章岸婧 譚必勇

摘要：從供需視角出發(fā)，探究文化遺產智慧數據資源應用和服務問題，對于活化文化遺產、推動文化遺產融入時代需求具有重要意義。首先，該文闡釋了文化遺產智慧數據資源服務的內涵；其次，從宏觀、中觀、微觀三大視角闡述了多元主體的需求轉變，分析了文化遺產數據資源供給端“創(chuàng)造”需求的能力不足和需求端“牽引”供給的能力不強的兩大矛盾；最后，構建了供需視角下的文化遺產智慧數據資源服務模式，并給出供給側提升服務水平、構建“供給側—需求側”溝通與協(xié)調渠道、需求側優(yōu)化針對性服務三個方面的具體對策。

關鍵詞：文化遺產 智慧數據 供給側 需求側 服務模式

Abstract： From the perspective of supply and demand， exploring the application and service of cul？ tural heritage smart data resources is of great signifi？ cance to the activation of cultural heritage and the promotion of cultural heritage integration into the needs of the times. First， it interprets the connota？ tion of cultural heritage smart data resource servic？ es. Second， it elaborates the changes in the needs of multiple subjects from the three perspectives of macro， meso， and micro， and analyzes the two ma？ jor contradictions between the insufficient ability of the supply side of cultural heritage data resources to "create" demand and the weak ability of the de？ mand side to "lead" the supply. Finally， a cultural heri？ tage smart data resource service model from the perspective of supply and demand is constructed， and specific countermeasures are given to improve service levels on the supply side， optimize targeted services on the demand side， and build communica？ tion and coordination channels between the supply side and the demand side.

Keywords：Cultural heritage；Smart data； Sup？ ply side； Demand side； Service model

進入文化遺產保護向縱深發(fā)展、大數據應用向智慧化推進的時代，文化遺產數據化建設、智慧化利用已經成為文化遺產管理實踐的未來趨向。借助大數據和智慧數據手段，實現文化遺產從“靜態(tài)”的數字化保護向“動態(tài)”的數據化利用轉換，完善文化遺產數據資源服務與應用體系，推動文化遺產保護、利用和服務的現代化，是文化強國建設中需要重點研究的關鍵問題之一。

目前，關于文化遺產智慧數據資源的研究方興未艾。一些學者從數據的演化路徑切入，結合數字人文、智慧地球等數據科學領域的熱點話題，探討了文化遺產領域智慧數據的概念內涵[1]、技術實踐[2-3]、管理應用[4-5]，還有一些學者選取了國內外典型的文化遺產實踐案例進行介紹[6-8]，從中總結文化遺產數據的應用經驗，展開進一步的實踐設想?？傮w而言，目前研究視角較少關注文化遺產智慧數據的需求服務問題。因此，本文希望能從供需視角出發(fā)，在闡明文化遺產智慧數據資源服務內涵的基礎上，通過分析主體需求轉變與現實供需矛盾等動因，進而提出文化遺產智慧數據資源服務模式及其建設舉措。

一、文化遺產智慧數據資源服務內涵解讀

“智慧數據”一詞產生于大數據迅速發(fā)展帶來新問題、新挑戰(zhàn)的過程中。大數據不僅面臨著擴展性和增速問題，還要解決大量冗余和不準確數據引發(fā)的價值危機問題。[9]要使大數據滿足市場空間利用、商業(yè)模式發(fā)展等切實需求，提高社會利用度和認可度，就需要從中提煉出應用的智慧，智慧數據應運而生。智慧數據被認為是一種數據發(fā)現力，能將原始數據轉化為高質量數據以獲得有價值的見解[10]，并為市場、行業(yè)、公眾等用戶提供來自高級分析的洞察力[11]。

人工智能、語義化技術、可視化技術等智慧數據技術在文化遺產領域的廣泛應用，為經年積累的文化遺產資源實現融合關聯(lián)、智慧呈現、深度利用提供了路徑。文化遺產智慧數據資源是在對可利用的文化遺產資源進行數據化轉換和價值性洞察的基礎上形成的智慧數據集合。這些數據不僅包括高價值量的原生數據，即反映文化遺產內容和空間結構的數據、體現文化遺產時空變化的歷時數據、文化行為累積數據，還包括衍生數據，即依托數據技術對原生數據進行獲取、融合、分析和應用形成的新數據以及服務對象利用文化遺產資源產生的用戶數據。[12]借助智慧技術工具，文化遺產數據資源財富才能夠轉化為活化的數據生產要素，其價值密度更高、更能實現多維融合、更易被技術開發(fā)和動態(tài)感知，能為新的文化產品研發(fā)和服務創(chuàng)新奠定資源基礎。

智慧數據從提出之初就是面向服務的，文化遺產智慧數據資源服務是指解決文化遺產多元主體利用需求和文化服務供給之間的不平衡，通過精準的用戶群體匹配、場景式的應用服務，推動文化遺產資源利用從表層信息展現轉向智慧交互服務，從單線無差別文化傳播轉向精準文化需求投遞。場景式的應用文化遺產智慧數據，就是在綜合考慮以用戶為中心的相關因素的基礎上，匹配特定場景和功能，通過整合運用相關情景化的、主題性的，以及可消費的文化遺產智慧數據，結合應用深度語義與圖像標識、數據內容模型構建、可視化與虛擬現實等智慧技術，努力塑造不同用戶對特定文化遺產場景和價值場域的認同和向往。文化遺產智慧數據資源服務將激活新的文化效益和經濟效益增長點，支撐我國優(yōu)秀文化遺產資源創(chuàng)造性轉化與創(chuàng)新性發(fā)展。

二、供需視角下的服務模式內在動因分析

在我國文化業(yè)態(tài)不斷革新、文化訴求日益多元、服務方式加速迭代的時代背景下，厘清多元主體的需求轉變與現實存在的數據供需矛盾是構建能夠滿足時代利用需求的文化遺產智慧數據資源服務模式的基礎性前提。

（一）大數據時代多元主體的需求轉變

在大數據、AI、虛擬現實等技術的廣泛應用下，不僅文化遺產智慧數據資源加速催生，文化遺產資源利用主體的利用需求也在趨向多元。不同層次的文化遺產數據利用主體，其利用需求各不相同。

就宏觀視角而言，國家高度重視文化遺產智慧數據資源服務應用，對內是出于延續(xù)中華文化基因、鞏固思想文化陣地、打通文化產業(yè)鏈、激活文化生產力的需要，對外是出于塑造國家文化形象、構建中國話語體系、推動中華文化國際性傳播的需要。自我國開始進行文化遺產與數據技術相結合的深度探索和全方位嘗試以來，國家在公共文化服務供給、人才基地與科研平臺建設等多項涉及文化遺產利用的任務規(guī)劃中提及研發(fā)數據方法、完善數據庫建設標準、構建數據應用示范等命題，同時，積極推進非遺記錄工程、國家文化公園等重大文化遺產項目，表達出對激活文化數據生產要素、賦能社會各方面協(xié)同發(fā)展的長遠需求。

就中觀視角而言，文化遺產智慧數據資源應用涉及文博、旅游、科研、公共管理等行業(yè)領域，隨著科技服務、文化創(chuàng)意等新興服務業(yè)的壯大以及數字技術的普及，利用文化遺產數據資源的行業(yè)不斷擴大，其數據應用需求不斷提升。一是對數據來源的需求，即對數據的需求不再只局限于遺產本身，還包括相關場景及環(huán)境數據、平臺應用記錄、用戶畫像等數據，這對于相關的服務行業(yè)來說尤其重要。二是對具體數據內容的需求，例如，文化創(chuàng)意產業(yè)要想生產出有深度、專業(yè)性強的產品，離不開價值密度大、品質高的專題內容數據。三是對數據形式的需求。高沉浸度的文旅融合體驗、深度挖掘的知識服務以及定制產品正逐步成為市場主流需求，不同的行業(yè)應用場景需要不同類型、格式的數據來支撐場景構建、產品研發(fā)等。

就微觀視角而言，一方面，公眾不再滿足于同質化的產品、服務以及單向的接收利用，而對個性化、交互性、即時性的文化遺產數據資源的應用需求不斷增強。原因在于公眾的文化審美逐漸分散，對文化遺產的內涵理解也在逐步提升和趨向多元。同時，隨著圖像、音視頻創(chuàng)作軟件和社交平臺的普及，公眾不再只是文化遺產相關產品及服務的接收者，他們也能成為文化遺產的傳播者、創(chuàng)作者，并期待獲取更多的數據資源以支撐作品創(chuàng)作。另一方面，組織（企業(yè)）是提供文化遺產智慧數據服務的主力軍，公眾需求轉變也對文化組織的文化遺產數據資源應用提出了更高要求。當文化遺產資源的經濟效益實現逐漸從“大眾化市場”走向“個性化市場”，[13]文化企業(yè)對用戶市場的判斷、對服務內容的創(chuàng)新、對新消費業(yè)態(tài)的探索、對新生產模式的適應都離不開數據資源。

（二）供給側與需求側之間的數據矛盾

在新發(fā)展格局的指引下，實現“需求牽引供給、供給創(chuàng)造需求”的動態(tài)平衡是推動文化遺產融入社會發(fā)展的關鍵條件，發(fā)揮供給側和需求側之間對立統(tǒng)一、聯(lián)動發(fā)展的功能作用是激活文化遺產資源智慧數據價值的重要途徑。在數字文化勃興、傳統(tǒng)消費空間逐漸被壓縮的時代洪流中，供給側與需求側之間的文化遺產資源數據利用矛盾逐漸顯露出來。

從供給側來看，文化遺產數據資源供給“創(chuàng)造”需求的能力不足。首先，數據要素利用率低下，大量數據易被沉沒。目前大部分文化遺產開發(fā)利用工作還主要停留在“靜態(tài)”模式，即以政府部門為管理主體、以學術研究為利用導向，利用對象范圍狹窄。還有不少文化遺產數據被采集時就缺乏明確的利用目的，被采集后便陷入“沉睡”。其次，數據利用意識較低，智慧化程度不夠。一方面，“影像”式產品不需要大量數據提供支撐，實地旅游、節(jié)日活動等服務方式局限于狹隘空間，都難以突破傳統(tǒng)的文化供給關系。另一方面，由于信息技術在文化遺產領域的應用尚未達到理想的耦合度，數據采集、開放、利用等環(huán)節(jié)存在不匹配等問題。例如，目前許多發(fā)布在網頁和數據庫中的文化遺產數據資源量級輕、顆粒度粗、品質差，并不能滿足需求方的深度利用活動。最后，數據供給效率和供給精準度不足。文化遺產數據資源服務尚難做到識別不同主體的文化偏好，造成一定程度的供給乏力、供需失衡。這種乏力和失衡體現在只有特定時間和典型空間內的數據產品和服務手段實現了較為精準的供給，而更多的時空狀態(tài)下的文化遺產在“量”和“質”上普遍供給不足，難以實現分眾傳播。

從需求側來看，文化遺產數據需求“牽引”供給的能力不強。需求側日趨多樣化和分散性，而供給側的產品和服務卻沒有實現同步發(fā)展，拉大了供給與需求的距離。如前所述，我國文化遺產數據需求呈現層次分散性趨勢和多樣化特征，國家需要建立包括文化遺產數據在內的標準化程度較高的文化大數據體系，以服務政治、經濟和文化發(fā)展需要；不同行業(yè)的數據需求側重不同，文化服務領域需要服務于文創(chuàng)產品開發(fā)的相關數據以及反映用戶文化行為和文化偏好的數據，而科研行業(yè)領域需要其學術研究領域的深層次內容數據等；普通民眾的需求轉移速度快，審美更新快，從基本的文化產品消費轉向注重產品服務品質的發(fā)展型消費，再轉向互動性、個性化的沉浸式消費、生產型消費。要實現文化服務精準供給、提升文化服務效能，就需要統(tǒng)籌運用文化遺產原生、衍生數據，實現數據資源的智慧化關聯(lián)和挖掘。如果文化遺產數據資源在內容和形式上的開發(fā)深度長期與受眾承受能力和期待值不相適應，就會使文化遺產的時代需要性降低，進而引發(fā)深層次的文化危機。

三、供需視角下的服務模式建構舉措

本文提出供給側提升服務水平、需求側優(yōu)化針對性服務、構建“供給側—需求側”溝通與協(xié)調渠道三個方面的舉措，構建了供需視角下的文化遺產智慧數據資源服務模式，如圖1所示。

（一）供給側提升服務水平

1.夯實基礎理論研究，充實針對文化遺產智慧數據服務模式創(chuàng)新和應用的理論研究。一是要從多學科理論視角進一步探索文化遺產領域智慧數據的特征、服務內容及應用場景。信息科學、產業(yè)研究等不同學科領域的相關研究已經為深化文化遺產智慧數據資源應用奠定了技術方法、產業(yè)模式等要素基礎。二是要細化文化遺產服務標準規(guī)范體系。目前我國宏觀層面的法律法規(guī)體系已經基本建立，但在有關文化遺產智慧數據歸屬與權責、知識產權、業(yè)務經營及服務范圍等方面的標準規(guī)范仍有待進一步探索。三是進一步整合、總結與分析文化遺產領域智慧數據應用案例。目前國內敦煌、故宮、大運河等文化遺產都開始了數據化建設和服務，但相關的實踐成果在理論成果轉化上還有所欠缺，國外諸多應用案例也缺少對比研究和價值提煉。

2.完善基礎服務模塊，為資源深度開發(fā)、服務模式創(chuàng)新、應用場景拓展打好數據層級和系統(tǒng)層級的基礎。一是要進一步整合原生數據與衍生數據，只有實現所有智慧數據的整合，才能提供有針對性和創(chuàng)新性的場景服務。二是要組建文化遺產智慧數據應用開發(fā)與服務團隊，團隊應能承擔文化遺產數據分析應用、數據產品化和模板化以及文化遺產數據驅動探索和創(chuàng)新的職能。三是需要加強技術建設，實現文化遺產數據的智慧管理和數據關聯(lián)。除了運用數據庫技術進行專題性的資源整合與專題數據庫構建外，還需要對元數據、語義分析、規(guī)范文件等管理技術與核心技術元素進行針對性開發(fā)，以適應文化遺產智慧數據資源的利用需要。

3.搭建基礎服務場景，完善數據產品、服務驅動文化遺產資源保護和傳播的前置條件。一方面，要從建設文化遺產智慧數據管理平臺切入。具有包容性、開放性特征的平臺能拓展文化遺產資源展示的形態(tài)，吸引不同需求的用戶深度參與并展開互動。平臺上所展示的文化遺產資源內容將成為受眾聯(lián)結的紐帶，而受眾的需求變化能敏感地體現在其行為數據中，反過來推動文化遺產平臺的內容生產。另一方面，要以用戶需求為導向打造交互融合的線上與線下應用場景。沉浸式智慧文旅展館以及區(qū)域聯(lián)動性數字展覽，既有利于靈活應對多層次用戶需求，又有利于其打造文化品牌，助力文化大數據產業(yè)鏈的形成。

（二）構建“供給側—需求側”溝通與協(xié)調渠道

1.重視對用戶需求信息的收集。在觀念層面，供給方要扭轉長期形成的定式思維，從基于保護的數據采集觀念轉向基于利用的數據采集觀念。以利用需求為導向的文化遺產數據采集才能更好地激發(fā)其智慧性價值，提高文化效益和經濟效益的轉化率。在行動層面，提供便捷的反饋入口是收集需求信息的有效方法。在線下，供給方可在景區(qū)、商店等地布置留言反饋墻，在景點簡介與講解界面張貼留言二維碼，定期進行滿意度調查；在線上，則可在文化遺產新媒體矩陣中設置反饋入口、提供郵箱、電話等詳細的信息反饋方式。

2.基于用戶需求數據的服務方式調整。每個用戶都是需求數據網絡的節(jié)點，用戶接收的數據信息不僅對其自身產生影響，還會對關聯(lián)用戶產生影響；用戶反饋的信息不僅關系到對供給方產品、服務的評價和后續(xù)開展，還會產生新的文化創(chuàng)意點和新的需求拓展點。文化遺產資源服務方式要在供給和需求中實現平衡，就需要建立交互式雙向信息傳播機制，及時調整服務模式。因此，要對用戶畫像、網絡輿論及歷史瀏覽等數據進行深層分析，更要通過公開渠道或平臺對需求信息進行公開、回復，凝聚用戶社群，形成意見交流社區(qū)。

3.打造線上線下服務體系聯(lián)動的局面。當下文化遺產資源服務已經不再局限于文化遺產本身及景區(qū)范圍內的呈現式服務，而是向數據化深度展示、知聯(lián)交互服務拓展。供給方要積極融合線上線下文化遺產場景數據與用戶習慣數據，以多樣多源的文化遺產智慧數據為依托，構建囊括實體空間和虛擬空間的全景式服務體系。線上可面向用戶個性化偏好智能推廣文化遺產內容、科學引導互動式數字體驗及消費等，線下可提供包含游覽規(guī)劃、路線及食宿指引、文化特色介紹及文旅場景參觀體驗等私人定制內容。

4.實現可公開的資源數據開放共享?？梢試@相關文化遺產數據資源及其應用場景，實現用戶需求數據及服務經驗的共享，如定期開展合作交流會議、共同組織需求導向的服務應用試點等，例如，每年6月的第二個星期六是我國文化和自然遺產日，這為文化遺產領域用戶與服務提供者、服務組織機構間交流互鑒提供了重大機會。還可以建設國家層面的文化遺產資源數據共享服務平臺，為供給方和用戶方提供不同的利用權限，全面促進文化遺產智慧數據資源的開放共享和流動增值。

（三）需求側優(yōu)化針對性服務

優(yōu)化針對性服務，需要對場景進行需求規(guī)劃，為不同層次的利用主體匹配合適的場景，根據利用主體需求規(guī)劃好場景后，才能進一步精細化場景的功能、任務。不同文化遺產要明確自身資源特色，確定服務導向，使得文化遺產智慧數據資源開發(fā)能夠根據國家、行業(yè)、個人等不同層次的用戶需求提供個性化服務，突破服務形式單一、內容同質化的局限。以國家頂層設計、不同行業(yè)領域和公眾需求為例，可以從以下視角考慮其針對性服務場景。

1.面向國家弘揚優(yōu)秀傳統(tǒng)文化、推動中華文化走出去等戰(zhàn)略需求，可以依托國家重大文化項目，利用先進智慧數據應用技術，建設大型文化遺產展示平臺、申報世界級遺產保護項目等。例如，我國國家文化公園建設正在逐步展開，構建國家文化公園網絡化空間格局，必然離不開現代數據技術的加成。[14]

2.不同行業(yè)涉及的領域廣泛，需要分類別構建場景。例如，面向景區(qū)管理協(xié)會、地方政府等公共管理行業(yè)實現社會效益與經濟效益有機結合的現實需要，可以與掌握不同力量資本的服務行業(yè)聯(lián)動合作，利用社交媒體、數據技術搭建線上線下相互呼應的特色文旅場景，構建文化遺產數據社會化開發(fā)長效機制，搭建文化遺產智慧數據產業(yè)鏈條。再如，面向學術科研行業(yè)，可以整合相關聯(lián)的文化遺產研究力量，建設專題性文化遺產智慧數據庫，形成跨學科、多專業(yè)的文化遺產研究性數據基礎設施，打造良好的學術數據應用生態(tài)。

3.面向公眾，除了豐富文化遺產展現形式、優(yōu)化遺產信息智能推送、深化交互性場景體驗外，還可以通過共享數據資源、組建數據應用社區(qū)，建設用戶共創(chuàng)中心等方式，使用戶深度參與到企業(yè)的文化場景建設中來。共創(chuàng)模式更容易使企業(yè)洞察用戶訴求，反向促進文化遺產智慧數據應用。大疆創(chuàng)新公司曾聯(lián)合多家機構發(fā)起“2021年文化遺產數字化無人機貼近攝影測量大賽”，向大眾征集無人機貼近攝影測量技術所呈現的文化遺產精細化模型，與大眾一起探索出“實景三維”建設的新方法、新路徑。[15]

四、結語

從供需關系的視角出發(fā)，探究文化遺產智慧數據資源建設和服務問題，與理論研究、政策分析、資源組織和技術實現等方面的探索同樣重要。因為真正實現高質量的文化遺產智慧數據資源應用，絕不能閉門造車，不能只關注供給側能夠提供、利用何種數據，還要高度重視來自需求側的呼聲與建議。只有使文化遺產融入、滿足甚至創(chuàng)造當代需求，才能更好地延續(xù)其生命，創(chuàng)造其未來。

*本文系國家社科基金一般項目“國家大數據戰(zhàn)略背景下檔案數據治理體系構建研究”（項目編號：19BTQ097）的研究成果。

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作者單位：山東大學歷史文化學院