xiàn)，降低資本錯配程度可在不增加投入的情況下, 使中國GDP 提升5%［10］。 Moll 通過建立一般均衡模型分析金融摩擦對資本配置效率的影響，研究發(fā)現(xiàn)，新興市場金融摩擦導(dǎo)致嚴(yán)重的資本錯配，進(jìn)而帶來較大的TFP 損失［11］。孫光林等研究發(fā)現(xiàn)，資本錯配通過降低金融效率和產(chǎn)能利用率阻礙中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，對東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的負(fù)面影響大于中西部地區(qū)，對明星型省市的負(fù)面影響大于平庸型省市［12］。 王林輝和袁禮測算了資本錯配對全要素生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)資本錯配使全要素生產(chǎn)率降低了2.6%，導(dǎo)致實際產(chǎn)出與潛在產(chǎn)出間出現(xiàn)20%～30%的缺口［13］。陳林和李康萍認(rèn)為行政性壟斷行業(yè)的資本錯配程度較高，競爭性行業(yè)資本錯配程度較低［14］。在勞動錯配方面，Patterson 等研究發(fā)現(xiàn)勞動錯配可在67%的程度上解釋2007年后英國勞動生產(chǎn)率的持續(xù)嚴(yán)重停滯現(xiàn)象［15］。 Bandyopadhyay 等通過構(gòu)建世代交疊模型分析勞動配置扭曲對TFP 及GDP 的影響，結(jié)果表明：美國經(jīng)濟(jì)體存在明顯的勞動錯配現(xiàn)象，且勞動錯配對TFP 和GDP 都有顯著的負(fù)向影響［16］。 Monge-Naranjo 等基于各國人力資本數(shù)據(jù)，研究得到勞動錯配導(dǎo)致的全球效率損失占全球產(chǎn)出的60%，且全球勞動錯配正在逐漸惡化［17］。 蓋慶恩等測算1980—2009年間中國勞動力市場的年均扭曲指數(shù)為0.2，若勞動力得到有效配置，農(nóng)業(yè)勞動力占比將下降26.38%，中國勞均產(chǎn)出可增加19.53%［18］。 柏培文指出全國總體及城鄉(xiāng)勞動錯配程度呈波浪式下降趨勢，而城市內(nèi)勞動錯配程度呈階段性增加趨勢［19］。 袁志剛和解棟棟發(fā)現(xiàn)勞動錯配導(dǎo)致農(nóng)業(yè)部門全要素生產(chǎn)率下降2%～18%，且趨勢逐漸擴(kuò)大［20］。 還有學(xué)者將資本錯配和勞動錯配進(jìn)行比較分析，蓋慶恩等研究發(fā)現(xiàn)，1998—2007年，資本配置效率和勞動配置效率的改善分別促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提高57.79% 和33.12%，資本錯配程度總體高于勞動錯配［21］。 張萬里和羅良文認(rèn)為資本錯配和勞動錯配均對制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化呈顯著負(fù)向影響，且勞動錯配對制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的負(fù)面影響大于資本錯配的影響；資本錯配對東部、中部地區(qū)的影響較大，勞動錯配對中部地區(qū)的影響最大［22］。

在資源錯配影響因素方面，現(xiàn)有文獻(xiàn)認(rèn)為能源、科技、環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)業(yè)集聚、政府干預(yù)等都是影響資源錯配的重要因素。 韓超等指出，約束性污染控制促進(jìn)污染行業(yè)內(nèi)資本向高生產(chǎn)率企業(yè)流動，且約束性污染控制的資源再配置影響有助于緩解補(bǔ)貼政策扭曲導(dǎo)致的資源錯配問題［23］。 季書涵等研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)資本過度配置且勞動力配置不足時，產(chǎn)業(yè)集聚可降低資源錯配程度，資本配置不足且勞動力過度配置時，產(chǎn)業(yè)集聚加劇資源錯配［24］。 隨后，他們進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，處于產(chǎn)業(yè)集聚成長期，且資本配置不足、勞動力配置過度的行業(yè)資源錯配情況最為嚴(yán)重［25］。 Epifani 和Gancai 認(rèn)為，壟斷程度高的產(chǎn)業(yè)競爭較小導(dǎo)致生產(chǎn)過少，且這種錯配會隨著產(chǎn)業(yè)替代彈性的增大而增大［26］。 此外，政府干預(yù)也是導(dǎo)致資源錯配的重要原因，有研究顯示，地方政府違背比較優(yōu)勢的發(fā)展戰(zhàn)略加劇了資源錯配程度，造成各地區(qū)15%～52.7%的資源配置效率損失［27］。財政補(bǔ)貼、金融抑制、行政性市場進(jìn)入壁壘對行業(yè)內(nèi)資源錯配作用顯著，而勞動力流動管制、金融抑制則對行業(yè)間資源錯配影響較大［28-29］。 國有制也會加劇要素在國有企業(yè)和非國有企業(yè)間的配置扭曲，進(jìn)而導(dǎo)致生產(chǎn)效率的損失［30］。 除上述影響因素外，“一帶一路”倡議通過對外投資、進(jìn)出口貿(mào)易及勞動力跨國流動，也能在一定程度上影響資源配置情況。吳哲等研究發(fā)現(xiàn)，中國向“一帶一路”沿線發(fā)展中國家直接投資產(chǎn)生的逆向技術(shù)溢出對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生正向影響［31］。 陳恒等研究發(fā)現(xiàn)，“絲路經(jīng)濟(jì)帶”依靠勞動力規(guī)模擴(kuò)張并不能有效促進(jìn)物流業(yè)發(fā)展，但改善勞動力地區(qū)結(jié)構(gòu)可提高物流業(yè)發(fā)展水平，而“21 世紀(jì)海路”勞動力規(guī)模擴(kuò)張、勞動力地區(qū)結(jié)構(gòu)改善均可驅(qū)動物流業(yè)發(fā)展［32］。

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)對資源錯配問題進(jìn)行了深入研究，并取得了豐富的成果，但也存在一些不足：一是大多文獻(xiàn)僅研究資本、勞動錯配情況，鮮有文獻(xiàn)將生態(tài)環(huán)境納入資源錯配研究框架，分析能源和污染的錯配。 二是現(xiàn)有文獻(xiàn)大多研究“一帶一路”對對外投資、勞動配置的影響，較少文獻(xiàn)研究“一帶一路”倡議對能源、污染等要素配置的影響。 三是現(xiàn)有文獻(xiàn)較少基于行業(yè)異質(zhì)性特征，定量分析“一帶一路”倡議對中國制造業(yè)不同行業(yè)資源錯配的影響。

基于上述研究的不足，本文首先將制造業(yè)根據(jù)生產(chǎn)要素及生產(chǎn)方式進(jìn)行分類，然后把能源和污染納入資源錯配研究框架，構(gòu)建規(guī)模報酬遞減的C-D 生產(chǎn)函數(shù)，測算2006—2018年中國各類制造業(yè)行業(yè)的資源錯配程度；基于“反事實”框架，分析資本、勞動、能源、污染的錯配分別對總體錯配的貢獻(xiàn)的動態(tài)演化特征，剖析導(dǎo)致中國制造業(yè)資源錯配的內(nèi)在根源；在此基礎(chǔ)上，運用斷點回歸，量化分析“一帶一路”倡議對中國制造業(yè)資源配置效率的影響，為在綠色“一帶一路”背景下，合理配置全球資源、促進(jìn)沿線地區(qū)資源有序自由流動，實現(xiàn)資源有效配置與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供理論支撐。

三、資源錯配的理論模型推導(dǎo)

傳統(tǒng)資源錯配理論框架將資本和勞動作為投入要素，考察資本和勞動帶來的錯配，這種做法在自然資源充沛、生態(tài)承載力水平較高的情況下有一定合理性。 但在現(xiàn)階段中國面臨資源緊缺、生態(tài)環(huán)境惡化的嚴(yán)峻形勢下，能源和污染已經(jīng)成為制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素，優(yōu)化資源配置不僅要促進(jìn)資源向經(jīng)濟(jì)回報率高的行業(yè)流動，而且也要向生態(tài)回報率高的行業(yè)流動。 如果不把能源和污染納入到資源錯配測算框架中，將會忽略由各要素向經(jīng)濟(jì)回報率高—生態(tài)回報率低的行業(yè)流動導(dǎo)致的錯配，進(jìn)而影響資源錯配測算結(jié)果的準(zhǔn)確性，而且分析能源和污染錯配，也與中國提出的綠色“一帶一路”理念相一致。 因此，有必要在測算資源錯配時考慮到能源、污染等生態(tài)環(huán)境因素。 陳詩一和陳登科將能源納入到資源錯配研究框架中［33］，但仍忽略了環(huán)境約束對資源錯配的影響。 污染作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的非期望產(chǎn)出，在一定程度上反映了產(chǎn)業(yè)發(fā)展對環(huán)境的損耗，本文將污染作為投入要素納入資源錯配理論研究框架，將資源錯配程度定義為實際綠色全要素生產(chǎn)率與潛在綠色全要素生產(chǎn)率的比值，使資源錯配測算結(jié)果更為科學(xué)合理。

由于重點關(guān)注各行業(yè)間的要素錯配，本文假設(shè)同一行業(yè)內(nèi)所有企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)均相同，不同行業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)各不相同，每個行業(yè)可由一個代表性企業(yè)表示，某一產(chǎn)業(yè)可看作由不同行業(yè)代表性企業(yè)組成［6,24］。假設(shè)i 產(chǎn)業(yè)包含m 個行業(yè)部門，其中j 行業(yè)代表性企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)具有如下C-D 生產(chǎn)函數(shù)形式：

i 產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)具有如下CES 形式：

i 產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出Yi的優(yōu)化問題可表述為：

式中，Pi為i 產(chǎn)業(yè)價格水平，Pij為i 產(chǎn)業(yè)j 行業(yè)代表性企業(yè)的價格水平。 對式（3）中Pij求解一階優(yōu)化條件，可得：

式中，r、w、v、u 分別為資本、勞動、能源以及治污的價格，用τijk、τijl、τije和τijs分別表示資本、勞動、能源、污染的錯配程度。 對式（5）中Kij、Lij、Eij、Sij分別求解一階優(yōu)化條件，可得：

由式（6）（7）（8）（9）可得：

在給定τijk、τijl、τije及τijs時，資本、勞動、能源、污染的均衡配給以及分別表示為：

當(dāng)資源有效配置時，τijk、τijl、τije、τijs均為0，將該條件代入式（14）-式（17），分別求得資本、勞動、能源、污染的均衡配給，進(jìn)而得到潛在綠色全要素生產(chǎn)率

借鑒現(xiàn)有研究成果［34-37］，將產(chǎn)業(yè)層面加總綠色全要素生產(chǎn)率定義為行業(yè)部門層面的全要素加權(quán)和，即：

其中，θij為行業(yè)部門j 的市場份額，用該行業(yè)產(chǎn)值占整個產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的比重表示，則i 產(chǎn)業(yè)的潛在綠色全要素生產(chǎn)率為：

參考Hsieh 和Klenow 以及Gilchrist 等的研究成果［4，37］，將資源錯配程度定義為潛在綠色全要素生產(chǎn)率與實際綠色全要素生產(chǎn)率之比的對數(shù)，即：

其中，D 為資源錯配程度，A*為潛在綠色全要素生產(chǎn)率，A為實際綠色全要素生產(chǎn)率。

為進(jìn)一步分析資本、勞動、能源、污染的錯配在總體資源錯配中所占的份額，本文基于“反事實”框架對總體資源錯配進(jìn)行分解，即消除某一資源錯配所增加的綠色全要素生產(chǎn)率為該資源錯配導(dǎo)致的效率損失。

四、中國制造業(yè)資源錯配實證分析

（一）數(shù)據(jù)來源及參數(shù)設(shè)定

1. 變量選擇及數(shù)據(jù)來源

本文基于《2017 國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》，最終選取27 個制造業(yè)行業(yè)為研究對象。 在此基礎(chǔ)上，參照陳詩一高能耗和低能耗行業(yè)分類方法，將2006—2018年間27 個制造業(yè)行業(yè)分為高能耗高污染和低能耗低污染兩個行業(yè)組別，具體情況見表1。

表1 行業(yè)分類具體情況

本文測算資源錯配程度所涉及的主要變量包括：2006—2018年制造業(yè)上述27 個行業(yè)的產(chǎn)值、資本存量、勞動投入、能源消耗、污染排放以及資本、勞動、能源和污染的成本。

（1）行業(yè)產(chǎn)值利用分行業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)按2006年不變價進(jìn)行平減，即：行業(yè)產(chǎn)值不變價格=行業(yè)產(chǎn)值現(xiàn)價價格/分行業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)（2006=100）。

（2）資本存量運用永續(xù)盤存法計算，即：

（3）勞動力投入用行業(yè)平均用工人數(shù)表示，勞動工資用制造業(yè)城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人員平均工資和城鎮(zhèn)私營單位就業(yè)人員平均工資的均值表示。

（4）能源消耗用分行業(yè)能源消費總量表示，本文將原材料、燃料、動力購進(jìn)價格指數(shù)作為能源價格的代理變量［40］。

（5）本文將SO2作為污染排放的代理變量，由于現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫暫未能提供各行業(yè)SO2排放量，且SO2排放主要由能源消耗導(dǎo)致，本文參照陳詩一的能源構(gòu)造方法［33］，在已有能源數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對各行業(yè)污染排放數(shù)據(jù)進(jìn)行構(gòu)造。 具體方法為：首先計算出各行業(yè)能源消耗占能源消耗總量的比重，然后基于這一比例，將SO2排放總量分配到各行業(yè)，即可得到各行業(yè)SO2排放數(shù)據(jù)。 污染成本用單位SO2處理成本表示，即環(huán)境污染治理投資額/ SO2排放量。

本文所使用數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》。

2.主要參數(shù)設(shè)定

模型參數(shù)的設(shè)定與實際綠色全要素生產(chǎn)率、潛在綠色全要素生產(chǎn)率測算結(jié)果的準(zhǔn)確性密切相關(guān)。 對于各要素的產(chǎn)出彈性，本文基于C-D 生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行估計，對公式（1）兩邊分別取對數(shù)，得到：

借鑒陳詩一的做法［33］，將上式中η 設(shè)定為0.8，即生產(chǎn)函數(shù)規(guī)模報酬遞減程度為0.2。 基于本文選取的27個制造業(yè)行業(yè)2006—2018年的面板數(shù)據(jù)，回歸得到資本、勞動、能源及污染的回歸系數(shù)分別為0.492、0.639、0.213 及0.114，且回歸系數(shù)均在1%水平上顯著。 由于要素產(chǎn)出彈性受到各要素產(chǎn)出彈性之和等于1 的約束，本文將資本、勞動、能源及污染的回歸系數(shù)進(jìn)行加和為1 的歸一化處理，得到αi=0.34、βi=0.44、γi=0.15及δi=0.07。 本文得到的要素產(chǎn)出彈性與現(xiàn)有文獻(xiàn)中資本產(chǎn)出彈性大多介于0.4～0.6 之間，勞動產(chǎn)出彈性在0.3～0.5 之間，以及能源產(chǎn)出彈性約為0.1 的結(jié)果基本一致。

關(guān)于全要素生產(chǎn)率的測算，有部分研究將回歸的常數(shù)項作為全要素生產(chǎn)率，這樣導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率未能體現(xiàn)出行業(yè)間異質(zhì)性及動態(tài)變化特征。 本文參照張軍的研究［41］，通過公式計算i 產(chǎn)業(yè)j 行業(yè)的全要素生產(chǎn)率。

關(guān)于σ 的設(shè)定，本文參照Brandt 對中國經(jīng)濟(jì)的研究成果［8］，將其設(shè)置為0.67。

（二）實證結(jié)果分析

1．制造業(yè)整體資源錯配程度

基于上述資源錯配理論框架、數(shù)據(jù)處理及參數(shù)設(shè)定，計算得到2006—2018年中國制造業(yè)實際綠色全要素生產(chǎn)率與潛在綠色全要素生產(chǎn)率，見圖1。實際綠色全要素生產(chǎn)率和潛在綠色全要素生產(chǎn)率變化趨勢基本相同，總體呈兩階段增長趨勢。2006—2010年，實際和潛在綠色全要素生產(chǎn)率均較大幅度增長；2011—2013年，二者增幅下降；2014—2018年，即“一帶一路”倡議提出后，實際和潛在綠色全要素生產(chǎn)率又均呈增長態(tài)勢；此外，在研究期間，實際綠色全要素生產(chǎn)率顯著低于潛在綠色全要素生產(chǎn)率，且實際綠色全要素生產(chǎn)率沒有向潛在綠色全要素生產(chǎn)率收斂的趨勢；如果各類要素得到有效配置，2006—2018年間中國制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率將平均提高65. 67%。

圖1 2006—2018年中國制造業(yè)實際綠色全要素生產(chǎn)率與潛在綠色全要素生產(chǎn)率

運用式（20），計算得到2006—2018 中國制造業(yè)資源錯配程度，并運用“反事實”框架，將總體錯配進(jìn)行分解，計算得到資本、勞動、能源、污染錯配在總體資源錯配中所占的份額。 由表2 可知，2006—2018年間，中國制造業(yè)總體資源錯配程度呈先下降后上升趨勢，資本、勞動、能源、污染錯配在總體資源錯配中所占份額分別為38.34%、58.65%、2.24%、0.78%。 勞動錯配在總體錯配中所占份額最大，其次是資本，能源和污染錯配在總體錯配中所占份額較??；“一帶一路”倡議提出后，中國制造業(yè)總體資源錯配程度先小幅下降，隨后，2017 和2018年有較大幅度增加；資本、能源及污染的錯配在總體錯配中所占的份額均有小幅下降趨勢，勞動錯配所占份額增長幅度較大。

表2 2006—2018 中國制造業(yè)總體資源錯配程度與各要素錯配在總體錯配中所占份額

2. 高能耗高污染行業(yè)資源錯配程度

由高能耗高污染行業(yè)總體資源錯配分解結(jié)果可知，資本、勞動、能源、污染錯配在總體資源錯配中所占份額分別為35.12%、24.91%、27.26%與12.70%，資本錯配在總體資源錯配中所占份額最大，其次是能源錯配所占份額，勞動錯配所占份額僅略低于能源錯配，污染錯配所占份額相對較小。 由圖2 各要素錯配所占份額的變化趨勢可知，資本和勞動錯配所占份額均呈下降趨勢，尤其是2016年之后下降幅度較大；能源錯配所占份額持續(xù)增長，2013年之后開始高于勞動錯配所占份額；污染錯配所占份額盡管相對較小，但呈增長趨勢。 其原因可能是：政府過度干預(yù)和經(jīng)濟(jì)體制不健全均可導(dǎo)致資本和勞動的錯配，二者的錯配是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中長期積累產(chǎn)生的。而能源和污染錯配在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，能源儲量及生態(tài)承載力均處于較高水平時并不十分明顯，當(dāng)長期粗放型發(fā)展方式導(dǎo)致能源約束日益趨緊，生態(tài)承載力超出上限，能源和污染已經(jīng)成為與資本和勞動同等重要的制約經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要因素時，能源錯配和污染錯配問題才逐漸顯現(xiàn)，對于高能耗高污染行業(yè)，其能源和污染錯配問題尤為顯著。由上述分析可知，能源和污染的錯配對高能耗高污染行業(yè)總體資源錯配的影響正逐漸增大，如果在考察資源錯配時忽略這兩個要素，勢必對研究結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性產(chǎn)生負(fù)面影響。

圖2 高能耗、高污染行業(yè)各要素錯配在總體資源錯配中所占份額

3. 低能耗低污染行業(yè)資源錯配程度

低能耗低污染行業(yè)資本、勞動、能源、污染錯配在總體資源錯配中所占份額分別為38.98%、78.28%、-11.66%與-5.60%，資本和勞動錯配在總體資源錯配中所占份額為正，勞動錯配所占份額約為資本錯配所占份額的2 倍；能源和污染錯配在總體資源錯配中所占份額為負(fù)，說明對于低能耗低污染行業(yè)，資本和勞動是導(dǎo)致其資源錯配的主要因素，能源和污染在研究期間未出現(xiàn)錯配情況，分配相對合理。 由此可知，能源和污染在低能耗低污染行業(yè)的合理分配對總體資源錯配起到的負(fù)向作用，與其在高能耗高污染行業(yè)的錯配對總體資源錯配起到的正向作用相抵消，是導(dǎo)致能源和污染錯配在制造業(yè)總體資源錯配中所占份額較小的主要原因。

圖3 低能耗、低污染行業(yè)各要素錯配在總體資源錯配中所占份額

五、“一帶一路”倡議對中國制造業(yè)資源錯配的影響

“一帶一路”倡議旨在促進(jìn)資本、勞動、能源、污染等要素在全球范圍內(nèi)的有序自由流動，提高資源配置效率。 由上述結(jié)果可知，“一帶一路”倡議提出后，中國制造業(yè)資源錯配發(fā)生了一些變化，但這些變化與“一帶一路”之間是否存在因果關(guān)系？ 如果存在，“一帶一路”倡儀對資源錯配的影響程度究竟有多大？ 基于上述問題，本節(jié)采用斷點回歸，定量分析“一帶一路”倡議對中國制造業(yè)資源錯配的影響，為整合、重組全球資源，矯正資源配置扭曲提供理論依據(jù)。

（一）計量模型構(gòu)建及變量設(shè)置

斷點回歸（Regression Discontinuity，簡稱RD）最早由Thistlethwaite 和Campbell 提出，被認(rèn)為是一種最接近自然實驗的實驗方法，其原理是：政策規(guī)則的非連續(xù)性使得當(dāng)驅(qū)動變量等于或大于某一閾值時, 經(jīng)濟(jì)個體就會受到處置；只要驅(qū)動變量不完全受經(jīng)濟(jì)個體控制, 因變量的非連續(xù)性變動就可認(rèn)為是由處置狀態(tài)引起的。 在間斷點處被處置的概率是跳躍變化的，如果影響因變量的其他因素并無跳躍，就可利用因變量在間斷點兩側(cè)的極限值之差來識別處置效應(yīng)［42］。

在RD 分析框架下，xi為年份，當(dāng)xi超過某一閾值c 時，個體i 就會受到處理，否則未接受處理：

上式中Di為處理變量，此處指是否參與“一帶一路”建設(shè)，Di= 1表示個體i 參與“一帶一路”建設(shè)，Di=0表示個體i 未參與“一帶一路”建設(shè)。 兩種處理狀態(tài)分別對應(yīng)兩種反應(yīng)結(jié)果Yi(1)及Yi(0)，其中，Yi(1)表示參與“一帶一路”建設(shè)的結(jié)果變量，Yi(0)表示未參與“一帶一路”建設(shè)的結(jié)果變量，則Yi= (1 ?Di)Yi(0) +Di Yi(1)。

測度政策效應(yīng)最直觀的方法是計算Yi(1)和Yi(0)的差值，然而，現(xiàn)實中某一行業(yè)在某一時刻，要么參與“一帶一路”建設(shè)，要么未參與“一帶一路”建設(shè)，不可能在某一時刻同時得到兩個觀測值，斷點回歸是解決該問題的有效方法。 斷點回歸假定分布在斷點兩側(cè)的個體除了是否接受處置外，無系統(tǒng)差別，斷點兩側(cè)的樣本可分別作為實驗組和對照組。斷點回歸可分為精確斷點回歸（Sharp Regression Discontinuity，SRD）和模糊斷點回歸（Fuzzy Regression Discontinuity，F(xiàn)RD）。 “一帶一路”倡議提出之后，并非所有地區(qū)、所有行業(yè)都立即加入，因此，本文采用FRD 研究“一帶一路”對資源錯配的影響。FRD 允許個體被分配到實驗組的概率在斷點處有一個小的跳躍，范圍在（0,1）之間，通常假定為：

“一帶一路”倡議對中國制造業(yè)資源錯配的平均處置效應(yīng)LATE 為結(jié)果變量（Yi）與處置變量（Di）在斷點兩側(cè)的變化之比，即：

本文將“一帶一路”倡議提出時間2013年設(shè)置為斷點。 FRD 估計可通過非參數(shù)IV 估計或參數(shù)2SLS估計兩種方式實現(xiàn)，兩者效果等價［43-44］，本文采用2SLS 進(jìn)行估計，回歸方程為：

表3 主要變量的描述性統(tǒng)計

（二）斷點回歸結(jié)果分析

1. 圖形分析

在進(jìn)行斷點回歸分析之前，先以圖形的方式直觀地展示資源錯配程度與驅(qū)動變量之間的關(guān)系［47］，如果資源錯配程度在斷點前后出現(xiàn)明顯跳躍，那么這種變動可能是由“一帶一路”倡議引起的。如圖4 所示，資本、勞動、能源及污染錯配程度在斷點處即2013年出現(xiàn)明顯跳躍，資本和能源錯配在斷點之后均有所降低，而勞動和污染錯配在斷點處有向上跳躍的趨勢，這初步表明“一帶一路”倡議的提出可能對中國制造業(yè)各要素錯配產(chǎn)生一定影響。

圖4 各要素錯配程度與驅(qū)動變量之間的關(guān)系圖

2. 回歸結(jié)果分析

為進(jìn)一步證明各要素錯配在斷點處的非連續(xù)變動是受“一帶一路”倡議影響的，本節(jié)首先建立回歸模型，分析“一帶一路”倡議對制造業(yè)整體、高能耗高污染行業(yè)、低能耗低污染行業(yè)各要素錯配的處置效應(yīng)，隨后，引入?yún)f(xié)變量，觀察加入?yún)f(xié)變量是否會對結(jié)果產(chǎn)生影響。帶寬的選擇對回歸結(jié)果有一定影響，現(xiàn)有研究確定帶寬的方法主要有手動設(shè)定帶寬和基于樣本數(shù)據(jù)計算并選擇帶寬，考慮到估計精度和樣本覆蓋范圍［48］，本文使用手動設(shè)定帶寬的方法，將基準(zhǔn)帶寬設(shè)置為［-7,5］，并同時展示［-6,4］的估計結(jié)果。

表4 為制造業(yè)整體、高能耗高污染行業(yè)及低能耗低污染行業(yè)資本錯配的回歸結(jié)果。 “一帶一路”倡議對制造業(yè)整體、低能耗低污染行業(yè)資本錯配程度的影響分別為-0. 355、-0.466，且均在10%水平上顯著，對高能耗高污染行業(yè)資本錯配程度的影響為-0.216，但并不顯著；加入國有企業(yè)份額和研發(fā)投入兩個協(xié)變量之后，結(jié)果與之前基本保持一致，“一帶一路” 倡議對三者資本錯配的影響分別為-0.535、-0.368、-0.686。 上述結(jié)果表明“一帶一路”倡議在一定程度上降低了低能耗低污染行業(yè)資本錯配程度，對高能耗高污染行業(yè)資本錯配的作用不顯著。這可能是由于對外投資是中國與沿線國家進(jìn)行合作的主要方式［49］，“一帶一路”倡議通過將國內(nèi)富余資金在沿線國家合理配置，提高了資本運作效率，對中國制造業(yè)資本配置產(chǎn)生直接影響；由于低能耗低污染行業(yè)大多規(guī)模較小、資本流動較為靈活，“一帶一路”倡議對其資本錯配的改善作用較為明顯，而高能耗高污染行業(yè)規(guī)模較大且資本具有較強(qiáng)的粘滯性，導(dǎo)致資金的流動性較差，“一帶一路”倡議對其資本錯配的改進(jìn)效應(yīng)在短期內(nèi)未能顯現(xiàn)出來。

表4 制造業(yè)整體、高能耗高污染行業(yè)及低能耗低污染行業(yè)資本錯配回歸結(jié)果

表5 為制造業(yè)整體、高能耗高污染行業(yè)及低能耗低污染行業(yè)勞動錯配的回歸結(jié)果。 由回歸結(jié)果可知，“一帶一路”倡議與制造業(yè)整體及低能耗低污染行業(yè)勞動錯配程度呈正相關(guān)關(guān)系，回歸系數(shù)分別為0.111、0.136，且均在1%水平上顯著，與高能耗高污染行業(yè)勞動錯配在10%水平上呈負(fù)相關(guān)關(guān)系；加入?yún)f(xié)變量之后，“一帶一路”倡議與三者之間的相關(guān)性基本不變。 上述結(jié)果表明：“一帶一路”倡議加劇了制造業(yè)整體及低能耗低污染行業(yè)勞動錯配，這可能是由于中國與沿線國家間的勞動力流動主要集中在低端制造業(yè)行業(yè)，勞動力素質(zhì)普遍較低，缺乏高素質(zhì)的人才，而部分低能耗低污染行業(yè)（如：專用設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械和器材制造業(yè)、計算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表制造業(yè)等）的發(fā)展需要專業(yè)技術(shù)人才的支持，這就出現(xiàn)盡管勞動力在沿線國家間的流動加快了，但對于高素質(zhì)專業(yè)人才緊缺的部分低能耗低污染行業(yè)依然存在勞動錯配現(xiàn)象。 “一帶一路”倡議抑制了高能耗高污染行業(yè)勞動錯配，這是由于高能耗高污染行業(yè)的勞動力大多為低技能勞動，中國在與沿線國家產(chǎn)能合作過程中，通過利用沿線國家廉價且豐富的勞動力資源優(yōu)勢，緩解了國內(nèi)低端勞動力過剩以及勞動成本較高的壓力，在一定程度上降低了高能耗高污染行業(yè)勞動錯配程度。 高能耗高污染行業(yè)和低能耗低污染行業(yè)的模型（2）中，國有企業(yè)份額與其勞動錯配均呈顯著正相關(guān)關(guān)系，研發(fā)投入與其勞動錯配均呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，表明國有企業(yè)份額較大會加劇勞動錯配，而增加研發(fā)投入可在一定程度上抑制勞動錯配。

表5 制造業(yè)整體、高能耗高污染行業(yè)及低能耗低污染行業(yè)勞動錯配回歸結(jié)果

表6 為制造業(yè)整體、高能耗高污染行業(yè)及低能耗低污染行業(yè)能源錯配的回歸結(jié)果。 由回歸結(jié)果可知，“一帶一路”倡議與制造業(yè)整體、高能耗高污染行業(yè)及低能耗低污染行業(yè)能源錯配均呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，且均至少在5%水平上顯著；加入?yún)f(xié)變量之后，處理變量的系數(shù)依然為負(fù)，且顯著性有所增強(qiáng)，說明“一帶一路”倡議的實施有利于制造業(yè)整體，尤其是高能耗高污染行業(yè)能源優(yōu)化配置，其原因可能是中國從“一帶一路”沿線中東、中亞和俄羅斯等世界主要的能源生產(chǎn)地區(qū)進(jìn)口石油、天然氣等能源，在一定程度上緩解了國內(nèi)能源壓力，降低了能源錯配程度。 此外，國有企業(yè)份額對高能耗高污染行業(yè)、低能耗低污染行業(yè)能源錯配程度分別有0.001 的顯著正向影響和0.002 的顯著負(fù)向影響，表明國有企業(yè)份額的增加扭曲了高能耗高污染行業(yè)的能源配置，優(yōu)化了低能耗低污染行業(yè)的能源配置；研發(fā)投入與三者能源錯配程度呈顯著正相關(guān)，回歸系數(shù)分別為0.005、0.008、0.005，表明加強(qiáng)研發(fā)投入，利用科學(xué)技術(shù)改造傳統(tǒng)制造業(yè)，促進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，也能在一定程度上提高能源利用率，矯正能源錯配。

表6 制造業(yè)整體、高能耗高污染行業(yè)及低能耗低污染行業(yè)能源錯配回歸結(jié)果

表7 為制造業(yè)整體、高能耗高污染行業(yè)及低能耗低污染行業(yè)污染錯配的回歸結(jié)果。 由回歸結(jié)果可知，“一帶一路”倡議與制造業(yè)整體、低能耗低污染行業(yè)污染錯配程度呈負(fù)相關(guān)，均至少在10%水平上顯著；加入兩個協(xié)變量后，“一帶一路”倡議對三者污染錯配程度的影響依然在10%水平上顯著為負(fù)，說明“一帶一路”倡議的實施降低了制造業(yè)整體，尤其是低能耗低污染行業(yè)的污染錯配程度。 “一帶一路”倡議與高能耗高污染行業(yè)污染錯配成正相關(guān)，但不顯著，這可能是由于“一帶一路”倡議提出時間較短，加之政策實施有一定的滯后性，其政策效應(yīng)并未完全顯現(xiàn)；此外，也可能是因為中國參與國際能源合作的產(chǎn)業(yè)只有少數(shù)實現(xiàn)了本地化生產(chǎn)，大多數(shù)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)依然在國內(nèi)進(jìn)行，使生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的污染物仍然在國內(nèi)排放，進(jìn)而導(dǎo)致污染錯配程度加深。

表7 制造業(yè)整體、高能耗高污染行業(yè)及低能耗低污染行業(yè)污染錯配回歸結(jié)果

3. 有效性檢驗

在上文分析中，無論是否加入?yún)f(xié)變量，估計結(jié)果均基本一致，表明了模型的穩(wěn)健性。 本文將基于RD 回歸檢驗方法進(jìn)一步對模型的有效性進(jìn)行檢驗。 首先，將帶寬設(shè)置為［-6,4］，觀察回歸結(jié)果的變化。 表8 中，模型（1）表示未加入?yún)f(xié)變量的回歸模型，模型（2）表示加入?yún)f(xié)變量的回歸模型。 當(dāng)帶寬為［-6,4］時：“一帶一路”倡議與制造業(yè)整體、低能耗低污染行業(yè)資本錯配顯著負(fù)相關(guān)；與制造業(yè)整體、低能耗低污染行業(yè)的勞動錯配顯著正相關(guān)，與高能耗高污染行業(yè)的勞動錯配顯著負(fù)相關(guān)；與制造業(yè)整體、高能耗高污染行業(yè)及低能耗低污染行業(yè)三者的能源錯配呈負(fù)相關(guān)關(guān)系；與制造業(yè)整體、低能耗低污染行業(yè)的污染錯配呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。 估計結(jié)果與基準(zhǔn)帶寬下的結(jié)果基本一致，再次表明了模型的穩(wěn)健性。

表8 ［-6,4］帶寬下“一帶一路”倡議對資源錯配的影響

其次，RD 估計的有效性還要求驅(qū)動變量不受人為操縱。 本文的驅(qū)動變量為時間，“一帶一路”倡議提出之前，個體無法預(yù)知該倡議，進(jìn)而不能精確操縱驅(qū)動變量，因此不存在自選擇問題［50］。

此外，RD 估計還要求協(xié)變量在斷點處應(yīng)連續(xù)，不能出現(xiàn)明顯跳躍。本文將國有企業(yè)份額、研發(fā)投入分別代替原模型中的因變量進(jìn)行回歸分析，檢驗協(xié)變量在斷點處的連續(xù)性。由表9 可知，兩個協(xié)變量在［-7,5］和［-6,4］兩種帶寬下的回歸系數(shù)均不顯著，說明協(xié)變量在斷點處沒有發(fā)生跳躍，二者的連續(xù)性、平滑性較好，排除了結(jié)果變量的跳躍不完全由處置變量解釋的可能性，這進(jìn)一步驗證了模型的有效性。

表9 協(xié)變量連續(xù)性檢驗

六、結(jié)論與政策建議

本文測算了2006—2018年中國制造業(yè)整體、高能耗高污染行業(yè)及低能耗低污染行業(yè)資源錯配程度，分析資本、勞動、能源、污染的錯配分別在總體錯配中所占份額，并量化“一帶一路”倡議對中國制造業(yè)各要素錯配的影響，得到以下主要結(jié)論：（1）對于制造業(yè)整體而言，2006—2018年間，中國制造業(yè)總體資源錯配程度呈下降趨勢，勞動錯配在總體資源錯配中所占份額最大，其次是資本，能源和污染錯配在總體錯配中所占份額相對較小，但呈增長趨勢。 （2）對于高能耗高污染行業(yè)，資本錯配在總體資源錯配中所占份額相對最大，但呈降低趨勢；能源錯配所占份額略大于勞動錯配所占份額，且二者差距逐漸增大；污染錯配所占份額相對最小，且呈增長態(tài)勢。（3）對于低能耗低污染行業(yè)而言，勞動和資本是導(dǎo)致其資源錯配的主要因素，能源和污染在研究期間分配相對合理。（4）“一帶一路”倡議的實施對制造業(yè)整體及低能耗低污染行業(yè)的資本錯配具有顯著的抑制作用，對高能耗高污染行業(yè)資本錯配的抑制作用不顯著；“一帶一路”倡議顯著增加了低能耗低污染行業(yè)勞動錯配程度，降低了高能耗高污染行業(yè)的勞動錯配程度，增加效應(yīng)強(qiáng)于降低效應(yīng)，導(dǎo)致其加劇了制造業(yè)整體的勞動錯配程度；“一帶一路”倡議對制造業(yè)整體、高能耗高污染行業(yè)及低能耗低污染行業(yè)的能源錯配，以及對制造業(yè)整體、低能耗低污染行業(yè)的污染錯配有顯著的抑制作用，對高能耗高污染行業(yè)的污染錯配有促進(jìn)作用但并不顯著。

基于上述研究結(jié)論，本文提出以下三條政策建議:

第一，拓寬國際產(chǎn)能合作領(lǐng)域，建立健全中國企業(yè)“走出去”服務(wù)體系，降低中國企業(yè)“走出去”所面臨的風(fēng)險。 目前中國與“一帶一路”倡議沿線國家的合作主要集中在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及能源、礦產(chǎn)等領(lǐng)域，未來應(yīng)進(jìn)一步深化輕工業(yè)、高端制造業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)等高技術(shù)行業(yè)的國際產(chǎn)能合作，加速技術(shù)、高素質(zhì)勞動力等資源的互聯(lián)互通，提高資源利用效率，從而降低資源錯配程度。 同時，還應(yīng)建立雙邊或多邊經(jīng)濟(jì)合作機(jī)制，進(jìn)一步降低關(guān)稅和減少非關(guān)稅壁壘，削弱各類要素流動的市場準(zhǔn)入障礙，使各生產(chǎn)要素的流通自由有序，實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。

第二，基于自身及沿線國家資源稟賦特征及產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征，采取差異化合作策略。 “一帶一路”倡議沿線國家大多為發(fā)展中國家和轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)體，存在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理及資源錯配等經(jīng)濟(jì)發(fā)展瓶頸，但同時擁有自然資源稟賦優(yōu)勢，亟需通過資源的整合與重組，將其潛在的資源稟賦優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為實際的經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢；而中國在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、工業(yè)體系、技術(shù)水平等方面存在一定優(yōu)勢，但面臨能源約束趨緊、環(huán)境壓力加劇等嚴(yán)峻形勢，可與沿線國家形成較強(qiáng)互補(bǔ)性。 因此，中國與“一帶一路”倡議沿線國家可充分利用資源和產(chǎn)業(yè)上的互補(bǔ)性開展互利共贏的國際產(chǎn)能合作，實現(xiàn)資源的有效利用，降低資源錯配程度。

第三，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級，以及向高技術(shù)產(chǎn)業(yè)、環(huán)保型產(chǎn)業(yè)實施政策傾斜，積極推進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，加快改變高能耗、高污染行業(yè)的粗放型發(fā)展模式，向集約型綠色可持續(xù)發(fā)展模式轉(zhuǎn)變。 一方面，政府和企業(yè)應(yīng)加大研發(fā)投入，加大傳統(tǒng)資源密集型制造業(yè)在生產(chǎn)工藝、技術(shù)、設(shè)備等方面的研發(fā)及改造力度，同時，淘汰部分產(chǎn)能過剩的資源密集型產(chǎn)業(yè)，扶持產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高、附加值大的產(chǎn)業(yè)，尤其是高、精、尖產(chǎn)業(yè)及綠色產(chǎn)業(yè)；另一方面，緊抓“一帶一路”倡議發(fā)展機(jī)遇，通過積極向國外引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)，開發(fā)清潔型新能源，發(fā)展綠色生產(chǎn)技術(shù)，在提升經(jīng)濟(jì)效益的同時，逐步減小產(chǎn)業(yè)發(fā)展對能源的依賴，從而降低能源和污染錯配。