“熊孩子”與育兒認(rèn)知

德國(guó)《明鏡》周刊2022年10月

“熊孩子”的出現(xiàn)可能在一定程度上與父母對(duì)親密育兒法認(rèn)知的局限性有關(guān)。許多家長(zhǎng)將此理解為對(duì)孩子的放縱和溺愛(ài)。根據(jù)發(fā)展心理學(xué)理論，家長(zhǎng)以及來(lái)自家庭、幼兒園和學(xué)校的其他看護(hù)者，始終肩負(fù)兩項(xiàng)任務(wù)：一方面，他們應(yīng)是孩子的“安全港”；另一方面，他們也必須密切關(guān)注孩子，注意他們的安全并指出危險(xiǎn)所在。家長(zhǎng)在承擔(dān)起教育責(zé)任的同時(shí)也要及時(shí)給予孩子自我調(diào)整的機(jī)會(huì)，避免給孩子太大的壓力。

你會(huì)選擇加入“云上之國(guó)”嗎？

《連線》美國(guó)版2022年10月

今年7月4日，斯坦福大學(xué)教授巴拉吉·斯里尼瓦桑出版了著作《網(wǎng)絡(luò)國(guó)家》，預(yù)言了未來(lái)世界的發(fā)展。他認(rèn)為，民族國(guó)家正在解體。新冠肺炎疫情加快了邊境封鎖、民族主義、社會(huì)隔離、末日準(zhǔn)備、遠(yuǎn)程工作、不信任政府等趨勢(shì)，推動(dòng)人類文明向云端發(fā)展。

他預(yù)言，未來(lái)的政府將是互聯(lián)網(wǎng)的政府，由互聯(lián)網(wǎng)管理、為互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，我們將在云端迎來(lái)自由的新生。人們會(huì)花越來(lái)越多時(shí)間與志同道合的人交流，最終與志同道合的人一起建立自己的網(wǎng)絡(luò)國(guó)家。

然而，剝開(kāi)技術(shù)的外殼后，巴拉吉·斯里尼瓦桑觀點(diǎn)中的基本政治哲學(xué)相當(dāng)陳舊。它反映了一種信念，即當(dāng)代社會(huì)的失敗主要原因在于權(quán)力掌握在錯(cuò)誤的人手中，而解決問(wèn)題的方法是把社會(huì)拆分開(kāi)來(lái)，確保那些與你觀點(diǎn)不同的人不會(huì)再來(lái)打擾你。

無(wú)人駕駛駛向何方？

美國(guó)《彭博商業(yè)周刊》2022年10月

十多年來(lái)，谷歌、通用、福特、特斯拉和祖克斯等公司發(fā)布了炫目的演示，承諾無(wú)人駕駛汽車(chē)可以在混亂的城市場(chǎng)景、高速公路上和極端天氣下完成自動(dòng)駕駛。這些公司表示，它們馬上就能終結(jié)交通事故、高峰時(shí)期的堵車(chē)，顛覆價(jià)值2萬(wàn)億美元的全球汽車(chē)行業(yè)。

在這些企業(yè)開(kāi)始推出它們所稱的自動(dòng)駕駛汽車(chē)6年后，在完成首次自動(dòng)駕駛演示近20年后，路上行駛的自動(dòng)駕駛汽車(chē)卻寥寥無(wú)幾。它們?nèi)匀粺o(wú)法應(yīng)對(duì)更為棘手的天氣模式。先進(jìn)的機(jī)器人汽車(chē)還難以應(yīng)對(duì)建筑物、動(dòng)物、交通錐、過(guò)街的協(xié)警以及我們大多數(shù)人所說(shuō)的“左轉(zhuǎn)”。

雖然這個(gè)行業(yè)的大企業(yè)仍表現(xiàn)出樂(lè)觀情緒，但逐漸形成的共識(shí)是，機(jī)器人出租車(chē)的世界并不在下一個(gè)左轉(zhuǎn)路口——我們可能還要等上幾十年，或者是永遠(yuǎn)。

無(wú)人駕駛的未來(lái)開(kāi)始變得非常遙遠(yuǎn)，甚至連一些最狂熱的信徒也變成了“異教徒”，其中最重要的一個(gè)人就是安東尼·萊萬(wàn)多夫斯基。他可以說(shuō)創(chuàng)建了自動(dòng)駕駛研究模型，在十多年里，他一直是該領(lǐng)域最耀眼的明星?，F(xiàn)在，他經(jīng)營(yíng)著一家初創(chuàng)企業(yè)，為工業(yè)場(chǎng)所開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛卡車(chē)。他說(shuō)，在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，這差不多是任何無(wú)人駕駛汽車(chē)能應(yīng)付的最復(fù)雜場(chǎng)景。

矩陣游戲

英國(guó)《自然》2022年10月

高效的矩陣乘法算法可以幫助加速許多計(jì)算。Alhussein Fawzi和他在DeepMind的同事展示了機(jī)器學(xué)習(xí)如何發(fā)現(xiàn)更快的算法。這個(gè)名為AlphaTensor的系統(tǒng)接受了一場(chǎng)基于游戲的訓(xùn)練，該游戲涉及尋找“分解”矩陣乘法張量的最佳方法，從而找到矩陣乘法算法。經(jīng)過(guò)訓(xùn)練，AlphaTensor能夠重新發(fā)現(xiàn)以前的算法，并找到新的算法。

（編輯" 張建" 445718228@qq.com）