王香花，楊夢佳

（中北大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，太原 030051）

2019年，習(xí)近平總書記在黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展座談會上指出，黃河流域在中國的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和生態(tài)安全方面具有十分重要的地位，同時也是中國糧食安全的重點(diǎn)區(qū)域［1］。黃河流域擁有1.07億人口，人口總量占全國總?cè)丝诘?.6%，涉及青海、四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西、山西、河南、山東9個省區(qū)［2］。在農(nóng)業(yè)方面，黃河流域擁有豐富的耕地資源，可耕種面積達(dá)到1 260萬hm2，是全國重點(diǎn)糧食生產(chǎn)區(qū)。僅2018年，黃河流域總區(qū)域內(nèi)糧食產(chǎn)量為23 268.87萬t，占全國的35.37%。其中，四川、河南、山東為主要糧食生產(chǎn)省份，但持續(xù)下行的糧食價格降低了農(nóng)民生產(chǎn)的積極性，導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本日益上升。實(shí)踐證明粗放型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式很難適應(yīng)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求，轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，對推動一二三產(chǎn)業(yè)融合具有積極的現(xiàn)實(shí)意義。

目前，國內(nèi)關(guān)于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的研究成果較少，從產(chǎn)業(yè)融合的內(nèi)涵上講，國外學(xué)者很早提出了產(chǎn)業(yè)融合理念，韓國和日本的“六次產(chǎn)業(yè)化”概念為國內(nèi)學(xué)者研究提供了方向，從根本上強(qiáng)調(diào)了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)鏈延伸和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)范圍拓展［3］。基于此，國內(nèi)眾多學(xué)者進(jìn)行了進(jìn)一步的研究和探討。大多數(shù)學(xué)者對該概念的界定比較模糊，他們認(rèn)為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合是一個主要以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)，通過聯(lián)合、跨界整合各要素資源發(fā)展第二、三產(chǎn)業(yè)使農(nóng)戶獲得收益的過程。從狹義上看，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合即農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)三者之間的融合，作為未來產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的趨勢，存在新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新要素、新模式的特點(diǎn)［4］。孟秋菊［5］在基于姜長云［6］、馬曉河［7］、國家發(fā)展改革委宏觀院和農(nóng)經(jīng)司課題組［8］的研究成果上把一二三產(chǎn)業(yè)融合視為一個長期的過程，以產(chǎn)業(yè)鏈延伸、產(chǎn)業(yè)功能拓展、新業(yè)態(tài)的形成為典型特征，追求在新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體的引領(lǐng)下，把實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)、農(nóng)民、農(nóng)村持續(xù)繁榮作為最終目標(biāo)。

在對區(qū)域農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的測度方面，林紫藤等［9］以甘肅省定西市和隴南市為例，從產(chǎn)業(yè)融合互動和績效層面構(gòu)建評價指標(biāo)體系，利用熵值法對甘肅省連片貧困區(qū)進(jìn)行評價分析；類似地，王玲［10］也采用熵值法測算了江蘇省13個省轄市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平，分別從產(chǎn)業(yè)鏈延伸、多能性發(fā)揮、農(nóng)村服務(wù)業(yè)、農(nóng)民增收和城鄉(xiāng)一體化5方面建立評價指標(biāo)體系，研究了蘇南、蘇中、蘇北的空間分異特征；程莉等［11］創(chuàng)新性地以長江上游地區(qū)為研究對象，借助耦合模型和熵值法評價了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平；李蕓等［12］以產(chǎn)業(yè)鏈延伸、農(nóng)業(yè)多功能拓展、農(nóng)民增收為評價準(zhǔn)則層，利用層次分析法對北京市的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平進(jìn)行了評估。

在產(chǎn)業(yè)融合的影響因素層面，程莉等［11］基于面板數(shù)據(jù)建立了靜態(tài)回歸模型，認(rèn)為人力、技術(shù)、消費(fèi)等要素雖產(chǎn)生的作用程度不同，但都有助于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展；楊艷麗［13］基于質(zhì)化研究取向和扎根理論的研究方法選擇指標(biāo)數(shù)據(jù)，采用問卷調(diào)查對政府、市場、資本、人力、產(chǎn)業(yè)組織等各要素數(shù)據(jù)進(jìn)行收集分析，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)組織方式是農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的關(guān)鍵影響因素，有效聯(lián)合了農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，是一二三產(chǎn)業(yè)融合的動力。方相等［14］、柴青宇［15］皆采用了障礙分析模型探討了制約農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的障礙因子。劉斐等［16］在研究農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的個體響應(yīng)的影響因素上，從微觀調(diào)查獲取研究數(shù)據(jù)，以二元Logit回歸模型、中介效應(yīng)模型為研究方法，證明農(nóng)戶融合認(rèn)知、意愿與行為之間的影響關(guān)系。

從已有的研究中發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)學(xué)者對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的測度研究文獻(xiàn)較少，大多是從單個省份出發(fā)，缺乏對跨地區(qū)經(jīng)濟(jì)帶的研究；此外，在影響因素的確定上，大多以靜態(tài)模型分析為主，忽視了產(chǎn)業(yè)融合的時間效應(yīng)。因此，本研究以黃河流域?yàn)檠芯繀^(qū)域，基于2012—2019年的省際面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合評價指標(biāo)體系，并對其影響因素進(jìn)行分析，以期對區(qū)域農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合提供理論指導(dǎo)。

1 研究方法

1.1 黃河流域農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平測度研究方法

1.1.1 評價指標(biāo)體系構(gòu)建 2015年中央一號文件首次提出“三產(chǎn)融合”，在實(shí)踐和學(xué)術(shù)研究中仍然處于探索階段，還沒有公認(rèn)的成熟的量化研究方法。國家發(fā)展改革委宏觀院和農(nóng)經(jīng)司課題組依據(jù)日本學(xué)者今村奈良臣、國內(nèi)學(xué)者梁偉軍、馬曉河的觀點(diǎn)對農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合的內(nèi)涵進(jìn)行了界定，將產(chǎn)業(yè)鏈延伸、產(chǎn)業(yè)功能拓展、要素聚集、技術(shù)滲透及組織制度創(chuàng)新作為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的主要路徑［8］。以此為依據(jù)，綜合其他學(xué)者對于產(chǎn)業(yè)融合指標(biāo)的選取，基于系統(tǒng)性、可操作性、可獲得性原則，根據(jù)“過程-結(jié)果”的組織形式，以農(nóng)村產(chǎn)業(yè)鏈延伸為表現(xiàn)形式，以農(nóng)業(yè)多功能拓展與農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)為融合過程，以經(jīng)濟(jì)效益和社會效益為融合結(jié)果，從5個方面構(gòu)建評價指標(biāo)體系（表1）。

1.1.2 確定評價指標(biāo)權(quán)重 根據(jù)前文所述，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合包含表1所示的5個研究層面，需要通過多指標(biāo)綜合評價來確定產(chǎn)業(yè)融合的綜合水平情況。目前，多指標(biāo)評價的主流方法主要由兩類構(gòu)成，第一類是以層次分析法為主的主觀賦權(quán)法，第二類是以熵值法為主的客觀賦權(quán)法。第一類的方法缺陷在于存在一定的片面性，對信息的利用程度較為有限，最終會容易導(dǎo)致各類指標(biāo)的權(quán)重值偏離客觀實(shí)際［17］。因此，在查閱各類文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，對比兩類方法的優(yōu)劣勢，采取了熵值法對文章的指標(biāo)評價體系進(jìn)行客觀賦權(quán)。熵值法通過對各指標(biāo)提供的信息量來反映指標(biāo)權(quán)重，有效避免了一定程度上不可抗拒的主觀性以及信息的重復(fù)性。其計算步驟如下。

表1 黃河流域地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的評價指標(biāo)體系

1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。由于設(shè)計的產(chǎn)業(yè)融合評價指標(biāo)體系中各發(fā)展指標(biāo)的單位有所不同，必須要進(jìn)行無量綱處理。假設(shè)有m（i=1，2，…，m）個需要進(jìn)行相關(guān)評價的標(biāo)本，n（j=1，2，…，n）個評價指標(biāo)。

對于正指標(biāo)：令

對于逆指標(biāo)：令

式中，Xij表示第i個樣本第j項(xiàng)評價指標(biāo)的數(shù)值。min（Xj）表示第j個指標(biāo)的最小值，max（Xj）表示第j個指標(biāo)的最大值。

2）得到新矩陣Y=（yij）m×n，繼而采用Z-Score標(biāo)準(zhǔn)化公式對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

式中，yˉi表示樣本均值，Sj表示樣本標(biāo)準(zhǔn)差。

3）坐標(biāo)平移。因標(biāo)準(zhǔn)值必須為正數(shù)，取d為使d+minZij略大于0的一個正數(shù)，令Uij=Zij+d。如此得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣U=（Uij）m×n。

4）計算信息熵。

5）確定指標(biāo)權(quán)重。

6）計算指標(biāo)體系綜合得分。

式中，xij表示第i個指標(biāo)的第j年份的初始數(shù)值，Wi表示該指標(biāo)的權(quán)重。

1.1.3 數(shù)據(jù)來源 選取2012—2019年黃河流域流經(jīng)的青海、四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西、山西、河南、山東9個省份的相關(guān)數(shù)據(jù)測度黃河流域農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平指數(shù)，數(shù)據(jù)主要來源于各省《2013—2020年統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》以及EPS統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫等，一部分指標(biāo)在原始數(shù)據(jù)的二次計算上得到，對于部分省份的殘缺數(shù)據(jù)使用了線性均值的方式進(jìn)行了補(bǔ)充。

1.2 黃河流域農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的影響因素研究方法

1.2.1 模型構(gòu)建 通過對國內(nèi)外關(guān)于產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平的研究，可以看出現(xiàn)有文獻(xiàn)對于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合影響因素的研究大多是基于靜態(tài)層面出發(fā)，鮮有從動態(tài)角度進(jìn)行考慮。鑒于各類農(nóng)業(yè)指標(biāo)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平之間均可能存在相互影響，在使用OLS或固定效應(yīng)模型回歸估計時，將會存在內(nèi)生變量偏差。系統(tǒng)廣義矩估計將差分GMM與水平GMM結(jié)合在一起，很大程度上克服了差分GMM容易出現(xiàn)“弱工具變量”的問題，并且能夠修正差分GMM未觀察到的個體異質(zhì)問題，進(jìn)而使估計的準(zhǔn)確率更高［18］。如果擾動項(xiàng)存在異方差或自相關(guān)，GMM依然是穩(wěn)健與最優(yōu)的。因此，本研究將農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合綜合水平的滯后一期變量引入模型中，構(gòu)建動態(tài)面板模型，采用動態(tài)面板模型中的GMM估計方法進(jìn)行實(shí)證分析，為消除異方差對各變量取對數(shù)，具體模型設(shè)計如下。

式中，被解釋變量T為黃河流域產(chǎn)業(yè)融合水平綜合得分指數(shù)，i表示省份，t表示時間，εit是隨機(jī)誤差變量，解釋變量指標(biāo)選擇如表2所示。

表2 解釋變量指標(biāo)選擇及說明

1.2.2 變量選取 本研究采用2012—2019年黃河流域9個省份的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。各指標(biāo)的數(shù)據(jù)來源于2013—2020年黃河流域9省統(tǒng)計年鑒和EPS統(tǒng)計平臺，農(nóng)業(yè)金融發(fā)展水平指標(biāo)中農(nóng)村貸款來源于2013—2019年《中國金融統(tǒng)計年鑒》，有部分指標(biāo)缺失2019年數(shù)據(jù)，如農(nóng)村信貸使用2012—2018年的農(nóng)業(yè)貸款平均增長率來推算。農(nóng)村人力資本指標(biāo)來源于2013—2020年《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》。各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果見表3所示。

表3 主要變量描述性統(tǒng)計

2 實(shí)證分析

2.1 黃河流域農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合綜合水平分析

利用式（1）至式（6）計算得到2012—2019年黃河流域農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的綜合得分，如表4所示。由表4可以看出，2012—2019年黃河流域農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平呈現(xiàn)穩(wěn)步增長態(tài)勢，綜合得分從2012年的0.248 0增加到2019年的0.358 8，增長了44.68%。由此可得，自2012年以來，黃河流域沿線省份積極改革農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式、深化產(chǎn)業(yè)供給側(cè)改革、提高農(nóng)業(yè)有效經(jīng)營，推動了第二、第三產(chǎn)業(yè)的深入發(fā)展，為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合提供成長基礎(chǔ)和機(jī)遇。從農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的5個方面來看，該5類分項(xiàng)融合水平的年均增長率依次為5.14%、-0.41%、8.69%、11.60%、3.84%，黃河流域地區(qū)綜合融合發(fā)展水平的年均增長率為5.43%，相比較來看，整個區(qū)域的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平發(fā)展主要是靠農(nóng)村服務(wù)業(yè)融合和經(jīng)濟(jì)效益拉動。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)鏈延伸綜合得分均值最高，農(nóng)村多功能拓展、農(nóng)村服務(wù)業(yè)融合次之，經(jīng)濟(jì)效益和社會效益居后。盡管黃河流域地區(qū)產(chǎn)業(yè)融合水平整體較高，但一二三產(chǎn)業(yè)融合的5個層面存在差異，綜合評分并不協(xié)調(diào)。

表4 黃河流域農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展綜合水平評價結(jié)果

2.2 農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平結(jié)構(gòu)特征分析

表5反映了2012—2019年中國黃河流域9省農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平的實(shí)際情況。從綜合水平來看，山東省、河南省、四川省、內(nèi)蒙古依次是該區(qū)域農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的高水平地區(qū)，其綜合發(fā)展水平得分均在0.3以上，其中山東省為黃河流域地區(qū)中綜合發(fā)展水平得分最高，超過了0.5，山西、陜西、甘肅、寧夏、青海5個省份農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平指數(shù)在0.1～0.3，得分較低，為黃河流域農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展低水平地區(qū)，其中，青海省為9省份中最低，與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平基本一致。

表5 黃河流域9省農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展綜合指數(shù)

從一級指標(biāo)得分均值來看，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)鏈延伸是在農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)上，與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品加工等各環(huán)節(jié)緊密聯(lián)合的橫向融合以及縱向加深，反映了農(nóng)產(chǎn)品加工、現(xiàn)代裝備、政府、企業(yè)等對農(nóng)業(yè)的促進(jìn)作用。山東、四川、河南3省在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸型融合水平得分列前3位，其中，山東省作為黃河流域的下游流經(jīng)省份產(chǎn)業(yè)鏈延伸融合發(fā)展水平得分最高，寧夏、甘肅、青海3省依次列于末位，綜合來看，黃河上游內(nèi)蒙古、甘肅省、青海省、寧夏，中游山西省、河南省、陜西省、四川省，下游山東省呈現(xiàn)出低、中、高的分布格局，盡管農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸型融合水平綜合發(fā)展指數(shù)不均衡，但地區(qū)間的差距并不大，還有進(jìn)一步的發(fā)展空間。

農(nóng)村多功能性強(qiáng)調(diào)更加強(qiáng)化農(nóng)業(yè)的附加值，通過與相關(guān)產(chǎn)業(yè)的聯(lián)合形成農(nóng)業(yè)新業(yè)態(tài)。從9省因素指標(biāo)均值排序來看，內(nèi)蒙古、山東省、河南省位居黃河流域地區(qū)前三，主要是這3省第二、三產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達(dá)且存在明顯發(fā)展優(yōu)勢，第三產(chǎn)業(yè)以及配套服務(wù)發(fā)展較快。內(nèi)蒙古地域遼闊，農(nóng)牧業(yè)較為發(fā)達(dá)，雖然整體經(jīng)濟(jì)較為落后，但在旅游業(yè)迅速拓展的背景下，民俗文化、餐飲、農(nóng)業(yè)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的融合促進(jìn)了第三產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長，農(nóng)業(yè)功能型融合發(fā)展態(tài)勢良好。

服務(wù)業(yè)融合發(fā)展型包含基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，主要通過對農(nóng)村公路、廁所、醫(yī)療等方面的建設(shè)來改善農(nóng)村生產(chǎn)生活條件，促進(jìn)協(xié)調(diào)發(fā)展。2012—2019年近8年來，9省的農(nóng)林牧漁產(chǎn)值穩(wěn)定增長，山東省、河南省、四川省的農(nóng)村服務(wù)業(yè)融合發(fā)展水平良好。由于黃河流域生態(tài)環(huán)境的脆弱性，服務(wù)業(yè)的投入多在于中下游地區(qū)，上游內(nèi)蒙古、青海省、甘肅省、寧夏還未顯示明確優(yōu)勢，但一二三產(chǎn)業(yè)的服務(wù)業(yè)融合正在逐步開展［19］。

醫(yī)院通過辦公自動化,強(qiáng)化對網(wǎng)絡(luò)安全管理,培養(yǎng)專業(yè)檔案人才,制定檔案管理標(biāo)準(zhǔn),工作效率出現(xiàn)顯著提升,而且整體操作規(guī)范統(tǒng)一。詳情見下表1。

經(jīng)濟(jì)效應(yīng)對應(yīng)的指標(biāo)包含農(nóng)村家庭食品支出、人均可支配收入、純收入等，山東省、內(nèi)蒙古、寧夏的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)水平最優(yōu)，農(nóng)民收入水平的提高進(jìn)一步推動了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合，且二者之間的相互作用也為產(chǎn)業(yè)融合提供了投資成本和消費(fèi)需求。山東省為農(nóng)業(yè)大省，在農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模上頗具優(yōu)勢，以農(nóng)業(yè)為主的自發(fā)性收入使山東省在黃河流域地區(qū)產(chǎn)業(yè)融合經(jīng)濟(jì)效應(yīng)上占據(jù)首位。

在社會效應(yīng)指標(biāo)層面，相對于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸、農(nóng)村多功能拓展、農(nóng)村服務(wù)業(yè)、經(jīng)濟(jì)效應(yīng)來說，社會效益對應(yīng)指標(biāo)的測算均值普遍較低，地區(qū)間差異并不顯著。在推動城鄉(xiāng)一體化以及縮小城鄉(xiāng)差距方面產(chǎn)生的作用并不穩(wěn)定，沒有實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的社會效應(yīng)增長目標(biāo)，還有很大的進(jìn)步空間。

2.3 黃河流域農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的影響因素分析

由于面板數(shù)據(jù)含有時間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)的特性，本研究選取黃河流域9個省份連續(xù)8年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，面板數(shù)據(jù)個數(shù)大于時間變量T，主要反映了截面數(shù)據(jù)的特征，因此未對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)。根據(jù)模型（7）對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的影響因素進(jìn)行回歸分析，具體檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。

表6 動態(tài)面板模型估計結(jié)果

從以上模型的估計結(jié)果可以看出，第一，大部分變量的估計結(jié)果在1%及以上的水平上顯著，擬合度較好；第二，AR2檢驗(yàn)的P和Sargan檢驗(yàn)的P均大于10%，可以認(rèn)定隨機(jī)干擾項(xiàng)εit不存在一階和二階自相關(guān)。所以通過模型檢驗(yàn)，實(shí)證結(jié)果具有較高可信度。

由表6可知，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的時空滯后在1%的顯著水平上對本期產(chǎn)業(yè)融合水平存在顯著的正向影響，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平每提高1個百分點(diǎn)就會帶動當(dāng)期融合水平1.051 5個百分點(diǎn)的增長，表明提高本期的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平會有效促進(jìn)下一期的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合，即農(nóng)業(yè)“三產(chǎn)”融合水平會得到持續(xù)的改善與路徑優(yōu)化。這是由于當(dāng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平進(jìn)入到新的發(fā)展階段時，往往是上一階段的農(nóng)業(yè)“三產(chǎn)”融合量變的結(jié)果，會對上一階段的融合狀況進(jìn)行總結(jié)和參考，以對本階段的一二三產(chǎn)業(yè)融合進(jìn)行新的規(guī)劃和布局。然而，由于時間慣性，各影響因素的實(shí)際估計結(jié)果往往無法達(dá)到預(yù)期水平。

首先，考察居民消費(fèi)需求對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的影響，結(jié)果顯示估計系數(shù)為0.101 6，在1%的水平下具有顯著的正向作用，這是因?yàn)樵?012—2019年，中國經(jīng)濟(jì)的快速騰飛帶來的直接效果就是居民的人均收入水平提高，農(nóng)村居民的消費(fèi)水平和結(jié)構(gòu)的升級帶動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)造了成長條件。

其次，農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)對“三產(chǎn)”融合具有顯著的正向作用。土地流轉(zhuǎn)又稱為土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)，人均耕地面積的增加可以有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)的規(guī)?；?jīng)營，解決了農(nóng)業(yè)碎片化的低效率問題，合理配置了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源，加快農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的速度。

再次，關(guān)于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步因素，其估計系數(shù)不顯著，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步主要表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)的機(jī)械化水平，對一二三產(chǎn)業(yè)融合水平影響不顯著的原因可能在于農(nóng)業(yè)的科技研發(fā)和推廣效率不高，對科技創(chuàng)新資源的利用不合理，造成科技配置資源的無效浪費(fèi)。另外，基于國內(nèi)行政體制的弱點(diǎn)，農(nóng)業(yè)科技推廣工作受到阻滯，農(nóng)民對農(nóng)業(yè)技術(shù)的選擇缺乏自主性，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步在產(chǎn)業(yè)融合水平中的效力并不顯著［20］。

繼而，考察農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施系數(shù)，其結(jié)果不顯著且為負(fù)，表明黃河流域農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的現(xiàn)狀對產(chǎn)業(yè)融合水平的影響并不顯著。根據(jù)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的相應(yīng)指標(biāo)來看，在農(nóng)田水利方面的建設(shè)問題可能是造成該結(jié)果的原因之一，農(nóng)田水利建設(shè)與農(nóng)業(yè)回報程度不相匹配，存在“有人建，無人管”的問題；還有諸如交通網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃不合理、電力設(shè)備落后、村公共衛(wèi)生與環(huán)境改善進(jìn)展緩慢、農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與城市差距較大等問題都在一定程度上影響了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平。

隨后，農(nóng)村環(huán)境質(zhì)量在5%的水平上對“三產(chǎn)”融合具有顯著的正向作用，表明近年來黃河流域施肥方式的改善推動了沃土平衡。過去重?zé)o機(jī)肥的施肥制度得到有效減緩，施肥方式逐漸趨于科學(xué)，現(xiàn)階段對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)土壤的保護(hù)效果顯著，保證了糧食的高質(zhì)量水平，為“三產(chǎn)”融合奠定了基礎(chǔ)。

另外，農(nóng)村人力水平系數(shù)并不顯著，說明人力資本對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平?jīng)]有顯著作用。基于韓海彬等［21］的結(jié)論，人力資本對農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新具有負(fù)向作用，大專以上學(xué)歷的受高等教育的農(nóng)村人力資本大多傾向于收入水平較高的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，造成了優(yōu)質(zhì)人力資本的流出；同時，農(nóng)村勞動力的外流造成了嚴(yán)重的空心化、老齡化現(xiàn)象，農(nóng)業(yè)相關(guān)專業(yè)人才缺失，新型職業(yè)農(nóng)民、農(nóng)業(yè)相關(guān)技術(shù)人員還處于發(fā)展中狀態(tài)，在農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)的融合水平上不具備基本的人力資源優(yōu)勢。

最后，農(nóng)村金融發(fā)展水平的估計系數(shù)為-0.132 6，在5%的水平上對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平具有顯著的負(fù)向影響。目前，中國農(nóng)村普遍存在融資問題，農(nóng)村市場對銀行來說客戶較為分散，貸款額度較低，小農(nóng)思想仍然存在，缺乏對風(fēng)險的承受能力，金融發(fā)展較為困難，是農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合的短板之一［22］。

3 小結(jié)與建議

3.1 小結(jié)

本研究利用熵值法測度了黃河流域9省2012—2019年的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平，進(jìn)而分析了當(dāng)前黃河流域一二三產(chǎn)業(yè)融合的空間分布差異。之后采用了動態(tài)GMM估計方法實(shí)證分析了影響黃河流域農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的因素。實(shí)證結(jié)果表明，①當(dāng)前黃河流域的產(chǎn)業(yè)融合水平發(fā)展態(tài)勢良好，上中下游在產(chǎn)業(yè)融合分布上存在明顯差異，上游區(qū)域內(nèi)蒙古、甘肅、青海、寧夏4省產(chǎn)業(yè)融合水平較低，山東、河南中下游等地“三產(chǎn)”融合處于黃河流域地區(qū)領(lǐng)先地位。②基于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的時間慣性。居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級、農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)、環(huán)境質(zhì)量的改善有助于農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)緊密融合，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、農(nóng)村人力資源水平、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的正負(fù)效應(yīng)不明顯，低程度的農(nóng)村金融發(fā)展水平對“三產(chǎn)”融合的支持作用不足，不利于加深一二三產(chǎn)業(yè)的融合。

3.2 對策建議

1）基于黃河流域農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合空間分布差異的問題，要從立足農(nóng)村自身發(fā)展優(yōu)勢出發(fā)，因地制宜，推動黃河流域區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，合理配置生產(chǎn)要素的投入，加快農(nóng)村產(chǎn)業(yè)鏈延伸，發(fā)展二、三產(chǎn)業(yè)，建立新型休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展模式。加強(qiáng)農(nóng)村多功能拓展和服務(wù)業(yè)的融合，以經(jīng)濟(jì)效益和社會效益為目標(biāo)，使農(nóng)村各類型經(jīng)營主體積極參與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合。

2）加強(qiáng)政府對農(nóng)業(yè)科技的投入，采取差異化的農(nóng)業(yè)科技資源配置措施?？萍既匀皇堑谝簧a(chǎn)力，農(nóng)業(yè)科技化是未來世界的發(fā)展趨勢，要實(shí)現(xiàn)較高程度的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平，首要發(fā)展科技。政府應(yīng)有組織、有計劃地對農(nóng)業(yè)科技進(jìn)行投入，普及農(nóng)業(yè)科技知識，組織和引導(dǎo)農(nóng)民對農(nóng)業(yè)科技的接受程度，立足于農(nóng)村實(shí)際，針對各地區(qū)的實(shí)際情況以及人民受教育程度循序漸進(jìn)地使各項(xiàng)科技政策落地。

3）科學(xué)建設(shè)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施，提高對相關(guān)配套設(shè)施的管理水平和效率?；A(chǔ)設(shè)施為社會的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出提供了物質(zhì)基礎(chǔ)，是經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵要素，工期長、投入大的特點(diǎn)使得基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)很難在短時間內(nèi)獲得資金回流，突破該“瓶頸”問題是產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的關(guān)鍵。這就要求農(nóng)村的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)必須要合理規(guī)劃，在完善農(nóng)村基建的同時，農(nóng)村配套設(shè)施要緊跟其后，重視后期設(shè)施的養(yǎng)護(hù)，避免資源的過度浪費(fèi)，建立健全的管護(hù)機(jī)制。

4）加快對農(nóng)村成人教育的培養(yǎng)，同時建立二三產(chǎn)業(yè)對農(nóng)業(yè)的反哺機(jī)制，打破農(nóng)村人力資本困境。當(dāng)前的人力資本水平對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合影響不明顯，農(nóng)村的教育結(jié)構(gòu)存在諸多問題，今后要在重視全社會教育水平的同時，優(yōu)化農(nóng)村的教育結(jié)構(gòu)，培養(yǎng)農(nóng)村實(shí)用型人才。針對農(nóng)村勞動力外流問題，要創(chuàng)新農(nóng)村勞動力流動機(jī)制，對外出勞動力進(jìn)行保護(hù)，提升對新型職業(yè)農(nóng)民的扶持力度。

5）要著力促使銀行與政府的相互配合，開展農(nóng)村產(chǎn)業(yè)鏈的金融創(chuàng)新。農(nóng)村金融發(fā)展水平對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合有顯著的負(fù)作用，為此，發(fā)展農(nóng)村金融水平刻不容緩。政府部門要發(fā)揮引導(dǎo)作用，促使農(nóng)村合作社貸款與保險業(yè)務(wù)的發(fā)展，提高農(nóng)民對金融體系的信任，探索本土化的農(nóng)村金融支持模式，為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合提供良好的外部環(huán)境。