張杰

摘要：本文主要研究集體林權(quán)制度改革之后，產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)變化對林業(yè)收入的影響。通過將林權(quán)分解為林地承包權(quán)、林地使用權(quán)和林地經(jīng)營權(quán)，并分別以林地承包面積、林業(yè)投入和林木所有權(quán)作為代理變量，利用線性回歸模型量化研究了各項權(quán)能對收入的影響，發(fā)現(xiàn)林業(yè)收入與林地使用權(quán)之間為正相關(guān)關(guān)系，與林木所有權(quán)之間為正相關(guān)關(guān)系，與林地承包權(quán)之間為負相關(guān)關(guān)系，并對研究結(jié)果進行解釋。

關(guān)鍵詞：林權(quán);產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu);林業(yè)收入

前言

從改革開放以來，我國建立了社會主義市場經(jīng)濟，并且提出建設(shè)社會主義新農(nóng)村的任務，我國對于“三農(nóng)”問題的關(guān)注從未冷卻，特別是在提出2020年實現(xiàn)全面小康的目標下，對我國農(nóng)村如何實現(xiàn)全面小康一直是熱門話題。作為農(nóng)民的一個重要組成部分——林農(nóng)，也成為了社會關(guān)注的群體，如今距2008年十七大提出集體林權(quán)改革已逾十載，繼家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制改革之后的又一次“土地改革”究竟成果如何，是否已達到了林改的真正目的，所有人都極為關(guān)注，本文主要以云南省的調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，試圖衡量此次林改之后產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)變化對林業(yè)收入的影響。

1 相關(guān)概念界定

產(chǎn)權(quán)，即財產(chǎn)權(quán)利的簡稱。產(chǎn)權(quán)的主要內(nèi)容是對財產(chǎn)權(quán)利進行劃分以保證資源的有效利用。對于產(chǎn)權(quán)的構(gòu)成要素眾多，但卻包含一些最基本的因素，主要包括“三要素說”和“四要素說”。張五常認為私有產(chǎn)權(quán)是主要由三種權(quán)利組合而成的一種結(jié)構(gòu)，包括私人使用權(quán)、收入享受權(quán)和自由轉(zhuǎn)讓權(quán)。黃少安認為構(gòu)成產(chǎn)權(quán)權(quán)利的四要素是所有權(quán)、占有權(quán)、支配權(quán)和使用權(quán)。

國內(nèi)在對于林權(quán)的概念方面并沒有太多的區(qū)別。絕大多數(shù)學者包括政府政策性文件中都將林權(quán)的概念界定為森林、林木、林地的所有者和使用者對森林、林木、林地依法享有的占有、使用、收益或者處分的權(quán)利。

然而在對于林權(quán)結(jié)構(gòu)的劃分上，林琴琴（2013）認為林權(quán)可以分為森林、林地、林木所有權(quán)和使用權(quán)，林地承包經(jīng)營權(quán)和林地使用權(quán);而王小軍（2013）認為相對于其他財產(chǎn)的權(quán)力，林業(yè)產(chǎn)權(quán)所屬更為復雜，可以分成“四權(quán)”，即林地所有權(quán)、林地使用權(quán)、林木所有權(quán)和林木使用權(quán)。

2 產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)影響農(nóng)戶收入的機理分析

林業(yè)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)對于農(nóng)戶收入的影響主要體現(xiàn)在產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)是否完整、是否充分界定、是否得到有效的保護。不同于建立在以初始產(chǎn)權(quán)清晰界定為基本假設(shè)的科斯第一定理和科斯第二定理，科斯第三定理放寬了這一假定，認為初始產(chǎn)權(quán)的界定會對經(jīng)濟效率產(chǎn)生影響。科斯第三定理指出在交易成本大于零的情況下，初始產(chǎn)權(quán)的清晰界定能降低后續(xù)的交易成本，有助于提高經(jīng)濟效率，即產(chǎn)權(quán)的初始安排會對資源配置效率產(chǎn)生影響。

冀縣卿（2010）在其論文中提到產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)一般由使用權(quán)、交易權(quán)和收益權(quán)構(gòu)成，產(chǎn)權(quán)是決定經(jīng)濟效率的重要因素，而產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)受制于制度結(jié)構(gòu)，制度的不完備往往導致產(chǎn)權(quán)殘缺 。從產(chǎn)權(quán)完整性的角度分析，產(chǎn)權(quán)殘缺是指在當事人產(chǎn)權(quán)權(quán)利束中缺乏某一項或某幾項權(quán)利從產(chǎn)權(quán)完全性的角度分析，產(chǎn)權(quán)殘缺是指當事人擁 有的產(chǎn)權(quán)權(quán)利沒有得到充分的界定、實施和保護。產(chǎn)權(quán)在結(jié)構(gòu)上表現(xiàn)得越完整、越完全，對當事人的激勵和約束就越充分、制度績效就會越高、產(chǎn)權(quán)殘缺往往導致低效率。產(chǎn)權(quán)完整性、產(chǎn)權(quán)完全性即產(chǎn)權(quán)專用權(quán)對制度績效的影響 ， 取決于制度的完備程度以及制度與制度環(huán)境條件的適應性。 故而我們可以認為完善的產(chǎn)權(quán)安排和有效的產(chǎn)權(quán)保護對激發(fā)農(nóng)戶行為具有正向的激勵作用。

3 林權(quán)結(jié)構(gòu)的量化

通過查閱并梳理現(xiàn)有文獻，發(fā)現(xiàn)有文獻多集中于對于集體林業(yè)改革帶來的績效。即跳過了集體林權(quán)制度改革對于產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)的影響，直接選取影響因素，用以衡量影響因素對于改革后林業(yè)收入的變化。本文試圖從林權(quán)結(jié)構(gòu)劃分的角度，并且通過對林權(quán)構(gòu)成要素進行量化，以測定在現(xiàn)行制度下，不同林權(quán)構(gòu)成部分對于林業(yè)收入的影響。

本文基于上訴的林權(quán)結(jié)構(gòu)劃分的基礎(chǔ)上 ，根據(jù)《中共中央國務院關(guān)于全面推進集體林權(quán)制度改革的意見》，將林權(quán)劃分為：林地所有權(quán)、林木所有權(quán)、林地承包權(quán)和林地使用權(quán)。其中，我國憲法規(guī)定，土地屬于國家或者集體所有，即個人不能擁有土地的所有權(quán)，故而在此僅討論林木所有權(quán)、林地承包權(quán)和林地使用權(quán)對于農(nóng)戶收入的影響分析。同時對三個因素選取量化指標，具體情況如表1：

4 林權(quán)結(jié)構(gòu)對農(nóng)戶收入的影響分析

4.1 變量的描述性分析

本文數(shù)據(jù)主要來源于國家林業(yè)局經(jīng)濟研究中心對于云南省集體林權(quán)制度改革跟蹤監(jiān)測項目。本文主要選取了景谷縣、建水縣、麻栗坡縣、祿豐縣、景洪縣共5個縣，每縣50人，共250個樣本。對選中的樣本，又進一步篩選出勞動、資本投入均不為零、且進行過采伐申請的81個樣本，作為本文的主要分析數(shù)據(jù)，目的在于檢驗具有最完整產(chǎn)權(quán)的樣本，其產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)與收入之間的關(guān)系。并且以spss18.0作為主要分析工具。

4.1.1 林地承包權(quán)

如上文所述，對于林地承包權(quán)選擇林地承包面積作為產(chǎn)權(quán)量化指標，這里的承包面積是指林權(quán)證上確權(quán)的林地面積。通過對81份完整樣本分析得如下結(jié)論：從分布情況來看，林地承包面積均值為43.213畝/戶，然而從25.0的眾數(shù)和31.9的中位數(shù)來看，戶與戶之間林地承包面積存在較大的差異，從極大值和極小值來看，兩者之間相差更是超過100倍。經(jīng)濟學中有規(guī)模報酬一說。規(guī)模報酬指的是當我們改變生產(chǎn)規(guī)模時產(chǎn)量的變動方式，如果我們將所有生產(chǎn)要素投入以t倍增加，其產(chǎn)出也上升t倍，則我們有規(guī)模報酬不變的說法。如果產(chǎn)出上升比例超過t倍，可以稱之為規(guī)模報酬遞增。如果產(chǎn)出上升低于t倍，可以稱之為規(guī)模報酬遞減。在其他投入不變的基礎(chǔ)上，從調(diào)查數(shù)據(jù)來看，存在較大差距的林地承包面積對于不同的承包人來說其規(guī)模報酬不同。對于擁有較大承包面積的農(nóng)戶而言，其生產(chǎn)積極性高于擁有較小承包面積的農(nóng)戶。

4.1.2林地使用權(quán)

對林地使用權(quán)的描述主要通過林地經(jīng)營指標來衡量。特別是對于承包林地面積較大的農(nóng)戶來說，如何經(jīng)營自己林地以獲取更多收入是一個重要的問題，也是側(cè)面反映林地使用情況最有效的衡量。

從下表可以看出，農(nóng)戶林業(yè)經(jīng)營主要以勞動力投入為主，其均值為7796.30元/畝，遠高于機械或者蓄力投入以及農(nóng)藥、化肥等投入，這與林業(yè)生產(chǎn)周期漫長有關(guān)，資本投入主要體現(xiàn)在苗木和園區(qū)建設(shè)上，一旦過了初始階段，對于資本投入需求大大降低，轉(zhuǎn)變?yōu)閷τ趧趧油度氲男枨?。從林業(yè)生產(chǎn)投入來看，農(nóng)戶平均每畝林地年投入711.99元，按工人100元/天的工資來看，相當于每年在每畝地上勞動7天左右。

4.1.3林木所有權(quán)

在我國，受森林限額采伐制度影響，木材并不能隨意采伐，故而從農(nóng)戶角度出發(fā)，可以用申請采伐指標的難易程度來體現(xiàn)林木所有權(quán)是否有效。

在有效的81個樣本中，有93.8%的人認為申請林木采伐指標不存在困難，僅有6.2%的人認為林木采伐指標申請存在困難。林木采伐權(quán)是農(nóng)戶林木所有權(quán)最重要的構(gòu)成部分，也是林木所有權(quán)最直接的表現(xiàn)形式，即使我國實行配額采伐制度，但是對于農(nóng)戶的經(jīng)營采伐行為并沒有出現(xiàn)過多干擾，農(nóng)戶林木所有權(quán)得到了確實可靠的保護。

4.2 變量間因果關(guān)系檢驗

為了觀察變量間因果關(guān)系，采用畫散點圖的方式觀察樣本分布狀況，并對變量間相關(guān)系數(shù)進行計算。

經(jīng)過計算可以得出，林業(yè)使用權(quán)和林業(yè)產(chǎn)出之間存在較為明顯的正相關(guān)關(guān)系，可以選擇擬合線性回歸模型。林地承包權(quán)和林業(yè)產(chǎn)出之間存在一定的負相關(guān)關(guān)系，但是并沒有林業(yè)生產(chǎn)投入與林地使用權(quán)的相關(guān)關(guān)系那么明顯。

此外，經(jīng)過計算可以得出，在0.05和0.01的顯著性水平下，僅有林業(yè)產(chǎn)出與林業(yè)生產(chǎn)投入之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系，且相關(guān)系數(shù)僅為0.454，基于相關(guān)性檢驗，我們可以認為林業(yè)投入與林業(yè)產(chǎn)出之間存在相關(guān)關(guān)系，這與現(xiàn)有的經(jīng)濟學理論是相符合的，但是從僅為0.454的相關(guān)系數(shù)來看，兩者之間的相關(guān)關(guān)系并沒有想象的那么密切。

4.3 回歸分析

4.3.1 方法

本文主要采用建立回歸模型的方式研究產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)的變動對于林農(nóng)收入的影響。回歸分析主要研究事物與事物之間的客觀關(guān)系，它是一種建立在大量實驗或者觀察的基礎(chǔ)上，通過數(shù)據(jù)的處理分析，利用計量方法描述客觀事物之間的關(guān)系，其本質(zhì)是一種統(tǒng)計手段。假設(shè)因變量y與自變量x1，x2，x3，…，xp之間存在相關(guān)關(guān)系，則建立模型

通過對散點圖的觀察，結(jié)合相關(guān)系數(shù)表，在本文中，主要采用擬合線性回歸模型，對自變量進行參數(shù)估計以測定自變量對因變量的影響大小與方向。其模型形式為：

如表6 所示，為了方便進行分析，在本文中分別以Y，F(xiàn)IN，AFW，AOF代表林業(yè)收入、林地使用權(quán)、林木所有權(quán)和林地承包權(quán)。由于林木所有權(quán)為定性變量，決定將林木所有權(quán)作為虛擬變量引入模型，即 ，具體的模型形式為：

同時運用被眾多學者共同認可的最小二乘法（OLS）對模型參數(shù)進行估計以得到對應的回歸模型，最后對估計的回歸模型進行多項檢驗以保證模型效果。

4.2.2 過程

運用統(tǒng)計軟件軟件Eviews6.0進行模型的系數(shù)估計，最終可以得出：

參數(shù)估計結(jié)果為：

從經(jīng)濟意義上來說，林業(yè)生產(chǎn)投入每增加1元/畝，林業(yè)產(chǎn)出增加0.35元/畝;承包面積每增加1畝，林業(yè)產(chǎn)出降低2.08元/畝;如果木材采伐指標申請存在困難則每畝收入下降605.99元，如果木材采伐指標申請不存在困難則每畝收入上升605.99元。從經(jīng)濟意義可以看出，林地承包面積與林業(yè)收入成反比，與預期存在差異，同時不困難的木材采伐指標申請確實對林業(yè)收入的增加起到作用。

從模型整體而言，F(xiàn)統(tǒng)計量為6.965354，P值為0.000330，通過顯著性水平為5%的檢驗，接受原假設(shè)，回歸方程整體顯著。

從參數(shù)估計值的顯著性來看，僅有自變量FIN通過顯著性水平為5%的的t檢驗，其他變量的系數(shù)均未通過t檢驗。

從模型的擬合效果來看，R2僅為0.213451，即該模型僅能解釋約21.35%的數(shù)據(jù)，這個方面來看，模型未考慮到其他影響林業(yè)收入的重要因素，從而導致擬合效果較差。

通過查閱D.W.檢驗表，當k=3，n=81，在顯著性水平為5%下，查得DU=1.72。與D.W.統(tǒng)計量進行比較，有DU<2.144109<4-DU，接受原假設(shè)，殘差序列不相關(guān)。

5 結(jié)束語

通過以上的描述分析與實證結(jié)果，我們可以得出如下的結(jié)論：

首先，從相關(guān)關(guān)系系數(shù)和參數(shù)估計的結(jié)果來看，林業(yè)收入與林地使用權(quán)之間為正相關(guān)關(guān)系，與林地承包面積成反比，與林木所有權(quán)成反比。從經(jīng)濟學角度而言，投入與產(chǎn)出之間成正相關(guān)關(guān)系，這與我們是結(jié)論相同，即以林業(yè)投入為代表的林地使用權(quán)確實對林業(yè)收入產(chǎn)生正向的影響，林地使用權(quán)越大，林林收入越高;同時林木所有權(quán)的保護也對提高林業(yè)收入具有同樣正向的影響，采伐銷售是從林業(yè)資產(chǎn)轉(zhuǎn)換為林業(yè)收入的最后一步，能夠容易的申請到木材采伐指標對于林業(yè)收入具有直接而正向的影響，故而林木所有權(quán)得到有效保護時確實能夠增加林業(yè)收入;然而林地承包權(quán)與林業(yè)收入成反比，這與通常的研究慣例不符?？赡艿脑蛟谟冢涸诔邪鼨?quán)擴大的同時，因為農(nóng)戶擁有的勞動資本的很少，并未能有效轉(zhuǎn)換為林業(yè)生產(chǎn)的促進要素，反而在資源一定的情況下，因為林地承包面積的增加，降低了單位投入，因而光具有承包權(quán)并不能激發(fā)林業(yè)生產(chǎn)積極性

其次，代理變量設(shè)置的合理性需要優(yōu)化，盡管模型解釋了21.35%的數(shù)據(jù)，但仍需在后續(xù)的研究中不斷完善代理變量的選擇，提高模型解釋力;同時，結(jié)合現(xiàn)有數(shù)據(jù)和實踐經(jīng)驗來看，出現(xiàn)此類情況可能是因為林業(yè)生產(chǎn)與其他生產(chǎn)的區(qū)別。在大多數(shù)生產(chǎn)活動中，投入能夠很快的轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出，通常這個時間不會太長，并且生產(chǎn)者樂于縮短資本周轉(zhuǎn)的周期以達到利潤更大的目的，但是林業(yè)生產(chǎn)與此不同，除了一些特殊經(jīng)濟林以外，大多數(shù)用材林生長周期漫長，少部分林種成長周期長達10年以上，其中以銀杏樹最為出名，銀杏樹又名“公孫樹”，有“公種而孫得食”的說法，足以見林木生長周期漫長，這導致了林業(yè)投入并不能很快的轉(zhuǎn)化成林業(yè)產(chǎn)出，僅以單期數(shù)據(jù)來研究產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)對收入的影響，結(jié)論的代表性可能不夠需要在后續(xù)研究中在更長的時間跨度內(nèi)以更為合理的變量設(shè)置來開展研究。最后，由于此次調(diào)查的對象為各縣林農(nóng)，考慮到云南省經(jīng)濟發(fā)展情況，大部分林農(nóng)不可能依靠生長周期漫長的林地為生，林地存在的意義并沒有想象中那么大，故而在林地經(jīng)營行為上，林農(nóng)的積極性有待提高。

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