黃方楠 李明德
(1.西安交通大學(xué)馬克思主義學(xué)院 西安 710049;2.西安交通大學(xué)新聞與新媒體學(xué)院 西安 710049)
中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)第48次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,截至2021年6月,我國互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)71.6%,網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.11億,其中手機(jī)網(wǎng)民達(dá)10.07億。手機(jī)網(wǎng)民數(shù)量接近網(wǎng)民總數(shù),移動(dòng)端已成為上網(wǎng)的主要選擇,這一變化也帶動(dòng)了社會(huì)輿情話題平臺向移動(dòng)終端話語空間轉(zhuǎn)移[1]。與PC端不同,移動(dòng)端小巧、便攜、使用場景豐富等特性催生出新的傳播載體——網(wǎng)絡(luò)短視頻。以抖音為代表的短視頻平臺蓬勃發(fā)展,不僅為娛樂、文化、生活、科普提供了新的傳播載體,也為輿情傳播提供了新渠道。短視頻突出傳播主體的個(gè)人表達(dá),放大了傳播主體的非理性情緒,加劇用戶的非理性互動(dòng)行為,為網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播帶來了不確定性,給網(wǎng)絡(luò)輿情的治理帶來困難。
本文選取網(wǎng)絡(luò)輿情事件中具有代表性的抖音短視頻,通過拆分視頻元素,分析非理性表達(dá)在網(wǎng)絡(luò)短視頻中呈現(xiàn)的形態(tài);通過對短視頻下的留言進(jìn)行內(nèi)容歸整和數(shù)據(jù)收集,分析網(wǎng)民互動(dòng)時(shí)的非理性方式及其情感強(qiáng)度,研判短視頻平臺網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的非理性互動(dòng)現(xiàn)狀及其影響因素,為網(wǎng)絡(luò)輿情在短視頻平臺的管治提供支持。
非理性是一種包含意志、沖動(dòng)、情緒的精神因素,這種因素是人類發(fā)展不可避免的一部分,是動(dòng)態(tài)的、流動(dòng)的[2-3]。對非理性的研究多集中在哲學(xué)、心理學(xué)領(lǐng)域,網(wǎng)絡(luò)輿情傳播中的非理性研究很少。喻國明等研究對網(wǎng)絡(luò)輿情中非理性因素的誤讀進(jìn)行辯析、對非理性因素的成因和非理性因素在傳播中的正負(fù)效應(yīng)進(jìn)行辯證思考[4],為該方向做出理論貢獻(xiàn)。但這方面研究仍處于起步階段,相關(guān)研究稀少。為盡可能多了解研究現(xiàn)狀,對網(wǎng)絡(luò)輿情傳播中的非理性的研究現(xiàn)狀梳理,可結(jié)合網(wǎng)絡(luò)輿情傳播研究和網(wǎng)絡(luò)傳播中的非理性研究兩個(gè)方面。
1.1網(wǎng)絡(luò)輿情傳播研究早期研究重點(diǎn)是網(wǎng)絡(luò)輿情如何傳播、產(chǎn)生什么影響。如曹勁松從網(wǎng)絡(luò)輿情傳播規(guī)律出發(fā)得出“散播—集聚—熱議—流行”四個(gè)主要階段[5];李彪從重大輿情事件百度指數(shù)中總結(jié)出“潛伏期-爆發(fā)期-蔓延期-反復(fù)期-緩解期-長尾期”六個(gè)發(fā)展階段[6];顧明毅等將輿情傳播主體拆分為受眾、媒體、輿情,提出“社會(huì)性網(wǎng)絡(luò)信息傳播模式下的網(wǎng)絡(luò)議題升級模型”[7]。該類研究大都從宏觀層面分析網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的整體規(guī)律和機(jī)制,從政府監(jiān)管的目的出發(fā),對輿情預(yù)警體系的建立、監(jiān)管制度的完善、提高政府部門的輿情意識、發(fā)揮意見領(lǐng)袖的引導(dǎo)作用等方面建言獻(xiàn)策。
隨著網(wǎng)絡(luò)輿情傳播機(jī)制的完善,研究人員進(jìn)一步聚焦,關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情細(xì)分場景下的傳播機(jī)制,主要是更具體的研究對象、更聚焦的熱點(diǎn)話題和更專業(yè)的傳播模型。首先,網(wǎng)絡(luò)輿情的研究對象更加具體,如將網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播者分為支持、中立、反對三類,差異化形成網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播模型[8],再如對某一群體、個(gè)別行業(yè)的分眾研究等。其次,研究話題更為聚焦,多圍繞社會(huì)重大事件展開。如通過對“魏則西事件”“8·12天津港爆炸事故”“中關(guān)村二小校園霸凌事件”等事件的輿情分析,把握輿情的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)、形成以“主體、信息、心理、觀點(diǎn)”為核心的輿情傳播模型、把握事件中不同群體人群的情緒反饋[9-11]。研究呈現(xiàn)出精細(xì)化、熱點(diǎn)化的特征。最后,研究模型更為專精,部分研究結(jié)合社會(huì)學(xué)、健康傳播學(xué)、拓?fù)鋵W(xué)等學(xué)科知識,將其他學(xué)科的模型運(yùn)用到網(wǎng)絡(luò)輿情研究中,如針對微博的話題衍生性提出輿情傳播的SIRS模型[12]或?qū)⑸鐣?huì)網(wǎng)絡(luò)分析應(yīng)用其中[9]??偟膩碚f,關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播研究,圍繞著如何管理和引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行,通過微觀視角的個(gè)案分析和宏觀層面的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播機(jī)制全面展開。研究以公共管理學(xué)為主,多采用量化、建模等方式進(jìn)行,重視實(shí)證研究,對網(wǎng)絡(luò)輿情中的哲學(xué)問題、受眾心理研究較少,非理性要素的研究鮮少提及。因此,想要進(jìn)一步明確網(wǎng)絡(luò)輿情傳播中的非理性,還需要拓寬范圍,參考網(wǎng)絡(luò)傳播中的非理性研究。
1.2網(wǎng)絡(luò)傳播中的非理性研究網(wǎng)絡(luò)傳播中的非理性研究目前還不成熟,相對分散。概念及成因方面的研究多從心理學(xué)入手,如從社會(huì)認(rèn)同理論探討個(gè)人通過角色認(rèn)同,對網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的理念逐漸趨同,其行為、情緒均展現(xiàn)非理性傾向;也有研究對個(gè)體情緒、社會(huì)情感和集體意識進(jìn)行三層次剖析,形成網(wǎng)絡(luò)傳播中的非理性因素成因[13-14]。除此之外,能體現(xiàn)出非理性特色的,還有對網(wǎng)絡(luò)中非理性表達(dá)和互動(dòng)進(jìn)行表征分析及歸類的研究。這一類研究多采用內(nèi)容分析法,對網(wǎng)絡(luò)上的文本信息進(jìn)行內(nèi)容、情感分析,形成具體分類進(jìn)一步深究其影響因素[15]。其他方面,如網(wǎng)絡(luò)傳播非理性表達(dá)及互動(dòng)事件分析、受眾分析、治理研究等與網(wǎng)絡(luò)輿情傳播研究類似,但研究深度不夠,在非理性相關(guān)基礎(chǔ)概念未明晰的情況下,難以得出切實(shí)可行的治理政策。同時(shí),網(wǎng)絡(luò)輿情非理性因素的研究,研究對象選擇幾乎僅限于文本內(nèi)容,目前網(wǎng)絡(luò)流行的圖片、視頻等形式均未被詳細(xì)研究,這使得非理性表達(dá)和互動(dòng)的研究具有載體上的局限性,無法緊緊跟隨互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的潮流。
結(jié)合以上兩方面研究現(xiàn)狀,拓寬研究視野,可以發(fā)現(xiàn)該類研究可發(fā)展的方向如下:a.網(wǎng)絡(luò)輿情傳播與非理性相關(guān)因素結(jié)合的研究匱乏,可從心理學(xué)、社會(huì)學(xué)等學(xué)科視角進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情傳播問題的聚焦;b.對最新的圖像、視頻等傳播形式的研究較少,單純的文字信息無法展示網(wǎng)絡(luò)輿情的全貌。
主要采用文本分析法和內(nèi)容分析法,識別網(wǎng)絡(luò)短視頻中的非理性要素,分析非理性表達(dá)的呈現(xiàn)形態(tài);對視頻下方評論區(qū)的網(wǎng)民互動(dòng)留言進(jìn)行收集、歸整、分析,厘清其中的非理性互動(dòng)類型及其情緒強(qiáng)度;通過數(shù)據(jù)研判,探究短視頻中非理性表達(dá)與非理性互動(dòng)可能存在的關(guān)聯(lián)。
2.1研究對象據(jù)QuestMobile發(fā)布的《2020中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)春季大報(bào)告》顯示,2020年抖音用戶已達(dá)到5.81億(報(bào)告發(fā)布時(shí)),預(yù)計(jì)2021年將達(dá)到6.8億。作為國內(nèi)用戶總量最大的短視頻平臺之一,抖音以其視頻短小、內(nèi)容豐富、算法推薦精準(zhǔn)等特征受到廣大用戶喜愛。本研究選取抖音短視頻作為網(wǎng)絡(luò)輿情傳播中非理性表達(dá)與互動(dòng)的觀察對象。首先,為了更精準(zhǔn)地選擇具有代表性的研究視頻,參考螞蟻2020年網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)事件總結(jié)及西安交通大學(xué)李明德團(tuán)隊(duì)與清博大數(shù)據(jù)對2020年重大社會(huì)事件的篩選,初步選定12個(gè)重大社會(huì)輿情事件。其次,考慮到需要對各類事件進(jìn)行比對、分析不同主題內(nèi)容視頻對非理性互動(dòng)的影響作用,結(jié)合12個(gè)初篩事件在抖音上的傳播力(視頻量及視頻評論量),選取討論度較高的公共衛(wèi)生、消費(fèi)、女性3個(gè)網(wǎng)絡(luò)輿情事件,分別為代表公共衛(wèi)生的“N95口罩分發(fā)”事件、代表消費(fèi)的“雙十一購物節(jié)”事件、代表女性的“辱罵全職太太”事件。在選取具體視頻時(shí),考慮影響力(視頻的點(diǎn)贊、評論及轉(zhuǎn)發(fā)量)、視頻下方可被瀏覽的評論量、視頻呈現(xiàn)完整程度等因素,選擇了“財(cái)經(jīng)吳顏?zhàn)妗卑l(fā)布的“雙十一的套路你上了嗎?”(以下稱“雙十一”)、“宜賓新聞網(wǎng)”發(fā)布的“愛之深責(zé)之切”(以下稱“全職太太”)和“東方衛(wèi)視”發(fā)布的“有N95不給一線?”(以下稱“N95”)。“雙十一”視頻的主要內(nèi)容為財(cái)經(jīng)博主對雙十一價(jià)格設(shè)定規(guī)則的講解,對比雙十一目標(biāo)人群,揭露雙十一的價(jià)格陷阱;“全職太太”視頻為記者對張桂梅校長的采訪,針對張桂梅拒絕畢業(yè)后當(dāng)了全職太太的學(xué)生回校捐款事件進(jìn)行提問,并對其拒絕原因做以解釋;“N95”視頻中記者對湖北紅十字會(huì)口罩分發(fā)產(chǎn)生疑問,披露口罩發(fā)放文件,并采訪人民日報(bào)高級記者。最后,對3個(gè)視頻下的評論進(jìn)行抓取,每個(gè)視頻選取200條有效評論,共計(jì)600條,作為非理性互動(dòng)的研究樣本。
2.2方案設(shè)計(jì)
2.2.1 非理性表達(dá)研究 心理學(xué)家Albert·Mehrabian在其研究中指出,人們在日常生活的交談中,表情和肢體語言傳遞出55%的情感,聲音及語音音調(diào)等傳遞出38%,文字信息僅表現(xiàn)7%的情感[16]。也就是說,想要對傳播中的情感、情緒進(jìn)行判斷,除了文字信息外的其他載體更需要被注意。隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,圖像、文本、語音的識別技術(shù)越來越發(fā)達(dá),多模態(tài)分析逐漸成為視頻情感分析的主要方式,也為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代傳播模式的研究提供了新思路[17]。借鑒這一研究思路,參考多模態(tài)分析方式,以短視頻為樣本,對其中的網(wǎng)絡(luò)輿情非理性表達(dá)進(jìn)行研究。先對選定的短視頻進(jìn)行要素拆分,將視頻要素分為圖像、聲音、文字3個(gè)部分,再提取每個(gè)部分的關(guān)鍵元素,從符號學(xué)視角入手,從文本表層到文本深層,明晰關(guān)鍵元素中的符號含義,歸納短視頻中非理性表達(dá)的呈現(xiàn)形態(tài)。
a.圖像。第一步:參考視頻識別研究的慣用方式,選取視頻中的圖像關(guān)鍵幀。一般來說,對于大量視頻的研究,往往將其第一幀認(rèn)定為關(guān)鍵幀,但考慮到本次研究樣本量少,需要對視頻進(jìn)行完整的樣本分析,因此在選擇關(guān)鍵幀時(shí),采取每間隔5秒截取一幀的方式,增加視頻圖像的分析樣本。3個(gè)視頻時(shí)長分別為1分45秒、54秒、56秒,截取關(guān)鍵幀數(shù)量分別為23張、12張、12張,共計(jì)47張。
第二步:從符號學(xué)視角進(jìn)行圖像特征提取和識別。一方面參考劉濤對視覺語義學(xué)及圖像研究的梳理,借鑒其研究中總結(jié)的凡·樂文視覺語法分析模型[18]。另一方面借鑒Joo等人對視覺說服的研究,Joo等人在確認(rèn)政治家形象的意圖維度時(shí),將圖像分為面部表情、姿勢、場景3個(gè)主要元素[19]。本研究將圖像中的主要元素分為表情、姿勢、場景3種類型。
第三步:對圖像中主要元素的代表符號進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析,展現(xiàn)短視頻中網(wǎng)絡(luò)輿情非理性表達(dá)的全態(tài)。對人物面部表情、姿勢進(jìn)行手動(dòng)標(biāo)記,參考已有的表情、姿勢的代表符號,統(tǒng)計(jì)頻率高的面部表情和姿勢,進(jìn)一步分析該類符號背后蘊(yùn)含的深層次情緒。對場景元素,參考王仁武總結(jié)的傳統(tǒng)圖片情感分析的視覺特征分類,分為顏色、紋理、構(gòu)圖及內(nèi)容4個(gè)關(guān)鍵部分[17]??紤]到表情、姿勢元素已涉及圖像的主要內(nèi)容,且圖像上的文字信息將獨(dú)立分析,因此著重研究視頻場景圖像的顏色、紋理、構(gòu)圖3個(gè)主要元素。
b.聲音。在聲音情感識別和情緒測量方面,與圖像、視頻的情感分析類似,多采取計(jì)算機(jī)學(xué)科的研究方法,提取語音情感特征,對比已有數(shù)據(jù)庫進(jìn)行情緒測量。本部分將聲音分為背景配音和人聲語音兩部分。對背景音從其節(jié)奏、音量出發(fā)進(jìn)行分析。對人聲語音的研究參考計(jì)算機(jī)領(lǐng)域?qū)φZ音情感的特征劃分方法,借鑒中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所模式識別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室黃力行等人的研究成果,在人聲語音特征參數(shù)選擇中提取聲音頻率、音量和語音持續(xù)時(shí)間等特征參數(shù)[20]。類比以上研究,將語音部分的重點(diǎn)元素分為聲音頻率、音量、重音和停頓,對短視頻聲音中的主要符號進(jìn)行歸納總結(jié),分析其非理性因素。需要注意,由于不同的人聲具有各自獨(dú)特的個(gè)體特性,不同國家、地區(qū)的語音差距較大,其情感表達(dá)的聲學(xué)特征不盡相同[21]。
c.文字。主要對視頻中包含的文字信息進(jìn)行文本分析,采用傳統(tǒng)的敘述學(xué)分析法。研究樣本為圖像上呈現(xiàn)的文字信息、語音中傳遞出的文字信息,這兩部分共同構(gòu)成短視頻中的內(nèi)容敘述邏輯。對文字信息的分析,從文字信息傳播者的角度、文字結(jié)構(gòu)的角度、敘述方式的角度進(jìn)行文本敘述學(xué)分析,提取文字信息中的非理性表達(dá)因素。
2.2.2 非理性互動(dòng)研究 網(wǎng)絡(luò)短視頻中非理性互動(dòng)研究,主要針對網(wǎng)民在短視頻下方的回復(fù)和參與展開,主要采取內(nèi)容分析法,對非理性互動(dòng)的分類和情緒強(qiáng)度進(jìn)行量化分析。樣本選擇來源于短視頻評論區(qū),選取3條短視頻下方相等的有效評論數(shù),每個(gè)視頻選取200條,共計(jì)600條有效評論。參考王藝對非理性互動(dòng)的分類[15],結(jié)合對評論的初步分析,本研究在王藝的分類基礎(chǔ)上增加微情緒互動(dòng),以彌補(bǔ)之前分類的空缺,并盡可能精準(zhǔn)覆蓋全部互動(dòng)類型。同時(shí)參考丁漢青等對表達(dá)情緒強(qiáng)度的編碼[11],對評論部分內(nèi)容進(jìn)行分析和編碼,如表1所示:
表1 短視頻網(wǎng)絡(luò)輿情事件的非理性互動(dòng)內(nèi)容分析編碼表
為保證研究的科學(xué)性,在編碼前對參與編碼的研究員進(jìn)行信度檢驗(yàn)。本研究共有兩位編碼研究者參與,研究員在正式編碼前先進(jìn)行測試編碼,采用Scott's pi(π)信度系數(shù)分析兩位編碼者間的信度,編碼者的信度均達(dá)到0.87以上。
3.1非理性表達(dá)形態(tài)多樣,傳播方式隱匿本研究對3個(gè)短視頻分別從圖像、語音、文本進(jìn)行符號學(xué)、敘述學(xué)語義分析,發(fā)現(xiàn)不同形式的短視頻,均存在非理性表達(dá)現(xiàn)象,看似理性的表達(dá)方式中也隱匿著非理性因素。
3.1.1 圖像:人物形象是非理性表達(dá)的主要方式 研究樣本中的3個(gè)短視頻,呈現(xiàn)形式各不相同?!叭毺币曨l采取記者采訪方式,還原事件全貌;“雙十一”視頻是對雙十一價(jià)格設(shè)定規(guī)則進(jìn)行講解的Vlog;“N95”視頻是針對紅十字會(huì)口罩分發(fā)的新聞報(bào)道。3個(gè)視頻視角不同,前兩個(gè)視頻均有主要人物出現(xiàn),而第三個(gè)視頻為事件報(bào)道,以場景拍攝和空鏡頭為主,未出現(xiàn)主要人物。從圖像部分來看,由于呈現(xiàn)方式不同,3個(gè)視頻傳遞出的非理性表達(dá)強(qiáng)度有所不同,其中“全職太太”視頻非理性表達(dá)最強(qiáng),沒有主要人物的“N95”視頻非理性表達(dá)最弱。
“全職太太”視頻共選取了12個(gè)圖像幀,這12張圖像中,人物主體的表情、姿勢變化明顯。根據(jù)隱馬爾可夫模型的視頻元素提取方法,著重關(guān)注人物面部表情中眉毛起伏、嘴巴動(dòng)作以及眼睛大小和張合情況。與人物正常狀態(tài)下的表情比較,12幀圖像中,人物眼睛部分出現(xiàn)2次“瞪目”、2次“專注直視”、1次“上看”、1次“斜視”; 人物眉毛部分出現(xiàn)4次“皺眉”和2次“上挑”;人物嘴巴動(dòng)作中,超過正常幅度的“咧嘴”出現(xiàn)4次,嘴角向下1次,其余圖像均是嘴巴微張的溝通神態(tài)。與面部表情相比,人物的肢體動(dòng)作更為明顯,在能看到肢體動(dòng)作的8張圖像中,出現(xiàn)3次食指“指”的動(dòng)作,1次“手部小幅度揮動(dòng)”動(dòng)作。在近半數(shù)圖像幀中,出現(xiàn)“瞪目”“皺眉”“手指指向”等具有明顯非理性色彩的表情和姿態(tài),這些動(dòng)作和神態(tài)具有明確的符號含義,結(jié)合現(xiàn)場的情境,可判斷出主要人物情緒較為激動(dòng),高頻率的進(jìn)行情緒表達(dá)。同時(shí),畫面背景全程背光,整體色調(diào)暗淡,面部陰影明顯,一定程度上也為其負(fù)面情緒起到了烘托作用。
相較于“全職太太”視頻的明顯表現(xiàn),“雙十一”視頻看似是財(cái)經(jīng)博主對雙十一價(jià)格策略的理性分析,人物面部表情基本平穩(wěn),但其姿勢動(dòng)作中,仍存在大比重的“揮手”“手交叉”等動(dòng)作,12張關(guān)鍵圖像中有8張存在以上動(dòng)作,這些動(dòng)作通常在人們對外輸出觀點(diǎn)并希望說服他人時(shí)使用,高頻率的說服性動(dòng)作是非理性表達(dá)的一部分。
“N95”視頻與前兩個(gè)視頻敘述方式不同,不存在主要人物,但其構(gòu)圖中多次采取近景和特寫的拍攝手法拍攝“口罩”“紅十字會(huì)”“文件”,突出了內(nèi)容主體,在看似理性的新聞報(bào)道中通過畫幅、時(shí)長的分配,非理性的傳達(dá)對湖北紅十字會(huì)負(fù)面情緒。
根據(jù)視頻圖像的非理性元素分析,可以得出,人物形象的表情、肢體動(dòng)作是非理性表達(dá)的主要部分,是構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)的主要因素,構(gòu)圖、背景等元素相較于前者效果稍弱。在這些圖像元素中,也隱藏著對政府管理部門的敵對情緒,如在“N95”視頻中,“湖北紅十字會(huì)”“紅十字會(huì)標(biāo)志”“紅十字會(huì)工作環(huán)境”等多次出現(xiàn),暗暗將紅十字會(huì)標(biāo)志化。結(jié)合紅十字會(huì)本身帶有的特殊屬性,視頻促使受眾難以避免地站在紅十字會(huì)的對立面,形成網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)。
3.1.2 聲音:背景音超越人聲,成為聲音表達(dá)中的主要非理性因素 研究的3個(gè)樣本中,“全職太太”和“雙十一”兩個(gè)視頻都配有節(jié)奏快、起伏大、懸疑感強(qiáng)、渲染效果強(qiáng)的純背景音樂。而“N95”視頻中,沒有背景配樂。有背景配樂的視頻中,背景音的音量一度壓過主播和采訪主體說話的音量,導(dǎo)致人聲語音的語氣、語調(diào)及語音表現(xiàn)不明顯,呈現(xiàn)出背景音樂超越人聲的現(xiàn)象,這一現(xiàn)象是典型的非理性表達(dá)行為。視頻配樂中的音階起伏大,音樂節(jié)奏快,導(dǎo)致受眾在觀看視頻時(shí)潛意識受到背景音樂的影響,調(diào)動(dòng)自身情緒,增強(qiáng)視頻的情緒傳播,顯現(xiàn)出非理性表達(dá)特征。
未添加背景配樂的視頻“N95”,采用新聞播報(bào)的方式敘述。其中,播報(bào)聲音內(nèi)容僅占30秒,剩余1分15秒均為人民日報(bào)高級記者對該事件的看法和建議。前30秒中,人聲中的重音出現(xiàn)13次,多為對關(guān)鍵詞和數(shù)詞的加重表達(dá),平均每秒鐘播報(bào)5.5個(gè)字,整體語速遠(yuǎn)高于正常語速。后1分15秒的記者采訪語音中,語速雖有降低,語氣較前者放緩,但在句尾多采用上揚(yáng)的疑問語氣,對關(guān)鍵詞依舊有明顯的重音提醒。
聲音對視頻非理性表達(dá)的影響,在于突出要表達(dá)的重點(diǎn)內(nèi)容、加劇情緒化表達(dá)、烘托氛圍等。以上3個(gè)樣本中,聲音對視頻整體起到了強(qiáng)烈的情緒渲染,強(qiáng)化了非理性表達(dá)。背景音樂的選取尤為重要,但隱藏在人聲中的非理性因素也不容忽視。
3.1.3 文字:“標(biāo)題黨”盛行,圖像文本信息非理性表達(dá)突出 視頻中的文字部分是非理性表達(dá)最明顯最直接的部分。3個(gè)視頻樣本都配了字幕,展示了人聲中的文字信息。除了人聲文字信息,圖像上的文字如標(biāo)題、關(guān)鍵詞等十分醒目,這是3個(gè)視頻樣本的共性,也是非理性表達(dá)最直接、最強(qiáng)烈的表現(xiàn)形式。
“全職太太”視頻中的文字信息,其非理性表達(dá)最為突出。視頻摘取新聞中的關(guān)鍵詞并將其設(shè)計(jì)在視頻圖像中,關(guān)鍵詞字體遠(yuǎn)大于字幕,采用高亮、標(biāo)黃、紅色字體等方式突出顯示,且位于人物正上方。文字信息中,新聞標(biāo)題為“校長省吃儉用資助學(xué)生”,下方摘要為“女高中生畢業(yè)后當(dāng)全職太太回校捐款,張桂梅校長怒斥:滾出去”。這段文字中“校長怒斥滾出去”被標(biāo)紅。從文字信息看,“省吃儉用”“怒斥”“滾出去”都是帶有鮮明的情緒色彩,甚至存在暴力用語情況,是典型的非理性表達(dá)。聲音中的文字信息以字幕形式呈現(xiàn)在圖像中,但字體小于圖中其他文字信息,同時(shí)跟隨人聲不斷變化,不會(huì)持續(xù)產(chǎn)生情緒影響。由于記者接受過相應(yīng)的專業(yè)培訓(xùn),用詞相對中立,但受訪者本人的情緒十分激動(dòng),同時(shí)也出現(xiàn)情緒傾向嚴(yán)重的形容詞和副詞,如“家庭那么困難”“完全沒有”等,還出現(xiàn)污名化的“小三”等詞匯,極易造成負(fù)面網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)酵和快速傳播。
“雙十一”視頻試圖以理性角度傳播財(cái)經(jīng)知識,但在視頻中仍出現(xiàn)標(biāo)黃的標(biāo)題,字幕部分也對關(guān)鍵詞進(jìn)行標(biāo)黃,標(biāo)黃的“價(jià)格歧視”為消費(fèi)主義典型內(nèi)容。與前文提到的作用相似,短視頻無一例外的借助標(biāo)題、圖像中的重點(diǎn)文字等方式為非理性表達(dá)提供載體。
“N95”視頻的采訪,播報(bào)方式相對專業(yè)、公平,但仍然采用了“大標(biāo)題”的表現(xiàn)形式。同時(shí),在視頻中標(biāo)黃引用文件內(nèi)容,并下劃線展示網(wǎng)友評論以此傳遞負(fù)面評判。視頻中2/3的內(nèi)容,為1分15秒的電話連線。電話連線借助人民日報(bào)高級記者進(jìn)行評論,直指紅十字會(huì)存在小團(tuán)體等現(xiàn)象,字幕中不乏“裸奔”等典型的非理性詞匯出現(xiàn)。
文字內(nèi)容的敘述分析展現(xiàn)出3個(gè)網(wǎng)絡(luò)輿情短視頻中文字信息的特點(diǎn),即“標(biāo)題黨”盛行,文字信息在視頻圖像中占據(jù)主導(dǎo)地位,非理性表達(dá)強(qiáng)烈,成為網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的助推劑。
結(jié)合以上幾方面,3個(gè)視頻的非理性表達(dá)強(qiáng)度由強(qiáng)至弱分別為:“全職太太”“N95”“雙十一”。圖像、聲音對非理性情緒的傳遞更為強(qiáng)烈,增強(qiáng)了受眾的非理性交互體驗(yàn),而文字以觀點(diǎn)輸出的敘事化方式傳播關(guān)鍵信息。三者結(jié)合,全方位呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)短視頻輿情的非理性表達(dá)形態(tài),形成多模態(tài)傳播的非理性表達(dá)結(jié)構(gòu)。
3.2非理性互動(dòng)類型豐富,網(wǎng)民情緒基本穩(wěn)定網(wǎng)民的非理性互動(dòng)行為,往往根據(jù)短視頻傳遞出的信息及其背后的價(jià)值觀作出反應(yīng)。短視頻載體的發(fā)展,讓受眾的非理性互動(dòng)行為和其情緒強(qiáng)度產(chǎn)生了與以往不同的狀況,加速網(wǎng)絡(luò)輿情的二次傳播。
3.2.1 非理性互動(dòng)立場鮮明,微情緒互動(dòng)類型占據(jù)主導(dǎo) 3個(gè)視頻的600條評論中,有409個(gè)評論為支持立場,占據(jù)所有評論的68.17%,78條反對,42條中立,71條不涉及。從該數(shù)據(jù)可以看出,網(wǎng)民對視頻本身的內(nèi)容立場表現(xiàn)出強(qiáng)力的支持態(tài)度,這一研究結(jié)果與先前對貼吧等網(wǎng)絡(luò)空間的觀察基本接近,也體現(xiàn)了鮮明的群體極化效應(yīng)。在這樣立場鮮明的支持態(tài)度下,網(wǎng)絡(luò)輿情事件借助短視頻快速傳播,獲得更強(qiáng)的傳播效果,帶來網(wǎng)絡(luò)輿情管控的重大挑戰(zhàn)。
評論的非理性互動(dòng)類型也尤為豐富。在研究方法設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),本研究初步對互動(dòng)類型進(jìn)行了五大類劃分,這一劃分也在正式編碼中得到認(rèn)證,即互動(dòng)主要為理性互動(dòng)、失義性互動(dòng)、微情緒互動(dòng)、偏激互動(dòng)、暴力互動(dòng),其中后四種為非理性互動(dòng)。
失義性互動(dòng)是指網(wǎng)民進(jìn)行互動(dòng)時(shí)發(fā)布的無具體意義、與視頻內(nèi)容無關(guān)的評論,可能是無關(guān)的網(wǎng)頁鏈接、錯(cuò)發(fā)的評論、無意義的表情符號等。應(yīng)該注意的是隨著制作更加精良,表情符號可以明確傳遞出情緒、情感等有用信息,本身具有一定的有效互動(dòng)價(jià)值。如“編號25”中使用了3個(gè)“比心”、3個(gè)“玫瑰”表情,反映出支持、感謝等含義,可判斷該評論是有意義的評論。因此,失義性互動(dòng)的確定需要著重分析該評論是否對視頻內(nèi)容產(chǎn)生有效互動(dòng)。如“編號287”的評論,在“N95”視頻下方回復(fù)內(nèi)容“韓紅”卻不做過多理性說明,“編號402”的評論在該視頻下回復(fù)“老子是華山派”,這些均是典型的失義性互動(dòng)。本研究中,失義性評論占比較小,對互動(dòng)效果產(chǎn)生的影響不大,但其產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)噪音不容忽視,尤其在信息傳播中要注意過濾和引導(dǎo),避免網(wǎng)絡(luò)噪音對信息傳播的耗損。
微情緒互動(dòng)指互動(dòng)中帶有情緒表達(dá)的痕跡,但其情緒傾向比較和緩,不對視頻內(nèi)容和傳播者造成詆毀等傷害,更多為互動(dòng)者本人的情緒抒發(fā)。本研究中,3個(gè)視頻的微情緒互動(dòng)占比最高,高達(dá)41.5%,足以見得該類評論已占據(jù)網(wǎng)絡(luò)短視頻非理性互動(dòng)的主導(dǎo)地位。該類互動(dòng)主要分3個(gè)小類:一是自我情緒的抒發(fā)和對視頻內(nèi)容的感受,內(nèi)容中個(gè)人情緒較為明顯,如“編號45”對視頻“雙十一”回復(fù)“自古深情留不住,總是套路得人心,人傻錢多”,感慨自己面對復(fù)雜的“雙十一”規(guī)則,只能無奈。二是從眾類回復(fù),對視頻內(nèi)容表達(dá)支持或反對,與大眾情緒接近,但不傳達(dá)高于群體情緒的內(nèi)容。這類回復(fù)展示了群體極化導(dǎo)致的情緒傳染特征,往往缺乏自我思考,只是一味迎合,傳遞相同的內(nèi)容和情緒信息。如“N95”視頻下方許多評論內(nèi)容均為“支持嚴(yán)查”“嚴(yán)懲”“查查查”之類的簡短發(fā)言,簡單表明態(tài)度,情緒傾向明顯。三是帶有輕微情緒的符號化互動(dòng),如“@”的使用。在抖音評論中受眾可通過評論“@”提醒他人觀看視頻,本質(zhì)上為用戶的主動(dòng)分享和傳播行為,傳達(dá)其對視頻的支持態(tài)度。有的表情符號也一定程度上反映了用戶的情緒,但表情符號本身的信息承載量有限,不足以造成強(qiáng)烈的情緒表達(dá),也可將其歸類為微情緒互動(dòng)。微情緒互動(dòng)的形成,是由于網(wǎng)民對每個(gè)視頻觀看時(shí)間過短,對視頻傳遞的信息來不及做深入思考,僅從個(gè)人情感,或群體情緒的角度進(jìn)行簡短反饋。這類互動(dòng)類型一定程度上成為情緒傳播的“緩沖墊”,消解了視頻中蘊(yùn)含的情緒。但是在面對重大社會(huì)事件時(shí),該類互動(dòng)容易加劇群體情緒,可能轉(zhuǎn)化為暴力互動(dòng)的形式,需要警惕。
偏激互動(dòng)和暴力互動(dòng)在王藝、鄺曉衛(wèi)的研究中已有分類[15]。偏激互動(dòng)指互動(dòng)內(nèi)容存在污名化、過激表達(dá)的行為,對短視頻內(nèi)容一味進(jìn)行詆毀等。600條互動(dòng)中,偏激互動(dòng)71條,占比11.83%,低于前兩類互動(dòng)類型。偏激互動(dòng)行為屬于常見的非理性互動(dòng)類型,其情緒強(qiáng)度較前兩類更為嚴(yán)重。暴力互動(dòng)是將自身情緒以文字暴力的形式表達(dá)出來,如“編號228”中“媽的”之類的詞語表達(dá)。由于抖音短視頻評論治理效果顯著,評論區(qū)的暴力互動(dòng)大多已被過濾,部分不當(dāng)言論在發(fā)出前已被限制。暴力互動(dòng)的比例大大減少,本研究中600條評論中僅有7條。但暴力互動(dòng)造成的影響惡劣,仍是未來治理的重點(diǎn)。
3.2.2 非理性互動(dòng)情緒強(qiáng)度適中 在對非理性互動(dòng)的600條評論進(jìn)行情緒量測后發(fā)現(xiàn),3個(gè)視頻的情緒強(qiáng)度分別為:“N95”視頻 2.11、“全職太太”視頻1.46、“雙十一”視頻1.21。在情緒強(qiáng)度編碼中,共設(shè)置“0~4”五個(gè)分類,數(shù)值“2”為情緒強(qiáng)度中間值,3個(gè)視頻的情緒強(qiáng)度中,只有“N95”視頻略高于中間值,其余兩個(gè)均未達(dá)到中間值。由此可看出,網(wǎng)友在進(jìn)行非理性互動(dòng)時(shí),其情緒較為穩(wěn)定。這也反映出,在短視頻大量充斥人們?nèi)粘I畹拇蟓h(huán)境下,人們對于網(wǎng)絡(luò)短視頻傳遞出的情緒,具有一定的抵御能力,在面對短視頻密集的情緒渲染時(shí),能夠相對理性、不過分受到情緒影響。
3.2.3 輿情事件類型及內(nèi)容是影響情緒強(qiáng)度的主要因素,非理性表達(dá)與非理性互動(dòng)形成弱關(guān)聯(lián) 縱觀非理性表達(dá)與非理性互動(dòng)的相關(guān)性,3個(gè)視頻樣本的非理性表達(dá)強(qiáng)度從強(qiáng)至弱分別為:“全職太太”“N95”“雙十一”,而非理性互動(dòng)強(qiáng)度由強(qiáng)至弱為:“N95”“全職太太”“雙十一”。視頻內(nèi)容的非理性表達(dá)強(qiáng)度與互動(dòng)強(qiáng)度不完全相關(guān),事件類型在其中發(fā)揮著更為重要的作用。3個(gè)事件中,“N95”視頻是涉及個(gè)人健康的重大衛(wèi)生事件,因此更容易得到廣泛關(guān)注,也更容易引發(fā)激烈討論,形成網(wǎng)絡(luò)輿情,此類事件中網(wǎng)民態(tài)度一致性高、互動(dòng)強(qiáng)度大。這一現(xiàn)象在本研究中得到了印證,即使“N95”視頻除了文字信息部分,都盡量采用了公正、中立的報(bào)道方式,看似客觀理智的新聞報(bào)道仍然引發(fā)了網(wǎng)民激烈的互動(dòng)和部分偏激回應(yīng)。而“雙十一”視頻事件本身是商品價(jià)格問題,重要性偏弱,產(chǎn)生的非理性互動(dòng)強(qiáng)度較弱。
除了事件類型及內(nèi)容帶來的差異,非理性表達(dá)強(qiáng)度一定程度上影響著非理性互動(dòng)強(qiáng)度。“全職太太”視頻反應(yīng)的是女性相關(guān)的話題,其面向范圍較窄,影響相對較小。在“全職太太”視頻中,無論是圖像、聲音還是文字元素都包含著鮮明的非理性因素,其非理性表達(dá)強(qiáng)度最強(qiáng),該視頻的非理性互動(dòng)強(qiáng)度低于“N95”視頻,高于 “雙十一”視頻。這表明,雖然輿情事件類型和內(nèi)容對非理性互動(dòng)強(qiáng)度影響較大,但非理性表達(dá)對非理性互動(dòng)的影響也有一定體現(xiàn),非理性表達(dá)與非理性互動(dòng)之間存在弱關(guān)聯(lián)。
網(wǎng)絡(luò)空間由PC端向移動(dòng)端發(fā)展,重構(gòu)了網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的方式,短視頻成為新的內(nèi)容傳播載體。網(wǎng)絡(luò)傳播中出現(xiàn)的非理性因素,給輿情管控帶來了更多不確定性。
a.網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的新載體、新形式為輿情的發(fā)展和非理性的傳播提供了新的機(jī)會(huì)。從網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播趨勢來看,短視頻已經(jīng)不可逆地成為輿情傳播的未來趨勢之一。短視頻中人物形象鮮明、背景音突出、“標(biāo)題黨”盛行的傳播現(xiàn)狀擴(kuò)大了非理性表達(dá)特性,加強(qiáng)了輿情傳播的傳播力。目前,短視頻中的非理性符號識別仍處于研究初期,未形成非理性符號的數(shù)據(jù)庫,難以廣泛應(yīng)用到各大輿情事件的監(jiān)測當(dāng)中。同時(shí),信息技術(shù)變革帶來信息傳遞方式的改變,催生出新的傳播形式。信息的傳播不再局限于顯而易見的傳播平臺,除了社交媒體、短視頻平臺,一些爆款游戲、網(wǎng)紅相機(jī)、網(wǎng)購平臺等都成為網(wǎng)民交互的渠道。除了傳播平臺的改變,技術(shù)的變革讓內(nèi)容的呈現(xiàn)形式不斷變化,VR技術(shù)的普及,將內(nèi)容呈現(xiàn)從平面轉(zhuǎn)為立體,增加了內(nèi)容元素分析識別的難度。這些新的傳播形式更關(guān)注交互性、體驗(yàn)感和情緒傳遞,為非理性表達(dá)提供機(jī)會(huì),也為網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播提供更為隱匿的通道。因此,對于輿情的研究應(yīng)順應(yīng)傳播方式的改變而不斷進(jìn)步,不拘泥于社交平臺,應(yīng)對新興內(nèi)容傳播形式做傳播元素的劃分、傳播特征的梳理、傳播效果的測算,把握輿情傳播的新形態(tài)。
b.重大社會(huì)事件是短視頻輿情的觸發(fā)點(diǎn),對重大事件須提前預(yù)警,對網(wǎng)絡(luò)輿情做好日常管控。研究對網(wǎng)民情緒進(jìn)行測量,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)民對短視頻輿情的情緒基本穩(wěn)定。這是由于在非理性表達(dá)過剩的大趨勢下,網(wǎng)民逐漸習(xí)慣了短視頻形態(tài)的輿情傳播,對非理性因素的情緒感染產(chǎn)生了一定的抵抗力。但是,研究中發(fā)現(xiàn),重大事件對網(wǎng)民的非理性情緒仍影響較大。因此,在短視頻輿情環(huán)境基本穩(wěn)定的情況下,仍然要對重大事件進(jìn)行提前預(yù)警。在重大事件發(fā)生時(shí),應(yīng)多平臺進(jìn)行輿情的監(jiān)測,并對輿情的情感強(qiáng)度進(jìn)行測算,過高的非理性情感易促成輿情的爆發(fā),形成負(fù)面輿論。在對重大事件進(jìn)行預(yù)警的同時(shí),網(wǎng)絡(luò)輿情互動(dòng)的日常管控也十分重要。具體對失義性互動(dòng)進(jìn)行過濾、降低網(wǎng)絡(luò)噪聲;對微情緒互動(dòng)進(jìn)行監(jiān)控,防止群體情緒感染的現(xiàn)象出現(xiàn);對偏激互動(dòng)、暴力互動(dòng)進(jìn)行源頭控制和實(shí)時(shí)監(jiān)管,清理網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。
c.短視頻輿情互動(dòng)的立場一致性高,應(yīng)對輿情中的網(wǎng)民情緒進(jìn)行主動(dòng)疏導(dǎo)。非理性互動(dòng)主要是網(wǎng)民對非理性情緒、意志的抒發(fā)。研究中,網(wǎng)民對短視頻輿情的立場一致性高,且多呈現(xiàn)出支持的態(tài)度,這表明短視頻輿情依靠表達(dá)時(shí)的非理性手段對受眾進(jìn)行引導(dǎo)。網(wǎng)民對網(wǎng)絡(luò)群體的認(rèn)同行為,使得網(wǎng)民在社交活動(dòng)中趨向于群內(nèi)認(rèn)同。這一心理表現(xiàn)為對視頻下方的多數(shù)人進(jìn)行認(rèn)同,并努力將自身融入群體。而持有相反意見的人,則擔(dān)心遭到大多數(shù)人的排斥,從而保持沉默。此時(shí),短視頻下方的互動(dòng)呈現(xiàn)出立場一致性極強(qiáng)的現(xiàn)象。面對這一問題,應(yīng)借鑒輿情傳播的方式對網(wǎng)民的非理性情緒進(jìn)行疏導(dǎo),采用短視頻的方式,以積極的情緒感染受眾,消解非理性情緒中的負(fù)面影響。同時(shí),打破群體在某一視頻下方的聚集行為,為受眾提供更多的信息和觀點(diǎn),打破短視頻對輿情的絕對表達(dá)。
網(wǎng)絡(luò)短視頻中的非理性傳播固然有其正面意義,但過多的非理性傳播仍會(huì)造成嚴(yán)肅新聞娛樂化、大眾心智下降等長久而言不利于文化發(fā)展、不利于輿情穩(wěn)定的局面。因此,對于非理性因素的識別、引導(dǎo)和管控將是未來輿情研究的主要方向之一。