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        中國健康服務業(yè)發(fā)展水平評價研究
        ——基于因子分析和聚類分析

        2022-04-13 10:31:40張良勇閆曉銘魏超男
        統(tǒng)計理論與實踐 2022年3期
        關鍵詞:省區(qū)市服務業(yè)因子

        張良勇 閆曉銘 魏超男

        (河北經(jīng)貿(mào)大學數(shù)學與統(tǒng)計學學院,河北 石家莊 050061)

        一、引言

        隨著收入和消費水平的提高,人們對健康服務的需求越來越高,特別是許多中高收入人群對健康管理、健康促進和健康咨詢方面的需求越來越多。2013年國務院發(fā)布《關于促進健康服務業(yè)發(fā)展的若干意見》(以下簡稱《意見》)提出,各地要把發(fā)展健康服務業(yè)放在重要位置,要在切實保障人民群眾基本醫(yī)療衛(wèi)生服務需求的基礎上,充分調(diào)動社會力量的積極性和創(chuàng)造性,著力擴大供給、創(chuàng)新發(fā)展模式、提高消費能力,促進基本和非基本健康服務協(xié)調(diào)發(fā)展。為貫徹落實《意見》,全國各地相繼出臺了相關實施意見。利用各省區(qū)市出臺并實施具體方案五年后的健康服務業(yè)數(shù)據(jù),對全國各省區(qū)市健康服務業(yè)發(fā)展水平進行深入研究,提出科學合理的建議,是促進我國健康服務業(yè)蓬勃發(fā)展的關鍵。

        健康服務業(yè)是涵蓋醫(yī)療服務及其他與醫(yī)療相關行業(yè)的綜合性產(chǎn)業(yè),這一概念最早由美國學者Engel(1999)[1]提出。DeVol和 Koepp(2003)[2]首次提出“健康集”概念,用來反映美國城市健康醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的空間集聚程度。陳建偉(2013)[3]認為健康服務業(yè)主要包括醫(yī)療服務、健康管理與促進、健康保險以及相關服務四大板塊,四大板塊的良性互動是健康服務業(yè)發(fā)展的關鍵。邢偉(2014)[4]認為健康服務業(yè)和健康制造業(yè)共同組成健康服務業(yè)。肖月和趙琨等(2014)[5]在構建經(jīng)濟收益分析模型時,對健康服務業(yè)的不同層級進行劃分,并測算了健康服務業(yè)的發(fā)展規(guī)模,認為未來整個青島地區(qū)的支柱性產(chǎn)業(yè)之一是健康服務業(yè)。韓德民和盧九星等(2017)[6]以健康服務業(yè)的概念和發(fā)展特征為切入點,對我國健康服務業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和目標定位進行討論。姜慶丹和張思文(2021)[7]等立足遼寧中醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和區(qū)位特征,分析遼寧中醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的新機遇和區(qū)位優(yōu)勢,提出中醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)規(guī)?;?、專業(yè)化、標準化、集群化、多元化水平尚待提高。從上述文獻可以看出,多數(shù)學者對健康服務業(yè)的分析采用文獻整理、調(diào)研、訪談等定性研究的方法,而對健康服務業(yè)發(fā)展水平的定量分析研究較少。

        基于此,運用因子分析和聚類分析對全國31個省區(qū)市的健康服務業(yè)發(fā)展水平進行統(tǒng)計分析。因子分析是一種降維、簡化數(shù)據(jù)的技術,即將大量的變量或樣本進行分類,使其可以用幾個綜合指標來表示。聚類分析是通過數(shù)據(jù)建模簡化數(shù)據(jù)的一種方法,其目的是通過把原來的對象分成相似的組,來獲得數(shù)據(jù)的某種內(nèi)在規(guī)律。

        本文借鑒健康服務業(yè)相關文獻以及其他類型的服務業(yè)發(fā)展水平評價體系,結合全國健康服務業(yè)的實際情況,選取具有代表性和科學性的指標,建立較為合理的健康服務業(yè)評價指標體系,對全國31個省區(qū)市健康服務業(yè)水平進行研究和分析,找出存在的不足,并提出合理的建議。

        二、指標確定和數(shù)據(jù)來源

        結合《意見》中給出的健康服務業(yè)定義以及其發(fā)展的實際情況,并參考信息服務業(yè),科學研究、技術服務業(yè)等服務業(yè)發(fā)展水平指標體系,確立健康服務業(yè)評價指標體系。選取發(fā)展基礎、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、發(fā)展投入、產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出四個維度構建評價指標體系。共選取20個指標,如表1所示。

        表1 健康服務業(yè)發(fā)展水平評價指標體系

        本文使用2019年數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》,缺失值及異常值通過取平均值獲得。

        三、中國健康服務業(yè)發(fā)展水平評價研究

        (一)基于因子分析的實證分析

        使用SPSS25.0對數(shù)據(jù)進行處理和分析,并計算出綜合因子得分,從而對我國健康服務業(yè)發(fā)展水平進行分析。

        1.適用性檢驗

        首先進行KMO檢驗和Bartlett’s球形檢驗,利用SPSS軟件的相關運算,結果如表2所示。

        表2 KMO和Bartlett's檢驗

        根據(jù)表2可知,KMO檢驗的結果為0.774。根據(jù)度量標準,大于0.5。Bartlett’s球形度檢驗中P值為0.000<0.01,說明指標間具有較強的相關性。所選數(shù)據(jù)可以通過因子分析對全國健康服務業(yè)發(fā)展水平進行評價。

        表3為公因子方差表,其中提取欄為各因子未旋轉的公因子方差,除衛(wèi)生總費用占GDP比重外,其余值均大于0.7,說明每個指標的信息量提取都較高。

        表3 公因子方差

        2.公因子個數(shù)確定

        使用主成分分析法進行因子提取,根據(jù)表4可知,共提取出三個公因子,方差貢獻率分別為48.094%、26.801%、10.841%,累計貢獻率為85.736%,大于85%,說明公因子可以很好地反映樣本信息。

        表4 總方差解釋

        3.公因子命名

        從表5可以看出,公因子 F1在 X2、X5、X7、X8、X9、X10、X13、X14、X17、X18、X19、X20上的因子載荷系數(shù)較大,主要反映健康服務業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模及發(fā)展效益水平,將其命名為規(guī)模效益因子。公因子 F2在 X1、X3、X4、X6、X12、X15、X16上的因子載荷系數(shù)較大,主要反映健康服務業(yè)發(fā)展的基礎環(huán)境,將其命名為發(fā)展環(huán)境因子。公因子F3在X11的因子載荷系數(shù)較大,主要反映基本醫(yī)療保險覆蓋程度,將其命名為保險覆蓋因子。

        表5 旋轉后的成分矩陣

        4.公因子得分

        根據(jù)表6計算健康服務業(yè)發(fā)展水平各因子得分,公因子 F1,F(xiàn)2,F(xiàn)3表達式分別為:

        表6 成分得分系數(shù)矩陣

        計算綜合得分時分別選擇三個公因子自身的方差貢獻率為權重,并對權重進行單位化。因此,構建因子分析綜合評價函數(shù)為:

        根據(jù)公式計算出全國各地區(qū)因子得分及排名情況如表7所示。從規(guī)模效益因子看,排名前五的分別為江西、上海、重慶、天津、山西,分布在中東部地區(qū)。發(fā)展環(huán)境因子排名前五的分別為北京、浙江、江蘇、湖南、上海,主要分布在東部、南部沿海地區(qū)。貴州緊隨其后排名第6,而貴州的規(guī)模效益因子排名19,處于中下位置。這說明雖然從全國范圍看貴州的健康服務業(yè)發(fā)展并不優(yōu)秀,但該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展基礎環(huán)境較好,未來有很大提升空間。從保險覆蓋因子看,排名前五的分別是北京、天津、吉林、新疆、山西,主要位于北部地區(qū)。新疆雖然位于西北地區(qū),但其各因子排名較為均衡且不低,保險覆蓋因子排名更是居第4位,可以看出新疆的健康服務業(yè)發(fā)展水平一直穩(wěn)步提升。從綜合因子得分看,排名前十的地區(qū)存在重視健康服務業(yè)規(guī)模及投入產(chǎn)出,輕視健康服務業(yè)發(fā)展的基礎環(huán)境以及城鎮(zhèn)社會保險覆蓋面提高的問題。而西北地區(qū)健康服務業(yè)發(fā)展水平處于劣勢。同時,云南和青海的發(fā)展基礎環(huán)境排名雖位于中游,但其在規(guī)模效益以及社會保險覆蓋面方面較其他省區(qū)市有明顯不足。

        表7 我國健康服務業(yè)因子得分和排名

        (續(xù)表)

        (二)基于聚類分析的實證分析

        以全國31個省區(qū)市三個公因子及綜合因子的得分作為變量進行系統(tǒng)聚類,結果如圖1所示。

        圖1 譜系圖

        將我國健康服務業(yè)發(fā)展水平分為4類,記為A、B、C、D。其中A類包含6個,B類包含7個,C類包含10個,D類包含8個。具體結果如表8所示。

        表8 聚類結果

        對聚類結果進行單因素方差分析,結果如表9所示。其中p值均小于0.05,均顯著。

        表9 類均值

        對所得結果進行個案匯總,得到表10。

        表10 個案摘要

        根據(jù)表8和表10的結果,健康服務業(yè)發(fā)展水平最高的均位于沿海地區(qū),突出特點為發(fā)展環(huán)境因子得分最高,保險覆蓋因子得分極低。第二梯隊主要位于中部地區(qū),突出特點為規(guī)模效益因子和保險覆蓋因子得分最高且相差不大,而發(fā)展環(huán)境因子得分較低。第三梯隊主要位于東北和西南地區(qū),突出特點為保險覆蓋因子得分較高。第四梯隊主要位于西部地區(qū),突出特點為三個公因子得分均低于平均水平。

        四、結論

        通過兩種分析方法,可以看出我國健康服務業(yè)發(fā)展水平較好的地區(qū)主要集中在沿海地區(qū)。其發(fā)展環(huán)境因子排名第一,主要是由于沿海地區(qū)交通便利,經(jīng)濟發(fā)展快,對健康服務業(yè)基礎環(huán)境建設的關注較其他省區(qū)市在時間上更超前,對健康服務業(yè)的投資力度更大。而這些地區(qū)的居民,其生活水平較高,對健康的追求更高,因此健康服務業(yè)的產(chǎn)出也更多。而發(fā)展水平位于中上游的省區(qū)市更加關注健康服務業(yè)的投入產(chǎn)出而忽視了基礎環(huán)境建設的重要性,其發(fā)展環(huán)境因子得分均低于平均水平。發(fā)展水平位于下游的省區(qū)市,其公因子得分均低于平均水平,其中發(fā)展環(huán)境因子得分較其他兩個因子得分較高。可以看出這些地區(qū)對基礎環(huán)境建設有所關注,但仍然不夠。根據(jù)上文分析可以看出,加大健康服務業(yè)的投入產(chǎn)出是提高健康服務業(yè)發(fā)展水平的關鍵。

        因此,對于健康服務業(yè)的發(fā)展,投入產(chǎn)出是關鍵。政府應加大支持力度,發(fā)揮政府的推動作用,完善健康服務業(yè)財政扶持政策。對于發(fā)展水平比較差的地區(qū),可以適當增加對健康服務業(yè)的投入,并發(fā)布適合本地健康服務業(yè)發(fā)展的政策意見,以提高其行業(yè)產(chǎn)出,促進健康服務業(yè)科學穩(wěn)定發(fā)展。健康服務業(yè)發(fā)展較好的地區(qū)應將關注點轉移到健康服務業(yè)基礎環(huán)境建設上來,培養(yǎng)和引進優(yōu)秀人才,提高基層衛(wèi)生行業(yè)人員待遇;加強信息化建設,構建互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療云平臺,普及電子病歷。

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