楊海麗，曹廷炳

(1.重慶工商大學 經(jīng)濟學院，重慶 400067；2.重慶工商大學 長江上游研究中心，重慶 400067)

1 引 言

黨的十九大以來，我國經(jīng)濟由高增長階段邁向高質(zhì)量發(fā)展階段，以數(shù)據(jù)為關鍵生產(chǎn)要素的數(shù)字經(jīng)濟體量不斷增大，成為推動經(jīng)濟發(fā)展的核心動力。 2019年我國數(shù)字經(jīng)濟增加值為35.8萬億元，占GDP比重達36.2%。[1]

數(shù)字技術的投入日益成為經(jīng)濟增長與行業(yè)發(fā)展的核心要素，在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化不斷加深的過程中，數(shù)字技術的創(chuàng)新與應用，顯著提高了我國商貿(mào)流通業(yè)信息傳遞與商品流通效率，改變了商貿(mào)流通業(yè)經(jīng)營模式，從而促進全要素生產(chǎn)率提升；大數(shù)據(jù)分析等信息技術的應用，推動了商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的結構優(yōu)化，促進了我國商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展降本提質(zhì)增效，助力整體經(jīng)濟質(zhì)量提升。

2 相關文獻回顧

《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書(2020)》中，將數(shù)字經(jīng)濟分為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩部分。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是數(shù)字經(jīng)濟的基礎部分，即信息通訊(ICT)產(chǎn)業(yè)；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，即互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合[2]。因此，數(shù)字技術要素在實體經(jīng)濟的投入與應用是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要驅(qū)動力。

數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展有利于優(yōu)化資源配置和提高生產(chǎn)要素流通效率，進而驅(qū)動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級，改善傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營狀況，提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的利潤率(陳小輝等，2020；林宇豪等，2020；孫德林等，2004；賀遠望，2020)[3-6]；同時通過現(xiàn)代數(shù)字技術要素的投入，不僅有利于形成兼具規(guī)模經(jīng)濟、范圍經(jīng)濟、長尾效應的良好經(jīng)濟增長環(huán)境，還有利于提高全要素生產(chǎn)率(L'Hoest，2001；裴長洪等，2018；荊文君等，2019；肖國安等，2019；丁志帆，2020)[7-11]；進一步地，數(shù)字經(jīng)濟在技術層面取得的突破性變革將重塑傳統(tǒng)生產(chǎn)模式和商業(yè)模式，使整個產(chǎn)業(yè)鏈向網(wǎng)絡化、協(xié)同化、生態(tài)化方向演進，加劇社會再生產(chǎn)過程的非均衡性(Zimmermann，2000；王夢菲等，2020)[12-13]。

對于商貿(mào)流通業(yè)而言，謝莉娟(2020)[14]和魏錦雯(2020)[15]認為，中國數(shù)字化商業(yè)變革首先在零售領域集中爆發(fā)，提升了渠道、供應鏈上下游協(xié)同能力，將在批發(fā)和物流層面引發(fā)普遍的數(shù)字化革命，為流通業(yè)全面深化改革提供重要契機。有學者通過實證模型檢驗了數(shù)字化對我國商貿(mào)流通創(chuàng)新的影響，研究認為，數(shù)字化有利于提升流通效率、暢通流通渠道、擴大流通規(guī)模和優(yōu)化流通結構，推動流通行業(yè)價值增值和效率提升，進而促進商貿(mào)流通創(chuàng)新發(fā)展(李揚等，2021；畢然等，2021)[16-17]。具體而言，數(shù)字技術在商貿(mào)流通行業(yè)，特別是零售業(yè)中的應用，有利于提高信息收集、儲存、分析以及依據(jù)信息進行精準預測的能力，實現(xiàn)定價策略動態(tài)調(diào)整，驅(qū)動傳統(tǒng)的推式供應鏈向拉式供應鏈轉型升級，形成高度適應需求的動態(tài)的柔性生產(chǎn)方式，同時增加分銷渠道，成為行業(yè)增長的新動力(黃音，2018；謝莉娟等，2019；鄭海英，2019；王崇等，2017；劉向東等，2019)[18-22]。

綜上所述，國內(nèi)外學者在數(shù)字經(jīng)濟領域進行了大量有益的探索，取得了豐富的研究成果。主要表現(xiàn)在：第一，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展有利于驅(qū)動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級，推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，重塑傳統(tǒng)生產(chǎn)模式和商業(yè)模式；第二，數(shù)字技術在商貿(mào)流通業(yè)中的應用有利于增強商貿(mào)流通企業(yè)服務消費者的能力，提高流通效率和消費體驗，促進商貿(mào)流通創(chuàng)新發(fā)展。但是目前針對數(shù)字經(jīng)濟的研究主要以宏觀層面的理論框架構建為主，較少涉及中微觀的實證分析；主要聚焦于數(shù)字技術對商貿(mào)流通業(yè)效率、渠道、結構和供應鏈的影響，較少關注對商貿(mào)流通業(yè)利潤率的研究。鑒于此，本文基于投入產(chǎn)出表，以數(shù)字技術要素投入占中間投入的比重作為解釋變量，對數(shù)字技術投入對商貿(mào)流通業(yè)利潤率的具體影響進行實證檢驗，以期進一步豐富有關商貿(mào)流通利潤領域的研究，更好地指導實踐。

3 理論機制與研究假設

以互聯(lián)網(wǎng)信息技術為代表的數(shù)字技術不斷創(chuàng)新發(fā)展，與商貿(mào)流通業(yè)的產(chǎn)業(yè)化融合持續(xù)加深，推動行業(yè)數(shù)字化、信息化、智能化水平不斷提高，供應鏈結構不斷優(yōu)化，行業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)更加透明。數(shù)字技術要素對商貿(mào)流通業(yè)利潤的影響機制如下：

3.1突破時空限制，降低交易成本，提高行業(yè)利潤率

互聯(lián)網(wǎng)信息技術的普遍應用，為互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展創(chuàng)造了良好的條件，突破了傳統(tǒng)時空限制，實現(xiàn)了不同時空維度內(nèi)消費者與商品的交易契合(齊嚴等，2017)[23]。而隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新一代數(shù)字技術的發(fā)展，大量供給信息和需求信息在各類互聯(lián)網(wǎng)平臺集聚，通過整合、處理和應用這些供求信息，使供需雙方信息實時交互，實現(xiàn)商品供需高效匹配與精準對接，顯著降低了供給側營銷成本與需求側信息搜尋成本，有利于進一步做大商貿(mào)流通規(guī)模，提高行業(yè)利潤率，具體見圖1。

圖1 互聯(lián)網(wǎng)平臺供需匹配示意圖

3.2優(yōu)化供應鏈結構，提高流通效率，提升利潤率

數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)化轉型有助于加速要素流動，促進流通領域形成高效率、高效益的流通體系，提高流通生產(chǎn)和供給體系的質(zhì)量和效率(段平方、郭俊茂，2021)[24]。傳統(tǒng)供應鏈中商品流通過程需要經(jīng)過多級節(jié)點，流通效率低下。高效的供應鏈管理不僅可以持續(xù)改善供應鏈上下游企業(yè)的關系，并且可以優(yōu)化供應鏈全鏈條資源配置，為商品流通企業(yè)建立核心競爭力?；ヂ?lián)網(wǎng)信息技術的應用，直接簡化了傳統(tǒng)商品流通路徑，并實現(xiàn)部分商品產(chǎn)銷直達，縮短了商品的流通時間，提高了流通效率。對于必要的商品流通節(jié)點，可通過對供應鏈進行數(shù)字化改造，促進商貿(mào)流通業(yè)降本提質(zhì)增效，從而有效提升全要素生產(chǎn)率和資本使用效率，進而提高行業(yè)利潤率，流程見圖2。

圖2 數(shù)字技術優(yōu)化流通產(chǎn)業(yè)供應鏈結構過程示意圖

3.3通過數(shù)據(jù)分析，實施差異化策略，獲取超額利潤

隨著信息技術的發(fā)展，信息的獲取成本不斷降低，現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)中長尾效應的利潤空間將穩(wěn)步提高。云計算、大數(shù)據(jù)等新興技術的出現(xiàn)，不僅直接提高了商貿(mào)流通業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)透明化程度，提升了供應鏈效率；同時，通過大數(shù)據(jù)分析對消費者海量的網(wǎng)絡足跡信息進行采集和存儲，并依托強大算力進行挖掘分析，判斷消費者的購物習慣和個體偏好，對每一位消費者進行精準畫像，并基于數(shù)據(jù)共享與關聯(lián)，為每一位消費者提供差異化、定制化的產(chǎn)品和服務，避開惡性競爭；充分利用個體偏好提升消費者價值感知，并通過信息技術簡單快速地實現(xiàn)定價策略的動態(tài)調(diào)整，一定程度上，在不斷提升消費者消費體驗的同時，獲取部分超額利潤，見圖3。

圖3 流通產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)分析與應用過程示意圖

基于上述分析，提出以下假設：

假設1：數(shù)字技術要素投入可以通過降低交易成本、提高資源配置效率以及提供差異化服務等方式提高商貿(mào)流通業(yè)利潤率；

假設2：在以互聯(lián)網(wǎng)和信息技術服務為代表的新一代數(shù)字技術中信息技術逐漸成為商貿(mào)流通業(yè)的核心生產(chǎn)要素。

4 變量選擇與模型構建

本文選取商貿(mào)流通業(yè)的各行業(yè)中間投入中的來自數(shù)字技術相關行業(yè)的產(chǎn)品和服務所占比重代表商貿(mào)流通業(yè)的數(shù)字技術要素投入水平，并作為解釋變量，探究其與商貿(mào)流通業(yè)利潤率之間的關系。對商貿(mào)流通業(yè)的界定通常為一個不完全概念。根據(jù)《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》(GB/T4754-2002)的界定，流通產(chǎn)業(yè)包括：①批發(fā)與零售業(yè)，②住宿與餐飲業(yè)，③租賃與商業(yè)服務業(yè)，④居民服務和其他服務業(yè)。此外，商品的物流則分別包含在交通運輸、倉儲與郵政業(yè)中。綜合考慮定義的準確性與權威性以及研究數(shù)據(jù)的可獲得性，本文采用洪濤(2011)[25]關于商貿(mào)流通業(yè)的界定。從中國2017年投入產(chǎn)出表149個行業(yè)中，選取篩出20個行業(yè)：①批發(fā)，②零售，③住宿，④餐飲，⑤租賃，⑥商務服務，⑦居民服務，⑧其他服務，⑨郵政，⑩裝卸搬運和倉儲，鐵路旅客運輸,鐵路貨物運輸和運輸輔助活動,城市公共交通及公路客運,道路貨物運輸和運輸輔助活動,水上旅客運輸,水上貨物運輸和運輸輔助活動,航空旅客運輸,航空貨物運輸和運輸輔助活動,管道運輸,多式聯(lián)運及運輸代理。本文將以上述20個行業(yè)為代表，對我國商貿(mào)流通業(yè)進行計量分析。

表1 DEA測算結果

4.1變量選取

4.1.1被解釋變量

本文主要考察數(shù)字技術要素投入對商貿(mào)流通業(yè)利潤率的影響，選取各行業(yè)利潤率(PM)作為被解釋變量，基于投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)，以各行業(yè)營業(yè)盈余除以各行業(yè)總產(chǎn)出計算得出，取值在整個有理數(shù)范圍，正負分別代表盈利和虧損。

4.1.2解釋變量

考慮數(shù)據(jù)的可獲得性與一致性，借鑒賀遠望(2020)[6]對數(shù)字技術要素投入指標的界定，本文選取來自計算機、通信設備、廣播電視設備和雷達及配套設備、電信、廣播電視及衛(wèi)星傳輸服務、互聯(lián)網(wǎng)和相關服務、信息技術服務7個行業(yè)產(chǎn)品和服務的總和占中間投入的比重作為商貿(mào)流通業(yè)廣義數(shù)字技術投入水平(DTIL)，取值為0—1，并將各行業(yè)中間投入中來自計算機、通信設備、廣播電視設備和雷達及配套設備、電信、廣播電視及衛(wèi)星傳輸服務5個行業(yè)產(chǎn)品和服務定義為傳統(tǒng)數(shù)字技術投入；以所選的20個代表商貿(mào)流通業(yè)的各行業(yè)中間投入中來自互聯(lián)網(wǎng)和相關服務、信息技術服務兩個行業(yè)產(chǎn)品和服務的總和占中間投入的比重作為商貿(mào)流通業(yè)新一代數(shù)字技術投入水平(NDTIL)，取值為0—1。

4.1.3控制變量

行業(yè)規(guī)模(IS)：本文選取的20個行業(yè)，由于其行業(yè)規(guī)模不同，可能導致數(shù)字技術要素投入使用的進程以及效益產(chǎn)生周期有所差異。因此，本文參考李揚和李保法(2021)[16]的研究，選擇行業(yè)規(guī)模作為控制變量，用行業(yè)總產(chǎn)出表示(億元)，從而消除行業(yè)規(guī)模的影響。

勞動投入率(IR)：不同的勞動投入占比也是影響行業(yè)利潤率的重要因素。借鑒賀遠望(2019)[6]的研究，用相應行業(yè)勞動者報酬占行業(yè)總產(chǎn)出的比重表示，取值范圍為0—1。

生產(chǎn)效率(PE)：選取生產(chǎn)效率作為控制變量，可以有效消除不同行業(yè)生產(chǎn)效率對行業(yè)利潤率的影響。借鑒畢然等(2021)[17]的研究，本文采用DEAP2.1軟件，基于DEA測算方法中CCR模型對我國商貿(mào)流通業(yè)的生產(chǎn)效率進行測度(測算過程附件可與作者聯(lián)系)，選取投入產(chǎn)出表中各行業(yè)中間投入、勞動力投入和固定資產(chǎn)折舊作為投入變量，行業(yè)總產(chǎn)出作為產(chǎn)出變量，測算結果取值范圍為0—1，具體結果如表1所示。

行業(yè)類型(TY)：商貿(mào)流通業(yè)中，其不同行業(yè)產(chǎn)業(yè)結構不同，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化融合效率與深度不同，對數(shù)字技術要素投入的作用體現(xiàn)機制以及反應時間存在差異。借鑒段平方和郭俊茂(2021)[24]的研究，選取行業(yè)類型作為控制變量，根據(jù)流通商品性質(zhì)不同將商貿(mào)流通業(yè)劃分為服務流通業(yè)和產(chǎn)品流通業(yè)兩個行業(yè)大類，在此基礎上鑒于前后端產(chǎn)業(yè)數(shù)字技術融合應用發(fā)展效率差異，進一步劃分出4個行業(yè)類型：產(chǎn)品前端流通業(yè)、產(chǎn)品后端流通業(yè)、服務前端流通業(yè)、服務后端流通業(yè)，據(jù)此引入3個虛擬變量，分別為TY1至TY3，賦值1或0。

4.2數(shù)據(jù)來源

本文所使用數(shù)據(jù)均來自國家統(tǒng)計局公布的2017年我國149個行業(yè)投入產(chǎn)出表。投入產(chǎn)出表中詳細統(tǒng)計了各行業(yè)使用其他行業(yè)的產(chǎn)出作為中間投入的具體數(shù)據(jù)，以及各行業(yè)盈余、最終產(chǎn)出等具體數(shù)據(jù)，相關變量的描述性統(tǒng)計結果如表2所示。

表2 主要變量描述性統(tǒng)計

統(tǒng)計結果顯示，商貿(mào)流通業(yè)各行業(yè)生產(chǎn)效率普遍較高，但利潤差距較大，且數(shù)字技術投入水平較低，結合標準差值，可知現(xiàn)階段提高各行業(yè)數(shù)字技術投入水平有一定難度。

4.3模型構建

PMi=a+b·DTILi+c·Zi+εi

(A)

PMi=a+b·NDTILi+c·Zi+εi

(B)

本文通過構建回歸模型，探究數(shù)字技術要素投入對商貿(mào)流通業(yè)利潤率的具體影響。模型(A)中PMi表示行業(yè)i的利潤率，DTILi代表商貿(mào)流通業(yè)i行業(yè)廣義數(shù)字技術投入水平，Zi表示控制變量，包括：行業(yè)規(guī)模(IS)、勞動投入率(IR)、生產(chǎn)效率(PE)、行業(yè)類型(TY)。εi表示隨機擾動項。作為對照，設置模型(B)，NDTILi代表商貿(mào)流通業(yè)i行業(yè)新一代數(shù)字技術投入水平，與模型(A)進行比較分析。

5 實證分析

5.1回歸結果

根據(jù)模型(A)構建OLS回歸模型，解釋變量為商貿(mào)流通業(yè)廣義數(shù)字技術要素投入水平，得到回歸方程(Ⅰ)，根據(jù)模型(B)構建OLS回歸模型，解釋變量為商貿(mào)流通業(yè)新一代數(shù)字技術投入水平，得到回歸方程(Ⅱ)，回歸結果見表3。解釋變量的參數(shù)在1%的顯著性水平下顯著，說明模型設定合理，解釋力較強。

表3 回歸結果

5.2回歸結果分析

回歸方程(Ⅰ)的結果顯示，商貿(mào)流通業(yè)廣義數(shù)字技術投入每增加1%，行業(yè)利潤率(PM)將提高0.82%，正向促進作用較為明顯；同時，回歸方程(Ⅱ)的結果顯示，商貿(mào)流通業(yè)新一代數(shù)字技術投入每增加1%，行業(yè)利潤率(PM)將提高1.99%，表明商貿(mào)流通業(yè)新一代數(shù)字技術水平的提高可以顯著推動行業(yè)利潤率提升。綜上，假設1得以驗證。且以互聯(lián)網(wǎng)信息技術為代表的新數(shù)字技術要素投入增加對商貿(mào)流通業(yè)利潤率的影響明顯高于傳統(tǒng)數(shù)字技術要素投入。但是，表1的數(shù)據(jù)顯示，我國商貿(mào)流通業(yè)的數(shù)字技術投入水平仍然較低，結合標準差值可以看出，無論是商貿(mào)流通業(yè)廣義數(shù)字技術投入還是新一代數(shù)字技術投入，投入水平提高難度較大。

模型的估計結果顯示：行業(yè)規(guī)模(IS)的參數(shù)為正，表明行業(yè)規(guī)模的擴大對商貿(mào)流通業(yè)利潤率的提高有正向促進作用，可能由于行業(yè)規(guī)模的擴大實現(xiàn)了規(guī)模經(jīng)濟；而勞動投入率(IR)的參數(shù)值為負，說明隨著新興技術的不斷投入，技術進步對勞動力投入的替代效應不斷增強，相對人工成本逐步上升；行業(yè)生產(chǎn)效率(PE)的參數(shù)為正，即行業(yè)生產(chǎn)效率的提高可以對利潤率的提高起到正向促進作用。上述結果與理論預期相符，表明控制變量的選取與模型設定合理。

5.3穩(wěn)健性檢驗

為了檢驗模型的可靠性，本文將商貿(mào)流通業(yè)廣義數(shù)字技術投入中來自電信行業(yè)的產(chǎn)品和服務占各行業(yè)中間投入的比重，用電信技術投入水平(IN)表示，作為替代變量代入回歸模型(A)進行穩(wěn)健性檢驗，得到回歸方程(Ⅲ)；作為對照，將商貿(mào)流通業(yè)新一代數(shù)字技術投入中來自互聯(lián)網(wǎng)和相關服務以及來自信息技術服務的產(chǎn)品和服務占各行業(yè)中間投入的比重，分別用互聯(lián)網(wǎng)技術投入水平(IE)和信息技術投入水平(ID)表示，分別作為替代變量代入模型(B)進行穩(wěn)健性檢驗，得到回歸方程(Ⅳ)和回歸方程(Ⅴ)，回歸結果如表4所示。

表4 穩(wěn)健性檢驗回歸結果

回歸方程(Ⅲ)結果顯示，電信技術投入水平(IN)的參數(shù)顯著度較商貿(mào)流通業(yè)廣義數(shù)字技術水平(DTIL)的參數(shù)顯著度下降明顯，原因可能在于其作為傳統(tǒng)數(shù)字技術在商貿(mào)流通業(yè)已經(jīng)成為常規(guī)生產(chǎn)要素，對商貿(mào)流通業(yè)利潤率的影響作用逐漸降低；而回歸方程(Ⅳ)和回歸方程(Ⅴ)的解釋變量的參數(shù)在1%的顯著性水平下仍然有效，且信息技術投入水平(ID)的參數(shù)明顯高于互聯(lián)網(wǎng)技術投入水平(IE)的參數(shù)，驗證了文中的假設2。三組回歸結果P值均顯示有效，且控制變量的參數(shù)符合理論預期。綜上，本文的實證研究結果具有較強的穩(wěn)健性。

6 結論與建議

6.1結論

(1)數(shù)字技術要素的投入對商貿(mào)流通業(yè)行業(yè)利潤率增加有明顯促進作用。數(shù)字技術與商貿(mào)流通業(yè)深度融合，促進了商貿(mào)流通業(yè)經(jīng)營模式創(chuàng)新和競爭力的增強，從而使利潤率明顯提升。

(2)不同類型的數(shù)字技術要素對商貿(mào)流通業(yè)利潤率的提升作用有明顯差異。傳統(tǒng)數(shù)字技術要素逐漸成為商貿(mào)流通業(yè)常規(guī)生產(chǎn)要素，對行業(yè)利潤率的影響程度相對較低；提高以互聯(lián)網(wǎng)和信息技術為代表的新一代數(shù)字技術要素的投入水平,有助于提高商貿(mào)流通業(yè)利潤率；信息技術服務投入對商貿(mào)流通業(yè)利潤率的影響和作用明顯高于互聯(lián)網(wǎng)和相關服務的投入，信息技術逐漸成為商貿(mào)流通業(yè)新的核心生產(chǎn)要素。

(3)商貿(mào)流通業(yè)行業(yè)規(guī)模的擴大和生產(chǎn)效率的提升，均可以促進行業(yè)利潤率的提升。

(4)商貿(mào)流通業(yè)技術進步對勞動力的替代效應逐步增強，勞動投入率與行業(yè)利潤率呈負相關關系。

6.2建議

(1)加強政策引領，加快新型基礎設施建設，推進商貿(mào)流通數(shù)字化轉型。政府應進一步加強數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎設施建設，提高數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的國家戰(zhàn)略定位。各部門應當加強落實“數(shù)字+流通”等相關政策，重點支持服務流通后端與產(chǎn)品流通前端產(chǎn)業(yè)與數(shù)字化融合發(fā)展，充分發(fā)揮數(shù)字技術在規(guī)?；\營中的效率優(yōu)勢和低成本特點。同時，以政府為主導，加快新型基礎設施的全面建設，夯實數(shù)字技術應用與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的物理基礎，鼓勵數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展，加速數(shù)字經(jīng)濟全產(chǎn)業(yè)融合進程。

(2)推動信息共享與技術開放，發(fā)揮頭部企業(yè)規(guī)模優(yōu)勢，優(yōu)化行業(yè)內(nèi)利潤結構。數(shù)字技術的研發(fā)和使用需要較高的經(jīng)濟成本與人才資源投入，小型流通企業(yè)無法獨立進行數(shù)字技術的產(chǎn)業(yè)化研發(fā)與應用。因此，頭部企業(yè)應當充分利用自身規(guī)模優(yōu)勢與技術引領能力，進一步加快云計算發(fā)展與大數(shù)據(jù)平臺建設，整合商貿(mào)流通業(yè)數(shù)據(jù)信息資源，保障算力支持。通過提供SaaS服務等形式，提高商貿(mào)流通業(yè)整體產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平，并實現(xiàn)商貿(mào)流通業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)飛輪驅(qū)動增長與創(chuàng)新，為中小型商貿(mào)流通企業(yè)提供共享的數(shù)字技術支持，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)均衡發(fā)展，提高行業(yè)整體利潤率。

(3)加快商貿(mào)流通業(yè)數(shù)字人才培養(yǎng)，提升數(shù)字技術要素對商貿(mào)流通業(yè)利潤率提升的邊際效率，促進商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。商貿(mào)流通業(yè)數(shù)字轉型中最缺乏的是專業(yè)的數(shù)字人才，而數(shù)字經(jīng)濟人才的培育不僅可以推動商貿(mào)流通業(yè)數(shù)字化轉型，更能促進商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。通過產(chǎn)教融合、校企合作和大型企業(yè)設置數(shù)字化人才研究員等措施，培育高水平商貿(mào)流通業(yè)數(shù)字技術人才；通過行業(yè)內(nèi)數(shù)字人才交流會、數(shù)字技術專題會、數(shù)字技術培訓班等形式解決短期內(nèi)專項人才不足的問題；不斷與海外相關行業(yè)保持深度交流，提高商貿(mào)流通業(yè)人才數(shù)字專業(yè)素養(yǎng)。多措并舉培養(yǎng)商貿(mào)流通業(yè)的數(shù)字化專業(yè)人才，最終實現(xiàn)商貿(mào)流通業(yè)利潤率的提升和高質(zhì)量發(fā)展。