隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、云計算、人工智能等新一代信息通信技術(shù)（ICT）的迅猛發(fā)展，世界范圍內(nèi)掀起了以數(shù)字化推動政府改革的浪潮。 我國也把推進數(shù)字政府建設(shè)提升到了國家戰(zhàn)略高度，黨的十九屆四中全會首次提出“推進數(shù)字政府建設(shè)”

，黨的十九屆五中全會提出要“堅定不移建設(shè)數(shù)字中國，加快數(shù)字化發(fā)展，加強數(shù)字社會、數(shù)字政府建設(shè)，提升公共服務(wù)、社會治理等數(shù)字化智能化水平”

。 在實踐層面，我國地方政府根據(jù)中央要求進行了數(shù)字政府創(chuàng)新探索，取得了令人矚目的成績，然而值得警惕的是當前各地數(shù)字政府建設(shè)呈現(xiàn)出“不平衡、不充分”矛盾，清華大學(xué)數(shù)據(jù)治理研究中心發(fā)布的《2020 數(shù)字政府發(fā)展指數(shù)報告》顯示，我國省級數(shù)字政府建設(shè)績效參差不齊，東部區(qū)域最優(yōu)，中部區(qū)域次之，西部區(qū)域呈現(xiàn)兩極分化態(tài)勢，部分省份如貴州、四川比較優(yōu)秀，其余省份均比較滯后

。 一般來說，一個地區(qū)的數(shù)字政府建設(shè)與經(jīng)濟發(fā)展呈正相關(guān)，但是也存在不匹配的情況。 以上現(xiàn)象引發(fā)我們的思考，數(shù)字政府建設(shè)的影響因素有哪些？ 不同影響因素如何相互作用引致高績效的數(shù)字政府建設(shè)？ 經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)和欠發(fā)達地區(qū)的成功路徑存在什么差異？ 本文以省級數(shù)字政府為研究對象，運用模糊集定性比較分析方法，對省級數(shù)字政府建設(shè)績效的影響因素與組態(tài)路徑進行研究，揭示高績效數(shù)字政府建設(shè)的實現(xiàn)機理，以期為加快我國數(shù)字政府建設(shè)提供理論指導(dǎo)與決策參考。

一、文獻綜述

數(shù)字政府是一個相對較新的學(xué)術(shù)概念，數(shù)字政府與電子政務(wù)具有較大的相似性，但又不完全相同，前者更加強調(diào)新一代信息通信技術(shù)對政府存在形態(tài)、運作模式的深刻變革，孟慶國認為，數(shù)字政府不同于傳統(tǒng)意義上的電子政務(wù)，它是電子政務(wù)的高級發(fā)展階段

。 學(xué)術(shù)界對信息通信技術(shù)在政府部門的應(yīng)用績效進行了大量實證研究， 積累了比較豐富的研究成果。 穆恩（Moon）以美國市級政府為研究對象，發(fā)現(xiàn)政府財政能力、政府規(guī)模和政府信息技術(shù)能力是促進電子政務(wù)創(chuàng)新的關(guān)鍵因素

。 朱司賓和張明毫發(fā)現(xiàn)制度環(huán)境顯著影響了政府互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)能力提升

。 舍德勒（Schedler）以瑞士為考察對象，研究發(fā)現(xiàn)基于客戶需求的電子政務(wù)服務(wù)設(shè)計表現(xiàn)出較高的績效水平

。普里布托克（Prybutok）發(fā)現(xiàn)政府領(lǐng)導(dǎo)者在電子政務(wù)服務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用方面發(fā)揮著重要作用，從而決定了政府公共服務(wù)能力的提升

。黃曉春通過案例研究揭示了政府領(lǐng)導(dǎo)者個人偏好和官僚組織特征影響信息技術(shù)與政府組織的互動機制

。 李鐘彬以131 個國家為考察對象，研究發(fā)現(xiàn)一個國家電子政務(wù)發(fā)展不僅受到國家競爭壓力、鄰國電子政務(wù)政策的影響，還受到國內(nèi)政治制度和公民需求壓力的影響

。 馬亮以我國地級市為分析對象，實證研究了政府網(wǎng)站發(fā)展水平的影響因素，發(fā)現(xiàn)除了公眾壓力外，政府自身資源狀況、上級政府壓力、府際學(xué)習(xí)行為和府際競爭壓力都具有正向促進作用

。 張佳慧通過案例研究發(fā)現(xiàn)公眾的公共服務(wù)需求直接影響了政府互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)服務(wù)能力

。 達斯（Das) 研究發(fā)現(xiàn)一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平和信息基礎(chǔ)設(shè)施完善程度與電子政務(wù)發(fā)展成熟度呈現(xiàn)顯著正相關(guān)

。 劉柳研究了政務(wù)短視頻擴散情況，發(fā)現(xiàn)人口數(shù)量和移動互聯(lián)網(wǎng)普及率對市級政務(wù)短視頻開設(shè)具有正向促進作用

。 李月對全國各省健康碼應(yīng)用案例進行組態(tài)分析，發(fā)現(xiàn)省級政府數(shù)字治理應(yīng)用受到技術(shù)、組織與環(huán)境因素的綜合影響

。 通過以上文獻梳理，我們可以發(fā)現(xiàn)信息技術(shù)在政府部門的應(yīng)用績效受到政府內(nèi)外因素的影響，既有政府內(nèi)部變量，包括政治制度、政策法規(guī)、領(lǐng)導(dǎo)者、官僚組織，政府財政能力和政府自身的信息技術(shù)能力，又有政府外部變量，包括經(jīng)濟發(fā)展水平、公民需求水平、外部競爭壓力和信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施等。

目前，國內(nèi)城市軌道交通列車多采用MVB(多功能車輛總線)作為列車線及車輛線的通信介質(zhì)。MVB是IEC 61375標準中定義的一種總線形式，主要用于列車內(nèi)各子系統(tǒng)設(shè)備的互聯(lián)。由于國內(nèi)城市軌道交通列車多采用固定編組方式，基本不存在重聯(lián)運營的工況，因此MVB總線既用作列車總線，也用作車輛總線。

既有研究對本文提供了很好的借鑒，但是仍存在一定的不足和提升空間：第一，以往研究較多關(guān)注了政府數(shù)字化的某個微觀方面，比如互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)服務(wù)能力、政府網(wǎng)站建設(shè)績效等，而數(shù)字政府是電子政務(wù)的高級發(fā)展階段，表現(xiàn)出新的特點，有必要從整體視角研究政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素，有助于決策部門從宏觀上把握關(guān)鍵點；第二，以往研究主要使用了案例分析法、因子分析和多元線性回歸分析等方法，側(cè)重于分析單一影響因素的凈效用，難以分析不同影響因素的協(xié)同效用，也無法探究引致同一結(jié)果的不同路徑。 本文擬引入模糊集定性比較分析（fsQCA），該方法善于處理復(fù)雜因果關(guān)系問題和識別多元影響因素組態(tài)，以整體認識和組合思維來揭示高績效數(shù)字政府建設(shè)的實現(xiàn)機理，有效回應(yīng)了既有研究不足。

2011年4月，華為首次公布的董事會成員名單顯示，孟晚舟為新一屆董事會成員，并出任公司常務(wù)董事、CFO。

二、理論分析框架

數(shù)字政府建設(shè)通常被視為政府組織層面的創(chuàng)新采納。 托納提茲基（Tornatizky）提出的TOE框架是組織層面創(chuàng)新采納理論

，用于分析和解釋組織采納及應(yīng)用創(chuàng)新技術(shù)的影響因素。TOE 框架認為組織采用和實施創(chuàng)新技術(shù)受到技術(shù)、組織和環(huán)境三方面因素的共同影響，技術(shù)因素指的是技術(shù)相關(guān)特征，包括技術(shù)能力、技術(shù)資源等，組織因素指的是組織自身的特征，包括組織規(guī)模、組織結(jié)構(gòu)、運行機制和組織資源等，環(huán)境因素指的是組織外部環(huán)境的影響，包括外部資源、需求壓力和競爭環(huán)境等。 TOE 框架是一種通用理論，可以根據(jù)具體的研究問題自由選擇變量，具有良好的可擴展性，非常適用于研究組織層面的創(chuàng)新采納問題。 TOE 框架源于對私人企業(yè)信息技術(shù)創(chuàng)新采納研究，目前已經(jīng)拓展到公共部門信息技術(shù)創(chuàng)新采納研究，取得了良好的研究效果。 參考既有研究，政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素也能從技術(shù)、組織和環(huán)境三個維度進行劃分，按照QCA 的研究慣例，對于中等樣本分析，條件變量數(shù)量最好控制在4～7 個之間。

在技術(shù)維度上，本文選取技術(shù)管理能力和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平作為條件變量。技術(shù)管理能力指的是地方政府使用和管理信息技術(shù)的能力，即控制信息技術(shù)相關(guān)成本，在需要時開發(fā)系統(tǒng)，并通過實施信息技術(shù)影響業(yè)務(wù)目標的能力，甚至有的學(xué)者認為組織成功應(yīng)用信息技術(shù)增強競爭力的關(guān)鍵在于信息技術(shù)管理能力，而不是擁有信息技術(shù)資產(chǎn)

。 技術(shù)管理能力作為數(shù)字政府建設(shè)的基礎(chǔ)，其強弱直接關(guān)系到政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標的實現(xiàn)程度。 數(shù)字政府特別指代電子政務(wù)的高級發(fā)展階段，更加強調(diào)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、云計算、人工智能等數(shù)字技術(shù)對政府改革的影響，如果缺乏這些支撐，數(shù)字政府建設(shè)很難取得突破和持續(xù)性發(fā)展。

這種類型對應(yīng)表3 中的條件組態(tài)3—7，以上組態(tài)有一個共同特點，技術(shù)管理能力是唯一的核心條件變量，該類型表明較強的技術(shù)管理能力在數(shù)字政府建設(shè)中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。 進一步分析發(fā)現(xiàn)，除技術(shù)管理能力外，不同組態(tài)中其他條件變量的作用機制存在一定差異。 條件組態(tài)3 表明，當?shù)胤秸哂休^強的技術(shù)管理能力，并輔以強有力的組織領(lǐng)導(dǎo)和堅實的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，即使沒有府際競爭壓力，亦可以實現(xiàn)較高績效的數(shù)字政府建設(shè)。 條件組態(tài)4 和條件組態(tài)5 表明，當?shù)胤秸哂休^強的技術(shù)管理能力，并輔以強有力的組織領(lǐng)導(dǎo)，在府際競爭壓力的激發(fā)下可以實現(xiàn)較高績效的數(shù)字政府建設(shè)。 條件組態(tài)6 和條件組態(tài)7 表明，當?shù)胤秸哂休^強的技術(shù)管理能力，再加上完善的數(shù)字政府制度體系作為補充，并輔以良好的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和府際競爭壓力或者輔以較高的公民需求壓力， 也可以實現(xiàn)較高績效的數(shù)字政府建設(shè)。該類型下的代表性案例最多，包含了東中西部區(qū)域省份。 以貴州省為例進行說明，近些年在大數(shù)據(jù)迅速發(fā)展的背景下，貴州省搶抓數(shù)字技術(shù)帶來的發(fā)展機遇，在全國率先實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和政府數(shù)據(jù)開放戰(zhàn)略，建成全國首個省級政務(wù)數(shù)據(jù)“一云一網(wǎng)一平臺”。 多家第三方評估報告顯示，貴州省的互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)服務(wù)能力在全國名列前茅，甚至比肩東部發(fā)達省份。 經(jīng)過多年的發(fā)展，貴州省在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用方面積累了豐富經(jīng)驗，具備強大的技術(shù)管理能力，為貴州省的數(shù)字政府建設(shè)提供了有力支撐。 在輔助條件方面，貴州省在全國較早成立了大數(shù)據(jù)發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)小組和政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)小組， 政府主要領(lǐng)導(dǎo)多次親自主持和參加數(shù)字政府建設(shè)專題會議，貴州省全力推進以5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，擁有了良好的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。 在以上因素的聯(lián)合作用下，貴州省數(shù)字政府建設(shè)水平在全國名列前茅，成為欠發(fā)達地區(qū)政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典范。

這種類型對應(yīng)表3 中的條件組態(tài)2，該組態(tài)的核心條件是公民需求壓力和府際競爭壓力，該路徑覆蓋了約30%的案例。 該組態(tài)表示即使地方政府沒有強有力的組織領(lǐng)導(dǎo)和完善的制度體系，缺乏堅實的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，但是在面臨較高的公民需求壓力和府際競爭壓力時，也會表現(xiàn)出較高績效的數(shù)字政府建設(shè)。該路徑的典型案例是重慶和海南。 例如，為了支持海南自由貿(mào)易港建設(shè)，海南省重視電信普遍服務(wù)，在普惠降費的基礎(chǔ)上，對貧困、殘疾人提供精準降費，為偏遠農(nóng)村區(qū)域用戶提供高質(zhì)量4G 寬帶網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，不斷縮小城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝，有效助力網(wǎng)絡(luò)扶貧。 基于以上措施，近些年來海南省移動網(wǎng)民規(guī)模持續(xù)增長，截至2020 年底，海南的移動互聯(lián)網(wǎng)普及率98.6%，遠高于全國平均值，位居全國前列。 巨大的網(wǎng)民規(guī)模對數(shù)字政府服務(wù)產(chǎn)生了強烈需求，當?shù)卣媾R較高的需求壓力。 另外，海南省毗鄰廣東省，而廣東省的數(shù)字政府建設(shè)水平位于全國前列，對海南省產(chǎn)生了很強的示范效應(yīng)和發(fā)展壓力。 在公民需求壓力和府際競爭壓力的聯(lián)合作用下，海南省政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型有了強大動力，在數(shù)字政府建設(shè)上取得了較好成績。

綜上，本文從TOE 框架出發(fā)構(gòu)建了影響數(shù)字政府建設(shè)績效的理論分析框架（圖1）。

三、研究設(shè)計

研究設(shè)計部分首先介紹了本文的研究方法，然后說明了變量設(shè)定、數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)處理過程。

（一）研究方法：定性比較分析

定性比較分析（QCA）最早由美國社會學(xué)家拉金（Ragin）于1987 年提出，該方法以集合論和布爾算法為基本原理，基于整體視角開展跨案例研究，揭示多個原因與某一特定結(jié)果之間的復(fù)雜因果關(guān)系，是一種超越定性分析和定量分析的混合研究方法。 QCA 在處理并發(fā)因果、等效性等復(fù)雜因果關(guān)系方面具有突出優(yōu)勢，對數(shù)據(jù)來源和樣本量要求都比較低，非常適合中小樣本研究。 本文的研究對象是我國31 個省級行政區(qū)（不包含港澳臺）的數(shù)字政府建設(shè)，樣本量比較小，不適合使用傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法；另外，數(shù)字政府建設(shè)是一個涉及方方面面的系統(tǒng)性工程，影響因素非常多，不僅有政府內(nèi)部的，還有政府外部的，不同影響因素之間相互影響，因此，QCA 對本研究非常適用。 此外，QCA 包括清晰集定性比較分析（csQCA）、模糊集定性比較分析（fsQCA）、多值定性比較分析（mvQCA）和時序定性比較分析（tsQCA）四種具體分析技術(shù)。其中，fsQCA 允許變量在0～1 之間任意取值，能夠反映事物的連續(xù)變化程度，符合本研究的案例和變量特點，因此本文選擇fsQCA。

在小學(xué)階段，培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)思考能力尤為重要。《數(shù)學(xué)課程標準》強調(diào)了要讓學(xué)生“學(xué)會獨立思考，體會數(shù)學(xué)的基本思想和思維方式”。教師必須在平時的課堂教學(xué)中，致力于學(xué)生數(shù)學(xué)思考力的培養(yǎng)，切實提高學(xué)生的數(shù)學(xué)素養(yǎng)。

（二）變量設(shè)定及數(shù)據(jù)處理

根據(jù)QCA 方法的研究邏輯，在進行實證分析前要設(shè)定結(jié)果變量和條件變量，變量的測量均使用2020 年數(shù)據(jù)。

針對互助社成員的培養(yǎng)，可以從以下兩點出發(fā)［5］。第一，系統(tǒng)培訓(xùn)互助社成員的素質(zhì)。強化訓(xùn)練資金互助社的從業(yè)人員，整體提高管理人員的素質(zhì)水平、操作水平以及業(yè)務(wù)水平。第二，提高從業(yè)人員的自身修養(yǎng)。在農(nóng)業(yè)金融發(fā)展過程中，增強從業(yè)人員的道德意識、服務(wù)意識以及自律意識，避免在操作過程中出現(xiàn)一些常見錯誤。

1.結(jié)果變量

政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標是構(gòu)建數(shù)字政府，本研究要解釋的結(jié)果變量是數(shù)字政府建設(shè)水平。目前對我國省級數(shù)字政府建設(shè)評估主要由第三方研究機構(gòu)開展，經(jīng)過比較多個評估報告的時效性和權(quán)威性，本研究選取清華大學(xué)數(shù)據(jù)治理研究中心發(fā)布的《2020 數(shù)字政府發(fā)展指數(shù)報告》中我國大陸31 個省級行政區(qū)數(shù)字政府發(fā)展指數(shù)作為衡量依據(jù)。

n（e）=It/（NA×1.6×10-19）=（8×2×60）/（6.02×10-23×1.6×10-19）=0.01mol

2.條件變量

（4）綜合聯(lián)動型

本文使用fsQCA 3.0 軟件計算了各條件變量的一致率和覆蓋率（表2）。必要條件的判斷標準是，如果某個條件變量的一致率大于0.9，表明它能夠獨立解釋結(jié)果變量，可以被視為必要條件。如果一致率小于0.9，表明它需要與其他條件變量聯(lián)合解釋結(jié)果變量。從表2 可以看出，“技術(shù)管理能力”的一致率是0.936，意味著技術(shù)管理能力對高績效數(shù)字政府建設(shè)具備獨立解釋力，或者說高的技術(shù)管理能力是實現(xiàn)高績效數(shù)字政府建設(shè)的關(guān)鍵影響因素，而其他條件變量的解釋力均沒有超過0.9， 意味著其他條件變量對高績效數(shù)字政府建設(shè)都不具備獨立解釋力，需要綜合考慮條件變量的聯(lián)動影響。

在環(huán)境維度上，對于公民需求壓力，參考已有研究，本文以各省移動互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民人數(shù)占總?cè)丝跀?shù)的比重作為衡量依據(jù)，數(shù)據(jù)來源為國家統(tǒng)計局網(wǎng)站發(fā)布的2020 年分省年度數(shù)據(jù)。 對于府際競爭壓力，參考已有研究，本文采用常用的地理鄰近法，以毗鄰省份數(shù)字政府建設(shè)指數(shù)的平均值來衡量各省份面臨的府際競爭壓力。

“原來一行和尚與司徒一一經(jīng)營幾個月，是將萬花因入口，藏在了山頂松樹林里！”烏有先生嚷道。少年們抬頭往天上看，他與子虛卻在打量四周的山嶺。玉玦射出的奇光往北，恰好劃過黃梁村后的大山，山脊白雪皚皚，青松列列，山脊一線曲折如蛇。天地動搖的一瞬，山脊如龍蛇擺尾，瞬息即停，玉玦與山脊相交的幾棵青松，瑩然生光，好像松樹之下，隱藏著大山的口吻，忽忽由山腹之中吐出微微珠華，將它們照成瓊枝玉樹。

3.校準模糊集

酸類物質(zhì)既是白酒的主要協(xié)調(diào)成分，也是重要的呈味物質(zhì)，還是酒中酯類的前體物質(zhì)。白酒中酸量過少，酒味寡淡，后味短；酸量過大，酸味露頭，酒味粗糙，甚至入口有尖酸味；適量的有機酸可使酒體豐滿、醇厚，回味悠長[11]。

在進行模糊集定性比較分析之前，需要選擇三個定性錨點對原始數(shù)據(jù)進行校準（calibrating），使得校準后的集合隸屬度位于0～1 之間。本文參考已有研究，結(jié)合案例數(shù)據(jù)分布特點，采用直接法進行校準，在排除奇異點的前提下，將樣本數(shù)據(jù)的最大值設(shè)定為“完全隸屬”，將樣本數(shù)據(jù)的最小值設(shè)定為“完全不隸屬”，將樣本數(shù)據(jù)的平均值設(shè)定為“交叉點”（表1）。

四、實證分析

定性比較分析包括必要條件分析和條件組態(tài)分析兩個步驟，必要條件分析用來評估單一條件變量對結(jié)果變量的解釋程度，條件組態(tài)分析用來評估條件變量組合對結(jié)果變量的解釋程度。 以上述步驟為基礎(chǔ)，本文對經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)和欠發(fā)達地區(qū)的條件組態(tài)進行了比較分析。

（一）必要條件分析

在組織維度上，對于組織領(lǐng)導(dǎo)，本文以清華大學(xué)數(shù)據(jù)治理研究中心發(fā)布的《2020 數(shù)字政府發(fā)展指數(shù)報告》中各省為推進數(shù)字政府建設(shè)成立的黨政機構(gòu)得分作為衡量依據(jù)。 對于數(shù)字政府制度體系，本文以清華大學(xué)數(shù)據(jù)治理研究中心發(fā)布的《2020 數(shù)字政府發(fā)展指數(shù)報告》中各省數(shù)字政府制度體系得分作為衡量依據(jù)。

（二）條件組態(tài)分析

本文使用fsQCA 3.0 軟件對各條件變量進行條件組態(tài)分析，可以得到復(fù)雜解、中間解和簡約解三種解決方案。 復(fù)雜解沒有作任何反事實假設(shè)分析，簡約解不僅作了容易的反事實假設(shè)分析，而且作了困難的反事實假設(shè)分析，中間解僅僅作了容易的反事實假設(shè)分析。 一般來說，中間解優(yōu)于復(fù)雜解和簡約解，是研究需要報告的結(jié)果。 另外，需要通過簡約解和中間解的并集來確定條件組態(tài)中的核心條件和邊緣條件。

新形勢下我國產(chǎn)業(yè)政策、科技政策、外資政策和外貿(mào)政策的轉(zhuǎn)型發(fā)展，固然體現(xiàn)在政策內(nèi)容的變化，但更為重要和根本性的，則是對政策系統(tǒng)的改造與更新。由于知識產(chǎn)權(quán)既是產(chǎn)業(yè)政策、科技政策、外資政策和外貿(mào)政策的核心要素，又是各類政策相互銜接和協(xié)調(diào)的關(guān)鍵點，因而，知識產(chǎn)權(quán)評議機制必將在政策系統(tǒng)的更新過程中，以及在改造升級后的政策系統(tǒng)中占據(jù)重要位置。

通過真值表分析，本文得出了9 種條件組態(tài)（表3），表的每一縱列代表一種條件組態(tài)。 從表3 可以看出，每種條件組態(tài)的一致率大于0.8，說明這9 種條件組態(tài)具有比較強的解釋力。另外，條件組態(tài)分析的總一致率是0.866，意味著在符合這9 種條件組態(tài)的案例中，有86.6%的數(shù)字政府建設(shè)績效較高，總覆蓋率是0.84，說明這9 種條件組態(tài)可以解釋84%的高績效數(shù)字政府建設(shè)案例，兩者均大于臨界值0.8，證明了實證分析結(jié)果的有效性。

1.條件組態(tài)的分類分析

今年以來，我國能源消費實現(xiàn)較快增長。前三季度，在電煤消費增長帶動下，全國煤炭消費增速回升。據(jù)行業(yè)初步統(tǒng)計數(shù)據(jù)，電力、鋼鐵、化工、建材4大行業(yè)用煤均為正增長，電煤占煤炭消費總量的比重約為53.9%，比去年同期提高約2.3個百分點。天然氣表觀消費量同比增長16.7%左右，除化工用氣小幅下降外，城市燃氣、工業(yè)燃料和發(fā)電用氣均保持兩位數(shù)增長。

根據(jù)核心條件變量和邊緣條件變量在TOE 框架中的分布情況，本文總結(jié)歸納出實現(xiàn)高績效數(shù)字政府建設(shè)的4 種組態(tài)路徑，即政府主觀能動型、環(huán)境壓力倒逼型、技術(shù)管理能力主導(dǎo)型和綜合聯(lián)動型，不同組態(tài)路徑具體分析如下：

而且今年，我們還很高興邀請到了專攻新西蘭葡萄酒的專家，劉玲女士輔助David作翻譯講解。David的專業(yè)講解，劉玲老師在翻譯之余也時不時拋出自己的經(jīng)驗和種種干貨，讓參與嘉賓贊聲連連。也難怪有嘉賓表示：“內(nèi)容很多干貨?？吹贸龃髱熯x酒很用心。每款酒都能代表產(chǎn)區(qū)特色、品種風格，哪怕是同樣品種，不同酒款的特色也很鮮明，讓我們深入感受到，個性新西蘭，何止長相思?！?/p>

（1）政府主觀能動型

這種類型對應(yīng)表3 中的條件組態(tài)1，該組態(tài)的核心條件是組織領(lǐng)導(dǎo)和數(shù)字政府制度體系，覆蓋了約40%的案例。 該組態(tài)表示即使地方政府自身沒有良好的技術(shù)管理能力且外部也缺乏較高的公眾需求，只要政府在觀念上足夠重視，充分發(fā)揮主觀能動性，借助強有力的組織領(lǐng)導(dǎo)和完善的制度體系，也能夠?qū)崿F(xiàn)較高績效的數(shù)字政府建設(shè)。 該路徑的典型案例是安徽、吉林、河南和湖南。 例如，近年來安徽省實施“數(shù)字江淮”發(fā)展戰(zhàn)略，成立了加快建設(shè)“數(shù)字江淮”工作領(lǐng)導(dǎo)小組，由省長擔任組長，負責全省的數(shù)字政府統(tǒng)籌協(xié)調(diào)工作。 另外，安徽省在“互聯(lián)網(wǎng)+”、智慧城市、大數(shù)據(jù)等方面均有成立專門的機構(gòu)來進行領(lǐng)導(dǎo)規(guī)劃和統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，在數(shù)字政府黨政機構(gòu)得分方面，安徽省位居全國第一，為數(shù)字政府建設(shè)提供強有力的組織保障。 在數(shù)字政府制度體系建設(shè)方面，安徽省制定了《安徽省“數(shù)字政府”建設(shè)規(guī)劃（2020—2025 年）》專項規(guī)劃，實現(xiàn)了數(shù)字政府建設(shè)的頂層設(shè)計。 在專項法律法規(guī)上圍繞項目管理、數(shù)據(jù)共享開放、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全等方面不斷完善相關(guān)政策法規(guī)，形成了規(guī)劃、政策、法規(guī)聯(lián)動支持數(shù)字政府的保障體系。在數(shù)字政府制度體系得分上，安徽省位居全國前列。 正是由于組織領(lǐng)導(dǎo)和制度體系兩個因素的聯(lián)合作用，安徽省在數(shù)字政府建設(shè)上取得了較好成績。

根據(jù)前述分析，廣西縣域經(jīng)濟發(fā)展水平還比較落后，社會經(jīng)濟發(fā)展的資金來源主要以銀行信貸為主。在以銀行信貸為主的融資方式中，需要通過銀行體系吸納社會閑散資金，銀行再通過貸款把所吸收的存款注入實體經(jīng)濟，從而促進經(jīng)濟發(fā)展，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整。因此本文采用廣西縣域經(jīng)濟歷年存款與貸款余額之和占縣域國民生產(chǎn)的比值作為金融總量指標，對縣域金融的金融總量進行衡量，即：

（2）環(huán)境壓力倒逼型

在環(huán)境維度上，本文選擇公民需求壓力和府際競爭壓力作為條件變量。 在我國，政府的政治合法性在于對公民需求的有效回應(yīng)

，以人民為中心，創(chuàng)新和完善公共服務(wù)方式，不斷增強人民群眾的獲得感，是我國數(shù)字政府建設(shè)的核心目標。 隨著智能手機的普及，越來越多人通過移動互聯(lián)網(wǎng)獲取政務(wù)信息和辦理業(yè)務(wù)。 已有研究發(fā)現(xiàn)地方政府之間的競爭和學(xué)習(xí)是促進政府創(chuàng)新的重要影響因素

，主要原因在于，地方政府為了競爭稀缺性資源（選民的支持，投資者的青睞等），通常會采用競爭者的做法

。 另外，地方政府為了降低行政成本和失敗的風險，提高創(chuàng)新的成功率，傾向于模仿鄰近或者相似政府的做法

。 加之，在我國政府績效考核體制下，與鄰近地方政府績效的比較是重要考核依據(jù)。

（3）技術(shù)管理能力主導(dǎo)型

在組織維度上，很多研究選取組織的財政支出作為條件變量，但是財政支出包含的內(nèi)容很多，用于電子政務(wù)的財政支出不一定等比例體現(xiàn)在總財政支出中，相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)財政支出對電子政務(wù)影響的假設(shè)無法得到驗證

，所以本文不考慮財政支出。 本文選取組織領(lǐng)導(dǎo)和數(shù)字政府制度體系作為條件變量。 組織領(lǐng)導(dǎo)指標考察各省為推動數(shù)字政府建設(shè)而進行的組織保障建設(shè)，包括成立權(quán)威性領(lǐng)導(dǎo)小組和專門性職能部門，數(shù)字政府建設(shè)是一個涉及方方面面的系統(tǒng)性工程，需要統(tǒng)籌協(xié)調(diào)各種資源。 數(shù)字政府制度體系指標考察各省為推進數(shù)字政府建設(shè)而進行的制度建設(shè)，包括政策、規(guī)章、標準和法律等各種規(guī)范性措施。 政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場基礎(chǔ)性、全局性和系統(tǒng)性的政府管理模式變革，需要完善的制度體系作為支撐。

在技術(shù)維度上，對于技術(shù)管理能力，本文以清華大學(xué)數(shù)據(jù)治理研究中心發(fā)布的《2020 數(shù)字政府發(fā)展指數(shù)報告》中各省數(shù)字政府治理能力得分作為衡量依據(jù)。 對于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，本文以清華大學(xué)社會治理與發(fā)展研究院、福建省經(jīng)濟信息中心和長威信息科技發(fā)展股份有限公司聯(lián)合發(fā)布的《中國新型基礎(chǔ)設(shè)施競爭力指數(shù)白皮書（2020 年）》中各省數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施競爭力指數(shù)作為衡量依據(jù)。

這種類型對應(yīng)表3 中的條件組態(tài)8 和條件組態(tài)9，條件組態(tài)8 的核心條件是組織領(lǐng)導(dǎo)、數(shù)字政府制度體系和技術(shù)管理能力，并輔以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和公民需求壓力，覆蓋了約44%的案例，代表性案例有上海、廣東、江蘇等省份；條件組態(tài)9 的核心條件是技術(shù)管理能力、公民需求壓力和府際競爭壓力，并輔以數(shù)字政府制度體系和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，覆蓋了約51%的案例，代表性案例有上海、浙江、廣東、福建、江蘇等省份。 這兩個組態(tài)的第一個相同點是都有3 個核心條件變量，除了“技術(shù)管理能力”這一核心條件變量，還分別擁有組織領(lǐng)導(dǎo)、數(shù)字政府制度體系或者公民需求壓力、 府際競爭壓力等核心條件變量， 由于其他核心條件變量存在差異，可以稱條件組態(tài)8 為“技術(shù)管理能力-組織”主導(dǎo)型，條件組態(tài)9 為“技術(shù)管理能力-環(huán)境”主導(dǎo)型；另一個相同點是除了3 個核心條件變量外，還有2 個邊緣條件變量，一共有5 個條件變量聯(lián)動發(fā)生作用，覆蓋了TOE 框架中“技術(shù)、組織和環(huán)境”三個維度，且沒有“不存在”條件變量，所以將這兩個組態(tài)概括為一種類型。 這種類型表明多種影響因素的平衡發(fā)展和聯(lián)合作用可以為政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供良好的生態(tài)環(huán)境，從而引致高績效的數(shù)字政府建設(shè)。 以廣東省為例，廣東省在全國率先部署“數(shù)字政府”改革建設(shè)，將其作為省委、省政府“一把手工程”，成立了“數(shù)字政府”改革建設(shè)工作領(lǐng)導(dǎo)小組和政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局，從體制機制上為政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供組織保障。在數(shù)字政府制度體系方面，近些年陸續(xù)出臺了《廣東省“數(shù)字政府”改革建設(shè)方案》《廣東省“數(shù)字政府”建設(shè)總體規(guī)劃（2018—2020）實施方案》，并基于這些頂層設(shè)計開展數(shù)字政府專項制度建設(shè)， 廣東省制定了地方層面的公共數(shù)據(jù)開放管理、 政務(wù)數(shù)據(jù)資源共享管理、政務(wù)服務(wù)事項目錄管理、政務(wù)云平臺建設(shè)規(guī)范、電子印章平臺接入規(guī)范等法規(guī)和技術(shù)標準。 在數(shù)字政府建設(shè)之前，廣東省在全國率先建設(shè)省級網(wǎng)上辦事大廳，大力開展政務(wù)信息化建設(shè)，在技術(shù)管理方面積累了豐富經(jīng)驗，為后續(xù)的數(shù)字政府建設(shè)改革打下了堅實基礎(chǔ)。 近年來，廣東立足制造業(yè)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，加快推進5G、數(shù)據(jù)中心、人工智能、區(qū)塊鏈、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為數(shù)字政府建設(shè)提供了良好的技術(shù)資源支撐。 此外，廣東是我國人口大省，互聯(lián)網(wǎng)用戶和普及率一直位居全國前列，面對巨大的公眾需求，廣東省數(shù)字政府建設(shè)堅持用戶導(dǎo)向，以群眾“愛不愛用”來檢驗數(shù)字政務(wù)服務(wù)成效，不斷提升數(shù)字政務(wù)服務(wù)質(zhì)量。 正是在以上因素的聯(lián)合作用下廣東省數(shù)字政府建設(shè)取得了巨大成效，打造了粵省事、粵政易、粵商通和政務(wù)服務(wù)網(wǎng)等一大批數(shù)字政府政務(wù)服務(wù)品牌，在全國發(fā)揮了示范引領(lǐng)作用。

2.組態(tài)中條件變量的重要性分析

在9 種組態(tài)中，“技術(shù)管理能力”作為核心條件變量出現(xiàn)了7 次，作為核心條件變量出現(xiàn)的頻次最高，證明了在數(shù)字政府建設(shè)過程中“技術(shù)管理能力”是最重要的影響因素，驗證了上文必要條件分析結(jié)論。 組織領(lǐng)導(dǎo)、數(shù)字政府制度體系和府際競爭壓力作為核心條件變量出現(xiàn)了2 次，作為邊緣條件變量出現(xiàn)了3 次，公民需求壓力作為核心條件變量出現(xiàn)了2 次，作為邊緣條件變量出現(xiàn)了2 次，表明在數(shù)字政府建設(shè)中它們是比較重要的影響因素。 而數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施沒有作為核心條件變量出現(xiàn)在組態(tài)中，作為邊緣條件出現(xiàn)了4 次，說明了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是較不重要的影響因素。 條件變量在組態(tài)中的“U”，即“不存在”出現(xiàn)的次數(shù)也存在一定差異，技術(shù)管理能力“不存在”出現(xiàn)了1 次，數(shù)字政府制度體系和府際競爭壓力“不存在”出現(xiàn)了2 次，組織領(lǐng)導(dǎo)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和公民需求壓力“不存在”出現(xiàn)了3 次，綜合考慮核心條件、邊緣條件和“不存在”出現(xiàn)的情況，可以對6 個條件變量在數(shù)字政府建設(shè)中的重要性進行排序，從最重要到最不重要依次是：技術(shù)管理能力、數(shù)字政府制度體系、府際競爭壓力、組織領(lǐng)導(dǎo)、公民需求壓力和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，這與上文必要條件分析中條件變量一致率排序相同。

條件變量重要性差異反映了數(shù)字政府建設(shè)的內(nèi)在機理， 技術(shù)管理能力和數(shù)字政府制度體系在政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型上發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。芳?。‵ountain）將信息技術(shù)區(qū)分為客觀的信息技術(shù)（Objected technology）和被執(zhí)行的信息技術(shù)（Enacted technology），兩者并不相等。 客觀的信息技術(shù)指的是因特網(wǎng)、數(shù)字技術(shù)、硬件和軟件，被執(zhí)行的信息技術(shù)指的是行動者對技術(shù)的理解及技術(shù)在特殊情境中的設(shè)計和使用。 客觀的信息技術(shù)通過組織、制度等中介變量被行動者主觀感知、設(shè)計、執(zhí)行和使用，進而轉(zhuǎn)變成被執(zhí)行的信息技術(shù)

。 組織在使用信息技術(shù)時有自身的偏好和邏輯，不同特征的組織以不同的方式使用相同的信息技術(shù)，產(chǎn)生多樣化的結(jié)果。 數(shù)字政府并不是數(shù)字技術(shù)與政府管理的簡單相加，數(shù)字技術(shù)進入政府管理后會經(jīng)過本土化、再設(shè)計的過程，同樣的數(shù)字技術(shù)在某個政務(wù)環(huán)境中效果極佳，而在其他政務(wù)環(huán)境中卻可能遭遇嚴重失敗， 被執(zhí)行的信息技術(shù)對客觀的信息技術(shù)潛能的釋放取決于地方政府的技術(shù)管理能力。 相關(guān)研究也發(fā)現(xiàn)，電子政務(wù)創(chuàng)新中的技術(shù)因素影響比較小

。

我院131份藥品說明書【藥物-乙醇相互作用】信息標注情況調(diào)查 …………………………………………… 劉雅娟等（13）：1845

（三）經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)與欠發(fā)達地區(qū)的組態(tài)比較分析

首先需要對我國的經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)和欠發(fā)達地區(qū)進行劃分。 參考已有研究，本文從經(jīng)濟效益、經(jīng)濟規(guī)模、結(jié)構(gòu)水平、開放水平和人民生活水平五個維度構(gòu)建我國各省經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標體系，以上數(shù)據(jù)全部來源于《2020 中國統(tǒng)計年鑒》，運用熵值法計算出各省份的經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)，以此為依據(jù)劃分我國的經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)和欠發(fā)達地區(qū)。 我國的經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)主要有：北京、天津、上海、重慶、江蘇、浙江、廣東、山東、福建共9 個省份，經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)就是剩余的22 個省份。 本文使用fsQCA 3.0 軟件對經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)和欠發(fā)達地區(qū)分別進行條件組態(tài)分析，發(fā)現(xiàn)我國經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的條件組態(tài)有4 種，經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)的條件組態(tài)有6 種，限于篇幅，不再呈現(xiàn)具體結(jié)果。 經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)組態(tài)中的核心條件變量是數(shù)字政府制度體系、技術(shù)管理能力和公民需求壓力，經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)組態(tài)中的核心條件變量是組織領(lǐng)導(dǎo)，數(shù)字政府制度體系和技術(shù)管理能力，共同核心條件變量是數(shù)字政府制度體系和技術(shù)管理能力，可見不論對于經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)省份，還是經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)省份，數(shù)字政府制度體系和技術(shù)管理能力在政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型中均發(fā)揮著重要作用，對于經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)而言，公民需求壓力的促進作用更加突出，對于經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)而言，組織領(lǐng)導(dǎo)的作用更加關(guān)鍵。 對于經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)的省份，經(jīng)濟發(fā)展水平比較低，財政資源有限，外部環(huán)境欠佳，地方政府更應(yīng)該發(fā)揮主觀能動性，從數(shù)字政府的“供給側(cè)”一端發(fā)力；對于經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的省份，地方政府要注重對公民需求的識別，從數(shù)字政府的“需求側(cè)”一端發(fā)力。

五、結(jié)論與啟示

通過以上實證分析得出本文的研究結(jié)論，由此提出政策啟示，最后討論本文的研究不足與未來展望。

（一）研究結(jié)論

本文對我國31 個省級政府案例進行模糊集定性比較分析，探究我國數(shù)字政府建設(shè)績效的影響因素與生成路徑。 研究發(fā)現(xiàn)，我國數(shù)字政府建設(shè)績效受到組織領(lǐng)導(dǎo)、數(shù)字政府制度體系、技術(shù)管理能力、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、公民需求壓力和府際競爭壓力等多因素的聯(lián)合影響。 從不同影響因素的組合效應(yīng)來看，共存在9 種條件組態(tài)，根據(jù)主導(dǎo)因素的不同可以歸納為4 種類型，即政府主觀能動型、環(huán)境壓力倒逼型、技術(shù)管理能力主導(dǎo)型和綜合聯(lián)動型。 經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)和經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)在核心條件變量上既有相同點，也有差異性。

（二）政策啟示

本研究的政策啟示是，由于地方政府的自身條件存在較大差異，為了實現(xiàn)高績效的數(shù)字政府建設(shè)，地方政府應(yīng)該因地制宜，選擇適合自己的發(fā)展路徑。

第一，大力提高技術(shù)管理能力。 研究發(fā)現(xiàn)，無論是經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，還是經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)，技術(shù)管理能力在政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著關(guān)鍵作用， 加強地方數(shù)字治理可維護基層社會安全穩(wěn)定,打造共建共治共享的治理共同體

。 這啟示地方政府要大力提高技術(shù)管理能力，以此作為數(shù)字政府建設(shè)的重要抓手。 可以從以下幾個方面著手：首先，要大力提高部門領(lǐng)導(dǎo)人的數(shù)字素養(yǎng)，形成高超的數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力，統(tǒng)籌全局的數(shù)字化建設(shè)；其次，要加大對非領(lǐng)導(dǎo)崗位公職人員數(shù)字素養(yǎng)的培訓(xùn)和考核，著重培養(yǎng)他們的數(shù)字治理理念、數(shù)字思維方式、數(shù)字溝通能力和數(shù)字業(yè)務(wù)水平，在職位晉升中把數(shù)字技能作為重要參考因素；再次，對大數(shù)據(jù)局等專門的信息部門，要注重招攬和聘請高級數(shù)字技術(shù)人才，能夠勝任大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等前沿數(shù)字技術(shù)工作；最后，加強府際交流，數(shù)字化轉(zhuǎn)型滯后的地方政府要向先進地區(qū)學(xué)習(xí)，擴大技術(shù)管理知識溢出。

第二，完善數(shù)字政府制度體系。 數(shù)字政府制度是僅次于技術(shù)管理能力的第二重要影響因素，且在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)和欠發(fā)達地區(qū)的分組分析中都是重要的核心條件變量。 這意味著地方政府要完善體制機制，加快數(shù)字政府的建章立制工作，為政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供制度支撐。 具體來說，地方政府要以法律為基礎(chǔ)構(gòu)建數(shù)字政府法律框架，輔之以政策、規(guī)章和標準等規(guī)范，形成完善的數(shù)字政府制度體系，如數(shù)據(jù)開放共享制度、政務(wù)數(shù)據(jù)安全管理制度、個人信息保護制度、數(shù)字政府建設(shè)公眾參與制度及統(tǒng)一的數(shù)字政府政務(wù)服務(wù)標準、數(shù)字政府績效評價制度等等。 只有構(gòu)建與數(shù)字政府相配套的制度體系，才能夠為數(shù)字政府的可持續(xù)化發(fā)展提供根本保障。

第三，切實發(fā)揮政府的組織領(lǐng)導(dǎo)作用。 本文研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)的省份由于經(jīng)濟發(fā)展水平較低，社會公眾需求拉動有限，需要政府提高對數(shù)字政府建設(shè)的重視程度，充分發(fā)揮主觀能動性，切實加強數(shù)字政府建設(shè)的組織領(lǐng)導(dǎo)，這樣也可以消除外部經(jīng)濟社會環(huán)境的不利因素，實現(xiàn)高績效數(shù)字政府建設(shè)。 具體來說，數(shù)字政府建設(shè)要爭取高層領(lǐng)導(dǎo)的支持，成立高級別領(lǐng)導(dǎo)小組，由一把手擔任總指揮，做到親自掛帥、統(tǒng)一指揮，使數(shù)字政府建設(shè)成為真正的“一把手工程”，這樣不僅能夠調(diào)動方方面面的資源，還能激發(fā)下級工作人員的積極性，為數(shù)字政府建設(shè)提供強有力的組織保障。

第四，積極回應(yīng)公民需求。 本文研究發(fā)現(xiàn)，社會公眾需求是促進數(shù)字政府建設(shè)的重要推動力，尤其對于經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)而言更是如此。 地方政府應(yīng)當摒棄傳統(tǒng)電子政務(wù)建設(shè)“以職能為中心”的思維方式，在數(shù)字政府建設(shè)中貫徹以人為本的核心理念，“以公民需求為中心”不斷拓寬數(shù)字政府建設(shè)的廣度和深度，以用戶需求為導(dǎo)向有效滿足公民多樣化、多層次和個性化的數(shù)字政務(wù)服務(wù)需求，提高人民群眾對政府數(shù)字化改革的獲得感。 還要建立健全公眾參與數(shù)字政府建設(shè)機制，充分收集公眾對數(shù)字政府建設(shè)的意見建議，及時回應(yīng)公眾的關(guān)切，實現(xiàn)政府數(shù)字化改革從“供給側(cè)”向“需求側(cè)”轉(zhuǎn)變。

（三）研究的不足與未來展望

當然，本研究還存在一定的缺陷，有待未來研究進一步完善。 一是囿于模糊集定性比較分析方法對中等樣本條件變量數(shù)量的限制，本研究只考察了6 個條件變量，而數(shù)字政府建設(shè)的影響因素眾多，本研究難以涵蓋全面。 未來研究可以我國地級市政府為研究變量，在擴大樣本量的前提下盡可能納入更多的影響因素，進一步豐富研究結(jié)論。 二是限于數(shù)據(jù)的可獲得性，本研究主要依靠統(tǒng)計年鑒和第三方報告收集了二手數(shù)據(jù)，且對條件變量和結(jié)果變量之間的因果機制分析得不夠深入，未來研究可以結(jié)合問卷調(diào)查法、深度訪談法和案例分析法收集一手數(shù)據(jù)，更加深入地揭示影響因素的作用機制。 三是限于數(shù)據(jù)的可獲得性，本研究只進行了橫截面數(shù)據(jù)分析，沒有從縱向上比較數(shù)字政府建設(shè)的影響因素和組態(tài)路徑，未來研究可以建立相關(guān)數(shù)據(jù)庫，從時間序列角度全面解釋地方政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型不同階段的復(fù)雜影響機制，不斷豐富研究結(jié)論并提升研究結(jié)論的普適性。

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