張琳

摘 要：為實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，多地實(shí)行全域土地綜合整治，但其對農(nóng)戶生計的實(shí)際影響尚未進(jìn)行深入分析?；贒FID可持續(xù)生計框架，選取江蘇省宿遷市泗洪縣開展調(diào)研，對農(nóng)戶生計資本變化情況及其影響因素進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。實(shí)證結(jié)果表明：全域土地綜合整治后，農(nóng)戶物質(zhì)資本和金融資本得到顯著提升，外出務(wù)工和家庭全勞動力增加等因素對農(nóng)戶生計有顯著正向影響?；诖耍枰黾油獬鲂畔⑶?，完善教育培訓(xùn)基礎(chǔ)設(shè)施，降低農(nóng)戶生計脆弱性，從“提升”和“持續(xù)”的角度推進(jìn)鄉(xiāng)村振興。

關(guān)鍵詞：農(nóng)戶;可持續(xù)生計;全域土地綜合整治

中圖分類號：F320? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2022）01-0010-03

引言

近年來政府和學(xué)界持續(xù)關(guān)注如何保障農(nóng)戶生計安全，而全域土地綜合整治在促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和改善農(nóng)村生產(chǎn)生活空間方面有重要意義。2019年1月3日，《關(guān)于堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展做好“三農(nóng)”工作的若干意見》文件中指出，要“扎實(shí)推進(jìn)鄉(xiāng)村建設(shè)和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，使農(nóng)民共享成果”，將農(nóng)村發(fā)展改革和農(nóng)戶生計改善放在優(yōu)先位置?！度珖恋卣我?guī)劃》（2016—2020年）提出要逐步在全國開展全域土地綜合整治工作，推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)。如何評價全域土地綜合整治在解決“三農(nóng)”問題中的作用？怎樣通過這項(xiàng)工程來改善農(nóng)戶生計脆弱性？基于DFID可持續(xù)生計框架，選取全域土地綜合整治示范區(qū)——江蘇省宿遷市泗洪縣開展調(diào)研，構(gòu)建農(nóng)戶生計資本評估體系，研究農(nóng)戶生計資本變化的主要影響因子，以期從“提升”和“持續(xù)”的角度為當(dāng)?shù)剜l(xiāng)村振興和全域土地綜合整治提出政策建議。

一、數(shù)據(jù)、模型和變量

（一）數(shù)據(jù)來源與測度方法

本文選擇江蘇省宿遷市泗洪縣4個典型村作為研究區(qū)域，根據(jù)參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶和承包大戶名單，以隨機(jī)抽樣和典型訪談的形式開展入戶調(diào)查，采用2012年數(shù)據(jù)反映全域土地整治工程實(shí)施前的情況，實(shí)施后的情況以調(diào)研數(shù)據(jù)為準(zhǔn)。共收集問卷197份，有效問卷190份，問卷有效率達(dá)96%。結(jié)合泗洪縣實(shí)際和以往研究建立生計資本測量指標(biāo)體系，對土地整治前和土地整治后的農(nóng)戶生計資本進(jìn)行綜合評價。使用極差標(biāo)準(zhǔn)化法來分析生計資本，將各項(xiàng)賦值指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，便于進(jìn)行對比分析。

（二）模型設(shè)定與變量定義

因變量是全域土地綜合整治后農(nóng)戶生計資本是否增加，xi為全域土地綜合整治背景下對農(nóng)戶生計資本是否提升有影響的因素見表1，對其回歸系數(shù)作用方向估計時采用最大似然法。

二、實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

（一）農(nóng)戶生計資本對比分析

測算樣本村土地整治前后農(nóng)戶生計資本，得到農(nóng)戶土地整治前后5項(xiàng)生計資本得分。同時，應(yīng)用非獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)對全域土地綜合整治前后的農(nóng)戶所有的生計資本進(jìn)行對比。全域土地綜合整治前后的生計資本總值分別為0.1987和0.3248，雖然有所增長，但仍均低于0.5，表明雖然在土地整治影響下農(nóng)戶生計資本總值有顯著提高，但其生計脆弱性仍然較高，缺乏可持續(xù)性。農(nóng)戶生計資本整治后順序發(fā)生較大變動，人力和金融資本一直是其致富的重要限制因素，但自然資本削弱是土地整治后土地集中流轉(zhuǎn)的正?，F(xiàn)象，金融資本由于受農(nóng)戶家庭青壯年勞動力數(shù)量影響較大，也存在下降趨勢。

（二）農(nóng)戶可持續(xù)生計影響因素分析

影響因素分析采用向后LR法擬合模型，根據(jù)統(tǒng)計量顯著性水平，最終得到的模型參數(shù)有5個。對二元Logistic的回歸參數(shù)估計采用最大似然數(shù)法，估計結(jié)果如表2所示。NagelkerkeR2為0.436，靠近0.5，模型的預(yù)測正確率達(dá)到78.9%，在可接受范圍內(nèi)。具有顯著性的變量為：家庭勞動力增加值（x1）、家庭負(fù)擔(dān)比增加值（x2）、外出務(wù)工人數(shù)增加值（x8）、技能培訓(xùn)和就業(yè)指導(dǎo)增加值（x9）、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是否改善（x10）等五項(xiàng)。在四者中，外出務(wù)工人數(shù)增加值影響最大，其Wald統(tǒng)計量高達(dá)4.382;其次為家庭全勞動力增加量、基礎(chǔ)設(shè)施改善情況、技能培訓(xùn)次數(shù)增加值和家庭負(fù)擔(dān)比增加值。

根據(jù)表2可知，以上顯著變量回歸系數(shù)β分別表現(xiàn)為0.376、-2.135、2.179、0.436、0.358。從勞動力增量方面看，樣本村農(nóng)戶生計可持續(xù)性仍較弱的重點(diǎn)在于疾病原因和學(xué)歷、技術(shù)的缺乏，即家庭全勞動力的嚴(yán)重短缺。全域土地綜合整治后，當(dāng)?shù)蒯t(yī)療衛(wèi)生條件等基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)量和質(zhì)量提升，有助于提高半勞動力的健康水平，使農(nóng)戶全勞動力數(shù)量增加的可能性變大，通過更多勞動力的輸出使農(nóng)戶生計資本儲量提升。在整治前，農(nóng)戶家庭獲取經(jīng)濟(jì)收入的主要來源是農(nóng)業(yè)種植、外出務(wù)工以及政府資助三種方式，其中每種方式所占的家庭收入比重為71%、23%、6%。而整治后，三種方式收入占家庭總收入比重分別為21%、65%、14%，其中農(nóng)戶外出務(wù)工收入所占比重有極大提升，農(nóng)業(yè)收入和政府補(bǔ)貼下降，說明全域土地綜合整治使農(nóng)戶收入來源更加豐富，也進(jìn)一步改變了農(nóng)戶家庭的經(jīng)濟(jì)收入。每年1—2月會針對農(nóng)戶進(jìn)行相應(yīng)的技術(shù)培訓(xùn)和提供外出務(wù)工的機(jī)會，從而增加農(nóng)戶收入渠道，使生計方式多樣化。

三、 研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

1.土地整治后農(nóng)戶生計狀況整體改善。全域土地綜合整治前后農(nóng)戶的基本生計資本變化，除自然資本減少外，其他四項(xiàng)資本指數(shù)均增加，且物質(zhì)、金融和社會資本三項(xiàng)顯著提高。村莊基礎(chǔ)設(shè)施條件和人居環(huán)境明顯改善，農(nóng)民收入增加且來源趨于多樣化。農(nóng)戶社會經(jīng)濟(jì)條件方面，家庭勞動力、外出務(wù)工人數(shù)、技能培訓(xùn)和就業(yè)指導(dǎo)次數(shù)均為提高，家庭負(fù)擔(dān)比下降。

2.土地整治后農(nóng)戶生計仍存在脆弱性。全域土地綜合整治前后農(nóng)戶生計資本總指數(shù)分別為0.1987和0.3248，雖然總資本指數(shù)顯著提高，但橫向比較來看均小于0.5，整體屬于偏低水平，多數(shù)農(nóng)戶家庭積蓄仍比較薄弱，表現(xiàn)出較高的脆弱性，不具有完全的可持續(xù)性。從T檢驗(yàn)結(jié)果來看，整治后的農(nóng)戶在物質(zhì)與社會資本兩方面相對豐富，而金融、人力和自然資本三項(xiàng)則相對匱乏。應(yīng)充分發(fā)揮農(nóng)戶較高兩項(xiàng)資本優(yōu)勢，同時增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)技能培訓(xùn)和就業(yè)指導(dǎo)，提高農(nóng)戶家庭勞動力的質(zhì)量，扶持農(nóng)戶發(fā)展鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)和農(nóng)家樂經(jīng)營，推動農(nóng)戶獲取經(jīng)濟(jì)的來源途徑，從而進(jìn)一步提高農(nóng)戶生計的可持續(xù)性和抵抗風(fēng)險的能力。731BBF45-339F-422C-96A8-F86B6A736355

（二）政策建議

1.通過產(chǎn)業(yè)發(fā)展提升農(nóng)戶生計水平。實(shí)地調(diào)研發(fā)現(xiàn)，樣本村自然和人文旅游資源豐富，應(yīng)充分挖掘和利用。全域土地綜合整治后，為改善失地農(nóng)民生計情況，政府應(yīng)該加大對農(nóng)戶的借貸力度，但是大多數(shù)農(nóng)戶對貸款的認(rèn)知有限，辦理的意愿不強(qiáng)。因此，可通過案例啟發(fā)和鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的引導(dǎo)，在政府引導(dǎo)以及補(bǔ)貼政策下，提高農(nóng)戶生計水平。

2.通過技術(shù)培訓(xùn)增強(qiáng)農(nóng)戶生計多樣性。農(nóng)戶生計脆弱性仍較高重要原因之一在于失地農(nóng)戶缺乏技術(shù)，多憑積累和經(jīng)驗(yàn)從事基礎(chǔ)性工作，很難提高投資回報率。培訓(xùn)雖然次數(shù)在增加，但存在形式化問題，缺乏實(shí)質(zhì)性內(nèi)容。使技能培訓(xùn)和就業(yè)指導(dǎo)落到實(shí)處，切實(shí)幫助農(nóng)戶提升自身素質(zhì)和技能具有重要意義。同時，當(dāng)?shù)馗哔|(zhì)量特色產(chǎn)業(yè)很多，但品牌推廣成效較差，可加強(qiáng)信息網(wǎng)絡(luò)平臺的構(gòu)建，幫助農(nóng)戶將特色產(chǎn)品推向市場，獲得更為持久的收益，從而增強(qiáng)農(nóng)戶生計多樣性。

3.完善基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)。目前基礎(chǔ)設(shè)施的投資主要集中在硬件方面，軟件方面水平仍較低，應(yīng)進(jìn)一步從觀念和設(shè)施兩方面改善受教育和醫(yī)療環(huán)境。重視提升學(xué)校的教育質(zhì)量，提高農(nóng)戶文化素質(zhì)和技能水平;進(jìn)一步擴(kuò)展衛(wèi)生服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，提供公共醫(yī)療機(jī)構(gòu)的流動服務(wù);注重對集中安置區(qū)水電基站的建設(shè)情況，從而有效降低農(nóng)戶家庭負(fù)擔(dān)。

參考文獻(xiàn)：

[1]? 中共中央辦公廳 國務(wù)院辦公廳《關(guān)于促進(jìn)小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機(jī)銜接的意見》[J].農(nóng)村經(jīng)營管理，2019，（3）：11-15.

[2]? 中共中央國務(wù)院關(guān)于堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展做好“三農(nóng)”工作的若干意見[J].農(nóng)村工作通訊，2019，（4）：5-11.

[3]? 李哲，李夢娜.供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下農(nóng)村土地整治路徑探析[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2018，（8）：5-11.

[4]? 費(fèi)建波，凌靜，吳璽，李何超，胡佳，胡玉福，楊任道.基于土地整治監(jiān)測監(jiān)管系統(tǒng)的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)狀況分析[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報，2016，（3）：267-274.

[5]? 鄒偉，王雪琪，林寶琴.鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府主導(dǎo)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的經(jīng)濟(jì)困境分析——農(nóng)村土地綜合整治中的D鎮(zhèn)案例[J].中國行政管理，2017，（9）：58-64.

[6]? 汪箭，楊鋼橋.農(nóng)地整治對農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)行為決策的影響研究——基于武漢和咸寧部分農(nóng)戶調(diào)查的實(shí)證[J].中國土地科學(xué)，2016，（8）：63-71.

[7]? 汪文雄，朱欣，余利紅，等.不同模式下農(nóng)地整治前后土地利用效率的比較研究[J].自然資源學(xué)報，2015，（7）.

[8]? 李小云，董強(qiáng)，饒小龍，等.農(nóng)戶脆弱性分析方法及其本土化應(yīng)用[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2007，（4）：32-39.

[9]? 翟黎明，夏顯力，吳愛娣.政府不同介入場景下農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶生計資本的影響——基于PSM-DID的計量分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2017，（2）：2-15.

[10]? Tuihedur R.H.M.，Hickey G.M.How Do Capital Asset Interactions Affect Livelihood Sensitivity Climatic Stresses？[J].Insights From the Northeastern Floodplains of Bangladesh. Ecological Economics，2018，（8）：165-176.

[責(zé)任編輯 毛 羽]731BBF45-339F-422C-96A8-F86B6A736355